Dante AI 2026: Was es ist, wie es funktioniert und für wen es passt

Kurzfassung

Dante AI ist ein No-Code-KI-Agent für kleine Unternehmen. Du gibst ihm deine Website, Preislisten und Richtlinien, und ein einziges „KI-Gehirn“ antwortet im Website-Chat, über eine Sprachleitung und auf WhatsApp, nimmt Leads auf und übergibt einen Chat auf Wunsch an einen Menschen. Die Pläne kosten 0 $, 40 $, 120 $ und 400 $ im Monat mit 100 bis 30.000 Credits.

Was deine Rechnung bestimmt: Ein Credit ist nur bei den leichten Modellen eine Antwort. Premium-Modelle wie Claude Opus oder GPT-5.6 Sol kosten 25 Credits pro Antwort, sodass aus den 2.000 Credits von Starter 80 Premium-Antworten werden. Wähle das Modell, bevor du den Plan wählst.

Meine Einschätzung: Dante passt gut zu einem Laden, einem Studio oder einem lokalen Dienstleister ohne Helpdesk, der Chat und Telefon an einem Ort beantworten will. Übergabe und Lead-Erfassung gibt es erst ab Advanced (120 $). Wenn dein Team Tickets in Zendesk oder Freshdesk bearbeitet, gibt es keine native Anbindung, und Übergaben landen in Dantes eigener Inbox. Dort passt eesel besser: Es lernt aus deinen vergangenen Tickets und eskaliert in die Warteschlange, die deine Agenten schon nutzen.

Was ist Dante AI?

Dante AI bewirbt sich mit „One brain. Every channel. One price.“ Du gibst deine Website-Adresse ein, es liest die Seiten, und du bekommst einen KI-Agenten, der Fragen auf deiner Website, am Telefon und in anderen Kanälen aus demselben Wissen beantwortet. Die Startseite nennt Accenture, SAP, Comcast, Kaplan und GoTo unter „Trusted by teams at“ und gibt an, dass es auf Modellen von OpenAI, Anthropic und Google läuft.

Es ist ein kleines, von seinem Gründer geführtes Unternehmen. Dante AI Inc. wurde Anfang 2023 von James Martin gegründet, der als Gründer und CEO geführt wird. Es gibt keine öffentliche Finanzierungsrunde; auf Reddit schrieb er 2024, er sei dabei, „Bootstrapping your startup on your personal credit cards“, und in einer anderen Antwort sagte er, das komplett remote arbeitende Team habe „currently up to around 25 headcount“.

Das heutige Produkt ist nicht mehr die Version von 2023. Dante hat seine Plattform 2026 neu aufgebaut, und jede Seite des Dante-Hilfecenters beginnt jetzt mit dem Hinweis, dass die Dokumentation „describe the current Dante AI platform“, und verweist ältere Konten auf eine Legacy-API. Die alte Zapier-App funktioniert auch nicht mit neuen Schlüsseln. Wenn du eine Rezension von 2024 liest, die eine „Unlimited AI“-Pauschale erwähnt, geht es um das alte Produkt.

Ich beschäftige mich täglich mit der Suchseite des eesel-Blogs, und „Dante AI“ ist eine Markensuche, die meist von Leuten kommt, die den Namen schon gehört haben und wissen wollen, ob er echt ist. Dieser Beitrag beantwortet also die Kaufsfrage hinter dieser Suche: was es kann, was du tatsächlich zahlst und wo es nicht mehr passt. Dafür habe ich alle 30 Seiten seines Hilfecenters gelesen. Dante ist einer von vielen No-Code-Buildern für KI-Agenten, die um kleine Teams werben, und wenn du noch zwischen KI-Agent oder Chatbot abwägst, liegt es dazwischen.

Wie Dante AI funktioniert

Dante nennt seinen Wissensspeicher das „AI Brain“. Du füllst ihn einmal und schaltest dann die gewünschten Kanäle ein. Die Startseite beschreibt drei Einrichtungsschritte: Dante deine Website geben, in einer privaten Sandbox prüfen, was es weiß, und dann deine Kanäle einschalten.

Technisch ist es Retrieval. Laut Knowledge-Dokumentation „embeds the visitor's message, retrieves the top-matching chunks“ deiner Inhalte und nutzt „those chunks as the source of truth“. Es surft nicht im Web: Die Websuche-Seite sagt „Every Dante agent runs in knowledge-base-only mode.“ Wenn die Antwort dort nicht steht, greift es auf eine feste Formulierung zurück, statt zu raten.

Dieser Fallback ist wichtiger als die meisten Funktionslisten. Bei eesel hatten wir zahlende Kunden, deren Bot Endkunden Antworten erfand, wenn die Wissensbasis leer blieb. Deshalb prüfe ich heute zuerst, wie ein Tool scheitert, bevor ich prüfe, wie es antwortet. Dantes Startseite stellt denselben Gedanken in den Vordergrund: „An AI that invents an answer is worse than none.“ Die Designentscheidung ist richtig. Mein Leitfaden zum Verhindern von KI-Halluzinationen geht tiefer auf das Testen ein.

Womit du es trainieren kannst

Dante lernt aus genau vier Quellentypen: Website-URLs, Datei-Uploads, getippter Text und Frage-Antwort-Paare.

Die Wissenslimits reichen von 150.000 Zeichen in Free (etwa 75 Seiten) bis zu 200 Millionen in Pro. Die automatische Aktualisierung deiner Website gibt es erst in Advanced (wöchentlich oder monatlich) und Pro (bis zu täglich); Dateien, Text und Frage-Antwort-Paare brauchen immer eine manuelle Aktualisierung.

Was nicht auf der Liste steht: frühere Support-Tickets, frühere Gespräche und Konnektoren wie Notion oder Google Drive. Die einzige Rückkopplung aus echten Chats ist der Knowledge-Gaps-Bericht ab Advanced, der die Fragen einstuft, die der Agent nicht beantworten konnte, damit du sie von Hand ergänzt. Für einen Wissensdatenbank-Chatbot auf Basis sauberer, veröffentlichter Dokumente ist das in Ordnung. Wenn deine besten Antworten in dem stecken, was dein Team Kunden bereits geschrieben hat, ist es eine Lücke.

Modelle und Credits

Jeder Agent läuft jeweils auf einem Modell, und du kannst wechseln, ohne neu zu trainieren. Free bekommt zwei leichte Modelle (GPT-5.4 Nano und GPT-4o Mini); jeder kostenpflichtige Plan schaltet die ganze Liste frei. Dante hat im Juli 2026 die Unterstützung für GPT-5.6 angekündigt, und meine Einschätzung zu GPT-5.6 selbst findest du separat.

Hier wird die Preisgestaltung konkret, denn Modelle kosten pro Antwort unterschiedlich viel. Aus den Dokumenten zu KI-Modellen:

Die Credits-Seite beschreibt den Effekt in eigenen Worten: Die 2.000 Credits von Starter bedeuten „up to 2,000 messages on light models, about 200 on standard, 80 on premium.“ Sprache kostet 5 Credits pro Minute und WhatsApp-Antworten kosten je 1 Credit, unabhängig vom Modell.

Zwei weitere Regeln, die du kennen solltest. Wenn du knapp wirst, fällt Dante auf das günstigste 1-Credit-Modell zurück, solange du noch mindestens einen Credit hast. Bei null geht der Agent offline, und Besucher sehen „This AI agent is offline at the moment.“ Ungenutzte Credits werden nicht übertragen.

Funktionen von Dante AI

Dantes Startseite wirbt mit „A whole support department, in one place.“ Das deckt es tatsächlich ab, und diesen Plan braucht jedes Teil.

Das Bild zum Merken: Free und Starter beantworten Fragen. Die Support-Funktionen, Übergabe und Lead-Erfassung, beginnen bei Advanced.

Website-Chat und Dashboard

Jeder Plan, auch Free, bekommt das Chat-Widget mit einer Zeile Skript. Wenn es aus einer Website-Seite antwortet, zeigt es diese Seite als Quelle. Bezahlte Pläne ergänzen dein Logo, Farben und Spracheingabe; das Entfernen des Hinweises „Powered by Dante“ ist in Advanced und höher enthalten und in Starter laut Plan-Dokumentation ein Add-on für 50 $/Monat.

Dieses Dashboard ist eine Anbieter-Demo aus Dantes G2-Eintrag, die Zahlen darin sind also Beispieldaten, keine Ergebnisse.

Menschliche Übergabe und die Inbox

Die Übergabe findet in Dantes eigener Team-Inbox statt. Unter jeder Antwort sitzt ein Button „Talk to a human“, oder der Besucher fragt einfach danach. Der Chat erscheint als Awaiting, ein Teammitglied klickt „Take it“, und die KI antwortet nicht mehr. Mit „Resolve“ geht der Chat zurück an die KI.

Ein paar Details aus der Dokumentation:

• Die Übergabe deckt das Web-Widget und WhatsApp ab. Sie gibt es nur in Advanced und Pro, und „There is no Human Handover add-on to buy on Free or Starter.“
• Besucher können während einer Live-Übergabe Dateien anhängen (Bilder bis 5 MB, Dokumente bis 10 MB), die 14 Tage nach Abschluss des Chats gelöscht werden.
• Die dokumentierten Auslöser sind der Button oder eine getippte Anfrage. Eine Regel, die automatisch eskaliert, wenn der Agent unsicher ist, habe ich nicht gefunden.
• Wenn die Übergabe ausgeschaltet ist, zeigt Dante stattdessen ein Formular für Name und E-Mail.

Die Brücke zum Rest deines Stacks ist dünn. Laut Publish-Dokumentation kann Dante bei einem abgeschlossenen Chat das vollständige Transkript an eine Support-Adresse mailen, „so your team can work the ticket without logging into Dante AI.“

Dieser Ablauf funktioniert gut für ein Zwei-Personen-Team, das in Dante lebt. Für ein Team mit bestehendem Helpdesk bedeutet er eine zweite Inbox während des Chats und eine weitergeleitete E-Mail danach. Diesen Kompromiss würde ich vor allem anderen abwägen; die weitere Frage KI-Chatbot vs. Live-Chat behandle ich separat.

Voice-Agent und Telefonnummern

Das ist Dantes eigenständigstes Stück. Ein Voice-Agent ist laut AI-Voice-Dokumentation „a speaking version of one of your existing agents“, mit demselben Wissen und denselben Anweisungen. In jedem kostenpflichtigen Plan kannst du dem Widget einen Anruf-Button hinzufügen. In Advanced (1 Nummer) und Pro (bis zu 3) kannst du eine echte Telefonnummer mieten, monatlich on top zum Plan abgerechnet.

Du wählst eine Stimme, einen Sprechstil und eine Begrüßung, und jeder Anruf wird transkribiert. Anrufe sind nur eingehend. Die Dokumentation beschreibt weder das Weiterleiten eines Live-Anrufs an einen Menschen noch ausgehende Anrufe oder die Nutzung einer eigenen Nummer. Ein G2-Rezensent hat dieselbe Lücke bemerkt: „I'd love to see human handover added to the voice AI in the future.“ Wenn das Telefon dein wichtigster Kanal ist, vergleiche es mit spezialisierten KI-Voice-Agenten für den Support.

Rechne auch bei Sprache nach. Bei 5 Credits pro Minute sind die 2.000 Credits von Starter 400 Gesprächsminuten, wenn du nichts für Chat ausgibst.

Lead-Erfassung

Ab Advanced werden Anfragen zu Kontakten in einer integrierten Liste, mit angehängtem Gespräch. Du kannst sie als CSV exportieren oder über Zapier an HubSpot oder Salesforce senden. Die Preis-FAQ stellt klar, dass es keine Gebühr pro Lead gibt. Für ein Dienstleistungsunternehmen, bei dem eine verpasste Angebotsanfrage verlorenes Geld ist, rechtfertigt diese Funktion den Plan für 120 $. Mein Beitrag zur KI-Lead-Qualifizierung zeigt, wie Teams sie in Support-Kanälen einsetzen.

Testen in der Sandbox

Jeder Plan hat eine private Sandbox, um mit deinem Agenten zu chatten, bevor er live geht, und eine Side-by-Side-Ansicht, die eine Frage gleichzeitig durch bis zu vier Modelle schickt. Modelle bei derselben Frage vergleichen zu können, ist nützlich, da die Modellwahl deine Rechnung so stark verändert.

Die Grenze: Getestet wird eine getippte Frage nach der anderen. Es gibt kein Wiederholen vergangener Gespräche und keine Stapelbewertung. Eine Sache, auf die du achten solltest: „Save changes“ in der Sandbox wendet Änderungen an Modell und Verhalten laut Sandbox-Dokumentation sofort auf deinen Live-Agenten an. Die Dokumentation widerspricht sich zudem darin, ob Sandbox-Chats Credits kosten; die Credits-Seite sagt, sie tun es nach deinen ersten 5 Testnachrichten.

Integrationen und API

Die Integrations-Dokumentation nennt WhatsApp, Zapier (ab Starter), Buchungstools (Calendly, Cal.com, Google Calendar, Outlook) und einen WordPress-Schlüssel. Zendesk, Freshdesk und Gorgias tauchen im Hilfecenter nirgends auf. Der dokumentierte Zapier-Trigger ist „New lead“, es gibt also kein Ereignis „Übergabe angefordert“, das du in eine Helpdesk-Integration leiten könntest.

Die Dante-API gibt es nur in Pro. Ihr dokumentierter Umfang ist schmal: Agenten auflisten, ihre Einstellungen lesen sowie Prompt und Begrüßungsnachricht bearbeiten. Es gibt keinen dokumentierten Endpunkt, um Nachrichten zu senden oder Gespräche zu lesen; Zapiers Aktion „Send a message“ ist der Weg, einem Agenten aus einem anderen Tool eine Nachricht zu schicken.

Wie viel kostet Dante AI?

Dante AI hat vier öffentliche Pläne, und bei jährlicher Zahlung gibt es zwei Monate gratis. Einen veröffentlichten Enterprise-Plan gibt es nicht.

Zahlen von der Dante-Preisseite, dem Planvergleich und der Plan-Dokumentation. Add-ons bei bezahlten Plänen: Ein zusätzlicher Agent kostet 20 $/Monat, und 1.000 zusätzliche Credits kosten 20 $.

Was eine Antwort tatsächlich kostet

Bei leichten Modellen ist der Preis pro Antwort niedrig und sinkt weiter, je höher du kommst.

Das gewählte Modell verschiebt diese Zahl weit stärker als der Plan. So viele Antworten bekommst du pro Plan und Monat, mit den Credit-Kosten aus den Modell-Dokumenten:

Ein Rechenbeispiel: Ein Shop mit 1.500 Chats im Monat und etwa drei Antworten pro Chat braucht 4.500 Antworten. Mit einem leichten Modell deckt Advanced für 120 $ das mit viel Luft ab. Stellst du denselben Agenten auf GPT-5.6 Terra mit 10 Credits um, brauchst du 45.000 Credits, mehr als Pro enthält. Gleicher Traffic, gleiche Planseite, eine ganz andere Rechnung.

Leser sind darüber gestolpert. Ein Trustpilot-Rezensent sagte es deutlich:

"The package section shows relatively low prices, but the FAQ mentions higher rates for certain models, which makes it difficult to understand the actual cost."

Confusing Pricing Details on Dante-AI Website, Trustpilot

Dante antwortete, es habe Credits und Antwortbereiche in seine Preiskarten aufgenommen, und die Dokumentation erklärt es jetzt ausdrücklich. Mein Rat: Starte mit einem leichten Modell, lies zwei Wochen lang den Knowledge-Gaps-Bericht und wechsle nur dann eine Stufe höher, wenn Antworten tatsächlich scheitern. Wie das im Vergleich zu anderen Abrechnungseinheiten aussieht, zeigt meine Aufschlüsselung der Chatbase-Preise und der größere Leitfaden zu den Kosten für KI im Kundenservice.

Was Nutzer über Dante AI sagen

Unabhängige Rezensionen gibt es noch nicht viele. Auf G2 hat Dante 4,8/5 aus 3 Rezensionen, und G2 selbst sagt, es gebe nicht genug Rezensionen für Kaufeinblicke. Auf Trustpilot sind es 4,4 aus 41 Rezensionen, 13 davon in den letzten 12 Monaten. Eine Capterra-Seite habe ich nicht gefunden.

Das Lob gilt meist der einfachen Bedienung:

"What I like most about Dante AI is its ease of use. Based on my experience with other similar applications, they were never as user-friendly and intuitive as Dante."

Verified User in Information Technology and Services, G2

Und eine Rezension zeigt die Kehrseite, zu viele Einstellungen während einer Testphase, plus einen Gründer, der sich persönlich meldete:

"During the $5 trial, I encountered some difficulties when trying to get results as I wanted as there were too many customisation options and cancelled in frustration. Shortly afterwards, I received a personal email from the founder, James, who expressed a genuine interest in understanding what had not worked and how the product could be improved."

Chris, Trustpilot

Auf Reddit sind die Erwähnungen meist kurz. Ein Nutzer in r/Entrepreneur baute damit Chatbots für Kunden:

"To add another easy-to-do extra service to your portfolio you could offer building AI chatbots based on their knowledge base so they could use it as marketing/customer service. I use dante-ai for that."

u/x_roos, Reddit r/Entrepreneur

Der Großteil der Berichterstattung auf X sind Werbe-Threads von KI-Tool-Accounts aus 2023 und 2024, einer davon mit dem Vermerk „(Requested Post)“, ich würde das also nicht als Nutzerfeedback lesen. Die ehrliche Zusammenfassung: früh, positiv, dünn. Mach einen eigenen Test mit deinen eigenen Inhalten.

Dante AI im Vergleich zu den Alternativen

Dantes nächste Konkurrenten sind andere Website-orientierte Chatbot-Builder. So schneidet es bei den Punkten ab, die meist entscheiden.

Chatbase-Zahlen von der Chatbase-Preisseite, SiteSpeak aus meiner Aufschlüsselung zu SiteSpeak AI, eesel von den eesel-Preisen.

Dantes echter Vorteil ist einer, den die Tabelle nicht zeigt: Sprache. Eine gemietete Telefonnummer, die derselbe Agent beantwortet, der auch deinen Website-Chat betreibt, für 120 $ im Monat, ist der Grund, es in die engere Wahl zu nehmen. Wenn du mehr Optionen willst, gehen meine Übersichten zu Chatbase-Alternativen und den besten KI-Chatbot-Buildern weiter, und ich habe auch CustomGPT.ai, DocsBot, Chatling und Tidio getestet.

Für wen Dante AI passt und wer es überspringen sollte

Ich würde Dante AI wählen, wenn:

• Du ein lokales Dienstleistungsunternehmen oder einen kleinen Laden ohne Helpdesk führst. Fragen zu Öffnungszeiten, Preisen und Buchungen sind sein Spezialgebiet, und die Buchungsintegrationen decken Calendly und Google Calendar ab.
• Das Telefon so wichtig ist wie die Website. Eine gemietete Nummer, die derselbe Agent beantwortet, ist zu diesem Preis selten.
• Leads der Zweck sind. Advanced erfasst Kontakte mit angehängtem Gespräch und ohne Gebühr pro Lead.
• Du Chatbots für Kunden baust. Zehn Agenten in Pro und volles White-Labeling ab Advanced passen zu Agenturen.

Ich würde mich anderswo umsehen, wenn:

• Dein Team schon in einem Helpdesk arbeitet. Ohne native Zendesk- oder Freshdesk-Anbindung leben Übergaben in Dantes Inbox und erreichen deinen Helpdesk nur als E-Mail im Nachhinein.
• Deine besten Antworten in vergangenen Tickets stecken. Dante trainiert auf veröffentlichten Inhalten, Dateien und Notizen, nicht auf deiner Ticket-Historie.
• Du einen Voice-Agenten brauchst, der an einen Menschen weiterleiten kann. Die Dokumentation beschreibt keine Live-Weiterleitung von Anrufen.
• Du Antworten mit Premium-Modellen in großer Menge willst. Bei 25 Credits pro Antwort steigt die Rechnung schnell.

Den Helpdesk-Punkt würde ich am stärksten gewichten. Gute Antworten sind für jeden KI-Chatbot für den Kundenservice heute Grundvoraussetzung; entscheidend ist, wo die Übergabe landet und wie sicher du dir sein kannst, bevor Kunden den Bot sehen. Der Beitrag zu häufigen Problemen mit KI-Chatbots deckt den Rest dieser Liste ab.

eesel für Teams, deren Support in einem Helpdesk läuft

Wenn Dante bis auf den Teil mit der „zweiten Inbox“ passt, schließt eesel genau diese Lücke. eesel ist eine Plattform für KI-Teamkollegen, und sein Helpdesk-Teamkollege arbeitet in Zendesk, Freshdesk, Gorgias oder Help Scout und antwortet aus deinem Hilfecenter und deinen vergangenen Tickets.

Er kann auch auf deiner Website antworten. Die eesel Chat Bubble kommt mit einem Script-Tag auf deine Seite, und wenn sie nicht helfen kann, eskaliert sie per E-Mail oder direkt in deinen angebundenen Helpdesk, sodass deine Agenten sie in der Warteschlange übernehmen, in der sie ohnehin arbeiten.

Wo Dante eine getippte Frage nach der anderen testet, fährt eesel vor dem Start eine Simulation über Hunderte deiner vergangenen Tickets und zeigt, wie es jedes einzelne beantwortet hätte. So findest du die Fehler bei leerer Wissensbasis, bevor es ein Kunde tut. Wenn du lieber im Terminal arbeitest, führt die eesel CLI denselben Teamkollegen aus: npx @eesel/cli init chat-bubble --site richtet einen kostenlosen Workspace ein und gibt den Einbettungscode aus, und jeder Befehl liefert JSON zurück, sodass Coding-Agenten wie Claude Code ihn steuern können.

Beim Preis startet eesel höher als Dantes Starter: Es gibt einen kostenlosen Plan mit 100 Credits, und bezahlte Pläne beginnen bei 299 $/Monat für 500 Credits, wobei ein Ticket oder Chat einmal zählt, egal wie viele Antworten es braucht, laut eesel-Preisen. Für einen kleinen Laden ohne Helpdesk ist Dante die günstigere Antwort. Für ein Support-Team, das Website-Chat und Ticket-Warteschlange von einem Teamkollegen bearbeiten lassen will, der deine Historie schon kennt, probiere eesel aus und fahre zuerst die Simulation mit deinen eigenen Tickets.