Die Pazi-AI-Preise bestehen aus einem einzigen bezahlten Tarif, Pro, der in fünf monatlichen Credit-Mengen verkauft wird: 25 $, 50 $, 100 $, 200 $ und 500 $, dazu ein Free-Tarif mit 5.000 einmaligen Credits. Bei jährlicher Zahlung gibt es 20 % Rabatt darauf. Was auf der Rechnung fehlt, ist ebenso wichtig: keine Gebühr pro Platz, keine Obergrenze für die Zahl der Agenten und auch nichts für den bloßen Vorgang, einen anzulegen.
Wer nach der Zahl sucht, die Ihre Rechnung tatsächlich bestimmt, findet sie auf der Preisseite nicht. In der Dokumentation steht sie, und sie liest sich so: Jede Menge wird mit 500 Credits pro US-Dollar berechnet, und Pazi rechnet die Kosten des zugrunde liegenden Modellanbieters zu demselben Satz von 500 pro Dollar um. Ein Credit ist also die API-Rechnung eines anderen, zum Nennwert an Sie weiterverkauft, was seltsamer klingt, als es ist. Ein größerer Tarif hebt eine Obergrenze an. Ihre Kosten pro Aufgabe bleiben gleich. Zwanzigmal so viele Credits bei der 500-$-Menge, und jeder davon kostet immer noch 0,002 $.
Für einen Gründer mit stoßweiser, einmaliger Arbeit ist das ein faires Angebot. Unbequem wird es später, sobald die Arbeit nach Zeitplan wiederkehrt, denn Sie können die Preisseite nicht öffnen und sich zu einer Monatszahl durchrechnen. Das ist der Unterschied zu eesel: Die einsatzbereiten Helpdesk- und Blog-Teammitglieder werden in zählbaren Aufgaben abgerechnet, etwa ein Credit pro Ticket oder Chat (Tarife ab 299 $/Monat für 500 Credits) oder 4 $ pro Blogbeitrag, statt Modellkosten als Credits durchzureichen.
Was Pazi eigentlich ist, bevor ich es bepreise
Ich baue beruflich Integrationen. Mein erster Impuls bei jedem Credit-basierten Produkt, noch bevor ich ein Wort der Werbung gelesen habe, ist deshalb, den Wechselkurs zu suchen und von dort rückwärts zu rechnen. Bei Pazi ist dieser Impuls die ganze Geschichte, was ein Spoiler ist, also sage ich zuerst, was das Ding eigentlich ist. Sie ordnen die Kategorie noch ein? Mein Erklärstück zu KI-Agenten versus Chatbots zieht die Linie, auf der Pazi sitzt.
Sie bekommen einen KI-Betriebsleiter plus eine Reihe spezialisierter Agenten, alles läuft in einer Browser-Sitzung. Sie beschreiben ein Geschäftsergebnis, der Betriebsleiter baut eine Roadmap aus Chancen und gibt Teile davon an Agenten weiter, die recherchieren, browsen, schreiben und Software testen, Dateien erstellen, nach Zeitplan laufen, in Slack posten und E-Mails von einer Adresse pro Unternehmen senden können. Für das Team ist nichts davon Neuland. Das YC-Profil führt Pazi im Winter-2024-Batch mit einem Team von sieben, und die Crunchbase- und GitHub-Links verweisen weiterhin auf Pythagora, den früheren Open-Source-Coding-Agenten des Teams, GPT Pilot. Gründer Zvonimir Sabljić hat zuvor AWW mitgegründet, das Online-Whiteboard, das 2021 von Miro übernommen wurde.
Die Herkunft ist für die Preise wichtig. Ein Zähler für Coding-Agenten und ein Zähler für Support-Tools sind verschiedene Tiere: Der eine berechnet, was das Modell verbraucht hat, der andere, was fertig geworden ist, und Pazi liefert die erste Art.
Pazi-AI-Preise: die vollständige Tabelle
Jeder Tarif, jedes veröffentlichte Limit, an einem Ort. Die Credit-Mengen und E-Mail-Kontingente habe ich aus Pazis eigenem Dokument zu Tarifen und Credits entnommen, das mehr Details enthält als die Preisseite.
| Free | Pro 25 $ | Pro 50 $ | Pro 100 $ | Pro 200 $ | Pro 500 $ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Monatspreis | 0 $ | 25 $ | 50 $ | 100 $ | 200 $ | 500 $ |
| Credits | 5.000 einmalig | 12.500/Monat | 25.000/Monat | 50.000/Monat | 100.000/Monat | 250.000/Monat |
| Effektiver Satz | k. A. | 0,002 $/Credit | 0,002 $/Credit | 0,002 $/Credit | 0,002 $/Credit | 0,002 $/Credit |
| Business-E-Mail-Versendungen pro Zeitraum | 5 | 25 | 50 | 75 | 100 | 200 |
| Aktive Unternehmen | 1 | Mehrere | Mehrere | Mehrere | Mehrere | Mehrere |
| Einladung von Teammitgliedern | Nein | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Agenten | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt |
| Pazi-Heartbeat | 4 Ausführungen, insgesamt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Unbegrenzt |
| Zahlungsmethode erforderlich | Nein | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Jahresrabatt | k. A. | 20 % | 20 % | 20 % | 20 % | 20 % |
| Credits werden übertragen | Nein, einmalige Gutschrift | Zurücksetzung je Zeitraum | Zurücksetzung je Zeitraum | Zurücksetzung je Zeitraum | Zurücksetzung je Zeitraum | Zurücksetzung je Zeitraum |
| Einmalige Aufladungen | Eingestellt | Eingestellt | Eingestellt | Eingestellt | Eingestellt | Eingestellt |
Zwei Fußnoten zu dieser Tabelle. Die Jahreszahlung wird im Voraus mit 20 % Rabatt bezahlt, die Credits kommen trotzdem monatlich an, ein 25-$-Abo kostet also 240 $ im Jahr statt 300 $ bei monatlicher Zahlung, und der effektive Satz sinkt auf 625 Credits pro Dollar. Dann gibt es noch den Rest: Eine eingestellte Stufe mit 20 $ / 10.000 Credits existiert weiter für alle, die vor Pazis Umstellung auf einen einzigen Tarif abonniert haben, zum gleichen Preis bis zum Wechsel bestandsgeschützt.
Erwähnenswert, falls Sie anderswo Preislisten vergleichen: Capterra führt Pazi weiterhin mit der alten Struktur aus vier Tarifen. Ein Starter für 20 $, ein Advanced für 50 $ und ein Pro für 200 $, jeweils mit vCPU-, RAM- und Festplattenangaben, dazu Agenten-Obergrenzen von 1, 3 und 10. Alles weg. Agenten laufen heute in jedem Tarif unbegrenzt, und die Umgebungsspezifikationen sind aus dem veröffentlichten Angebot ganz verschwunden. Zeigt eine Vergleichstabelle, die Sie lesen, irgendwo Agenten-Obergrenzen, liest sie eine Preisliste, die eingestellt wurde.
Was ein Pazi-Credit eigentlich ist
Die Preisseite hat keinen Absatz wie diesen, und er ändert, wie Sie jede Zahl oben lesen sollten.
Direkt aus der Dokumentation: "Pazi-billed model work converts underlying provider cost at 500 credits per US dollar." Sie kaufen zu 500 pro Dollar ein, Pazi gibt zu 500 pro Dollar aus, und die beiden Sätze weichen nie voneinander ab. Der Credit ist eine Währungsbindung an die reinen Modellkosten, zum Nennwert an Sie verkauft.
Fairerweise: Das Design ist vertretbar und ehrlich gesagt großzügig. Auf Ihre Tokens wird kein Aufschlag erhoben. Sie zahlen ungefähr, was das Modell kostet, und alles, was darum herum aufgebaut ist, kommt gratis dazu: die Plattform und die Agenten, die Browser-Laufzeit und der Scheduler und auch die Slack- und E-Mail-Anbindung. Stellen Sie das neben einen Anbieter, der den API-Satz stillschweigend verdreifacht und das Ergebnis Credit nennt, dann ist dies die ehrliche Variante.
Der Haken: Der Zähler bewegt sich jetzt aus Gründen, die nichts mit dem zu tun haben, was Sie erreichen wollten. In der Dokumentation steht klar: "the exact number depends on the model, input, output, tools, and task length." Dieselbe Frage in einer langen Browsing-Sitzung mit viel Seiteninhalt im Kontext kostet mehr als die kurze Fassung. Ein Wiederholungsversuch wird wie ein Erfolg abgerechnet. Und wer einen Agenten auf ein größeres Modell umstellt, bepreist stillschweigend jeden künftigen Lauf neu.
Nicht nur Modellaufrufe zehren am Guthaben. Die direkten Antworten des Betriebsleiters kosten Credits, ebenso Bilderzeugung und Sprachtranskription, und auch die Websuche-Helfer. Zwei feste Zahlen werden veröffentlicht, und sie sind die einzigen Preise pro Aktion, die Pazi irgendwo schriftlich nennt: Eine Brave-Suchanfrage kostet pauschal 5 Credits, und für eine LLM-Anfrage müssen mindestens 5 Credits verfügbar sein, bevor sie starten kann. Fünf Credits sind ein US-Cent. Darüber hinaus ist alles variabel.
Die Tarifleiter kauft Volumen, nie einen Rabatt
Rechnen Sie über alle fünf Mengen. Jedes Mal dieselbe Zahl.
25 $ kaufen 12.500 Credits und 500 $ kaufen 250.000, also das Zwanzigfache an Geld für das Zwanzigfache an Credits, beide Male zu 0,002 $. Kein Mengenpreis. Kein Preis für Jahresbindung über die pauschalen 20 % hinaus und keine Enterprise-Liste, gegen die man verhandeln könnte. Konsequent, ganz sicher, und genau diese Konsequenz ist der Punkt: Wachstum wird bei Pazi pro Einheit nie günstiger. Die meisten nutzungsbasierten Tools, die ich zuletzt bepreist habe, von Gumloop bis Fleece AI, biegen die Kurve zumindest irgendwo.
Business-E-Mail-Versendungen sind die einzige Dimension, die sich mit dem Tarif bewegt, und für alle, die im großen Stil Outreach betreiben, bewegt sie sich in die falsche Richtung. Das Achtfache an Versandkontingent für das Zwanzigfache der Ausgaben: 25 Versendungen pro Zeitraum bei 25 $, 200 bei 500 $. Wo der E-Mail-Versand die Hauptaufgabe Ihrer Agenten ist, greift das E-Mail-Limit lange vor dem Credit-Guthaben, und Pazi veröffentlicht keine Möglichkeit, Versendungen einzeln nachzukaufen, Sie kaufen also Credits, die Sie vielleicht gar nicht brauchen.
Wofür Pazi nichts berechnet
Die Liste dessen, was hier nichts kostet, ist länger als bei den meisten KI-Agenten-Plattformen, die ich dieses Jahr bepreist habe, und spürbar großzügiger als das, was die Tools für kleine Unternehmen derselben Preisklasse sich zu bieten die Mühe machen.
- Agenten. In jedem Tarif unbegrenzt, auch in Free. Einen anzulegen kostet weder einen Platz noch eine Gebühr; nur die Arbeit, die er anschließend leistet, verbraucht Credits.
- Plätze. Einladungen für Teammitglieder sind in Pro bei jeder Credit-Menge enthalten. Nirgends eine Gebühr pro Platz.
- Unternehmen. Betreiben Sie mehrere in jeder Pro-Menge, alle greifen auf ein gemeinsames Credit-Guthaben zu.
- Die Laufzeit. Live View, dauerhafte Läufe, die das Schließen des Tabs überstehen, geplante und wiederkehrende Aufgaben, die Slack-App, das Postfach
me.pazi.aipro Unternehmen, Datei- und Berichterstellung. Keines davon hat eine eigene Position. - Ihr eigenes Modellkontingent. Verbinden Sie unter Account ein ChatGPT- oder Codex-Abo, richten Sie einen Agenten auf ein Codex-Modell, und diese Läufe belasten Ihr Codex-Kontingent statt der Pazi-Credits. Mit Claude ausgewählte Nachrichten gehen zurück auf den Credit-Pfad. Rechnen Sie dieses Kontingent gegen die reinen OpenAI-API-Preise, bevor Sie sich darauf verlassen.
Das Letzte ist der interessanteste Hebel der ganzen Preisliste. Wenn ein großer Teil Ihrer Arbeit codelastig ist, nimmt ihn die Weiterleitung über ein verbundenes Codex-Abo komplett vom Pazi-Zähler. Anbieter bieten das normalerweise nicht an. Für die richtige Arbeitslast ist das ein echter Rabatt.
Die Fallstricke, die Sie vor dem Abo kennen sollten
Versteckt ist das falsche Wort dafür. Sie stehen nur jeweils auf einer anderen Dokumentationsseite, und jeder hat schon jemanden erwischt.
Der Inhaber des Unternehmens zahlt für die Läufe aller. Ein einem Unternehmen zugeordneter Agent belastet das Guthaben des Inhabers, auch wenn ein Admin oder Mitglied ihn gestartet hat. Mitarbeitende haben eigene Abos, die Guthaben werden nie zusammengeführt. Laden Sie drei Personen in ein Unternehmen ein, und Sie finanzieren alle vier.
Aufladungen gibt es nicht mehr. Pazi verkauft überhaupt keine einmaligen Credit-Käufe mehr. Wenn Ihnen mitten im Monat die Credits ausgehen, ist Ihr einziger Zug eine größere monatliche Menge; es gibt keinen kleinen Flicken zu kaufen. Der Web-Chat öffnet einen Dialog wegen fehlender Credits, und Slack antwortet mit einem Upgrade-Link, wo der Agent gestartet wäre.
Das Herabstufen auf Free ist blockiert, solange mehr als ein Unternehmen aktiv ist. Free erlaubt genau eines, die übrigen müssen also zuerst pausiert werden. Sollte eine geplante Kündigung Ihr Kontingent später senken, behält Pazi das älteste erlaubte Unternehmen und pausiert alles andere, was läuft.
Der Heartbeat von Free ist für die Lebensdauer des Kontos begrenzt. Vier Heartbeat-Ausführungen insgesamt in einem Free-Konto, was nach vier im Monat klingt und nichts dergleichen ist. Die vierte läuft noch. Danach stoppen die Heartbeats, bis der Inhaber upgradet.
Chancen brauchen einen Desktop. Auf Handy- und Tablet-Layouts übergibt die Ausführung von Chancen derzeit an den Desktop, was bedeutet, dass die mobile Aktion keine Arbeit startet.
Bisher hat es niemand öffentlich bewertet. Pazi ist so jung, dass es keine G2-Seite und keinen nennenswerten Reddit-Thread gibt, auch keine unabhängige Testquelle von Gewicht. Der Capterra-Eintrag führt dagegen eine Preisliste, die nicht mehr zur Website passt. Verstehen Sie das als Aussage darüber, wie viele externe Belege es gibt, und nicht als Kritik am Produkt: derzeit fast keine. Neuere Anbieter, die ich bepreist habe, wie Gobii AI und Ringly, stehen in derselben Belegslücke.
Was kostet es Sie also tatsächlich?
Die ehrliche Antwort: Pazi veröffentlicht keinen Wert für Credits pro Aufgabe, und ich konnte keinen ableiten, für den ich einstehen würde. Die vier Fallstudien auf der Website sind der beste Einblick, wie eine Aufgabe überhaupt aussieht, und keine nennt Credit-Kosten. Nehmen Sie die tiefe Web-Recherche. Ein einziger Prompt, der auf YouTube nach 100 KI-Influencern im Bereich von 10.000 bis 100.000 Abonnenten suchte, aus den letzten zehn Videos jedes Kanals Durchschnittswerte für Aufrufe, Likes und Kommentare zog und alles zu einem sortierbaren Bericht zusammenstellte.
Ein echtes Ergebnis, und genau das, worin das Credit-Modell gut ist. In Credits ausgedrückt ist es aber bis zum Moment des Laufs völlig unbekannt. Was einen nützlichen Zug übrig lässt: Führen Sie einen kleinen Stapel aus, lesen Sie Ihre eigene Zahl am Nutzungszähler unter Account ab und rechnen Sie von dort hoch. Der Rechner unten übernimmt das Hochrechnen, sobald Sie die Zahl haben.
Zwei Dinge fallen beim Herumspielen damit auf. In der Zeile mit den übrigen Credits zeigen sich die wahren Kosten des Modells: Credits werden je Zeitraum zurückgesetzt und Aufladungen sind eingestellt, also kaufen Sie jeden Monat entweder Spielraum, den Sie nicht nutzen, oder riskieren einen harten Stopp mitten im Lauf. Dann die Kosten pro Aufgabe, die es erst gibt, wenn Sie eine Aufgabe gemessen haben, und genau das ist die Zahl, die ein Käufer vor dem Abo will und nicht haben kann. Dieselbe Falle macht Vergleiche der Chatbot-Kosten so glitschig: Zwei Anbieter nennen selbstbewusst Zahlen, und keine davon ist zählbar.
Beiläufig: Straffere Prompts helfen mehr, als sie sollten. Der Zähler misst Tokens, ein präziserer Auftrag ist also ein günstigerer Lauf, und Prompt Engineering wird stillschweigend von einer Qualitätsübung zur Kostenkontrolle.
Wo dieses Modell unbequem wird: eine Warteschlange
Für stoßweise Arbeit ist alles oben in Ordnung. Ein Gründer, der eine Idee validiert. Ein Solo-Betreiber, der einen Recherche-Stapel fährt, oder ein kleines Team, das einen wöchentlichen Bericht automatisiert. Die Rechnung bleibt klein, die Streuung spielt kaum eine Rolle, und der Free-Tarif reicht zum Ausprobieren.
Unbequem wird es bei einer Warteschlange, und das habe ich mehr als einmal schiefgehen sehen. eesel setzt seit Jahren KI-Agenten auf echte Support-Warteschlangen, und der verlässlichste Indikator dafür, ob ein Rollout den Kontakt mit dem Controlling übersteht, ist ein kleiner: Kann der Käufer die Zahl des nächsten Monats in einem Satz nennen? Ein Eingabezähler kann ihm diesen Satz nicht liefern. Deshalb beginnt jede ernsthafte Rechnung zu den Kosten im KI-Kundenservice damit, die Einheit zu benennen.
In der Praxis sieht das so aus. Aus eesels eigener Kundenforschung: Ein E-Mail-Sicherheitsunternehmen auf Freshdesk, das auf etwa 20.000 Tickets im Jahr zuging und rund 9.000 Interaktionen im Monat erwartete, verbrannte an einem einzigen Testtag 200 API-Aufrufe und wurde dann bei den Kosten im großen Maßstab still. Nichts war schiefgegangen, der Agent funktionierte. Der Zähler hatte ihnen schlicht eine Zahl genannt, aus der sie nichts hochrechnen konnten, und das allein reichte, um den Abschluss ins Stocken zu bringen.
Sie führten ein Dutzend erfolgreicher Test-Chats durch, der Agent meisterte jeden einzelnen, und dann öffneten sie die Abrechnungsseite und stellten innerhalb einer Stunde zwei Kündigungsanträge.
Eine Paraphrase eines echten Kündigungsprotokolls einer US-Modemarke mit Gorgias, und die klarste Illustration meines Punktes. Das Produkt war nicht das Problem. Das Problem war, dass sich nichts prognostizieren ließ.
Nichts davon macht Pazis Design falsch. Es macht es nur passend für eine andere Aufgabe. Recherche-Stapel, eine Landingpage bauen, Konkurrenzseiten beobachten und Outreach entwerfen: Die Streuung ist dort Rauschen. Bearbeiten Sie 500 Tickets am Tag, ist die Streuung Ihr Budget, und der Einspar-Business-Case, auf den Sie Ihre Kalkulation gestützt haben, lässt sich nicht mehr prüfen.
Pazi versus Preise pro Aufgabe im Vergleich
| Pazi Pro | Volumenbasierte KI-Support-Tools | |
|---|---|---|
| Abrechnungseinheit | Ein Credit, gekoppelt an die Kosten des Modellanbieters | Ein bearbeitetes Ticket oder ein Chat (1 Credit bei eesel) |
| Satz | 0,002 $/Credit, bei allen Mengen fest | Veröffentlichter fester Monatspreis je Volumen, z. B. 299 $/Monat für 500 Credits bei eesel |
| Vor dem Kauf prognostizierbar? | Nein, hängt von Modell, Eingabe, Ausgabe, Tools und Aufgabendauer ab | Ja, wählen Sie den Tarif, der zu Ihrem Volumen passt |
| Wer trägt einen Wiederholungsversuch | Sie | Der Anbieter |
| Mengenrabatt | Keiner veröffentlicht | Oft ein günstigerer Jahrespreis (zwei Monate gratis bei eesel) |
| Ungenutztes Kontingent | Wird je Zeitraum zurückgesetzt | Credits werden monatlich zurückgesetzt und nicht übertragen |
| Verhalten bei Überschreitung | Arbeit blockiert, die monatliche Menge muss erhöht werden | Pausiert oder läuft mit optionalem Überverbrauch und einer von Ihnen gesetzten Obergrenze weiter |
| Plätze | Unbegrenzt, inklusive | Bei volumenbasierten Tarifen oft unbegrenzt (bei eesel unbegrenzt) |
| Beste Eignung | Stoßweise, explorative, einmalige Geschäftsarbeit | Eine wiederkehrende Warteschlange mit bekanntem Monatsvolumen |
Wie die Preisgestaltung pro Einheit in der Kategorie aussieht, behandeln meine Analysen zu Zendesk und Crescendo AI von den entgegengesetzten Enden des Marktes aus, mit derselben Frage. Wofür genau berechnet Sie der Anbieter, und können Sie es im Voraus zählen?
Wer nach dem Muster sucht, findet es überall. Fini AI und Helply veröffentlichen beide einen Satz pro Einheit, mit dem Sie multiplizieren können. IrisAgent veröffentlicht einen Preis ganz ohne Einheit.
Weiter unten auf der Transparenzskala steht Workativ, das auf der Seite das eine und im Vertrag etwas anderes misst, und Shelf, das den KI-Zähler gar nicht bepreist. Ein Controlling-Team gibt die frei, die eine zählbare Einheit veröffentlichen.
Mein Urteil zu den Pazi-AI-Preisen
Pazis Preisliste gehört zu den ehrlicheren, die ich dieses Jahr gelesen habe. Es wird nicht so getan, als sei ein Credit eine magische proprietäre Einheit; die Dokumentation sagt offen, dass es Modellkosten zum Nennwert sind. Agenten, Plätze und Unternehmen werden verschenkt, und Code-Arbeit lässt sich auf Ihr eigenes Codex-Kontingent leiten, um den Zähler ganz zu umgehen. Für einen Gründer oder ein Zweierteam mit explorativer Arbeit ist der 25-$-Tarif ein günstiger Weg, herauszufinden, ob agentische Ausführung hilft, und die 5.000 Credits des Free-Tarifs erlauben es zu prüfen, bevor je eine Karte hinterlegt wird.
Zögern würde ich überall dort, wo sich die Arbeit wiederholt. Skalierung wird bei einem festen Satz nie günstiger. Die Zurücksetzung macht ungenutzten Spielraum zur monatlichen Abschreibung. Leer gelaufen zu sein ist jetzt, da Aufladungen eingestellt sind, eine Abo-Änderung statt eines kleinen Kaufs, und ohne irgendwo veröffentlichten Wert für Credits pro Aufgabe ist der erste Monat immer geraten. Vier Dinge, und ich wollte alle vier behoben sehen, bevor ich eine wiederkehrende Arbeitslast darauf legte.
Wer es kaufen sollte: Solo-Gründer und kleine Teams mit abwechslungsreicher, nicht wiederkehrender Geschäftsarbeit, die unbegrenzte Agenten und keine Platzgebühr wollen. Trifft das auf Sie zu, verdienen auch die Kategorien KI-Mitarbeiter und KI-Teammitglieder einen Blick.
Wer woanders suchen sollte: alle, die ein Teammitglied wollen, das schon für eine definierte, wiederkehrende Aufgabe vorbereitet ist. eesel bietet dieses Modell derzeit für Helpdesk- und Blog-Arbeit an, mit festem Monatspreis für Support und 4 $ pro Blogbeitrag. Die Übersichten der besten KI-Mitarbeiter-Tools und der besten KI-Agenten sortieren die Optionen genau nach dieser Frage.
eesel für Aufgaben testen, nicht für Modellkosten
Pazi gibt Ihnen Generalisten-Agenten und misst die Modellnutzung darunter. eesel gibt Ihnen einsatzbereite Teammitglieder für definierte Aufgaben und misst stattdessen die Aufgabe. Heute ist das ein KI-Helpdesk-Teammitglied mit festem Monatstarif ab 299 $/Monat für 500 Credits (1 Credit pro Ticket oder Chat) und ein KI-Blogautor für 4 $ pro Beitrag. Keine Plattformgebühr und keine Gebühren pro Platz, die Zahl des nächsten Monats ist also der gewählte Tarif.
Die Übergabe richtig hinzubekommen ist ebenso wichtig wie der Preis, deshalb hier der Teil, den ich über den Preis stellen würde: Vor dem Livegang spielt eesel Ihre vergangenen Tickets erneut ab und bewertet die Antworten gegen das, was Ihr Team tatsächlich gesendet hat, sodass Sie erfahren, wo der Agent falsch liegt, solange alles noch eine Simulation ist. Wiederholungen, lange Kontexte, Modellwechsel: eesels Problem, nie eine Zeile auf Ihrer Rechnung.
Es lässt sich in wenigen Minuten an Zendesk und Freshdesk anbinden, an Gorgias ebenfalls, und es trainiert auf dem Help-Center, das Sie schon haben. Alles, was es nicht beantworten soll, geht auf einem klaren Eskalationspfad an einen Menschen.
Zum Testen gibt es 100 kostenlose Credits, und zum Start ist keine Karte nötig. eesel testen.