AIエージェントにツールを与える2026年のTreg代替サービス best 8

なぜTregの代替を探すのか

私はeeselで連携機能を作っています。つまり、OAuthのリフレッシュ処理やAPIキーの配管コードをたくさん書いてきたということです。だからTregのやっていることは気に入っています。トークン1つ、/call/エンドポイント1つ、102のプロバイダーにわたる3,700以上のエンドポイント、そしてプロバイダー自身の料金で請求されるプリペイド残高。自分のキーは課金されず、最初に$1.00の無料クレジットがもらえます。今月キーワード検索が100回ほど必要なエージェントにとって、$139のSemrushのシートを買うよりずっと良い選択です。

ただ、私がTregを気に入った同じ調査が、チームが壁にぶつかる場所も示しています。誰かが他を探すだろうと考える理由は次のとおりです。

• 早期アクセスです。 Tregの利用規約には、ホスト型サービスに"no uptime commitment and no support commitment."とあります。個人プロジェクトなら問題ありませんが、収益がかかったパイプラインには厳しいです。
• 大手の一部は自分のキー持ち込みのみです。 カタログを確認した時点では、SemrushとCrunchbaseは自分のキーでしか動かず、Ahrefsはそもそもありませんでした(私のAhrefsとSemrushの比較も参照)。私のTregレビューでそのリストを詳しく見ています。
• リクエストとレスポンスの本文はプロキシを通ります。 ゲートウェイはどれもそういう仕組みですが、データ保持について公開された回答は見つかりませんでした。データ補完の呼び出しに顧客データが含まれるなら、これは重要です。
• ライセンスはオープンソースではなく、ソース公開型です。 リポジトリのLICENSEはApache 2.0に追加条件が付いており、第三者向けのホスト型サービスとして提供することを禁じています。
• データ向けに作られていて、アクション向きではありません。 独自のツールやOAuthアカウントを登録できますが、カタログの重心は自分が所有していないデータにあります。エージェントの仕事が「チケットを更新してSlackに投稿する」なら、そのための層が欲しくなるかもしれません。

Tregについて私が見つけた最も鋭い一言は、ローンチ投稿へのリプライから来たもので、このリストのどのツールにも当てはまります。

"2,800 data sources is the easy part. a CMO also decides which signals to ignore. curious how this handles that"

The Boring Developer, X

これを覚えておいてください。以下のどの代替も、エージェントの手を増やしてくれます。何を作るべきかまでは教えてくれません。

Treg代替の2つのタイプ

リストの前に、私が使った地図を示します。横の線は、自分のアプリ内で動くツールと、自分が持っていないデータを買うツールを分けています。縦の線は、プロバイダー1社と複数社を分けています。

これが最も重要な捉え直しです。ComposioもTregも「エージェントツール用のゲートウェイ」と呼ばれますが、ComposioでGmailを呼び出す料金は1セントの何分の一かです。Gmailアカウントはすでに自分のものだからです。Tregで業務用メールの検索ツールを呼び出す料金は、そのツールが請求する額です。データを買っているからです。1回あたりの料金を直接比べるのは、有料道路とスーパーの買い物の請求書を比べるようなものです。

8つの選び方は次のとおりです。

1. 同じ問題を解決すること。 ベンダーごとに登録しなくても、エージェントがツールやデータにアクセスできること。
2. 実際に使われているエージェントで動くこと。 Claude Code、Codex、Cursorなどで、MCPまたはSDK経由で動くこと。
3. 料金が公開されていること。 少なくとも無料枠と課金単位が公開されていること。
4. 事実はベンダー自身のページに基づくこと。 2026年9月30日に確認し、G2、Capterra、Trustpilot、X、Hacker Newsのレビューも参考にしました。

Treg代替の比較

このリストのツールはどれも異なるものに課金するため、「有料プランの開始価格」の列は話の半分しか伝えていません。メーターが実際に数えているものは次のとおりです。

1. Apify

**最適な用途:**ウェブ、SNS、ECのデータを大規模に必要とするエージェント。実際のレビューに裏付けられたマーケットプレイスから選べます。

TregのSNSとスクレイピングのカテゴリーを一番よく使うなら、Apifyが最も近い乗り換え先です。Apify Storeを軸にしたクラウドプラットフォームで、「Actor」と呼ばれる、サイトをスクレイピングしたりウェブ作業を自動化したりする小さなクラウドプログラムのマーケットプレイスです。MCPのページには、エージェントが"77K+ tools"にアクセスできるとあり、人気のものは相当な利用数があります。Google Maps Scraperは62.5万ユーザー、1,816件のレビューで評価4.7です。

MCPサーバーを使えば、エージェントはセットアップなしでStoreを検索してActorを実行できます。意外な点もあります。暗号資産のウォレットを持つエージェントは、アカウントなしでagi.apify.comでx402を使ってリクエストごとに支払えます。このリストの中で最もTregに近い支払いモデルです。Firecrawlと比べて検討しているなら、私のFirecrawlとApifyの比較がより詳しいです。

料金

コンピュートユニットは、Apifyの料金によれば、RAM 1GBを1時間使う量です。それに加えて、各Actorが独自のモデルを設定します。イベント課金(結果ごとの価格)か、利用量課金(プラットフォームのコンピュートのみ支払う)です。年払いは10%オフで、未使用のクレジットは毎月失効します。

メリット

• すべてのActorに評価とユーザー数が付いた巨大なカタログ。実行前に品質を判断できます。
• イベント課金のActorでは、1回の実行あたりの上限額を設定できます。
• 高いレビュー評価:G2で4.7(640件)、Trustpilotで4.8(764件)。

デメリット

• 料金が2層になっています。プランのクレジットと、各Actor独自のイベント料金です。
• コミュニティ製のActorは品質にばらつきがあり、サイトが変わると壊れることがあります。
• MCPのcall-actorツールは最大45秒しか待たず、その後エージェントが結果を別途取得する必要があります。

あるTrustpilotのレビュアーは、品質の点をはっきり述べています。

"One star off for the third-party actors. Quality follows whoever published them. A LinkedIn search actor returned 48% duplicate posts and billed me for the duplicates, so I dedupe on my side now."

Trustpilot reviewer

**私の見解:**Tregの請求のほとんどがスクレイピングとSNSデータで、すべてのツールにレビューが付いた成熟したマーケットプレイスが欲しいなら、Apifyを選んでください。1回あたり一律の価格が必要なら見送ってください。Apifyのコストは実行するActorによって決まるからです。

2. DataForSEO(直接利用)

**最適な用途:**SEOデータだけが必要で、そこに$50以上使うエージェント。

これは代替というより近道です。Tregが公開しているキーワードリサーチの実行例は、すべてDataForSEOで動き、コストは$0.11でした。DataForSEOは上流のAPIで、サブスクリプションなしのプリペイド残高から課金されます。難点は、TregのユーザーがXで指摘したとおりです。

"For example DFS you need to buy minimum $50 credits to use platform, but with Treg I can pay per api call."

Joshua Palmer, X

もっともです。ただ、エージェントが毎週SEO自動化を回すなら$50はすぐに超え、その場合は直接利用のほうが中間の層をなくせます。DataForSEOは独自のMCPサーバーも提供しており、mcp.dataforseo.com/v3/mcpのリモート版か、npx経由のローカル版があり、Claude Code、Cursor、ChatGPT向けのセットアップガイドもあります。SERP、キーワード、被リンク、オンページなど8つのAPIを公開しています。

料金

価格はDataForSEOのSERP料金とGoogle広告の料金によります。最近の変更が2点あります。2026年7月1日に被リンクAPIの月額最低$100が廃止され、ほかの8つのAPIの価格が約20%上がりました(発表による)。SERP APIはこの値上げの対象ではありませんでした。

メリット

• SERPが1件$0.0006から。シートもサブスクリプションも不要です。
• 公式のMCPサーバーなので、エージェントとデータの間にプロキシがありません。
• 良い評価:Trustpilotで4.5(57件)、Capterraで4.8(15件)。

デメリット

• 最低チャージ$50で、お試しは一度だけの$1クレジットです。
• SEOとマーケティングのデータのみ。SNSもデータ補完もありません。
• 安いキューは遅く、ライブモードはSERPで3.3倍のコストがかかります。

**私の見解:**エージェントの呼び出しの80%がSEOデータで、$50のしきい値を超えているなら、DataForSEOを選んでください。10社のベンダーにまたがる数ドル分の呼び出しが必要なら見送ってください。そこは最低額のないTregの残高が勝つ領域です。SEOのダッシュボード面については、私のSemrush代替のリストが、シート課金型のツールをカバーしています。

3. Composio

**最適な用途:**チームのアプリ内でアクションを実行するエージェント。ほとんどのチームが一度も支払わずに済むほど大きな無料枠があります。

Composioは地図の反対側にあります。エージェントを1,500以上のアプリにつなぐホスト型のツールと認証のレイヤーで、OAuthの同意、トークンの保存と更新、トリガー、サンドボックスを処理します。販売方法は2つで、SDK付きの開発者向けプラットフォームと、Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Hermesに直接つなぐノーコードの方法です。

Composioの無料枠は、この比較の中で最も太っ腹です。月10万回のツール呼び出しが$0で、さらに5万回のトリガーイベントが付き、接続アカウントは無制限です。あるHacker Newsのユーザーが実用面の利点を述べています。

"Composio is a tool to help integration of LLM tool calling / MCPs. It really helped me streamline setting up some MCPs with Claude desktop."

tempoponet, Hacker News

料金

Composioの料金によれば、これらの料金は自分のOAuthアプリやキーを使う場合に適用されます。Composioの共有OAuthアプリは無料の呼び出しのうち2万回までで、それ以降は1回$0.0005です。Browser UseやSerpAPIのような有料のサードパーティツールは、Composioの認証情報でプロバイダー原価に5%を加えて動きます。つまりデータも多少売っていますが、Tregが上乗せゼロなのに対して小さなマージンを取ります。

メリット

• ここで最も1回あたりの価格が低いものの1つで、ほとんどのチームが使い切らない無料枠があります。
• SOC 2 Type IIとISO 27001:2022に対応し、HIPAAはProのアドオンで利用可能です。
• カスタムMCPサーバーは、すべてのプランで無料で追加できます。

デメリット

• G2のレビューはわずか7件(4.9/5)で、すべて2024年と2025年初頭のものなので、現行製品についての独立した情報が少ないです。
• SSO、SCIM、顧客管理キーはEnterpriseのみです。
• 料金ページにセルフホストのプランはありません。ホームページには「bring your own cloud」とありますが、プランや価格の詳細はありません。

**私の見解:**エージェントにメール送信、レコード更新、Slackの読み取りをさせたく、最小のコストで最も広いカタログが欲しいなら、Composioを選んでください。本当に必要なのがキーワードのボリュームやデータ補完のデータなら、Tregの置き換えとしては見送ってください。Composioに支払っているのはそのためではないからです。

4. Arcade

**最適な用途:**エージェントが特定のサインイン済みユーザーとして動く必要があり、あらゆるアクションでポリシーチェックを行いたいチーム。

Arcadeは自らを「actions runtime」と呼んでおり、Composioとの違いは認証がどこにあるかです。Arcadeは自社のIDプロバイダーに対して認証するため、各アクションはサインイン済みユーザーとして実行され、共有のサービスアカウント経由になることはありません。各ツール呼び出しの前後にフックを追加して、アクションをブロックしたり個人情報を取り除いたりできます。ドキュメントには、81のMCPサーバーにわたる7,500以上のツールが載っています(ホームページでは8,000以上)。

Arcadeは今年、規模も大きくなりました。Smitheryを買収し(2026年8月5日発表)、このリストの7番目のMCPディレクトリは今ではArcadeのものです。

料金

数値はArcadeの料金ページによります。認証イベントとはユーザーがアカウントを接続することで、Teamではツール呼び出しの10倍のコストです。そのため、数千人のユーザーが一度アカウントを接続し、その後はそれぞれ数回しか呼び出さないなら、請求のほとんどが認証になります。

メリット

• ユーザー単位の権限がモデルの外側で強制され、プロンプトでは覆せません。
• PythonまたはJavaScriptのSDKでカスタムMCPサーバーを作れ、サードパーティのサーバーも自社のものと並べて管理できます。
• ここでエアギャップ環境のデプロイに対応する唯一のツールです。

デメリット

• Teamでのツール呼び出し1回$0.01は、Composioの超過料金の約33倍です。
• SSO、RBAC、監査ログ、セルフホストはEnterpriseにあります。
• 公開レビューがほとんどありません。G2の掲載は0件です。

**私の見解:**セキュリティレビューがすべてを決める企業にエージェントを展開していて、1回あたりの価格よりユーザー単位の権限が重要なら、Arcadeを選んでください。自分のアカウントに1つのエージェントをつなぐだけの小さなチームなら見送ってください。Composioのほうが安く同じ仕事をします。

5. Pipedream Connect

**最適な用途:**自社の顧客に、アプリ内のエージェントへアカウントを接続させるSaaSプロダクト。

Pipedreamはワークフロービルダーとして始まり、Pipedream Connectはそのエージェント向けレイヤーです。管理された認証に加え、3,000以上のAPIにわたる10,000以上のツールを、構築済みツール、プロキシ、MCPのいずれかで呼び出せます。アプリごとに1つのMCPサーバーがあり、そのホスト型サーバーを自分の作業に使うのは無料です。

現在はWorkdayが所有しています。Workdayは契約を発表しました(2025年11月19日)。2026年度の年次報告書では買収が完了したと記載されています。Pipedreamは今も独自のプランを販売しています。

料金

Pipedreamの料金ドキュメントによれば、1クレジットはコンピュート30秒分で、MCPのツール呼び出しはクレジットを消費します。ユーザーごとの料金は試算が必要な部分です。Connectでエンドユーザー1,000人なら、追加クレジット抜きで$99+(900×$2)=月$1,899になります。

メリット

• 開発モードなら、カード不要で無料で構築とテストができます。
• 自分のOAuthクライアントを持ち込めて、トークンがアプリやモデルに公開されることはありません。
• SOC 2 Type IIとGDPRに対応し、BusinessプランではHIPAAにも対応します。

デメリット

• コストは呼び出し回数だけでなく、エンドユーザー数に応じて増えます。
• 追加クレジットの価格は公開されていません。
• ユーザーのために実行する際、アプリごとに1つのアカウント(最新のもの)しか使いません。

**私の見解:**数百の顧客がそれぞれ自分のツールを接続するプロダクトを作っているなら、Pipedream Connectを選んでください。社内の単一エージェントには見送ってください。$99の本番の下限は、マルチテナントのアプリ向けの機能に対して支払うことになるからです。

6. Zapier MCP

**最適な用途:**コードを書かず、すでにZapierアカウントを持っているチーム。

Zapier MCPは、Zapierアカウントをそのまま1つのMCPサーバーにします。Claude、ChatGPT、Cursorなど約30のクライアントが、9,000以上のアプリでアクションを実行できます。MCP専用の請求はありません。Zapと同じタスクの枠から消費されるため、会社がすでにZapierを払っているなら、このリストで最も試しやすいものです。AI面の残りは私のZapier AIガイドで扱っています。

初期の反応は強いものでした。

"Claude + Zapier MCP just became the world's most diligent employee: "Help me catch up on emails" "Write a report on last month's P&L" "Follow-up with Sam re: X" "Status update on X project" Works with any app that has a Zapier API (Gmail, Xero, Hubspot, etc). SO USEFUL"

Andrew Wilkinson, X

料金

Zapierの利用ドキュメントによれば、成功したツール呼び出し1回につきタスク2つを消費し、失敗した呼び出しは無料です。有料プランでは、タスク従量の超過分はプランのタスク数の3倍までに制限されます。

メリット

• すでにZapierを払っているなら、新たに買うものはありません。
• Zapierがすべての認証情報を保持するので、AIクライアントがAPIキーを目にすることはありません。
• SOC 2 Type IIとSOC 3に対応し、すべてのツール呼び出しの監査ログがあります。

デメリット

• カタログはクローズドです。サードパーティのツールやデータAPIは持ち込めません。
• FreeプランのタスクがFreeの100しかない中で、1回の呼び出しにタスク2つはすぐに積み上がります。
• データはAWS US-East 1にのみ置かれ、プライベートクラウドの選択肢はありません。

**私の見解:**チームがZapierの中で暮らしていて、すでに接続しているアプリの中でエージェントに動いてほしいなら、Zapier MCPを選んでください。エージェントがSEOやデータ補完のデータを必要とするなら見送ってください。それはZapierのカタログにはありません。自動化プラットフォーム全体を比較しているなら、MakeとZapierの比較をご覧ください。

7. Smithery

**最適な用途:**自分のベンダーキーを持ち込むことに抵抗がない場合の、MCPサーバーの検索、テスト、ホスティング。

Smitheryは、MCPサーバーの公開ディレクトリ兼ホスティングレイヤーです。レジストリには2026年9月30日時点で17,800のサーバーが載っており、エージェントが接続できるようにOAuthとトークンの更新を処理します。保存された認証情報は暗号化され、書き込み専用です。つまり、使うことはできても、読み戻すことはできません。

Tregとの重要な違いは、誰がツールに支払うかです。Smitheryは呼び出し量に対して課金し、APIキーが必要なサーバーはあなた自身のキーを使ってあなたに直接請求します。ベンダーデータの再販はありません。

料金

数値はSmitheryの料金によります。

メリット

• 公開レジストリAPIを備えた、最大のオープンなMCPサーバーのディレクトリです。
• 管理されたOAuthで、リダイレクトURIやクライアントIDを設定する必要がありません。
• 安価です。含まれるボリュームを超えた分は1,000回あたり$0.10です。

デメリット

• サーバーの品質にばらつきがあります。あるHacker Newsのユーザーは上位100のサーバーをスキャンし、22件を指摘しました。
• 私が見つけた限り、公表されているセキュリティ認証はありません。
• キーが必要なベンダーごとに登録する手間は残ります。それはTregがなくしてくれる面倒です。

"100 servers scanned.22 had at least one finding. 28 findings total. 4 CRITICAL, 24 HIGH. That's 1 in 5 servers flagging something. Some genuine, some probably FPs and I'll be specific."

chaksaray, Hacker News

**私の見解:**MCPサーバーを安く探してホストしたく、すでにベンダーキーを持っているなら、Smitheryを選んでください。ベンダーアカウントの管理をやめることが目的だったなら見送ってください。Smitheryはその仕事をあなたに返します。

8. RapidAPI(Nokia API Hub)

**最適な用途:**大規模なREST APIのマーケットプレイス全体で1つのキーを使いたく、API単位の課金を許容できる場合。

RapidAPIは、エージェントが登場するずっと前から「多数のAPIに1つのキー」という発想でした。Nokiaは2024年11月にその技術とR&Dチームを買収し、現在ハブには20,000以上のAPIが載っています。各アプリにはX-RapidAPI-Keyが1つ割り当てられ、APIプロバイダーはMCPを有効にして、各エンドポイントをmcp.rapidapi.comのツールにできます(ドキュメントによる)。

ただしモデルはTregとは大きく異なります。プラットフォームのプランはありません。プロバイダーが設定したティアで各APIを個別に購読し、プロバイダーがハードキャップを設定していない限り、超過料金は発生し続けます。あるG2のレビュアーは1つのキーを評価しました。

"Managing Multiple API Keys & Accounts: RapidAPI provides a unified API key so it is very easy to manage multiple APIs without using a new key for every API."

Software Developer, G2

料金

各APIが独自のプラン(無料、従量課金、フリーミアム、有料)を設定し、通常は最大4つのティアです。RapidAPIが推奨するティアは、Basic(無料)、Pro($25)、Ultra($75)、Mega($150)で、収益化のドキュメントによります。RapidAPIはプロバイダー側の支払いのたびに25%を受け取ります。

メリット

• 数千のAPIにわたる1つのキーと1つの請求。
• プロバイダーが有効にしているAPIでは、MCPアクセスが使えます。
• 新しいカタログでは見つからないニッチなデータAPIがたくさんあります。

デメリット

• 支出の管理は各プロバイダー次第で、レビューには超過料金への不満がよく見られます。
• サポートは請求の質問をプロバイダーに回すことが多いです。
• 評価が低めです。Trustpilotで2.1(168件)、G2で3.5(19件)。

"I was not expecting or knowingly approving hundreds of dollars of additional usage. I believed the API would stop when the included quota was exhausted unless I chose to upgrade"

Trustpilot reviewer

**私の見解:**必要な特定のニッチAPIがそこにしかないなら、RapidAPIを選んでください。自律的なエージェント向けの汎用的なTregの置き換えとしては見送ってください。TregのX-Treg-Route-Max-Costヘッダーのような1回あたりの支出上限こそ、RapidAPIが各プロバイダーに任せているセーフティネットだからです。

自分に合ったTreg代替の選び方

ここまでスキップしてきた方のために、この記事全体を1枚の図にまとめました。

当たり前の答えとは別の判断をするシナリオをいくつか挙げます。

• 「SLA付きのTregが欲しい。」 ここにあるセルフサービスのプランには付いてきません。データならApifyに最も長い実績があり、G2に640件のレビューがあります。アクションなら、稼働率SLAはArcade EnterpriseとPipedream Businessにあるので、営業との通話の予算を見ておいてください。
• 「リードをデータ補完してからメールを送るGTMエージェントを作っている。」 それは地図の両方の半分にまたがります。私が見てきたほとんどのチームは、どちらか一方を選ぶのではなく、データソース(TregまたはApify)とアクションレイヤー(Composio)を組み合わせるでしょう。リードジェネレーションエージェントは通常その両方を必要とし、Clayのようなものも同様です。
• 「エージェントにSearch ConsoleとGA4を読ませたいだけ。」 それは自分のアカウントなので、地図の「自分のアプリ内で動く」側になります。Tregはすでに自分のアカウントで無料で実行できるので、比較検討するデータ請求はありません。
• 「エージェントがCIで無人実行される。」 どんなClaude Codeの自動化でも、まずハードな支出上限を設定してください。ComposioのHobbyプランは上限で完全に停止し、Tregの最大コストヘッダーは高額な呼び出しを拒否します。RapidAPIの超過料金は避けるべきリスクです。

これらのサーバーがエージェントにどうつながるかという広い文脈については、私のMCPアプリとサブエージェントツールのガイドが次に読むのに適しています。

ツールゲートウェイがそもそも不要なとき

ここはTregを含め、このリストのすべてのツールにとって耳の痛い話です。これらはインフラです。エージェントに手を与えるものです。エージェント自体(私のベストAIエージェントのまとめで扱っています)、プロンプト、レビューの流れ、何をやる価値があるかの判断は、やはり自分で用意することになります。作る人にとっては、そこが楽しい部分です。SEO記事を公開したいだけのコンテンツチームにとっては、よくできたAI SEOエージェントでさえ、欲しいものとの間に配管作業が多すぎます。

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