Cloudflare Clefの料金(2026年):100万トークンあたり0.24ドルを解説

Kurnia Kharisma
執筆者

Kurnia Kharisma

Katelin Teen
レビュー者

Katelin Teen

最終更新 October 6, 2026

専門家による検証済み
Cloudflareオレンジを基調にしたCloudflare Clef料金のヒーローバナー。2人が2つの判定モデルのコストを比較している

Cloudflare Clefとは何か

ClefとClef-flashは2026年10月1日に公開された、CloudflareのWorkers AIチームが初めて自らトレーニングしたモデルです。チャットボットではなく、判定モデルです。状態(チケット、ログ行、JSONレコード、画像)と最大64個の型付きの質問を送ると、許可された各回答の確率が返ってきます。自由記述のテキストはなく、パースも不要です。

そのためClefは、9月に驚くほど低い価格でこのカテゴリを切り開いたTypeSafe Jevと同じ系統に入ります。8月のKitesurfブラウザエンジンに続く、Cloudflareの2か月で2つ目の注目AIリリースでもあります。CloudflareはClefをJevのSystem One APIと完全互換にしたので、乗り換えはエンドポイントとモデル名の変更だけです。重みはHugging FaceでApache 2.0のもと公開されており、これは後述する価格の話の大きな部分を占めます。

Cloudflare Workers AIのClefモデルページ。65,536トークンのコンテキストウィンドウ、画像入力対応、入力100万トークンあたり0.24ドルの単価が表示されている(Cloudflareドキュメントより)
Cloudflare Workers AIのClefモデルページ。65,536トークンのコンテキストウィンドウ、画像入力対応、入力100万トークンあたり0.24ドルの単価が表示されている(Cloudflareドキュメントより)

3種類の質問タイプがインターフェースのすべてです。

  • noul:はい/いいえの質問。答えが「はい」である確率を返します。
  • choice:自分で定義した選択肢から1つを選びます。選ばれた項目、各選択肢の確率、信頼度の値を返します。
  • score:順序付きの評価基準で採点します。確率で重み付けしたスコアを返します。

Cloudflare自身の例は、まさにチケットトリアージの仕事です。「Is this support request urgent?」「Which team should handle this request?」「How severe is the customer impact?」を1回の呼び出しで尋ねます。サポートツール企業向けに書いている私が関心を持つ理由はここにあります。

私はSEOとエンジニアリングの両面からこの話に向き合っており、「Clef 料金」の検索意図は購入の疑問です。すべてのチケット、リクエスト、イベントに載せられるほど安いのか。eeselでは、この判断が実際のサポートキューで展開されるのを何年も見てきました。ECサイトのZendeskの受信箱での実トラフィックの試験では、AIトリアージは精度93%、スパム検出100%を達成した一方、下書き返信の事実誤りは7%でした。分類は安くて信頼できる部分で、それに基づいて動く部分にコストとリスクがありました。数字を読むときはそのことを念頭に置いてください。

Cloudflare Clefの料金はいくら?

料金表は1つの表に収まります。どちらのモデルも、裏側で1,000ニューロンあたり0.011ドルを請求するWorkers AIの料金を通して、入力トークンにのみ課金されます。

ClefClef-flashJev(Workers AI上)
モデルID@cf/cloudflare/clef@cf/cloudflare/clef-flashtypesafe/jev
サイズ27B9B非公開
入力料金100万トークンあたり0.24ドル100万トークンあたり0.09ドル100万トークンあたり0.042ドル
出力料金記載なし記載なし0.00ドル
入力100万トークンあたりのニューロン数21,8188,182記載なし
コンテキストウィンドウ(ホスト型)65,536トークン65,536トークン32,000トークン
画像入力あり(最大4枚)あり(最大4枚)なし
1リクエストあたりの質問数1〜641〜64型付きの質問
中央値レイテンシ(Cloudflareのテスト)209.3 ms38.8 ms524.1 ms
オープンウェイトApache 2.0Apache 2.0なし

Jevの行は、CloudflareがサードパーティモデルとしてJevを入力0.042ドル、出力0.00ドルで掲載しているWorkers AIのモデルページによるものです。つまり、3つすべてを1枚のCloudflare請求で運用でき、設定の変更だけで切り替えられます。

Cloudflare Workers AIの料金ページ。1,000ニューロンあたり0.011ドルと、Workers FreeとWorkers Paidの両方で1日10,000ニューロンの無料枠が表示されている(Cloudflareドキュメントより)
Cloudflare Workers AIの料金ページ。1,000ニューロンあたり0.011ドルと、Workers FreeとWorkers Paidの両方で1日10,000ニューロンの無料枠が表示されている(Cloudflareドキュメントより)

無料枠を判定回数に換算すると

Cloudflareはすべてのアカウントに毎日10,000ニューロンを無料で提供し、00:00 UTCにリセットされます。この枠は定価で1日0.11ドル分です。実際の作業量に換算すると次のとおりです。

  • **Clef:**1日約458,000入力トークン、1回500トークンなら約900回の判定。
  • **Clef-flash:**1日約122万入力トークン、1回500トークンなら約2,400回の判定。

Workers Freeプランでは、これは厳しい上限です。Cloudflareの料金ページには、上限を超えると「further operations will fail with an error.」とあります。続けるには、アカウントあたり月5ドルの最低料金がかかるWorkers Paidが必要です。その後は、毎日の無料10,000ニューロンを超えた分に1,000ニューロンあたり0.011ドルを支払います。

同じページの一部のLLMとは違い、Clefの2つの行にはバッチ割引もキャッシュ入力の料金もありません。AI Gatewayのプリペイドクレジットは支払い方法であって割引ではありません。

Clef vs Jev vs LLM:判定1回あたりのコスト

ここで、ローンチ週に出回った「Jevの6倍」という見出しが面白くなってきます。Hacker Newsは数時間以内にそれを指摘しました。

Hacker News

"Pricing is $0.24/million input tokens which is ~6x compared to Jev. Clef-flash is at $0.09 which is way more competitive."

トークン単価の計算は正しく、0.24ドルは0.042ドルの5.7倍、Clef-flashは2.1倍です。しかし1回の呼び出しが1セントの何分の一かというものを、トークン単価で比べるのは奇妙です。そこで、Workers AIの定価で、500トークンのチケット(状態と3つの質問のスキーマ)に対する1,000回のルーティング判定を試算しました。2つのLLMには、出力を課金するため、小さなJSON回答分として60出力トークンを加えています(判定モデルは出力課金なし)。

Workers AIの定価での、500トークンのチケット1,000判定あたりのコストの棒グラフ:Jev 0.021ドル、Clef-flash 0.045ドル、gpt-oss-20b 0.118ドル、Clef 0.12ドル、gpt-oss-120b 0.22ドル
Workers AIの定価での、500トークンのチケット1,000判定あたりのコストの棒グラフ:Jev 0.021ドル、Clef-flash 0.045ドル、gpt-oss-20b 0.118ドル、Clef 0.12ドル、gpt-oss-120b 0.22ドル

2点が目を引きます。1つめは、Clefは同じプラットフォームのgpt-oss-20bと判定1回あたりほぼ同じコストだということです(1,000回あたり0.12ドルと0.118ドル)。Clefは小さなLLMより安いわけではありません。検証が必要な生成テキストの代わりに、パース不要で約200msで返ってくる型付きの回答にお金を払っているのです。2つめは、Clef-flashはどちらのgpt-ossの半分以下で、3B〜8BのLlamaやQwenの小型モデルとほぼ並び、Jevとは1,000判定あたり0.024ドル以内の差だということです。

フロンティアモデルはまったく別の価格帯です。私のClaudeの料金の解説では入力単価がセントではなく100万トークンあたりのドルで示されており、GPT-5.6の料金表も同様です。低価格で人気のDeepSeek V4 Flashでさえ、Workers AIでは入力100万トークンあたり0.44ドルと、Clefのほぼ2倍です。

一方、もう1つの大手判定エンドポイントであるOpenAI Decisions APIには、いまだに公開価格がありません。

Clefの請求額を実際に決めるもの

料金表は固定です。自分で制御できるのは、1回の呼び出しで送るトークン数と呼び出し回数です。チームが間違えるのは最初の要素です。

1呼び出しあたりのトークン数×月間呼び出し回数×100万トークンあたり0.24ドル=請求額を示す図。1呼び出しあたりのトークン数が強調され、500対4,000トークンは8倍の差という注記がある
1呼び出しあたりのトークン数×月間呼び出し回数×100万トークンあたり0.24ドル=請求額を示す図。1呼び出しあたりのトークン数が強調され、500対4,000トークンは8倍の差という注記がある

Clefの64Kコンテキストウィンドウは、Jevの32Kに対するセールスポイントですが、同時に誘惑でもあります。チケットのスレッド全体、顧客の注文履歴、マクロライブラリを「文脈のために」stateに貼り付けたくなります。そのトークンはすべて課金されます。以下の試算では、500トークンの要約から4,000トークンのスレッドに変えると、請求額はちょうど8倍になり、これはどのモデルでも同じです。

月間判定数1呼び出しあたりのトークン数ClefClef-flashJev
30,000(1日約1,000)5000.30ドル0.00ドル0.63ドル
300,000(1日約10,000)50032.70ドル10.20ドル6.30ドル
3,000,000(1日約100,000)500356.70ドル131.70ドル63.00ドル
30,0004,00025.50ドル7.50ドル5.04ドル
300,0004,000284.70ドル104.70ドル50.40ドル
3,000,0004,0002,876.68ドル1,076.72ドル504.00ドル

ClefとClef-flashの列は、毎日の無料10,000ニューロンを差し引いており(トラフィックが毎日一定と仮定)、Workers Paidの最低料金5ドルは含みません。Jevは、サードパーティモデルが無料枠を使うかどうかCloudflareが明言していないため、定価で表示しています。低ボリュームなら、Clef-flashは実質無料です。月300万判定でも、絶対額はサポートチームの人件費に比べればまだ小さいですが、状態の8倍という乗数は、誤差と費目の違いを分けます。

現実的な対策は地味です。呼び出す前に要約するか切り詰めることです。Cloudflare自身のスキーマには「Long text state is truncated to fit the model's token limit」とあるので、詰め込みすぎた状態はウィンドウを超えた分は読まれず、試行に対して支払うだけになります。チケットのルーティングなら、件名と最初の顧客メッセージで十分なことがほとんどです。チケットトリアージの自動化ガイドでは本当に重要なシグナルを扱い、トリアージ用プロンプトテンプレートではスレッドを事前に凝縮する方法を紹介しています。

Clefのコストを試算する

1日の件数と1呼び出しあたりの平均トークン数を入力してください。計算ツールは、ClefとClef-flashに毎日の無料枠を適用し、比較用にJevとgpt-oss-20bを定価で算出します。

ClefとClef-flash:どちらにお金を払うか

理屈の上では、大きいモデルが安全な既定の選択のはずです。しかしCloudflare自身の数字では、そうとは限りません。Clef-flashはトークン単価が2.7倍安く、中央値で5倍以上速く、公開されているベンチマークのいくつかで明確に勝っています。

中央値レイテンシと入力100万トークンあたりの価格の散布図:Clef-flashは38.8 msで0.09ドル、Clefは209 msで0.24ドル、Jevは524 msで0.042ドル
中央値レイテンシと入力100万トークンあたりの価格の散布図:Clef-flashは38.8 msで0.09ドル、Clefは209 msで0.24ドル、Jevは524 msで0.042ドル

Michelle Chenによるローンチブログに全表が掲載されています。価格判断に関わる行は次のとおりです。

ベンチマークClefClef-flashJev
BFCL (case exact)98.4798.7695.75
BANKING77 (macro-F1)94.2090.9379.74
CLINC150+OOS (macro-F1)97.4366.7789.27
Home appliances (case exact)82.9597.7352.27
Customer service workflow76.377.076.0
中央値レイテンシ209.3 ms38.8 ms524.1 ms

CLINC150の行は2回読んでください。このベンチマークは150のインテントと対象外の例を含み、Clefが97.43を保つ一方、Clef-flashは66.77まで落ちます。そこで私が従う基準は次のとおりです。選択肢のリストが短く安定しているならClef-flash(緊急かどうか、5つのチーム、重大度のスケール)、数十のインテントから選ぶ場合や「どれにも当てはまらない」を確実に捉えたい場合はClefに支払います。カスタマーサービスのワークフロー評価では、3つのモデルは互いに1ポイント以内に収まっており、価格差が買っているのはサポート精度ではなく速度だとわかります。TypeSafe側の速度の話については、Jev ultrafastのテストが70〜500msという主張を検証しています。

これらはベンダー自身が実施したベンチマークです。ローンチスレッドのコメント投稿者が、肝心な点を指摘していました。

Hacker News

"Yeah I also thought it was strange their pareto frontier didn't include cost."

導入を決める前に、自社のラベル付き済みチケットを両方に通してください。チケット1件500トークンなら、5,000件のテストはClefで約0.60ドルです。

料金で注意したい落とし穴

Clefの料金は多くのAI料金表より単純ですが、見落としやすい点が6つあります。

  1. **無料プランは課金されず、停止します。**Workers Freeで1日に10,000ニューロンを超えると、00:00 UTCまでエラーになります。本番トラフィックはWorkers Paidに載せてください。
  2. **画像も入力メーターで課金されます。**Clefは1リクエストあたり最大4枚の画像(各4 MiB、本文13 MiB)を受け付け、ドキュメントに画像専用の料金は載っていません。画像入力を有効にする前に、スクリーンショットの多いチケットが実際いくらかかるか確かめてください。
  3. レート制限は明記されていません。Workers AIの制限のページにはClefが名指しされていません。負荷の高い経路に組み込む前に負荷テストを行ってください。
  4. **ホスト型のコンテキストは重みの仕様より小さいです。**Cloudflareのホスト型モデルは64Kで動き、ClefのOllama版(Ollama build)は256Kと記載されています。長い状態が本当に必要なら、自前ホストがその手段です。
  5. **ファインチューニングの価格はまだありません。**新しいRLファインチューニングサービスは、Cloudflareのフォワードデプロイドエンジニアによる個別対応として、関心フォームから始まります。セルフサービスは後日の予定です。料金表ではなく、営業との相談を見込んでください。
  6. **出力の項目がないので、節約できる余地もありません。**回答を短くする、キャッシュするといったLLMで効く最適化は当てはまりません。入力サイズが唯一の調整手段です。

Clefの自前ホスト:0ドルの選択肢

どちらのモデルもApache 2.0なので、Cloudflare Clefの最も安い料金プランは、Cloudflareにまったく払わないことです。Hugging FaceのモデルカードによればClefはQwen3.8-27Bから、Clef-flashはQwen3.5-9Bからポストトレーニングされ、単一のNVIDIA H200でテストされました。ClefのOllama版は18GBのダウンロードです。Hugging Faceのモデルカードには、直近1か月で5,416ダウンロード、コミュニティによる量子化がすでに18件あると表示されています。

Cloudflare/clefのHugging Faceモデルカード。Apache 2.0ライセンス、27Bパラメータ、BF16テンソル、ベースモデルQwen3.8-27Bが表示されている(Hugging Faceより)
Cloudflare/clefのHugging Faceモデルカード。Apache 2.0ライセンス、27Bパラメータ、BF16テンソル、ベースモデルQwen3.8-27Bが表示されている(Hugging Faceより)

自前ホストが得をするのは、本格的なボリュームがあるときだけです。月30万件の短い判定なら、ホスト型のClef-flashは約10ドルです。借りられるGPUでこれに勝てるものはありません。月に数百万件の長い呼び出しがある、256Kのコンテキストが必要、データをネットワークの外に出せない、といった場合に意味を持ち始めます。HNには、自前で作るという主張のもっと鋭い形がありました。

Hacker News

"If you have a very narrow use case you can train a BERT based decision model on a laptop an hour if you have good data to train it on. It'll answer faster than the roundtrip to clef/jev and use <1gb memory"

カテゴリが変わらないなら、それは妥当です。判定モデルが存在する理由は、再トレーニングなしで新しいチームや新しい質問を追加できることです。ルーティングのルールが四半期ごとに変わるサポートキューでは、その柔軟性は月数ドルの価値があります。オープンウェイトには、あるコメント投稿者が指摘した注意点もあります。重みは寛容なライセンスですが、トレーニングデータとパイプラインは公開されていないため、厳密な意味でのオープンソースではなくオープンウェイトです。オープンモデル全般を比べているなら、Jevの代替の一覧がほかの選択肢を網羅しています。

ClefはサポートチームにとってOK?

自社でインテリジェントルーティングの層を作るエンジニアリングチームなら、答えはイエスです。100万トークンあたり0.09ドルのClef-flashは、受信するすべてのチケットで呼び出せるほど安く、型付きの出力はLLMなら避けられないパースのバグを一掃します。ルーティングだけなら、1セント未満の価格に異論を唱えるのは難しいでしょう。

ただし、買っているものが確率だという点に注意してください。「Urgent: 0.94, team: technical, severity: 2.8.」その後のことはすべて、引き続きあなたの仕事です。チケットを動かすコードを書き、信頼度0.6のときにどうするかを決め、返信を下書きし(サポートAIコパイロットの仕事です)、ナレッジベースと照合し、特殊なケースをエスカレーションする必要があります。先ほどの実トラフィックの試験では、精度93%のトリアージは問題ではなく、問題は返信でした。

月に約7,000件のチケットを扱うCXリードは、eeselとのセールス通話で、本当の要件をはっきりこう述べました。

"I need an AI who is only handling the tickets that it's confident to handle and all the other ones, leave them alone."

判定モデルは、それを可能にする信頼度スコアを提供します。チケットを処理するAIは提供しません。これがAIチケット分類とAIヘルプデスクエージェントの間のギャップであり、本当のコストはそこにあります。

Clefの判定1回は約0.0001ドルです。サポートエンジニアがルーティングルール、リトライ、フォールバックをヘルプデスクに組み込む1週間は、そうはいきません。ZendeskのAIトリアージを手作業で設定したことがあれば、ルーティングルールは簡単な10%にすぎないとわかるはずです。Freshdeskの自動トリアージやほかのどのキューでも同じです。

すでにチケットトリアージに最適なAIのツールを比較したなら、Clefはそれらより一層下にあります。そうしたツールを作るための素材です。

判定とその後のためのeesel

Clefはインフラです。eeselは従業員です。eeselはAIチームメイトプラットフォームで、そのAIヘルプデスクチームメイトは、Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Frontのキューに参加し、過去のチケットとヘルプセンターから学び、AIチケットルーティングの一環としてClefと同じ判断(緊急か、どのチームか、自分で答えられるか)を下し、その後に実行します。タグ付け、ルーティング、下書き、解決、引き継ぎです。承認が必要と設定したアクションは、人間が承認するまでアクティビティフィードで待機します。

eeselのダッシュボード。PendingとResolvedの印が付いたチケットを含むZendeskのアクティビティフィードと、保留中のアクション用のApproved、Rejected、Pendingのフィルターが表示されている
eeselのダッシュボード。PendingとResolvedの印が付いたチケットを含むZendeskのアクティビティフィードと、保留中のアクション用のApproved、Rejected、Pendingのフィルターが表示されている

Clefがプログラム可能なところが気に入ったなら、eesel CLIが向いています。ダッシュボードと同じチームメイトをターミナルに持ち込み、すべてのコマンドがJSONを出力するので、Claude Code、Cursor、Codexがセットアップ全体を操作できます。npx @eesel/cli init chat-bubble --site <url>で、アカウント不要の無料ワークスペースが立ち上がります。eesel integrationsでヘルプデスクを接続し、eesel instructionsで「信頼度が高いときだけ自動返信する」といった常設ルールを設定し、eesel automationsでタグ付けとルーティングをつなぎ、eesel approvals approve <id>で保留中のアクションをスクリプトから承認できます。変更はダッシュボードと双方向に同期されます。AIエージェントCLIの記事でさらに詳しく説明しています。

料金はトークン単位ではなくチケット単位なので、AIと人間のコストの計算が簡単です。eeselの料金は100クレジット無料から始まり、有料プランは月500クレジットで299ドルからで、1クレジットはどれだけ長くなっても1件のチケットまたはチャット全体をカバーします。Clefとは単位が違うのは、買っているものが違うからです。判定と、その後の作業です。トリアージ層を自分で作りたいなら、Clef-flashは素晴らしい価格です。今週中にチケットを対応してほしいなら、自社のキューでeeselを試し、支払う前に下書きを確認してください。

よくある質問

Cloudflare Clefの料金はいくらですか?

ClefはWorkers AI上で入力100万トークンあたり0.24ドル、Clef-flashは0.09ドルです。どちらのモデルも出力料金は記載されておらず、Cloudflare Clefの料金は入力だけで決まります。比較には、私のJevの料金の解説をご覧ください。

Cloudflare Clefは無料で使えますか?

一部は無料です。Workers AIのすべてのアカウントには毎日10,000ニューロンの無料枠があり、Clefなら短い判定が1日約900回、Clef-flashなら約2,400回に相当します。重みはApache 2.0なので、自前でホストすれば自分のハードウェア代だけで済みます。何も開発せずにチケットを仕分けたいだけなら、AIチケット分類ツールという選択肢もあります。

ClefがJevより高いのはなぜですか?

トークン単価で見ると、ClefはJevの0.042ドルの約5.7倍、Clef-flashは約2.1倍です。Cloudflareの売りは速度と精度で、中央値はClefが209ms、Clef-flashが38.8ms、Jevが524msと報告しています。Clefが互換性を持つモデルについては、TypeSafe Jevの解説記事で扱っています。

ClefとClef-flashの料金の違いは何ですか?

Clef(27B)は入力100万トークンあたり0.24ドル、Clef-flash(9B)は0.09ドルで、Clef-flashはトークン単価で約2.7倍安くなります。Cloudflare自身のベンチマークでもClef-flashのほうが高速で、CLINC150のような難しいインテントセットではClefが優位です。ほとんどのチケットトリアージでは、まずClef-flashを試してください。

ClefのOutputトークンにCloudflareは課金しますか?

いいえ。Clefのモデルページにも、Clefを入力のみの行として載せているWorkers AIの料金表にも、出力料金はありません。返ってくるのは生成テキストではなく確率の集合なので、出力側で課金する長い文章がそもそもありません。出力トークンが入力の数倍かかるのが一般的なLLMとは、実際に大きな違いです。出力トークンの料金も参考になります。

チケットのルーティングを大規模に行う場合、Cloudflare Clefはいくらかかりますか?

月300万件の短い判定(1件あたり約500トークン)なら、無料枠を差し引いてClefは約357ドル、Clef-flashは約132ドルで、これにWorkers Paidの最低料金5ドルが加わります。4,000トークンのスレッド全体を送る場合は8倍になります。判定後の作業まで含めたAIサポートエージェントの費用と比べてみてください。

Cloudflareの料金を避けるためにClefを自前でホストできますか?

できます。どちらのモデルもHugging FaceでApache 2.0のオープンウェイトとして公開されており、ClefのOllama版は18GBのダウンロードです。Cloudflareは単一のNVIDIA H200でテストしたとしているので、実際のGPUメモリを見込んでください。ホスト型と自前運用のモデルを比べているチームは、ClefがQwenをベースにしているため、Qwenの料金ガイドも参考になります。

ClefはAIサポートエージェントの代わりになりますか?

なりません。Clefが返すのは「緊急、技術チーム、0.92」のような判定までで、ルーティング、返信、エスカレーションはあなたのコードが行う必要があります。eeselのようなAIヘルプデスクエージェントは、その判定を下したうえで、Zendesk、Freshdesk、Gorgias内で実際に対応まで行います。

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