ChatGPT Space im Test: ein guter Editor, der halb fertig an den Start ging

Wie ich ChatGPT Space getestet habe

Ich bin Software-Ingenieur und Autor bei eesel, und ein großer Teil meiner Arbeit besteht darin, chaotische interne Notizen in Seiten zu verwandeln, auf die sich andere (und die KI) verlassen können. Als OpenAI also ein Dokumenttool veröffentlichte, das Agenten bearbeiten können, habe ich es gelesen wie eine neue Helpdesk-Integration: jede Doku-Seite, jede Berechtigungsregel, jedes „coming soon".

Für diesen Test habe ich alle fünf Seiten der ChatGPT-Space-Doku durchgearbeitet, dazu beide Hilfecenter-Artikel, den Admin-Guide, den DevDay-Rückblick vom 29. September, den Statusvorfall am Launch-Tag und die ersten Reaktionen auf X und Hacker News. Außerdem habe ich Space mit den Preisseiten abgeglichen, damit die Kostenzahlen unten stimmen.

Eine Lektion aus Jahren, in denen eesel KI auf laufende Support-Queues gesetzt hat, hat geprägt, wie ich die Freigabe-Doku gelesen habe. Bei einem Rollout sagte ein Bot einem Kunden „ja, wir unterstützen Ihr Automodell" für eine Marke, die im Produkt gar nicht vorkam, weil eine Seite in der Wissensdatenbank „wir unterstützen alle Modelle" sagte. Was ein Team auf eine geteilte Seite schreibt, wiederholt ein Agent mit voller Überzeugung. Space macht diese Seite zum gemeinsamen Kontext für ChatGPT und jeden Dot im Team, deshalb zählt das Kleingedruckte hier mehr als sonst.

Was ist ChatGPT Space in einfachen Worten?

ChatGPT Space ist ein Zuhause für die Seiten und Dateien, die du in ChatGPT erstellst. Es ersetzt Library, deine Projects bleiben, wo sie sind. In Space bekommst du drei Dinge:

• Pages: bearbeitbare Dokumente, die du und ChatGPT gemeinsam schreiben, mit Unterseiten, Kommentaren, Tabellen, Bildern und interaktiven Visualisierungen.
• Spaces: Ordner für ein Thema oder ein Team. Wenn du den Space teilst, bekommen alle auch seine Pages.
• Agenten auf der Seite: Tippe @ChatGPT oder @dot in den Text oder in einen Kommentar, und der Agent antwortet oder bearbeitet direkt an Ort und Stelle. Auch Codex lässt sich erwähnen.

Der Launch steht neben OpenAI Dots, den Always-on-Agenten auf Basis von GPT-6 Astra, die OpenAI am selben Tag ankündigte. Space ist der Ort, an dem die Arbeit eines Dots landen soll. Claire Vo hat die Aufteilung am Launch-Tag ziemlich gut getroffen:

"imo: @OpenAI dots slightly overhyped and space underhyped - every company I know wants an AI-native collaboration workspace (docs, slides, sites)"

claire vo, X

ChatGPT-Space-Scorecard

So würde ich Space in den fünf Punkten bewerten, die entscheiden, ob ein Team seine Arbeitsdokumente nach Space verlegen sollte.

Deine Gewichtung wird wohl nicht meiner entsprechen: Ein Team, das nur ein gemeinsames Dokument braucht, bewertet Space höher als eines, das nächste Woche Folien braucht.

Was ChatGPT Space richtig macht

Zuerst die gute Nachricht, denn davon gibt es viel. Auf dem Papier liest sich der Editor wie von Leuten entworfen, die schon erlebt haben, wie Teams um ein Dokument streiten.

Das Slash-Menü ist ein echter Editor, keine Chatbox

Tippe auf einer Seite /, und du bekommst das komplette Einfügemenü aus der Pages-Doku: Überschriften, Checklisten, Tabellen, Code, Hervorhebungen, Bilder, Dateien, Unterseiten und Links zu anderen Seiten. Interessanter sind die KI-Funktionen. Generate schreibt Text direkt in die Seite. Visualize baut einen interaktiven Rechner, ein Diagramm oder ein Bildschirmdesign gleich im Dokument. Ein Prompt-Block speichert eine Anfrage, die jeder Leser mit einem Klick ausführen kann. Das ist eine nette Art, der nächsten Person ein „fasse die offenen Entscheidungen auf dieser Seite zusammen" zu hinterlassen.

Markiere einen beliebigen Satz, und eine schwebende Werkzeugleiste bietet Ask for change oder Comment an. Das ist die richtige Form für KI-Bearbeitung: Du zeigst auf die genauen Worte, der Agent schlägt neue vor, und du übernimmst oder machst es rückgängig. Das kommt der Art, wie Notion AI und Google Docs AI Inline-Änderungen handhaben, viel näher als dem alten ChatGPT-Canvas.

Agenten sind gleichberechtigte Mitarbeiter

In Space musst du Text nicht in einen Chat kopieren und die Antwort zurückfügen. Der Agenten-Guide nennt vier Wege zu fragen: die Seitenunterhaltung für größere Überarbeitungen, Ask for change bei einer Auswahl, @ChatGPT oder @dot im Text und eine Erwähnung in einem Kommentar-Thread. Der Kommentarweg ist mein Favorit, weil Anfrage und Änderung nebeneinander stehen, dort, wo das Team beides sieht.

Ein Detail gefällt mir: Jede Person arbeitet mit ihrem eigenen ChatGPT. Zwei Teamkollegen, die dieselbe Seite bearbeiten, bringen jeweils ihren eigenen Agenten, ihre verbundenen Apps und ihre Anweisungen mit. Die Doku von OpenAI sagt offen, dass Mitarbeitende dadurch „may use different agents, connected tools, or instructions", also sprecht ab, wer was ändert.

Es ist in Tarifen enthalten, die man schon bezahlt

Es gibt kein Space-Add-on. Wenn dein Team ChatGPT Business, Enterprise oder Pro hat, ist Space einfach da und übernimmt die Aufgabe von Library. Damit kostet das Ausprobieren für viele Teams nichts, und das ist der Hauptgrund, warum meine Note nicht niedriger ausfällt.

Wo ChatGPT Space zum Launch zu kurz greift

Nichts davon ist für sich ein Ausschlusskriterium, aber zusammen sind es die Gründe, warum ich das eher eine starke Beta als ein fertiges Produkt nennen würde.

„Self-updating pages" gibt es im Produkt noch nicht

Die Space-Startseite nennt „Powerful, self-updating pages" als erste Funktion und verspricht „A to-do list that updates itself". Der Getting-started-Artikel sagt es klar: „Automatic page updates with Keep updated are not available at launch."

Der Agenten-Guide ergänzt eine Warnung, die man zweimal lesen sollte: Einen Rhythmus auf eine Seite zu schreiben „doesn't by itself confirm that a task is scheduled." Heute ist der Workaround eine separate geplante Aufgabe, die du im Chat oder in ChatGPT Work anlegst, und dann prüfst du den Zeitplan, ob sie aktiviert ist, und einen echten Lauf. Das funktioniert, aber im Betrieb ist es ein zweites System, das du beobachten musst, keine Seite, die sich selbst pflegt.

Folien, Tabellen und mobiles Bearbeiten sind „coming soon"

Kollaborative Folien gehörten zu den auffälligeren DevDay-Demos und sollen „in the coming weeks" kommen. Bei Tabellen ist es genauso. Auf dem Handy kannst du Seiten finden, lesen und teilen, aber nicht erstellen oder bearbeiten. Für ein Team, das viel vom Telefon aus arbeitet, ist das in der ersten Woche ein großes Loch.

Der Launch-Tag war holprig

Wenige Stunden nach dem Release eröffnete die Statusseite von OpenAI einen Vorfall mit dem Titel „Elevated errors in ChatGPT Space Pages". Nutzer konnten auf „errors creating or interacting with Pages, including failures when using Page tools or connecting to live Page sessions" stoßen. Am nächsten Tag wechselte er in den Monitoring-Status. Neue Produkte haben Pannen, und OpenAI war transparent, aber es ist gut zu wissen, falls du Space am ersten Tag ausprobiert hast und dann abgesprungen bist.

Auch die Geschwindigkeit kam zur Sprache. Ein Hacker-News-Kommentator schrieb, reagierend auf das Demo-Video und nicht auf eigene Erfahrung:

"I heard they use GPT Space (like Notion) together with Slack and use it like a human colleague, but watching the actual demo video, the speed is so slow it's shocking.."

jdw64, Hacker News

Manche Regionen und Workspaces müssen warten

Space ist „coming soon for Enterprise and Business workspaces with data residency in Canada or the United Arab Emirates." In verwalteten Enterprise-Workspaces muss ein Admin womöglich außerdem das Teilen aktivieren, bevor jemand zusammenarbeiten kann. Prüfe also beides, bevor du einen Rollout planst.

Ist ChatGPT Space für gemeinsame Arbeit sicher?

Diesen Abschnitt würde ich an die Person schicken, die deine interne Wissensdatenbank verantwortet oder die Software für interne Wissensdatenbanken auswählt. OpenAI dokumentiert die Regeln im Artikel zu Freigabe, Daten und Kontrollen gut, und die meisten sind sinnvoll, aber über drei stolpert man leicht.

1. Memory kann auf die Seite durchsickern. Eine Seite zu teilen teilt weder deine Chats noch dein gespeichertes Memory. Aber wenn ChatGPT etwas aus dem Memory nutzt, um die Seite zu schreiben, ist dieses Detail jetzt für alle sichtbar, die die Seite lesen können. Das Beispiel von OpenAI ist ein Projekt-Brief, der Kontext aus einem alten Gespräch übernimmt. Lies die Seite also, bevor du sie teilst.

2. Zusammenfassungen reisen mit, auch wenn die Datei es nicht tut. Eine Datei, die über einen ChatGPT-Connector wie Google Drive verknüpft ist, behält ihre eigenen Berechtigungen, ein Teammitglied kann sie also eventuell nicht öffnen. Aber alles, was du oder ChatGPT aus dieser Datei auf die Seite kopiert oder zusammengefasst hat, ist trotzdem lesbar.

3. Eine Einladung zu entfernen entfernt nicht immer den Zugriff. Die Collaboration-Doku erklärt, dass Seiten den Zugriff von ihrer übergeordneten Seite oder ihrem Space erben. „Removing a direct invitation doesn't remove access that someone still inherits from a parent page or Space." Auf der Admin-Seite gilt: Wenn man das Teilen ausschaltet, „blocks new shares and permission changes, but existing shared access remains."

Trainingseinstellungen folgen der Person, nicht der Seite. In persönlichen Tarifen gilt, wenn der Agent eines Teamkollegen deine geteilte Seite liest, dessen Einstellung „Improve the model", nicht deine. OpenAI trainiert standardmäßig nicht mit Business- oder Enterprise-Daten, ein weiterer Grund, gemeinsame Arbeit in einem Workspace-Tarif zu führen. Der Admin-Guide warnt außerdem, dass Seiten und Dateien „may contain prompt injections" und dass Schutzmaßnahmen dieses Risiko „reduce, but do not eliminate". Das ist eine ehrliche Aussage, und ich würde sie über jeden Agenten sagen, der geteilte Dokumente liest. Deshalb sind Regeln für die Übergabe an Menschen wichtig.

Was ChatGPT Space wirklich kostet

Space hat keinen eigenen Preis, die eigentliche Frage ist also, welcher Tarif dir Zugang verschafft. Hier ist jede Route, von der ChatGPT-Preisseite und OpenAIs Business-Preisen.

Die Überraschung für die meisten: Plus bekommt Space überhaupt nicht. Die gute Nachricht ist, dass der günstigste Team-Weg ziemlich bescheiden ist. Zwei Standard-Business-Plätze kosten bei jährlicher Zahlung $40/Monat, und einen Premium-Platz kannst du nur für die Person dazumischen, die einen Dot braucht. Die Aufschlüsselungen im ChatGPT-Pro-500-Test und bei den OpenAI-Dots-Preisen gehen tiefer auf die Pro-Stufen ein.

Gib dein eigenes Team ein, um den Abstand zwischen dem Business-Weg und der Option zu sehen, alle auf Pro zu setzen:

Wie ChatGPT Space im Vergleich zu Notion und Google Docs abschneidet

Fast jede frühe Reaktion griff zum selben Vergleich. Peter Yang fragte direkt unter dem Beitrag von Claire Vo:

"Spaces is basically @NotionHQ ? What’s the OpenAi version of Slack? :)"

Peter Yang, X

Und eine Antwort auf OpenAIs eigenen Launch-Post fasste die skeptische Sicht in elf Wörtern zusammen:

"every ai lab eventually ships google docs with worse fonts"

Anderson, X

Das ist lustig und ein wenig unfair. Der ehrliche Unterschied liegt darin, wo die KI sitzt, und es ist dieselbe Frage hinter Microsoft Copilot und Slack AI. In Notion oder Google Docs ist die KI eine Funktion innerhalb eines Dokumenttools. In Space ist das Dokument eine Oberfläche innerhalb eines KI-Tools, deine verbundenen Apps, dein Dot und Codex sind also nur ein @ entfernt. Der Preis dafür ist die Reife: Notion hat Jahre an Datenbanken, Vorlagen und mobilem Bearbeiten, die Space noch nicht hat.

Wenn dein Team ohnehin den ganzen Tag in ChatGPT lebt, ist Space der reibungsärmste Ort für gemeinsame Dokumente, und es wird wohl schnell besser. Wenn deine Dokumente in Notion, Confluence, ClickUp oder Coda liegen und gut funktionieren, würde ich diesen Monat nicht migrieren.

Und wenn das eigentliche Problem das Finden über all diese Tools hinweg ist, dann ist das ein Suchjob für ein Tool wie Glean und kein neues Dokumenttool. Der Vergleich Notion AI vs ChatGPT und die Übersicht der Notion-Alternativen sind gute nächste Lektüre.

Wo Space passt und wo nicht

Space ist ein Ort, um mit KI Dinge aufzuschreiben, kein Arbeiter, der einen Job übernimmt und erledigt. Diese Grenze ist für zwei Arten von Teams besonders wichtig.

Support-Teams. Space ist ein guter Ort, um mit ChatGPTs Hilfe Runbooks, Makros und Richtlinien-Seiten für dein KI-Kundensupport-Setup zu entwerfen. Es liest deine Helpdesk-Queue nicht, taggt keine Tickets und antwortet nicht an Kunden. Und denk an die Automodell-Geschichte von oben: Eine Seite, die „wir unterstützen alle Modelle" sagt, wird zu einem Agenten, der Kunden genau das erzählt. Die Dokumente müssen dort liegen, wo ein KI-Support-Agent aus ihnen lernen kann, etwa in einer KI-Wissensdatenbank, und gegen echte frühere Tickets getestet werden, bevor er mit irgendjemandem spricht.

Content-Teams. Pages sind eine nette Oberfläche zum Entwerfen, und Generate plus Visualize beschleunigen einen ersten Entwurf. Sie recherchieren aber kein Keyword, ziehen keine Quellen, erzeugen keine Bilder und veröffentlichen nicht in deinem CMS. Das ist eine andere Art von Job, näher an dem, was die beste KI zum Bloggen von Anfang bis Ende leistet.

Für alle anderen ist die Passung recht einfach: Teams, die Pläne, Meeting-Notizen und Projekt-Dashboards teilen und schon für ChatGPT Business zahlen, sollten diese Arbeit jetzt in Space verlegen.

Der ChatGPT-Work-Test behandelt die andere Hälfte von OpenAIs Workplace-Offensive, und die Liste der besten KI-Teammitglieder vergleicht Tools, die einen Job statt eines Dokuments besitzen, darunter Claude Cowork und Grok Bot.

Mein Fazit zu ChatGPT Space

Nutze es jetzt, wenn dein Team auf ChatGPT Business, Enterprise oder Pro ist und ihr Pläne, Notizen oder Dashboards teilt. Es kostet nichts extra und ersetzt Library, dazu ist der @ChatGPT-Kommentar-Workflow das vielversprechendste Design für KI-Bearbeitung im Text, das OpenAI bisher veröffentlicht hat. Lies zuerst die Freigaberegeln und prüfe jede Seite, bevor du sie teilst.

Warte, wenn du nur wegen Space von Plus upgraden würdest (sieh zuerst die ChatGPT-Preise an), du diesen Monat kollaborative Folien oder Tabellen brauchst, dein Team vom Handy aus bearbeitet oder dein Workspace Datenresidenz in Kanada oder den VAE nutzt.

Schau dich woanders um, wenn die Aufgabe darin besteht, Kunden zu antworten oder Content zu veröffentlichen. Space hält das Wissen, erledigt aber nicht die Arbeit. Ein fertiges KI-Teammitglied ist dort der schnellere Weg, wie ich es auch im OpenAI-Dots-Test festgestellt habe, und der Erklärtext zum KI-Mitarbeiter hilft, die Kategorien auseinanderzuhalten.

eesel, für Teams, deren Dokumente einen Job erledigen sollen

Wenn dich dieser Test denken ließ „wir haben die Dokumente schon, wir brauchen eine KI, die sie tatsächlich nutzt", dann ist das genau die Lücke, die eesel füllt. eesel ist eine Plattform für KI-Teammitglieder, bei der du ein fertiges Teammitglied für einen Job einstellst. Heute sind das ein KI-Helpdesk-Teammitglied für den Support und ein KI-Blog-Autor für Content.

Für ein Support-Team schließt sich das Helpdesk-Teammitglied Zendesk, Freshdesk, Gorgias oder Front an und lernt aus den Seiten, die du ohnehin in Google Drive, Notion oder Confluence pflegst, dazu aus deinen früheren Tickets und Makros. Bevor es auch nur einem einzigen Kunden antwortet, lässt du es in einer Simulation gegen deine historischen Tickets laufen und liest jede Antwort, die es geschickt hätte. Das ist der Schritt, der eine „wir unterstützen alle Modelle"-Seite entdeckt, bevor es ein Kunde tut.

Und der Teil, den Space noch nicht ausgeliefert hat, nämlich wiederkehrende Arbeit, ist schon eingebaut. Du kannst dem Teammitglied einen geplanten Job geben, stündlich, täglich, wöchentlich oder nach eigenem Zeitplan, wie das Beispiel auf dem Bildschirm selbst: eine Zusammenfassung aller Support-Tickets der letzten 24 Stunden.

Die Preise sind öffentlich: ein kostenloser Tarif mit 100 Credits, danach Teammitglied-Tarife ab $299/Monat für 500 Credits, wobei ein Ticket oder Chat einen Credit kostet. Sieh dir die Preisseite an oder probiere eesel aus und sieh zu, wie ein Helpdesk-Teammitglied noch am selben Nachmittag deine echten früheren Tickets beantwortet.