Was ist Landbot?
Landbot beschreibt sich selbst als „no-code AI agent & chatbot builder“ für Websites und WhatsApp, gedacht für Vertrieb, Support und Buchungen. Die Startseite nennt 12.000+ Teams, 190+ Länder und mehr als 1 Mrd. Unterhaltungen sowie GDPR, SOC 2 und den Meta-Partner-Status. (Die eigene AI-Agent-Seite spricht von 600 Mio.+ Unterhaltungen, die Volumenzahl ist also Marketing.)
Das Produkt ist als Drag-and-drop-Flow-Builder groß geworden: Du zeichnest eine Unterhaltung als verbundene Blöcke aus Buttons, Fragen und Integrationen. Das ist weiterhin der Kern. Neu ist Landbot 4, angekündigt am 11. Dezember 2025, mit dem AI-Agent-Block, dem AI Copilot, „Hybrid AI“-Komponenten, einem OpenAI-Block (jetzt AI Task genannt) und einer bidirektionalen n8n-Integration. Die älteren Assistenten für KI-FAQ und Lead-Generierung werden zugunsten des neuen Blocks eingestellt.
Wenn du neu in dieser Kategorie bist: Mein Überblick über die besten KI-Chatbot-Builder zeigt, wo Landbot unter den Alternativen steht, und mein Landbot-Überblick erklärt das Produkt von Grund auf.
Wie ich Landbot getestet habe
Ich baue bei eesel die Helpdesk-Integrationen, deshalb betrachte ich Chatbot-Builder von der Technik her. Als Erstes prüfe ich, wohin eine Unterhaltung geht, wenn der Bot aufgibt, denn dort scheitern die meisten Einführungen leise. In eesels eigenen Einsätzen ist das sauberste Muster, das ich gesehen habe: Ein Besucher bekommt zwei Self-Service-Antworten aus einer Website-Chat-Blase und dann eine sofortige Übergabe, sobald er „Kann ich mit einem Menschen sprechen?“ tippt. Diesen Moment habe ich als Maßstab an Landbot angelegt.
Für diesen Test habe ich Landbots Preisseite, die AI-Agent-Seite, die Landbot-4-Ankündigung und etwa ein Dutzend Hilfecenter-Artikel zu AI-Agent-Block, Wissensdatenbank, Human Takeover, Posteingang, Analysen und Integrationen durchgesehen. Ich habe die Live-Seite erfasst und Nutzerbewertungen auf G2, Capterra, Trustpilot, Reddit und Hacker News gelesen. Die Screenshots des Builders unten stammen aus Landbots eigenem Hilfecenter und der Ankündigung.
Was Landbot gut kann
Landbots Stärke ist Kontrolle. Du entscheidest genau, welche Schritte geskriptet sind, welche KI sind und wo jede Unterhaltung landet. So sieht das in der Praxis aus.
Ein visueller Builder, den Bewerter mögen
Der Builder ist das, worüber die meisten zufriedenen Bewerter sprechen. Bei G2 führen die Pro-Tags „Ease of Use“ (47 Nennungen), „Simple“ (29) und „Intuitive“ (27) an, und die Bewertung liegt bei 4,7 von 5 aus 334 Bewertungen auf G2. Ein Gründer eines mittelständischen Unternehmens brachte den Reiz gut auf den Punkt:
"It was very easy and visually appealing for our team to work with while building the chatbot, mainly because we could clearly see the entire branching flow and test it as we went."
AI Copilot entwirft die erste Version
Copilot ist ein Assistent im Builder, der ein Ziel in normaler Sprache entgegennimmt und die Blöcke für dich hinzufügt: Schritte, Logik, Eingabeprüfung und Integrationen, laut Landbot-4-Ankündigung. In Landbots eigenem Beispiel unten wird aus einer einzeiligen Anfrage für einen Agenten zur Lead-Generierung bei Immobilien ein Start-Flow, den du dann bearbeiten kannst.
Es gibt außerdem pro Agent die Option „Build it with AI“, die bis zu 1.000 Zeichen annimmt und die gesamte Agenten-Einrichtung schreibt. Eine Warnung aus den AI-Agent-Docs: Sie überschreibt die komplette Einrichtung, führe sie also aus, bevor du Anweisungen von Hand feinjustierst, nicht danach.
Der AI-Agent-Block
Der AI-Agent-Block ist der neue Schwerpunkt. Er setzt eine KI-Unterhaltung in einen ansonsten geskripteten Flow: Der Agent folgt deinen Anweisungen, antwortet aus einer Wissensdatenbank, speichert Daten in bis zu 20 Fields und verlässt den Block über „Outputs“, die du definierst. Er ist in jedem Bezahltarif enthalten, nicht im Free-Tarif, und funktioniert im Web, auf WhatsApp und im Facebook Messenger, laut AI-Agent-Docs.
„Hybrid AI“ bedeutet, dass der Agent mitten im Chat Buttons, Mehrfachauswahl, validierte Textfelder und Telefoneingaben darstellen kann, statt nur zu tippen. Auf WhatsApp ist das auf 3 Buttons begrenzt und ohne Dropdowns, laut Doku zu interaktiven Komponenten.
Unter der Haube werden die Agents laut Hilfecenter von „GPT models“ angetrieben, und der Block hat eine Modellauswahl, doch keine Seite, die ich gelesen habe, nennt die genauen Modellversionen (Best-Practices-Leitfaden).
Wissensdatenbank: Dokumente, Text und Websites
Die Wissensdatenbank nimmt drei Quellentypen an: ein Dokument (PDF, DOCX, TXT, MD oder RTF), eingefügten Text oder eine Website-URL. Jede Quelle ist auf 200.000 Zeichen begrenzt, abgerufene URLs können täglich, wöchentlich, alle zwei Wochen oder monatlich aktualisiert werden, und der Agent liest nur Text, alles in einem Bild oder Screenshot ist für ihn unsichtbar (AI-Agent-Docs).
Das reicht für einen KI-Chatbot für deine Website, der aus einer Marketing-Seite und einer FAQ-Seite antwortet. Beim Support fällt auf, was fehlt: Auf keiner Seite, die ich geprüft habe, gibt es einen Connector für frühere Helpdesk-Tickets, Confluence, Notion oder Google Drive. Wenn die meisten deiner echten Antworten in alten Antworten stecken statt in einer aufgeräumten Wissensdatenbank, kopierst du sie von Hand in Dokumente. Landbots eigener Schreibleitfaden warnt außerdem, dass Tabellen für die KI schwer lesbar sind und Widersprüche in deinen Inhalten zu falschen Antworten führen können.
WhatsApp ist ein erstklassiger Kanal
Bei WhatsApp fühlt sich Landbot am wohlsten. Es läuft als Meta Partner auf der offiziellen WhatsApp Business API, das Onboarding-Team stellt den API-Antrag für dich (die WhatsApp-Seite sagt, er „usually lasts around 1-2 weeks“), und eine kostenlose Testumgebung lässt dich den Bot auf deinem eigenen Handy ausprobieren, bevor die Freigabe kommt. Dazu gibt es Opt-in-Widgets, Kampagnenplanung und einen Team-Posteingang, was das meiste abdeckt, was mein Leitfaden zum Automatisieren von WhatsApp-Support verlangt.
Wenn WhatsApp-Support dein Hauptanwendungsfall ist, lies dich vor der Entscheidung in Metas Richtlinienänderungen für KI-Chatbots von Drittanbietern und die aktuellen Preise der WhatsApp Business API ein, denn Metas Gebühren pro Nachricht kommen zu Landbots hinzu.
Wie das Hybrid-Design tatsächlich funktioniert
Das ist der Teil, den die meisten Berichte überspringen, und er verändert, wie du über Landbot denken solltest. Die KI führt nicht die ganze Unterhaltung. Sie ist ein Block in einem Flow, den du zeichnest, und die Unterhaltung verlässt die KI nur, wenn ein von dir gebauter Ausgang auslöst.
Landbots AI-Agent-Seite ist bei der Aufteilung klar: Das Modell übernimmt offene Fragen, während die Datenerfassung über feste Schritte mit Feldprüfung läuft, „never model-generated“. Das ist ein sinnvolles Design für Lead-Erfassung, wo du jedes Mal eine gültige E-Mail-Adresse und Telefonnummer willst und keine KI-Umschreibung davon. Dieselbe Seite ist erfrischend ehrlich, dass ein klassischer geskripteter Bot für regulierte, vollständig geskriptete Abläufe „the honest winner“ ist.
Der Kompromiss zeigt sich in der Doku. Ein Nutzer bleibt in der KI-Unterhaltung, bis eine Output-Bedingung auslöst, etwa „user asks to talk to a human“, und der Agent weiß nicht, was der nächste Block tut. Der Migrationsleitfaden ergänzt, dass die Ausgänge anders als bei den alten Assistenten nicht automatisch sind und es keine automatischen E-Mail-Benachrichtigungen gibt, du verdrahtest Send-Email- oder Slack-Blöcke also selbst.
In der Praxis heißt das: Du musst jeden Grund vorhersehen, aus dem ein Kunde raus will, und für jeden einen Trigger schreiben. Verpasst du einen, dreht sich der Kunde im Kreis mit der KI. Mein Leitfaden zur Chatbot-Eskalation und diese Best Practices für Übergaben behandeln die Trigger, die du zuerst schreiben solltest.
Wo die Übergabe an Menschen landet
Wenn ein Human-Takeover-Block auslöst, geht der Chat in Landbots eigenen Posteingang. Er wird den Agents zugewiesen, die du wählst, oder einem zufälligen Online-Agent, wenn du keinen wählst, und wenn niemand online ist, kann der Flow auf einem alternativen Pfad weiterlaufen, etwa einer Rückrufbuchung (Human-Takeover-Doku). Der Posteingang-Leitfaden nennt Ansichten für zugewiesene und nicht zugewiesene Chats, Statusfilter, gespeicherte Antworten, private Notizen mit @-Erwähnungen und eine Schaltfläche, um den Chat an einen Bot zurückzugeben.
Was die Posteingang-Doku nicht beschreibt, ist ein Helpdesk oder auch nur vollwertige Live-Chat-Software: keine Ticket-IDs oder Prioritäten, keine Antwortzeit-SLAs, kein skillbasiertes Routing, kein E-Mail-Kanal, und Unterhaltungen zeigen nur die letzten 50 Nachrichten. Außerdem belegt jeder Agent einen kostenpflichtigen Platz, für 25 $ pro Monat je zusätzlichem Platz (Preise).
Wenn dein Team ohnehin in einem Helpdesk lebt, ist das der entscheidende Abschnitt. Landbots native Integrationen sind Airtable, Calendly, Dialogflow, Google Sheets, HubSpot, Mailchimp, Salesforce, Segment, SendGrid, Slack, Stripe und Zapier. Zendesk gehört zu den benutzerdefinierten Integrationen: Der Zendesk-Ticket-Leitfaden führt dich durch den Bau einer POST-Anfrage an Zendesks Tickets-API mit Basic-Authentifizierung und das Zuordnen des JSON von Hand. Webhooks und die API brauchen Professional, ein Starter-Team kann also nur innerhalb von Landbot übergeben. Eine Freshdesk- oder Gorgias-Integration habe ich im Hilfecenter nicht gefunden.
Nichts davon ist ein Ausschlusskriterium für ein Vertriebsteam, das qualifizierte Leads in HubSpot oder Salesforce leitet, worauf Landbot ausgelegt ist. Für ein Support-Team auf Zendesk heißt es, dass ein Entwickler die Übergabe verantwortet.
Wie du testest (und was fehlt)
Landbot gibt dir einen Share-Link und WhatsApp-Testoptionen, um mit einem veröffentlichten Bot zu chatten, danach prüfst du gespeicherte Fields und Transkripte im Bereich Analyze (AI-Agent-Docs). Der AI-Task-Block hat ein eigenes Testpanel, aber diese Tests verbrauchen KI-Chats (AI-Task-Doku).
Die Analysen sind für den Bot gebaut, nicht für das menschliche Team. Der Analyze-Bereich hat vier Tabs: Conversations' Data mit CSV-Export, Metrics (Chats und Finished, plus eigene Ziele), Flow Analytics mit Abbrüchen pro Schritt und AI Agent Conversations.
Flow Analytics ist ein schönes Werkzeug, um herauszufinden, wo ein Lead-Funnel Leads verliert. Was ich nicht finden konnte, ist irgendeine Möglichkeit, die KI vor dem Start gegen deine echten früheren Unterhaltungen zu testen, und genau das ist beim Support der Schritt, der mir am wichtigsten ist. Ein selbstsicher klingender Bot, der eine falsche Erstattungsantwort gibt, sieht in einem von Hand getippten Test gut aus und fällt erst auf, wenn echte Kunden ihn erreichen, eines der klassischen KI-Chatbot-Probleme. Testen vor dem Livegang ist einer der Punkte in meinem Leitfaden zu Chatbot-Analysen, und deshalb lässt eesel jede Einführung zuerst gegen historische Tickets laufen.
Was Nutzer über Landbot sagen
Die Stimmung teilt sich sauber nach Plattform. Landbot erreicht 4,7 bei G2 (334 Bewertungen) und 4,4 bei Capterra (70 Bewertungen), mit Capterra-Bedienfreundlichkeit 4,5 und Kundenservice 4,2. Trustpilot liegt bei 2,1 von 5, aber nur aus 10 Bewertungen, meist Beschwerden über Abrechnung und Support. Viele Capterra-Bewertungen stammen aus den Jahren 2019 bis 2022 und sind als incentiviert markiert, gewichte neuere Kommentare also stärker.
Das durchgängigste Thema: leicht zu starten, schwerer, sobald der Bot komplex wird.
"Landbot may seem quite easy to use at first but things can get quite tricky if you want to develop an advanced or complex bot."
Ein Erstnutzer auf Reddit beschrieb dieselbe Kurve aus Anfängersicht, zwei Wochen nach Beginn des Demo-Baus:
"the chatbot building experience itself was a bit crazy, and unforeseen problems where a bit energy and time consuming, especially harder after a 9-5 day"
Der Preis kommt oft zur Sprache, meist wegen Plätzen und dem KI-Zähler. Ein Hacker-News-Kommentator brachte die Lücke zwischen KI und Flow im März 2024 unter Landbots älteren Preisen deutlich auf den Punkt:
"For $100 per month you can have 2,500 flow chats, or 30 "AI" chats. That's nearly a 100x difference in cost."
Die aktuellen Tarife sind großzügiger (Professional enthält jetzt 300 KI-Chats), aber das Verhältnis zählt weiterhin, wie der Preisabschnitt zeigt. Positiv: Ein Reddit-Nutzer wählte Landbot gezielt wegen der KI-Flexibilität:
"I use landbot.io. I chose it over others because of how we could ask more complex questions and how easy it was to connect to ChatGPT via api key."
Die Support-Erfahrungen sind gemischt. G2-Bewerter loben oft ein schnelles Support-Team, während ein Capterra-Bewerter von 2024 in einem Unternehmen mit 51 bis 200 Personen schrieb: „once you sign up, you're pretty much left to your own devices“ (Capterra). WhatsApp bekommt sowohl Lob dafür, dass es gut funktioniert, als auch Beschwerden über Einrichtungsaufwand und Kosten, was dem entspricht, was ich vom Meta-Freigabeprozess erwarten würde.
Landbot-Preise
Landbot rechnet in zwei getrennten Einheiten ab. Ein Chat ist eine strukturierte Sitzung (über ein 24-Stunden-Fenster erfasst), und ein KI-Chat ist jede Unterhaltung, die „ganz oder teilweise“ von KI bearbeitet wird, zusätzlich abgerechnet. WhatsApp-Nachrichten sind ein dritter Zähler im WhatsApp-Tarif. Hier die vollständige Tabelle von der Preisseite, in USD:
| Tarif | Jährliche Abrechnung | Monatliche Abrechnung | Chats/Monat | KI-Chats/Monat | Plätze | Wichtige Grenzen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | 0 $ | 100 | Keine | 1 | Nur Web, keine AI Agents, WhatsApp-Testnummer |
| Starter | 36 $/Mo. | 45 $/Mo. | 500 | 100 | 2 | Basis-Integrationen, Human Takeover, Landbot-Branding |
| Professional | 88 $/Mo. | 110 $/Mo. | 2.500 | 300 | 3 | Kein Branding, Webhooks und API, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho |
| Professional WA | 176 $/Mo. | k. A. | 2.500 | 500 | 3 | 1 WhatsApp-Nummer, 10.000 Service-Nachrichten/Monat |
| Business | Individuell | Individuell | Individuell | Individuell | Ab 5 | Dedizierter Support, Verfügbarkeits-SLA |
Extras: 0,05 $ pro Chat (verkauft in 500er-Paketen für 25 $), 0,10 $ pro KI-Chat, 25 $ pro zusätzlichem Platz und 100 $ im Monat für jede zusätzliche WhatsApp-Nummer. WhatsApp-Nachrichten über das Kontingent hinaus kosten Metas Preis plus 0,003 € pro Service-Nachricht oder 0,05 € pro Marketing-, Utility- oder Auth-Nachricht. Die jährliche Abrechnung spart 20 % und bindet 12 Monate. Jeder Bezahltarif hat eine 14-tägige Testphase ohne Karte.
Die Zahl, auf die du starren solltest, ist der KI-Anteil jedes Tarifs.
Wenn dein Bot hauptsächlich aus Buttons mit einem KI-Schritt für die gelegentliche offene Frage besteht, reichen diese 12 % bis 20 % locker. Wenn die KI die meisten Unterhaltungen beantworten soll, was beim Support der ganze Sinn ist, kaufst du von Tag eins an Überschreitungen nach. Ein durchgerechnetes Beispiel: Ein Team mit 3.000 Chats im Monat, davon 1.500 KI, und 4 Agents auf Professional (jährlich) zahlt 88 $, plus 25 $ für ein 500er-Chat-Paket, plus 120 $ für 1.200 zusätzliche KI-Chats, plus 25 $ für den vierten Platz. Das sind 258 $ im Monat, wobei der Basistarif weniger als die Hälfte ausmacht. Ich nehme an, dass KI-Chats auf ihrem eigenen Zähler laufen, wie die Preisseite es beschreibt; frag Landbot, ob sie auch dein reguläres Chat-Kontingent aufbrauchen.
Setz hier deine eigenen Zahlen ein:
Für den kompletten Tarifvergleich mit ähnlichen Tools nutzen meine Beiträge zu Botpress-Preisen und Voiceflow-Preisen dieselbe Sicht pro Unterhaltung, und Tidio-Preise kommen Landbots am nächsten. Wenn dein Bot mehr auf Instagram oder Messenger setzt als auf WhatsApp, ist ManyChat-Preise der passendere Vergleich.
Landbot: Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Visueller Builder, den Bewerter für die Bedienfreundlichkeit hoch bewerten | KI-Chats sind ein separater Zähler, 12 % bis 20 % der enthaltenen Chats |
| Hybrid-Design: KI antwortet, validierte Schritte erfassen Daten | Jeder KI-Ausgang ist ein Trigger, den du selbst schreibst und verdrahtest |
| Copilot entwirft aus einem Prompt einen funktionierenden ersten Flow | Wissensdatenbank nur aus Dokumenten, Text und URLs, keine Ticket-Historie |
| Starke WhatsApp-Unterstützung, Meta-Freigabe wird für dich erledigt | Keine native Zendesk-, Freshdesk- oder Gorgias-App; Webhooks brauchen Professional |
| Native HubSpot- und Salesforce-Synchronisierung fürs Lead-Routing | Posteingang ist ein gemeinsamer Chat-Posteingang, kein Ticketsystem |
| GDPR, SOC 2, EU-basiert, Chats werden nicht zum Trainieren von Modellen genutzt | Kein Testlauf gegen frühere Unterhaltungen vor dem Start |
Wer sollte Landbot nutzen?
Nimm Landbot, wenn du ein Marketing- oder Revenue-Team bist, das einen Bot will, der Leads qualifiziert, Meetings bucht oder WhatsApp-Kampagnen fährt, und die Idee magst, die Unterhaltung selbst zu zeichnen. Die strukturierten Schritte halten Lead-Daten sauber (ein großes Plus für Tools zur Lead-Qualifizierung), die HubSpot- und Salesforce-Synchronisierung ist nativ, und das WhatsApp-Onboarding ist besser gelöst als bei den meisten. Vergleiche es dafür mit meinen Empfehlungen für Chatbots zur Lead-Generierung und WhatsApp-Chatbots für Unternehmen.
Lass Landbot aus, wenn die Hauptaufgabe darin besteht, eine Support-Warteschlange zu beantworten, die bereits in Zendesk, Freshdesk oder Gorgias lebt. Du zahlst Aufpreise für KI-Chats, baust die Ticket-Übergabe mit einem Entwickler und baust deine Antworten als Dokumente neu auf, weil frühere Tickets keine Quelle sind. Builder für Entwickler wie der in meinem Botpress-Test oder Website-orientierte Tools wie die in meinem Chatbase-Test und Tidio-Test setzen andere Kompromisse, die sich zu vergleichen lohnen.
Die entscheidende Frage ist einfach: Willst du die Unterhaltung gestalten, oder soll die KI sie aus der Art lernen, wie dein Team ohnehin antwortet? Landbot ist für Ersteres gebaut. Mein Erklärtext zu AI Agents vs. klassischen Chatbots geht tiefer auf diese Trennung ein.
eesel für Teams, die den Bot im Helpdesk wollen
Wenn du bei diesem Landbot-Test gelandet bist, weil du KI für eine Support-Warteschlange willst, geht eesels KI-Helpdesk-Teammitglied den anderen Weg. Es gibt keinen Flow zu zeichnen: Es verbindet sich in Minuten mit Zendesk oder Freshdesk, lernt aus deinen bisherigen Tickets, deinem Help Center und deinen Docs und antwortet auf deiner Website über eine Chat-Blase oder direkt in der Ticket-Warteschlange. Bei der Übergabe erstellt es ein Helpdesk-Ticket mit Zusammenfassung und Tags, sodass deine Agents es in dem Tool übernehmen, das sie ohnehin nutzen.
Bevor es live geht, lässt eesels Simulations-Skill den Agent gegen hunderte deiner früheren Tickets laufen und bewertet jede Antwort danach, was dein Team tatsächlich gesendet hat. Ein Web-Hosting-Kunde, der einen Chatbot und einen Assistenten auf Zendesk betreibt, fasste die Einrichtung in seiner Bewertung der Zendesk-App zusammen: "Connecting eesel to zendesk helcenter and messaging is ridiculously simple and we managed to get a chatbot and AI assistant that does some pretty complex actions with relative ease."
Um bei den Kosten ehrlich zu sein: Pro Unterhaltung ist Landbot günstiger. Mein Beispiel mit 3.000 Chats oben kam bei Landbot auf 258 $ im Monat, während 1.500 von KI bearbeitete Unterhaltungen bei eesel im Tarif mit 1.500 Credits für 699 $ lägen (eesel-Preise). Dafür bekommst du keine Gebühren pro Platz, jede Integration in jedem Tarif und einen Agent, der an deinen echten Tickets getestet wurde, bevor ein Kunde ihn sieht. Probiere eesel kostenlos mit 100 Credits, ohne Karte.
Häufig gestellte Fragen
Lohnt sich Landbot 2026?
Für Marketing- und Vertriebsteams, die einen visuellen No-Code-Bot-Builder zur Lead-Erfassung auf einer Website oder über WhatsApp wollen: ja. In diesem Landbot-Test waren der Builder und die WhatsApp-Einrichtung die stärksten Teile. Für Support mit hohem Volumen solltest du zuerst die abgerechneten KI-Chats und das Fehlen einer nativen Helpdesk-App prüfen.
Was kostet Landbot?
Landbot hat einen kostenlosen Tarif mit 100 Chats pro Monat und ohne KI. Starter kostet 36 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung (45 $ monatlich), Professional 88 $ (110 $ monatlich), Professional mit WhatsApp 176 $, und Business ist individuell. Zusätzliche Chats kosten 0,05 $ (verkauft in 500er-Paketen für 25 $), zusätzliche KI-Chats je 0,10 $. Mein Leitfaden zu Chatbot-Kosten vergleicht das mit anderen Tools.
Was ist ein KI-Chat bei Landbot?
Landbot zählt jede Unterhaltung, die „ganz oder teilweise“ von einem AI-Agent- oder AI-Task-Block bearbeitet wird, als einen KI-Chat, getrennt von normalen Chats abgerechnet. Starter enthält 100, Professional 300 und Professional WA 500 pro Monat. Das ist eine andere Einheit als ein Nachrichten-Guthaben, vergleiche also pro Unterhaltung, nicht pro Antwort.
Lässt sich Landbot mit Zendesk oder Freshdesk integrieren?
Nicht nativ. Zu Landbots nativen Integrationen gehören HubSpot, Salesforce, Slack und Zapier, aber Zendesk-Tickets werden über einen eigenen Webhook erstellt, den du selbst konfigurierst, ab dem Professional-Tarif. Wenn die KI direkt in der Warteschlange arbeiten soll, schau dir meine Leitfäden zu den Optionen für einen Zendesk-KI-Chatbot und einen Freshdesk-KI-Chatbot an.
Eignet sich Landbot für WhatsApp-Chatbots?
Es ist eine der vollständigeren Optionen. Landbot ist Meta Partner für die offizielle WhatsApp Business API, das Team übernimmt den API-Antrag (meist 1 bis 2 Wochen), und es gibt eine kostenlose Testnummer. Für deine eigene Nummer brauchst du Professional plus ein Add-on für 88 $ im Monat. Mein Überblick über WhatsApp-Chatbots zeigt Alternativen.
Welches KI-Modell nutzt Landbot?
Laut Landbots Hilfecenter werden die AI Agents „unter der Haube von GPT-Modellen angetrieben“, und der Block hat eine Modellauswahl, aber keine Hilfeseite nennt genaue Modellversionen. Der separate AI-Task-Block kann ab Professional auch mit deinem eigenen API-Schlüssel laufen. Zum größeren Zielkonflikt siehe AI Agents vs. regelbasierte Chatbots.
Gibt es einen kostenlosen Landbot-Tarif oder eine Testphase?
Ja, beides. Der kostenlose Tarif ist dauerhaft, enthält 100 Chats pro Monat, einen Platz und den vollen Builder, aber keine AI Agents. Bezahltarife starten mit einer 14-tägigen Testphase ohne Karte, danach fällst du auf den kostenlosen Tarif zurück. Weitere kostenlose Optionen findest du in meiner Liste der No-Code-KI-Chatbot-Tools.
Article by
Rama Adi
Rama is a software engineer at eesel AI with two years of experience writing about B2B SaaS, AI tools, and customer support technology. Based in Bali, Indonesia, he brings a developer's perspective to product comparisons — cutting through marketing copy to what the integrations and APIs actually do.
