Landbot 2026: Was es ist, wie der KI-Agent funktioniert und für wen es passt

Was ist Landbot?

Landbot ist eine No-Code-Plattform zum Bauen von Chatbots und KI-Agenten, die auf Ihrer Website, in WhatsApp und im Facebook Messenger laufen. Der eigene Einzeiler lautet, es sei "an AI agent and chatbot that qualifies leads and books meetings 24/7." Das Unternehmen dahinter, HELLO UMI S.L., sitzt in Barcelona und gibt auf Crunchbase 51-100 Mitarbeitende an. Jiaqi Pan ist CEO und einer von fünf Gründern.

Landbot gibt es seit 2015 und meldet auf der Startseite über 12.000 Teams in mehr als 190 Ländern und über 1 Milliarde Gespräche. Es trägt Siegel für DSGVO, SOC 2 und Meta Partner, was wichtig ist, wenn Sie es auf WhatsApp betreiben wollen.

Ich baue bei eesel KI-Agenten, und bei jedem Chatbot-Builder schaue ich zuerst, wo das Skript endet und die KI beginnt. Diese Grenze erklärt fast alles an Landbot. Es begann als visueller Flow-Builder, bei dem man "Frage"- und "Button"-Blöcke auf eine Leinwand zieht, und die KI kam später als Blöcke, die man in diesen Flow einfügt. Landbots Versprechen lautet "Structured like a chatbot. Smart like an AI agent", und die Struktur steht tatsächlich an erster Stelle.

Wenn Sie den Unterschied noch nicht kennen, erklärt ihn mein Beitrag zu KI-Agenten vs. regelbasierten Chatbots in wenigen Minuten.

So funktioniert Landbot

Ein Landbot-Bot ist ein Flow. Sie bauen ihn auf einer Leinwand aus Blöcken: eine Frage, die die E-Mail-Adresse des Besuchers speichert, eine Gruppe von Buttons, eine Bedingung, die die Unternehmensgröße prüft, ein Webhook, der den Lead an Ihr CRM schickt. Jeder Besucher geht dieselben Pfade, die Sie gezeichnet haben. Deshalb sind Landbot-Bots berechenbar und leicht zu testen.

Die KI sitzt als ein Block in diesem Flow. Der AI-Agent-Block "follows the instructions you write, answers questions using a Knowledge Base you provide, collects information into Fields, and hands the conversation back to your rule-based flow when one of your Outputs is triggered." Er funktioniert auf Web, WhatsApp und Messenger in jedem kostenpflichtigen Plan.

Das richten Sie im Block ein:

• Anweisungen. Ein Prompt, der Rolle, Tonfall und Sonderfälle des Agenten festlegt. Landbots eigenes Beispiel beginnt mit "Act as a lead generation agent for Brighton English Academy."
• Wissensdatenbank. Text, eine Datei oder eine Website-URL. Die Grenzen sind 200.000 Zeichen Text oder Dokumente und 200.000 Zeichen HTML einer ausgelesenen Website, in PDF, DOCX, TXT, MD oder RTF. URL-Quellen können täglich, wöchentlich, zweiwöchentlich oder monatlich aktualisiert werden.
• Daten speichern. Bis zu 20 Felder, die der Agent erfasst, etwa Name oder Budget. Die Doku ist deutlich: "An agent with Fields configured but no instruction to collect them will not collect them."
• Konfiguration. Sie wählen das KI-Modell, eine Fehlermeldung, den Zeitzonenkontext und ob der Agent die letzten 5 Nachrichten sieht.
• Outputs. Die Ausstiegsbedingungen, siehe unten.

Was man leicht übersieht: Sie schreiben jeden Ausgang selbst

Ein AI-Agent-Block "runs in a conversational loop, and the user stays in that loop until one of your Outputs is triggered," laut Einrichtungsanleitung. Jeder Output ist ein Auslöser in einfacher Sprache, etwa "Nutzer bittet um einen Menschen", der mit dem nächsten Block Ihres Flows verbunden ist.

Das klingt klein, prägt aber den ganzen Aufbau. Landbots Migrationsanleitung vermerkt, dass der alte Lead Gen Assistant beendete, sobald er alle Daten hatte, während "In the AI Agent, this isn't automatic." Er schickt auch keine E-Mail-Benachrichtigung, wenn ein Gespräch endet. Einen Send-Email- oder Slack-Block nach dem Output fügen Sie also selbst hinzu.

Für die Lead-Erfassung gefällt mir dieses Design. "Hard exits, so the AI never improvises the qualification" sagt Landbot auf der AI-Skills-Seite, und für ein Vertriebsteam, das jeden Lead gleich bewerten will, ist das richtig. Im Support ist es mehr Arbeit: Jeder Grund, aus dem ein Kunde einen Menschen braucht, ist ein Output, den Sie vorher bedenken müssen. Mein Leitfaden zur Chatbot-Eskalation behandelt die Auslöser, die die meisten Teams vergessen.

Woher das Wissen kommt

Die Wissensdatenbank nimmt drei Dinge auf: ein Dokument, eingetippten Text oder eine Website. In der Doku gibt es keinen Konnektor für einen Helpdesk, vergangene Tickets, Notion oder Google Drive, und der Agent "does not read information contained in images or graphics."

Landbots Anleitung zum Strukturieren der Wissensdatenbank gibt 12 Tipps, darunter "Use lists, not tables", weil "Tables are hard for AI to parse." Die Pflege ist manuell: Transkripte lesen, Fragen finden, die ein "I don't know" bekamen, und diese Formulierungen in das passende Q&A einfügen. Das funktioniert bei einem FAQ mit 30 Fragen. Für ein Support-Team, dessen echte Antworten in jahrelanger Ticket-Historie stecken, wird es mühsam.

Testen vor dem Start

Testen heißt, den Bot zu veröffentlichen und über einen Share-Link oder eine WhatsApp-Testnummer mit ihm zu chatten. Transkripte erscheinen unter Analyze > AI Analysis. Vergangene Gespräche lassen sich nicht wiederholen, der erste echte Test ist also Ihr erster echter Besucher. Diesen Schritt würde ich nie überspringen, und mein Leitfaden zu KI-Halluzinationen im Support erklärt warum.

Landbot-Funktionen

Die meisten KI-Funktionen von Landbot kamen mit Landbot 4, das Jiaqi Pan am 11. Dezember 2025 angekündigt hat. Der Flow-Builder darunter ist derselbe, den Landbot seit 2015 verfeinert.

AI Copilot und Build it with AI

Der AI Copilot ist ein Assistent im Builder. Sie beschreiben einen Bot ("I want a lead generation AI Agent for my real estate company"), und er "will add steps to the conversational flow, connect logic, validate inputs, and set up integrations." Landbot behauptet, so lasse sich ein erster Agent in 15 Minuten ausliefern.

Innerhalb eines AI-Agent-Blocks schreibt "Build it with AI" die komplette Einrichtung aus einer Beschreibung von bis zu 1.000 Zeichen, mit Vorlagen wie E-commerce assistant und Lead gen BANT framework. Eine Warnung aus der Doku, die man wiederholen sollte: Es "overwrites the entire Agent Setup." Nutzen Sie "Edit it with AI", sobald Sie etwas von Hand angepasst haben.

Hybrid AI

Hybrid AI lässt den Agenten mitten im Gespräch Buttons, Auswahlfelder und Autovervollständigung zeigen, statt nur Text zu schreiben. Das ist auf WhatsApp praktisch, wo Tippen auf "Email" besser ist als Eintippen. Landbot zeigt das Vorher und Nachher in seinem Launch-Beitrag.

AI-Task-Block (eigener Schlüssel)

Der AI-Task-Block ist ein einmaliger Modellaufruf statt eines Gesprächs, ab Professional. Landbots eigenes Beispiel ist das Bereinigen unsauberer Eingaben, etwa "barcalona" zu Barcelona. Sie können das Default-Modell nutzen, das aus Ihrem KI-Chat-Kontingent zieht, oder Ihren eigenen API-Schlüssel einfügen und ein Modell wählen. Die Ausgabe wird vorerst nur in Textfeldern gespeichert.

WhatsApp

WhatsApp ist Landbots stärkster Bereich. Es läuft über die offizielle WhatsApp Business API, das Onboarding-Team stellt Ihren Antrag (Landbot sagt, das "usually lasts around 1-2 weeks"), und eine kostenlose Testumgebung lässt Sie vor der Freigabe bauen. Auf der WhatsApp-Seite gibt es Kampagnen-Tools, ein Opt-in-Widget, Benachrichtigungen und eine Team-Inbox. Eine Grenze, die Sie einplanen sollten: WhatsApp erlaubt bis zu 3 Antwort-Buttons, längere Menüs nutzen also eine Stichwortliste.

Einen größeren Überblick zu WhatsApp-Bots finden Sie in meinem Leitfaden zu WhatsApp-Chatbots für Unternehmen. Lesen Sie vor der Budgetplanung auch die aktuellen WhatsApp-API-Preise.

Integrationen

Das Integrationsverzeichnis listet 16 native Apps: Zapier, n8n, Webflow, WordPress, Shopify, Carrd, Stripe, Slack, Calendly, Segment, SendGrid, Dialogflow, Google Sheets, HubSpot, Mailchimp und Airtable. Die Preisseite ergänzt Salesforce, Pipedrive und Zoho in Professional. Alles andere läuft über Webhooks, Zapier oder n8n.

Es fehlt ein Helpdesk. Das Help Center ordnet Zendesk unter benutzerdefinierten Integrationen ein, mit zwei Webhook-Rezepten zum Erstellen oder Aktualisieren eines Tickets, beide zuletzt vor 4 Jahren aktualisiert. Für Freshdesk oder Gorgias gibt es nichts. Für ein Marketing-Team, das Leads mit HubSpot synchronisiert, ist das in Ordnung, für ein Support-Team eine echte Lücke.

Human Takeover und die Inbox

Der Human-Takeover-Block gibt einen Chat an eine Person weiter, und der Chat landet in Landbots Inbox, die Landbot "the place where humans and chatbots meet" nennt. Jede antwortende Person belegt einen Platz, und zusätzliche Plätze kosten 25 $/Monat. Wenn Ihr Team von woanders antworten will, ist der dokumentierte Weg eine eigene Node.js-Integration, um WhatsApp-Nutzern aus Slack zu antworten. Meine Hinweise zur menschlichen Übergabe im Chat-Support zeigen, was eine gute Übergabe braucht.

AI Skills für Claude Code, Codex und Cursor

Das Neueste sind die Landbot AI Skills: ein Plugin, mit dem ein Coding-Agent wie Claude Code, Codex oder Cursor Landbot-Flows für Sie baut. Sie beschreiben ein Lead-Formular oder einen Produktkonfigurator, der Agent baut es als bearbeitbaren Flow, und Landbot hostet ihn. Es gibt 55 Vorlagen. Ein kluger Schritt und ein Zeichen, dass Landbot seine Zukunft in schnellen, markenstarken Lead-Erfassungs-Erlebnissen sieht.

Wie viel kostet Landbot?

Landbot veröffentlicht seine Preise auf der Preisseite. Hier das ganze Raster in US-Dollar, zuerst der Jahrespreis.

Zusätzliche Plätze kosten 25 $/Monat, eine weitere WhatsApp-Nummer 100 $/Monat, und Landbots verwalteter Build-Service Agent Studio gibt es in jedem Plan. Die Preise verstehen sich vor Steuern, und Kunden in der EU werden in Euro abgerechnet (Starter 32 €, Professional 80 € jährlich).

Die drei Zähler auf Ihrer Rechnung

Die Abrechnungseinheit ist der "Chat", eine Sitzung, die über ein 24-Stunden-Fenster erfasst wird. KI und WhatsApp werden aber separat gezählt, Sie behalten also drei Zähler im Blick.

1. Chats. Über dem Kontingent 0,05 $ pro Chat, verkauft in 500er-Paketen für 25 $.
2. KI-Chats. Jedes Gespräch, das den AI-Agent- oder AI-Task-Block "at some point in the flow" nutzt, laut Billing-FAQ. Über dem Kontingent 0,10 $ pro KI-Chat. Wenn beide Blöcke in einem Gespräch vorkommen, zählt es trotzdem einmal.
3. WhatsApp-Nachrichten. Pro WA enthält 10.000 Service-Nachrichten. Danach zahlen Sie Metas Tarif plus 0,003 € pro Service-Nachricht oder 0,05 € pro Marketing-, Utility- oder Authentifizierungsnachricht.

Ein Hinweis zum Timing beim dritten Zähler. Seit dem 1. Oktober 2026 berechnet Meta Service-Antworten pro Nachricht, auch wenn sie von einer KI eines Drittanbieters geschrieben wurden, mit 1.000 kostenlosen pro Nummer und Monat, laut Metas Preisdokumentation. Wenn Sie eine stark genutzte WhatsApp-Leitung betreiben, fragen Sie Landbot, wie sich die 10.000 enthaltenen Nachrichten zu dieser Änderung verhalten, bevor Sie budgetieren.

Der Abstand zwischen KI- und Nicht-KI-Chats war früher viel größer. 2024 rechnete ein Hacker-News-Kommentator die alte Plan-Mathematik vor:

"For $100 per month you can have 2,500 flow chats, or 30 "AI" chats. That's nearly a 100x difference in cost."

Dyac, Hacker News

Heute ist es der Faktor 2 (0,05 $ vs. 0,10 $), eine echte Verbesserung. Es heißt aber trotzdem, dass ein Bot, der jeden Besucher durch den KI-Block schickt, zuerst das kleinere Ihrer beiden Kontingente verbraucht.

Ein Rechenbeispiel

Angenommen, Sie haben 2.500 Chats im Monat und 1.000 davon erreichen den AI-Agent-Block. Bei jährlicher Abrechnung:

• Starter: 36 $ + 2.000 zusätzliche Chats (100 $) + 900 zusätzliche KI-Chats (90 $) = 226 $/Monat
• Professional: 88 $ + 700 zusätzliche KI-Chats (70 $) = 158 $/Monat
• Professional WA: 176 $ + 500 zusätzliche KI-Chats (50 $) = 226 $/Monat, plus Meta-Gebühren ab 10.000 Nachrichten

Die Erkenntnis: ab etwa 1.500 Chats im Monat ist Starter teurer als Professional, weil sich die Zusatzpakete schnell summieren. Liegt Ihr Volumen in dieser Nähe, starten Sie mit Professional. Mehr dazu, wie sich KI-Abrechnungseinheiten bei verschiedenen Tools vergleichen, finden Sie in meiner Aufschlüsselung der Kosten für KI im Kundenservice.

Landbots Abrechnungsbedingungen sind fair: eine 14-tägige Testphase ohne Karte, die Sie danach in den kostenlosen Plan zurückstuft, ein 7-tägiges Geld-zurück-Fenster bei Upgrades und mindestens 2 Monate Vorlauf vor Preisänderungen für Bestandskunden.

Was Landbot-Nutzer sagen

Die Bewertungen unterscheiden sich stark nach Plattform. Landbot hat 4,7/5 aus 334 Bewertungen auf G2 und 4,4/5 aus 70 auf Capterra, aber 2,1/5 aus 10 auf Trustpilot. Die Stichprobe auf Trustpilot ist winzig und von Beschwerden geprägt, daher gewichte ich G2 und Capterra für das Produkt selbst und lese Trustpilot als Hinweis auf Reibung bei Abrechnung und Support.

Das Lob ist einheitlich: Der Builder ist einfach, und man sieht beim Bauen den ganzen Flow.

"It was very easy and visually appealing for our team to work with while building the chatbot, mainly because we could clearly see the entire branching flow and test it as we went... Landbot feels better suited for beginners who are learning how to build chatbots."

Rishabh J., Founder (Mid-Market), G2

Builder mögen auch, wie schnell aus Inhalten ein funktionierender FAQ-Bot wird. Maja Voje, Autorin von Go-to-Market Strategist, schrieb das über einen Support-Bot für ihre eigene Seite (ihr Beitrag endet mit einem Testlink, lesen Sie es also als Builder-Beispiel):

"I used Landbot AI Chatbot Generator, fed it ten pages of text, and voilà- answers to these and more questions are generated in seconds"

Maja Voje, LinkedIn

Die häufigste Kritik sind die Kosten, wenn ein Team wächst, besonders die Preise pro Platz für die Live-Übernahme:

"The sore spot with Landbot in my opinion is the price, especially if we work in teams and the chatbot has multiple operators, for which we pay additional fees."

Luciano Z, ChatBot consultant, Capterra

Das andere Thema ist Komplexität. Landbot ist für einfache und mittelgroße Bots bequem, und einige Nutzer stoßen an eine Grenze, wenn Gespräche offen werden:

"I have played around with ManyChats and Landbot but these platforms can't accommodate the back and forth that we need."

u/SiteUnknown, r/Chatbots, Reddit

Dieser Reddit-Beitrag stammt von 2022, bevor es den AI-Agent-Block gab, ist also inzwischen teilweise beantwortet. Agenturen, die Bots für viele Kunden betreiben, vermerken außerdem, Landbot sei "more visual, but harder to scale", laut einer Antwort auf r/AgencyGrowthHacks.

Landbot im Vergleich zu den Alternativen

Landbot liegt zwischen Marketing-DM-Tools und KI-Chatbots für Websites. So schlägt es sich gegen die Tools, mit denen Käufer es meist vergleichen.

Wenn Sie den Markt noch sondieren, geht mein Überblick über No-Code-Bot-Builder weiter, meine Auswahl an Chatbots zur Lead-Generierung deckt die Vertriebsseite ab, und meine Liste der ManyChat-Alternativen stellt Landbot WhatsApp-first-Tools gegenüber.

Für wen Landbot passt und wer es lassen sollte

Wählen Sie Landbot, wenn Sie ein Marketing- oder Umsatzteam sind, das Lead-Qualifizierung und Terminbuchung auf Ihrer Website und in WhatsApp will, bei der jeder Lead gleich bewertet wird. Der Flow-Builder gehört zu den freundlichsten, die WhatsApp-Einrichtung ist gut unterstützt, und der AI-Agent-Block bringt Flexibilität, ohne die Kontrolle abzugeben. Ein Team mit unter etwa 2.500 Chats im Monat bekommt in Professional für 88 $ viel geboten.

Überlegen Sie es sich zweimal, wenn Ihr Bot vor allem ein Support-Desk ist. Antworten kommen nur aus Dokumenten, eingetipptem Text und Websites, jeden Ausgang schreiben Sie selbst, und Übergaben gehen in Landbots eigene Inbox statt in die Warteschlange von Zendesk, Freshdesk oder Gorgias, in der Ihre Agenten ohnehin arbeiten. Sie würden zwei Inboxen betreiben.

Lassen Sie es, wenn Sie eine KI wollen, die aus Ihren vergangenen Tickets lernt, oder einen Bot, der offenes Hin und Her ohne Skript dahinter beherrscht. Landbot ist bewusst nichts davon.

eesel für Support-Teams, die bereits einen Helpdesk nutzen

Wenn Landbot alles erfüllt außer dem Punkt "zweite Inbox", schließt eesel genau diese Lücke. eesel ist eine Plattform für KI-Teammitglieder, und das Helpdesk-Teammitglied arbeitet in Helpdesks wie Zendesk (außerdem Freshdesk, Gorgias und Help Scout) und antwortet aus Ihrem Help Center, Ihren Dokumenten und Ihren vergangenen Tickets.

Es antwortet Kunden auch dort, wo Landbot es tut. Die eesel Chat Bubble kommt mit einem Script-Tag auf Ihre Website, und eesel verbindet sich auch mit WhatsApp. Wenn es nicht weiterhelfen kann, eskaliert es in Ihren verbundenen Helpdesk, sodass Agenten es in der Warteschlange übernehmen, in der sie ohnehin arbeiten, ohne einen Flow aus Ausgängen von Hand zu zeichnen.

Dokumente liegen selten in einer ordentlichen Datei, und genau deshalb hat sich der CTO von Ecosa für eesel entschieden:

"We chose eesel AI because it offers multi-channel data input options... By linking our CSVs, Zendesk, and Google Docs as sources, we can make the most of our vast documentation, even if it's scattered."

Wesley Wang, CTO, Ecosa

Landbots Test besteht darin, den Bot zu veröffentlichen und mit ihm zu chatten. eesel führt vor dem Start eine Simulation über Ihre vergangenen Tickets aus und zeigt, wie es jedes einzelne beantwortet hätte. Wenn Sie lieber im Terminal arbeiten, führt die eesel CLI dasselbe Teammitglied aus, und jeder Befehl gibt JSON zurück, sodass Coding-Agenten wie Claude Code es steuern können.

Beim Preis startet eesel höher: ein kostenloser Plan mit 100 Credits, dann 299 $/Monat für 500 Credits laut eesel-Preisen. Für ein Marketing-Team, das Leads erfasst, ist Landbot das günstigere, besser passende Tool. Für ein Support-Team, das Web-Chat, WhatsApp und die Ticket-Warteschlange von einem Teammitglied erledigen lassen will, das Ihre Historie schon kennt, testen Sie eesel und führen Sie zuerst die Simulation auf Ihren eigenen Tickets aus.