Die 9 besten Automation-Anywhere-Alternativen 2026 (echte Preise)
Kurnia Kharisma
Katelin Teen
Zuletzt bearbeitet August 24, 2026
Zwei Produkte, ein Vertrag. So sieht Automation Anywhere 2026 aus. Die Prozess-Engine ist der alte Teil, über zwanzig Jahre RPA, die Ihnen als Bot Creators und Bot Runners verkauft wird. Der andere Teil ist ein Service-Desk-Agent, den das Unternehmen nicht selbst gebaut hat. Es hat im November 2025 stattdessen Aisera übernommen. Die meisten, die nach Alternativen suchen, brauchen nur eine dieser beiden Hälften. Und die Shortlists überschneiden sich kaum.
Was Leute vertreibt, ist selten die Software. Es ist der Einkauf. Automation Anywhere veröffentlicht nirgends eine Preisliste. Das eigene AWS-Marketplace-Listing sagt, das Unternehmen „transacts solely through Private Offer“, zeigt eine einzige Zeile mit 126.000 $ pro Jahr, und im selben Absatz steht dann: „Pricing stated in this listing is for reference only“. Bei der Übernahme sagte der CEO, das Unternehmen „charges for work done rather than underutilized seats“. Als Preisphilosophie ist das gut. Nur den Preis für die Arbeit findet man nirgends.
Unten stehen also neun Alternativen mit den Preislisten für 2026, die sie tatsächlich veröffentlichen. Nützlicher als die Zahl ist die Einheit, nach der jede abrechnet, und genau darum ist dieser ganze Beitrag aufgebaut. Wenn Sie sich umschauen, weil die Warteschlange eingehender Fragen das Problem ist und nicht der Back-Office-Prozess, setzt sich eesel AI auf den Helpdesk, den Sie bereits betreiben. Es lernt aus Ihren gelösten Tickets und nicht nur aus Dokumentation, und es läuft mit einem festen Monatsplan ab 299 $ für 500 Credits, ein Credit pro Ticket. Keine Seats. Keine Plattformgebühr.
Warum Teams nach Automation-Anywhere-Alternativen suchen
Ich schaue mir einen großen Teil der Woche an, was Käufer bei Google eingeben, bevor sie einen Anbieternamen eintippen, und „automation anywhere alternatives“ ist in Bezug auf die Suchabsicht eine seltsame Anfrage. Es ist keine echte Abwanderungssuche. Die meisten, die danach suchen, sind mit den Aufgaben ihrer Bots nicht unzufrieden. Sie hängen nur an der Stelle fest, an der sie herausfinden müssen, was das Ganze kostet.
Fairerweise sollte man zuerst sagen, was die Plattform gut kann, denn die Tiefe ist echt. Über zwanzig Jahre RPA sind nicht nichts. Sie beherrscht Legacy-Desktopanwendungen ohne API, die nie eine bekommen werden, die Art Green-Screen-ERP, die ein modernes Ticketsystem oder eine Integrationsplattform schlicht nicht sehen kann. Das AWS-Listing trägt eine Bewertung von 4,5 bei 5.863 Bewertungen, mit ISO 27001 und SOC 2 unter Vendor Insights, und das Unternehmen gibt außerdem an, zu den ersten hundert weltweit mit ISO/IEC 42001:2023 zu gehören, dem Standard für KI-Management. Für ein reguliertes Unternehmen, das für jede automatisierte Aktion einen Prüfpfad braucht, zählt das ziemlich viel.
Vier Dinge treiben Leute weg, und nur eines davon betrifft Funktionen.
Der Preis ist ein Gespräch, keine Seite
Es gibt überhaupt keine Preisseite. Das Nächste an einer veröffentlichten Zahl ist das AWS-Marketplace-Listing, und das Listing tut etwas Ungewöhnliches: Es veröffentlicht eine Zahl und entwertet sie im selben Atemzug. Die Preistabelle hat genau eine Zeile: einen 12-Monats-Vertrag für „Automation 360“, beschrieben als „Agentic Process Automation System Sample Solution“, zu 126.000,00 $. Direkt über der Tabelle steht im Text des Anbieters: „The pricing is quoted based on software customization. Pricing stated in this listing is for reference only.“
Zwei weitere Details auf derselben Seite sollten Sie kennen, bevor Sie einen Beschaffungsprozess starten. Das Listing hat keine kostenlose Testversion, und die Rückerstattungsrichtlinie des Anbieters wird als disabled angezeigt. AWS erzeugt außerdem ein eigenes Zusammenfassungsfeld, das zu erklären versucht, was Sie kaufen, und dabei zirkulär wird, indem es eine Unit als „the measured quantity of automation capacity you consume against the platform“ definiert. Das heißt, die 126.000 $ haben eine Laufzeit, aber keinen Nenner.
Eine historische Listenpreisangabe gibt es, und sie ist inzwischen sechs Jahre alt. Eine Pressemitteilung von 2020 setzte das Cloud Starter Pack bei 750 $ pro Monat an, das einen Bot Creator, einen Control Room und einen Unattended Bot Runner umfasste. Zusätzliche Unattended Runner kosteten je 500 $ pro Monat, Attended Runner 125 $. Betrachten Sie das alles als Museumsstück und nicht als Angebot, denn die Plattform, die damit bepreist wurde, ist seitdem zweimal umbenannt und neu verpackt worden. Trotzdem sagt es etwas Nützliches darüber, wie das Unternehmen denkt: Ein Unattended Runner wurde mit dem Vierfachen eines Attended Runners bewertet.
Ein Angebot, vier Zähler
Die Lizenzdokumentation zu Automation 360 wurde zuletzt im Juli 2026 bearbeitet und ist bei der Struktur erfrischend klar, auch wenn sie keinerlei Preise enthält. Jede Position fällt in eine von vier Kategorien. Ein reales Deployment berührt normalerweise alle vier gleichzeitig.
Nutzerbasierte Lizenzen decken die Bot Creators und Citizen Developers sowie Attended und Unattended Bot Runner ab. Volumenbasierte Lizenzen sind Verbrauchsgüter, gemessen in verarbeiteten Seiten oder getätigten API-Aufrufen. Funktionsbasierte Lizenzen sind Bundles, und die Dokumentation nennt zwei davon, die separat gekauft werden müssen: Enterprise Platform und die Automator-AI-Base-Berechtigung, die generative KI-Funktionen eingeschaltet lässt. Dazu kommen, wieder separat, Automation Credits, eine Währung, die über mehrere Dienste ausgegeben wird.
Die API-Task-Zeile zeigt am deutlichsten, wie diese Zähler zusammenspielen. Jeder Cloud-Kunde bekommt pro Control Room kostenlos 100 API-Task-Ausführungen und zwei gleichzeitige Ausführungen dazu. Wird über 100 % der Berechtigung hinausgegangen, wird laut Dokumentation der Nutzer benachrichtigt, und die ausgeschöpften Lizenzen laufen innerhalb von 24 Stunden ab. Höhere Limits erfordern dann die separat gekaufte Enterprise-Platform-Lizenz. Nichts davon ist an sich unvernünftig. Es sind aber vier Verhandlungen statt einer, und jede ist eine Stelle, an der ein Angebot zwischen Demo und Unterschrift wachsen kann.
Das Modell bringen Sie selbst mit
Das ist die Tatsache, die die Leute am meisten überrascht, und fairerweise sagt das Unternehmen sie klar. Auf die Frage „Does AI Agent Studio provide foundational models directly?“ antwortet die FAQ der Produktseite: „No, AI Agent Studio doesn't host its own models. Instead, it lets you securely connect to leading foundational models from vendors like Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, and OpenAI.“
Als Architektur ist das vertretbar. Ein eigenes Modell mitzubringen bedeutet, dass die Data-Governance-Regeln Ihrem eigenen Cloud-Konto folgen, genau das, was manche Sicherheitsteams verlangen. Es bedeutet aber auch, dass Sie mit dem Automation-Anywhere-Abo die Verkabelung kaufen, während die Inferenz später als zweite Rechnung eines zweiten Anbieters eintrifft. Eines sollten Sie bei der Evaluierung prüfen: Stand August 2026 sind die neuesten Modelle, die auf der Seite genannt werden, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o und Gemini 1.5 Flash, eine Liste, die Mitte 2024 aktuell war. Konnektoren werden pro Modell zertifiziert, die zertifizierte Liste hinkt also dem hinterher, was diese Anbieter heute ausliefern.
Das separate Produkt Enterprise Knowledge Base veröffentlicht einen Zähler, und ehrlich gesagt ist es das transparenteste Preisdokument, das das Unternehmen irgendwo hat. Die Credits-Seite bepreist eine Chat-Nachricht mit 1 Credit und einen Tool-Aufruf mit 1 Credit, dann den Dokument-Upload mit 10 Credits pro 10.000 Wörter, wobei 1.000 Credits 1 $ entsprechen. Das Rechenbeispiel ist der lehrreiche Teil. Eine einzelne Frage zu einem angehängten Dokument kommt auf 177 Credits, davon 175 für LLM-Tokens, und davon 161 für den abgerufenen Kontext und nicht für die Antwort. Auch die Folge benennt die Seite ehrlich: „LLM credits are consumption-based and cannot be flat-rated.“
Der Agent-Push kommt, bevor die RPA-Lücken sich schließen
Die nützlichste Einschätzung von außen stammt von einem Entwickler mit sieben Jahren Plattformerfahrung, der im Januar 2026 postete.
"The bigger issue for us right now: the company is pushing hard for everyone to adopt agents / agentic workflows, even in scenarios where classic RPA is still more than enough and much more predictable/cost-effective... With the recent price increases (which seem quite aggressive), we're seriously considering migrating away."
Die Antworten darunter sind kein Shitstorm, und das ist das Interessante. Der Moderator von r/rpa widersprach mit einem Punkt, der für jeden Anbieter in diesem Überblick gilt: „RPA will still be better for high volume, low variation processes, AI agents in these processes will increase cost and increase processing time.“ Das ist die ehrliche Version des Zielkonflikts. Es ist auch der Grund, warum der nächste Abschnitt wichtiger ist als die Rankings.
Zuerst entscheiden, welche Hälfte Sie ersetzen
Fast jede schlechte Shortlist, die ich in dieser Kategorie sehe, entsteht, weil dieser Schritt übersprungen wird. Die Aisera-Übernahme hat zwei sehr verschiedene Produkte unter ein Logo gebracht, und die Probleme, die sie lösen, haben fast nichts miteinander zu tun.
Die Prozess-Engine führt deterministische Arbeit nach Zeitplan aus. Sie gleicht Rechnungen ab, verschiebt Dateien zwischen Systemen, tippt Daten in eine Anwendung ohne API. Niemand spricht je mit ihr. Der Erfolg wird in abgeschlossenen Läufen und ausgelösten Ausnahmen gemessen, ein völlig anderer Maßstab als der, an dem ein KI-Ticketsystem gemessen wird.
Der Service-Desk-Agent beantwortet stattdessen Menschen. Er setzt ein Passwort zurück, erklärt eine Richtlinie, sagt jemandem, wo seine Laptop-Bestellung gerade steht. Gemessen wird hier die Lösungsquote und wie oft er an einen Menschen eskaliert. Die eigene Seite zum KI-Service-Desk von Automation Anywhere nennt NJ Transit mit einer Auto-Resolution-Rate von 80 % und die City and County of Denver mit 81 %, und beides sind Aisera-Deployments.
Kaufen Sie die falsche Hälfte, treffen die versprochenen Zahlen einfach nicht ein, und die Nachbetrachtung gibt dann der KI die Schuld statt der Shortlist.
Shortlist-Auswahl
Welche Hälfte ersetzen Sie wirklich?
Wählen Sie den Satz, der Ihrer Woche am ähnlichsten klingt.
Sie wollen die Antwortschicht
Ihr Engpass ist das eingehende Volumen, nicht der Durchsatz. Eine RPA-Lizenz hilft hier nicht, denn das Schwierige ist, hundert Formulierungen derselben Frage zu verstehen, nicht anschließend auf den Knopf zu klicken.
- Schauen Sie zuerst auf eesel AI, Freshservice und ServiceNow.
- Verglichen werden sollte der Zähler pro Ticket oder pro Session, nicht pro Seat.
- Fragen Sie jeden Anbieter, ob er aus Ihren gelösten Tickets lernt oder nur aus Ihren Dokumenten.
Beginnen Sie bei Nr. 1
Sie wollen die Prozess-Engine
Deterministisch schlägt hier clever. Sie brauchen zuverlässige Bildschirm- und Desktop-Automatisierung, einen Scheduler und einen Prüfpfad, und wahrscheinlich muss das eine Legacy-Anwendung ohne API überstehen.
- Schauen Sie zuerst auf UiPath, Power Automate und SS&C Blue Prism.
- Verglichen werden sollte der Zähler pro Bot oder pro Runner, plus Entwickler-Seats.
- Fragen Sie, was mit Unattended-Läufen passiert, wenn sich ein Bildschirmlayout ändert.
Beginnen Sie bei Nr. 2
Sie wollen Orchestrierung statt Screen-Scraping
Haben die beteiligten Systeme APIs, ist Bildschirmautomatisierung der teure Weg. Eine Integrationsplattform ist günstiger im Betrieb und weit weniger fragil als ein Bot, der einen Browser steuert.
- Schauen Sie zuerst auf Workato, n8n und Zapier.
- Verglichen werden sollte der Zähler pro Ausführung, pro Task oder pro Recipe.
- Fragen Sie, ob KI-Schritte getrennt von Workflow-Läufen abgerechnet werden.
Beginnen Sie bei Nr. 7
So habe ich verglichen
Vier Regeln, auf alle neun gleich angewendet.
Nur veröffentlichte Zahlen zählen als Preise. Wo ein Anbieter keine Zahl auf eine öffentliche Seite stellt, steht in der Preiszeile „nur auf Anfrage“, und ich fülle diese Lücke nicht mit einer Schätzung Dritter. Die Hälfte dieser Kategorie ist ohnehin nur auf Anfrage, und so zu tun, als wäre es anders, ist der Weg, wie Käufer beim zweiten Gespräch geschockt werden.
Die Einheit ist wichtiger als die Zahl. Ein Seat, ein Bot, eine Ausführung und ein Ticket sind schlicht nicht vergleichbar, und meine Aufschlüsselung der Kosten von KI im Kundenservice geht tiefer darauf ein, warum eine billige Einheit, die man ständig verbraucht, gegen eine teure verlieren kann, die man kaum anfasst. Jeder Punkt unten nennt seine Einheit ausdrücklich.
Die Herkunft des Modells ist ein Kostenposten. Eine Plattform, die sich mit Ihrem eigenen OpenAI- oder Bedrock-Konto verbindet, ist nicht wirklich günstiger. Sie hat nur einen Posten auf eine andere Rechnung verschoben.
Grenzen werden benannt, nicht angedeutet. Wo ich eine Lücke nicht anhand der eigenen Dokumentation des Anbieters belegen konnte, steht sie nicht im Beitrag.
Die 9 besten Automation-Anywhere-Alternativen 2026 im Überblick
| # | Tool | Am besten für | Abrechnungseinheit | Veröffentlichter Einstiegspreis | Kostenlose Stufe | KI-Modell enthalten | Self-Hosting | Veröffentlichte Preisliste |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | eesel AI | KI auf dem Service Desk, den Sie bereits betreiben | Bearbeitetes Ticket oder Chat | Ab 299 $/Monat (500 Credits) | 100 kostenlose Credits | Ja | Nein | Ja, vollständig |
| 2 | UiPath | Direkter RPA-Plattformwechsel | Nutzer und Roboter | 25 $/Monat Basic | Kostenlose Testversion | Eigenes mitbringen | Ja | Nur Einstiegsstufe |
| 3 | Power Automate | Microsoft-orientierte Unternehmen | Nutzer und Bots | 15 $/Nutzer/Monat | 30-Tage-Testversion | Copilot Studio, separat bepreist | Über gehostete Bots | Ja, vollständig |
| 4 | SS&C Blue Prism | Regulierte, kontrollintensive RPA | Digital Workers | Nur auf Anfrage | Nein | Eigenes mitbringen | Ja | Nein |
| 5 | ServiceNow | Desks, die schon auf ServiceNow standardisiert sind | Plattform-Abonnement | Nur auf Anfrage | Developer-Instanz | Ja | Nein | Nein |
| 6 | Freshservice | ITSM im Mittelstand mit bepreister KI | Agent-Seat | 19 $/Agent/Monat | Kostenlose Testversion | Freddy, Add-on mit Preis | Nein | Ja, vollständig |
| 7 | Workato | API-first-Orchestrierung im Enterprise-Bereich | Workspace und Recipes | Nur auf Anfrage | Kostenlose Testversion | Eigenes mitbringen | Ja | Nein |
| 8 | n8n | Self-Hosting und eigenes Modell | Workflow-Ausführung | 20 $/Monat Starter | Self-Hosted Community | Eigenes mitbringen | Ja | Ja, vollständig |
| 9 | Zapier | Kleine Teams, die es diese Woche brauchen | Task | 19,99 $/Monat | 100 Tasks/Monat | In Zaps enthalten | Nein | Ja, vollständig |
1. eesel AI
Am besten für: einen KI-Agenten auf die Ticket-Warteschlange zu setzen, ohne den darunterliegenden Helpdesk zu ersetzen.
Ich arbeite bei eesel, lesen Sie diesen Abschnitt also mit diesem Hintergedanken und prüfen Sie die Preisseite selbst. Was ich Ihnen geben kann, ist, was das Team hier in den letzten drei Jahren beim Einsatz von Agenten auf Live-Warteschlangen gelernt hat, denn das hat das Produkt auf eine Weise geprägt, die für jeden relevant ist, der eine RPA-Plattform verlässt.
Bei fast jedem Rollout wiederholt sich das Muster. Teams wollen zuerst den Copilot-Modus und später die volle Automatisierung, wenn das Vertrauen da ist. Niemand schaltet einen KI-Agenten am ersten Tag auf Auto-Reply und schläft danach gut. Deshalb gibt es die Simulation im Produkt überhaupt und deshalb funktioniert sie so, wie sie funktioniert: Sie spielt Ihre eigenen bisherigen Tickets durch, bewertet die Antworten gegen das, was Ihr Team tatsächlich geschickt hat, und gibt Ihnen die Lücken zurück.
Was es kann
Es verbindet sich mit dem Helpdesk, den Sie bereits betreiben, liest Ihre bisherigen Tickets zusammen mit Ihren Dokumenten und antwortet oder entwirft. Zu den Integrationen gehören Zendesk, Freshdesk, Gorgias, Front, Help Scout, HubSpot, Salesforce und Jira Service Management.
Es antwortet auch in Slack und Microsoft Teams, wo die meisten Fragen an einen internen Desk tatsächlich eintreffen.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Hauptsächlich drei Dinge. Das Modell steckt im Preis, es gibt also keine zweite Inferenzrechnung und kein Bedrock-Konto, das Sie einrichten müssen. Die Preisliste ist öffentlich, Sie können also budgetieren, bevor das erste Gespräch stattfindet. Und die Antworten stützen sich auf gelöste Tickets und nicht nur auf Dokumentation, was den ganzen Unterschied ausmacht zwischen einem Agenten, der Ihre Wissensdatenbank den Leuten vorliest, und einem, der wie Ihr bester Mitarbeiter klingt.
Grenzen
Es ist keine RPA-Plattform, um das klarzustellen. Kein Screen Recorder, kein Unattended Bot Runner und keine Desktop-Automatisierung für ein Legacy-ERP ohne API. Wenn Ihr Problem ein nächtlicher Abgleichsjob ist, sind die Punkte 2 bis 4 Ihre Liste und nicht dieser. Es gibt außerdem kein On-Premise-Deployment, und HIPAA gibt es im Enterprise-Plan.
Preise
eesel hat einen festen Monatspreis, nach Volumen gestaffelt: 500 Credits für 299 $, 1.000 für 499 $, 2.500 für 999 $ und 5.000 für 1.899 $. Ein Credit deckt ein Ticket oder eine Chat-Session ab, egal wie viele Antworten sie braucht, Dashboard-Fragen sind meist kostenlos und die Blog-Erstellung kostet 4 $. Es gibt keine Plattformgebühr und keine Gebühr pro Seat. Der kostenlose Plan umfasst 100 Credits ohne Karte. Wer ein Jahr im Voraus zahlt, bekommt zwei Monate gratis, und SSO und MFA sind Add-ons ab 199 $ im Monat.
Fazit
Wenn Sie sich umsehen, weil diese Warteschlange eingehender Fragen das Problem ist, ist das der kürzeste Weg von der Evaluierung zu etwas, das tatsächlich antwortet. Geht es Ihnen um das Back-Office, lesen Sie weiter.
2. UiPath
Am besten für: einen direkten Plattformwechsel, wenn Sie weiterhin echtes RPA brauchen.
Was es kann
Der andere zwanzig Jahre alte RPA-Platzhirsch, jetzt als Agentic Automation positioniert. Studio dient zum Bauen und Orchestrator zum Ausführen, dazu kommt eine große Komponentenbibliothek, die der am häufigsten genannte Grund ist, es zu wählen. Process Mining und Testautomatisierung werden als getrennte Clouds mitverkauft, und das Produkt landet auf den meisten Shortlists für ITSM-Automatisierungstools.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Zwei Dinge kamen in den r/rpa-Threads, die ich bei der Recherche gelesen habe, immer wieder vor. Eines war die Tiefe der Bibliothek. Das andere war die Stabilität bei Legacy-Desktopanwendungen. Ein Entwickler, der den umgekehrten Weg gegangen war, sagte es unverblümt:
"I had a number of years experience with uipath but then I took a role as an in-house lead dev using A360 during COVID. I quit after 8 months... You really had to put in twice the effort to get anything done that wasn't just a simple workflow."
UiPath tut außerdem etwas, was Automation Anywhere nicht tut: Es veröffentlicht einen Einstiegspreis und lässt Sie mit Karte kaufen.
Grenzen
Nur die Einstiegsstufe hat einen Preis. Standard und Enterprise heißen beide „Contact Sales for pricing“, und in den Fußnoten unter der Vergleichstabelle versteckt sich der wahre Preis: Nutzer und Roboter werden in allen drei Stufen separat gekauft, und die Seite vermerkt auch, dass manche Funktionen enthalten sind, aber „usage may require additional purchase“. Kosten waren die häufigste Beschwerde in genau diesen Threads, wobei ein Kommentator eine Unattended-Lizenz auf etwa 10.000 im Jahr bezifferte. Diese Zahl ist die Schätzung eines Praktikers und keine UiPath-Zahl, nehmen Sie sie also mit Vorsicht.
Preise
Basic beginnt bei 25 $ pro Monat, gedacht für Einzelpersonen und kleine Teams, in der europäischen Region gehostet, mit begrenzter Skalierung bei Nutzern und Robotern. Standard und Enterprise bleiben nur auf Anfrage. Die Aufbewahrung kalter Daten wächst über die drei Stufen hinweg von 6 Monaten über 2 Jahre auf 5.
Fazit
Der sichere Wechsel, vorausgesetzt, die Auswahl oben hat Sie zur „Prozess-Engine“ geschickt. Eine Verhandlung steht noch bevor, aber Sie starten wenigstens von einer veröffentlichten Untergrenze und nicht aus dem Nichts.
3. Microsoft Power Automate
Am besten für: ein Microsoft-lastiges Unternehmen, das eine Preisliste will, die es ohne Anruf lesen kann.
Was es kann
Cloud Flows für Workflow-Automatisierung auf API-Ebene, Desktop Flows für RPA im Attended- oder Unattended-Modus sowie Process und Task Mining. Es ist für kleinere Teams, die ITSM für KMU vergleichen, oft die erste Anlaufstelle. Copilot Studio steht daneben für die Konversationsschicht.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Die gesamte Preisliste steht auf einer öffentlichen Seite, was sich nach einer Woche in der Lizenzdokumentation von Automation Anywhere für mich wie Luxus anfühlte. Premium kostet 15 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung und enthält Attended Desktop Flows. Unattended kostet 150 $ pro Bot und Monat, oder 215 $, wenn Microsoft die virtuelle Maschine hosten soll. Wo Ihre Automatisierungen überwiegend Microsoft 365, Dataverse und Azure berühren, ist die Konnektor-Frage bereits gelöst.
Grenzen
Das Modell der Premium-Konnektoren ist die Falle, und Praktiker sind dabei ziemlich direkt. Ein r/rpa-Beitragender warnte, dass das Produkt außerhalb des Microsoft-Ökosystems „relies heavily on premium connectors“ und ein einzelner unternehmensweiter Prozess am Ende mehr kosten kann als die Unattended-Lizenz eines Wettbewerbers. Process Mining ist dann ein Add-on für 5.000 $ pro Tenant und Monat und nur zusammen mit Premium verfügbar. Copilot Studio ist wieder separat für 200 $ pro Monat für 25.000 Copilot Credits, die Konversationshälfte steckt also nicht im Automatisierungspreis.
Preise
Premium 15 $ pro Nutzer und Monat. Process 150 $ pro Bot und Monat. Hosted Process 215 $ pro Bot und Monat. Process-Mining-Add-on 5.000 $ pro Tenant und Monat. Copilot Studio 200 $ pro Monat für 25.000 Credits. Alles jährlich zahlbar, mit 30 Tagen kostenloser Testversion.
Fazit
Der günstigste ehrliche Einstieg in RPA, sofern Sie bereits ein Microsoft-Unternehmen sind. Rechnen Sie die Konnektoren durch, bevor Sie sich festlegen, denn dort liegt die Überraschung.
4. SS&C Blue Prism
Am besten für: regulierte Umgebungen, die Kontrolle und Governance über Komfort stellen.
Was es kann
Der dritte im klassischen RPA-Trio. Es gehört inzwischen zu SS&C Technologies und wurde 2026 rund um WorkHQ neu aufgelegt, die agentische Plattform des Unternehmens. Das Erbe ist das „Digital Worker“-Modell, zentral gesteuert und standardmäßig unattended, ursprünglich für Banken und Versicherer gebaut.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Governance ist hier das Verkaufsargument, und die Muttergesellschaft ist zugleich der Beleg. SS&C betreibt eigene Automatisierung im großen Maßstab und veröffentlicht die Ergebnisse, darunter einen Fall, in dem Kreditverträge mit Blue Prism zusammen mit generativer KI 95 % schneller verarbeitet wurden. Für ein Compliance-Team, das jede automatisierte Entscheidung zuordenbar braucht, hat diese Herkunft einen Wert, und sie passt zu den Governance-Hinweisen in meinem Leitfaden zu ITSM Best Practices. Im Migrations-Thread vom Januar 2026 tauchte es außerdem als die Option auf, die bei den Kosten „appears more reasonable in some comparisons“, wobei das die Einschätzung eines Käufers war und kein veröffentlichter Preis.
Grenzen
Keinerlei veröffentlichte Preise, und anders als bei Automation Anywhere gibt es nicht einmal eine Marketplace-Referenzzahl, an der Sie sich orientieren könnten. Die Geschichte für Attended und Citizen Developer war historisch dünner als bei UiPath, und das zählt, wenn ein dezentraler Rollout geplant ist. Der Relaunch von WorkHQ ist außerdem so frisch, dass agentische Funktionen daran bewertet werden sollten, was heute ausgeliefert wird, nicht an der Roadmap.
Preise
Nur auf Anfrage. Kein öffentlicher Preis, kein Self-Service-Kaufweg, keine kostenlose Stufe.
Fazit
Einen Anruf wert, wenn Sie reguliert sind und der Prüfpfad im Grunde das Produkt ist. Überspringen Sie es, wenn Sie budgetieren müssen, bevor Sie überhaupt einen Termin bekommen.
5. ServiceNow
Am besten für: Desks, in denen ServiceNow bereits das führende System ist.
Was es kann
Die Enterprise-ITSM-Plattform, mit KI-Agenten über den Workflows und der CMDB, die sie bereits besitzt. Moveworks sitzt inzwischen ebenfalls im selben Unternehmen, was einen ausgereiften Agenten für Mitarbeitende direkt neben die Plattform stellt.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Meist beim Kontext. Ein Agent, der Ihre CMDB, Ihre Change-Datensätze und Ihre Katalogeinträge bereits sehen kann, startet von einer Position, die kein aufgesetztes Zusatzprodukt erreicht, und er handelt innerhalb derselben Plattform, statt dafür über eine API-Grenze zu greifen. Wo ServiceNow der Ort ist, an dem die Tickets liegen, führt der kürzeste Weg zu ITSM-Automatisierung normalerweise direkt dort hindurch. Mehr dazu habe ich zu KI-Funktionen in ServiceNow geschrieben und dazu, wie die ServiceNow-KI im Vergleich zu Freshservice abschneidet.
Grenzen
Die Preise gibt es nur auf Anfrage, und die Plattform ist bekanntlich nicht billig, genau das Muster, dem Leute entkommen wollen, wenn sie Automation Anywhere verlassen. Auch der Implementierungsaufwand ist real. Und es ist das völlig falsche Werkzeug, wenn Ihre Tickets woanders liegen, denn der ganze Wert kommt von der Plattform darunter.
Preise
Nur auf Anfrage. Kostenlose Developer-Instanzen stehen zum Bauen und Testen zur Verfügung.
Fazit
Die stärkste Option dieser Liste, wenn Sie bereits darauf standardisiert sind. Eine der schwächsten, wenn nicht.
6. Freshservice
Am besten für: einen IT-Desk im Mittelstand, der ITSM und KI auf derselben Seite bepreist haben will.
Was es kann
Cloud-ITSM für Incident-, Problem-, Change- und Release-Management, dazu ein Servicekatalog, ein Self-Service-Portal für Mitarbeitende und Orchestrierung hinaus zu Drittanwendungen. Freddy ist die KI-Schicht darüber.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Alles steht auf der Preisseite, die KI eingeschlossen. Starter kostet 19 $ pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung, dann Growth 49 $ und Pro 99 $, mit Enterprise als individuellem Angebot. Freddy AI Copilot ist ein klar ausgewiesenes Add-on für 29 $ pro Agent und Monat. Orchestrierungstransaktionen sind je nach Stufe mit 1.000 bis 20.000 im Monat enthalten, und Zusatzpakete kosten 250 $ pro 1.000. Sie können also die Rechnung eines ganzen Jahres in einer Tabelle modellieren, bevor Sie mit jemandem sprechen, was in dieser Kategorie nicht wenig ist.
Grenzen
Der kundenseitige Agent ist gesperrt, das ist der Haken. Freddy AI Agent (Classic) erscheint im Enterprise-Plan, und die eigene FAQ von Freshworks besagt, dass jede Enterprise-Lizenz 1.200 Sessions davon pro Jahr enthält, wobei eine Session jede Interaktion eines eindeutigen Nutzers innerhalb von 24 Stunden ist. Das heißt, die KI, die die meisten Käufer tatsächlich wollen, steckt in der einen Stufe ohne veröffentlichten Preis. Mehr dazu in meinem Beitrag zu den Freshservice-KI-Preisen und den bekannten Einschränkungen.
Preise
19 $, 49 $ und 99 $ pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung für Starter, Growth und Pro. Enterprise ist individuell. Freddy AI Copilot kostet zusätzlich 29 $ pro Agent und Monat. Bei Connector-App-Tasks sind 500 kostenlos, dann 80 $ pro 5.000.
Fazit
Mit Abstand die am besten dokumentierte Preisliste in der ITSM-Hälfte dieser Liste. Achten Sie nur darauf, die Stufe zu bepreisen, die den Agenten enthält, und nicht die, die den Copilot enthält.
7. Workato
Am besten für: Enterprise-Orchestrierung, wenn die beteiligten Systeme tatsächlich APIs haben.
Was es kann
Eine Enterprise-Plattform für Integration und Automatisierung rund um Recipes, mit einer großen Konnektor-Bibliothek und einer agentischen Schicht, die in den letzten zwei Jahren dazukam. Sie liegt irgendwo zwischen den RPA-Plattformen und den leichteren Tools in den Punkten 8 und 9.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Von Grund auf API-first, es ist ihm also völlig egal, wie ein Bildschirm aussieht. Für den erheblichen Teil der Automatisierungen, die eigentlich nur „verschiebe diesen Datensatz von System A nach System B, wenn X passiert“ sind, ist das günstiger im Betrieb und weit weniger fragil als ein Bot, der einen Browser herumsteuert. Governance und Umgebungsverwaltung sind hier für den Enterprise-Einsatz gebaut und nicht nachträglich drangeschraubt.
Grenzen
Der Preis ist ein Angebot, die Plan-Seite leitet Sie auf „Get a quote“ statt auf eine Preisliste, womit es die Hauptschwäche von Automation Anywhere teilt. Das API-first-Design erbt auch eine echte Lücke: Hat Ihr ERP keine API, kann eine Integrationsplattform es nicht sehen, und genau dafür wurde RPA erfunden.
Preise
Nur auf Anfrage, aufgebaut um Workspaces und Recipes. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.
Fazit
Ein starker Ersatz, wenn die ehrliche Antwort lautet, dass Sie Bildschirmautomatisierung nie gebraucht haben. Kein Ersatz, wenn doch.
8. n8n
Am besten für: Teams, die selbst hosten und ihre eigenen Modell-Keys behalten wollen.
Was es kann
Ein Workflow-Automatisierungstool mit offenem Quellcode, Node-basiertem Builder, tiefen KI- und LLM-Nodes und der Möglichkeit, alles auf eigener Infrastruktur zu betreiben. Es ist zur Standardantwort geworden, sobald ein r/rpa-Thread sich günstigeren agentischen Optionen zuwendet, und es taucht regelmäßig in Übersichten zu Support-Automatisierungstools auf.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Preistransparenz und Kontrolle. Starter kostet 20 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung und bietet 2.500 Workflow-Ausführungen mit 2.300 KI-Credits, Pro kostet 50 $ für 10.000 Ausführungen, Business 800 $ für 40.000. Ausführungen werden pro vollständigem Workflow abgerechnet und nicht pro Schritt, ein Workflow mit 40 Nodes kostet also genauso viel wie einer mit 3. Und weil Self-Hosting möglich ist, lässt sich das Compliance-Gespräch, das normalerweise ein Enterprise-RPA-Angebot erzwingt, manchmal dadurch beantworten, wo der Server steht. Unternehmen mit weniger als 20 Mitarbeitenden können außerdem einen Startup-Plan mit 50 % Rabatt auf Business beantragen.
Grenzen
Sie bringen Ihr eigenes Modell mit, und Ihre eigene Betriebslast gleich dazu. Self-Hosting bedeutet, dass die Upgrades Ihre sind, die Skalierung Ihre ist, und der Vorfall um 2 Uhr nachts auch. Es ist außerdem kein Desktop-RPA-Tool: Für eine Legacy-Windows-Anwendung ohne API ist das schlicht die falsche Art Software. Ein r/rpa-Kommentator, der beide ausprobiert hatte, war deutlich, dass leichte Tools wie dieses bei RPA-Größenordnung „might not be suitable for enterprise use“.
Preise
20 $ pro Monat Starter, 50 $ Pro, 800 $ Business, alle jährlich abgerechnet, Enterprise auf Anfrage. Die selbst gehostete Community Edition hat keine Lizenzgebühr. Die Parallelität skaliert über die Stufen mit 5, 20 und 200 und mehr.
Fazit
Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis der Liste, vorausgesetzt, Sie haben Entwickler und Probleme in API-Form. Vergleichen Sie es mit AgentKit und n8n, bevor Sie sich festlegen.
9. Zapier
Am besten für: ein kleines Team, das diese Woche etwas zum Laufen bringen muss.
Was es kann
Das meistgenutzte No-Code-Automatisierungstool überhaupt, Tausende App-Verbindungen, und in den letzten zwei Jahren kamen Tables, Forms und ein Agenten-Produkt dazu. Meine ausführlichere Einschätzung steht in Zapier AI und im Vergleich mit Make.
Wo es Automation Anywhere schlägt
Bei der Zeit bis zur ersten Automatisierung, und zwar mit enormem Abstand. Eine kostenlose Stufe bietet 100 Tasks im Monat, Professional beginnt bei 19,99 $ im Monat, und Team kostet 69 $ im Monat für bis zu 25 Nutzer mit SAML SSO. Niemand braucht einen Beschaffungsprozess, nur um es auszuprobieren. Die Breite der Konnektoren sorgt außerdem dafür, dass die gesuchte App fast sicher schon unterstützt wird.
Grenzen
Abgerechnet wird pro Task, und ein Task zählt pro Schritt und nicht pro Workflow, eine mehrstufige Automatisierung vervielfacht sich also schnell, sobald Volumen entsteht. Premium-Apps sind oberhalb der kostenlosen Stufe ebenfalls gesperrt, und die Governance-Seite ist dünner als bei allem anderen auf dieser Liste, was der ehrliche Grund ist, warum es als zentrale Automatisierungsplattform selten ein Enterprise-Security-Review übersteht.
Preise
Kostenlos für 100 Tasks im Monat. Professional ab 19,99 $ im Monat, Team ab 69 $ im Monat für 25 Nutzer, Enterprise nur auf Anfrage. Jährliche Zahlung spart 33 %.
Fazit
Kein Ersatz für Automation Anywhere im Enterprise-Maßstab, und es tut auch nicht so. Es ist ein hervorragender Weg, um herauszufinden, ob der Prozess, für den Sie gerade sechsstellig ausgeben wollten, überhaupt automatisierenswert ist.
Was es bei 2.000 Tickets im Monat tatsächlich kostet
Preislisten im Abstrakten lassen sich schwer vergleichen, hier also ein Szenario, das über die ganze Liste bepreist wird. Nehmen Sie einen internen IT-Desk, acht Agenten, rund 2.000 Tickets im Monat, von denen etwa die Hälfte Passwort-Resets und Zugriffsanfragen und dieselben zwölf Richtlinienfragen sind, das klassische Profil für Tier-1-Deflection.
| Option | Was Sie kaufen | Monatliche Kosten | Was nicht abgedeckt ist |
|---|---|---|---|
| Freshservice Pro + Copilot | 8 Agenten zu 99 $, plus je 29 $ Copilot | 1.024 $ | Der kundenseitige Agent braucht Enterprise |
| eesel AI | Plan mit 2.500 Credits (deckt 2.000 Tickets) | 999 $ | Kein RPA, keine Desktop-Automatisierung |
| Power Automate | 8 Premium-Nutzer zu 15 $, plus ein Unattended-Bot zu 150 $ | 270 $ | Beantwortet keine Tickets |
| n8n Pro | 10.000 Ausführungen | 50 $ | Modell und Inferenz werden separat abgerechnet |
| Automation Anywhere | Nicht veröffentlicht | Unbekannt | Der einzige öffentliche Anhaltspunkt sind 126.000 $ pro Jahr, als nur zur Orientierung gekennzeichnet |
Drei Dinge ergeben sich aus dieser Tabelle. Seat-basierte Preise bleiben gleich, ob sich Ihr Volumen verdoppelt oder halbiert. Volumenbasierte Preise folgen stattdessen der Arbeit, und das schneidet in beide Richtungen, denn ein ruhiger Monat lässt Credits ungenutzt, und ein schlechter kann über den Plan hinauslaufen, weshalb eine Obergrenze für Überschreitungen wichtig ist. Dann die letzte Zeile, die der eigentliche Punkt dieses ganzen Beitrags ist. Jede andere Option hier lässt sich vor einem Verkaufsgespräch durchrechnen, und deshalb enden so viele dieser Evaluierungen still vor der Demo.
Eine weitere Einschränkung, die man nennen sollte, denn der r/rpa-Moderator hat sie besser formuliert, als ich es kann: Bei Arbeit mit hohem Volumen und wenig Variation ist klassisches RPA weiterhin günstiger und schneller als ein KI-Agent, der dieselbe Aufgabe erledigt. Für viele Desks ist die richtige Antwort beides, getrennt gekauft, auf Zählern, die Sie lesen können.
eesel für Ihren Service Desk ausprobieren
Wenn Sie hier gelandet sind, weil sich die Fragen in Ihrer Warteschlange ständig wiederholen und der Angebotsprozess von Automation Anywhere irgendwo ins Stocken geraten ist, ist das genau das Problem, für das eesel gebaut wurde. Es verbindet sich mit Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management, Front, Slack oder Teams. Es liest die Tickets, die Ihr Team bereits gelöst hat, statt nur Ihr Help Center, und beginnt noch am selben Tag mit Entwürfen. Das ist der Ansatz, den ich in meinem Leitfaden zu Self-Service mit KI vertreten habe. Die meisten Teams haben ihren ersten Agenten in etwa einer halben Stunde live.
Den Teil, den ich zuerst testen würde, ist die Simulation. Richten Sie sie auf Ihre letzten paar hundert Tickets, lassen Sie sie alle beantworten und lesen Sie dann die Bewertung gegen das, was Ihr Team tatsächlich geschickt hat, bevor irgendetwas in die Nähe eines Kunden kommt. Dieser Schritt entscheidet, ob es sich lohnt, einen KI-Agenten einzuschalten. Ihn auszuführen kostet nichts.
Die Preise liegen ab 299 $ im Monat für 500 Credits, ein Credit pro Ticket oder Chat, mit 100 kostenlosen Credits zum Start, ohne Seats und ohne Plattformgebühr. Wenn Sie es an Ihrer eigenen Warteschlange sehen möchten, probieren Sie eesel aus oder buchen Sie eine Demo.