多言語カスタマーサポート:2026年にあらゆる言語へ対応する方法

Kurnia Kharisma
執筆者

Kurnia Kharisma

Katelin Teen
レビュー者

Katelin Teen

最終更新 October 21, 2026

専門家による検証済み
ヘッドセットをつけたサポート担当者がノートパソコンに向かい、顧客の吹き出しとさまざまな言語を表す地球儀のアイコンに囲まれている手描きのイラスト

なぜチケットを翻訳しても解決にならないのか?

私は検索データを仕事にしており、「multilingual customer support」は言葉が本当の疑問を覆い隠してしまうキーワードの1つです。これで検索する人は定義を求めていません。ポルトガル語、ポーランド語、日本語のチケットでキューが埋まっていくのに、チームの誰も読めない。そんなサポートリーダーが、月曜日に何をすべきかを知りたいのです。

eesel自身の導入事例では、言語は人々が思うほど例外的なケースではありません。ZendeskとShopifyで月約1,000件のチケットを扱うドイツのジュエリーブランドでは、誰も設定していないのに、エージェントがドイツ語、英語、フランス語、オランダ語、スペイン語、ポーランド語、クロアチア語、トルコ語に対応しました。チケットはもともとそこにあったのです。チームが素早く返信できなかっただけでした。

最初の一手は翻訳をオンにすることでしょう。それは役に立ちますし、一部のチケットには適切な手段です。しかし、翻訳後のスペイン語の返金に関する質問に何が起きるか見てください。担当者が英語で読み、ポリシーを調べ、回答を書き、それをまた翻訳します。読む手間は省けました。作業は省けていません。

スペイン語のチケットに対する2つの流れを比較した手描きの図:チケットを英語に翻訳し、担当者が調べて書き、再び翻訳して戻す翻訳レイヤーと、英語のドキュメントと過去のチケットを読んでスペイン語で回答し、難しいケースは英語の要約をつけて人に引き継ぐAIエージェント
スペイン語のチケットに対する2つの流れを比較した手描きの図:チケットを英語に翻訳し、担当者が調べて書き、再び翻訳して戻す翻訳レイヤーと、英語のドキュメントと過去のチケットを読んでスペイン語で回答し、難しいケースは英語の要約をつけて人に引き継ぐAIエージェント

お客様にもその違いは伝わります。自分のために書かれた回答ではなく、つぎはぎの翻訳だと気づくのです。

Reddit

"Translations are always bad. AI translations are bad AND dishonest. If I google something and see a result in my native language, I expect there to be someone who speaks it among the site's staff."

厳しい意見ですが、役に立つ基準です。自分の言語での返信は、その言語で本当に助けてもらえるという約束として読まれます。以下でどのモデルを選んでも、目指すのは問題をお客様の言語で解決する返信であり、単に言語が合っているだけの返信ではありません。

多言語カスタマーサポートを行う4つの方法とは?

現実的な選択肢は4つで、多くのチームは2つを組み合わせます。1つずつ見ていく前に、比較を示します。

モデル内容費用向いている場面注意点
ネイティブスピーカーまたはアウトソーシングその言語を話す人がチケットに回答する給与、またはプロバイダーの月額料金大きな市場が1つ、重要度の高い対話言語ごとに高額で、ロングテールをカバーしにくい
翻訳レイヤー既存の担当者向けにチケットと返信を翻訳するヘルプデスクのプランやアドオン、または翻訳ツール多くの言語で件数が少ないすべてのチケットに人が必要
ネイティブに回答するAIエージェントドキュメントを読み、お客様の言語で返信するAIの利用料(チケット、クレジット、解決件数単位)繰り返しの質問が安定して多い良質な元ドキュメントと引き継ぎ経路が必要
ハイブリッドAIが定型チケットに回答し、人はそれ以外の翻訳と下書きを受け取る上記の組み合わせ成長中のほとんどのチーム何をどこへ回すかの明確なルールが必要

ご自身の状況に最も近い行を選び、下のウィジェットで私ならどこから始めるかを確認してください。

あなたのキューに最も近いのはどれですか?

キューに最も近い選択肢を選ぶと、私ならどこから始めるかが表示されます。

まずは:翻訳レイヤー。

ヘルプデスクがすでに持っている翻訳機能をオンにし、担当者がお客様の言語で返信できるようにしましょう。この件数なら、新しく何かを導入するコストのほうが問題より大きくなります。

外国語のチケットが週に数十件を超えたり、同じ質問が繰り返されたりしたら見直してください。

まずは:ネイティブに回答するAIエージェントを、下書きモードで。

繰り返しの質問は、AIエージェントが英語のドキュメントからどの言語でも回答できる領域そのものです。1週間は下書きで運用し、その後、正確に答えられるカテゴリから自動送信させましょう。

人に引き継ぐチケットのために、翻訳はオンのままにしておきます。

まずは:ハイブリッドに、ネイティブスピーカーを1人加える。

キューの30%がドイツ語なら、ドイツ語を話す担当者は十分に元が取れ、ツールでは気づけないトーンの問題も拾えます。定型のドイツ語チケットとその周辺のロングテールの言語はAIにカバーさせましょう。

まずは:AIの下書きで、送信は必ず人が行う。

金融、医療、法務に関する質問では、すべての返信に人を介在させます。それでもAIは読み書きの時間を節約できます。お客様の言語で下書きを作り、確認用に英語の要約を残します。

出発点であって、結論ではありません。件数が増えるにつれ、ほとんどのチームはハイブリッド型へ移行します。

1. ネイティブスピーカーを採用する、またはアウトソーシングする

最大の市場については、最も古い答えが今も最良です。ネイティブスピーカーは、ツールが見逃すものを拾います。ドイツ人のお客様が期待する丁寧な「Sie」、フランス語では通じない冗談、現地の例外が必要なポリシーなどです。1つの言語がキューの大きな割合を占めるなら、その言語の担当者は価値ある投資です。

問題はロングテールです。週に8件のチケットのためにクロアチア語話者を雇うことはできませんし、3つのタイムゾーンにまたがるフォロー・ザ・サン体制でも、12言語が自動的にカバーされるわけではありません。アウトソーシングはカバレッジには役立ちますが、コストをなくすのではなく移すだけです。カスタマーサービスのアウトソーシング費用の内訳を見ればわかります。全面的な委託を検討中なら、eeselはEC事業者向けにManaged Supportも提供しています。ただ、これを読んでいるほとんどのチームにとって、節約の余地は次の3つの選択肢にあります。

2. 人間の担当者向けの翻訳レイヤー

現在、多くのヘルプデスクが標準で備えている選択肢です。受信メッセージは担当者の言語に翻訳され、担当者の返信は送信前に翻訳し戻されます。すぐにオンにでき、すべての言葉を人がコントロールできます。

外国語のチケットがたまにしか来ない場合や、どの返信も人の判断が必要な場合には適した選択です。増え続ける件数への唯一の答えとしては不適切です。翻訳は調査や執筆の手間を短縮しないからです。各ヘルプデスクが何を含むかは後述します。

3. お客様の言語で回答するAIエージェント

AIエージェントは質問を読み、ナレッジベースと過去のチケットから答えを見つけ、お客様の言語で直接返信を書きます。最新の言語モデルは、ドキュメントを先に翻訳しておく必要がありません。英語を読んでポーランド語を書きます。ここが重要な違いです。エージェントはあなたの回答を翻訳しているのではなく、回答を書いているのです。これができるツールは多言語サポートに最適なAIで比較しています。

ここで、件数は採用の問題ではなくなります。注意点は、エージェントは読み込んだ内容以上にはならないことと、きれいな引き継ぎ経路が必要なことです。eeselは何年も前から、自信ありげなボットが誤った答えを返すのを見てきました。流暢なフランス語の誤答は、遅くても正しい答えより悪質です。だから私は常に、まず過去のチケットでエージェントを動かし、各言語を確認するまで下書きモードに留めることをおすすめします。

4. ハイブリッド:定型はAI、それ以外は人

ハイブリッド型は最後の2つを組み合わせます。AIが定型の質問にネイティブで回答し、判断が必要なものは、翻訳、短い要約、返信案があらかじめ添付された状態で人に渡ります。担当者が、話せない言語で白紙の状態から始めることはありません。

成長中のほとんどのチームに私がおすすめするのはこれで、以下で紹介する多言語のeesel導入事例もこの形です。AIがお客様の言語で下書きまたは回答し、判断は人が担います。このガイドの残りは、ハイブリッドを機能させる方法です。既存ツールが何をしてくれるか、どのチケットをどこへ回すか、ナレッジベースをどう扱うか、どう測るか。

あなたのヘルプデスクはすでに何を翻訳してくれるのか?

何かを購入する前に、現在のプランに何が含まれているか確認しましょう。今や主要なヘルプデスクはいずれも何らかの形でチケットを翻訳しており、違いはプラン、上限、チャネルにあります。以下の詳細はすべて、2026年10月時点の各ベンダーの公式ドキュメントと料金ページによるものです。

Zendesk:会話翻訳と80以上の言語に対応するAIエージェント

Zendeskの会話翻訳は、音声を除くすべてのチャネルで受信・送信メッセージを翻訳します。Support Team、Professional、Enterprise、およびすべてのSuiteプランで利用できます。管理者は、デフォルトのAWSエンジンから、Zendeskが高品質と説明する「AI translations」に切り替えられ、オプションで「Translated by AI」ラベルも追加できます。

中国語(簡体字)の検出言語バナーと、顧客のチャットメッセージの上のTranslateリンクを表示したZendesk Agent Workspace。Zendeskのヘルプセンターより
中国語(簡体字)の検出言語バナーと、顧客のチャットメッセージの上のTranslateリンクを表示したZendesk Agent Workspace。Zendeskのヘルプセンターより

知っておくべき制限がいくつかあります。受信チャットとメッセージングの翻訳は保存されず、再読み込みのたびにやり直されます。翻訳済みメッセージは墨消しできません。翻訳に失敗した送信メールは、同じ記事によると5分後に元の言語のまま送信されます。AI側については、Zendeskの料金ページに、AIエージェントは"automatically translate AI agent responses into 80+ supported languages."とあります。Support Teamは年払いでエージェント1人あたり月額$19から、Suite Teamは$55、Suite Professionalは$115です。Zendeskの料金の内訳とZendeskの翻訳オプションのガイドでさらに詳しく説明しています。

Gorgias:担当者別の翻訳と、あらゆる言語で返信するAI Agent

Gorgiasのチケット翻訳はすべてのヘルプデスクプランで利用できます。各担当者はプロフィールでデフォルトの翻訳言語と「languages you know」のリストを設定するため、バイリンガルの担当者には読めない言語の翻訳だけが表示されます。内部メモは翻訳されず、送信する返信はツールバーのアイコンから送信前に翻訳します。

翻訳がすべてのヘルプデスクプランで利用でき、各ユーザーが自分の言語設定を行うことを記載したGorgiasのヘルプ記事Translate tickets in Gorgias。Gorgiasのドキュメントより
翻訳がすべてのヘルプデスクプランで利用でき、各ユーザーが自分の言語設定を行うことを記載したGorgiasのヘルプ記事Translate tickets in Gorgias。Gorgiasのドキュメントより

自動化の面では、GorgiasのAI Agentは"supports over 80 languages and replies in any of them, even when your knowledge isn't translated."とされています。これはGorgias内で完結するネイティブ回答モデルで、公開している場合は多言語ヘルプセンターと組み合わせられます。費用についてはGorgias AI Agentの料金の記事で解説しています。

Freshdesk:Copilotシート単位で計測されるLive Translate

Freshdesk Live Translateは、チケットの言語を検出し、担当者がTranslateをクリックすると翻訳します。ProとEnterpriseで利用でき、FreeとGrowthでは使えません。Freddy AI Copilotアドオンに依存しており、Freshdeskの料金表ではエージェント1人あたり月額$29です。

ポーランド語から英語に翻訳されたFreshdeskのチケット。顧客のメッセージの下にTranslated from Polishの注記とSee originalリンクが表示されている。Freshdeskサポートより
ポーランド語から英語に翻訳されたFreshdeskのチケット。顧客のメッセージの下にTranslated from Polishの注記とSee originalリンクが表示されている。Freshdeskサポートより

二度読むべきは計測の部分です。月間の上限はCopilotライセンス1つにつき翻訳チケット100件です。再オープンされたチケット、同じチケットを翻訳する2人目の担当者、1か月の無活動後に再翻訳されたチケットは、それぞれ再度カウントされます。Copilotが5シートなら、チーム全体で月500件の翻訳チケットとなります。詳しくはFreddy AI Copilotのレビューをご覧ください。

HubSpot、Front、その他

HubSpotのヘルプデスクのページにはAIによる言語検出と「automated translation tools」が記載されており、HubSpotは言語ごとのチケットをその言語を話す担当者に届けるスキルベースのチケットルーティングも公開しています。ナレッジベース記事は、Service Hub ProfessionalとEnterpriseでAI翻訳できます。Frontにはメールやチャット系チャネル向けの独自のAI Translateがあります。

ヘルプデスクチケット翻訳プランお客様の言語で回答するAI
Zendesk受信・送信、音声以外のすべてのチャネルSupport Team以上とすべてのSuiteAIエージェント、80以上の言語
Gorgias受信・送信、担当者ごとに設定すべてのヘルプデスクプランAI Agent、80以上の言語
Freshdeskクリックで翻訳、Copilotシート1つにつき月100チケットProとEnterprise+CopilotFreddy AI Agent(別製品)
HubSpot言語検出、スキルルーティングService HubBreeze customer agent(別製品)
Front受信・送信の翻訳Starter、Professional、Enterprise別のAI製品

どこでもパターンは同じです。翻訳は安価か含まれており、ネイティブのAI回答は別の従量制製品です。だからこそ多くのチームは、すでに使っているヘルプデスクの上にAIレイヤーを追加しています。このトレードオフはAIレイヤーの追加についての記事で扱っています。

DeepLはどこに位置づけられるのか?

DeepLは、標準搭載の翻訳が硬く感じられるときに多くのサポートチームが頼る翻訳エンジンで、ヨーロッパ言語での品質は優れています。特に製品名や用語を固定する用語集と組み合わせれば、人がコントロールする返信に強力な選択肢です。

ヘルプデスクのユーザーにとって変わった点:DeepLのサポートセンターによると、2025年10月1日をもって、DeepL for Zendeskは利用できなくなりました。代わりに、DeepLのブラウザ拡張機能がZendesk内で動作します。これにはDeepL Pro AdvancedまたはUltimateプランが必要です。FreeとPro Starterのユーザーには、試用として50メッセージが提供されます。

DeepLを自社のワークフローに組み込みたい場合、DeepL APIには、一回限り100万文字のクレジットと用語集1つが付いた無料のDeveloperティアがあります。Growthは年払いで月額$26、年間1,200万文字、用語集2,000件で、追加の文字は100万文字あたり$27.50です。

一回限り100万文字のクレジットが付いた無料のDeveloperティア、年払い月額$26で年間1,200万文字のGrowth、カスタム料金のEnterprise APIを示すDeepL API料金ページ。DeepLの料金ページより
一回限り100万文字のクレジットが付いた無料のDeveloperティア、年払い月額$26で年間1,200万文字のGrowth、カスタム料金のEnterprise APIを示すDeepL API料金ページ。DeepLの料金ページより

人々がお金を払うのは用語集機能です。レポートをフランス語に翻訳しているカナダのユーザーはこう述べました。

Trustpilot

"The sole reason I paid for the service is that it came with a single glossary with unlimited entries."

では、どこに収まるのでしょうか。DeepLは翻訳するもので、解決するものではありません。人間の担当者の返信をドイツ語でより自然にしますが、返品ポリシーを知りませんし、注文を調べることもしません。ハイブリッド構成の人間側で使いましょう。プランや他のエンジンの比較は、DeepLの料金とDeepLの代替サービスの記事をご覧ください。

多言語サポートのワークフローは実際にどう動くのか?

チケットが実際に流れる様子として、ハイブリッドモデルを見てみましょう。5つのステップで、そのほとんどはチームの誰かがチケットを開く前に行われます。

  1. 言語を検出する。 ヘルプデスクまたはAIが到着時に言語をタグ付けします。ドイツのローン比較プラットフォームsmavaでは、eeselが月14,600件のZendeskチケットに対して、他の何よりも先に、言語のタグ付け、適格性の確認、カテゴリの設定を行います。
  2. 振り分けとルーティング。 定型の質問はAIへ。判断が必要なチケットは、その言語を話す人がいれば理想的にはその人へ回します。
  3. 定型チケットにネイティブで回答する。 AIは英語の情報源から、お客様の言語で返信を書きます。最初は下書きとして残します。チャットでは返信が即時でなければならず、これは多言語ライブチャットで扱っています。
  4. 残りは準備を整えて人に引き継ぐ。 担当者は、翻訳されたチケット、短い英語の要約、お客様の言語での返信案を受け取ります。編集して送信するだけです。きれいな引き継ぎがあると、お客様にはスムーズに感じられます。
  5. 言語ごとに品質を確認する。 英語だけでなく、毎週、すべての言語で返信をサンプリングします。詳しくは多言語サポートのQAをご覧ください。

言語のルールは設定画面ではなく、平易な指示として記述します。eeselでは「お客様の言語に合わせる。ドイツ語の返信は丁寧なSieを使う」といった1行で十分で、eeselのドキュメントにもはっきり書かれています。ヘルプセンターを翻訳しなくても、お客様の言語で回答します。

トーン、長さ、言語に関する返信ガイドラインを表示したeeselのInstructionsページと、平易な言葉でのリクエストでエージェントの指示が更新されるチャットが並んでいる画面
トーン、長さ、言語に関する返信ガイドラインを表示したeeselのInstructionsページと、平易な言葉でのリクエストでエージェントの指示が更新されるチャットが並んでいる画面

何を自動化し、何を人に任せるべきか?

この線引きは言語とは関係ありません。リスクの問題です。配送状況の問い合わせは、ポーランド語でも英語でも同じように安全に自動化でき、返金トラブルはどちらでも同じようにリスクがあります。何がかかっているかでチケットを分け、言語はそれに従わせましょう。

2列の手描きの仕分けボード:AIが注文状況、配送と返品ポリシー、セットアップ手順、アカウントの基本をお客様の言語で回答し、人が返金の例外、トラブルと不正、法務やコンプライアンス、怒っているお客様や高額顧客を判断する。翻訳された要約と下書きが左から右へ渡される
2列の手描きの仕分けボード:AIが注文状況、配送と返品ポリシー、セットアップ手順、アカウントの基本をお客様の言語で回答し、人が返金の例外、トラブルと不正、法務やコンプライアンス、怒っているお客様や高額顧客を判断する。翻訳された要約と下書きが左から右へ渡される
チケットの種類誰が対応するか理由
注文状況と配送追跡AI、直接送信1回の照会で明確な答えが出る
配送、返品、ポリシーに関する質問AI、直接送信答えはドキュメントにある
セットアップとハウツーの質問AI、まず下書きドキュメントでほぼ対応でき、例外的なケースもある
返金の例外とグッドウィル対応人、AIの下書きつき判断が必要
トラブル、チャージバック、不正人お金と証拠がかかっている
法務、コンプライアンス、プライバシーに関する依頼人言葉遣いを誤ると結果を伴う
怒っているお客様や高額顧客人、AIの要約つきスピードよりトーンが重要

翻訳のみの構成が見落とす点があります。「人」の列もAIの恩恵を受けられるということです。人が判断する場合でも、AIはお客様の言語での最初の下書きと、担当者向けの英語の要約を書けます。翻訳だけでは得られない時間の節約です。AIが引くべき場面についてはAIエスカレーションをご覧ください。

ナレッジベースを翻訳する必要はあるのか?

通常はすべての記事ではなく、ここがチームが最もお金を無駄にするところです。多言語のナレッジベースの運用には2つの方法があり、想定する読者が異なります。

唯一の情報源。 英語のナレッジベースを1つ維持し、AIがそれを読んでどの言語でも回答します。更新するバージョンが1つだけなので、ずれは生じません。Freshdeskを使うスイスのスーツケース販売店Koffer.chはこの方式です。eeselは一致するFreshdeskのマクロを優先して使い、必要ならお客様の言語に翻訳し、ドイツ語、フランス語、英語、イタリア語で下書きします。ドイツ語の下書きでは、「ß」ではなく「ss」というスイス式の綴りまで使われます。

翻訳された記事。 セルフサービスで使うお客様向けに、各記事を各言語で公開します。ヘルプセンターは実際に読まれているので、主要な記事を主要な言語で用意する価値はあります。ただし、レビューなしの機械翻訳記事には注意してください。ZendeskのAI記事翻訳は元の記事が変わっても更新されないため、英語記事を編集するたびにコピーが古くなります。そして読者はそれに気づきます。

Hacker News

"Machine translated KB articles are destroying the japanese translations made by humans (and probably other languages too)"

私の考えはこうです。閲覧数の多い10〜20本の記事を上位2言語に翻訳し、それ以外は英語の情報源からAIにカバーさせましょう。ZendeskがヘルプセンターをSuite Professionalから40以上の言語にローカライズできるのに対し、Suite Teamはデフォルト言語1つなので、大規模な翻訳プロジェクトを計画する前にプランを確認してください。公開の側面については、多言語ナレッジベースソフトウェアとZendeskの多言語ヘルプセンターのガイドで扱っています。

どちらの方法でも、簡単な用語リストを用意しましょう。決して翻訳してはいけない製品名、各言語での丁寧な二人称かくだけた二人称か、自社特有の意味を持つ言葉などです。作り方はサポート向け翻訳用語集のガイドで解説しています。

30日間で多言語サポートを導入するには?

四半期がかりのプロジェクトは必要ありません。「このチケットが読めない」状態から、最初の2言語でハイブリッド運用が回るまで、4週間あれば十分です。

4つのマイルストーンを示す手描きのタイムライン:1週目は言語別にチケットを数える、2週目は英語の元ドキュメントを直す、3週目は1〜2言語を下書きモードで試験運用する、4週目は各言語を英語と比較する。最後はExpandと書かれた旗で終わる
4つのマイルストーンを示す手描きのタイムライン:1週目は言語別にチケットを数える、2週目は英語の元ドキュメントを直す、3週目は1〜2言語を下書きモードで試験運用する、4週目は各言語を英語と比較する。最後はExpandと書かれた旗で終わる

1週目:言語別にチケットを数える。 60〜90日分のチケットを抽出し、それぞれを言語でタグ付けします。探すのは2つの数字です。英語以外の件数の大部分を占める言語はどれか、その中で繰り返されるトピックは何か。

2週目:英語の情報源を直す。 AIはあなたが書いた内容から回答するため、英語の抜けはすべての言語の抜けになります。繰り返しの多い主要トピックの不足している記事を補い、用語リストを書きましょう。穴を見つけるには、AIナレッジベース監査が手早い方法です。

3週目:1〜2言語を下書きモードで試験運用する。 主要な言語だけAIをオンにし、返信は下書きまたは内部メモとして保存します。その言語を読める人、サポート外の同僚でもかまいませんが、その人にサンプルを確認してもらいましょう。InnrはFreshdeskでこのように運用しました。ドイツ語の返信はすべての文で丁寧な「Sie」を使い、英語で書いてきたお客様には、どの国の方であっても英語で返します。

4週目:各言語を英語と比較する。 英語のベースラインと並べて、言語ごとに下書き承認率、編集、お客様の返信を確認します。英語と同等になった言語は、最も安全なカテゴリをAIに送信させましょう。遅れている言語は、拡大する前にドキュメントや指示を直します。その後、次の言語を追加します。より詳しいプランはAIサポートのパイロット運用のガイドにあります。

言語ごとにどの指標を追跡すべきか?

すでに使っている指標と同じものを、言語別に分けて追跡します。合算した数字は問題を隠します。全体の解決率70%は、英語で85%、日本語で40%という意味かもしれません。

指標何がわかるか危険信号
言語検出の精度正しい言語でタグ付けされたチケット複数言語が混在する、または短いチケットの誤タグ
下書き承認率ほぼ編集なしで送信されたAI下書きの割合特定の言語だけ英語よりずっと低い
AI解決率人を介さずクローズされたチケット英語のベースラインを大きく下回る言語がある
再オープン率実際には解決していなかった回答お客様が「聞きたかったのはそれじゃない」と返信する
言語別のCSAT返信に対するお客様の評価ある言語が英語より10ポイント以上低い
重大なエラーポリシーの誤り、注文の誤り、約束の誤りどの言語でも、あらゆるもの
初回応答時間英語以外のお客様の待ち時間英語以外のチケットが英語より長く待たされている

最後の指標は静かな成果です。ハイブリッド構成にする前は、英語以外のチケットは通常最も長く待たされます。その言語を読める唯一の人が手が空くまで放置されるからです。英語と他の言語の差が縮まれば、お客様が最も強く感じていたことを解決したことになります。指標の全体像はカスタマーサービスKPIのガイドで、各言語の文法やトーンの評価はサポートの言語品質をご覧ください。

多言語カスタマーサポートにeeselを試す

eeselのAIヘルプデスクチームメイトは、Zendesk、Freshdesk、Gorgias、HubSpotなど、すでに運用中のヘルプデスクに参加します。英語のヘルプセンター、マクロ、過去のチケットから学び、事前に何も翻訳しなくても、お客様の言語で回答します。ドイツ語は丁寧なSieを使う、製品名は決して翻訳しないといった言語のルールは、平易な言葉で設定でき、すべての返信で守られます。

初日から信頼する必要はありません。1〜2言語で、内部メモとしての下書きから始め、書かれた内容を読み、各言語が英語と同じ水準に見えたら安全なカテゴリを送信させましょう。SE RankingはZendeskで3つの製品にわたりこのように運用しており、eeselが月2,100件のライブチャットをお客様の言語で回答し、メールチケットの下書きをチームのために作成しています。

Zendesk接続で絞り込んだeeselのActivityビュー。最近の会話が保留中・解決済みのステータスと各チケットへのリンクとともに一覧表示されている
Zendesk接続で絞り込んだeeselのActivityビュー。最近の会話が保留中・解決済みのステータスと各チケットへのリンクとともに一覧表示されている

プランは月額$299で500クレジットから。チケットまたはチャット1件が、長さを問わず1クレジットです。クレジットカード不要で100クレジットの無料トライアルもあります。詳細はeeselの料金ページをご覧ください。ヘルプデスクを接続し、先月の外国語チケットに向けて、何も支払う前に下書きを確認しましょう。eeselを試す。

よくある質問

多言語カスタマーサポートとは何ですか?
多言語カスタマーサポートとは、メール、チャット、ヘルプセンターなどで、お客様が書いてきた言語のまま対応することです。ネイティブスピーカーの担当者、翻訳ツール、AI多言語サポートエージェント、または定型の質問はAI、それ以外は人が対応するハイブリッド型で実現します。
ネイティブスピーカーを採用せずに多言語カスタマーサポートを提供するには?
ハイブリッド型を使います。AIエージェントが英語のドキュメントから定型の質問にお客様の言語で回答し、それ以外はチームが翻訳された要約と下書きを受け取ります。まずは1〜2言語を下書きモードで始めましょう。AIは多言語サポートをこなせるかの記事でさらに詳しく解説しています。
機械翻訳は多言語カスタマーサポートに十分ですか?
チケットの理解や、人間の担当者の返信を整える用途なら十分です。特に製品名を固定する用語集があれば有効です。ただし単独では不十分です。チケットを翻訳しても、それに答えたことにはならないからです。専用エンジンが役立つ場面は、DeepLレビューをご覧ください。
Zendeskには多言語カスタマーサポート向けの翻訳機能が標準搭載されていますか?
はい。Zendeskの会話翻訳は、Support Team以上とすべてのSuiteプランで、音声を除くすべてのチャネルに対応し、AIエージェントは返信を80以上の言語に翻訳します。専用アプリのDeepL for Zendeskは2025年10月1日に終了しました。詳しくはZendesk AIのガイドをご覧ください。
多言語サポートのためにヘルプセンター全体を翻訳する必要がありますか?
いいえ。AIの情報源として英語のナレッジベースを1つ維持し、セルフサービス利用者向けには閲覧数の多い記事だけを主要言語に翻訳します。機械翻訳された記事は英語が変わっても更新されないため、対象を絞ったほうが正確に保てます。多言語ナレッジベースソフトウェアもご覧ください。
多言語カスタマーサポートの費用はどのくらいですか?
翻訳はヘルプデスクのプランに含まれることが多い一方、ネイティブスピーカーの担当者は言語ごとに人件費がかかります。AIの回答はチケット、クレジット、または解決件数単位で課金されます。eeselは月額$299で500クレジットから、1チケットが1クレジットです。カスタマーサービスのアウトソーシングの費用と比べてみてください。
多言語カスタマーサポートの品質はどう測りますか?
いつもの指標を言語別に分けます。下書き承認率、解決率、再オープン率、CSAT、初回応答時間を、それぞれ英語のベースラインと比較します。毎週、すべての言語で返信をサンプリングして確認しましょう。レビューの進め方はAIサポートの品質保証のガイドで解説しています。
最初にどの言語をサポートすべきですか?
直近60〜90日のチケットを抽出して言語でタグ付けし、件数と繰り返しの質問が最も多い2言語から始めましょう。オンラインストアの場合は、ECの多言語サポートのガイドで、件数が通常どこから来るのかがわかります。

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