Makeとは？
Makeはノーコードの自動化プラットフォームです。2015年にIntegromatとして始まり、現在はCelonisの一部です。ビジュアルキャンバス上でモジュールをつなげてシナリオを作ります。各モジュールは1つのアプリで1つのことをします。Googleスプレッドシートの監視、Zendeskチケットの作成、Slackへの投稿などです。Makeによると50万以上のチームが利用しており、標準で3,500以上のアプリに対応し、APIがあるものはカスタムアプリとして追加できます。
Zapierやn8nと同じワークフロー自動化のカテゴリーにあり、Make自身のホームページも両者との比較へ直接リンクしています。候補がその2つなら、Make vs ZapierとMake vs n8nから、または3者比較のAgentKit vs Make vs n8nから始めてください。
Makeのレビュー方法
私はRamaで、eeselのヘルプデスク連携とAPIを作っています。そのため、Makeのサポートシナリオが呼び出すZendeskとGorgiasのAPIの中で毎週過ごしています。このレビューのために、Makeの料金ページとFAQ、クレジット、オペレーション、AIエージェント、Maiaに関するヘルプセンターのページ、Zendeskアプリのリファレンス、2026年のすべてのリリースノートを読みました。Reddit、G2、Capterra、Hacker Newsのコミュニティのコメントも読みました。価格はMake自身のページのみから、本日確認したものです。
採点：多くの人がMakeを選ぶ理由なので、ビルダーとコストパフォーマンスを重く評価しました。請求の予測しやすさと、サポートチームが信頼できるAIエージェントを本番に出すまでに負う作業量も加味しています。
Makeの優れた点
Makeの評判は4つの点で裏付けられています。キャンバス、入門価格、急成長するAIレイヤー、上位プランのガバナンスです。
シナリオビルダーは今も最も親しみやすいキャンバス
エディターは、点線でつながれた丸いモジュールの列です。実行後、各モジュールの上の小さな吹き出しに使用したオペレーション数が表示され、クリックすれば通過したすべてのバンドルを確認できます。ルーターはフローを分岐に分け、フィルターは接続上に置かれ、エラーハンドラーは失敗を受け止めます。ルーターとエラーハンドラーはどちらも無料で、料金FAQによるとMakeはこれらにクレジットを課しません。
ノーコードで足りなくなったときは、あらゆるAPI向けのHTTPモジュール、ほとんどのアプリ内にあるMake an API Callモジュール、有料プランでのJavaScriptやPython向けMake Codeがあります。ドラッグ&ドロップからコードまでの幅広さが、Makeが私のおすすめワークフローアプリリストの上位にいる理由です。
"Make has slightly better ability to visualise data pass through a scenario (seeing specific bundles per Scenario execution), and it has a neat Grid feature that lets you get a Birds Eye overview of all the Scenarios you have and all the connections."
"I find it more versatile and its interface is more intuitive than Zapier's. For closed and static processes, automating them with Make is more economical than using LLM credits."
入門価格が低い
Freeプランは$0で期限がなく、カードも不要です。有料プランは年払いで月10,000クレジットが月$9から。Coreでは1,000クレジットあたり$0.90になります。いくつかの作業を自動化する小さなチームには、なかなか勝てない価格です。Freeを含むすべてのプランでユーザーは無制限です。
AIレイヤーは今年急成長した
Makeは2026年に、それ以前の数年分を合わせたより多くのAIをリリースしました。
- Make AI Agent (New)：2026年2月2日にリリースされ、全プランでオープンベータ。エージェントはシナリオの中にあり、指示、ナレッジファイル、ツールを持ちます。ツールにはモジュール、シナリオ全体、MCPサーバーのツール、他のエージェントを使え、推論パネルが各判断を段階的に表示します。
- Maia：2026年8月12日のリリースノートで公開。シナリオを自然な言葉で説明すると、MaiaがScenario Builderで構築またはトラブルシューティングします。
- Make MCP server：ClaudeやChatGPTなどのAIツールがシナリオに接続できます。9月にはChatGPT向けの公式Makeプラグインも登場しました。
- モデルの選択。 MakeのAI Providerなら自分のAIアカウントは不要で、有料プランでは代わりに自分のOpenAIやAnthropicのキーを接続できます。
エージェントの適所についてMake自身のドキュメントが正直なのが好ましいです。AIエージェントの紹介は、同じ入力に常に同じ出力が必要なら標準シナリオ、翻訳や要約ならAIアプリのステップ、判断が必要なときだけエージェントを使うよう述べています。また、「that you trust an intern to handle」という作業を選ぶよう勧めています。これはどのAIエージェントにも通じる良い助言で、私が引く線と同じです。
有料にすればガバナンスは堅い
Makeはホームページによると、GDPRに準拠し、SOC 2 Type IIとSOC 3の認証を受けています。有料プランにはすべてのシナリオと依存関係を自動生成したマップであるMake Gridが加わり、Teamsではチームロールと共有テンプレートが加わります。Enterpriseでは監査ログ、カスタムロール、オンプレミスエージェント、超過保護が加わり、クレジットが尽きてもシナリオが動き続けます。
Makeがより多くを求める点
どれも致命的ではありません。「月$9」という見出しが省いているコストです。
クレジットは実行ではなくバンドルに従う
これはMakeで最も誤解されやすい部分です。モジュールがバンドル、つまり1件のデータ（メール1通、行1つ、チケット1件）を処理するたびに1クレジットが使われます。Makeのオペレーションガイドには次の例があります。シナリオがGoogleフォームを監視し、10件の新しい回答を受け取り、それぞれについてドキュメントを作成、ダウンロード、メール送信します。トリガーは1、続く3つのモジュールは各10回実行され、この実行は4ではなく31オペレーションかかります。
解決策は設計で、Makeのガイドがそれを示しています。項目を1通のメールにまとめるテキストアグリゲーターで、似た実行が11オペレーションから3に減りました。優れたMakeビルダーはバンドルで考えます。新人は請求書で知ることになります。
ポーリングトリガーは何も起きていない間もクレジットを使う
ほとんどの「Watch」モジュールはポーリングトリガーです。スケジュールに従ってアプリに新しいデータがないか確認し、Makeのオペレーションガイドは各確認を1オペレーションと数えます。有料プランでは1分ごとのスケジュールにできます。1か月は約43,200分なので、1分ごとにポーリングするシナリオ1つで、何も処理する前に月43,200クレジットを使うことがあります。これは10,000クレジットプランの4倍以上です。
即時トリガーならこれを避けられます。新しいデータが届いたときだけ、アプリがWebhookでMakeに通知します。MakeのZendeskアプリにまさにこの理由で即時モジュールがあります。シナリオをオンにする前に、各トリガーの種類を確認してください。
"I currently use the Core plan with 10,000 credits per month, but during a recent month of development and testing, I used approximately 28,000 credits. This makes it difficult to predict costs, especially when troubleshooting scenarios that require multiple executions."
このレビュアーが気づいたように、テストもカウントされます。暴走ループももう一つの定番の驚きで、残高がマイナスになることもあります。
"If you make an infinity loop accidentally, you can zap all your credits and even go into a deficit."
AIステップはトークン課金で、Maiaでの構築にもクレジットがかかる
固定アクションは1クレジットです。AI機能は動的です。MakeのAI Providerを使う場合、エージェントの実行は1オペレーションにつき1クレジットに加え、AIトークンに基づくクレジットがかかり、ナレッジファイルのアップロードには埋め込みトークンが加わります（AIエージェントのクレジットガイドより）。有料プランで自分のOpenAIまたはAnthropicのキーを使えば、Makeはオペレーションのみを課金し、トークンはプロバイダーが請求します。
Maiaはシナリオと同じクレジットプールから消費します。有料プランは最初の70メッセージが30日間無料、Freeプランは30日間のトライアルで45メッセージです。その後は、作業の複雑さに応じて返信ごとにクレジットがかかります。Make自身のドキュメントの2つの例では、返信が140.04と160.18クレジットかかっています。
だからといってMaiaを避ける理由にはなりません。構築中の長いやり取りが、小さなプランで完成したシナリオを数週間動かすよりコストがかかることがある、と知っておく理由になります。トークンの計算に不慣れなら、LLMトークンの解説をご覧ください。
アプリが変わったときの保守は自分の仕事
Makeはアプリのモジュールを保守しますが、ベンダーがAPIを変えるとシナリオは壊れます。Makeの2026年リリースノートには1月9日から10月16日までで91件のエントリーがあり、そのうち20件のタイトルが必要なアクション、非推奨、廃止、移行を示しています。Stripe、Shopifyの在庫更新、AircallのV2 API、OpenAIの旧モデルなどです。どれも、シナリオが気づかないうちに止まる可能性なので、私は自動化されたワークフローを、完成させるものではなく保守するものとして扱っています。
"While the visual interface is great, the learning curve can be quite steep once you start building more complex scenarios. Understanding how to properly use iterators, aggregators, and mapping complex data structures took me quite a bit of trial and error."
"Error handling can also be a little unforgiving: a temporary HTTP/network issue can deactivate an instant scenario if no retry handler has been configured."
その上に学習曲線があります。ビルダーは親しみやすいものの、データマッピング、イテレーター、アグリゲーター、エラールートは習得に時間がかかり、否定的なレビューの多くがそこに触れています。
2026年のMakeの料金は？
Makeは月あたりのクレジットで課金します。ほとんどのモジュールアクションは1クレジットで、プランがクレジットパックと機能の両方を決めます。以下は料金ページの、デフォルトの10,000クレジットでの料金表で、本日私に表示されたものです。
| プラン | 年払い（月額） | 月払い | クレジット / 月 | 内容と制限 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 1,000 | アクティブなシナリオ2つ、最小間隔15分、最大実行5分、ログ7日、Make Codeなし |
| Core | $9（1,000あたり$0.90） | $10.59 | 10,000 | アクティブなシナリオ無制限、1分間隔のスケジュール、最大実行40分、Make API、Make Grid、ログ30日 |
| Pro | $16（1,000あたり$1.60） | $18.82 | 10,000 | 優先実行、カスタム変数、ログの全文検索、12か月持続する年間クレジット |
| Teams | $29（1,000あたり$2.90） | $34.12 | 10,000 | チームとチームロール、共有可能なシナリオテンプレート |
| Enterprise | カスタム | カスタム | カスタム | Enterpriseアプリ、カスタム関数、監査ログ、超過保護、24時間365日サポート、ログ60日 |
表からは分かりにくい4点です。
- Makeは現在、2種類の料金カードを表示しています。 私のブラウザでは年払いが$9、$16、$29で「Save 15%」バッジでした。同じ日の同じページのキャプチャ（上）では、$12、$21、$38で「Save 25%」でした。どちらが表示されるかは訪問ごとに変わるようなので、予算を立てる前にご自身のページを確認してください。
- スライダーを動かすとクレジット単価が下がります。 大きなパックほど1,000クレジットあたりの価格が少し下がります。私のブラウザでは、月約13,772クレジットがCore年払いで$12だったので、10,000クレジットの単価を払い続けるわけではありません。
- 未使用のクレジットは失効します。 月払いでは毎月リセットされます。ProとTeamsの年払いではクレジットが12か月持続します。Coreにはその柔軟性がありません。
- クレジットが尽きるとシナリオが停止します。 Webhookのデータはキューに入り、ポーリングのシナリオは後で追いつきますが、クレジットを追加するまで何も動きません。1,000または10,000の追加パックを買うか、自動購入を有効にできます。超過保護はEnterpriseのみです。
Make Codeは実行1秒あたり2クレジットで別課金なので、3秒のスクリプトは実行ごとに6クレジットかかります。
下で自分の数字を入れてみてください。Makeの「モジュールアクション1つにつき1クレジット、ポーリング確認1回につき1クレジット」というルールを使い、サポート業務向けにeeselのチケットあたりの計算を並べて表示します。Makeの料金ガイドにはさらに計算例があります。
ユーザーのMakeへの評価
評価は高いです。MakeはG2で399件のレビューから4.6/5、Capterraで409件から4.8ですが、使いやすさは4.3と低めです。G2で最も多く付いた短所は学習曲線とエラー処理で、それぞれ7件の言及です。価値は最も多い称賛です。
"Make offers very good value for the price, especially for complex workflows that would otherwise require custom development."
Makeとn8nの両方を使う人は、私と同じ使い分けに行き着く傾向があります。スピードと洗練にはMake、コード中心で大量処理にはn8nです。
"If your workflows are less than ~8-10 steps, Make is usually cheaper. Self hosting n8n is cheap, but it's not as easy as it might sound, and you have to be on top of updates and changes."
開発者は最も手厳しい聴衆です。ループとエラールートをクリックで組むより、タイプする方が速いことがあるからです。コーディングエージェントがつなぎのスクリプトも書けるようになった今、これはもっともな指摘で、Claude Codeによる自動化ガイドで扱っています。
"Make.com used to drive me bonkers when it took 10+ minutes to create all the nodes in the UI to handle loops, errors, etc. when I could normally just write a few lines of code to handle it."
AIエージェントについて見つけた最も有用な意見は、エージェントノードが難しい部分ではない、というものでした。モデル、プロンプト、ツールはプラットフォーム間で似ており、違うのは料金と周辺のプラットフォームだと、ビルダーたちは口をそろえます。
"The agent is just a node that has a prompt, a model and a connection to tools. If you the same first two only, you will get almost the same results."
私も同意見で、だからこそどんなエージェントも、知識、引き継ぎ、テストといった周辺の作業で判断します。AIエージェントの例のリストが、実際の姿を示しています。Maiaについて独立したユーザーの評価はまだ見つかりませんでした。これまでの関連スレッドはMake自身の投稿です。
サポートチームはMakeを使うべきか？
Makeにはヘルプデスク向けの本格的な深みがあります。Zendeskアプリには28のモジュールがあります。チケット、ビュー、コメント、記事の監視、チケットの作成と更新、サイドカンバセーション、ユーザーと組織に加え、それ以外用のMake an API Callモジュールです。Makeの8月28日のリリースノートにも、拡張されたGorgiasツールが載っています。MakeのAIエージェントのドキュメントは、最初の例としてカスタマーサポートのチケット振り分けを挙げています。
つまり配管は揃っています。足りないのは、AIの返信を安全に送れるようにするすべてです。ブランド判定、注文照会、引き継ぎルール、営業時間、「これには答えない」フィルター、そしてテストを、ベータのエージェントアプリの中で自分で作ることになります。そこでMakeのインターンの助言が効いてきます。顧客向けの返信はインターンの仕事ではなく、自信満々の誤答は遅い回答より高くつきます。理由はサポートにおけるAIのハルシネーションのガイドで説明しています。
"Make is powerful, but some important configuration and runtime behaviour is difficult to inspect and verify. In particular, concurrency, sequential processing, webhook response behaviour, linked-record searches, and the difference between configuration state and actual runtime behaviour can be difficult to establish."
このレビュアーは、顧客からの問い合わせを構造化レコードに変えるためにMakeを使っています。自社ブランドで出ていく返信には逆のことが必要です。すべての判断が見え、エージェントが確信を持てないところにはヒューマン・イン・ザ・ループがいる状態です。
私ならこう分担します。最初の3つのステップはMake自身のガイダンスが扱っています。4つ目は種類の違う仕事です。
- 配管にはMakeを使う： チケットのCRMやシートへの同期、VIPチケットのSlack通知、週次レポート、ラベルを間違えても被害が小さいAIによるチケット分類。チケット振り分けの自動化ガイドが良い出発点です。
- キューには採用を： 顧客への回答、人への引き継ぎ、チケット履歴からの学習。これは、自分で組み立てるのではなく、ヘルプデスクのスキルを備えて来るAIチームメイトの仕事です。
Amagencyがその理由を示しています。同社は、Hoover Australia、Hoover New Zealand、Cubii Australia、Peace Hiveのカスタマーサポートを、1つのGorgiasアカウントから運営しています。新しいチケットごとに、eeselはマーケティングメールやシステムアラートを除外し、ドメイン、通貨、郵便番号などの手がかりからブランドを判別し、正しいストアで注文を確認し、型番で部品を照合し、送信可能な下書きを内部メモとして残します。2026年8月8日から9月8日の間に、約350件のGorgiasチケットを準備し、約460件の返信下書きを書き、約900件の内部メモを残しました。これらの各ステップは、Makeのシナリオでは独自の分岐、照会、エラールートになります。この構成の詳細はGorgias向けAIガイドに、選択肢の比較はGorgias向けおすすめAIのまとめにあります。
どちらの道を選ぶにせよ、顧客に触れる前にテストしてください。AIサポートのパイロット評価表が基準を示し、AIサポートエージェントのテストガイドがテスト自体を扱います。コストを比べているなら、AIエージェントのコストの内訳で計算しています。
Make vs Zapier vs n8n、かんたん比較
3つともアプリをつなぎます。違いは、誰向けに作られているかと、何を数えるかです。
| Make | Zapier | n8n | |
|---|---|---|---|
| ビルダー | ルーターとループのあるビジュアルキャンバス | 直線的なステップ、始めやすさ最優先 | 任意のステップにコードを置けるノードキャンバス |
| 課金単位 | モジュールアクションごとのクレジット（料金） | タスク（料金） | ワークフロー全体の実行ごとのエグゼキューション（料金） |
| ホスティング | クラウドのみ | クラウドのみ | クラウドまたはセルフホスト |
| 最適な用途 | 複雑なフローを作る開発者以外の人 | シンプルで素早い自動化 | コントロールを求める技術チーム |
Makeは中間に位置します。直線的なビルダーより強力で、n8nよりコードが少なくて済みます。もう一方の端はn8nレビューで、エージェント優先のビルダーとの比較はGumloop vs Makeで扱っています。より幅広いリストはMakeの代替をご覧ください。
Makeの長所と短所
| 長所 | 短所 |
|---|---|
| 複雑で分岐のあるフローに最も親しみやすいビジュアルキャンバス | クレジットはバンドルに従うため、コストはデータ量に比例する |
| 期限のないFreeプラン。有料は年払いで月$9から | ポーリングトリガーは新しいデータがなくてもクレジットを使う |
| ルーターとエラーハンドラーにクレジットがかからない | AIステップとMaiaはトークン課金で予測しにくい |
| 3,500以上のアプリ、HTTPモジュール、Make Code | Make AI Agentsはまだオープンベータ |
| Maiaが自然な言葉からシナリオを構築、修正する | マッピング、イテレーター、アグリゲーターの学習曲線 |
| SOC 2 Type II、SOC 3、GDPR。有料プランにMake Grid | 現在、料金ページに2種類の料金カードがある |
| MCPサーバーとChatGPTプラグイン | 未使用のクレジットは失効。超過保護はEnterpriseのみ |
Makeが向いている人、見送るべき人
**Makeを選ぶのは、**コードを書かずに多くのツールをまたいで自動化したい運用、マーケティング、サポートの責任者で、フローが分岐やループを含み、サーバーを運用したくない場合です。クライアント向けの自動化を作る代理店や、直線的なビルダーでは物足りなくなった人にも向いています。
**Makeを見送るのは、**今月中に完成したサポートエージェントが必要で誰も保守したがらない場合や、長時間かつ大量の処理で、n8nの実行単位の課金の方が安くなりうる場合です。ビルダーと既製のエージェントをより広く比較しているなら、ノーコードAIエージェントビルダーガイドとVoiceflowレビューが、同じトレードオフを別の角度から扱っています。
私の評価：4.1/5
| 項目 | スコア | 理由 |
|---|---|---|
| 構築力 | 4.6 | ルーター、イテレーター、アグリゲーター、エラールート、HTTP、コード |
| 使いやすさ | 4.3 | 複雑なものに最も親しみやすいキャンバスだが、マッピングは習得に時間がかかる |
| AIとエージェント | 3.9 | Maia、エージェント、MCP。エージェントはベータ、トークン課金 |
| 料金と価値 | 4.0 | 入門は安いが、バンドル、ポーリング、AIで請求が読みにくい |
| サポートチームへの適合 | 3.5 | ヘルプデスクモジュールは強力。エージェント、引き継ぎ、テストは自分の仕事 |
| 総合 | 4.1 | クレジットを意識して設計すれば、開発者以外に最適なビジュアルビルダー |
Makeは開発者のいないチームにとって最高のビジュアル自動化ビルダーで、Maiaのおかげで最初のシナリオはこれまでになく作りやすくなりました。道具箱としての姿で評価してください。自動化を自分で作って所有したいなら、Makeは素晴らしい場所です。必要なのが、すでにヘルプデスクのキューの扱いを知っているチームメイトなら、道具箱をそれに作り替えるために四半期を費やさないでください。
キューにはeeselを採用し、つなぎ役にはMakeを
eeselはその分担のもう一方です。Makeは部品を渡してくれます。eeselでは、特定の仕事にすぐ使えるAIチームメイトを採用します。AIヘルプデスクのチームメイトは、GorgiasのキューまたはZendeskに参加し、過去のチケットとヘルプセンターから学び、顧客に返信する前に過去のチケットでテストされます。AIブログライターはコンテンツで同じ仕事をします。
コントロールが好きでMakeを選ぶなら、注目すべきはeesel CLIです。ダッシュボードと同じチームメイトを、ターミナルから操作します。npx @eesel/cli init chat-bubble --site https://your-site.comは、あなたのサイトを読むエージェントを作成し、始めるのにアカウントは不要です。eesel integrations connect zendeskはヘルプデスク接続を開始し、人がZendeskで承認します。eesel automationsとeesel instructionsは、エージェントが自律的に行うことを管理し、eesel approvals approve <id>は保留中のアクションを解放します。すべてのコマンドはJSONを出力し、--dry-runは書き込みが行う正確な呼び出しを表示するので、Claude Code、Cursor、Codexがセットアップを代行できます。eesel mcp tokenは、ワークスペースをMCPサーバーにもします。Make AI AgentsはMCPサーバーのツールを使えるので、両者をつなぐ方法の一つですが、頼る前に組み合わせをテストすることをお勧めします。より大きな全体像はカスタマーサポートCLIガイドで扱っています。
料金は、500クレジットで$299からの固定月額クレジットプランで、手順がいくつあってもチケットまたはチャット1件が1クレジットです。100クレジットの無料トライアルもあります。Makeのシナリオはつなぎ役として残し、ヘルプデスクをすでに知っているチームメイトにキューを任せましょう。eeselを試す。