Automation Anywhere Preise 2026: Was es kostet und was der Anbieter nicht sagt

Was Automation Anywhere tatsächlich veröffentlicht

Ich suchte nach einer Preisseite, und es gibt keine. Auf automationanywhere.com finden Sie eine Kontaktseite, einen Demo-Buchungsablauf und eine kostenlose Community Edition, und das ist der gesamte Kaufweg auf der Hauptseite. Also habe ich das Netz auf jede Stelle ausgeweitet, an der eine echte Zahl legal landen könnte: die Dokumentation, den Pressebereich, die Marktplätze und die Bewertungsportale.

Vier Zahlen kamen dabei heraus.

Beachten Sie, was die dritte Zeile mit der zweiten macht. 750 $ x 12 sind 9.000 $. Die beiden öffentlichen Preise im Plattformmaßstab sind dieselbe Zahl von 2020 in verschiedenen Verkleidungen, während die dritte vierzehnmal höher liegt und vom Anbieter sofort verleugnet wird. Das ist der tatsächliche Stand der Automation-Anywhere-Preise 2026, und es lohnt sich, ihn zu kennen, bevor Sie in ein Discovery-Gespräch gehen und glauben, einen Maßstab zu haben.

Fairerweise: An der Spitze des Enterprise-Automatisierungsmarkts ist das einfach normal. ServiceNow-Preise funktionieren genauso, ebenso Aisera-Preise, was hier relevant ist, weil Automation Anywhere Aisera am 4. November 2025 übernommen hat. Ungewöhnlich ist die Kluft: wie präzise ein Zähler bepreist ist und wie vollständig die anderen nicht.

Die 126.000 $, die kein Preis sind

Der AWS-Marketplace-Eintrag ist das Nächste an einem veröffentlichten Preis von Automation Anywhere, und im selben Absatz entwertet ihn der Anbieter. Der genaue Wortlaut, noch live auf der Seite:

"Automation Anywhere achieved Agentic AI, Generative AI and Conversational AI Competencies and transacts solely through Private Offer. The pricing is quoted based on software customization. Pricing stated in this listing is for reference only."

Agentic Process Automation System listing, AWS

Darunter steht eine Preistabelle mit nur einer Zeile. Eine Vertragslaufzeit, zwölf Monate. Eine Dimension mit der Bezeichnung Automation 360. Eine Beschreibung, „Agentic Process Automation System Sample Solution“. Und eine Zahl, 126.000,00 $, in einer Spalte mit der Überschrift Cost/12 months.

Unter der Tabelle erzeugt AWS automatisch ein Panel „Dimensions summary“, und sein Versuch, die Einheit zu erklären, ist das Ehrlichste auf der ganzen Seite. Es sagt, die Dimension werde „in Units“ abgerechnet, und auf die Frage, was eine Unit misst, lautet die Antwort „A Unit is the measured quantity of automation capacity you consume against the platform.“ Das ist zirkulär. Der Eintrag nennt einen Preis und eine Laufzeit, sagt aber nie, wie viele Units der Preis kauft.

Drei weitere Details des Eintrags sollten Sie in eine Verhandlung mitnehmen. Zwölf Monate sind die einzige angebotene Vertragsdauer, einen monatlichen Einstieg gibt es also nicht. Der Eintrag hat auch keine kostenlose Testphase. Und die Rückerstattungsregel des Anbieters erscheint als der Literalwert disabled. AWS weist außerdem darauf hin, dass zusätzliche Infrastrukturkosten auf die 126.000 $ kommen, und genau so eine Zeile macht aus einer Budgetzahl eine Spanne.

Eines gibt der Eintrag kostenlos dazu, nämlich Größenordnung: 4,5 Sterne bei 5.863 Bewertungen. Was auch immer der Preis am Ende ist, viele Leute haben ihn bereits bezahlt.

Die Preisliste von 2020, die niemand ersetzt hat

Zuletzt veröffentlichte Automation Anywhere am 12. Mai 2020 eine echte Preisliste, in einer Pressemitteilung über Cloud-Pakete aus der COVID-Zeit. Sie ist noch online. Und sie bleibt die einzige Stelle, an der das Unternehmen selbst eine Monatszahl nennt.

Zwei Dinge fallen an dieser Tabelle auf. Erstens: Ein Unattended Runner kostet das Vierfache eines Attended Runners, 500 $ gegen 125 $, was genau zeigt, wo in diesem Lizenzmodell der Wert sitzt: in der Fähigkeit, ohne Menschen an der Tastatur zu laufen. Zweitens ist die Rechnung hier einfach genug, um gefährlich zu werden. Ein Starter Pack plus ein zweiter Unattended Runner ergibt zu Preisen von 2020 1.250 $ im Monat, und was das 2026 bedeutet, weiß ich nicht, weil nichts es ersetzt hat.

Ich würde diese Zahlen als Archäologie behandeln, nicht als Maßstab. Das beschriebene Produkt hieß Enterprise A2019 und heißt jetzt Automation 360, und seither hat das Unternehmen seine Positionierung auf AI-Agenten statt auf Bots umgebaut. Einem Vertriebsmitarbeiter eine Pressemitteilung von 2020 vorzuhalten, wird nicht gut ausgehen.

Der eine Zähler mit echter Preisliste

Nun das Gute. Es gibt eine Stelle, an der Automation Anywhere ungewöhnlich transparent ist, und das verdient Anerkennung.

Die Dokumentation der Enterprise Knowledge Base zu Credits veröffentlicht eine vollständige AI-Preisliste. Die Umrechnung steht dort in klaren Worten: 3.000 Credits pro Million Input-Tokens werden mit 3 $ beschrieben und 15.000 Credits pro Million Output-Tokens mit 15 $. Damit gilt 1.000 Credits sind 1 $, ein Credit ist also ein Zehntelcent. Danach folgen die Tarife für 26 Modelle mit Namen, Versionsangaben und Abkündigungsdaten.

Die pauschalen Plattformgebühren sind die einfache Hälfte:

Dann kommen die Modelltarife, und hier bewegt sich das Geld tatsächlich. Ein Ausschnitt aus der veröffentlichten Tabelle, in Credits pro Million Tokens:

Die Spreizung ist die eigentliche Geschichte. In der Liste ist der günstigste Input-Tarif 100-mal billiger als der teuerste, und der Output reicht von 280 Credits bis 30.000, also eine Spanne vom 107-Fachen. Die Modellwahl, nicht das Nutzungsvolumen, ist der größte Hebel dieser Rechnung.

Wie eine abgerechnete Frage tatsächlich aussieht

In der eigenen Dokumentation rechnet Automation Anywhere ein vollständiges Beispiel durch, und seine Form lehrt mehr als die Summe. Ein Nutzer fragt „Explain the attached document.“ Die Rechnung beträgt 177 Credits, also etwa 18 Cent.

Zwei dieser Credits sind Plattformaktionen. Etwa 13 sind die Antwort, die der Nutzer liest. Die restlichen 161 Credits sind abgerufener Kontext, 53.634 Input-Tokens Dokument, die das System in den Prompt gezogen hat, bevor es ein einziges Wort schrieb. Sie zahlen also überwiegend dafür, was die Retrieval-Schicht holt, und nicht für das, was die AI sagt.

Das hat eine praktische Folge. Ihre Credit-Rechnung wird davon bestimmt, wie Ihre Wissensdatenbank in Chunks zerlegt wird und wie viel davon pro Frage eingespeist wird, es ist also eine Konfigurationsentscheidung und keine Nutzungsentscheidung. Wer sich mit dem Training einer AI auf der Wissensdatenbank beschäftigt hat, erkennt die Falle.

Eine zweite Falle steckt im Abschnitt zur Aufnahme. Die optionale Stufe Chunk Enrichment erzeugt bei einem Dokument mit 100.000 Wörtern dokumentiert etwa 140.000 Output-Tokens aus rund 133.000 Input-Tokens. Sie schreibt mehr Text, als das Dokument ursprünglich enthielt, und Output wird bei gpt-4o-mini zum Vierfachen des Inputs berechnet. Das Einschalten der optionalen Stufen hebt die Aufnahme von 100 Credits auf etwa 204.

Noch etwas, wenn Sie bereits Kunde sind. Ein Banner auf der Credits-Seite sagt, die UI-Darstellung von Credits sei auf das Zehnfache erhöht worden, um „k units“ anzuzeigen, und der Rollout läuft Team für Team. Während dieses Übergangs können zwei Mandanten für identische Nutzung verschiedene Zahlen sehen. Die Dokumentation merkt außerdem an, dass die Modellpreise im Super Admin konfigurierbar sind, die obigen Tarife sind also Standardwerte und keine Garantie.

Den sichtbaren Zähler selbst bepreisen

Da dies der eine Zähler mit veröffentlichten Tarifen ist, können Sie die Rechnung selbst machen. Setzen Sie Ihre eigenen Volumen ein:

Bei 2.000 Gesprächen im Monat mit je 12.000 Input-Tokens auf Sonnet 5 kostet der veröffentlichte Zähler 64,25 $ im Monat. Die Marketplace-Referenzzeile, aufs Jahr heruntergerechnet auf einen Monat, liegt bei 10.500 $. Das ist eine Lücke vom 163-Fachen, das heißt etwa 0,6 % dieser Rechnung lassen sich aus öffentlichen Informationen beziffern. Der Rest ist ein Gespräch mit einem Vertriebsmitarbeiter. Wechseln Sie das Modell, laufen dieselben Volumen von 5,93 $ auf GPT 5 Nano bis 160,25 $ auf GPT 5.5, und diese Schwankung um das 27-Fache liegt innerhalb des einen Zählers, den Sie tatsächlich sehen können.

Vier Zähler, eine Preisliste

In der Struktur ist die Dokumentation gut, was das Schweigen bei den Preisen umso auffälliger macht. Die Übersicht der Automation-360-Lizenzen sortiert jede Lizenz in vier Kategorien, und für mich war das der klarste Weg zu verstehen, was man eigentlich kauft.

Jede Kachel in diesem Diagramm ist etwas, das jemand lizenzieren muss, und die Lizenznamen sind wichtiger, als sie aussehen. Ein Unattended Bot Runner ist die einzige Lizenz, die Ereignisauslöser auf einem Gerät im Zustand Disconnected ausführen kann, und das ist der Unterschied zwischen Automatisierung, die über Nacht läuft, und Automatisierung, bei der jemand angemeldet sein muss. Ein Attended Bot Runner kann Bots überhaupt nicht planen. Ein Citizen Developer ist nur auf seine eigenen registrierten Geräte beschränkt. Jede dieser Unterscheidungen wird eine Position in Ihrem Angebot, und keine davon lässt sich aus der Dokumentation bepreisen.

Die einzigen harten Anspruchszahlen auf der gesamten Seite gehören zu API Tasks. Jeder Cloud-Kunde erhält 100 API-Task-Ausführungen pro Control Room mit 2 gleichzeitigen Ausführungen, und sobald Sie über 100 % Ihres Anspruchs hinausgehen, laufen die erschöpften Lizenzen innerhalb von 24 Stunden ab. Zwei Lizenzen werden als separate Käufe genannt, ganz ohne Preis: Enterprise Platform und Automator AI Base.

Eine Korrektur lohnt sich hier, weil ich sie in anderen Artikeln falsch gesehen habe: AI Agent Studio taucht auf dieser Lizenzseite nicht auf. Auf der Automator-Seite ist der Anspruch für generative AI Automator AI Base, und sein Zähler lautet gekaufte gegenüber verbrauchten Empfehlungen. Die AI-Agent-Studio-Produktseite veröffentlicht keinen Preis, keine Stufe und auch keine Credit-Sprache. Außerdem ist es strikt Bring-your-own-Model. Automation Anywhere beantwortet seine eigene FAQ mit „No, AI Agent Studio doesn't host its own models“ und verbindet stattdessen nach außen mit Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI und OpenAI. Auf dieser Seite der Plattform landen Ihre Modellkosten also auf der Rechnung eines Hyperscalers, nicht auf der von Automation Anywhere. Ob das eine gute Nachricht ist, hängt davon ab, ob Ihre Finanzabteilung eine Rechnung oder zwei bevorzugt.

Die Seitenzähler stoppen, sie laufen nicht über

Das würde ich vor dem Unterschreiben wissen wollen, und es herauszufinden brauchte einen tiefen Blick in die Dokumentation.

Die Dokumentverarbeitung wird in Seiten und Dokumenten gemessen, und die Seite zu den Verbrauchslimits beschreibt jedes gekaufte Limit als „Up to X number of pages a year“, ohne irgendwo ein X zu nennen. Sieben Lizenztypen haben dieselbe Form, darunter Document Automation und Standard Forms sowie Document Classifier und Google Document AI.

Was die Seite veröffentlicht, ist das Verhalten am Limit, und das ist ein harter Stopp:

• Benachrichtigungen beginnen bei 80 %, 90 %, 95 %, 99 % und 100 % Verbrauch.
• Bei 100 % wiederholt sich die Benachrichtigung jede Woche, bis Sie mehr kaufen.
• Bei Erschöpfung oder Ablauf scheitert die Extraktion einfach mit der Meldung „License expired or not available. Obtain the necessary license.“
• Standard Forms verliert zusätzlich die Schaltfläche Create Model.
• Die Verbrauchszahlen auf der Lizenzseite aktualisieren sich stündlich.

Nirgends ist ein Überschreitungspreis veröffentlicht. Sie rutschen nicht in eine höhere Preisstufe, Sie hören einfach auf zu arbeiten, bis der Einkauf reagiert. Für ein Team, das automatische Ticketlösung oder Rechnungsverarbeitung im Monatszyklus betreibt, ist das zuerst ein betriebliches Risiko und erst danach ein Abrechnungsthema.

Wenn Sie ein Limit dimensionieren, lohnt es sich, die Abzugsregeln pro Aktion zu merken. Bei einem Dokument mit 30 Seiten zieht eine Classify-Aktion 30 Seiten ab, während Classify documents 1 Dokument abzieht und Train Classifier 0. Bei der Google-Document-AI-Lizenz gilt die Umrechnung 10 Seiten zu 1 Dokument. Und wer Bring-your-own-Key einschaltet, verlagert den Verbrauch vom Anbieter-Pool, der in Dokumenten zählt, auf Document Workspace, der in Seiten zählt. Das ist ein Einheitenwechsel, den die meisten erst bei der ersten Rechnung bemerken.

Der kostenlose Tarif und eine Klausel, die sich selbst widerspricht

Die Community Edition ist kostenlos und hat kein veröffentlichtes Ablaufdatum, und in der Dokumentation heißt sie „a completely free automation platform available to anyone.“ Großzügiger, als die meisten Enterprise-Anbieter es schaffen, und zum Lernen des Produkts ist sie wirklich brauchbar.

Wofür sie nicht taugt, ist, etwas zu betreiben.

Document Automation und die generativen AI-Funktionen sind beide enthalten, was eine nette Überraschung war. Aber ohne Unattended Runner und ohne Zeitplanung ist das, was die Lizenz eigentlich rechtfertigt, genau das, was sich nicht testen lässt.

Die Klausel zur kommerziellen Nutzung hat ein echtes Formulierungsproblem. Die Berechtigung wird als weniger als 250 Maschinen, weniger als 250 Nutzer, oder unter 5 Mio. $ Umsatz angegeben, und der nächste Satz sagt dann, dass das Überschreiten eines davon Sie disqualifiziert. Die beiden Lesarten sind unvereinbar. Ein Unternehmen mit 300 Mitarbeitern und unter 5 Mio. $ Umsatz bekommt aus demselben Absatz zwei verschiedene Antworten. Eine E-Mail an die Rechtsabteilung ist es wert, bevor Sie darauf etwas aufbauen.

Die 30-tägige kostenlose Testphase funktioniert dagegen als das Gegenteil. Der Free Trial Agreement lizenziert Enterprise und Document Automation für dreißig Kalendertage „solely for non-production, internal, non-commercial evaluation use.“ Der kostenlose Tarif erlaubt also eine begrenzte kommerzielle Nutzung und läuft nie ab, während die Testphase kommerzielle Nutzung verbietet und abläuft. Das ist das Gegenteil dessen, was die meisten Käufer annehmen.

Fünf Support-Stufen, keine Preise

Support wird separat verkauft, in fünf Stufen: Orange, Silver, Gold, Platinum und Titanium. Ab Silver heißt er Premium Support, und das schaltet das Telefon frei.

Zwei Beobachtungen zu dieser Tabelle. Erstens: Severity 3 und Severity 4 bleiben auf jeder Stufe einschließlich Titanium 8x5, die Rund-um-die-Uhr-Abdeckung geht also nie unter Sev 2, was auch immer Sie zahlen. Zweitens sind Platinum und Titanium bei SLAs, Rabatten und Konferenzpässen identisch; sie unterscheiden sich in der Zahl der Kontakte, einem dedizierten TAM und den Stunden des Enterprise Architect.

Auf der Support-Stufen-Seite stehen überhaupt keine Preise. Upgrades führen zu einer mailto-Adresse. Das ist also ein fünfter unbepreister Zähler zusätzlich zu den vier in der Lizenztaxonomie.

Was Käufer laut Käufern tatsächlich zahlen

Da der Anbieter es nicht bepreist, tun es die Käufer. Automation Anywhere hat 4,5 von 5 bei 5.637 Bewertungen auf G2 und 4,4 bei 195 Bewertungen auf Capterra, mit Value for Money bei 4,3. Das sind gute Werte, und offensichtlich leistet das Produkt für viele große Unternehmen echte Arbeit.

Aber das automatisch erzeugte Pro-und-Contra-Panel von G2 nennt „Expensive“ als Nachteil Nummer eins, vor der Lernkurve und vor fehlenden Funktionen und Bugs, gestützt auf 28 markierte Erwähnungen. Der Zusammenfassungssatz bei G2 sagt, Nutzer fänden das Preismodell „expensive and complex“.

Das Muster in den Bewertungen ist ungewöhnlich sauber. Im Enterprise-Maßstab bestreitet fast niemand den Wert, darunter weisen fast alle auf den Preis hin.

"Licensing can be confusing and expensive, especially for smaller teams or proof-of-concept automation projects."

Kiran Kumar G., Team Lead, Digital Transformation, G2

Die Klausel „proof-of-concept“ ist die scharfe Spitze. Die Kosten beißen am stärksten, bevor Sie irgendeinen Beleg haben, und das ist genau verkehrt herum, wie jemand AI-Agenten kaufen will.

"Also, even though this was covered by Jabil, the license costs are founf to be higher than other (less effective but do the job) apps."

Verified User in Medical Devices, Enterprise, G2

Der Tippfehler steht im Original. Nützlich wird das Zitat durch die Klammer: Ein Enterprise-Rezensent räumt ein, dass günstigere Tools weniger leistungsfähig und trotzdem ausreichend sind.

Auf der Seite von r/rpa schrieb ein Entwickler mit sieben Jahren auf der Plattform im Januar 2026, „the pricing they're asking for the full agentic features on AA is extremely high“ und mit „the recent price increases (which seem quite aggressive), we're seriously considering migrating away.“ Eine Antwort ging noch weiter:

"We ve started to shift away from them. License cost is thru the roof and their package deal is more of a blackmail at this point."

Automation Anywhere Pushing Agents Too Hard?, Reddit

Die Temperatur dieses Threads würde ich mit Vorsicht nehmen, denn Frust bei Verlängerungen klingt immer heiß. Nützlicher sind die von Praktikern berichteten Zahlen aus diesen Threads: ein Document-Automation-Paket für 15.000 $ Ende 2024, dann ein Starter-Bundle für 10.000 $ im Jahr mit einem Control Room, drei Creators und einem Runner und Programmbudgets von 20.000 bis 50.000 $ für etwas Minimales, bis hin zu 50.000 bis über 250.000 $ für eine etablierte Praxis. Keine davon ist vom Anbieter veröffentlicht, und die konkretesten sind schon zwei bis sechs Jahre alt.

Und zum Ausgleich gibt es ein Gegengewicht, und es ist kein kleines:

"Tool is costly compared to the other RPA tools available in the market but the great part is the features it provides which are making it a market leader. So yes its expensive but its worth the investment if you are looking from a strategic perspective."

Abhishek G., Capterra

Dieser Rezensent beziffert den Einwand und überstimmt ihn dann selbst, was die ehrlichste Position im gesamten Bewertungsset ist. Capterra kennzeichnet die Bewertung als incentiviert, gewichten Sie sie entsprechend.

Was Automation Anywhere einem Support-Team verkauft

Wenn Sie von der Support- oder IT-Seite statt von der RPA-Seite hier gelandet sind, liegt der Grund in der Aisera-Übernahme. aisera.com/products/conversational-ai/ leitet jetzt auf die Contact-Center-Seite von Automation Anywhere um, und das Unternehmen verkauft einen AI Service Desk sowie ein Next-Gen-ITSM-Produkt genau in das Gebiet, das AI-ITSM-Tools abdecken. Mit anderen Worten dasselbe Gebiet wie interne Helpdesk-Software.

Die Konnektoren sind real und namentlich genannt. Zendesk, Freshdesk, Freshservice, ServiceNow, Salesforce und Jira Service Management erscheinen alle als Aisera-Integrationen. Zoho Desk erscheint dort nicht, nehmen Sie es also nicht aufgrund einer allgemeinen FAQ-Erwähnung an.

Hier ist die Naht, an der ich in einer Demo nachhaken würde. Jede Auto-Resolution-Prozentzahl, die Automation Anywhere veröffentlicht, ist eine Zahl aus der internen IT und keine aus dem Kundensupport. Die Spitzenquote von 84 % Auto-Resolution gehört zu BDO Canada, daneben stehen Denver mit 81 %, NJ Transit mit 80 %, eine Big-5-Firma mit 64 %. Die Zahl „more than 80%“ in der Mitteilung vom Mai 2026 betrifft ausdrücklich Service-Anfragen von Mitarbeitern. Die Support-Seite für Kunden veröffentlicht dagegen überhaupt keine Lösungsquote, nur eine um „up to 87%“ kürzere Lösungszeit, 6,7x ROI und 69 % weniger Eskalationen.

Das ist keine Kritik am Produkt, sondern eine Frage des Geltungsbereichs. Wenn Sie es für externe Kundentickets kaufen, ist der veröffentlichte Beleg dort dünner als der ITSM-Beleg, also verlangen Sie eine Containment-Rate aus einem Kundensupport-Einsatz, statt die ITSM-Zahl zu akzeptieren.

Es gibt auch eine Preisspannung, die man laut aussprechen sollte. Der eigene Executive-Kommentar von Automation Anywhere zur Übernahme sagt, das Unternehmen „charges for work done rather than underutilized seats“ und dass Kunden „up to 40% fewer ITSM seats“ brauchen. Die Position selbst gefällt mir. Sie passt nur unbequem neben eine Lizenztaxonomie, deren erste Kategorie „User-based license“ heißt und deren Marketplace-Eintrag genau eine undefinierte Unit bepreist. Ergebnisbasierte Preise sind leicht gesagt und schwer veröffentlicht, und bisher hat Automation Anywhere den ersten Teil erledigt.

Wie Sie das Angebot beurteilen

Sie bekommen ein Angebot und keinen Preis, also hier, was ich damit tun würde. Das ist die Checkliste, die ich vor jeder Unterschrift durchgehen würde, und sie gilt genauso für Salesforce-Agentic-AI-Preise. Bei Freshservice-AI-Preisen funktioniert sie auch.

1. Lassen Sie die Lizenzpositionen getrennt ausweisen. Fragen Sie Bot Creators, Attended Runners, Unattended Runners, Seitenlimits, Funktionspakete und die Support-Stufe als einzelne Zahlen an. Eine einzige gemischte Zahl ist kein Angebot, sondern nur eine Summe.
2. Lassen Sie Seiten- und Dokumentlimits als Zahlen schriftlich festhalten. Die Dokumentation veröffentlicht das Verhalten beim harten Stopp, aber nie die Menge. Holen Sie also die Menge ein und lassen Sie festhalten, was bei 100 % im Vertrag passiert, da kein Überschreitungspreis veröffentlicht ist.
3. Fragen Sie, welches Credit-System gilt. Automation 360 hat „Automation credits“, die Enterprise Knowledge Base hat eigene Credits mit veröffentlichtem Preis, und die AI-Agent-Studio-Seite läuft über Ihre Hyperscaler-Rechnung. Drei verschiedene Zähler, und Ihr Angebot kann alle drei berühren.
4. Bepreisen Sie das Modell ebenso wie die Plattform. Eine 100-fache Input-Spreizung in der veröffentlichten Modelltabelle bedeutet, dass Ihre Modellwahl die AI-Rechnung stärker bewegt als Ihr Volumen je.
5. Verlangen Sie einen Probelauf mit Ihren eigenen Daten. Der beste Indikator dafür, ob sich ein Automatisierungsprogramm amortisiert, ist, ob es mit Ihren tatsächlichen Tickets funktioniert, und kein Angebot sagt Ihnen das. Fordern Sie vor einer Laufzeitbindung eine Simulation gegen historisches Volumen.

Der letzte Punkt ist der, den ich nie überspringen würde. Ich habe erlebt, wie ein selbstsicher klingender AI-Agent in der Produktion falsche Antworten ausgab, deshalb wird jeder eesel-Rollout heute zuerst gegen historische Tickets simuliert, und deshalb würde ich mir von niemandem einen zwölfmonatigen Automatisierungsvertrag ohne Probelauf an echter Arbeit verkaufen lassen.

Günstigere Orte zum Hinschauen

Die Hälfte derer, die eine RPA-Plattform bepreisen, braucht gar keine. Wenn es im Kern um Tickets, Warteschlangen und Antworten geht und nicht darum, veraltete Desktop-Software zu bedienen, kosten diese eine Größenordnung weniger, und Sie können sie direkt von einer öffentlichen Seite bepreisen.

• Die Warteschlange sind IT- und Mitarbeiteranfragen. Beginnen Sie mit bester AI für ITSM. Stellen Sie dann Jira-Service-Management-Preise Ihrer Seat-Zahl gegenüber.
• Die Warteschlange ist Kundensupport. AI-Service-Desk-Plattformen decken das ab. Die übliche Basis, die es zu schlagen gilt, sind Zendesk-Preise.
• Sie besitzen bereits den Microsoft-Stack. Dann prüfen Sie zuerst Copilot-Preise, bevor Sie eine Plattform hinzufügen.
• Sie brauchen vor allem Konnektoren, keine Bots. Make vs n8n liegt am Ende der Automatisierung für 30 $ im Monat. Eine breitere Liste finden Sie unter Make.com-Alternativen.
• Sie vergleichen Enterprise-Agenten-Suiten. Das engste Vergleichsfeld sind Aisera-Wettbewerber. Salesforce-Preise sind die andere große Nur-auf-Anfrage-Logik, und der Rest wird unter Agentforce-Alternativen behandelt.
• Sie wollen zuerst das ROI-Rahmenwerk. AI- und Personalkosten liefert die Basis pro Ticket. Kosteneinsparungen durch AI im Support zeigt, woher das Geld tatsächlich kommt. Danach beurteilen Sie das Angebot an Ihrer eigenen Deflection-Rate.

eesel für Support- und IT-Tickets testen

Wenn Sie eine Zahl wollten und stattdessen einen Kalenderlink bekamen, ist das genau das Problem, um das eesel gebaut ist. eesel berechnet einen festen Monatspreis, ab 299 $ für 500 Credits, mit einem Credit pro bearbeitetem Ticket oder Chat und ohne Gebühr pro Seat oder Plattform. Das Bepreisen Ihres eigenen Einsatzes dauert etwa so lange, wie Ihre monatliche Ticketzahl einer veröffentlichten Tarifgröße zuzuordnen, was ungefähr das Gegenteil eines Private-Offer-Verfahrens ist.

Zwei Mechanismen verdienen besondere Erwähnung, weil sie beantworten, was dieser Beitrag in der Dokumentation von Automation Anywhere gefunden hat. Erstens ist die Einheit ein bearbeitetes Ticket oder eine Chat-Sitzung. Ein eesel-Credit ist ein Ticket oder Chat, egal wie viele Antworten es braucht, es gibt also keine Umrechnungsrechnerei wie das Schema 1.000 Credits zu 1 $ oben. Zweitens: Wo eine gemessene Dokumentlizenz bei Ihnen hart stoppt, lässt eesel Sie Überschreitung mit einer monatlichen Obergrenze aktivieren, die Sie selbst festlegen, zu 0,80 $ pro zusätzlichem Credit. Die Obergrenze ist ein Budget, das Sie gewählt haben, keine Mauer, die der Anbieter aufgestellt hat.

Es verbindet sich mit denselben Helpdesks, die Automation Anywhere aufführt, und der erste Agent ist in etwa dreißig Minuten live statt nach einer Einführung von drei bis sechs Monaten. Kim Simpson von Gridwise löste im ersten Monat 73 % der Tier-1-Anfragen. Jason Loyola, Head of IT bei InDebted, erreichte 15 % Deflection auf einem internen IT-Helpdesk auf dem Weg zu einem Ziel von 55 %. Und Karel von GENERAL BYTES formulierte die Frage Selbstbau oder Kauf so, wie es die meisten RPA-Käufer irgendwann tun:

"We could try to write our own LLM application but we didn't want to invest our time into that. We wanted something that we would not have to maintain."

Karel, GENERAL BYTES

Um beim Passgenauen ehrlich zu bleiben: Wenn Sie einen Bot brauchen, der über Nacht eine alte Windows-Desktopanwendung bedient, ist eesel das nicht, und eine RPA-Plattform ist dafür das richtige Werkzeug. eesel ist für das Ticket, den Chat und die Wissensarbeit drumherum. Aber wenn die Aufgabe Ticket-Triage plus Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten ist, so wie bei der Tier-1-Deflection, können Sie mit dem kostenlosen Tarif von 100 Credits ohne Kreditkarte starten, es an echten Tickets beweisen und den Preis kennen, bevor jemand ein Gespräch bucht. eesel testen.