サポート担当者向け研修ソフト:2026年おすすめ9選

なぜ新人サポート担当者は立ち上がりに時間がかかるのですか?

私は eesel でAIエージェントを作っていますが、この仕事の面白いところは、新しいAIチームメイトが新人サポート担当者とまったく同じように学ぶことです。ヘルプセンターを読み、数百件の過去のチケットを調べ、回答を作り、修正され、上達していきます。うまくいかないとき、それはポリシー文書を読めなかったからではありません。すでに一度返金済みのお客様からの返金依頼に、チームが実際にどう答えるのかが文書に書かれていないからです。

人間の新人も同じ壁にぶつかります。ほとんどの研修はポリシーを一通り説明したあと、人をキューに放り込みます。

"My training was three days, trainer took 3 calls, asked if I had any questions then threw me on the phones."

Comment in "So, do you think you're ready to be put in the phones?", Reddit

きちんと文書化しているチームでも、このギャップに気づきます。FastMail のチームは Hacker News で、サポートスタッフが "learned on the job from each other" だったと述べ、のちにそれを欠点だと認めました。同じサイトのテクニカルライターは、サポート用Wikiを作ったことで通話時間があるチームで40%短縮したと語っています。担当者がようやく調べる場所を持てたからです。この2つから私が得た教訓はこうです。コースは簡単な部分で、実際のチケットを扱う最初の数週間が時間のかかる部分です。だからこそ、ナレッジベースとマクロは、意図したかどうかにかかわらず、研修教材になります。

ツールを選ぶ前に、4つの役割のうちどれのために採用するのかを決めましょう。

• 教える: 製品とポリシーに関するコース、SOP、クイズ。TalentLMS と Trainual がここに入ります。
• 練習する: 本番になる前に会話をリハーサルする。Second Nature、Mindtickle、Seismic Learning。
• チェックする: 実際のチケットをレビューし、採点し、見つかったことからコーチングする。Zendesk QA と Scorebuddy。
• 現場で支援する: 担当者が作業している間、キュー内で助ける。eesel は過去のチケットから返信案を作成し、Guru は検証済みの回答を表示します。

「教える」ツールだけを買うと、クイズには合格しても20分ごとにベテランに声をかける担当者ができあがります。各段階の目標設定については、カスタマーサービス研修の目標でさらに書いています。

これらのツールをどう選んだか

サポートリーダーが実際に聞くことから始めました。「新人がなかなか慣れません。何を使えばいいですか?」この質問のバージョンを ChatGPT に投げたところ、Trainual、Seismic Learning、Mindtickle、そして「ヘルプデスクにQAツールを足したもの」が挙がったので、それぞれに専用のセクションを設けています。そこに、ChatGPT が埋めきれなかった穴を埋めるツールを加えました。

各ツールについて、ベンダー自身の料金ページ、製品ページ、ヘルプセンターを読み、レビューサイトでユーザーの不満も確認しました。評価は5つの観点です。

1. サポートへの適合度。 サポートの帽子をかぶったセールスイネーブルメントではないこと。
2. 実際のチケットでの練習。 少なくとも現実的なチケットで。
3. ヘルプデスクとの連携。 担当者が1日を過ごす場所だからです。
4. デモ通話の前に見える料金。
5. 最初の担当者が何かを学ぶまでのセットアップ量。

すぐにパターンが見えました。9つのうち6つは料金を公開しておらず、実際のチケットに触れる形でヘルプデスクと連携しているのは3つだけです。

サポート担当者向け研修ソフトの比較

どの列が自分にとって重要かわからない場合は、下のピッカーが、よくある立ち上がりの悩みを解決するツールの種類に結びつけます。

1. eesel

最適な用途: 新人を最初の週から実際のチケットで働かせたい、そしてチームの答え方をすでに知っているAIチームメイトがほしいチーム。

担当者研修に対してできること

eesel はコースプラットフォームではなく、その列に入れたら誤解を招くでしょう。既存のキューに加わるAIヘルプデスクチームメイトです。研修にとってそれが重要なのは、このリストのほかのどのツールも空けたままにしている部分、つまり新人が実際のチケットを扱っていながら、チームがどう答えるかまだ知らない最初の数週間を埋めるからです。

Zendesk に接続すると、ヘルプセンター、マクロ、過去のチケットを読み込み、"so it already knows how your team answers" の状態になります(eesel docs)。最近のチケットを最大1,000件サンプリングでき、その前に個人データを伏せることもできます。そこから新人は、内部メモで @eesel を呼び出して返信案をオンデマンドで受け取ることも、ブラウザ拡張機能で開いているチケットから返信案を作ることもできます(helpdesk docs)。担当者は読み、直し、送信します。研修計画でよく語られるシャドーモードのステップですが、ベテランが常にそばにいる点が違います。

同じ設定は Freshdesk でも、Gorgias や Help Scout でも使えるため、このやり方で研修するためにヘルプデスクを乗り換える必要はありません。

こうして使っているお客様は、私よりうまく語ってくれます。

"Recently, a new customer success hire joked that our eesel AI bot was their best friend during onboarding and interviewing."

Jon Miron, Director of Support & Operations, Yellowdig

vfm Group はこう表現しました。"We can onboard new employees much faster with eesel AI's Copilot, and help train them or answer questions with accurate responses straight from the source." 同じ考え方はヘルプデスクの外でも通用します。eesel は社内の質問にSlackで答え、情報源へのリンクを付け、"if it cannot find something, it says so" (internal operations docs)。これこそ新人に見せたい姿です。このパターンについては AIによる従業員オンボーディングの質問対応でさらに書きました。

研修は逆方向にも働きます。ベテランが返信案を修正すると、"it writes the correction into its own instructions" (instructions docs)となり、次の新人は修正済みの答えを受け取れます。そしてお客様に触れさせる前に、Simulation スキルが過去の実際のチケットを再生し、その回答を、チームが実際に送った内容と照らして採点します。ドキュメントの例では、20件中17件でチームの返信品質に並び、5つの修正点を順位付けしました(skills docs)。

私が見たトライアルデータからの正直な注記です。担当者が返信案を無修正で送ったのは当初わずか12%で、書き直しの約65%は長さとトーンに関するものでした。これは、自分たちの送信済み返信で学習させることで解決する部分であり、だからこそ私はチームに、ヘルプセンターだけでなく過去のチケットも接続するよう伝えています。

メリット

• 新人は初日から実際のチケットで返信案を作成し、すべての返信は人間が送信します。
• ヘルプ記事だけでなく、過去のチケットとマクロからも学びます。
• 修正はコーチングを受けた担当者だけでなく、全員に定着します。
• 席数無制限なので、研修中の全員が追加費用なしで使えます。

デメリット

• LMSではありません。人間の担当者向けのコース、クイズ、受講完了の追跡はありません。
• 音声ロールプレイはありません。担当者が特に電話対応で苦戦しているなら、練習ツールと組み合わせてください。
• Simulation スキルが試すのはAIの回答であり、担当者の回答ではありません。

料金

チケット1件またはチャット1回が、長さにかかわらず1クレジットで、すべての連携とチャネルが含まれます(eesel pricing)。1年分を前払いすると2か月分が無料になります。

私の見立て: 新人がすでに研修を受けているのに、3件に1件はベテランが必要という状況なら eesel を選びましょう。本当に必要なのがコースの置き場と受講完了の追跡なら見送り、そちらは「教える」ツールで賄い、実際のチケットの期間に eesel を加えてください。

2. Trainual

最適な用途: サポートのSOPが Google ドキュメントに散らばっていて、ひとつの場所で文書化し、割り当て、テストしたい会社。

担当者研修に対してできること

Trainual は、"25 - 1000 employees" の会社向けの研修・SOP・オンボーディングプラットフォームです。サポートチームにとっては、返金ポリシー、エスカレーションルール、トーンガイドが、最後にテストが付く構造化されたレッスンになる場所です。テストはすべてのプランで、5種類の設問形式と無制限の再受験付きで利用でき(test results help)、AIはコンテンツから文書のドラフトやクイズを自動生成できます。

地味ですが重要なことが得意です。電子署名付きのポリシー確認、CSV書き出しできる受講完了ダッシュボード、そして新しいチャット担当者が電話スクリプトをかき分けずに済む職務別の学習パスです。G2のコールセンタースーパーバイザーは、チームが気に入る理由をこうまとめています。

"It allows employees to self-service, reducing the need to reach out to managers constantly. We can update the material once, and everyone has access to the materials all in one place, which is very convenient."

Amanda R., Call center supervisor, G2

限界はここです。ヘルプデスク連携も、実際のチケットや模擬チケットでの練習も、QA採点も見つかりませんでした。研修は文書、動画、クイズです。G2のコンタクトセンターマネージャーは、コンテンツ作成にセットアップに "several weeks" かかったとも警告しています。

メリット

• 散らばったSOPを、構造化されテスト可能なオンボーディングのパスに変えます。
• 既存のコンテンツからAIが文書とクイズを作成します。
• 電子署名と受講完了レポートで、ポリシーへの同意を証明しやすくなります。
• SOC 2 Type 2。

デメリット

• ヘルプデスク連携も、チケットでの練習もありません。
• 個別の学習パスには Pro、SSOとカスタムブランディングには Premium が必要です。
• 無料トライアルがなく、導入費用が必須です。

料金

すべてのプランに1回限りの導入費用1,000ドルがかかり、席は名前付きプロファイルなので、研修中の人もカウントされます(Trainual pricing)。

私の見立て: 最大の問題が、誰も何も書き留めていないことなら Trainual を選びましょう。SOPがすでにまともな社内ナレッジベースにあるなら見送りです。作り直すためにお金を払うことになります。

3. TalentLMS

最適な用途: 公開価格と無料プランのある、本格的なLMSから始めたいチーム。

担当者研修に対してできること

TalentLMS は汎用のLMSで、このリストで最も透明性の高いツールです。料金ページにはすべての階層が載っています。AIの TalentCraft は、文書からコースを作り、40以上の言語に翻訳し、テストを書いてくれます(TalentCraft)。SCORM、xAPI、ゲーミフィケーション、定期レポートはすべてのプランに含まれます。

サポートチームにとって興味深いのは Learning Playground です。Role Play ツールでは、担当者がお客様対応を含むシナリオを選び、AIの相手と話したり入力したりできます。ただし採点はないため、受講完了にカウントされず、スコアにも反映されません。G2のトレーニングマネージャーは、もっと充実してほしいと述べています。

"More options for scenario-based exercises would also help us move beyond knowledge checks and give learners more opportunities to practice real situations."

Anica M., Training Manager, G2

Customer Service Essentials コレクションには、既成のソフトスキルコースが15本ありますが、TalentLibrary 全体は有料アドオンです。ヘルプデスク連携はチャットの埋め込みかユーザー同期にとどまり、実際のチケットを取り込むものはありません(integrations)。

メリット

• 公開された段階制の料金と、5ユーザー向けの無料プラン。
• AIによるコース作成と翻訳が有料プランに含まれます。
• お客様対応向けのAIロールプレイが、Core でも使えます。
• ISO 27001 と GDPR。

デメリット

• ロールプレイは採点がなく、チケットとも結びついていません。
• アクティブユーザー数での課金なので、波状に採用すると痛手です。
• ライブラリのコンテンツは汎用的で、製品やポリシーのコースは結局自作することになります。

料金

価格はユーザー階層が上がるごとに上がり、カウントされるのはアクティブユーザーのみです(TalentLMS pricing)。AIクレジットは、Core の初回5,000から Enterprise の月80,000まで拡大します。

私の見立て: 営業通話なしで今週から教え始めたいなら TalentLMS を選びましょう。新人がすでにポリシーを知っていて、問題がそれを雑多な実際のチケットに当てはめることにあるなら見送りです。

4. Seismic Learning(旧 Lessonly)

最適な用途: 新人に、実際のチケットで本番前に練習させたいZendeskチーム。

担当者研修に対してできること

Lessonly はサポートチームを念頭に作られた最初期の研修ツールのひとつで、2021年に Seismic が買収しました。現在の lessonly.com は Seismic の学習・コーチングのページを表示しており、"34% decrease in ramp time" と約2,000の組織を挙げています。2023年秋のリリースで、AIロールプレイとAIフィードバックが加わりました。

サポート向けのリストに載っている理由は、2つの無料Zendeskアプリです。Practice アプリでは、"send actual Zendesk tickets into Seismic Learning, making them available as practice exercises in a low-risk environment." ができます。これは、優れた立ち上げプランにつきものの「過去のチケット30〜50件で練習する」ステップに、このリストで最も近いものです。2つ目の Seismic Learning アプリは、レッスンを Zendesk 内に表示します。

正直な注意点です。Seismic は現在これを主にセールス研修として位置づけており、Zendesk アプリのインストール数は控えめ(25+ と 50+)で、見えているレビューは何年も前のもので、マクロやチケットのスレッド全体を求めるものです。

メリット

• 実際のZendeskチケットが練習課題になります。
• AIロールプレイ、フィードバック、レッスン作成。
• Seismic 全体で SOC 2 Type 2 と ISO 27001。

デメリット

• セールス優先の製品で、サポート向けコンテンツは以前より薄くなっています。
• 料金は見積もりのみで、トライアルなし。
• Zendesk アプリは、まず Seismic サポート経由でのセットアップが必要です。

料金

私の見立て: Zendesk を使い、すでに営業で Seismic を使っていて、同じ場所で実際のチケットの練習をしたいなら Seismic Learning を選びましょう。単独のサポートチームなら見送りです。ひとつの機能のためにセールスイネーブルメントのプラットフォームを買うことになります。

5. Second Nature

最適な用途: 答えは知っているのに、緊張した対応で足元が揺らぐ新人を抱えるチーム。

担当者研修に対してできること

Second Nature はAI音声ロールプレイを提供します。担当者は、苛立ちなどの気分を設定できるAIペルソナと話し、45〜90秒以内にフィードバックとスコアを受け取ります(FAQ)。シナリオは、プレーンテキストで説明するか、PDF、スライド、Word文書をアップロードして作ります。トップページのあるお客様は、シナリオを15分で作れたと語っています。

採点は標準で知識70%、スタイル30%(ペース、明瞭さ、フィラーワード)で、編集可能なAIルーブリックと合格ラインがあります。25以上の言語に対応するとしており、カスタマーサポートのユースケースのページもありますが、事例はセールスの話です。LMSとはSCORMまたはLTIで、そのほか Salesforce と HubSpot とも連携します。

メリット

• 即座で具体的なフィードバックが得られる、リアルな音声練習。
• 自社の文書から、数分でシナリオを作成。
• 充実したセキュリティ:SOC 2 Type 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR。
• G2 で438件のレビューで4.7。

デメリット

• ヘルプデスク連携は公開されておらず、シナリオはチケットではなく文書から作られます。
• 音声が中心なので、メールやチャットのチームにはあまり役立ちません。
• G2のレビュアーは、応答の遅れと、騒がしい部屋での音声認識エラーを挙げています。

料金

G2には、平均導入期間が2か月と記載されています。

私の見立て: キューの大半が電話で、新人が怒った電話の相手の前で固まるなら Second Nature を選びましょう。チームが主にメールとチャットなら見送りです。練習が日々の仕事に似ないからです。

6. Mindtickle

最適な用途: 担当者が、複雑なシステムと難しい会話を同時に覚えなければならない大規模コンタクトセンター。

担当者研修に対してできること

Mindtickle は大規模なセールスイネーブルメントのプラットフォームですが、AIロールプレイシミュレーターはコンタクトセンターのリーダーに直接向けられています。巧妙なのは、仕事の両面を同時に訓練する点です。"frustrated or angry" かもしれないAIのお客様と、担当者が話しながらクリックして進む画面のほぼライブのレプリカです。ノーコードのビルダーが、開発環境からデータを伏せた状態でそのレプリカ画面を作ります。

各セッションの後、AIは共感や自信など、選んだ資質に加え、担当者がシステムをどれだけうまく扱ったかを採点します。同じシミュレーターのページは、立ち上げが40%速くなると主張していますが、サイトに載っている顧客事例はセールスチームのものです。G2 で2,401件のレビューで4.7、セキュリティには ISO 27001、SOC 2、HIPAA が含まれます(trust page)。

メリット

• システム操作と会話を一緒に練習できます。
• レプリカ画面なので、本番システムへのリスクがありません。
• エンタープライズ級のセキュリティと、99.9%の稼働率SLA。

デメリット

• 大規模向けで、15人のチームには重すぎます。
• 連携先にヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk)の記載がありません。
• 見積もりのみの料金と、デモから始まる営業プロセス。

料金

私の見立て: 複雑なCRMや請求システムで数百人の担当者を動かしているなら Mindtickle を選びましょう。担当者が使うツールがヘルプデスクだけなら見送りです。支払う対象の大半がシステムのシミュレーションだからです。

7. Zendesk QA

最適な用途: 別のツールなしで、レビュー済みチケットから直接コーチングしたいZendeskチーム。

担当者研修に対してできること

Zendesk QA は、以前は Klaus と呼ばれた、Zendesk の品質保証アドオンです。AutoQA で会話を採点し、その機能のうち3つは、担当者が本番に出たあとの研修ツールとしても使えます。

• ピン: レビュアーが、メモ付きで会話を担当者の下にピン留めします(pins help)。こうして実際のチケットがコーチング教材になります。
• コーチングセッション: コーチと担当者が、話題、ピン、そして担当者の Internal Quality Score、カテゴリ別スコア、クイズ結果を表示するサイドパネルを共有します(coaching help)。
• クイズ: 選択式のみ、1人1回、担当者ごとの割り当てではなくワークスペース全体に公開(quizzes help)。ポリシー変更の確認には十分ですが、完全なコースとしては物足りません。

本番前の練習には、Zendesk のサンドボックスが最大10,000件のチケットを安全な環境にコピーします。Enterprise プランに含まれ、Support Professional または Suite Growth からはアドオンとして販売されています(sandbox help)。中にレッスンや採点はありませんが、安全に操作を試せる場所です。2つの環境の比較は Zendesk サンドボックスと本番環境にまとめました。スコアカードの設計は Zendesk QA スコアカードの作成をご覧ください。

メリット

• Zendesk 内で、実際のレビュー済みチケットに基づくコーチング。
• アドオンに加えて、クイズ、ピン、コーチングに追加費用はなし。
• Zendesk のAIエージェントもレビューします。

デメリット

• Zendesk 専用で、どの Suite プランにも含まれません。
• クイズは基本的で、選択式、1回のみ、担当者ごとの割り当てなし。
• 無料トライアルは営業経由のみ。

料金

価格は Zendesk pricing によります。ベースプランについては私の Zendesk の料金解説をご覧ください。

私の見立て: Zendesk を使っていて、担当者がすでに本番に出ているなら Zendesk QA を選びましょう。まっさらな新人には何も教えませんが、4週目のミスをコーチングに変えるには、ここで最良のツールです。

8. Scorebuddy

最適な用途: QA採点、コーチング、LMSをひとつのログインにまとめたいコンタクトセンター。

担当者研修に対してできること

Scorebuddy(現在は ScorebuddyCX)は、ほとんどのQAツールが開けたままにしているループを閉じます。AI自動採点が、音声、チャット、メールのすべての会話をスコアカードに照らして評価します。コーチングセッションは、それを引き起こした会話に直接リンクし、GROW、OSKAR、CLEAR のテンプレートを使います(coaching)。そしてLMSアドオンが、その穴に合わせたコースを割り当て、AIがPDFをコースに変えます。

このループは、継続的な研修にふさわしい形です。G2のあるレビュアーは組み込みのコーチングフィードバックループを最大の長所に挙げつつ、担当者が自分のスコアに異議を唱えられないと指摘しました。別のレビュアーは、評価の件数が多いと "a bit slow or overly click-heavy" に感じることがあると述べています(G2 review)。

メリット

• QA、コーチング、コースがつながっていて、コーチングが本当のギャップを狙えます。
• AIで会話の100%を採点します。
• ISO 27001:2022 と SOC 2 Type 2。
• G2 で835件のレビューで4.5。

デメリット

• LMSは有料アドオンで、Accelerate と Elite のみ。
• CCaaS コネクタには Accelerate、Salesforce とオープンAPIには Elite が必要です。
• スコアに納得できない担当者向けの異議申し立てフローがありません。

料金

すべてのプランは年契約で、ユーザー数による価格設定、14日間の無料トライアル付きです(Scorebuddy pricing)。

私の見立て: QAチームを持つコンタクトセンターで、研修の割り当てをQAスコアから直接出したいなら Scorebuddy を選びましょう。まっさらな新人の立ち上げには向きません。採点すべき実際の会話が増えてから真価を発揮します。

9. Guru

最適な用途: 答えが5つの異なるツールに散らばっていて、担当者が信頼できる検証済みの一か所が必要なチーム。

担当者研修に対してできること

Guru もまた研修ツールではありませんが、多くのサポートのオンボーディング構成に登場するのには、もっともな理由があります。中核となる単位は Guru Card で、担当の専門家と検証間隔が割り当てられたナレッジの断片のため、古くなった答えは新人が読む前にフラグが立ちます。Zendesk、Slack、Teams を含む100以上のソースに接続し、Knowledge Agents が出典付きの回答を返します。

Guru の顧客がHacker News で、サポート担当者が作業の流れを離れずに Zendesk からナレッジベースを検索できるように使っていると述べました。ただしG2のレビュアーは、検索に "highly precise keywords" が必要なため、新規ユーザーは苦労することがあると指摘しています。

詳しくは、私の Guru レビューと Guru の代替ツールの候補リストをご覧ください。

メリット

• 検証によって、新人が頼る答えが最新に保たれます。
• 担当者がすでに使っているヘルプデスクやチャットツール内で動きます。
• SOC 2 Type II と HIPAA。

デメリット

• ナレッジを表示するだけで、チケットの返信案は作りません。
• コース、クイズ、練習はありません。
• カスタム料金のみで、大企業向けの位置づけです。

料金

詳細は私の Guru の料金の記事にあります。

私の見立て: 根本の問題が、誰もナレッジベースを信用していないことなら Guru を選びましょう。ナレッジは問題なく、担当者が返信の書き方に助けを求めているだけなら見送りです。

これらのツールで私が組む立ち上げプラン

担当者が10〜50人のチームに向けて、カテゴリーをこう組み合わせます。各ステップには明確な出口があり、担当者の成長に合わせてツールも変わります。

1. クイズ付きでポリシーを学ぶ。 ナレッジベースとマクロから作った短いモジュールを、TalentLMS か Trainual で。出口:ポリシークイズに合格。
2. 過去のチケットで練習する。 主要なトピックを網羅する解決済みチケットを30〜50件選び、新人に返信案を作らせ、チームが送ったものと比べます。Seismic の Zendesk アプリはコース内でこれを行い、サンドボックスでも可能です。音声チームはここで Second Nature を加えます。
3. 実際のチケットで返信案を作り、ベテランが承認する。 ほとんどの計画が飛ばすステップです。担当者は実際のチケットを扱い、確認されるまで何も送信されません。eesel のようなエージェントアシストツールなら安価にできます。AIが過去のチケットから返信案を作り、新人が編集し、ベテランはレビューするだけです。
4. 簡単なチケットを一人で担当する。 まずは簡単なカテゴリーを振り分けます。担当者ごとの初回解決率とCSATを見ます。
5. フルキュー、QAでコーチング。 Zendesk QA や Scorebuddy がパターンを示し、実際のチケットを使ってスキルをひとつずつコーチングします。

目標は「研修修了」ではなく、習熟までの時間を測ることです。オフショアやシフト制のチームも立ち上げるなら、引き継ぎの部分もコースと同じくらい重要です。オフショアの知識移転とサポートのシフト引き継ぎをご覧ください。

研修ソフト購入でよくある失敗

• コースツールを買って終わりにする。 担当者はクイズに合格し、そのあと例外ケースのたびにベテランに聞きます。実際のチケットの期間にも予算を取りましょう。
• ヘルプセンターで学習させ、過去のチケットでは学習させない。 ヘルプセンターはポリシーが何かを伝えます。過去のチケットは、チームが実際にどう答えるかを示します。人間の新人もAIも、トーンは後者から学びます。チームが過去のチケットからマクロを生成するのもこのためです。
• 採用の波の中での席ごとの課金。 繁忙期に20人増やすと、ユーザーごとのLMSとQAの料金は急上昇します。ベンダーが席をどう数えるか確認しましょう。そうしたピークの計画はサポートのカバレッジ計画で扱っています。
• ナレッジベースを放置する。 研修コンテンツは、ポリシーが変わった週に古くなります。四半期ごとにナレッジギャップ分析を行いましょう。
• 何か壊れるまでQAを後回しにする。 QAは、研修が見逃した習慣を拾います。まだ持っていないなら、サポートQAツールをご覧ください。

研修後の数週間は eesel を試す

上のツールはどれも、担当者が仕事を学ぶのを助けます。eesel は、まだ学んでいる最中にその仕事をこなすのを助けます。ヘルプデスクに接続し、ヘルプセンター、マクロ、過去のチケットから学び、新人が確認して送信できる返信案を作成するので、最初の週から実際のチケットで戦力になり、ベテランが「ヘルプデスクのためのヘルプデスク」になることもなくなります。ベテランが返信案を修正すれば、その修正は次の新人にも定着します。

席数は無制限なので研修中の全員が使え、100クレジットの無料プランで自社のチケットを試せます。eesel を試す。