Gemini 4 Carbon se lanza al mismo precio exacto que Gemini 4 Argon: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a $0.10. Tras un periodo introductorio pasa a $4/$20. Google no dio fecha de fin, y todavía no se puede comprar: solo está con un subconjunto de defensores cibernéticos.
El número útil es el coste por tarea. En Artificial Analysis, Carbon cuesta $7.76 por tarea a precio de lista, frente a $7.68 de Argon, y puntúa 59 en lugar de 50. La misma factura, nueve puntos más listo. A tarifa promocional son $3.88, más barato que Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra con esfuerzo máximo, pero aún 3 veces GPT-6.1 Sol.
Mi opinión: cuando Carbon llegue a la API, sustituye a Argon por completo, y deberías presupuestar a $4/$20. Si lo estás valorando para responder tickets de soporte, la factura de tokens es de alrededor de un centavo por ticket en cualquier caso. Lo que de verdad pagas es el agente de IA para helpdesk que rodea al modelo, y eesel lo ofrece con un plan mensual fijo, así que una promo que termina en Google no toca tu factura.
Precios de Gemini 4 Carbon de un vistazo
Google anunció Carbon el 28 de octubre de 2026, dos semanas después de que Argon saliera a la venta. Todo el precio es una sola frase en el post de lanzamiento más una nota al pie, y eso es todo. Abajo está todo lo publicado hasta ahora, junto a las tarifas de Argon que Carbon copia:
| Precio introductorio de Carbon | Carbon tras la promo | Argon hoy (en vivo) | |
|---|---|---|---|
| Entrada, por 1M de tokens | $2.00 | $4.00 | $2.00 hasta el 30 nov, luego $4.00 |
| Entrada en caché, por 1M de tokens | $0.10 (95 % menos) | $0.20 (95 % menos) | $0.10, luego $0.20 |
| Salida, por 1M de tokens (razonamiento incluido) | $10.00 | $20.00 | $10.00, luego $20.00 |
| Batch / Flex | No publicado | No publicado | $1.00 / $5.00, luego $2.00 / $10.00 |
| Priority | No publicado | No publicado | $3.60 / $18.00, luego $7.20 / $36.00 |
| Nivel gratuito | No publicado | No publicado | No disponible |
| Ventana de contexto | 1M de tokens (según Artificial Analysis) | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Quién puede comprar | Solo defensores cibernéticos | Sin fecha | API de pago, Google AI Pro y Ultra |
La nota al pie dice: "After the introductory period expires, the price of $4 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens will apply." La tarifa de caché de $0.20 tras la promo es aritmética mía sobre el "95% off input token price" de Google, y también coincide con el precio de caché que Artificial Analysis lista para Carbon.
La columna de Argon importa aquí porque es el único precedente real que hay. En la página de precios de la API para desarrolladores de Gemini, la promo de Argon va "through November 30, 2026" y el precio doble empieza el 1 de diciembre. Argon se anunció el 30 de septiembre, así que su descuento duró unos dos meses. Si Google repite el movimiento, la promo de Carbon terminaría hacia finales de diciembre, pero es una suposición mía y no algo que Google haya publicado.
Para las especificaciones y la historia de acceso detrás del precio, mi resumen de Gemini 4 Argon cubre el despliegue Fairwind compartido, y la reseña de Argon cubre cómo se comportó. Aquí me limito al lado del dinero.
¿Se puede pagar ya por Gemini 4 Carbon?
No. Google dice que "starting this week, we will make Carbon available to a subset of cyber defenders" y luego se irán incorporando "additional trusted partners" a través de su Fairwind Program. Desarrolladores, empresas y consumidores vienen después, "as soon as possible", lo que no es exactamente una fecha.
Lo comprobé el 29 de octubre de 2026. La página de precios lista Gemini 4 Argon arriba del todo, con un banner que dice que Argon "is now available". Carbon no está:
Ese desfase de tiempo es por sí mismo un dato de precios. Argon pasó de solo Fairwind a API de pago y Google AI Pro y Ultra en unas dos semanas. Eso es rápido para los estándares de los lanzamientos de IA de frontera con despliegue condicionado por seguridad. Si Carbon avanza al mismo ritmo, llega a la API a mediados de noviembre, con solo un par de semanas restantes en el reloj de la promo de Argon. Si Carbon recibe su propia ventana promocional nueva o hereda la fecha del 30 de noviembre de Argon es la pregunta que me gustaría que Google respondiera antes de poner un presupuesto a nada.
Lectores en Hacker News notaron la misma tensión en los primeros minutos tras el lanzamiento:
"Wow, $2/$10 for input and output even if just for introductory pricing is an incredible deal. Wonder how token efficient it is."
La pregunta sobre la eficiencia de tokens es justo la correcta, y ahora tiene respuesta.
¿Por qué Carbon cuesta lo mismo que Argon?
Porque está tarificado como reemplazo, no como un nivel nuevo. El post de Google dice que Carbon está "building on Gemini 4 Argon" y que "will launch at the same introductory price as Argon". No hay ningún planteamiento de "Carbon es la opción premium". La mayor parte del hilo de Hacker News lo leyó de la misma manera:
"This model is the same price and speed and token usage per task of Argon but scores better in ~every test."
Los números lo respaldan. En el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, con ambos modelos a tarifa de lista de $4/$20, una tarea de Carbon cuesta $7.76 y una de Argon $7.68. Carbon escribe unos 123,000 tokens de salida por tarea frente a los 116,000 de Argon, así que es algo más verboso, pero aun así llega a 59 en el índice frente a los 50 de Argon.
Así que para quien ya presupuesta para Argon, la historia de precios es corta: cambia el nombre del modelo, mantén el presupuesto, consigue un modelo mejor. La tabla de benchmarks de Google muestra a Carbon por delante de Argon en cada una de sus 17 filas, incluidas Terminal-Bench 4.0 (65.2 % vs 57.1 %) y GraphWalks de contexto largo (96.2 % vs 84.2 %).
Un lector señaló adónde lleva este patrón:
"But if they keep releasing a model every month, then the frontier model will keep being perpetually half price?"
Es una broma justa, y también una pregunta de planificación justa. Dos lanzamientos estrella en cuatro semanas, cada uno con su propia ventana introductoria, significa que el precio "tras la promo" puede ser el que menos veas. Aun así, no construiría un presupuesto sobre eso.
¿Cómo se compara Gemini 4 Carbon en precio por token?
A precio de lista, Carbon está en la misma tarifa que Claude Opus 5.5, y durante la promo iguala a GPT-6.1 Sol. Estos son los precios de lista que Artificial Analysis usa para sus cálculos de coste:
| Modelo | Entrada / 1M | Entrada en caché / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (promo) | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Gemini 4 Carbon (lista) | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| Gemini 4 Argon (lista) | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
El precio por token es donde se detiene la mayor parte de la cobertura, y en este caso es la columna menos útil. Tres de estos modelos comparten dos tarifas entre ellos. Lo que los separa es cuántos tokens quema cada uno para terminar el mismo trabajo.
El número que importa: coste por tarea
Artificial Analysis pasa cada modelo por el mismo conjunto de tareas y registra lo que cuesta cada ejecución. Eso da una cifra por tarea que incorpora la verbosidad, los tokens de razonamiento y también el caché. Aquí está Carbon frente a los modelos con los que la gente lo comparará, cada uno en su ajuste más alto:
| Modelo (ajuste) | AA Index v5.0 | Coste por tarea | Tokens de salida por tarea |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (High), lista | 59.4 | $7.76 | 123K |
| Gemini 4 Carbon (High), promo | 59.4 | $3.88 | 123K |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58.4 | $10.03 | 173K |
| GPT-6 Astra (Max) | 56.9 | $6.24 | 52K |
| GPT-6.1 Sol (Max) | 54.5 | $1.27 | 68K |
| Gemini 4 Argon (High), lista | 50.4 | $7.68 | 116K |
| Kimi K3.1 Pro | 46.0 | $3.68 | 72K |
La fila promo es aritmética mía: cada parte de la factura de Carbon escala con la tarifa, así que reducir a la mitad las tarifas reduce a la mitad los $7.76.
Hay tres cosas que me llaman la atención.
- Carbon supera a Opus 5.5 en ambos ejes. Puntúa un punto más y cuesta $2.27 menos por tarea a precio de lista, con una tarifa idéntica, porque escribe unos 50,000 tokens de salida menos por tarea.
- A precio de lista, Astra es más barato. GPT-6 Astra en max cuesta $6.24 por tarea pese a una tarifa de $10/$50, porque escribe menos de la mitad que Carbon. Carbon solo supera a Astra en precio mientras dura la promo.
- Sol sigue siendo la opción de valor. A $1.27 por tarea, GPT-6.1 Sol con esfuerzo máximo cuesta una sexta parte de Carbon a precio de lista y una tercera parte a precio promo, con cinco puntos menos de puntuación. Si cinco puntos valen entre 3 y 6 veces la factura depende por completo de si tu trabajo cae dentro de esa brecha.
Si quieres todo el campo en lugar de estos cinco, mi resumen de alternativas a Gemini 4 Argon tarifica cada opción para un comprador, y Kimi K3.1 Pro y DeepSeek V4.1 Flash son las opciones de pesos abiertos que merecen una mirada en términos de coste. Aun así, no todos en Hacker News estaban convencidos del argumento por tarea para la familia Gemini 4:
"I've found its worse in most tasks, especially when ranked on a cost-per-task metric."
¿Adónde va realmente el dinero en una tarea de Carbon?
Sobre todo a la entrada, no a la salida, lo cual me sorprendió un poco. Artificial Analysis desglosa los $7.76 por tarea de Carbon así:
El 68 % de la factura, $5.30, es del lado de la entrada. Las tareas agénticas largas vuelven a leer su propio contexto creciente en cada paso. Calculando hacia atrás desde los precios de lista, una tarea media envía unos 11 millones de tokens de entrada, y unos 10 millones de esos son aciertos de caché a $0.20. El resto, unos 800,000 tokens, entra nuevo a la tarifa completa de $4 antes de cachearse, y solo esa porción cuesta $3.21.
Eso cambia dónde deberías buscar ahorros:
- La tasa de aciertos de caché mueve la factura más que la longitud de salida. Cada millón de tokens que acierta en el caché en lugar de entrar nuevo ahorra $3.80 a precio de lista. Google dice que Argon admite "implicit caching only (explicit caching is not supported)", así que no puedes fijar una caché por tu cuenta; lo único que puedes hacer es mantener los prompts estables para que el caché implícito siga acertando.
- El razonamiento es el coste menor. Los tokens de razonamiento son $1.44 de los $7.76. Bajar el esfuerzo ayudará, pero solo ataca una quinta parte de la factura. El mismo patrón aparece en los precios de Claude Sonnet 5.5, donde menos esfuerzo solo ahorra dinero real en tareas cortas.
- Las llamadas cortas, tipo chat, se comportan distinto. Una respuesta de soporte o una llamada de clasificación no relee millones de tokens, así que la salida pasa a ser una parte mayor. La calculadora de abajo te deja ver ambas formas.
Calculadora de costes de Gemini 4 Carbon
Aquí puedes introducir tus propios recuentos de tokens. Los ajustes predefinidos cubren un ticket de soporte, una tarea agéntica con la forma del promedio de Artificial Analysis y la lectura puntual de un documento largo. Todos los precios son por millón de tokens, de las tablas de arriba.
Ejemplos prácticos: lo que cuesta Carbon en cargas de trabajo reales
Aquí hay tres tipos de trabajo, cada uno tarificado a ambas tarifas. Los recuentos de tokens del primero y el tercero son supuestos ilustrativos míos, indicados para que puedas cambiarlos por los tuyos; el segundo usa el coste por tarea de Artificial Analysis.
| Carga de trabajo | Tokens por trabajo | Coste promo | Coste de lista |
|---|---|---|---|
| 10,000 tickets de soporte al mes | 4,000 de entrada (30 % en caché), 600 de salida | $117 al mes | $234 al mes |
| 100 tareas largas de programación agéntica al mes | Tarea media de Artificial Analysis | $388 al mes | $776 al mes |
| Una revisión de contrato de 800,000 tokens | 800K de entrada, 4K de salida | $1.64 por revisión | $3.28 por revisión |
Tickets de soporte. A $0.012 por ticket durante la promo y $0.023 después, Carbon no es donde se va un presupuesto de soporte. Como comparación, Gemini 3.8 Flash resuelve el mismo ticket por menos de medio centavo a su propia tarifa promo, y para la mayoría de las respuestas a tickets un modelo de razonamiento de frontera es más de lo que el trabajo necesita.
Programación agéntica. Esta es la forma para la que Carbon está construido, y también donde la factura se vuelve real. Google dice que sus propios equipos han visto a Carbon "run for days" en trabajo de ingeniería de varios pasos. Una ejecución de un día son muchas de estas tareas seguidas, así que es donde conviene vigilar de cerca las tasas de aciertos de caché.
Documentos largos. Ni Carbon ni Argon tienen un recargo publicado por contexto largo, así que una lectura de 800,000 tokens se factura a tarifa plana. Ese es el mejor caso de Carbon en precio y, con GraphWalks en 96.2 % entre 256K y 1M de tokens, también en calidad.
Los costes ocultos y las preguntas abiertas
La tarifa es corta, y eso significa que varias cosas que deciden tu factura real todavía no están en ella:
- La fecha de fin de la promo. Desconocida. La de Argon duró unos dos meses. Presupuesta a $4/$20.
- Batch y Flex. Argon tiene ambos a mitad de precio. Nada publicado para Carbon, así que no cuentes con ellos hasta que Google los publique.
- Search grounding. Argon incluye 5,000 solicitudes gratuitas de Google Search grounding al mes (compartidas entre Gemini 3 y posteriores), luego $14 por cada 1,000. Un agente que busca en cada paso suma esto a los tokens.
- Caché explícita. Argon no la admite, y el desglose de costes de arriba muestra por qué importa: no puedes forzar aciertos de caché con una tarifa de entrada de $4/M.
- Planes de consumo. Argon llegó a los suscriptores de Google AI Ultra y Pro unas dos semanas después del lanzamiento. Carbon no, y Google no ha dicho qué planes lo recibirán.
¿Vale la pena Gemini 4 Carbon por su precio?
Si ya usas Argon, entonces sí, no hay un argumento real en contra: misma tarifa, mismo coste por tarea, nueve puntos más en el índice y, según Google, aproximadamente la mitad de afirmaciones sin respaldo. Cuando Carbon llegue a la API, cámbiate.
Si eliges desde cero, depende del tipo de trabajo. Para programación agéntica larga y trabajos con documentos largos, Carbon a precio de lista supera a Claude Opus 5.5 en coste y puntuación, y durante la promo supera también a GPT-6 Astra. Para cualquier cosa que no necesite esos cinco puntos superiores del índice, GPT-6.1 Sol en max es la opción más barata por un amplio margen, y mi guía de alternativas a Gemini cubre el resto del campo. Un comentarista de Hacker News que usa sobre todo Opus planteó el caso de la promo así:
"For the current introductory price, it provides an exceptional value."
Y si lo que necesitas es un modelo que puedas llamar esta semana, Carbon no es una opción a ningún precio. Argon sí.
¿Qué significan los precios de Gemini 4 Carbon para un equipo de soporte?
Muy poco, y eso es justo lo útil. Un modelo a un centavo por ticket no es lo que decide si el soporte con IA compensa. Lo que lo decide es si las respuestas son correctas (la afirmación de Google de que Carbon reduce a la mitad las afirmaciones sin respaldo importa más aquí que su precio, y las alucinaciones de la IA en soporte son el coste real para el que planificar), si el agente traspasa los tickets que no debería tocar, y cómo encaja con el helpdesk que ya usas. Esos costes viven en el coste del servicio al cliente con IA alrededor del modelo, y no se reducen a la mitad cuando empieza una promo. El coste por resolución es el número que hay que seguir, no el coste por token.
Lo otro que un equipo de soporte no quiere es una factura que se duplica en una fecha fijada por otro. Ahora mismo los precios de los modelos cambian cada pocas semanas, pero un presupuesto de soporte no debería. Así es como plantearía cualquier conversación con un proveedor: pregunta qué pagas por ticket y si ese número cambia cuando cambia el modelo de debajo.
SamCart es un buen ejemplo de la forma que funciona. Usa un agente de eesel para las primeras respuestas a tickets de Freshdesk y otro en el chat de su web, ambos respondiendo desde sus 280 artículos del centro de ayuda, con un plan dimensionado para 8,000 interacciones al mes. Cuál sea el modelo de frontera más barato esa semana no es algo que su equipo de soporte tenga que vigilar.
Prueba eesel
Si estás valorando los precios de Gemini 4 Carbon porque quieres que la IA responda tickets, puedes saltarte las cuentas de tokens. Carbon es infraestructura; eesel es el empleado. El compañero de IA para helpdesk de eesel aprende de tus tickets pasados y tu centro de ayuda, se conecta a Freshdesk, Zendesk y los demás helpdesks que ya usas, y ejecuta una simulación sobre tus tickets pasados reales para que puedas comprobar sus respuestas antes de que responda a nadie.
El precio es un plan mensual fijo de créditos, donde un ticket o chat es un crédito sin importar cuántas respuestas lleve, desde $299 por 500 créditos. Incluye todas las funciones y asientos ilimitados, y puedes empezar gratis con 100 créditos y sin tarjeta. Cuando termine la promo de Google, tu factura se queda donde estaba. Prueba eesel con una parte de tu cola y mira cómo maneja tus propios tickets.