Relay app vs Zapier: Relay wurde eingestellt, so gelingt der Umstieg

Für wen ich das schreibe

Ich bin Kurnia, Softwareentwickler und Autor mit zwei Jahren SEO-Erfahrung, und die Suchanfrage „relay app vs zapier“ zeigt gut, warum ich Suchdaten lese, bevor ich schreibe. Sie steht für zwei Personen: einen ehemaligen Relay-Nutzer, der umziehen muss, und jemanden, der einen alten Vergleich gefunden hat, der entstand, als Relay noch Tarife verkaufte. Keiner von beiden braucht eine Funktionsliste für ein Produkt, das man nicht mehr kaufen kann. Sie müssen wissen, was sich übertragen lässt, was nicht und was es auf der anderen Seite kostet.

Bei eesel setzen wir seit Jahren KI in echten Helpdesk-Warteschlangen ein, und das Muster, das ich am häufigsten in Demo-Gesprächen höre, ist genau das, um das Relay gebaut wurde: Zuerst entwirft die KI Antworten, die ein Mensch freigibt, und sobald Vertrauen da ist, geht es zur vollen Automatisierung über. Deshalb ist der Freigabeschritt der Teil dieses Umstiegs, dem ich unten die meiste Zeit widme.

Was ist mit Relay.app passiert?

Relay.app kündigte die Einstellung am 16. Juli 2026 an und schaltete am selben Tag neue Anmeldungen ab. Kostenlose Konten und ihre Daten wurden am 15. August gelöscht, und der kostenpflichtige Zugang endete am 14. September, laut dem von Relay veröffentlichten Zeitplan. Geschäftsführer war Jacob Bank, und die Startseite meldet jetzt, dass alle Konten, Workflows und der Ausführungsverlauf endgültig gelöscht wurden.

Es war kein Produkt, das Nutzer aufgegeben hatten. Relay hatte 4,9 von 5 Punkten bei 88 Bewertungen auf G2, und die Bewertungen, die es erwähnen, klingen nach jemandem, der endlich das Passende gefunden hat:

"I've tested quite a few tools for automation workflows and AI agents, but with Relay I finally found what I was actually looking for. What stands out immediately is how effortless it is to get started."

Valerio Z., Digital Marketing Management, G2

Wenn du einer dieser Nutzer warst, gibt es jetzt nichts mehr zu exportieren. Die praktische Frage ist, welche Teile deiner alten Workflows du aus dem Gedächtnis, aus Screenshots und Lauf-Notizen nachbauen kannst, und genau das sortiert der Rest dieses Beitrags.

Relay.app vs Zapier im Überblick

Beide Tools beruhten auf demselben Grundmodell der Workflow-Automatisierung: Ein Trigger startet einen Lauf, Schritte erledigen Arbeit in anderen Apps, und du zahlst für die Schritte statt für die Läufe. Relay war das schmalere Produkt mit der schärferen Idee, Menschen einzubinden. Zapier ist die breitere Plattform mit der größeren Konnektor-Bibliothek. Die Tabelle unten nutzt Relays archivierte Preisseite und Zapiers aktuelle Preise von heute.

Die Preise für Relay stammen von der archivierten Seite, die von Zapier von dessen Preisseite. Zapiers Preis steigt mit der gewählten Task-Stufe, daher ist $19.99 der Startpunkt und keine typische Rechnung.

Wie sich die Abrechnungsmodelle unterscheiden

Relay und Zapier stimmen in mehr überein, als sie sich unterscheiden. Beide berechnen nichts für Trigger, und beide lassen Logik wie Filter und Pfade kostenlos. Der Unterschied, der wehtut, ist KI. Relay rechnete einen KI-Schritt als einen Schritt ab und zog dann zusätzlich von einem separaten KI-Credit-Guthaben ab, wobei der Credit-Verbrauch von Lauf zu Lauf schwanken konnte. Zapier fasst alles in einem Task-Pool zusammen und bepreist KI nach Modellstufe.

Das sagt Zapiers Seite zu den Nutzungsraten, die ich heute noch einmal gelesen habe:

Die Form deiner alten Workflows entscheidet, ob Zapier günstiger oder teurer wirkt. Ein Workflow mit einer App-Aktion und ohne KI kostet auf beiden Seiten ungefähr gleich viel. Ein Workflow, der pro Lauf viermal ein KI-Modell aufruft, ist der Fall, in dem ein fortgeschrittenes Modell drei Tasks auf jeden Aufruf legt, wähle die Modellstufe also bewusst.

"The task-per-step model was always going to end up here. You're not paying for value, you're paying for graph traversal."

Thread on Zapier's task pricing, Reddit

Das ist eine berechtigte Warnung, und deshalb zählt der Rechner weiter unten die Tasks, bevor du dich festlegst. Wenn du dein Limit erreichst, kann Zapier dich auf Pay-per-Task-Abrechnung mit einem höheren Preis pro Task umstellen oder deine Zaps pausieren, falls du das ausschaltest. Es lohnt sich also, deine Zahl vorher zu kennen. Der ältere Zapier-Abo-Leitfaden behandelt die Tarifstufen ausführlicher.

Human-in-the-Loop lässt sich nicht eins zu eins übertragen

Relays schärfste Idee war, eine Pause für einen Menschen zu einem vollwertigen Schritt zu machen. Die Human-in-the-Loop-Dokumentation beschrieb Freigaben, Eingabeformulare, Zuständige, die jede E-Mail-Adresse oder ein Slack-Kanal sein konnten, Fristen, Erinnerungen und die Wahl, was bei einem überfälligen Schritt passiert. Jeder KI-Schritt hatte außerdem ein optionales Prüftor, an dem ein Mensch die Ausgabe freigeben, bearbeiten oder neu anstoßen konnte.

Zapier deckt die Freigabehälfte gut ab. Die Aktion Request Approval pausiert einen Zap und bittet Prüfer, die Daten freizugeben, abzulehnen oder zu bearbeiten. Du kannst eigene Beschriftungen für die Schaltflächen setzen, festlegen, ob der Lauf nach einer Ablehnung weitergeht oder stoppt, ein Timeout setzen, Erinnerungen hinzufügen und per E-Mail, Slack oder einen zweiten Zap benachrichtigen.

Die Unterschiede, die du einplanen solltest, stehen in der Liste der Einschränkungen auf derselben Seite:

• Tarif: Human in the Loop ist in Professional, Team und Enterprise verfügbar, nicht in Free.
• Prüfer-Konten: Prüfer müssen ein Zapier-Konto haben, und in Professional kannst du Anfragen nur an dich selbst senden.
• Team-Tarife: In Team oder Enterprise müssen die Prüfer als einer der ausgewählten Zapier-Nutzer angemeldet sein.
• Schleifen: Du kannst keine Human-in-the-Loop-Aktion innerhalb oder nach einem Looping-Schritt platzieren.
• Kosten: Nur eine erfolgreiche Aktion zählt zur Task-Nutzung, und Benachrichtigungen zählen nicht als eigene Tasks.

Für ein Ops-Team, das Relay genutzt hat, um einen Kunden per E-Mail oder einen ganzen Slack-Kanal um eine Freigabe zu bitten, ist diese Konto-Voraussetzung die eigentlichen Umstiegskosten. Es ist kein Fehler von Zapier, sondern ein anderes Design, und es bedeutet, dass Freigaben, die an Externe gingen, einen anderen Weg brauchen, etwa einen Slack-Freigabeschritt oder einen E-Mail-Zap, der auf eine Antwort reagiert. Die übergeordneten Designfragen behandeln dieser Leitfaden zu Freigabe-Workflows im Kundensupport und der Glossareintrag zu Human-in-the-Loop.

Konnektoren: Die Zahl zählt mehr als das Versprechen

Relay warb mit über 200 Konnektoren, und das archivierte Verzeichnis listet 188 Apps. Zapier listet über 9.000. Für einen kleinen Stack gängiger Tools hätten beide gereicht, und ein G2-Rezensent von Zapier fasste zusammen, warum es die Standardwahl bleibt:

"The breadth of integrations is unmatched - I've used it to wire HubSpot to Salesforce, push form submissions into Attio, sync ad lead forms (Meta, LinkedIn, Google) into our CRM in near real-time."

Tony U., Head of Growth, G2

Auf Relays Seite war „Limited Integrations“ die häufigste Kritik in G2s Tag-Zusammenfassung, mit 9 Nennungen. Wenn also einer deiner Relay-Workflows auf einen Umweg über Webhooks angewiesen war, stehen die Chancen gut, dass Zapier inzwischen einen nativen Konnektor dafür hat. Derselbe Rezensent warnt außerdem, dass die Preise mit dem Task-Volumen steigen, und hier kommen Make und n8n ins Gespräch, behandelt in Make vs n8n und im Make-Preisleitfaden.

Deine Relay-Workflows zu Zapier umziehen

Aus Relay lässt sich nichts exportieren, also ist das ein Neuaufbau nach deinen eigenen Notizen. Ich würde ihn in dieser Reihenfolge angehen, weil jeder Schritt den nächsten günstiger macht.

1. Inventarisiere, woran du dich erinnerst. Liste für jeden Workflow Trigger, App-Aktionen, KI-Schritte und Freigabepunkte auf. Lauf-Notizen in Slack oder E-Mail-Benachrichtigungen sind oft die einzige verbliebene Aufzeichnung.
2. Ordne nach Schmerz. Baue zuerst die Workflows neu, die Kunden oder Geld betreffen.
3. Ordne jeden Schritt zu. Trigger zu Trigger, App-Aktion zu Aktion, Wait zu Delay, Path zu Paths und KI-Schritt zu AI by Zapier.
4. Baue Freigaben zuletzt und sorgfältig neu. Das ist der Schritt mit den oben genannten Konto- und Tarifgrenzen.
5. Zähle die Tasks, bevor du einschaltest. Nutze den Rechner unten und starte dann mit der niedrigsten Stufe, die passt.
6. Lass es eine Woche im Entwurfsmodus laufen. Lass den Zap Aktionen entwerfen oder zurückhalten, bevor er allein handelt.

Die Zuordnung ist sauber, außer in der hervorgehobenen Zeile. Das meiste eines Relay-Workflows ist an einem Nachmittag übertragen, und beim Freigabeschritt würde ich Zeit einplanen.

Schätze deine Zapier-Task-Zahl

Gib die Form eines Workflows ein. Der Rechner zählt eine Standard-App-Aktion als einen Task und eine Freigabe als einen Task, wendet Zapiers KI-Stufenrate an, behandelt Filter und Pfade als kostenlos und zeigt zum Vergleich die Relay-Schrittzahl, die du verbraucht hättest.

Lass ihn zweimal laufen, einmal mit einem Standardmodell und einmal mit Premium. Wenn die Task-Zahl springt, ist der KI-Schritt dein Kostentreiber, und ein kleineres Modell für die Klassifizierung und ein größeres nur für den finalen Entwurf ist meist die günstigere Aufteilung.

Wenn der Workflow eigentlich ein Support-Teamkollege ist

Schau dir an, was deine Relay-Workflows taten. Wenn ein guter Teil davon Ticket-Triage, Tagging, das Entwerfen von Antworten mit menschlicher Freigabe und die Eskalation der schwierigen Fälle war, hast du aus Schritten einen Helpdesk-Teamkollegen gebaut. Das ist eine völlig legitime Arbeitsweise und der Toolkit-Ansatz: Du wählst Trigger, Modell, Freigabe und Fallback und pflegst alles selbst.

eesel steht auf der anderen Seite dieser Linie. Es ist eine Plattform für KI-Teamkollegen, auf der du einsatzbereite Teamkollegen für bestimmte Aufgaben einstellst, und der Helpdesk-Teamkollege kommt mit den Integrationen und dem Unternehmenskontext für den Support. Zapier und Relay sind Toolkits, und eesel ist der Mitarbeiter. Die Entscheidung sieht so aus:

Ein konkretes Beispiel ist Rúngne, eine norwegische Kletterbekleidungsmarke, die drei eesel-Agenten in ihrem Gorgias-Helpdesk betreibt. Zwischen dem 8. August und dem 8. September 2026 bearbeitete eesel etwa 2.100 Tickets, versah etwa 880 mit Tags, hinterließ etwa 580 Antwortentwürfe als interne Notizen zum Absenden durch einen Menschen und sendete etwa 440 öffentliche Antworten. Einfache Fragen zu Versand, Rückgaben und Lagerbestand bekommen eine direkte Antwort, während Stornierungen, Schäden und alle, die einen Menschen verlangen, an das Team gehen. Das ist das Relay-Muster aus Triage, Entwurf und Freigabe ohne einen Workflow, den man pflegen muss. SamCart macht eine ähnliche Aufteilung in Freshdesk, mit einem Agenten für E-Mail-Tickets und einem anderen für den Website-Chat.

Das deckt sich mit dem Einführungsmuster aus eesel-Demo-Gesprächen: Teams beginnen damit, dass die KI entwirft und freigegeben wird, und erweitern dann, was sie allein beantwortet. Weil der eesel-Helpdesk-Teamkollege vor dem Livegang an historischen Tickets getestet wird, siehst du vorab, was er gesagt hätte, ähnlich im Sinn wie Relays Prüftor. Zu den Mechanismen siehe KI-Ticket-Routing für SaaS, Ticket-Routing, KI-Ticket-Klassifizierung und Übergabe von KI-Agenten.

Die Preise lassen sich auch einfacher prognostizieren als ein Task-Pool. eesels Tarife beginnen mit 100 kostenlosen Credits, danach folgt ein Teammate-Tarif ab $299 pro Monat für 500 Credits, wobei ein Ticket oder Chat 1 Credit kostet, egal wie lange es dauert. Das ist ein fester monatlicher Block und keine Zählung jedes Schritts in einem Flow.

Wenn dein Team seine Tools per Skript steuert, lohnt sich ein Blick auf das eesel CLI. Es steuert denselben Teamkollegen, den du im Dashboard siehst: Du kannst mit ihm chatten, einen Helpdesk verbinden, Wissen hochladen und zurückgehaltene Aktionen von einem Terminal aus freigeben, und jeder Befehl gibt JSON aus, sodass Claude Code, Cursor oder Codex das Setup ausführen können. Wenn du außerdem Tools über das Model Context Protocol bereitstellst, ist das CLI die Skript-Seite derselben Idee. Es steht neben Mustern wie AI-Agent-CLI und Agenten per CLI steuern und ist kein Ersatz für Zapiers Konnektor-Bibliothek.

Für einen allgemeinen Back-Office-Flow, der Abrechnungs-, HR- und Vertriebstools berührt, würde ich weiterhin in Zapier neu aufbauen. Für eine Support-Warteschlange würde ich zuerst den Teamkollegen testen. Zapier nennt seinen Ansatz KI-Orchestrierung, und wenn du ganz auf Code verzichten möchtest, siehe diese Übersicht zu No-Code-Agent-Buildern. Einen breiteren Überblick über das Feld bieten KI-Support-Automatisierungsplattformen, und eine verwandte Build-vs-Buy-Sicht findest du in AgentKit vs Zapier.

Was ich an deiner Stelle tun würde

1. Wenn deine Workflows hauptsächlich App-zu-App-Synchronisierung waren: Baue sie in Zapier auf Professional neu, beginne bei der niedrigsten Task-Stufe und prüfe den Rechner zuerst an deinem geschäftigsten Workflow.
2. Wenn deine Workflows externe Freigebende brauchten: Plane die Zapier-Konto-Voraussetzung ein oder leite die Freigabe über Slack oder E-Mail und teste das, bevor du dich darauf verlässt.
3. Wenn deine Workflows Support-Triage und freigegebene Antworten waren: Setze den eesel-Helpdesk-Teamkollegen eine Woche lang im Entwurfsmodus auf eine Kopie deiner Warteschlange.
4. Wenn dir die Kosten pro Task Sorgen machen: Vergleiche Make, n8n und Gumloop, bevor du dich festlegst, denn alle drei bepreisen unterschiedlich.

Relays Idee, dass ein Workflow auf einen Menschen warten sollte, war richtig und überlebt das Produkt. Auf welcher Plattform du auch landest, behalte diese Pause an den Stellen, an denen eine falsche Aktion teuer ist.

eesel für deine Support-Warteschlange testen

Wenn der Workflow, den du neu aufbaust, ein Helpdesk-Workflow ist, lässt sich der eesel-Helpdesk-Teamkollege an Zendesk, Freshdesk, Gorgias und mehr anbinden, lernt aus deinem Help Center und früheren Tickets und lässt dich seine Entwürfe freigeben, bevor er allein antwortet. Ausstehende, freigegebene und abgelehnte Aktivitäten erscheinen in einer Liste, sodass die Person, die früher im Freigabeschritt saß, weiterhin einen Arbeitsplatz hat. Teste eesel kostenlos mit 100 Credits oder lies, wie KI-Erstantwort-Automatisierung zu einer Warteschlange wie deiner passt.