
要点
Dante AIは、小規模事業者向けのノーコードAIエージェントです。ウェブサイト、価格表、ポリシーを渡すと、1つの「AIの頭脳」がサイトのチャット、音声回線、WhatsAppで応対し、リード情報を記録し、求められればチャットを担当者に引き継ぎます。プランは月額0ドル、40ドル、120ドル、400ドルで、100〜30,000クレジットです。
請求額を左右するポイント:1クレジットで1回答になるのは軽量モデルだけです。Claude OpusやGPT-5.6 Solのようなプレミアムモデルは1回答あたり25クレジットかかるため、Starterの2,000クレジットはプレミアム回答80回分になります。プランを選ぶ前に、モデルを選んでください。
私の見立て:Danteは、ヘルプデスクがなく、チャットと電話を1か所で応対したい店舗、スタジオ、地域密着のサービス業に向いています。引き継ぎとリード取得はAdvanced(120ドル)から使えます。チームがZendeskやFreshdeskでチケットを処理している場合、ネイティブ連携はなく、引き継ぎはDante独自のInboxに届きます。そこはeeselのほうが向いています。過去のチケットから学習し、担当者がすでに使っているキューにエスカレーションします。
Dante AIとは?
Dante AIは「One brain. Every channel. One price.」と自らを紹介しています。ウェブサイトのアドレスを入力するとページを読み込み、同じ知識からサイト、電話、その他のチャネルで質問に答えるAIエージェントができあがります。トップページには「Trusted by teams at」としてAccenture、SAP、Comcast、Kaplan、GoToが並び、OpenAI、Anthropic、Googleのモデルで動くと書かれています。
創業者が率いる小さな会社です。Dante AI Inc.は2023年初めにJames Martin氏が立ち上げ、創業者兼CEOとして掲載されています。公開された資金調達ラウンドはなく、2024年のRedditでは「Bootstrapping your startup on your personal credit cards」と書き、別の返信では完全リモートのチームが「currently up to around 25 headcount」だと述べています。
今のプロダクトは2023年版とは別物です。Danteは2026年にプラットフォームを作り直し、Danteヘルプセンターの全ページが、ドキュメントは「describe the current Dante AI platform」であるという注記で始まり、古いアカウントはレガシーAPIへ案内されます。古いZapierアプリも新しいキーでは動きません。「Unlimited AI」の定額制に触れた2024年のレビューを見かけたら、それは旧プロダクトの話です。

私は日々eeselのブログの検索面を担当していますが、「Dante AI」は指名検索で、すでに名前を聞いたことがあり、実在するのか知りたい人から来るものがほとんどです。そこでこの記事は、その検索の裏にある購入の疑問に答えます。何ができるのか、実際にいくら払うのか、どこから向かなくなるのか。そのために、ヘルプセンター30ページすべてを読みました。Danteは、小規模チームを狙う数多くのノーコードAIエージェントビルダーの1つで、AIエージェントとチャットボットのどちらにするか迷っているなら、その中間に位置します。
Dante AIの仕組み
Danteは知識の保管場所を「AI brain」と呼びます。一度入力したら、使いたいチャネルをオンにします。トップページでは設定の3ステップが説明されています。Danteにウェブサイトを渡す、非公開のサンドボックスで内容を確認する、チャネルをオンにする、の3つです。
中身は検索拡張(リトリーバル)です。Knowledgeドキュメントによると、Danteは「embeds the visitor's message, retrieves the top-matching chunks」としてコンテンツから該当部分を取り出し、「those chunks as the source of truth」として使います。ウェブは閲覧しません。ウェブ検索のページには「Every Dante agent runs in knowledge-base-only mode.」とあります。答えがそこにないときは、推測せず固定の文言に切り替わります。
このフォールバックは、たいていの機能一覧よりも重要です。eeselには、ナレッジベースが空振りしたときにボットが実際の顧客に作り話を答えてしまった有料顧客がいました。そのため私は今、ツールがどう答えるかより先に、どう失敗するかを確認しています。Danteのトップページも同じ考えを前面に出しています。「An AI that invents an answer is worse than none.」この設計判断は正しいです。テスト方法は、AIのハルシネーションを防ぐ方法のガイドでさらに詳しく説明しています。
何で学習させられるか
Danteが学習できるのは、ちょうど4種類のソースです。ウェブサイトのURL、アップロードしたファイル、入力したテキスト、Q&Aペアです。
| ソース | ドキュメントの記載 |
|---|---|
| ウェブサイトURL | ドメインをクロールし、内部リンクをたどります。公開ページのみ。/blog、/news、/loginなどのパスはスキップします |
| ファイル | PDF、Word、Excel、CSV、PowerPoint、Markdownなど。1ファイル50MBまで、25件ずつアップロード |
| テキスト | 社内ポリシー、トークポイント、ブランドトーンのメモ |
| Q&Aペア | 一致する質問ではウェブサイトの内容より優先されます |
ナレッジの上限は、Freeの15万文字(約75ページ)からProの2億文字までです。サイトの自動更新はAdvanced(週次または月次)とPro(最短で毎日)から。ファイル、テキスト、Q&Aペアは常に手動更新が必要です。
リストにないもの:過去のサポートチケット、過去の会話、NotionやGoogle Driveのようなコネクタです。実際のチャットからのフィードバックの仕組みは、Advanced以上のKnowledge Gapsレポートだけで、エージェントが答えられなかった質問を順位付けするので、手作業で埋めていきます。きれいに公開されたドキュメントをもとにしたナレッジベースチャットボットなら、それで十分です。最良の回答がチームがすでに顧客に書いた文面の中にあるなら、そこは弱点になります。
モデルとクレジット
各エージェントは一度に1つのモデルで動き、再学習なしで切り替えられます。Freeでは軽量モデル2つ(GPT-5.4 NanoとGPT-4o Mini)が使え、有料プランはすべて全リストが解放されます。Danteは2026年7月にGPT-5.6対応を発表しました。GPT-5.6そのものについての私の見解は別記事をご覧ください。

ここから料金が現実味を帯びます。モデルごとに1回答のコストが違うからです。AIモデルのドキュメントより:
| モデルの階層 | 例 | 1回答あたりのクレジット |
|---|---|---|
| 高速・低コスト | GPT-5.4 Nano、GPT-4o Mini、GPT-5.6 Luna、Gemini 3 Flash、Claude Haiku 4.5 | 1〜5 |
| 汎用 | GPT-5.6 Terra、GPT-5.4、GPT-4o、Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6 | 10〜15 |
| 最高性能 | GPT-5.6 Sol、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、GPT-5.5 | 25 |
クレジットのページはその影響を自らこう説明しています。Starterの2,000クレジットは「up to 2,000 messages on light models, about 200 on standard, 80 on premium.」という意味です。音声は1分5クレジット、WhatsAppの返信は、モデルに関係なく1通1クレジットです。
知っておきたいルールがあと2つ。残りが少なくなると、1クレジット以上残っている間、Danteは最も安い1クレジットのモデルに切り替わります。ゼロになるとエージェントはオフラインになり、訪問者には「This AI agent is offline at the moment.」と表示されます。未使用のクレジットは繰り越されません。
Dante AIの機能
Danteのトップページは「A whole support department, in one place.」とうたっています。実際に何をカバーし、どの機能にどのプランが必要かを見ていきます。

頭に入れておきたい構図:FreeとStarterは質問に答えます。サポート機能である引き継ぎとリード取得は、Advancedから始まります。
サイトチャットとダッシュボード
Freeを含むすべてのプランで、スクリプト1行のチャットウィジェットが使えます。サイトのページから回答するときは、そのページを出典として表示します。有料プランではロゴ、色、音声入力が追加されます。「Powered by Dante」の表示を消せるのはAdvanced以上で、Starterではプランのドキュメントによると月額50ドルのアドオンです。

このダッシュボードはDanteのG2ページにあるベンダーのデモなので、数字は成果ではなくサンプルデータとして扱ってください。
有人への引き継ぎとInbox
引き継ぎは、Dante独自のチーム用Inboxの中で行われます。すべての返信の下に「Talk to a human」ボタンがあり、訪問者がただ頼むこともできます。チャットはAwaitingと表示され、チームメンバーが「Take it」をクリックするとAIは返信をやめます。「Resolve」をクリックすると、チャットはAIに戻ります。

ドキュメントから、細かい点をいくつか:
- 引き継ぎはウェブウィジェットとWhatsAppが対象です。AdvancedとProだけで、「There is no Human Handover add-on to buy on Free or Starter.」とされています。
- 訪問者はライブの引き継ぎ中にファイルを添付できます(画像は5MBまで、ドキュメントは10MBまで)。チャットが解決してから14日後に削除されます。
- 文書化されているトリガーはボタンか、入力による依頼です。エージェントの確信が低いときに自動でエスカレーションするルールは見つかりませんでした。
- 引き継ぎがオフのときは、代わりに名前とメールのフォームが表示されます。
スタックのほかの部分への橋渡しは細いです。Publishドキュメントによると、チャットが解決したとき、Danteは全文のトランスクリプトをサポート用アドレスにメールで送れます。「so your team can work the ticket without logging into Dante AI.」という目的です。

この流れは、Dante上で完結する2人チームにはうまく機能します。すでにヘルプデスクを使っているチームにとっては、チャット中の2つ目の受信箱と、その後のメール転送を意味します。何よりもまず私が比べるのはこのトレードオフです。より広いAIチャットボットとライブチャットの問題は別記事で扱っています。
音声エージェントと電話番号
ここがDanteの最も特徴的な部分です。音声エージェントは、AI Voiceドキュメントによれば「a speaking version of one of your existing agents」で、同じ知識と指示を使います。すべての有料プランで、ウィジェットに通話ボタンを追加できます。Advanced(1番号)とPro(最大3番号)では、実際の電話番号をレンタルでき、プランに上乗せして月額で請求されます。

声、話し方のスタイル、挨拶を選ぶと、すべての通話が文字起こしされます。通話は着信のみです。ライブ通話を担当者に転送すること、発信、自分の番号を持ち込むことは、ドキュメントに記載がありません。G2のレビュアーも同じ穴に気づいていました。「I'd love to see human handover added to the voice AI in the future.」電話が主なチャネルなら、専用のサポート向けAI音声エージェントと比較してください。
音声も計算してみてください。1分5クレジットだと、チャットにまったく使わなくても、Starterの2,000クレジットは通話400分です。
リード取得
Advanced以上では、問い合わせが、会話付きで内蔵リストの連絡先になります。CSVでエクスポートするか、Zapier経由でHubSpotやSalesforceに送れます。料金のFAQには、リード単位の課金はないとはっきり書かれています。見積もり依頼を逃すとそのまま損失になるサービス業にとっては、この機能が120ドルのプランを正当化します。サポートチャネルでチームがどう使うかは、AIによるリード選別の記事で扱っています。
サンドボックスでのテスト
すべてのプランに、公開前にエージェントと会話できる非公開のSandboxと、1つの質問を最大4つのモデルに同時に通せる並べて比較するビューがあります。モデルの選択が請求額を大きく変えるので、同じ質問でモデルを比べられるのは便利です。
限界:テストは一度に1つ、入力した質問だけです。過去の会話の再生や、一括の採点はありません。注意点が1つ。Sandboxの「Save changes」は、Sandboxドキュメントによると、モデルや動作の変更を本番のエージェントにただちに反映します。サンドボックスのチャットがクレジットを消費するかどうかについても、ドキュメントの記載が食い違っています。クレジットのページには、最初の5件のテストメッセージ以降は消費すると書かれています。
連携とAPI
連携ドキュメントに載っているのは、WhatsApp、Zapier(Starter以上)、予約ツール(Calendly、Cal.com、Google Calendar、Outlook)、WordPress用キーです。Zendesk、Freshdesk、Gorgiasは、ヘルプセンターのどこにも出てきません。文書化されているZapierのトリガーは「New lead」で、ヘルプデスク連携に流せる「引き継ぎ依頼」イベントはありません。
Dante APIはProのみです。文書化された範囲は狭く、エージェントの一覧、設定の読み取り、プロンプトとウェルカムメッセージの編集だけです。メッセージを送ったり会話を読んだりするエンドポイントは文書化されていません。ほかのツールからエージェントにメッセージを送る手段は、Zapierの「Send a message」アクションです。
Dante AIの料金はいくら?
Dante AIの公開プランは4つで、年払いなら2か月分が無料になります。公開されているEnterpriseプランはありません。

| Free | Starter | Advanced | Pro | |
|---|---|---|---|---|
| 月払い | 0ドル | 40ドル | 120ドル | 400ドル |
| 年払い(月あたり) | 0ドル | 33ドル | 100ドル | 333ドル |
| 月あたりのクレジット | 100 | 2,000 | 8,000 | 30,000 |
| AIエージェント | 1 | 1 | 3 | 10 |
| チームの席数 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| ナレッジ | 15万文字 | 2,500万 | 5,000万 | 2億 |
| モデル | 軽量モデル2つ | すべて | すべて | すべて |
| ウィジェットの音声 | なし | あり | あり | あり |
| レンタル電話番号 | なし | なし | 1 | 最大3 |
| ZapierとWhatsApp | なし | あり | あり | あり |
| 有人への引き継ぎ | なし | なし | あり | あり |
| リード取得 | なし | なし | あり | あり |
| サイトの自動更新 | なし | なし | 週次または月次 | 最短で毎日 |
| Danteブランド表示の削除 | なし | 月額50ドルのアドオン | 含まれる | 含まれる |
| APIアクセス | なし | なし | なし | あり |
数字はDante料金ページ、プラン比較、プランのドキュメントによるものです。有料プランのアドオン:エージェントの追加は月額20ドル、クレジット1,000の追加は20ドルです。
1回答の実際のコスト
軽量モデルなら1回答の価格は低く、上位プランほどさらに下がります。

この数字を動かすのは、プランよりもずっとモデルの選択です。モデルのドキュメントのクレジットコストを使って、各プランで月に何回答買えるかを示します:
| プラン | 軽量モデル(1クレジット) | 汎用(10クレジット) | プレミアム(25クレジット) | プレミアムの1回答あたりコスト |
|---|---|---|---|---|
| Starter 40ドル | 2,000 | 200 | 80 | 0.50ドル |
| Advanced 120ドル | 8,000 | 800 | 320 | 0.375ドル |
| Pro 400ドル | 30,000 | 3,000 | 1,200 | 0.33ドル |
計算例:月に1,500件のチャットがあり、1件あたり約3回答の店舗は、4,500回答が必要です。軽量モデルなら、120ドルのAdvancedで余裕をもってまかなえます。同じエージェントを10クレジットのGPT-5.6 Terraに切り替えると、45,000クレジットが必要になり、Proに含まれる量を超えます。同じトラフィック、同じプランページで、請求額は大きく変わります。
読者もここでつまずいています。あるTrustpilotのレビュアーははっきりこう書きました:
"The package section shows relatively low prices, but the FAQ mentions higher rates for certain models, which makes it difficult to understand the actual cost."
Danteは、料金カードにクレジットと回答数の目安を追加したと返信し、ドキュメントにも今は明記されています。私のおすすめ:軽量モデルから始め、2週間Knowledge Gapsレポートを読み、回答が実際に失敗しているときだけ上の階層に移ってください。ほかの課金単位との比較は、Chatbaseの料金の解説と、より広いAIカスタマーサービスのコストガイドをご覧ください。
Dante AIのユーザーの声
独立したレビューはまだ多くありません。G2ではDanteは3件のレビューで4.8/5ですが、G2自身が購入の参考にするにはレビューが足りないと述べています。Trustpilotでは41件のレビューで4.4、うち13件が直近12か月です。Capterraのページは見つかりませんでした。
称賛の多くは使いやすさです:
"What I like most about Dante AI is its ease of use. Based on my experience with other similar applications, they were never as user-friendly and intuitive as Dante."
もう1件のレビューは裏側を示しています。トライアル中の設定の多さと、個人的に連絡してきた創業者です:
"During the $5 trial, I encountered some difficulties when trying to get results as I wanted as there were too many customisation options and cancelled in frustration. Shortly afterwards, I received a personal email from the founder, James, who expressed a genuine interest in understanding what had not worked and how the product could be improved."
Redditでの言及は短いものがほとんどです。r/Entrepreneurのあるユーザーは、顧客向けのチャットボット作成に使っていました:
"To add another easy-to-do extra service to your portfolio you could offer building AI chatbots based on their knowledge base so they could use it as marketing/customer service. I use dante-ai for that."
Xでの言及の大半は、AIツール系アカウントによる2023〜2024年の宣伝スレッドで、うち1つには「(Requested Post)」と付いていたため、ユーザーの声としては読みません。正直なまとめ:まだ早く、好意的で、少ない。自分のコンテンツで自分でトライアルしてください。
Dante AIと代替サービスの比較
Danteの最も近い競合は、ほかのウェブサイト向けチャットボットビルダーです。決め手になりやすい点で比較します。
| Dante AI | Chatbase | SiteSpeak AI | eesel | |
|---|---|---|---|---|
| 想定用途 | 小規模事業者のチャット、電話、リード | ウェブサイトとアプリのチャットエージェント | サイトチャット、リード、代理店 | ヘルプデスクのキューとサイトチャット向けのAIチームメイト |
| 有料の入門プラン | 月額40ドル、2,000クレジット | 月額40ドル、700クレジット | 月額29ドル、1,000クレジット | 月額299ドル、500クレジット |
| 課金単位 | 回答ごとのクレジット、モデルにより1〜25 | クレジット、モデルにより異なる | 返信ごとのクレジット | チケットまたはチャット1件につき1クレジット |
| ネイティブのヘルプデスク連携 | なし(Zapier、トランスクリプトのメール) | Zendesk、Freshdeskなど | なし | Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Help Scout、Frontなど |
| 過去のチケットで学習 | なし | Proプラン | なし | あり |
| 公開前のテスト | Sandbox、4モデルの並べて比較 | Playground | Test Agentプレビュー | 過去のチケットでのシミュレーション |
Chatbaseの数字はChatbase料金ページ、SiteSpeakは私のSiteSpeak AIの解説、eeselはeeselの料金によるものです。
Danteの本当の強みは、表には出てこない音声です。サイトのチャットを動かすのと同じエージェントが応対するレンタル電話番号が、月額120ドルで手に入る。これが候補に入れる理由です。さらに選択肢が欲しければ、Chatbaseの代替と最高のAIチャットボットビルダーのまとめがより広くカバーしており、CustomGPT.ai、DocsBot、Chatling、Tidioのレビューも書いています。
Dante AIが向いている人、見送ったほうがよい人
次の場合はDante AIを選びます:
- ヘルプデスクのない地域密着のサービス業や小さな店舗を運営している。 営業時間、価格、予約に関する質問が得意分野で、予約連携はCalendlyとGoogle Calendarをカバーしています。
- ウェブサイトと同じくらい電話が重要。 同じエージェントが応対するレンタル番号は、この価格帯では珍しいです。
- リードが目的。 Advancedは会話付きで連絡先を取得し、リード単位の課金もありません。
- 顧客向けにチャットボットを作っている。 Proの10エージェントとAdvancedからの完全なホワイトラベルは、代理店に合います。
次の場合はほかを探します:
- チームがすでにヘルプデスクで作業している。 ZendeskやFreshdeskとのネイティブ連携がないため、引き継ぎはDanteのInboxに残り、あとからメールとしてしかヘルプデスクに届きません。
- 最良の回答が過去のチケットにある。 Danteが学習するのは公開コンテンツ、ファイル、メモで、チケット履歴ではありません。
- 人に転送できる音声エージェントが必要。 ドキュメントにはライブ通話の転送の記載がありません。
- 大量のプレミアムモデルの回答が欲しい。 1回答25クレジットでは、請求額が急速に膨らみます。
最も重く見るのはヘルプデスクの点です。良い回答は、今やどのカスタマーサービス向けAIチャットボットでも最低条件です。決め手になるのは、引き継ぎがどこに届くか、顧客がボットを目にする前にどれだけ確信が持てるかです。このリストの残りは、AIチャットボットのよくある問題の記事で扱っています。
サポートがヘルプデスクで回っているチームのためのeesel
「2つ目の受信箱」の部分を除けばDanteがよさそうだと感じるなら、そこを埋めるのがeeselです。eeselはAIチームメイトのプラットフォームで、ヘルプデスク担当のチームメイトはZendesk、Freshdesk、Gorgias、Help Scoutの中で動き、ヘルプセンターと過去のチケットから回答します。
サイト上でも回答できます。eesel Chat Bubbleはスクリプトタグ1つでサイトに設置でき、対応できないときはメール、または連携済みのヘルプデスクに直接エスカレーションするので、担当者はすでに使っているキューで引き継げます。

Danteが入力した質問を1つずつテストするのに対し、eeselは公開前に過去の数百件のチケットでシミュレーションを実行し、それぞれにどう答えたかを示します。ナレッジベースが空振りする失敗を、顧客より先に見つけられます。ターミナルで作業したい場合は、eesel CLIが同じチームメイトを動かします。npx @eesel/cli init chat-bubble --siteで無料のワークスペースが作られて埋め込みコードが表示され、すべてのコマンドがJSONを返すので、Claude Codeのようなコーディングエージェントから操作できます。
価格では、eeselはDanteのStarterより高く始まります。100クレジットの無料プランがあり、有料プランは500クレジットで月額299ドルから。チケットまたはチャットは、返信が何回になっても1回と数えられます(eeselの料金による)。ヘルプデスクのない小さな店舗なら、Danteのほうが安い答えです。サイトチャットとチケットのキューを、あなたの履歴をすでに知っている1人のチームメイトに任せたいサポートチームなら、eeselを試して、まず自分のチケットでシミュレーションを実行してください。
よくある質問
Dante AIとは何ですか?
Dante AIの料金はいくらですか?
Dante AIは無料ですか?
Dante AIはZendeskやFreshdeskと連携できますか?
Dante AIは電話に応答できますか?
Dante AIはハルシネーションを起こしますか?
Dante AIの最良の代替サービスは?

Article by
Kurnia Kharisma
Kurnia is a software engineer and writer at eesel AI with two years of SEO experience, writing about AI tools, helpdesk software, and customer support. He pairs a developer's understanding of how these products are built with search-driven research into what actually ranks and resonates with the people searching for them.








