要点
OpenAI Dotsは、2026年9月29日に公開されたChatGPT内の常時稼働エージェントです。 各DotはGPT-6 Astraで動き、専用のクラウドコンピューターとブラウザーを持ち、プラグインを通じて4,000以上のアプリに接続し、会話の合間も作業を続けます。バックグラウンドの「プロアクティブリサーチ」も含まれ、これは設計上、読み取り専用です。
最初のDotは、ChatGPT Pro（月額100ドルから）とBusiness Premiumに含まれ、現時点でアドオン料金はありません。 Free、Go、Plusでは使えず、Proの欧州経済領域、スイス、英国のユーザーは公開時点で対象外です。OpenAIは、Dotの追加、速度、月間容量のための有料オプションを今後提供するとしています。
ほとんどの記事が触れない点：Dotは個人用エージェントです。 1人の人のために働き、その人の好みを学び、行単位では確認できないメモリーを持ちます。会社の共有ロール向けにOpenAIが用意する専門Dotは、企業向けパイロットです。本当にやりたい仕事がサポートキューやコンテンツカレンダーなら、eeselのような即戦力のチームメイトが同じ日にヘルプデスクへ参加し、パイロットを待たずにそこまで連れていってくれます。
OpenAI Dotsとは？
私はeeselで機能とAIエージェントを開発しており、実際のサポートキューにエージェントを置き、本物の顧客と出会ったときに何が起きるかを長く見てきました。だからOpenAIが「あなたのために24時間365日働く」エージェントを発表したとき、最初の疑問は、どれほど賢いかではありませんでした。誰に対して責任を持ち、何に触れてよいのか、という点でした。
まず、OpenAI自身による一言の説明です。Dotsは「驚くほど高機能で、すべてを任せられるよう作られた常時稼働のエージェント」と説明されています。実際には、ChatGPTの中に住む名前付きのエージェントで、GPT-6 Astraで動き、専用のクラウドコンピューターを持ち、あなたがチャットにいない間も目標を前に進めます。
サム・アルトマンは、この公開をタスクよりも時間という観点で語りました。
"Dots are here! A new way to use AI that works 24/7 for you; get more of your time and attention back to work at a higher level."
Dotが通常のChatGPTエージェントのセッションと違う点は3つあります。
- 持続する。 OpenAIのはじめにガイドによると、Dotは"can take on ongoing responsibility and keep making progress between conversations"とされています。
- 専用のマシンを持つ。 各Dotは独自のブラウザーを備えた別個のクラウドコンピューターで作業し、いつでも開いて様子を見たり、操作を引き継いだりできます。
- 自分から仕事を始める。 あなたの依頼の合間に、接続されたアプリを見て回り、手助けできることを探します。OpenAIはこれをプロアクティブリサーチと呼んでいます。
最後の点がリスクの計算を変えるので、受信トレイを接続する前に、各部品の組み合わせを理解しておく価値があります。
Dotは実際にどう動くのか？
宣伝文句の下をのぞくと、Dotは4つの部品でできています。モデル、隔離されたコンピューター、アプリ接続の集まり、そしてDotと重要な操作の間に入る別系統のチェッカーです。OpenAIの安全性に関する解説は、この4つすべてについて異例なほど詳しく、仕事用アカウントを接続するつもりなら読む価値があると思います。
専用のクラウドコンピューター
各DotにはChromeブラウザー付きのLinux環境が与えられ、OpenAIによれば、ユーザーごとのクラウド環境は互いに隔離されています。Dotはそこでブラウズやファイル分析、ツールの実行ができます。Dotのプロフィールからそのコンピューターを開いて作業を確認でき、「Take over」ボタンで操作を自分に戻せます。
あなた自身のノートパソコンは、オプトインしない限りこの仕組みの外にあります。ヘルプセンターによると、ローカルコンピューターへのアクセスは"is optional and starts turned off"です。オンにすると、Dotはローカルのファイルやスキルを使えるほか、クラウドのブラウザーがブロックされたときにはローカルのブラウザーも使えます。また、すでに設定済みのCodex環境でクラウドタスクを作成することもできます。
プラグインとメモリー
Dotは、ChatGPT、ChatGPT Work、Codexで使うのと同じプラグイン権限でアプリに接続します。一度アクセスを許可すれば、4つすべてに適用されます。OpenAIの公開記事では、プラグインのエコシステムは"over 4,000 apps"に及ぶとされています。
メモリーは、私が少しペースを落として見たい部分です。OpenAIのプライバシーFAQによると、DotはChatGPTのメモリーを受け取り、接続されたアプリからのものを含め、自分でもメモリーを作れます。ただし、現時点では個々のDotのメモリーを表示、削除、編集することはできません。消す方法はDot全体を削除することだけです。アプリの接続を解除すれば新たなアクセスは止まりますが、Dotがすでにそのアプリから学んだ内容は残ります。
読み取り専用に限定されたプロアクティブリサーチ
あなたが話しかけていない間、Dotはバックグラウンドタスクを実行し、許可されたソースを読み取って非公開のメモを保存します。OpenAIは、これらの制限は"enforce[d] in code"だと述べています。リサーチタスクは、メッセージの送信、接続アプリ内のコンテンツの変更、ブラウザーやコンピューターの操作ができません。そこから生じる行動は、通常のルールを通ります。
Auto-review、別系統のチェッカー
Dotがメールを送ったりファイルを変更したりする前に、Auto-reviewという別のシステムが、計画された手順をあなたの指示、Custom Rules、OpenAIの安全要件と照らし合わせて確認します。メールの場合は、宛先とメッセージの両方を確認します。OpenAIはAuto-reviewの制御をDotが変更できる環境の外に置いているため、Dotが自分でオフにすることはできません。
これは私がとても気に入っている設計です。eeselで学んだ最も安上がりな教訓は、自信ありげなエージェントでも行動の前に第二の目が必要だということで、だからeeselの導入はすべて、まず過去のチケットでシミュレーションします。OpenAIがエージェントの手の届かない場所に別のレビュアーを置いたのも同じ発想ですが、それがサポート返信ではなくメールとファイルに適用されている点が違います。
今日、Dotに何ができるのか？
OpenAIの公開ページでは、5つの例が紹介されています。以下はその中から幅広さが分かる3つで、いずれも発表ページからのキャプチャです。
顧客フィードバックを修正に変える。 開発者のDotは、繰り返し寄せられる要望をフィードバックから見つけ、小さな修正の範囲を決めて実装とテストを行い、動画付きのPRを持ち帰ります。デモでは「Iggy」がiOSベータのチェックリストが欠けていることに気づき、直す前にまず確認します。
営業提案を最新に保つ。 営業責任者のDotは、要件を製品ドキュメントと照合してまだテストが必要な点を洗い出し、商談の変化に合わせて提案書を更新します。「Alfred」は案件を500席から750席に再計算し、成約までに残る3つのステップを挙げます。
素材からコンテンツを下書きする。 クリエイターのDotは、インタビューの書き起こしからクリップにする場面を抜き出して番組ノートを書き、承認用のSNS投稿も下書きします。人が承認するまで、すべて未公開のままです。
3つに共通するパターンは、Dotが準備し、人が承認するという形です。これが現時点でのこの製品の正直な姿で、サポートチームから聞く話ともよく合います。ほぼ誰もが望む導入の流れは、まず下書き、信頼を得てから完全自動化、というものです。
OpenAIのヘルプセンターから、公開時点でDotにできることとできないことをまとめます。
| 機能 | 公開時点 |
|---|---|
| ChatGPTでのチャット（デスクトップ、ウェブ、モバイル） | 可 |
| Dotとの音声通話 | 可（こちらから電話する） |
| Dotからの着信 | 不可 |
| SlackとMicrosoft Teams | 可（デスクトップから設定） |
| テキストメッセージ | 限定ベータ、米国のProユーザーのみ |
| モバイルでのDot作成 | 不可（デスクトップアプリまたはデスクトップのウェブのみ） |
| 個人のメールを接続 | 可 |
| Dot専用のメールアドレス | 不可 |
| スケジュールされた定期タスク | 可 |
| ローカルコンピューターの利用 | 任意、デフォルトはオフ |
| Codexクラウドタスク | 可（作成済みの環境内） |
| 18歳未満のユーザー | 利用不可 |
誰がDotを使えて、いくらかかるのか？
短く答えると、最初のDotは別料金なしで含まれますが、上位の個人向けプランと法人向けプランに限られます。OpenAIの料金ページでは、Proの欄に"Dot, your always-on agent"が載っており、Free、Go、Plusは"No"となっています。
| プラン | 月額料金 | Dot |
|---|---|---|
| Free | 0ドル | なし |
| Go | 8ドル | なし |
| Plus | 20ドル | なし |
| Pro 100 | 100ドル | あり、最初のDotを含む（欧州経済領域、スイス、英国を除く） |
| Pro 200 | 200ドル | あり、最初のDotを含む（欧州経済領域、スイス、英国を除く） |
| Pro 500 | 500ドル | あり、最初のDotを含む（欧州経済領域、スイス、英国を除く） |
| Business Premium | 公開の料金ページには記載なし | あり、対応するすべての地域 |
| Enterprise、Edu、Healthcare | 営業に問い合わせ | ベータ、管理者が有効にするまでオフ |
Proの各プランの価格は、OpenAIのProプランに関する記事によるものです。Pro 500のUltrafastが実際に何をもたらすかを含むプラン全体の像は、ChatGPTの料金とGPT-6 Astraの料金の解説をご覧ください。
私が面白いと思うのは、利用枠の仕組みです。OpenAIによると、Dotとの会話はChatGPTの利用上限に含まれません。プランには「より深い作業」のための別枠があり、最初の月は上限が拡大されます。ただし、DotがCodexやChatGPT Workでタスクを開始または管理した場合は、通常の上限に計上されます。つまり、多くを委任するDotは、あなた自身が使うのと同じ予算を消費します。
OpenAIはまた、"in the future"にはDotを追加したり、各Dotの速度や月間容量を拡張したりできるようになると述べています。いずれもまだ価格はないので、最初の月の余裕ある上限はその後厳しくなると見込んで予算を組むのが無難です。
自分がどこに当てはまるか分かりませんか？プランと地域を選んでください。
今すぐDotを使えますか？
2026年10月1日時点のOpenAIの提供状況に基づきます。
どんな制御ができるのか？
ここはOpenAIが最も丁寧に作り込んだ部分で、機密性の高いものを接続する前に私なら2回読みます。
どのDotにも、単独でやってよいことと、あなたの確認が必要なことについての既定のルールがあります。Custom Rulesを使うと、対応する操作を4つの動作の間で切り替えられます。確認なしで実行、事前承認されていれば実行、実行前に確認、そしてあなたに引き渡す、の4つです。ここでの「事前承認」とは、その操作をプロンプトで明示的に依頼したことを意味します。
まったく緩められないものもあります。プライバシーFAQによると、パスワードの変更や送金は、常にあなたの手に戻ります。データの完全削除やソフトウェアのインストールは、毎回承認が必要になる場合があります。加盟店サイトに保存されたカードでの購入にも承認が必要ですが、その特定の購入を対象にしていれば、事前に承認しておくことも可能です。
ほかにも知っておきたい点があります。
- データ共有は機微度に応じて変わる。 健康データは、必ず名前を指定した宛先が必要です（"share my medical history with Dr. Thompson"）。メールアドレスのようにそれほど機微でない情報は、宛先の種類を既定とします（"any airline company"）。
- 承認は広がらない。 OpenAIによると、1通のメッセージを承認しても、人々に連絡し続ける許可にはならず、作業を委任してもあなたが承認した範囲は広がりません。
- パスワードはモデルに渡らない。 対応するサインインでは、あなたが安全なフォームに認証情報を入力する間、Dotは一時停止します。この保護は、チャットやドキュメントに貼り付けたパスワードには及びません。
- デスクトップアプリのActivity Viewでは、進行中のタスクと委任したタスクが表示され、いつでもDotの向きを変えたり停止したりできます。
- 学習の既定は異なる。 Business、Enterprise、Eduのコンテンツは、既定では学習に使われません。個人プランでは、"Improve the model for everyone"の設定で決まります。OpenAIは、学習がオフでも、安全性に関わる場合を含め、限られたケースで人によるレビューが行われうると述べています。
足りないものも挙げておく価値があります。行単位のメモリー編集機能はなく、監査ログのエクスポートにも言及がなく、OpenAIはプロンプトインジェクションへの防御が"help reduce the risk... but they do not eliminate it"と率直に認めています。個人アシスタントなら、妥当なトレードオフです。顧客データに触れるシステムなら、セキュリティチームが必ず尋ねる穴になります。
Dotsについて人々は何と言っているのか？
Hacker Newsの公開スレッドは、初日で721ポイント、610コメントに達し、おおむね3つの立場に分かれました。
最初のグループは、自分でホストしなくてよいマネージド型エージェントという発想を評価しました。
"I'm excited to try Dots out, I'm pretty tech savvy and don't really want to run my own open claw (I've successfully setup open claw previously)."
2番目のグループは、価格の下限に疑問を呈しました。最も安い3つのプランにDotがないため、対象が狭くなるというものです。
"The cost is going to be hard for many consumers to reconcile though. Free, Go, and Plus are probably the most popular consumer-facing plans, and Dots isn't available on any of those."
3番目のグループは権限についてで、私が最も重く受け止めるのはこれです。ある開発者は、スコープが思っているより広かった場合に何が起きるかを述べました。
"I minted what I thought was a minimal-permission Github token for a single action, and the agent I gave it to discovered it had more permissions than I thought, and made use of those permissions."
返信の中には、DotsがどこまででOpenAIの他のエージェント製品がどこから始まるのかという混乱も見られました。
"The lines between Codex, ChatGPT Work, and Dots is getting a bit blurry to me."
もっともな見方です。ChatGPT Workは、自分で開始するタスク型の作業です。Codexはコーディングエージェントです。Dotはその両方の上にある持続的なレイヤーで、どちらでもタスクを開始・管理できます。だからこそ、委任した作業がそれらの製品の上限に計上されるのです。
Dotsはどこで止まるのか？
仕事でDotsを評価する人に私が提示したい捉え直しがあります。Dotは個人用エージェントであり、ビジネスの仕事の大半は個人的なものではありません。
Dotはあなたの代わりに働きます。あなたの好みを学び、あなたに応答し、さらにChatGPTアカウントとメモリーを共有します。受信トレイ、ローンチ計画、リサーチのような用途には最適です。しかし、サポートキューのようにチームに属する仕事には向きません。そこでは仕事が1人の習慣ではなく会社のポリシーに従う必要があり、5人が同じ監査証跡を見る必要があります。
OpenAIもそれを分かっており、だからこそ個人用Dotと並べて専門Dotを発表しました。専門Dotは、独自のアイデンティティ、認証情報、IT部門が用意するハードウェア、会社の基幹システムとの深い統合を持ちます。OpenAIは、社内で"procurement, invoice processing, email marketing, customer support, and commercial contracting"で試したとし、Microsoftと協力してAgent 365で管理できるようにしていると述べています。
問題は提供状況です。専門Dotは"focused enterprise pilots"として始まり、OpenAIのエンジニアリングチームが各組織と直接協力して、責任範囲、ツール、レビューを定めます。これほど強力なものの公開方法としては妥当ですが、20人のサポートチームが今週すぐにオンにできるものではありません。
このギャップこそ、私が毎日取り組んでいる領域です。サポートリーダーが求め続けているのは「何でもできるエージェント」ではありません。もっとずっと絞られたものです。月に約7,000件のチケットを扱うDTCサプリメントブランドのCX責任者は、営業電話ではっきり言いました。
"The AI will never be able to answer 100% of the questions, but if it tries and just answers 'sorry I don't know this,' I cannot go and check all my 7,000 tickets to see if the AI actually made a good answer, then the point is a little bit gone. I need an AI who is only handling the tickets that it's confident to handle and all the other ones, leave them alone."
これは性格ではなく、職務記述書です。ヘルプデスクと過去のチケット、ポリシー、そして本番前にテストする方法が必要です。汎用エージェントも設定を十分に行えばそこに到達できますが、その仕事のために作られたチームメイトは最初からそこにいます。
Dotsは他の常時稼働エージェントとどう違うのか？
Dotsが登場したのは、すでに混み合った月です。複数のHNコメントが、すぐにxAIのGrok Bot、MetaのMuseエージェント、テキストメッセージ中心のInstinctと比較しました。ほかには、OpenClawやHermes Agentのようなセルフホスト型のプロジェクトを挙げる声もあり、利便性を手放す代わりにモデルの制御権を得られます。
法人向けでは、AnthropicのClaude CoworkとMicrosoftのCopilot Autopilotが、異なる方向から似た発想を追っています。
OpenAI自身の資料に基づくと、Dotsの特徴は次のとおりです。
- モデル： 安価な層ではなく、OpenAIの最上位モデルであるGPT-6 Astraで動きます。GPT-6.1 Solの解説では、Solの公開と同じ日にこの選択が驚きを呼んだ理由を説明しています。
- 配布経路： ChatGPT、Slack、Teamsの中にあり、多くのチームがすでにいる場所です。この連携の仕組みは、SlackでのChatGPTのガイドをご覧ください。
- 安全性の設計： 別系統のAuto-reviewレイヤーと、コードで強制される読み取り専用のリサーチは、多くの競合が公開している内容より具体的です。
より広い選択肢を見たい場合は、おすすめのAIエージェントとおすすめのAIチームメイトのまとめで各選択肢を並べて比較できます。モデルへの囲い込みが心配なら、オープンソースのAIエージェントの一覧から始めるとよいでしょう。
Dotを使うべきか？
OpenAIがこれについて公開したすべてのページを読んだうえでの私の見方です。
使うべき人： すでにProで、対応地域に住んでいて、仕事が個人的で雑多なもの、たとえばリサーチ、ローンチの準備、受信トレイとカレンダーの管理、サイドプロジェクトの推進である場合。含まれる利用枠のおかげで、最初の月はリスクの低いお試しになります。読み取りアクセスから始め、Custom Rulesは厳しめに保ち、Dotが信頼に値するようになってから緩めてください。
待つべき人： Plusで、このためだけにアップグレードしようとしている場合、または欧州経済領域、スイス、英国で個人プランの場合。OpenAIは今後さらにプランを追加するとしていますが、最初の月のあとの上限がどうなるかはまだ分かりません。
ほかを探すべき人： その仕事がチームに属している場合。サポートキュー、コンテンツの制作ライン、顧客データと共有の監査証跡が絡むものは専門Dotの領分ですが、それらはまだパイロット段階です。そうした仕事には、既存のツールに参加できる即戦力のAIチームメイトのほうが早道です。この2つのカテゴリーの見分け方は、AI従業員の解説で扱っています。
eesel：Dotが担わない仕事のためのチームメイト
Dotsを見て「うちのサポートキューにこれが欲しい」「うちのブログにこれが欲しい」と思ったなら、eeselが埋めるのはその隙間です。eeselはAIチームメイトのプラットフォームで、特定の仕事のために即戦力のチームメイトを採用すると、その役割に必要なスキルと連携が最初から備わっています。現在は、Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Front、Slackに新しいキューのメンバーとして参加するAIヘルプデスクチームメイトと、今お読みの記事のような投稿をリサーチして下書きするAIブログライターがあります。
Dotとの違いは出発点にあります。Dotは1人の好みを時間をかけて学びます。ヘルプデスクチームメイトは、会社の過去のチケット、ヘルプセンター、マクロを最初から学び、数百件の過去チケットでシミュレーションして、顧客が1通の返信も見る前にどう答えるかを確認できます。すべての操作は共有のアクティビティログに記録され、ルール外のものは人の承認を待ちます。この承認はレポートビューでツールごとに追跡されます。
どこからでも操作できるエージェントという発想に魅力を感じるなら、eeselにもあります。eesel CLIは、同じチームメイトをターミナルから動かします。eesel approvals listは人の承認待ちの操作を表示し、eesel activityはすべての実行を一覧にし、すべてのワークスペースはClaude Codeのようなコーディングエージェントが接続できるMCPサーバーとしても機能します。それがなぜ重要かは、AIエージェントCLIのガイドで解説しています。
料金は定額で公開されています。カード不要で100クレジットの無料プランがあり、その後は500クレジットで月額299ドルからのチームメイトプランです。チケット1件またはチャット1件が1クレジットです。詳細は料金ページをご覧ください。eeselを試して、その日の午後にはヘルプデスクチームメイトに実際のチケットを読ませましょう。
よくある質問
OpenAI Dotsとは何ですか？
OpenAI Dotsの料金はいくらですか？
OpenAI DotsはChatGPT Plusで使えますか？
OpenAI Dotsはヨーロッパや英国で使えますか？
OpenAI DotsはSlackで使えますか？
OpenAI Dotsをアカウントに接続しても安全ですか？
OpenAI Dotsはカスタマーサポートのチケットを処理できますか？
Article by
Kira
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.
