Claude Haiku 5.5とは？新機能と使い方を解説

Claude Haiku 5.5とは？

Claude Haiku 5.5は、Anthropicの現行ラインナップにおける小型モデルです。1日に何千回も実行され、1回ごとは短い作業に向いています。Anthropicのリリース記事は、これを「the cheapest, fastest, and most capable small model we've ever released」と呼び、想定用途として要約、コンパクション、データベースクエリ、分類、ライブのカスタマーサポート、ブラウザ操作を挙げています。

私はeeselでAIエージェントを作っていますが、正直なところ、それらのエージェントが一日中やっていることの大半は難しい推論ではありません。チケットを読んで振り分け先を決めたり、メッセージから注文番号を取り出したり、次の担当者がスクロールしなくて済むように3行の要約を書いたりします。長年、この仕事は中途半端な位置にありました。良いモデルでは高すぎ、安いモデルでは間違えてばかりでした。Haiku 5.5は、まさにそこを狙っています。

Anthropicのラインナップにも穴がありました。これはそれを埋めます。今回のリリース前、現行Claudeで最安だったのは$2/$10のSonnet 5.5で、$1/$5のHaiku 4.5はGPT-6 Lunaのようなより安い競合に大きく差をつけられていました。リリースの1週間前にある開発者がXで述べたように、小型で安価なモデルの領域は"mostly chinese labs"で、例外はLunaだけでした。

Claude Haiku 5.5のスペック一覧

こちらは現時点のスペック表で、AnthropicのドキュメントにあるHaiku 5.5概要ページから引用しています。

この表には見落とされがちな点がいくつかあります。まず、モデルIDには日付付きスナップショットがないため、claude-haiku-5-5は固定名であり、後で指す先が変わるエイリアスではありません。次に、ベータヘッダーを付けるとBatch APIは最大300Kの出力トークンを返せるため、Haikuで夜間に長い構造化ファイルを書かせる場合に便利です。

Claudeのラインナップの中でのHaiku 5.5の位置

Anthropicは現在、4つの現行モデルを提供しています。Haiku 5.5は階段の一番下にあり、ここでは速くて安い側に当たります。

モデル概要によると、4つとも同じ1Mのコンテキストウィンドウ、128Kの出力上限、2026年6月の知識カットオフを共有しています。ウィンドウはもはやモデルを選ぶ理由ではなくなりました。残る判断材料は、価格と速度、そして仕事が本当にどれだけ難しいかです。

AnthropicもHaikuを安価なSonnetのように扱ってはいません。リリース記事にはSonnet 5.5とOpus 5.5は「remain better choices for complex agentic coding tasks」とあり、Haiku 5.5はコンパクション、要約、サブエージェントの作業のような範囲の絞られた仕事に向くとされています。私にとってこの一文は発表の中で最も価値があり、以下のすべての判断でこれを念頭に置いています。

Haiku 4.5からの新機能

Haiku 4.5が出たのは1年前です。バージョン番号だけ見れば小さな一歩に思えますが、実際の飛躍ははるかに大きいです。

Anthropicの新機能ページには13の変更が載っています。新機能が4つ、破壊的変更が5つ、動作の変更が4つです。以下では、実際の使い方が変わるものだけを取り上げます。

アダプティブシンキングとeffort設定

Haiku 5.5は、effortを調整できる初のHaikuクラスのモデルです。シンキングはアダプティブで、デフォルトでオンです。実際には、いつ、どれだけ考えるかをモデル自身が決め、固定のシンキング予算の代わりにeffortがあなたの操作手段になります。effortを下げると、単純なリクエストではシンキングがまったく行われないこともあります。各レベルの動作は、後半で説明します。

1Mウィンドウと128Kの出力

コンテキストは200kから1Mトークンへ、最大出力は64kから128Kへ増えました。ここで注意が必要です。シンキングトークンはmax_tokensに含まれます。Haiku 4.5向けにこの上限をぎりぎりに調整していた場合、テキストが出る前にシンキングブロックの直後で応答が終わることがあります。

ブラウザとコンピュータの操作

Haiku 5.5はClaude APIとGoogle Cloudでブラウザ操作ツールに対応しており、Anthropicは同じ日にPythonとTypeScript向けのブラウザ・コンピュータ操作SDKも公開しました。Anthropicによれば、Haiku 5.5はその速度と価格のおかげでこれらのタスクに「especially well-suited」です。OSWorld 2.1での72.4%（Haiku 4.5は15.7%）というスコアは、この主張を裏付けています。

期待しすぎる前に知っておきたいのは、このSDKにはブラウザも、デスクトップも、URLポリシーも含まれていないことです。ドライバーは自分で用意する必要があり、ドキュメントのスターター例には「not production code」と明記されています。自作したくない場合は、Browser Use、Browserbase、Daytona、E2Bがすでに既製の連携を公開しています。

新しいトークナイザー

Haiku 5.5はSonnet 5.5やOpus 5.5と同じ新しいトークナイザーを使っており、移行ガイドによれば、同じテキストでもHaiku 4.5より約30%多くトークンが生成されます。Anthropic自身の見出しの数字が90%ではなく「around 75% less to run」となっているのはそのためです。トークン単価は90%下がりましたが、1つの仕事が消費するトークンが増えたのです。

effort設定がHaiku 5.5をどう変えるか

Haiku 5.5のうち1つの部分にしか時間を割けないなら、私はここを選びます。モデルの振る舞いをこれほど変えるものは他にないからです。effortのドキュメントには5つのレベルが説明されており、多くのClaudeモデルのデフォルトがhighなのに対し、Haikuのデフォルトはmediumです。

Artificial AnalysisはHaiku 5.5をすべてのレベルで実行しましたが、見つかったトレードオフはかなり明確です。Intelligence IndexのスコアはLowの29.4からMaxの43.4へ上がりますが、シンキングを含む最初の出力の塊までの時間は約14秒から415秒に伸びます。

私はこの表を、偽装された価格表のように読んでいます。MediumからMaxに上げると9ポイント得られますが、その代償は約8倍の出力トークンです。Artificial AnalysisはXでのリリース投稿でも、XhighからMaxへの移行は「adds 2 points for ~1.8x the tokens」だと指摘しました。

小さな作業でも、Simon Willisonのペリカンテストは同じ曲線を描いています。

"Low messes up the bicycle frame, but medium/high/xhigh/max all get the bicycle frame right. The max one took 5 minutes 9 seconds and cost 3.3826 cents. The cheapest one (low) cost 0.0936 cents and took 7 seconds."

simonw, Hacker News

エージェントを作る中でたどり着いた経験則は次のとおりです。答えの選択肢が決まっているもの、たとえばタグ付けやルーティングはLowから始めます。顧客が読む文章を書くものはMediumから始めます。そして、High以上でないと正しい結果が出ない仕事は、たいてい最初からSonnetの仕事だったということです。

Claude Haiku 5.5の実力は？

サイズを考えれば非常に優秀ですが、小型モデルであることはまだ感じ取れます。以下はAnthropicが公開したベンチマークの、見出し設定での結果です。

このパターンは全体を通して変わりません。テストされたすべての項目でHaiku 5.5はGPT-6 Lunaを上回り、ナレッジワークとコンピュータ操作ではSonnet 5.5に迫ります。長いエージェント型コーディングでは、Sonnetに大きく及びません。

リリースページにある初期の顧客報告も、より平易な言葉で、ほぼ同じことを語っています。HubSpotはCRMタスクで「the best score we've seen on this suite yet, at 92.8%」を得たと述べました。AlphaSenseは週約8M回の呼び出しがある文書Q&Aの処理で、Haiku 4.5の0.76に対して0.84を計測しました。Boxは、Haiku 4.5より11ポイント高く、レイテンシはおよそ半分だったと報告しました。

Artificial Analysisからの注意点が1つあり、覚えておくとよいでしょう。Haiku 5.5は大型モデルより知っている事実が少なく、AA-Omniscienceテストの正答率は36%ですが、「I don't know」と答える傾向が強いため、ハルシネーション率は40%で、GPT-6 Lunaの77%を大きく下回ります。顧客が出力を読む場面では、インデックスのスコアよりこの数字のほうが重要です。実務上の教訓は、Haikuにはヘルプセンターを渡し、モデルの記憶には頼らないことです。

Claude Haiku 5.5の料金

Claudeの現行モデルのうち、2段階の料金があるのはHaiku 5.5だけです。どちらが適用されるかはプロンプトの長さで決まり、料金ページにすべての項目が載っています。

Anthropicがこの境界を100,000トークンに設定したのは、リリース記事によればHaiku 4.5へのリクエストの約90%がそれ未満だったからです。そうした形の負荷なら、Haiku 5.5はGPT-6 Lunaの定価$0.10/$0.50と並びます。別の形の負荷なら、HNのスレッドがすぐに計算してくれました。

"100k tokens is an absurdly low cutoff and it is only applicable to Haiku and not Sonnet or Opus. It's a low enough cutoff that it will be quickly exceeded if you are doing anything with Agents; for typical generation or Jev-like classifiers, it's a good value and as noted in this article, that is apparently the vast majority of Haiku use."

minimaxir, Hacker News

ClaudeのトークンとOpenAIのトークンの間には、目立たない差もあります。別のコメント投稿者は「modern Claude's 100K tokens are about ~60-65K modern GPT tokens」と指摘しており、同じ文書でもHaikuの境界にはLunaより早く達することになります。コスト面は、私のClaude Haiku 5.5レビューとGPT-6 Luna料金でさらに掘り下げています。

下に自分の数字を入れて、1か月分の呼び出しにいくらかかるか、100kの境界がどこから効いてくるかを確認してみてください。トークン数はHaiku 5.5の数え方で入力します。

例として、プロンプト6,000トークン、出力800トークンのリクエストを50,000件試してみましょう。Haiku 5.5では月$50ですが、Sonnet 5.5では$1,000です。次にプロンプトを120,000トークンまで上げると、Haikuが5倍に跳ね上がるのがわかります。

Claude Haiku 5.5へのアクセス方法と使い方

Haiku 5.5は、Anthropicが販売しているすべてのプラットフォームで利用できます。Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry、Claude Platform on AWSです。claude.aiのアプリでも使え、そこではAnthropicがシステムプロンプトを公開しています。

最小限のAPI呼び出しは次のとおりです。effortを明示的に設定し、サンプリングパラメータは指定しません。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=4096,
    output_config={"effort": "low"},
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Tag this ticket as billing, shipping, bug or other: ..."}
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

後でデバッグの手間を省いてくれた習慣がいくつかあります。

1. コンテンツブロックはtypeで選ぶ。 シンキングを頼んでいなくても、応答がシンキングブロックで始まることがあります。最初のブロックが答えだと決めつけないでください。
2. temperature、top_p、top_kは指定しない。 Haiku 5.5では、デフォルト以外の値を指定すると400エラーになります。
3. stop_reason: "refusal"を処理する。 Haiku 5.5は安全分類器を実行しており、リクエストを断ることがあります。移行ガイドによれば、サーバー側のフォールバックモデルが拾ってくれることはありません。

Claudeのプランを契約している人は、ほぼ無料で試せるようになりました。リリース週から、AnthropicはMaxとTeamの契約者に月次のAPIクレジットを提供しています。Max 5xは月$100、Max 20xは$200、Teamは合計で最大$500です。クレジットはどのモデルにも使えます。対象外なのは、対話型のClaude Codeセッションです。

Claude Code内でも、Haikuはサブエージェントとしてよく選ばれます。切り替えのタイミングは、私のClaude Codeのモデル選択ガイドで解説しています。

Haiku 4.5から切り替えると何が壊れるか

Haiku 5.5を「そのまま置き換えられる」と言えるのは、コードがすでに新しいClaudeモデル向けに書かれている場合だけです。移行ガイドには10ステップのチェックリストがあり、次の5つはエラーを返します。

これらのうち、temperatureの変更は私が計画に入れておくものです。多くの分類パイプラインは、再現性のある出力を得るためにtemperatureを0に固定していますが、Haiku 5.5ではそのリクエストは単に失敗します。一貫性が欲しいなら、固定スキーマの構造化出力のほうが良い方法です。もう1点、Haiku 5.5ではPriority Tierが提供されないため、4.5でPriorityの契約をしているチームは、別の方法でキャパシティを計画する必要があります。

Claude Haiku 5.5は何に向いているか

小型モデルを評価するとき、私はまず仕事のほうを見ます。プロンプトは短いか、明確な正解があるか、そして大量に実行されるか。Haiku 5.5は、そのすべてに「はい」と答えられる仕事のために作られています。

速度は過小評価されがちです。あるeeselの評価では、購入検討者がeeselのサポートボットを67項目の入念なテストで確認し、ナレッジの回答は堅実だと評価しました。それでも離脱したのは、チャットウィジェットが遅く、固まるように感じられたからです。良い回答でも、遅い体験を救えませんでした。Haiku 5.5は標準速度でAnthropic最速のモデルであり、HNで共有されたOpenRouterの数値ではLunaのおよそ2倍のスループットとされているので、こうした失注にまさに応えるものです。

Hacker Newsで最も気に入っていたのは、まさにこうした短く根拠のある仕事をしている開発者たちでした。

"Tested on my RAG system containing all of cloudflare docs (more than 3000 A4 sized highly technical documents): best quality*speed/price ratio of any other model. And I have tested more than a 100 different models."

freakynit, Hacker News

別のテスターは手に余る仕事を与えましたが、モデルは自分の限界を理解しているようでした。

"One interesting thing is it took a look at the job at hand, and immediately delegated it to Opus 5.5. It at least knows what it isn't good at. Very fast though, and likely best used for small subagent tasks / tightly scoped work."

jjcm, Hacker News

開発者の声

Hacker Newsのリリーススレッドは、価格と速度についてはおおむね好意的でした。実際の不満は2つに集約されました。100kの境界線と、自社の評価がAnthropicのグラフと合わなかったチームです。

"It's absolutely better than Luna. It feels closer to a "sonnet 5.2" if that makes sense. Of course it's not as big, and hence falls-off quicker."

dannyw, Hacker News

"At work we use haiku 4.5 for a handful of latency sensitive tasks that are fairly simple. It performs well. Just started testing 5.5 as I've been anticipating a nice improvement since it was teased. Results so far are trash. Prompt leakage even. And it's slower."

d1l, Hacker News

私なら2つ目のコメントを真剣に受け止めます。Haiku 4.5はデフォルトでシンキングなしで動いていたため、それ向けに調整したプロンプトは、最初からMediumのeffortで考えるモデルでは違う挙動になるかもしれません。Anthropicは、まさにこのためにHaiku 5.5のプロンプティングガイドを公開しています。移行したプロンプトが遅くなったら、最初の一手はeffortをLowに下げることでしょう。

小型モデル全体の状況は、Claude Haiku 5.5の代替モデル、Gemini 3.8 Flash、GLM-5.3 Flashの記事で扱っています。

eeselでサポートキューにHaikuレベルの高速回答を

サポートキューのためにHaiku 5.5について読んでいるなら、モデルは簡単な部分です。難しいのはその周辺のすべてです。どのチケットに高速モデルを使うか、プロンプトをどう100kの境界以下に保つか、各仕事をどのeffortレベルで動かすか、そして間違った回答を顧客の目に触れる前にどう捕まえるか。

その作業を引き受けるのが、eesel's AI helpdesk teammateです。すでに使っているZendesk、Freshdesk、Gorgiasなどのヘルプデスクに参加し、過去のチケットとヘルプセンターから学習して、振り分け、タグ付け、要約、返信を行います。すべての導入は、顧客に1件でも応答する前に過去のチケットでシミュレーションされるので、先月のキューをどう処理したかを最初に確認できます。

ターミナルから操作したい場合は、eesel CLIがダッシュボードと同じチームメイトとワークスペースを動かすため、スクリプトやClaude Codeのようなコーディングエージェントが設定して、その作業をチェックできます。基本的にはAnthropicがHaikuに推奨するリードとサイドキックのパターンを、あなたのサポート環境に向けたものです。AIエージェントCLIとMCPサーバーの記事では、さらに詳しく解説しています。

料金プランは500クレジットで$299からですが、支払う前に実際のチケットの一部で無料で動かせます。eeselを試して、より速い回答が本当に顧客に届くかどうかを確かめてください。