O Gemini 4 Carbon é lançado pelo preço exato do Gemini 4 Argon: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, com a entrada em cache a $0.10. Depois de um período introdutório, passa a $4/$20. O Google não deu data de término, e você ainda não pode comprá-lo: está só com um subconjunto de defensores cibernéticos.
O número útil é o custo por tarefa. Na Artificial Analysis, o Carbon custa $7.76 por tarefa no preço de lista, contra $7.68 do Argon, pontuando 59 em vez de 50. Mesma fatura, nove pontos mais inteligente. No preço promocional são $3.88, mais barato que o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra em esforço máximo, mas ainda 3 vezes o GPT-6.1 Sol.
Minha opinião: quando o Carbon chegar à API, ele substitui o Argon de vez, e você deve orçar a $4/$20. Se você está calculando para responder tickets de suporte, a conta de tokens é de cerca de um centavo por ticket de qualquer forma. O que você realmente paga é o agente de IA para helpdesk ao redor do modelo, e a eesel o oferece num plano mensal fixo, então uma promoção que acaba no Google não toca sua fatura.
Preços do Gemini 4 Carbon num relance
O Google anunciou o Carbon em 28 de outubro de 2026, duas semanas depois de o Argon entrar à venda. O preço inteiro é uma única frase no post de lançamento mais uma nota de rodapé, e só. Abaixo está tudo que foi publicado até agora, ao lado das tarifas do Argon que o Carbon copia:
| Preço introdutório do Carbon | Carbon após a promoção | Argon hoje (ao vivo) | |
|---|---|---|---|
| Entrada, por 1M de tokens | $2.00 | $4.00 | $2.00 até 30 nov, depois $4.00 |
| Entrada em cache, por 1M de tokens | $0.10 (95% de desconto) | $0.20 (95% de desconto) | $0.10, depois $0.20 |
| Saída, por 1M de tokens (raciocínio incluído) | $10.00 | $20.00 | $10.00, depois $20.00 |
| Batch / Flex | Não publicado | Não publicado | $1.00 / $5.00, depois $2.00 / $10.00 |
| Priority | Não publicado | Não publicado | $3.60 / $18.00, depois $7.20 / $36.00 |
| Plano gratuito | Não publicado | Não publicado | Não disponível |
| Janela de contexto | 1M de tokens (segundo a Artificial Analysis) | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Quem pode comprar | Apenas defensores cibernéticos | Sem data | API paga, Google AI Pro e Ultra |
A nota de rodapé diz: "After the introductory period expires, the price of $4 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens will apply." A tarifa de cache de $0.20 pós-promoção é aritmética minha sobre o "95% off input token price" do Google, e também bate com o preço de cache que a Artificial Analysis lista para o Carbon.
A coluna do Argon importa aqui porque é o único precedente real. Na página de preços da API para desenvolvedores do Gemini, a promoção do Argon vai "through November 30, 2026" e o preço dobrado começa em 1º de dezembro. O Argon foi anunciado em 30 de setembro, então seu desconto durou cerca de dois meses. Se o Google repetir o movimento, a promoção do Carbon terminaria por volta do fim de dezembro, mas isso é palpite meu e não algo que o Google tenha publicado.
Para as especificações e a história de acesso por trás do preço, minha visão geral do Gemini 4 Argon cobre o lançamento Fairwind compartilhado, e a análise do Argon cobre como ele se saiu. Aqui fico apenas no lado do dinheiro.
Já dá para pagar pelo Gemini 4 Carbon?
Não. O Google diz que "starting this week, we will make Carbon available to a subset of cyber defenders" e depois incorporará "additional trusted partners" pelo seu Fairwind Program. Desenvolvedores, empresas e consumidores vêm depois, "as soon as possible", o que não é bem uma data.
Conferi em 29 de outubro de 2026. A página de preços lista o Gemini 4 Argon no topo, com um banner dizendo que o Argon "is now available". O Carbon não está lá:
Esse intervalo de tempo é por si só um fato de preço. O Argon foi de só Fairwind para API paga e Google AI Pro e Ultra em cerca de duas semanas. Isso é rápido para os padrões de lançamentos de IA de fronteira com liberação condicionada à segurança. Se o Carbon andar no mesmo ritmo, chega à API em meados de novembro, com apenas algumas semanas restantes no relógio da promoção do Argon. Se o Carbon ganha uma janela promocional própria ou herda a data de 30 de novembro do Argon é a pergunta que eu gostaria que o Google respondesse antes de eu pôr um orçamento em qualquer coisa.
Leitores no Hacker News notaram a mesma tensão nos primeiros minutos após o lançamento:
"Wow, $2/$10 for input and output even if just for introductory pricing is an incredible deal. Wonder how token efficient it is."
A questão da eficiência de tokens é exatamente a certa, e agora ela tem resposta.
Por que o Carbon custa o mesmo que o Argon?
Porque é precificado como substituto, não como um novo nível. O post do Google diz que o Carbon está "building on Gemini 4 Argon" e "will launch at the same introductory price as Argon". Não há em lugar nenhum um enquadramento de "Carbon é a opção premium". A maior parte do tópico do Hacker News leu da mesma forma:
"This model is the same price and speed and token usage per task of Argon but scores better in ~every test."
Os números confirmam. No Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, com ambos os modelos na tarifa de lista de $4/$20, uma tarefa do Carbon custa $7.76 e uma do Argon $7.68. O Carbon escreve cerca de 123,000 tokens de saída por tarefa contra 116,000 do Argon, então é um pouco mais verboso, mas ainda chega a 59 no índice contra 50 do Argon.
Então, para quem já orça para o Argon, a história de preços é curta: troque o nome do modelo, mantenha o orçamento, ganhe um modelo melhor. A tabela de benchmarks do próprio Google mostra o Carbon à frente do Argon em todas as 17 linhas, incluindo Terminal-Bench 4.0 (65.2% vs 57.1%) e GraphWalks de contexto longo (96.2% vs 84.2%).
Um leitor apontou aonde esse padrão leva:
"But if they keep releasing a model every month, then the frontier model will keep being perpetually half price?"
É uma piada justa e também uma pergunta de planejamento justa. Dois lançamentos principais em quatro semanas, cada um com sua janela introdutória, significa que o preço "pós-promoção" pode ser o que você menos vê. Mesmo assim, eu não construiria um orçamento em cima disso.
Como o Gemini 4 Carbon se compara no preço por token?
No preço de lista, o Carbon fica na mesma tabela do Claude Opus 5.5, e durante a promoção iguala o GPT-6.1 Sol. Estes são os preços de lista que a Artificial Analysis usa nos cálculos de custo:
| Modelo | Entrada / 1M | Entrada em cache / 1M | Saída / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (promo) | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Gemini 4 Carbon (lista) | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| Gemini 4 Argon (lista) | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
O preço por token é onde a maior parte da cobertura para, e neste caso é a coluna menos útil. Três desses modelos dividem duas tabelas de preços. O que os separa é quantos tokens cada um queima para terminar o mesmo trabalho.
O número que importa: custo por tarefa
A Artificial Analysis roda cada modelo pelo mesmo conjunto de tarefas e registra quanto cada execução custa. Isso dá um valor por tarefa que embute verbosidade, tokens de raciocínio e também cache. Aqui está onde o Carbon fica frente aos modelos com os quais as pessoas vão compará-lo, cada um na sua configuração mais alta:
| Modelo (configuração) | AA Index v5.0 | Custo por tarefa | Tokens de saída por tarefa |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (High), lista | 59.4 | $7.76 | 123K |
| Gemini 4 Carbon (High), promo | 59.4 | $3.88 | 123K |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58.4 | $10.03 | 173K |
| GPT-6 Astra (Max) | 56.9 | $6.24 | 52K |
| GPT-6.1 Sol (Max) | 54.5 | $1.27 | 68K |
| Gemini 4 Argon (High), lista | 50.4 | $7.68 | 116K |
| Kimi K3.1 Pro | 46.0 | $3.68 | 72K |
A linha promo é aritmética minha: cada parte da fatura do Carbon escala com a tabela de preços, então reduzir as tarifas pela metade reduz os $7.76 pela metade.
Três coisas chamam minha atenção.
- O Carbon vence o Opus 5.5 nos dois eixos. Pontua um ponto a mais e custa $2.27 a menos por tarefa no preço de lista, com tabela idêntica, porque escreve cerca de 50,000 tokens de saída a menos por tarefa.
- No preço de lista, o Astra é mais barato. O GPT-6 Astra em max custa $6.24 por tarefa apesar de uma tabela de $10/$50, porque escreve menos da metade do que o Carbon escreve. O Carbon só fica abaixo do Astra enquanto a promoção durar.
- O Sol continua sendo a escolha de valor. A $1.27 por tarefa, o GPT-6.1 Sol em esforço máximo custa um sexto do Carbon no preço de lista e um terço no promocional, com pontuação cinco pontos menor. Se cinco pontos valem de 3 a 6 vezes a fatura depende inteiramente de o seu trabalho estar dentro dessa diferença.
Se você quer o campo todo em vez desses cinco, minha lista de alternativas ao Gemini 4 Argon precifica cada opção para um comprador, e o Kimi K3.1 Pro e o DeepSeek V4.1 Flash são as opções de pesos abertos que valem uma olhada em termos de custo. Nem todos no Hacker News estavam convencidos do argumento por tarefa para a família Gemini 4:
"I've found its worse in most tasks, especially when ranked on a cost-per-task metric."
Para onde vai de fato o dinheiro numa tarefa do Carbon?
Principalmente para a entrada, não para a saída, o que me surpreendeu um pouco. A Artificial Analysis divide os $7.76 por tarefa do Carbon assim:
68% da fatura, $5.30, é do lado da entrada. Tarefas agênticas longas releem o próprio contexto crescente a cada passo. Calculando de volta a partir dos preços de lista, uma tarefa média envia cerca de 11 milhões de tokens de entrada, e cerca de 10 milhões deles são acertos de cache a $0.20. O resto, uns 800,000 tokens, entra novo na tarifa cheia de $4 antes de ser cacheado, e só essa fatia custa $3.21.
Isso muda onde você deve procurar economia:
- A taxa de acerto do cache mexe mais na fatura do que o tamanho da saída. Cada milhão de tokens que acerta o cache em vez de entrar novo economiza $3.80 no preço de lista. O Google diz que o Argon suporta "implicit caching only (explicit caching is not supported)", então você não pode fixar um cache por conta própria; a única coisa a fazer é manter os prompts estáveis para o cache implícito continuar acertando.
- O raciocínio é o custo menor. Os tokens de raciocínio são $1.44 dos $7.76. Reduzir o esforço ajuda, mas ataca só um quinto da fatura. O mesmo padrão aparece nos preços do Claude Sonnet 5.5, onde menos esforço só economiza dinheiro de verdade em tarefas curtas.
- Chamadas curtas, estilo chat, se comportam de outro jeito. Uma resposta de suporte ou uma chamada de classificação não relê milhões de tokens, então a saída vira uma fatia maior. A calculadora abaixo deixa você ver os dois formatos.
Calculadora de custo do Gemini 4 Carbon
Aqui você pode inserir suas próprias contagens de tokens. As predefinições cobrem um ticket de suporte, uma tarefa agêntica no formato da média da Artificial Analysis e a leitura única de um documento longo. Todos os preços são por milhão de tokens, das tabelas acima.
Exemplos práticos: quanto o Carbon custa em cargas de trabalho reais
Aqui estão três tipos de trabalho, cada um precificado nas duas tarifas. As contagens de tokens do primeiro e do terceiro são suposições ilustrativas minhas, declaradas para você trocar pelas suas; o segundo usa o custo por tarefa da Artificial Analysis.
| Carga de trabalho | Tokens por trabalho | Custo promo | Custo de lista |
|---|---|---|---|
| 10,000 tickets de suporte por mês | 4,000 de entrada (30% em cache), 600 de saída | $117 por mês | $234 por mês |
| 100 tarefas longas de programação agêntica por mês | Tarefa média da Artificial Analysis | $388 por mês | $776 por mês |
| Uma revisão de contrato de 800,000 tokens | 800K de entrada, 4K de saída | $1.64 por revisão | $3.28 por revisão |
Tickets de suporte. A $0.012 por ticket durante a promoção e $0.023 depois, o Carbon não é onde vai um orçamento de suporte. Para comparar, o Gemini 3.8 Flash resolve o mesmo ticket por menos de meio centavo na sua própria tarifa promocional, e para a maioria das respostas de ticket um modelo de raciocínio de fronteira é mais do que o trabalho precisa.
Programação agêntica. Esse é o formato para o qual o Carbon foi construído, e também onde a fatura fica real. O Google diz que suas próprias equipes viram o Carbon "run for days" em trabalho de engenharia de vários passos. Uma execução de um dia são muitas dessas tarefas em sequência, então é onde convém acompanhar de perto as taxas de acerto do cache.
Documentos longos. Nem o Carbon nem o Argon têm sobretaxa publicada para contexto longo, então uma leitura de 800,000 tokens é cobrada na tarifa fixa. Esse é o melhor caso do Carbon em preço e, com o GraphWalks em 96.2% de 256K a 1M de tokens, também em qualidade.
Os custos ocultos e as perguntas em aberto
A tabela de preços é curta, e isso significa que várias coisas que decidem sua fatura real ainda não estão nela:
- A data de fim da promoção. Desconhecida. A do Argon durou cerca de dois meses. Oriente-se por $4/$20.
- Batch e Flex. O Argon tem os dois pela metade do preço. Nada publicado para o Carbon, então não conte com eles até o Google publicar.
- Search grounding. O Argon inclui 5,000 solicitações gratuitas de Google Search grounding por mês (compartilhadas entre Gemini 3 e posteriores), depois $14 por 1,000. Um agente que pesquisa a cada passo soma isso aos tokens.
- Cache explícito. O Argon não suporta, e a divisão de custos acima mostra por que isso importa: você não consegue forçar acertos de cache numa tarifa de entrada de $4/M.
- Planos de consumo. O Argon chegou aos assinantes do Google AI Ultra e do Pro cerca de duas semanas após o lançamento. O Carbon não, e o Google não disse quais planos vão recebê-lo.
O Gemini 4 Carbon vale o preço?
Se você já está no Argon, então sim, não há argumento real contra: mesma tabela de preços, mesmo custo por tarefa, nove pontos a mais no índice e, segundo o Google, cerca de metade das afirmações sem respaldo. Quando o Carbon chegar à API, troque.
Se está escolhendo do zero, depende do tipo de trabalho. Para programação agêntica longa e trabalhos com documentos longos, o Carbon no preço de lista vence o Claude Opus 5.5 em custo e pontuação, e durante a promoção vence também o GPT-6 Astra. Para qualquer coisa que não precise desses cinco pontos do topo do índice, o GPT-6.1 Sol em max é a escolha mais barata por larga margem, e meu guia de alternativas ao Gemini cobre o resto do campo. Um comentarista do Hacker News que usa principalmente o Opus colocou o argumento da promoção assim:
"For the current introductory price, it provides an exceptional value."
E se o que você precisa é de um modelo que possa chamar esta semana, o Carbon não é opção a preço nenhum. O Argon é.
O que os preços do Gemini 4 Carbon significam para uma equipe de suporte?
Muito pouco, e essa é justamente a parte útil. Um modelo a um centavo por ticket não é o que decide se o suporte com IA compensa. O que decide é se as respostas estão certas (a afirmação do Google de que o Carbon reduz pela metade as afirmações sem respaldo importa mais aqui do que o preço, e as alucinações de IA no suporte são o custo real a planejar), se o agente repassa os tickets que não deveria tocar e como ele se encaixa no helpdesk que você já usa. Esses custos estão no custo do atendimento ao cliente com IA ao redor do modelo, e não caem pela metade quando uma promoção começa. O custo por resolução é o número a acompanhar, não o custo por token.
A outra coisa que uma equipe de suporte não quer é uma fatura que dobra numa data definida por outra pessoa. Agora os preços dos modelos mudam a cada poucas semanas, mas um orçamento de suporte não deveria. É assim que eu enquadraria qualquer conversa com um fornecedor: pergunte quanto você paga por ticket e se esse número muda quando o modelo por baixo muda.
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