Gumloop vs n8n en un coup d'œil
Je construis des agents IA pour gagner ma vie, donc je lis les deux produits comme un ingénieur lit une facture : ce qui est compté, qui paie le fournisseur du modèle et ce qui casse en premier. Voici la version courte avant le détail.
| Gumloop | n8n | |
|---|---|---|
| Ce que c'est | Constructeur centré sur les agents : vous discutez avec un agent, il choisit les outils | Constructeur de workflows sur canevas de nœuds, avec les agents comme fonction de premier plan |
| Unité de facturation | Crédits, 1 credit = $0.005 | Exécutions de workflow, étapes illimitées par exécution |
| Prix d'entrée | Pro, $37/month pour 20 000 crédits | Starter, $20/month pour 2,5K exécutions (annuel) |
| Palier suivant | Dépassement à $0.005 par crédit, ou Enterprise | Pro, $50/month pour 10K exécutions (annuel) |
| Coût du modèle d'IA | Inclus dans vos crédits (ou 0 crédit avec votre propre clé, frais portés à 16 %) | Payé à votre fournisseur, ou via les crédits n8n Gateway sur Cloud |
| Option gratuite | Aucune. Essai Pro de 14 jours, carte requise | Community Edition auto-hébergée gratuite ; essai Cloud de 14 jours, sans carte |
| Auto-hébergement | Déploiements VPC Enterprise uniquement | Oui, Community Edition, Business et Enterprise |
| Licence | SaaS propriétaire | Sustainable Use License (fair-code, usage interne) |
| Sièges | Illimités sur Pro | Utilisateurs illimités sur tous les plans |
| Concurrence (plan d'entrée) | 5 exécutions de workflow, 25 chats d'agent | 5 exécutions simultanées |
| Surface développeur | Gumloop MCP et Gumloop CLI sur Pro | Nœuds serveur et client MCP, serveur MCP d'instance, API publique |
| Sécurité | SOC 2 Type II, RGPD, SSO et SCIM | SOC 2, SSO et LDAP sur Business |
| G2 | Base d'avis plus petite | 4.7/5 sur 319 avis |
| Idéal pour | Équipes non techniques avec des tâches de recherche et d'opérations riches en IA | Équipes techniques avec beaucoup d'exécutions, ou toute personne qui doit auto-héberger |
Les sources de chaque ligne figurent dans les sections suivantes. Si vous hésitez aussi avec Make ou Zapier, mes comparatifs Make vs n8n et Gumloop vs Make utilisent la même grille.
Qu'est-ce que Gumloop ?
Gumloop a débuté comme un canevas de workflows en glisser-déposer et a depuis déplacé son centre de gravité vers les agents. La page d'accueil s'ouvre désormais sur « Build, share, optimize & control agents », et l'ancien canevas est étiqueté Workflows (Legacy) sur la page des tarifs. Vous décrivez une tâche à un agent, vous connectez des outils comme Slack, HubSpot ou Gmail, et l'agent décide lesquels appeler.
Ce que vous obtenez avec Pro, selon la page de Gumloop elle-même : agents et sièges illimités, plus de 35 modèles, prise en charge de votre propre clé, un Company Brain pour le savoir partagé, des skills synchronisées depuis GitHub, plus de 300 connecteurs, le Gumloop MCP et la Gumloop CLI. Côté sécurité, elle liste SOC 2 Type II, RGPD, SAML SSO, SCIM et des déploiements VPC pour les acheteurs entreprise. L'entreprise a levé une série B de 50 M$ menée par Benchmark, et cite Shopify, Ramp, Gusto et Instacart comme clients.
La raison pour laquelle on le choisit ressort clairement des fils Reddit qui le comparent à n8n :
"-> Gumloop : Easy to build, easy to run but little more expensive."
Le détail complet des plans et des crédits se trouve dans mon guide des tarifs de Gumloop, et la liste des alternatives à Gumloop couvre ce qui existe d'autre dans cette catégorie.
Qu'est-ce que n8n ?
n8n est une plateforme d'automatisation de workflows construite autour d'un canevas de nœuds : un déclencheur, puis une chaîne de nœuds qui appellent des API, transforment des données, bifurquent selon des conditions et, de plus en plus, exécutent des agents IA. Sa page des agents IA affiche désormais « Agents are now first-class in n8n », et vous pouvez décrire un agent et faire rédiger par n8n ses instructions, ses outils et sa configuration.
Deux choses distinguent n8n. La première est la taille de la communauté : le dépôt GitHub comptait 207 989 étoiles le 19 octobre 2026, et n8n est à 4,7/5 sur G2 sur 319 avis. La seconde est le contrôle. Vous pouvez l'exécuter sur n8n Cloud, ou l'héberger vous-même et garder chaque workflow et chaque identifiant sur vos propres serveurs.
C'est sur le canevas que se fait l'essentiel du travail. Voici le classique premier workflow du tutoriel de n8n : un déclencheur planifié, un appel d'API, un nœud If et deux branches.
Côté IA, le nœud AI Agent relie un modèle de chat à des outils, avec mémoire, analyseurs de sortie, 10 itérations maximum par défaut et validation humaine sur tout outil de votre choix. Mon test de n8n complet approfondit tout cela.
Comment chacun facture : crédits par exécution vs exécutions par exécution
C'est la section qui décide la plupart des achats réels, alors je vais prendre mon temps. Les deux produits comptent des choses totalement différentes.
Gumloop : vous payez ce que fait l'agent
La documentation des crédits de Gumloop est étonnamment claire. Un crédit vaut 0,005 $, et un chat d'agent est la somme de quatre lignes :
- Chat et raisonnement : le coût propre du modèle, divisé par 0,005 $. Un appel de modèle à 0,03 $ fait 6 crédits.
- Appels d'outils : 1 crédit par appel de connecteur réussi, plus les frais propres de cet outil pour des choses comme l'enrichissement Apollo. Les appels échoués sont gratuits.
- Calcul : 5 crédits par minute de traitement actif, avec un minimum de 1 crédit par réponse.
- Frais d'orchestration : 8 % des trois lignes ci-dessus.
L'exemple de Gumloop lui-même est un chat qui a dépensé 400 crédits en raisonnement, 10 en calcul et 15 en appels d'outils, ce qui donne 34 crédits de frais pour 459 crédits au total. Avec votre propre clé de modèle, la ligne du modèle tombe à 0 crédit, mais les frais passent à 16 %.
La documentation le dit simplement : "The same agent might cost 2 credits for a quick question and 200 for a deep research task." Vous voyez le détail de chaque exécution dans l'en-tête du chat.
Un détail que la plupart des comparatifs manquent : les 20 000 crédits de Pro sont 7 400 au tarif catalogue plus 12 600 crédits bonus. À 0,005 $ pièce, cette enveloppe vaut 100 $ d'usage pour 37 $. Pour un travail d'IA léger à modéré, Gumloop paie discrètement une partie de votre facture de modèle. Au-delà de 20 000, le dépassement se facture au plein tarif de 0,005 $, est désactivé par défaut et plafonné à 1 000 000 de crédits.
n8n : vous payez par exécution, et le modèle est à votre charge
La page des tarifs de n8n le dit en une ligne : "Pricing based on monthly workflow executions, regardless of complexity." Une exécution est un passage complet d'un workflow, qu'il touche 2 nœuds ou 200. Les étapes sont gratuites ; ce sont les exécutions que vous achetez.
Le piège se trouve de l'autre côté du livre de comptes. Une exécution n'inclut pas le modèle d'IA. Vous connectez votre propre clé OpenAI, Anthropic ou Google et vous payez ce fournisseur directement, ou, sur Cloud Starter et Pro à partir de la version 2.36, vous utilisez des crédits Gateway que n8n facture au tarif catalogue de chaque fournisseur depuis un solde prépayé. Dans les deux cas, le coût du modèle est une seconde facture.
Il y a un autre piège n8n qui mérite d'être nommé. Les déclencheurs de type chat comptent chaque message comme une exécution. La FAQ tarifaire de n8n compte l'usage des chatbots comme conversations fois messages par conversation. Un utilisateur Reddit en a résumé la conséquence sans détour :
"That's great if you're just doing traditional automations, but think about things like the chatbot trigger or MCP server trigger. Every single user interaction counts as an execution."
Voici la grille complète des plans des deux, avec les prix lus sur les pages des éditeurs le 19 octobre 2026.
| Plan | Prix | Ce que vous obtenez | Notes |
|---|---|---|---|
| Gumloop Pro | $37/month | 20 000 crédits, sièges et agents illimités, plus de 35 modèles | Frais de 8 % (16 % avec votre propre clé) ; l'essai de 14 jours exige une carte |
| Gumloop Enterprise | Sur mesure | Crédits sur mesure reportables, VPC, frais négociés | Le calcul est gratuit lorsqu'il s'exécute dans votre VPC |
| n8n Starter | $20/month (annuel) | 2,5K exécutions, 1 projet partagé, 5 simultanées | 1 600 crédits Assistant, support par forum |
| n8n Pro | $50/month (annuel) | 10K exécutions, 3 projets partagés, jusqu'à 50 simultanées | Rôles d'admin, historique des workflows, évaluations basées sur des métriques |
| n8n Business | $800/month (annuel) | 40K exécutions, SSO et LDAP, contrôle de version Git | Auto-hébergé uniquement ; paliers jusqu'à 500K exécutions |
| n8n Enterprise | Contacter les ventes | Exécutions sur mesure, cloud ou auto-hébergé | Streaming de logs, secrets externes, support avec SLA |
| n8n Community | Gratuit | Auto-hébergé, l'essentiel des fonctionnalités | Sustainable Use License ; pas de SSO, de projets ni de Git |
Une remarque si vous êtes en Europe : la page de n8n affiche des euros là-bas (20 €, 50 € et 667 € par mois en facturation annuelle), vérifiez donc la devise avant de comparer.
Ce que coûte un vrai workflow sur chacun
Les modèles de facturation ne veulent rien dire tant qu'on n'y fait pas passer un workflow. J'ai fait passer trois tâches courantes dans les deux formules : le calcul des crédits de Gumloop d'après sa documentation, et les plans Cloud de n8n plus une facture de modèle au même coût par exécution.
| Workflow | Exécutions/mois | Coût du modèle/exécution | Gumloop Pro | n8n Cloud | Le moins cher |
|---|---|---|---|---|---|
| Tri de tickets (étiqueter et router) | 3 000 | $0.01 | $57 (8 crédits par exécution) | $80 (Pro 50 $ + 30 $ de modèle) | Gumloop |
| Recherche de leads sur un modèle de pointe | 1 000 | $0.20 | $232 (59 crédits par exécution) | $220 (Starter 20 $ + 200 $ de modèle) | n8n, de justesse |
| Synchronisation nocturne de données, sans IA | 8 000 | $0 | $137 (5 crédits par exécution) | $50 (Pro) | n8n |
Ce schéma vaut bien au-delà de ces trois lignes. Quand la facture du modèle est faible, les crédits bonus de Gumloop en font la place la moins chère. Quand la facture du modèle est élevée, les deux outils la répercutent à peu près au tarif catalogue et l'écart se resserre. Quand il n'y a aucune IA, le prix d'exécution fixe de n8n l'emporte, car chaque exécution d'agent Gumloop paie quand même des appels d'outils et du calcul.
Essayez vos propres chiffres ici. Les préréglages correspondent au tableau ci-dessus.
Saisissez exécutions, coût du modèle et appels d'outils pour voir les deux factures mensuelles côte à côte. Activez l'auto-hébergement pour voir n8n avec seulement une facture de serveur.
Deux réserves sur le calcul. Gumloop arrondit le calcul par réponse, et un agent peut donner plusieurs réponses dans une même exécution, donc les exécutions réelles peuvent coûter un peu plus que cette estimation. Et sur n8n, une exécution où un agent boucle 10 fois reste une seule exécution, ce qui est idéal pour votre compteur d'exécutions et invisible dans votre facture de modèle.
Auto-hébergement : le plus grand atout de n8n, avec des conditions
Si l'auto-hébergement compte pour vous, la comparaison est courte : n8n l'offre à tous, et Gumloop offre des déploiements VPC aux clients Enterprise uniquement. La Community Edition gratuite de n8n "includes almost the complete feature set", moins SSO, projets, environnements, contrôle de version Git, streaming de logs et identifiants partagés.
Un logiciel gratuit n'est toutefois pas gratuit à exploiter. Vous payez le serveur et vous assumez l'entretien, ce que les avis mentionnent sans cesse :
"Self-hosting via Docker on a VPS gives me incredible control, but it also brings the overhead of hands-on server maintenance. Keeping the environment up to date, configuring Nginx and SSL, and managing database backups for the n8n instance itself can take a lot of time, especially when compared with fully managed cloud solutions."
La licence est l'autre condition. n8n est fair-code, pas open source selon sa propre description, et la Sustainable Use License autorise l'usage "only for your own internal business purposes or for non-commercial or personal use." La FAQ de la licence est généreuse dans cette limite : vous pouvez construire des automatisations pour des clients sur votre propre instance et facturer du conseil. Ce que vous ne pouvez pas faire, c'est héberger n8n pour des clients qui construisent leurs propres workflows, ni intégrer le constructeur à votre produit, sans accord Enterprise.
Le résumé honnête est donc le suivant. Si vous avez quelqu'un à l'aise avec Docker et que vous automatisez votre propre activité, n8n auto-hébergé est la pile d'automatisation sérieuse la moins chère que je connaisse. Si vous êtes une agence ou un SaaS qui prévoit de le revendre, lisez d'abord la FAQ. Ma liste d'agents IA open source couvre des outils aux licences plus souples.
Construire des agents : chat d'abord vs canevas d'abord
Les deux produits construisent désormais des agents IA, mais ils partent de bouts opposés.
Gumloop part de la conversation. Vous dites à un agent quelle est la tâche, vous connectez des outils, vous ajoutez des skills (des guides enregistrés que l'agent charge quand il en a besoin) et vous le laissez décider des étapes. Le conseil de Gumloop lui-même pour réduire la dépense de crédits d'agent commence par ajouter une skill, car "without a playbook, the agent guesses your process every chat." C'est le compromis en une phrase : rapide à démarrer, et le coût et la fiabilité dépendent de la précision avec laquelle vous cadrez l'agent.
n8n part du canevas. L'agent est un nœud dans un workflow que vous pouvez voir, avec des étapes déterministes avant et après, des garde-fous pour les PII et les jailbreaks, et des évaluations que vous pouvez lancer sur un jeu de données. Vous câblez davantage, et en échange vous voyez exactement quelle étape a échoué.
Cet écart de débogage est la plainte la plus courante sur les outils centrés sur les agents en général, et elle apparaît dans les fils sur Gumloop :
"The operational constraint that usually surfaces first with agentic tools is debugging - when a workflow fails after running for 3 hours, you need to know exactly which step failed and why. Deterministic pipelines give you that traceability."
Les agents de n8n sont aussi critiqués, surtout par des gens qui s'attendaient à ce que le nœud par défaut se comporte comme un produit abouti :
"I've spent a lot of time building AI agents for real clients and found that agents made with the basic n8n node are very bad at tool selection, remembering context, and following prompts."
Mon avis : aucun constructeur d'agents n'est magique. Gumloop amène plus vite une personne non technique à un agent fonctionnel. n8n amène une personne technique à un agent qu'elle peut tester, versionner et en qui elle peut avoir confiance en production. Pour un panorama plus large des constructeurs, mon guide des constructeurs d'agents IA sans code et le comparatif des meilleurs agents IA en comparent davantage, dont Lindy et Relevance AI.
Facilité d'usage : pour qui chacun est conçu
Gumloop est conçu pour la personne qui comprend la tâche mais ne veut pas la cartographier. Un avis G2 a résumé le contraste directement : "The platform is much simpler than n8n and significantly more flexible than Zapier." L'envers, également d'après des avis G2 et Capterra, c'est la paralysie du choix dès le premier jour et des agents qui interprètent parfois mal une instruction en langage naturel.
n8n est conçu pour les gens à l'aise avec les API, le JSON et les expressions. Le nuage de tags G2 de n8n place "Learning Curve" (39 mentions) parmi les principaux inconvénients, et les avis sont précis sur ce qui coince :
"The learning curve can also be significant for non-technical users, especially when starting to work with APIs, expressions, JSON, and error handling."
Le contrepoint des fans de n8n, c'est la rapidité pour quiconque sait un peu coder : un commentateur de Hacker News décrit un développeur junior qui récupère des données d'API, les transforme, construit un CSV et envoie un e-mail "In about an hour." Si vous découvrez la catégorie, mon guide des workflows automatisés et le comparatif des meilleures applications de workflow sont des points de départ plus doux.
Accès développeur : API, MCP et CLI
Les deux outils s'attendent à être pilotés par du code et des agents de programmation, pas seulement par un navigateur.
- Gumloop inclut le Gumloop MCP et la Gumloop CLI sur Pro, ce qui vous permet de déclencher et gérer des agents depuis un terminal ou depuis Claude Code. Son API expose aussi des limites de crédits par rôle personnalisé.
- n8n a quatre surfaces MCP, selon sa documentation MCP : un déclencheur qui transforme un workflow en serveur MCP, un nœud client pour appeler des serveurs MCP externes, un registre de serveurs en un clic, et un serveur MCP au niveau de l'instance qui permet à Claude ou Codex de construire, modifier, tester et exécuter des workflows pour vous.
C'est aussi là qu'eesel prend un chemin différent, donc cela mérite un paragraphe. La CLI eesel n'est pas un moyen de construire des workflows. C'est un terminal vers le même coéquipier IA que vous voyez dans le tableau de bord. npx @eesel/cli init chat-bubble --site https://your-site.com crée un agent, connecte un chat de site web et imprime le snippet d'intégration, et eesel chat "what's our refund policy?" le teste sans ouvrir de navigateur. Chaque commande imprime du JSON, donc Claude Code, Cursor ou Codex peuvent exécuter toute la configuration, et tout ce qui y est configuré apparaît dans le tableau de bord. J'ai écrit davantage sur ce schéma dans AI agent CLI et CLI for customer support.
Lequel choisir ?
La façon la plus nette que j'aie trouvée de décider est de poser deux questions sur le workflow, pas sur l'outil : combien d'étapes compte une exécution, et combien d'IA chaque exécution utilise-t-elle ?
Choisissez Gumloop si :
- Le travail est de la recherche, de l'enrichissement, des synthèses ou de la rédaction, où chaque exécution s'appuie sur un modèle.
- Les personnes qui le construisent sont en opérations, ventes ou marketing, pas en ingénierie.
- Vous voulez des sièges illimités sur une réserve de crédits partagée et n'avez pas besoin d'auto-héberger.
Choisissez n8n si :
- Vous exécutez des milliers de tâches surtout déterministes par mois, comme des synchronisations, des alertes et du routage. Mon guide de l'intégration Zendesk avec n8n montre ce que cela donne en pratique.
- Vous devez auto-héberger pour contrôler les données, ou vous voulez un niveau gratuit dans lequel grandir.
- Quelqu'un dans l'équipe est à l'aise avec les API et veut voir chaque étape.
Testez les deux si la tâche est longue et riche en IA. L'écart de coût y est faible, et la fiabilité sur vos propres données tranchera. L'avis le plus équilibré de Reddit sur Gumloop le résume bien :
"I think the biggest tradeoff with Gumloop is simplicity vs ownership. It's incredibly fast to prototype AI workflows, especially for non-devs, but once workflows become mission critical people start comparing reliability, hosting, and cost much more seriously."
Si n8n figure aussi sur votre liste face à d'autres constructeurs, je l'ai également comparé à Cassidy et à OpenAI AgentKit.
Où les deux sont insuffisants pour le support client
Beaucoup de gens qui cherchent « Gumloop vs n8n » demandent en réalité comment automatiser une file de support. Les deux outils peuvent bien faire une partie de ce travail. Sur n8n, vous pouvez câbler des nœuds Zendesk, Freshdesk, Slack et Gmail, et sur Gumloop un agent peut lire des tickets et publier des résumés.
Ce que la communauté n8n recommande en pratique est révélateur. Le consensus sur r/n8n est de laisser l'IA faire le tri des tickets et de laisser les réponses aux humains :
"Use the AI only for classification + priority tagging , not for generating user-facing answers"
C'est un conseil sensé pour une construction maison. Répondre en sécurité est la partie difficile : vérifier qui demande, consulter les données de commande en direct, passer la main au bon moment, respecter les heures d'ouverture et tester sur d'anciens tickets avant la mise en ligne. Sur l'un ou l'autre constructeur, chacun de ces points est un sous-projet que vous concevez, câblez et maintenez. Un responsable ingénierie d'une entreprise de matériel crypto, avec plus de 300 articles Confluence, a expliqué à l'équipe eesel pourquoi ils ont évité cette voie :
"We could try to write our own LLM application but we didn't want to invest our time into that. We wanted something that we would not have to maintain."
C'est le vide que comble eesel. Gumloop et n8n sont des boîtes à outils pour construire des automatisations. Le coéquipier IA pour helpdesk d'eesel arrive comme une recrue pour un poste précis : il rejoint votre helpdesk, apprend de votre centre d'aide et des anciens tickets, et rédige ou envoie des réponses avec des règles de passage de relais que vous définissez en mots simples. SamCart fait tourner un agent sur les tickets Freshdesk et un autre sur le chat de son site, tous deux répondant à partir d'environ 280 articles du centre d'aide, et l'agent s'efface dès qu'un collègue prend un ticket. SE Ranking fait tourner un agent distinct pour chacun de ses trois produits dans Zendesk, a répondu à environ 2 100 chats en direct en un mois et confie les remboursements et les problèmes de niveau 2 à des humains avec les détails joints.
La tarification fonctionne aussi différemment. Sur la page des tarifs d'eesel, un ticket ou un chat vaut 1 crédit quelle que soit sa durée, avec des plans à partir de 299 $/mois pour 500 crédits. Vous estimez le coût à partir du volume de tickets, pas des jetons, des étapes ou des exécutions. Pour le calcul plus large, voyez mon analyse de l'agent IA vs le coût d'un agent humain.
Essayez eesel pour le travail que vous construiriez autrement
Si le workflow que vous alliez construire sur Gumloop ou n8n est « répondre à nos tickets », essayez plutôt de l'embaucher. Le coéquipier helpdesk d'eesel se branche sur Zendesk ou Freshdesk en quelques minutes, apprend de vos anciens tickets, et vous pouvez le tester sur de vrais tickets avant qu'il ne réponde à qui que ce soit. Si la liste d'envies d'automatisation de votre équipe concerne plutôt le contenu, le rédacteur de blog IA est l'autre coéquipier de l'effectif.
Vous démarrez avec 100 crédits gratuits et toutes les fonctionnalités, sans carte. Essayez eesel et voyez dès aujourd'hui un brouillon sur l'un de vos propres tickets.