要点まとめ
Krea 3は、Kreaが自社開発した新しい画像編集モデルで、2026年10月15日からオープンベータで提供されています。変えたい内容をふだんの言葉で説明するか、1つの領域を枠で囲むだけで、ほとんどの編集がネイティブ2Kで8秒未満で返ってきます。Kreaの発表表では、2K画像1枚あたり$0.06で、Nano Banana Proの$0.135、GPT Image 2の$0.22より安くなっています。
ただし細かい注意点があります。この$0.06は参照画像なしの価格です。実際の編集では必ず1枚以上の参照画像を使うため、2K写真のAPI編集は$0.13、high thinkingをオンにすると$0.15になります。それでも安価ですが、$0.06ではありません。
商品写真、オブジェクトの差し替え、大量のキャンペーン用バリエーションに向いています。今すぐオープンウェイトが必要な場合、API経由でLoRAを使いたい場合、小さな文字を完璧に出したい場合は見送ったほうがよいでしょう。こうした画像をブログ記事に使うなら、eeselのAIブログライターが、リサーチ、自社トーンでの執筆、専用の図版作成まで、画像の周りの記事づくりを担当します。
Krea 3とは？
Krea 3は、生成よりも編集を第一に作られた、Kreaのモデルシリーズ初のモデルです。Kreaはこれを「本番運用のために作られた画像編集モデル」と説明しています。ローンチ記事では理由がかなり率直に語られています。最高水準の編集モデルは実務に使えるほど良くなったものの、遅くて高価にもなり、1回の編集に1分かかるとイテレーションが進まない、というのです。
私はeeselのソフトウェアエンジニアで、仕事の大半はAPIドキュメントを読み、それに沿って連携機能を作ることです。そこでKrea 3も、新しいエンドポイントを読むときと同じ手順で調べました。まずローンチ時の主張、次にAPIの概要、そして最初の72時間に開発者たちが語っていた内容です。eeselのブログ生成パイプラインは、1記事ごとにヒーローバナー1枚とインフォグラフィックを数枚生成していて、およそ3回に1回はやり直しが必要です。ですから1回の編集あたりの速度は、私にとって見栄えだけの指標ではありません。やり直しが1分で済むか10秒で済むかを左右します。
Kreaが公開した内容を簡単にまとめます。
- 1つのモデルで2つの仕事。 Kreaアプリのデフォルト画像モデルで、テキストから画像の生成と編集の両方を担います。
- ネイティブ2K。 ランディングページには、ルーペで確認できるネイティブ2736 × 1536の出力が掲載されています。
- 速度。 ローンチ記事によると「ほとんどの編集はエンドツーエンドで8秒未満で返ってきます」。Kreaの最速構成では、編集が約4〜5秒で終わります。
- 初日からの提供範囲。 Kreaが「3,000万ユーザー」と呼ぶkrea.aiのほか、fal、Hedra、Together AI、Nous Research、OpenRouter、Replicateでも利用できます。
今年の画像モデルを追っている方なら、Krea 3はGoogleのNano Banana Pro、OpenAIのChatGPT Images 2.5、ByteDanceのSeedream 5.0 Proと同じ土俵に入ってきたと言えます。売りは「もっときれい」ではありません。「同等の品質で、ずっと速く、ずっと安い」です。
Krea 3で実際に何ができる？
KreaのFAQは、これを一言で答えています。「商品シーンの差し替え、オブジェクト除去、写真の補正が最も得意」。それを支えているのが、以下の機能です。
残りの部分に手を触れない領域編集
これが目玉機能です。枠を描いて、何を変えるかを伝えると、Krea 3は枠の内側だけを描き直します。APIではregional_edit: trueというフラグ1つで使え、ドキュメントによると、編集範囲の外側は「そのまま変わらないので、同じ画像を何度でも品質の劣化なしに編集できます」。
この最後の点は、見た目以上に重要です。同じドキュメントは、通常の編集では画像全体が再レンダリングされるため、「最新の出力を編集し続けるとアーティファクトが蓄積することがある」とも警告しています。1枚の商品写真に5回編集を重ねるなら、領域編集モードが安全な選択肢です。
Kreaはランディングページで、ピクセル差分ビューを使ってこの主張を裏付けています。プロンプトは「Change only her coat to cobalt blue」で、モデルが変更したピクセルはすべてオレンジで示されています。
ハッカーニュースのスレッドからは公平な指摘をひとつ。これは1つの例にすぎず、背景除去のような作業では「領域」が画像の大半を占めるため、利点がはっきりしません。精密な編集が活きるのは、変更が小さいときです。
1つのプロンプトで複数の参照画像
人物、商品、場所、スタイルをKrea 3に指定し、番号を振れば、1枚の絵に合成してくれます。下のコーヒーバンドルのデモは、3枚の別々の参照写真から作られました。
参照画像を何枚使えるかは、呼び出す場所によって変わり、Kreaの各ページの記述も食い違っています。詳しくは後述します。
正確な色、文字、キャラクターの一貫性
ほかにも、いくつかの小さな機能があります。
- プロンプト内の16進カラーコード。 16進カラーコードを指定すると、ランディングページによれば、Krea 3は「商品に、そして商品だけに」その色を合わせます。
- 文字とパッケージ。 Kreaは、タイトルを差し替えたポスター、箔押しのラベル、レイアウトを保ったまま日本語に翻訳した書籍カバーを紹介しています。
- 同じキャラクターを別のシーンで。 顔と服装を与えると、ローンチ記事いわく「次の画像の人物も同じ人物のまま」です。
- Thinkingモード。 デフォルトは
fastです。highは、複数ステップの編集や多数の参照画像を計画するために、より強力な推論ステップを使い、追加料金がかかります。
最後の点はQwen Image Editに近く、OpenAIの画像編集APIも同じ仕事を狙っています。ただしKreaは、数秒で終わることが人の働き方を変える、という方向に賭けています。Kreaの記事にあるa16zのJustine Moore氏の言葉を借りれば、編集が十分に速く返ってくると、「モデルはワークフローの一工程ではなく、ワークフローそのものになる」のです。
Krea 3は実際どれくらい速くて安い？
ここからはローンチ記事にあるKrea自身の比較です。時間は、2026年9月24日から10月1日にKrea上で実行された編集ジョブの、リクエストから結果までの中央値で、待ち時間も含みます。価格は参照画像を含まない、1枚あたりの定価です。
| モデル | 1編集あたりの時間 | 1枚あたりの価格 | 月10万回の編集 |
|---|---|---|---|
| Krea 3（2K） | 8秒未満 | $0.06 | $6,000 |
| Nano Banana Pro | 33秒 | $0.135 | $13,500 |
| GPT Image 2 | 90秒 | $0.22 | $22,000 |
出典：Introducing Krea 3。Krea自社のインフラ上でのベンダー測定値。
この表をスクリーンショットで使う前に、押さえておきたい点が2つあります。1つ目は、これらはKreaの数字で、Krea上で計測されたものだということです。パートナーは独自の数字を報告しています。falは自社エンドポイントで「6秒未満の高品質な編集」と述べています。2つ目は、ランディングページでは少し違う比較が使われていて、Nano Banana Proが約26.8秒、GPT Image 2.5が約39.9秒・$0.21とされ、GPT Image 2.5の価格には「検証待ちの暫定見積もり」と注記されていることです。どちらも第三者によるベンチマークではありません。
それでも、第三者のテストで差が縮まったとしても、3倍から10倍の速度差は誤差とは言えません。比較用に、以前の記事でNano Banana 2を取り上げ、GPT Image 2の変更点も紹介しています。
$0.06という見出しの価格が「下限」であって実際の価格ではない理由
ここは、ほとんどのローンチ報道が素通りした部分です。$0.06という数字は本当ですが、小さな文字で「参照画像なし」と付いています。そして編集には、定義上、少なくとも1つの参照画像があります。編集対象の画像そのものです。
API料金表には、追加料金が明記されています。
| 料金項目 | 1K出力 | 2K出力 |
|---|---|---|
| 基本料金 | $0.03 | $0.06 |
| 1K参照画像1枚ごと | +$0.02 | +$0.02 |
| 2K参照画像1枚ごと | +$0.07 | +$0.07 |
high thinkingモード | +$0.02 | +$0.02 |
OpenRouterの掲載も同じ料金を載せています。つまり2K写真に対する2K編集は$0.06ではなく$0.13で、high thinkingを使うと$0.15です。合成ショットのために2K参照画像を4枚重ねると、thinkingモードを使う前で$0.34になります。
だからといって、Krea 3が高価なモデルになるわけではありません。$0.13でも、同じく参照画像を含まないNano Banana Proの定価$0.135をまだ下回ります。要は、見出しの数字ではなく料金表から予算を立てるべきだ、ということです。ドキュメントには安く抑えるコツも書かれています。「ほとんどの編集には約1MPあれば十分」なので、参照画像を送る前に約1Kに縮小すれば、その料金は$0.07から$0.02に下がります。
下の見積もりツールに自分の利用量を入れて、見出しの価格と実際の請求額の差を確かめてください。
Krea 3を使い始めるには？
方法は3つあり、同じ条件ではありません。
Kreaアプリで
ユーザーガイドによると、Krea 3は「アプリ内の全員が利用でき、他のモデルと同様に計算ユニットを使います」。より重いティアのKrea 3 Ultraは、Maxプラン以上に限られます。料金ページに載っている現行プランは次のとおりです。
| プラン | 月払い | 年払い | 計算ユニット | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 1日100 | クレジットカード不要 |
| Pro | $35/月 | $21/月 | 月20,000 | すべての動画モデル、App Builder |
| Max | $105/月（6万ティア） | $63/月 | 月40,000〜100,000 | Krea 3 Ultra、LoRAトレーニング無制限 |
| Business | $200/月 | 記載なし | 月80,000 | メンバー50人まで含む |
| Enterprise | 要相談 | 要相談 | 要相談 | Krea 3のセルフホスト、補償 |
知っておきたい点が2つあります。ProまたはMaxの年額プランを購入すると、「14日間のFast生成使い放題」というローンチ特典があります。また、計算ユニットのガイドによると、計算ユニットは「個人プランでは繰り越されず」、追加パックは90日で失効します。月額プランで、編集を集中的にしか行わない場合、使い切れなかった分は失われます。
Krea API経由で
直接のAPIはアーリーアクセス中です。ドキュメントには「Krea 3ベータのワークスペースだけが呼び出せます」とはっきり書かれており、アクセスはsales@krea.aiに申請します。
連携の面では、APIはすっきりしていて、すでに見慣れたパターンに沿っています。標準的な非同期ジョブです。/generate/image/krea/krea-3にPOSTしてjob_idを受け取り、ポーリングするかWebhookで結果を受け取ります。何かに組み込む前に、注意しておきたい点がいくつかあります。
- デフォルトの出力は1K。
resolution: "2K"を指定しなければ、1Kになります。 - シードは決定的ではない。 プロンプト拡張のステップが変動するため、「同じ
seedを再利用しても同一の結果になる保証はありません」。 - LoRAとスタイル参照はまだ非対応。
lorasやstyle_urlsを送ると、「coming soon」と書かれた422が返ります。 - **ゼロデータリテンション（Zero Data Retention）**は、エンタープライズのワークスペース向けにヘッダー経由で提供され、参照画像はbase64で送ります。
パートナープラットフォーム経由で
多くの開発者にとって、これが最も手早い入り口です。falには編集、テキストから画像、リアルタイムの各エンドポイントがあり、OpenRouterではkrea/k3-editとして掲載されています。Together AIは公式のローンチパートナーで、Replicateも同様です。すでにこれらのいずれかで画像呼び出しを振り分けているなら、Krea 3はモデル名を変えるだけで使えます。
Krea 3は参照画像を何枚まで受け付ける？
どのページを読むかによって答えが変わります。こうした食い違いは、本番環境で痛い目を見るタイプのものです。
| 情報源 | 参照画像の上限 |
|---|---|
| ローンチ記事 | 1編集あたり最大6枚 |
| ランディングページ | 最大8枚 |
| APIドキュメント | 最大8枚（image_urls） |
| OpenRouterの掲載 | 1〜4枚 |
APIドキュメントには実用上の制限も書かれています。「1回のリクエストに5枚以上の参照画像がある場合、各参照画像は長辺が最大1536pxにリサイズされます」。したがって細部まで保ちたい参照画像は、上限がいくつであっても4枚以下で送るのが得策です。私なら、APIの8枚を前提に作りつつ、実際に使うパートナーでテストします。
Krea 3は世間でどう評価されている？
ハッカーニュースのローンチスレッドは349ポイントを獲得し、Kreaのチームも質問に答えていました。Xでの初期の反応は、速度とバウンディングボックスに関するものが中心でした。
「編集がとにかく速くて正確です。商品や構造物の整合性を保つ必要がある用途では欠かせません。そしてバウンディングボックスは、優れたコントロールの層になっています。」
Moore氏は早期アクセス権を持っており、Kreaも自社のローンチ記事で彼女の言葉を引用しているため、好意的な第一印象として読むのがよいでしょう。毎日1つのクリエイティブツールを試しているShane Hegde氏は、その後Krea 3を自分のプロダクトのキャンバスに追加していて、参照画像の扱いを評価しつつ、アプリ側の上限にも触れています。
「6つの入力を与えて、背景をいろいろ変えてみましたが、被写体の一貫性は最後まで保たれていました」
同じ投稿では、「一度に生成できるのは最大4枚まで」が欠点として挙げられています。ハッカーニュースでは、文字とデザイン作業に関して、より厳しい意見が出ていました。
「全体として、Krea 3はこの分野の視覚的な創造性ではGPT-Image-2.5に及びませんが、小さな文字のディテールを描画できる点は評価されるべきです。」
UIモックアップをテストしていたこのコメント投稿者は、プロンプト内の16進カラーコードが「デザインに漏れ出す傾向がある」ことも見つけており、あるバンキング系モックアップにはコードがそのまま印字されていたそうです。別の読者は、文字についてもっと手厳しい意見でした。
「ぼやけたキャラクターのシーンの看板の文字がぐちゃぐちゃでした。私には使えません。」
つまり、評価は一貫しています。速度と保持力は強く、文字についてはまだムラがあるということで、ポスターや小さな文字のあるパッケージが用途なら重要なポイントです。
Krea 3が苦手なことは？
Kreaは自社の弱点についても珍しいほど率直で、私はそこをとても評価しています。ドキュメント、ローンチ記事、ハッカーニュースのスレッドから、完全なリストをまとめました。
- テキストから画像はまだ調整中。 ハッカーニュースのテスターは、ベータ版でテキストから画像が実験的だという警告を見ました。KreaのMatt Newton氏は返信で、チームは「編集を優先した」と述べ、「Krea 3の最終調整で、近いうちにKrea 2の高い水準を超える」見通しだと語っています。
- オープンウェイトはまだない。 Krea 2はオープンウェイトで公開されました。Krea 3については、KreaのDiego氏がハッカーニュースでオープンウェイト化は「社内で議論中」と書いています。エンタープライズプランなら、現時点でもセルフホストできます。
- リアルタイムではない。 ローンチ記事には「Krea 3はまだリアルタイムではありません」とあります。
- APIの制約。 APIではLoRAもスタイル参照も使えず、API自体へのアクセスにも制限があります。
- 小さな文字と16進コードの漏れ。 上記のコミュニティからの報告のとおりです。
商品写真の用途なら、どれも致命的ではありません。ただし、FLUX 3やQwen Image 2.1のように、ファインチューニングできるオープンなモデルを求めてきた人には、どれも重要な点です。
Krea 3は誰に向いていて、誰は見送るべき？
Kreaのドキュメントは、2つのモデルの役割分担を示しており、出発点として適切です。Krea 3は「高速で指示に忠実な生成と編集、特に商品やキャラクターの一貫性を保つ必要がある場合」に選びます。Krea 2は「重み付きスタイル参照、ムードボード、LoRA、Generative Slidersを使った美的な探索」に選びます。
| あなたの立場 | 私の見立て |
|---|---|
| 固定された商品の周りのシーンを差し替えるECやカタログのチーム | Krea 3を使いましょう。領域編集と1枚あたりの価格が、大量処理に合っています |
| 1つの広告を多数のフォーマットにローカライズするマーケティングチーム | Krea 3を使いましょう。ただし、小さな文字はすべて確認してください |
| ルックやスタイルを探索するデザイナー | Krea 2にとどまるか、Midjourneyを試しましょう |
| 今すぐファインチューニングやオープンウェイトが必要な開発者 | 待つか、Qwen Image 2.1のようなオープンモデルを使いましょう |
| タイポグラフィ、ポスター、UIモックアップを多く扱う人 | まずChatGPT Images 2.5と比較テストしましょう |
切り抜きや補正だけが目的なら、専用ツールのほうが簡単かもしれません。専用アプリについては、Photoroomの代替のリストで取り上げています。Ideogramのオブジェクト除去は手早い除去に対応し、Shopifyの加盟店には背景処理用のShopify Magicもあります。
もっと広く見たい方には、Nano Banana 2の代替の記事が最も幅広いリストです。ChatGPT Images 2.5の代替のまとめは、タイポグラフィやデザイン作業寄りで、そこではIdeogramが今も有力な選択肢です。
コンテンツ制作のワークフローにおけるKrea 3の位置づけ
私が話を聞くチームの多くは、画像を単体で必要としているわけではありません。商品ページやキャンペーン、ブログ記事といった何かの中で必要としています。8秒で編集できるモデルは1つのボトルネックを解消しますが、画像を載せる記事にはやはりリサーチ、執筆、編集が必要です。
その隙間を埋めるのが、eeselのAIブログライターです。トピックを見つけ、すべての主張に出典を付けてリサーチし、あなたのトーンで書き、専用の図版やヘッダー画像も生成するので、記事は文字だらけではなくビジュアル付きで公開されます。eesel自身のブログを書いているのと同じアシスタントで、プロダクトページによれば、そのブログは月間75万回以上のインプレッションを獲得しています。ECブログやマーケティングチーム向けにKrea 3で商品写真を作っているなら、両者は並行して使えます。ヒーロー用の商品画像はKrea、それを上位表示させる記事はブログライターの役割です。
eeselを試す
コンテンツカレンダーにもっとビジュアルが必要でKrea 3を試しているなら、時間がかかるのは画像よりも文章のほうであることが多いでしょう。eeselのAIブログライターは、トピックをリサーチし、ブランドのトーンで出典付きの記事を下書きし、専用のインフォグラフィックも追加します。さらに「導入をもっとインパクトのある内容に」といったふだんの言葉での修正指示にも対応します。画像付きAIブログの仕上がりを見るか、チームがAIブログライターのワークフローをどう構築しているか、SEOに強いおすすめのAIブログライターをどう選ぶかもご覧ください。
Krea 3での編集と組み合わせれば、画像だけでなく記事全体が完成します。eeselを試して、次のトピックを渡してみてください。無料です。