
Automation Anywhere publie quatre chiffres. Un seul est un vrai prix. La fiche AWS Marketplace affiche 126 000,00 $ par contrat de 12 mois, puis, sur la même page, indique que ce chiffre est « à titre indicatif uniquement ». L'unité n'est jamais définie. Plus ancien, un communiqué de presse de mai 2020 fixait le pack d'entrée à 750 $ par mois, et Capterra porte encore ce même chiffre, annualisé en un forfait Basic à 9 000 $. Une grille précise existe, elle. Elle couvre les crédits d'AI : 1 000 crédits valent 1 $, publié par modèle pour 26 modèles.
Maintenant le point gênant. Le compteur tarifé au dixième de centime est la plus petite ligne de votre facture. Avec des volumes de support réalistes, la facture de crédits se situe quelque part autour de quelques dizaines de dollars par mois. Et les licences qui fixent réellement votre coût, c'est-à-dire les Bot Creators et les Bot Runners, les compteurs de pages et les bundles de fonctionnalités, n'ont aucun tarif publié nulle part.
J'ai été de l'autre côté, celui du fournisseur qui n'envoyait pas de chiffre, donc ce n'est pas un coup bas. En mars 2026, un CEO traitant 17 000 tickets par mois a dépassé la limite d'essai d'eesel dès le premier jour. Deux semaines et demie, 6 523 interactions passées dans le produit. Il m'a écrit trois mots à la fois : "I need more usage please", puis "I think I need a custom offer." Personne ne lui a envoyé de proposition. Il n'a jamais payé. Cette histoire est la raison pour laquelle les tarifs d'eesel figurent aujourd'hui sur la page de prix : forfaits à partir de 299 $ par mois pour 500 crédits, un crédit par ticket ou chat traité, sans licences par siège ni frais de plateforme. C'est aussi pourquoi je lis un prix de licence non publié comme une facture que quelqu'un aura du mal à défendre au renouvellement.
Ce qu'Automation Anywhere publie réellement
J'ai cherché une page de tarifs et il n'y en a pas. Sur automationanywhere.com, vous trouvez une page de contact, un parcours de réservation de démo et une Community Edition gratuite, et c'est tout le parcours d'achat du site principal. J'ai donc élargi la recherche à tous les endroits où un vrai chiffre pourrait légalement atterrir : la documentation, la salle de presse, les marketplaces, ainsi que les sites d'avis.
Quatre chiffres en sont sortis.
| Chiffre | Ce qu'il couvre | Où il se trouve | Quelle confiance lui accorder |
|---|---|---|---|
| 126 000,00 $ / 12 mois | Une dimension, « Agentic Process Automation System Sample Solution » | Fiche AWS Marketplace | Publié par le fournisseur, puis désavoué par lui comme « à titre indicatif uniquement ». Unité non définie. |
| 750 $ / mois | Cloud Starter Pack : 1 Bot Creator, 1 Control Room, 1 Unattended Bot Runner | Communiqué de mai 2020 | Réel à sa publication. Six ans et trois mois d'âge. |
| 9 000 $ / an, « Usage Based » | Forfait Basic | Onglet tarifs de Capterra | Exactement 12 x 750 $. Presque certainement le chiffre de 2020, annualisé. |
| 0,001 $ par crédit | Usage de l'AI dans Enterprise Knowledge Base | Documentation des crédits EKB | En vigueur, précis, par modèle pour 26 modèles. La seule vraie grille. |

Remarquez ce que la troisième ligne fait à la deuxième. 750 $ x 12 font 9 000 $. Les deux prix à l'échelle de la plateforme visibles en public sont le même chiffre de 2020 sous des déguisements différents, tandis que le troisième est quatorze fois plus haut et désavoué par le fournisseur d'emblée. C'est l'état réel des tarifs d'Automation Anywhere en 2026, et il vaut mieux le savoir avant d'entrer dans un appel de découverte en croyant avoir un repère.
Pour être juste envers l'entreprise, au sommet du marché de l'automatisation d'entreprise, c'est tout à fait normal. Les tarifs de ServiceNow fonctionnent de la même façon, tout comme les tarifs d'Aisera, ce qui compte ici car Automation Anywhere a racheté Aisera le 4 novembre 2025. L'inhabituel, c'est l'écart : la précision avec laquelle un compteur est tarifé et l'absence totale de tarif pour les autres.
Les 126 000 $ qui ne sont pas un prix
La fiche AWS Marketplace est ce qui se rapproche le plus d'un prix publié d'Automation Anywhere, et dans le même paragraphe le fournisseur l'invalide. Le libellé exact, toujours en ligne sur la page :
"Automation Anywhere achieved Agentic AI, Generative AI and Conversational AI Competencies and transacts solely through Private Offer. The pricing is quoted based on software customization. Pricing stated in this listing is for reference only."
En dessous se trouve un tableau de prix avec une seule ligne. Une durée de contrat, douze mois. Une dimension, intitulée Automation 360. Une description, « Agentic Process Automation System Sample Solution ». Et un chiffre, 126 000,00 $, dans une colonne intitulée Cost/12 months.
Sous le tableau, AWS génère automatiquement un panneau « Dimensions summary », et sa tentative d'expliquer l'unité est la chose la plus honnête de toute la page. Il dit que la dimension est facturée « en Units », et quand il se demande ce que mesure une Unit, la réponse produite est « A Unit is the measured quantity of automation capacity you consume against the platform. » C'est circulaire. La fiche nomme un prix et une durée, mais ne dit jamais combien d'Units ce prix achète.
Trois autres détails de la fiche valent d'être emportés dans une négociation. Douze mois est la seule durée de contrat proposée, donc il n'existe pas d'entrée mensuelle. La fiche n'a pas non plus d'essai gratuit. Et la politique de remboursement du fournisseur s'affiche avec la valeur littérale disabled. AWS signale aussi que des coûts d'infrastructure supplémentaires s'ajoutent aux 126 000 $, et c'est le genre de ligne qui transforme un chiffre de budget en fourchette.
Une chose que la fiche donne gratuitement, c'est l'échelle : 4,5 étoiles sur 5 863 notes. Quel que soit le prix au final, beaucoup de gens l'ont déjà payé.
La grille de 2020 que personne n'a remplacée
La dernière fois qu'Automation Anywhere a publié une vraie grille, c'était le 12 mai 2020, dans un communiqué sur des packs cloud de l'époque du COVID. Il est toujours en ligne. Et c'est toujours le seul endroit où l'entreprise elle-même nomme un chiffre mensuel.
| Pack | Prix | Ce qu'il inclut |
|---|---|---|
| Community Edition | Gratuit | RPA, AI et analytique. Aucun nombre de composants donné. |
| Cloud Starter Pack | 750 $ / mois | 1 Bot Creator, 1 Control Room, 1 Unattended Bot Runner |
| Unattended Bot Runner supplémentaire | +500 $ / mois par utilisateur | Ajoute de la capacité unattended |
| Attended Bot Runner supplémentaire | +125 $ / mois par utilisateur | Ajoute de la capacité attended |
| Advanced Pack | Non publié | Sur devis uniquement, aucun nombre de composants |

Deux choses ressortent de ce tableau. D'abord, un runner unattended coûte quatre fois un runner attended, 500 $ contre 125 $, ce qui indique exactement où se situe la valeur dans ce modèle de licences : la capacité à tourner sans personne au clavier. Ensuite, l'arithmétique est assez simple pour devenir dangereuse. Un Starter Pack plus un deuxième runner unattended font 1 250 $ par mois aux tarifs de 2020, et à quoi cela correspond en 2026, je n'en ai aucune idée, car rien ne l'a remplacé.
Je traiterais ces chiffres comme de l'archéologie et non comme un repère. Le produit qu'ils décrivent s'appelait Enterprise A2019 et s'appelle maintenant Automation 360, et depuis, l'entreprise a reconstruit son positionnement autour des agents AI plutôt que des bots. Citer un communiqué de 2020 à un commercial ne se passera pas bien.
Le seul compteur avec une vraie grille
Maintenant la bonne partie. Il y a un endroit où Automation Anywhere est exceptionnellement transparent, et cela mérite d'être salué.
La documentation des crédits d'Enterprise Knowledge Base publie une grille AI complète. La conversion y est énoncée en termes clairs : 3 000 crédits par million de tokens d'entrée sont décrits comme 3 $, et 15 000 crédits par million de tokens de sortie comme 15 $. Cela fixe que 1 000 crédits valent 1 $, donc un crédit vaut un dixième de centime. Elle liste ensuite les tarifs de 26 modèles par nom, avec les versions et les dates de dépréciation.
Les frais forfaitaires de plateforme sont la moitié facile :
| Action | Crédits | À 0,001 $ par crédit |
|---|---|---|
| L'utilisateur envoie un message de chat | 1 | 0,001 $ |
| Appel d'outil | 1 par appel | 0,001 $ |
| Exécution de workflow | 1, quel que soit le nombre d'étapes | 0,001 $ |
| Téléversement dans la base de connaissances | 10 par 10 000 mots | 0,01 $ par 10 000 mots |
| Chunking de la plateforme | Gratuit | 0 $ |
Viennent ensuite les tarifs des modèles, et c'est là que l'argent bouge vraiment. Un échantillon de la table publiée, en crédits par million de tokens :
| Modèle | Fournisseur | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|
| GPT 5 Nano | OpenAI | 50 | 400 |
| Llama 4 Scout | Groq | 80 | 300 |
| GPT 4o Mini | OpenAI | 150 | 600 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Google AI | 250 | 1 500 |
| Haiku 4.5 | Anthropic | 1 000 | 5 000 |
| Sonnet 5 | Anthropic | 2 000 | 10 000 |
| Sonnet 4.5 | Anthropic | 3 000 | 15 000 |
| GPT 5.5 | OpenAI | 5 000 | 30 000 |
L'écart est toute l'histoire. Dans la liste, le tarif d'entrée le moins cher est 100 fois moins cher que le plus cher, et la sortie va de 280 crédits à 30 000, soit une amplitude de 107 fois. Le choix du modèle, et non le volume d'usage, est le levier le plus important de cette facture.
À quoi ressemble réellement une question facturée
Dans sa propre documentation, Automation Anywhere déroule un exemple complet, et sa forme enseigne plus que le total. Un utilisateur demande « Explain the attached document. » La facture est de 177 crédits, soit environ 18 centimes.

Deux de ces crédits sont des actions de plateforme. Environ 13 correspondent à la réponse que lit l'utilisateur. Les 161 crédits restants sont du contexte récupéré, 53 634 tokens d'entrée de document que le système a tirés dans le prompt avant d'écrire un seul mot. Vous êtes donc facturé en grande majorité pour ce que la couche de récupération décide d'aller chercher, et non pour ce que dit l'AI.
Cela a une conséquence pratique. Votre facture de crédits dépend de la manière dont votre base de connaissances est découpée en chunks et de la quantité injectée par question, ce qui en fait une décision de configuration et non d'usage. Quiconque a passé du temps sur l'entraînement d'une AI sur la base de connaissances reconnaîtra le piège.
Un second piège est enfoui dans la section sur l'ingestion. L'étape optionnelle Chunk Enrichment, sur un document de 100 000 mots, est documentée comme générant environ 140 000 tokens de sortie à partir d'environ 133 000 tokens d'entrée. Elle écrit plus de texte que le document n'en contenait au départ, et la sortie est facturée à quatre fois l'entrée sur gpt-4o-mini. Activer les étapes optionnelles fait passer l'ingestion de 100 crédits à environ 204.
Une chose de plus à surveiller si vous êtes déjà client. Un bandeau sur la page des crédits indique que la représentation des crédits dans l'UI a été multipliée par dix pour afficher des « k units », et le déploiement se fait équipe par équipe. Pendant cette transition, deux tenants peuvent voir des chiffres différents pour un usage identique. La documentation note aussi que le prix des modèles est configurable dans Super Admin, donc les tarifs ci-dessus sont des valeurs par défaut et non une garantie.
Tarifez le compteur que vous pouvez voir
Puisque c'est le seul compteur avec des tarifs publiés, l'arithmétique, vous pouvez la faire vous-même. Saisissez vos propres volumes :
Avec 2 000 conversations par mois et 12 000 tokens d'entrée chacune, sur Sonnet 5, le compteur publié revient à 64,25 $ par mois. La ligne de référence du marketplace, ramenée à un mois, est de 10 500 $. C'est un écart de 163 fois, soit environ 0,6 % de cette facture peut être chiffré à partir d'informations publiques. Le reste est une conversation avec un commercial. Changez de modèle et les mêmes volumes passent de 5,93 $ sur GPT 5 Nano à 160,25 $ sur GPT 5.5, et cet écart de 27 fois se trouve dans le seul compteur que vous pouvez réellement voir.
Quatre compteurs, une seule grille
Sur la structure, la documentation est bonne, ce qui fait d'autant plus ressortir le silence sur les prix. Le panorama des licences Automation 360 classe chaque licence en quatre catégories, et pour moi c'était la façon la plus claire de comprendre ce que l'on achète réellement.

| Catégorie | Ce qu'elle mesure | Exemples de licences | Tarif publié |
|---|---|---|---|
| Par utilisateur | Personnes nommées | Bot Creator, Attended Bot Runner, Unattended Bot Runner, Citizen Developer, Bot Insight (par utilisateur) | Aucun |
| Par volume, consommable | Unités consommées à l'usage | Pages Document Automation, appels d'API, recommandations AI | Aucun |
| Par volume, limite | Concurrence maximale, non consommée | Concurrence API Task | Aucun |
| Par fonctionnalités | Bundles de capacités | Enterprise Platform, Automator AI Base | Aucun |
| Crédits d'automatisation | Dépense inter-services | Automation credits (Automation 360), crédits EKB | Seul EKB est publié |

Chaque tuile de ce schéma est quelque chose que quelqu'un doit licencier, et les noms de licences comptent plus qu'il n'y paraît. Un Unattended Bot Runner est la seule licence capable d'exécuter des déclencheurs d'événements sur un appareil à l'état Disconnected, et c'est la différence entre une automatisation qui tourne la nuit et une automatisation qui demande quelqu'un de connecté. Un Attended Bot Runner ne peut pas du tout planifier de bots. Un Citizen Developer est limité à ses propres appareils enregistrés. Chacune de ces distinctions devient une ligne de votre devis, et aucune ne peut être tarifée à partir de la documentation.
Les seuls chiffres fermes de droits sur toute la page concernent les API Tasks. Chaque client cloud reçoit 100 exécutions d'API Task par Control Room avec 2 exécutions simultanées, et une fois que vous dépassez 100 % de votre droit, les licences épuisées expirent en 24 heures. Deux licences sont nommées comme achats séparés sans aucun tarif associé : Enterprise Platform et Automator AI Base.
Une correction s'impose, car je l'ai vue erronée dans d'autres articles : AI Agent Studio n'apparaît pas sur cette page de licences. Du côté d'Automator, le droit d'AI générative est Automator AI Base, et son compteur est recommandations achetées contre consommées. La page produit d'AI Agent Studio ne publie ni prix, ni palier, ni aucun vocabulaire de crédits. Il fonctionne aussi strictement en apportez-votre-propre-modèle. Automation Anywhere répond dans sa propre FAQ « No, AI Agent Studio doesn't host its own models », en se connectant vers l'extérieur à Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI et OpenAI. Donc, de ce côté de la plateforme, votre dépense de modèles tombe sur la facture d'un hyperscaler, pas sur celle d'Automation Anywhere. Que ce soit une bonne nouvelle dépend de si votre équipe finance préfère une facture ou deux.
Les compteurs de pages s'arrêtent, ils ne débordent pas
C'est ce que je voudrais savoir avant de signer, et le trouver a demandé une plongée dans la documentation.
Le traitement de documents se mesure en pages et en documents, et la page des limites de consommation décrit chaque plafond acheté comme « Up to X number of pages a year », sans publier de X nulle part. Sept types de licences partagent cette même forme, dont Document Automation et Standard Forms, ainsi que Document Classifier et Google Document AI.
Ce que la page publie, c'est le comportement à la limite, et c'est un arrêt net :
- Les notifications se déclenchent à 80 %, 90 %, 95 %, 99 % et 100 % de consommation.
- À 100 %, la notification se répète chaque semaine jusqu'à ce que vous en achetiez plus.
- À l'épuisement ou à l'expiration, l'extraction échoue simplement avec le message « License expired or not available. Obtain the necessary license. »
- Standard Forms perd en plus son bouton Create Model.
- Les consommations sur la page des licences s'actualisent toutes les heures.
Aucun tarif de dépassement n'est publié. Vous ne basculez pas dans une tranche de prix supérieure, vous cessez simplement de fonctionner jusqu'à ce que les achats bougent. Pour une équipe qui exécute de la résolution automatique de tickets ou du traitement de factures sur un cycle mensuel, c'est d'abord un risque opérationnel et ensuite un risque de facturation.
Si vous dimensionnez un plafond, les règles de décrément par action valent la peine d'être mémorisées. Sur un document de 30 pages, une action Classify décrémente 30 pages, tandis que Classify documents décrémente 1 document et Train Classifier décrémente 0. Pour la licence Google Document AI, la conversion est de 10 pages pour 1 document. Et activer bring-your-own-key fait passer la consommation du pool du fournisseur, qui compte en documents, à Document Workspace, qui compte en pages. C'est un changement d'unité que la plupart ne remarquent qu'à la première facture.
Le forfait gratuit, et une clause qui se contredit
Community Edition est gratuite et n'a pas d'expiration publiée, et dans la documentation on la décrit comme « a completely free automation platform available to anyone. » Plus généreuse que la plupart des fournisseurs d'entreprise, et pour apprendre le produit, elle est réelle.
Ce qu'elle n'est pas, c'est un moyen de faire tourner quoi que ce soit.
| Limite | Valeur |
|---|---|
| Bot Creator | 1 |
| Attended Bot Runner | 1 |
| Unattended Bot Runner | Aucun |
| Exécutions simultanées | 1, sur un appareil à la fois |
| Déclencheurs | Manuels uniquement, pas de planification |
| Paramètres d'administration du Control Room | Verrouillés |
| Support | Forum communautaire uniquement |
| Usage commercial | Plafonné à 5 machines et 100 pages de Document Automation par mois |
Document Automation et les fonctionnalités d'AI générative sont toutes deux incluses, ce qui a été une bonne surprise. Mais sans runner unattended et sans planification, ce qui justifie réellement la licence est précisément ce que l'on ne peut pas tester.
La clause d'usage commercial a un vrai problème de rédaction. L'éligibilité est énoncée comme moins de 250 machines, moins de 250 utilisateurs, ou moins de 5 M$ de chiffre d'affaires, puis la phrase suivante dit que dépasser l'un d'eux vous disqualifie. Les deux lectures sont incompatibles. Une entreprise de 300 personnes sous 5 M$ de chiffre d'affaires obtient deux réponses différentes du même paragraphe. Cela vaut un e-mail au service juridique avant de construire quoi que ce soit dessus.
Par ailleurs, l'essai gratuit de 30 jours fonctionne comme l'instrument opposé. Le Free Trial Agreement licencie Enterprise et Document Automation pendant trente jours calendaires « solely for non-production, internal, non-commercial evaluation use. » Le forfait gratuit permet donc un usage commercial limité et n'expire jamais, alors que l'essai interdit l'usage commercial et expire. Le contraire de ce que supposent la plupart des acheteurs.
Cinq niveaux de support, aucun prix
Le support se vend séparément, en cinq niveaux : Orange, Silver, Gold, Platinum et Titanium. À partir de Silver, il s'appelle Premium Support, et c'est ce qui débloque le téléphone.
| Niveau | Réponse Sev 1 | Contacts nommés | Remise sur les services | Heures d'Enterprise Architect |
|---|---|---|---|---|
| Orange | 1 jour ouvré | 2 | Aucune | Aucune |
| Silver | Moins de 2 heures, 24x7 | 10 | 5 % | 10 |
| Gold | Moins de 1 heure, 24x7 | 20 | 10 % | 40 |
| Platinum | Moins de 15 min, 24x7 | 50 | 15 % | 80 |
| Titanium | Moins de 15 min, 24x7 | 100 | 15 % | Dédié |
Deux observations sur ce tableau. D'abord, Severity 3 et Severity 4 restent en 8x5 à tous les niveaux, Titanium compris, donc la couverture 24 heures sur 24 ne descend jamais sous Sev 2, quel que soit ce que vous payez. Ensuite, pour les SLA, les remises et les pass de conférence, Platinum et Titanium sont identiques ; ils diffèrent par le nombre de contacts, un TAM dédié et les heures d'Enterprise Architect.
Sur la page des niveaux de support, il n'y a aucun prix. Les mises à niveau vous renvoient vers une adresse mailto. C'est donc un cinquième compteur sans prix, en plus des quatre de la taxonomie des licences.
Ce que les acheteurs paient réellement, selon les acheteurs
Puisque le fournisseur ne le chiffre pas, ce sont les acheteurs qui le font. Automation Anywhere a 4,5 sur 5 sur 5 637 avis sur G2 et 4,4 sur 195 avis sur Capterra, avec Value for Money à 4,3. Ce sont de bonnes notes, et le produit fait clairement un vrai travail pour de nombreuses grandes entreprises.
Mais le panneau de points forts et faibles généré automatiquement par G2 classe « Expensive » comme l'inconvénient numéro un, devant la courbe d'apprentissage et devant les fonctionnalités manquantes et les bugs, appuyé par 28 mentions étiquetées. La phrase de synthèse de G2 dit que les utilisateurs jugent le modèle tarifaire « expensive and complex ».
Le schéma dans les avis est inhabituellement net. À l'échelle de l'entreprise, presque personne ne conteste la valeur, et en dessous presque tout le monde signale le prix.
"Licensing can be confusing and expensive, especially for smaller teams or proof-of-concept automation projects."
Cette clause « proof-of-concept » est le bout pointu. Le coût mord le plus fort avant que vous n'ayez la moindre preuve, et c'est exactement l'inverse de la manière dont on veut acheter des agents AI.
"Also, even though this was covered by Jabil, the license costs are founf to be higher than other (less effective but do the job) apps."
La faute de frappe est dans l'original. Ce qui rend la citation utile, c'est cette parenthèse : un évaluateur d'entreprise concède que des outils moins chers sont moins performants et pourtant suffisants.
Côté r/rpa, un développeur avec sept ans sur la plateforme a posté en janvier 2026 que « the pricing they're asking for the full agentic features on AA is extremely high » et qu'avec « the recent price increases (which seem quite aggressive), we're seriously considering migrating away. » Une réponse est allée plus loin :
"We ve started to shift away from them. License cost is thru the roof and their package deal is more of a blackmail at this point."
La température de ce fil, je la prendrais avec prudence, car la frustration au renouvellement sonne toujours chaude. Plus utiles sont les chiffres rapportés par des praticiens dans ces fils : un pack Document Automation à 15 000 $ fin 2024, puis un bundle de démarrage à 10 000 $ par an avec un Control Room, trois Creators et un Runner, et des budgets de programme de 20 000 à 50 000 $ pour quelque chose de minimal, allant de 50 000 à plus de 250 000 $ pour une pratique établie. Aucun n'est publié par le fournisseur, et les plus concrets ont déjà de deux à six ans.
Et par souci d'équilibre, un contrepoids existe, et il n'est pas mince :
"Tool is costly compared to the other RPA tools available in the market but the great part is the features it provides which are making it a market leader. So yes its expensive but its worth the investment if you are looking from a strategic perspective."
Cet évaluateur chiffre l'objection puis la balaie lui-même, ce qui est la position la plus honnête de tout l'ensemble d'avis. Capterra signale l'avis comme incité, pondérez-le en conséquence.
Ce qu'Automation Anywhere vend à une équipe support
Si vous êtes arrivé ici par le côté support ou IT plutôt que par le côté RPA, la raison est le rachat d'Aisera. aisera.com/products/conversational-ai/ redirige maintenant vers la page centre de contact d'Automation Anywhere, et l'entreprise vend un AI Service Desk ainsi qu'un produit ITSM de nouvelle génération exactement sur le territoire que couvrent les outils ITSM avec AI. Autrement dit, le même territoire que les logiciels de helpdesk interne.
Les connecteurs sont réels et nommés. Zendesk, Freshdesk, Freshservice, ServiceNow, Salesforce et Jira Service Management apparaissent tous comme intégrations d'Aisera. Zoho Desk n'y apparaît pas, ne le supposez donc pas à partir d'une mention générique dans une FAQ.

Voici la couture sur laquelle j'insisterais en démo. Chaque pourcentage d'auto-résolution qu'Automation Anywhere publie est un chiffre d'IT interne et non de support client. Le taux phare de 84 % d'auto-résolution appartient à BDO Canada, et à côté figurent Denver à 81 %, NJ Transit à 80 %, un cabinet Big 5 à 64 %. Ce chiffre « more than 80% » du communiqué de mai 2026 concerne spécifiquement les demandes de service des employés. La page de support client, elle, ne publie aucun taux de résolution, seulement un temps de résolution réduit de « up to 87% », 6,7x de ROI et 69 % d'escalades en moins.
Ce n'est pas une critique du produit, c'est un fait de périmètre. Si vous l'achetez pour traiter des tickets clients externes, la preuve publiée y est plus mince que celle de l'ITSM, alors demandez un taux de containment issu d'un déploiement de support client plutôt que d'accepter le chiffre ITSM.
Il y a aussi une tension tarifaire qu'il vaut la peine de nommer à voix haute. Le propre commentaire de dirigeant d'Automation Anywhere sur le rachat dit que l'entreprise « charges for work done rather than underutilized seats », et que les clients ont besoin de « up to 40% fewer ITSM seats ». La position elle-même me plaît. Elle cohabite simplement mal avec une taxonomie de licences dont la première catégorie s'appelle « User-based license », et dont la fiche marketplace tarife exactement une Unit non définie. La tarification au résultat est facile à dire et difficile à publier, et jusqu'ici Automation Anywhere a fait la première partie.
Comment juger le devis que vous recevrez
Ce que vous allez recevoir est un devis et non un prix, voici donc ce que j'en ferais. C'est la liste de contrôle que je passerais avant de signer quoi que ce soit, et elle s'applique tout autant aux tarifs d'agentic AI de Salesforce. Pour les tarifs AI de Freshservice, elle fonctionne aussi.
- Faites séparer les lignes de licence. Demandez Bot Creators, runners attended, runners unattended, plafonds de pages, bundles de fonctionnalités et niveau de support comme chiffres individuels. Un seul chiffre mélangé n'est pas un devis, ce n'est qu'un total.
- Obtenez par écrit les plafonds de pages et de documents, en chiffres. La documentation publie le comportement d'arrêt net mais jamais la quantité. Obtenez donc la quantité, et faites inscrire au contrat ce qui se passe à 100 %, puisqu'aucun tarif de dépassement n'est publié.
- Demandez quel système de crédits s'applique. Automation 360 a des « Automation credits », Enterprise Knowledge Base a ses propres crédits avec un tarif publié, et le côté AI Agent Studio passe par la facture de votre hyperscaler. Trois compteurs différents, et votre devis peut très bien les toucher tous les trois.
- Tarifez le modèle autant que la plateforme. Un écart de 100 fois sur l'entrée dans la table de modèles publiée signifie que votre choix de modèle fait bouger la facture AI plus que votre volume ne le fera jamais.
- Exigez un essai à blanc sur vos propres données. Le meilleur indicateur de la rentabilité d'un programme d'automatisation est de savoir s'il fonctionne sur vos tickets réels, et aucun devis ne vous le dira. Demandez une simulation sur le volume historique avant de vous engager sur une durée.
Le dernier est celui que je refuserais de sauter. J'ai vu un agent AI à l'air sûr de lui donner de mauvaises réponses en production, ce qui explique pourquoi chaque déploiement eesel est désormais simulé d'abord sur des tickets historiques, et pourquoi je ne laisserais personne me vendre un contrat d'automatisation de douze mois sans essai à blanc sur du travail réel.
Des endroits moins chers où regarder d'abord
La moitié de ceux qui tarifent une plateforme RPA n'en ont en fait pas besoin. Si le travail de fond, ce sont des tickets, des files d'attente et des réponses, plutôt que piloter un logiciel de bureau hérité, ces options coûtent un ordre de grandeur de moins, et vous pouvez les tarifer directement depuis une page publique.
- La file d'attente, ce sont des demandes IT et d'employés. Commencez par la meilleure AI pour l'ITSM. Puis comparez les tarifs de Jira Service Management à votre nombre de sièges.
- La file d'attente, c'est le support client. Les plateformes de service desk avec AI le couvriront. La référence habituelle à battre, ce sont les tarifs de Zendesk.
- Vous possédez déjà la pile Microsoft. Alors vérifiez d'abord les tarifs de Copilot, avant d'ajouter une plateforme.
- Il vous faut surtout des connecteurs, pas des bots. Make vs n8n se situe tout en bas de l'automatisation, à 30 $ par mois. Une liste plus large se trouve dans les alternatives à Make.com.
- Vous comparez des suites d'agents d'entreprise. L'ensemble de pairs le plus proche, ce sont les concurrents d'Aisera. Les tarifs de Salesforce sont l'autre grand fonctionnement sur devis, et le reste est traité dans les alternatives à Agentforce.
- Vous voulez d'abord le cadre de ROI. Le coût AI contre humain vous donne la base par ticket. Les économies de coûts du support avec AI montrent d'où vient réellement l'argent. Ensuite, jugez le devis à l'aune de votre propre taux de déflexion.
Essayer eesel pour les tickets de support et d'IT
Si vous êtes venu chercher un chiffre et que vous avez reçu un lien d'agenda, c'est exactement le problème autour duquel eesel est construit. eesel facture un prix mensuel fixe, à partir de 299 $ pour 500 crédits, avec un crédit par ticket ou session de chat traitée et sans frais par siège ni de plateforme. Tarifer votre propre déploiement prend à peu près le temps de faire correspondre votre nombre mensuel de tickets à une taille de forfait publiée, ce qui est à peu près l'inverse d'un fonctionnement par offre privée.
Deux mécanismes méritent d'être signalés, car ils répondent à ce que cet article a trouvé dans la documentation d'Automation Anywhere. D'abord, l'unité est un ticket ou une session de chat traité. Un crédit eesel est un ticket ou un chat, quel que soit le nombre de réponses nécessaires, donc il n'y a pas de calcul de conversion comme le schéma 1 000 crédits pour 1 $ ci-dessus. Ensuite, là où une licence de documents mesurée vous arrête net, eesel vous laisse activer le dépassement avec un plafond mensuel que vous fixez vous-même, à 0,80 $ par crédit supplémentaire. Le plafond est un budget que vous avez choisi, pas un mur posé par le fournisseur.

Il se connecte aux mêmes helpdesks que ceux qu'Automation Anywhere liste, et le premier agent est en ligne en une trentaine de minutes au lieu d'un déploiement de trois à six mois. Kim Simpson, chez Gridwise, a résolu 73 % des demandes de niveau 1 dès le premier mois. Jason Loyola, Head of IT chez InDebted, a atteint 15 % de déflexion sur un helpdesk IT interne en route vers un objectif de 55 %. Et Karel, de GENERAL BYTES, a posé la question construire ou acheter comme la plupart des acheteurs de RPA finissent par la poser :
"We could try to write our own LLM application but we didn't want to invest our time into that. We wanted something that we would not have to maintain."
Karel, GENERAL BYTES
Pour être franc sur l'adéquation. Si ce dont vous avez vraiment besoin est un bot qui pilote de nuit une application de bureau Windows héritée, eesel n'est pas cela, et une plateforme RPA est le bon outil. eesel est pour le ticket, le chat et le travail de connaissance autour. Mais si le travail est le triage de tickets plus la réponse à partir de vos propres documents, comme dans le travail de déflexion de niveau 1, vous pouvez commencer avec le forfait gratuit de 100 crédits sans carte bancaire, le prouver sur des tickets réels et connaître le prix avant que quiconque réserve un appel. Essayez eesel.
Comment Automation Anywhere facture-t-il l'usage de l'AI ?