リサーチ向けOpenAI Dots：何を見張らせ、何を確認すべきか

dotはリサーチで何をするのか？

OpenAIは2026年9月29日にdotsを発表しました。発表記事では、専用のクラウドコンピュータ上で24時間あなたの目標に向けて働き、プラグイン経由で4,000以上のアプリにアクセスできるエージェントと説明されています。リサーチで最も重要なのは持続性です。通常のチャットやChatGPTエージェントのセッションは、あなたが止めれば止まります。dotは目標を覚えておき、そこに戻ってきます。

そのため、終わりの日付がないリサーチに自然に合います。

• 競合ウォッチ。 毎週月曜に3社の料金ページと更新履歴ページを確認し、変わった点を伝える。
• 政策・規制の追跡。 法案、標準化団体、規制当局の発表を追い、新しい版を知らせる。
• 文献と提出書類。 特定のトピックに関する新しい論文、決算発表、裁判所への提出書類を探す。
• 受信トレイとDriveの総点検。 プロジェクトに触れたメールとドキュメントをすべて1つの要約にまとめ続ける。
• 会議前のブリーフィング。 相手企業との打ち合わせの前に最新情報を読む。

あるHacker Newsのコメント投稿者は、dotsが登場する前から、ChatGPTのスケジュールタスクでまさにこの習慣を実践していると書いていました。

"I have ChatGPT set up to do some recurring tasks (keeping track of developments on a policy proposal in politics; on a weekly basis tracking music releases based on my evolving tastes; checking new book releases; basically doing recurring deep dive web research on my behalf and reporting when there is a significant new finding) and this alone keeps me from switching to another service."

leokennis, Hacker News

dotはこのパターンをさらに進めます。複数の案件を同時に抱え、知らせる価値があるかどうかを自分で判断できるからです。まず製品の概要を知りたい方はOpenAI Dotsの解説から、評価が知りたい方は同僚のOpenAI Dotsのレビューをお読みください。

プロアクティブリサーチは実際にどう動くのか？

これはdotsをリサーチャーにとって興味深いものにする機能であり、限界が最もはっきりしている機能でもあります。OpenAIはこれをプロアクティブリサーチと呼んでいます。安全性に関する記事によると、あなたが話しかけていないとき、dotは「can start background research tasks to look for other ways to help」とされています。これらのタスクはdotのクラウド環境で実行され、接続したソースに対して読み取り専用ツールを使い、dotが後で読む非公開のメモを保存します。

この制限は指示だけでなく、コードで強制されています。OpenAIは、リサーチタスクは「cannot directly send messages to other people, change content in connected apps, or control a browser or desktop.」と述べています。プライバシーFAQによると、Custom Rulesでもこれらの制限を緩めることはできません。つまり、プロアクティブリサーチは読み取りとメモ取りはできますが、それを受けて何か行動したい場合は通常の承認チェックを通ります。

リサーチ作業では、次の2点が重要です。

1. トレーニング。 OpenAIは、バックグラウンドのリサーチスレッドやそのメモで直接トレーニングはしないとしています。ただし、dotがメモを通常の会話に持ち込んだ場合、その会話は「Improve the model for everyone」の設定に応じてトレーニングに使われることがあります。Businessワークスペースは、デフォルトではトレーニングに使われません。
2. 範囲。 読むのは「permitted connected sources」、つまりあなたが接続し、ワークスペースが許可しているアプリです。接続していない有料データベースには届きません。

読み取り専用という説明に誰もが安心したわけではありません。あるコメント投稿者はOpenAIの文言を引用し、当然の責任問題を投げかけました。

"Am I criminally liable when my dot's "proactive research" is to break out of its sandbox and attempt to hack a government website?"

Imnimo, Hacker News

これは冗談ですが、本質を突いています。読み取り専用の制限は、リサーチツールが何を変更できるかを定めるもので、dotがどの公開ページを読むと決めるかを定めるものではありません。何を見張るのか、正確に伝えてください。

dot、ディープリサーチ、ChatGPT Workはいつ使い分けるのか？

ChatGPTには今、3つのリサーチの道があり、選び間違えると時間か利用枠を無駄にします。私のルールは、ツールからではなく仕事の形から始めることです。

**1本の本格的なレポートには、今でもディープリサーチが最適です。**OpenAIのヘルプ記事によると、開始前に編集できる調査計画を提示し、実行中に中断でき、目次、使用した情報源のセクション、アクティビティ履歴を備えたレポートを返します。Markdown、Word、PDFでダウンロードできます。また、使うのは「read actions from connected apps」だけで、書き込み操作は行いません。

私が最もよく使う設定は、サイトの制限です。Sites > Manage sitesで、リサーチを信頼できるドメインに限定することも、それらを優先しつつ広いウェブも検索させることもできます。

**ChatGPT Workは、ファイルで終わるリサーチ向けです。**OpenAIのWorkガイドによると、Workは「research a topic, analyze information, or create a document, spreadsheet, presentation, report, or Site」でき、Scheduled Tasksは1回だけ、繰り返し、または変更の監視として実行できます。dotはあなたの代わりにWorkのタスクを開始できるので、両者は相性がよく、dotが変化に気づき、更新した比較シートの作成をWorkに任せられます。dot自身がディープリサーチを起動できるとOpenAIが述べているのは見つけられなかったので、期待はしないほうがいいでしょう。

引用付きの回答を素早く得たいだけなら、ChatGPTだけが選択肢ではありません。Perplexityの代替のまとめとAI検索エンジンのガイドで各社を比較しており、Perplexityの料金ではその道の費用がわかります。

Notionを使っている方には、Notionのリサーチモードという組み込みの選択肢もあります。

リサーチ用のdotはどう設定するのか？

設定には約15分かかります。各ステップがdotの読める範囲を広げるので、順番が重要です。

1. **デスクトップでdotを作成します。**モバイルでは作成できません。
2. 漠然とした目標ではなく、ウォッチリストを書きます。「毎週月曜に、この3つの料金ページとこのURLの更新履歴を確認し、変わった点をリンク付きで教えて」は有効です。「業界の情報を教えて」ではノイズが増えます。
3. **必要なソースだけを接続します。**Google Drive、SharePoint、メール、Slackなど。OpenAIのはじめにガイドによると、プラグインはdots、ChatGPT、Work、Codexで共有されるので、すでに接続したものを確認してください。
4. **ダイジェストの届け先を選びます。**dotはChatGPT、Slack、Teamsで動けます。専用のSlackチャンネルにすると、見つけた内容を検索できます。ほかの選択肢はSlack AIのガイドで扱っています。
5. **手元を離れるものにはCustom Rulesを設定します。**読むだけなら問題ありません。自分以外に要約を送る場合は「Ask first」にしてください。

プライバシーFAQには、リサーチャーが知っておくべき制限があります。dotの個別の記憶を見たり削除したりすることはできず、dot全体しか削除できません。機微なトピックを調べるなら、そのdotは普段使いのdotとは別にしてください。

もう1つ計画すべきなのは利用量です。発表記事によると、dotとの会話はChatGPTの利用上限に含まれませんが、dotがChatGPT WorkやCodexで開始するタスクは含まれます。ディープリサーチには別のカウンターがあり、プランによって異なります。そのため、dot自身が書く日次ダイジェストはプランに対してほぼ無料ですが、Workで40行の比較シートを作り直させると共有の枠を消費します。この枠についてはChatGPT Workの料金のガイドで説明しています。

最初のdotは、Pro（月額100ドルから、EEA、スイス、英国では利用不可）またはBusiness Premiumシート（年払いで1ユーザー月額100ドル、月払いで125ドル）に付属します。ヨーロッパでは、Businessシートが唯一の入口です。詳細はOpenAI Dotsの料金をご覧ください。

dotが見つけた内容はどう確認するのか？

ここが、dotが時間を節約してくれるか、恥をかかせるかを決める部分です。OpenAIはリスクについて珍しく率直です。ディープリサーチの発表記事では、モデルが「can sometimes hallucinate facts in responses or make incorrect inferences」し、「currently shows weakness in confidence calibration, often failing to convey uncertainty accurately」と述べています。これはディープリサーチについて書かれたものですが、同じウェブを読むdotにも同じ問題があります。

私は、このはしごを登りきるまで、すべての発見を手がかりとして扱います。eeselのリサーチ記事で使っているチェックリストを紹介します。dotのダイジェストにも同じように使えます。

• **毎回リンクを求める。**dotへの指示に「すべての主張に情報源のURLを付けて」と入れます。リンクのない主張は、メモに残しません。
• **ページを開く。**ページが、dotの言うとおりのことを実際に述べているか確認します。言い換えによるズレは、私が最もよく見つけるミスです。
• **日付を確認する。**料金ページやヘルプ記事は変わります。dotは古いキャッシュ版や第三者のコピーを引用することがあります。
• **一次情報を優先する。**ベンダー自身の料金ページは、それを要約したブログに勝ります。dotが要約しか見つけられなかったら、元の情報を探すよう頼みます。
• **見えなかったものを記録する。**有料データベースやログインが必要なツールは、接続しない限り見えません。何も出てこないことは、証拠ではありません。

上手に検索することは、それ自体が1つのスキルです。コンテンツのリサーチについては、ブログのトピックをリサーチする方法と、これらのキーワードリサーチ向けAIツールをご覧ください。

リサーチでdotが苦手なのはどこか？

リサーチャーにとって目立つ限界が3つあります。

**編集できる調査計画がない。**ディープリサーチは開始前に計画を見せてくれます。dotはウォッチの目標をどう追うかを自分で決めるので、定型のチェックには最適ですが、手法を承認したい重要な問いには向きません。

**1人のリサーチャーには価格が高い。**入口は月額100ドルです。あるHacker Newsのコメント投稿者は、市場調査での活用に魅力を感じつつも、このプランには二の足を踏んでいました。

"I would use dots to manage things like market research, checklists, and design ideas. Since it starts with the Pro pricing plan, I'll have to try it out later when it's available on the Plus plan."

kimseungyong, Hacker News

**1人のために動く。**dotはあなたのアカウントで動き、非公開のメモを保持します。見つけた内容は、共有しない限りあなたのダイジェストの中にとどまります。共有のリサーチが必要なチームは、共有できるWorkのスケジュールタスクや共通のチャンネルを使う傾向があります。別のコメント投稿者は、この共有パターンがうまくいっていると書いていました。

"We use it for quick research that other teammates can follow, filing bugs, quick first round investigations on incidents, etc."

30minAdayHN, Hacker News

同じデスクを狙うパーソナルエージェントとして、Meta Muse、Grok Bot、Instinct AIなどもあります。

おすすめのAIアシスタントのまとめでは、MicrosoftのCopilot Autopilotを含め、さらに多くを比較しています。

関連する用途については、仕事向けのdots、営業向けのdots、採用向けのdotsをご覧ください。

リサーチが終わったあとは？

多くのチームにとって、リサーチは最終成果物ではありません。何かの材料になります。レポート、営業向けのブリーフ、そしてマーケティングチームなら多くの場合、記事です。その最後のステップに、私は毎日を費やしています。私はeeselのブログを書いていますが、リサーチ量の多い記事で難しいのは、あと1つリンクを探すことではありません。確認済みの情報源の山を、読者が信頼できる、構成が整い引用付きの記事に仕上げることです。画像、内部リンク、はっきりした切り口も必要です。

dotはその仕事をしません。1人のために見張り、要約します。記事を公開するには、パイプライン全体を担うライターが必要です。

そのためにあるのが、eeselのAIチームメイトです。決まった仕事をすぐにこなせるメンバーで、サポート向けのAIヘルプデスクのチームメイトと、コンテンツ向けのAIブログライターがあります。ブログライターはトピックの一次情報を調べ、引用、生成したインフォグラフィック、製品のスクリーンショットを備えた長文記事を下書きし、編集できる状態にします。

仕組みを先に知りたい方は、AIブログライターの解説とブログライターのワークフローで詳しく説明しています。

両者はうまく組み合わさります。dotに市場を見張らせ、競合が料金を変えたことを知らせてもらいます。そのうえで、そのトピックをきちんと調べて公開するために作られたライターに渡します。SEOチームには、SEO向けブログライターの比較で各選択肢の違いがわかります。大量に公開するチームは、AIブログライターの自動化をご覧ください。

チームがターミナルで作業するなら、eeselには同じチームメイトとワークスペースをスクリプトから操作できるCLIがあり、CodexやClaude Codeのようなコーディングエージェントからも操作できます。コンテンツオペレーションのエンジニアなら、ウォッチリストが新しいトピックを検知した時点でスクリプトに下書きを開始させられ、ダッシュボードを開く必要もありません。

dotのために公平を期すと、リサーチが自分のメモで終わるなら、eeselは必要ありません。dotで十分です。分かれ目は成果物です。リサーチを公開できる引用付きの記事にする必要があるなら、それは執筆の仕事であり、ライターの領分です。

リサーチのあとの記事は、eeselで

dotに情報源を見張らせ、変わった点を知らせてもらいましょう。ある発見が1本の記事に値するとき、eeselのAIブログライターが一次情報を調べ、引用付きの長文記事を画像つきで下書きし、レビュー用にお渡しします。無料で試せて、料金も公開されています。

eeselを試す