Precios de Cloudflare Clef (2026): 0,24 $ por millón de tokens, explicados

Qué es realmente Cloudflare Clef

Clef y Clef-flash se lanzaron el 1 de octubre de 2026 como los primeros modelos entrenados por el equipo de Workers AI de Cloudflare. Son modelos de decisión, no chatbots. Les envías un fragmento de estado (un ticket, una línea de log, un registro JSON, una imagen) más hasta 64 preguntas tipadas, y te devuelven una probabilidad para cada respuesta permitida. Sin texto libre, nada que analizar.

Eso sitúa a Clef en la misma familia que TypeSafe Jev, que inauguró la categoría en septiembre con un precio famosamente bajo. Es también el segundo lanzamiento de IA notable de Cloudflare en dos meses, tras el motor de navegador Kitesurf en agosto. Cloudflare hizo Clef totalmente compatible con la API System One de Jev, así que cambiar es modificar el endpoint y el nombre del modelo. Los pesos son abiertos bajo Apache 2.0 en Hugging Face, lo que es buena parte de la historia de precios más abajo.

Los tres tipos de pregunta son toda la interfaz:

• noul: una pregunta de sí/no. Devuelve la probabilidad de que la respuesta sea sí.
• choice: elegir una opción de un conjunto que defines. Devuelve la elección, una probabilidad por opción y un valor de confianza.
• score: puntuar según una rúbrica ordenada. Devuelve una puntuación ponderada por probabilidad.

El ejemplo de Cloudflare es puro trabajo de triaje de tickets: "Is this support request urgent?", "Which team should handle this request?" y "How severe is the customer impact?" en una sola llamada. Por eso me importa a mí, que escribo para una empresa de herramientas de soporte.

Abordo esto desde el lado del SEO y desde el de la ingeniería, y la intención de búsqueda tras "precios de Clef" es una pregunta de compra: ¿es lo bastante barato como para ponerlo en cada ticket, cada petición, cada evento? En eesel llevo años viendo cómo se desarrolla esa misma decisión en colas de soporte reales. En una prueba con tráfico real en una bandeja de Zendesk de e-commerce, el triaje con IA alcanzó un 93 % de precisión y un 100 % de detección de spam, mientras que las respuestas redactadas tenían un 7 % de errores factuales. La clasificación era la parte barata y fiable. Actuar a partir de ella era donde estaban el coste y el riesgo. Ten esto en cuenta al leer las cifras.

¿Cuánto cuesta Cloudflare Clef?

La lista de precios completa cabe en una tabla. Ambos modelos facturan solo tokens de entrada a través de los precios de Workers AI, que por detrás cobra 0,011 $ por cada 1.000 neurons.

La fila de Jev sale de su propia página de modelo en Workers AI, donde Cloudflare lo lista como modelo de terceros a 0,042 $ de entrada y 0,00 $ de salida. Así que puedes ejecutar los tres en una sola factura de Cloudflare y cambiar entre ellos con un cambio de configuración.

La cuota gratuita, en decisiones

Cloudflare da a cada cuenta 10.000 neurons al día sin coste, con reinicio a las 00:00 UTC. Esa cuota vale 0,11 $ al día a precio de lista. Convertida en trabajo:

• Clef: unos 458.000 tokens de entrada al día, o unas 900 decisiones de 500 tokens cada una.
• Clef-flash: unos 1,22 millones de tokens de entrada al día, o unas 2.400 decisiones de 500 tokens.

En el plan Workers Free, eso es un techo duro. La página de precios de Cloudflare dice que cuando superas un límite, "further operations will fail with an error." Para seguir necesitas Workers Paid, que tiene un mínimo mensual de 5 $ por cuenta. Después pagas 0,011 $ por cada 1.000 neurons por encima de los 10.000 gratuitos diarios.

No hay descuento por lotes ni precio de entrada en caché en ninguna de las filas de Clef, a diferencia de algunos de los LLM de la misma página. Los créditos prepago de AI Gateway son una forma de pagar, no un descuento.

Clef vs. Jev vs. un LLM: coste por decisión

Aquí es donde el titular de "6 veces más que Jev" que circuló en la semana del lanzamiento se vuelve más interesante. Hacker News lo detectó en cuestión de horas:

"Pricing is $0.24/million input tokens which is ~6x compared to Jev. Clef-flash is at $0.09 which is way more competitive."

ssiddharth, Hacker News

La cuenta por token es correcta: 0,24 $ es 5,7 veces 0,042 $, y Clef-flash es 2,1 veces. Pero las tarifas por token son una forma rara de comparar cosas que cuestan una fracción de céntimo por llamada. Así que calculé el precio de 1.000 decisiones de enrutamiento sobre un ticket de 500 tokens (estado más un esquema de tres preguntas) con los precios de lista de Workers AI. Para los dos LLM añadí 60 tokens de salida para una pequeña respuesta JSON, ya que ellos facturan la salida y los modelos de decisión no.

Destacan dos cosas. Primero, Clef cuesta aproximadamente lo mismo por decisión que gpt-oss-20b en la misma plataforma (0,12 $ frente a 0,118 $ por millar). No pagas menos que con un LLM pequeño. Pagas por una respuesta tipada que vuelve en unos 200 ms sin análisis, en lugar de texto generado que tienes que validar. Segundo, Clef-flash cuesta menos de la mitad que cualquiera de los dos gpt-oss, empata más o menos con los pequeños Llama y Qwen de 3B a 8B, y queda a 0,024 $ por millar de decisiones de Jev.

Los modelos de frontera son una categoría de precio completamente distinta. Mi desglose de los precios de Claude muestra tarifas de entrada medidas en dólares por millón, no en céntimos, y lo mismo ocurre con la lista de precios de GPT-5.6. Incluso DeepSeek V4 Flash, un favorito económico, figura a 0,44 $ por millón de tokens de entrada en Workers AI, casi el doble que Clef.

Mientras tanto, la API Decisions de OpenAI, el otro gran endpoint de decisiones, sigue sin precio público.

Qué determina realmente tu factura de Clef

La tarifa es fija. Lo que controlas es cuántos tokens envías por llamada y cuántas llamadas haces. Esa primera palanca es la que los equipos hacen mal.

La ventana de contexto de 64K de Clef es un argumento de venta frente a los 32K de Jev, y también una tentación. Invita a pegar todo el hilo del ticket, el historial de pedidos del cliente y la biblioteca de macros en state "por contexto". Cada uno de esos tokens se factura. En mis cifras de ejemplo de abajo, pasar de un resumen de 500 tokens a un hilo de 4.000 multiplica la factura exactamente por 8, y lo hace en todos los modelos.

Las columnas de Clef y Clef-flash restan los 10.000 neurons gratuitos al día (suponiendo un tráfico diario constante) y excluyen el mínimo de 5 $ de Workers Paid. Jev se muestra a precio de lista porque Cloudflare no dice si los modelos de terceros consumen la cuota gratuita. Con poco volumen, Clef-flash es prácticamente gratis. Con 3 millones de decisiones al mes, las cifras absolutas siguen siendo pequeñas frente a la nómina de un equipo de soporte, pero el multiplicador de 8 veces del estado es la diferencia entre un error de redondeo y una partida de gasto.

La solución práctica es aburrida: resume o trunca antes de llamar. El propio esquema de Cloudflare indica que "Long text state is truncated to fit the model's token limit", así que un estado sobrecargado ni siquiera se lee entero más allá de la ventana; solo pagas el intento. Si estás enrutando tickets, el asunto más el primer mensaje del cliente suele bastar. La guía de automatización del triaje de tickets cubre qué señal importa de verdad, y estas plantillas de prompts de triaje muestran cómo condensar un hilo antes.

Estima tus propios costes de Clef

Introduce tu volumen diario y los tokens medios por llamada. La calculadora aplica la cuota gratuita diaria a Clef y Clef-flash y valora Jev y gpt-oss-20b a precio de lista para comparar.

Clef vs. Clef-flash: por cuál pagar

Sobre el papel, el modelo grande debería ser la opción segura por defecto. En las cifras de Cloudflare, a menudo no lo es. Clef-flash es 2,7 veces más barato por token y más de 5 veces más rápido en la mediana, y gana varios de los benchmarks publicados por completo.

El blog de lanzamiento de Michelle Chen publica la tabla completa. Las filas que importan para una decisión de precio:

Lee dos veces la fila de CLINC150. Ese benchmark incluye 150 intenciones más ejemplos fuera de alcance, y Clef-flash cae a 66,77 mientras Clef mantiene 97,43. Así que la regla que seguiría es: usa Clef-flash cuando tu lista de opciones sea corta y estable (urgente o no, cinco equipos, una escala de gravedad), y paga por Clef cuando elijas entre decenas de intenciones o necesites detectar de forma fiable "ninguna de las anteriores". En la evaluación de flujo de servicio al cliente, los tres modelos quedan a menos de 1 punto entre sí, lo que indica que la diferencia de precio compra velocidad, no precisión en soporte. Para el lado de la velocidad de TypeSafe, la prueba de Jev ultrafast analiza su afirmación de 70 a 500 ms.

Son benchmarks ejecutados por el fabricante. Un comentarista del hilo de lanzamiento señaló lo que importa:

"Yeah I also thought it was strange their pareto frontier didn't include cost."

CBLT, Hacker News

Pasa tus propios tickets etiquetados por ambos antes de comprometerte. Con 500 tokens por ticket, una prueba de 5.000 tickets cuesta unos 0,60 $ con Clef.

Trampas de precio a tener en cuenta

Los precios de Clef son más simples que la mayoría de las tarifas de IA, pero seis detalles pillan a la gente:

1. El plan gratuito se detiene, no factura. En Workers Free, pasar de 10.000 neurons en un día significa errores hasta las 00:00 UTC. Pon el tráfico de producción en Workers Paid.
2. Las imágenes van por el contador de entrada. Clef acepta hasta 4 imágenes por petición (4 MiB cada una, 13 MiB de cuerpo), y la documentación no lista ningún precio aparte por imagen. Prueba cuánto cuesta realmente un ticket lleno de capturas antes de activar la visión.
3. Los límites de tasa no están detallados. La página de límites de Workers AI no nombra Clef específicamente. Haz una prueba de carga antes de ponerlo en una ruta crítica.
4. El contexto alojado es menor que el de los pesos. Los modelos alojados de Cloudflare funcionan a 64K, mientras que la versión de Ollama de Clef indica 256K. Si de verdad necesitas estado largo, alojarlo tú mismo es el camino.
5. El fine-tuning aún no tiene precio. El nuevo servicio de fine-tuning con RL arranca como un servicio personalizado con los ingenieros desplegados de Cloudflare, mediante un formulario de interés. El autoservicio se promete para más adelante. Presupuesta una conversación comercial, no una tarifa publicada.
6. No hay una línea de salida en la que ahorrar. Las optimizaciones que ayudan con los LLM, como respuestas más cortas o el caché, no se aplican. El tamaño de la entrada es el único mando.

Alojar Clef por tu cuenta: la opción de 0 $

Como ambos modelos son Apache 2.0, el nivel más barato de los precios de Cloudflare Clef es aquel en el que no le pagas nada a Cloudflare. La ficha de Hugging Face muestra que Clef está post-entrenado a partir de Qwen3.8-27B (Clef-flash a partir de Qwen3.5-9B) y se probó en una sola NVIDIA H200. La versión de Clef en Ollama es una descarga de 18 GB. Su ficha de Hugging Face muestra 5.416 descargas en el último mes y ya 18 cuantizaciones de la comunidad.

Alojarlo por tu cuenta solo gana con volumen real. Con 300.000 decisiones cortas al mes, Clef-flash alojado cuesta unos 10 $. Ninguna GPU de alquiler lo supera. Empieza a tener sentido cuando estás en millones de llamadas largas al mes, necesitas el contexto de 256K o tus datos no pueden salir de tu red. En HN había una versión más afilada del argumento de construirlo tú mismo:

"If you have a very narrow use case you can train a BERT based decision model on a laptop an hour if you have good data to train it on. It'll answer faster than the roundtrip to clef/jev and use <1gb memory"

233mhz, Hacker News

Es razonable si tus categorías nunca cambian. La razón de que existan los modelos de decisión es que puedes añadir un equipo o una pregunta nuevos sin reentrenar nada. Para una cola de soporte donde las reglas de enrutamiento cambian cada trimestre, esa flexibilidad vale unos pocos dólares al mes. Los pesos abiertos también traen una salvedad que señaló un comentarista: los pesos son permisivos, pero los datos de entrenamiento y el pipeline no se publican, así que son pesos abiertos y no código abierto en sentido estricto. Si comparas modelos abiertos de forma más amplia, el resumen de alternativas a Jev cubre las demás rutas.

¿Vale la pena Clef para los equipos de soporte?

Si eres un equipo de ingeniería que construye su propia capa de enrutamiento inteligente, sí. Clef-flash a 0,09 $ por millón de tokens es lo bastante barato como para llamarlo en cada ticket entrante, y la salida tipada elimina toda una clase de errores de análisis que tendrías con un LLM. Solo para enrutar, es difícil discutir un precio por debajo del céntimo.

Pero fíjate en lo que compras: una probabilidad. "Urgent: 0.94, team: technical, severity: 2.8." Todo lo que viene después sigue siendo tu trabajo. Alguien tiene que escribir el código que mueve el ticket, decidir qué hacer con una confianza de 0,6, redactar la respuesta (el trabajo de un copiloto de soporte con IA), contrastarla con tu base de conocimiento y escalar los casos raros. En la prueba con tráfico real que mencioné, el triaje con un 93 % de precisión nunca fue el problema; lo fueron las respuestas.

Un responsable de CX con unos 7.000 tickets al mes expuso el requisito real con claridad en una llamada de ventas con eesel:

"I need an AI who is only handling the tickets that it's confident to handle and all the other ones, leave them alone."

Un modelo de decisión te da la puntuación de confianza que lo hace posible. No te da la IA que gestiona el ticket. Esa es la brecha entre la clasificación de tickets con IA y un agente de helpdesk con IA, y es donde está el coste real.

Una decisión de Clef cuesta unos 0,0001 $. La semana de un ingeniero de soporte conectando reglas de enrutamiento, reintentos y alternativas en un helpdesk, no. Si alguna vez has configurado a mano el triaje con IA de Zendesk, sabes que la regla de enrutamiento es el 10 % fácil. Lo mismo ocurre con el triaje automático de Freshdesk y con cualquier otra cola.

Si ya has comparado las mejores IA para triaje de tickets, Clef está una capa por debajo: es un ingrediente para construir una.

eesel para la decisión y lo que viene después

Clef es infraestructura. eesel es el empleado. eesel es una plataforma de compañeros de IA, y su compañero de helpdesk con IA se une a tu cola de Zendesk, Freshdesk, Gorgias o Front, aprende de tus tickets anteriores y de tu centro de ayuda, y toma las mismas decisiones que Clef como parte del enrutamiento de tickets con IA (¿es urgente?, ¿qué equipo?, ¿puedo responderlo?) y luego actúa: etiqueta, enruta, redacta, resuelve o traspasa. Las acciones que marques como pendientes de aprobación esperan en un feed de actividad hasta que una persona dice que sí.

Si te gusta Clef porque es programable, querrás la CLI de eesel. Lleva al mismo compañero del panel a tu terminal, y cada comando imprime JSON, de modo que Claude Code, Cursor o Codex pueden manejar una configuración completa. npx @eesel/cli init chat-bubble --site <url> crea un espacio de trabajo gratuito sin cuenta. eesel integrations conecta tu helpdesk, eesel instructions fija reglas permanentes como "responder automáticamente solo con confianza alta", eesel automations conecta el etiquetado y el enrutamiento, y eesel approvals approve <id> libera acciones retenidas desde un script. Los cambios se sincronizan en ambos sentidos con el panel. El artículo sobre la CLI de agentes de IA profundiza más.

El precio es por ticket, no por token, lo que hace fácil el cálculo de coste de IA frente a humano: los precios de eesel empiezan con 100 créditos gratis y planes de pago desde 299 $ por 500 créditos al mes, donde un crédito cubre un ticket o chat entero sin importar lo que dure. Es una unidad distinta a la de Clef porque compra algo distinto: la decisión más el trabajo. Si prefieres construir tú mismo la capa de triaje, Clef-flash es un gran precio. Si prefieres tener los tickets resueltos esta semana, prueba eesel en tu propia cola y mira los borradores antes de pagar.