Mercury 3の料金は、ローンチ時で入力100万トークンあたり$0.10、出力100万あたり$0.35、キャッシュ入力は$0.01です。本来のリスト価格$0.20 / $0.70 / $0.02に対して50%の割引で、Inceptionはその終了時期を明らかにしていません。新規アカウントには1億トークンの無料枠があります。
ローンチ価格なら、私が試算したどのジョブでもこのクラスで最も安いモデルです。リスト価格では、出力が$0.70（GPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5は$0.50）のため、短いプロンプトではGPT-6 LunaやClaude Haiku 5.5の約1.6倍から1.8倍のコストになります。リスト価格で勝てるのは長いプロンプトだけです。10万トークンを超えるとHaiku 5.5より安くなり、27.2万トークンを超えるとLunaとほぼ並びます。Mercury 3は100万まで同じ料金だからです。予算はリスト価格で組み、割引はボーナスとして考えてください。
サポートボット向けにMercury 3の料金を見積もるなら、トークンは小さな項目だということを忘れないでください。1万チケットの月でも、Mercury 3のトークン代は$100をかなり下回りますが、その周辺には何週間分ものエンジニアリングが必要です。eeselのAIヘルプデスクのティームメイトはそのギャップを埋めるもので、チケット単位の定額月額料金で、連携とテストはすでに構築済みです。
なぜトークン単位ではなくタスク単位で試算したのか
私は仕事でインテグレーションやAPIを作っており、新しいモデルでまず最初にするのは、返ってくるusageオブジェクトを読むことです。100万トークンあたりの料金は、いわば値札にすぎません。実際の支払額は、1つのジョブが何トークン使うか、そのうち何トークンがキャッシュされるか、目に見えない推論トークンがどれだけあるかで決まります。そこでこの記事では、何かに組み込む前に私がやるやり方で、Mercury 3を試算しました。タスク単位で、ローンチ価格とリスト価格の両方を、競合するモデルと比べています。
この見方をする理由はもう1つあります。eeselは何年も実際のサポートキューでAIモデルを運用してきましたが、トークン代がそうした導入で高くつく部分だったことは一度もありません。高いのはモデルの周辺すべてです。これについては最後に、お客様の実際の数字とともに触れます。
速度とベンチマークの話を先に知りたい場合は、Mercury 3の概要記事で、このモデルが何で、どのくらい速いかを解説しています。この記事はお金の話だけです。
Mercury 3の料金はいくらか
こちらがInception自身の料金表です。モデルページとモデルドキュメントから取得し、2026年10月20日に確認しました。
| モデル | 入力（リスト → ローンチ） | キャッシュ入力 | 出力（リスト → ローンチ） | コンテキスト | 最大出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 3 | $0.20 → $0.10 | $0.02 → $0.01 | $0.70 → $0.35 | 1M | 131,072 |
| Mercury Voice | $0.40 → $0.20 | $0.04 → $0.02 | $1.50 → $0.75 | 128K | 50,000 |
| Mercury Decide | $0.04 → $0.02 | $0 | $0（課金なし） | なし | なし |
| Mercury Edit 2 | $0.25 | $0.025 | $0.75 | 32K | 8,192 |
| Mercury 2.5（終了予定） | $0.20 | $0.02 | $0.75 | 260K | 65,536 |
| Mercury 2（終了予定） | $0.25 | $0.025 | $0.75 | 128K | 50,000 |
価格はすべて100万トークンあたりです。表だけでは分からない点がいくつかあります。
- 課金単位は通常のトークンです。 InceptionのFAQによると、推論トークンはcompletionトークンに含めてカウントされ出力料金で課金され、キャッシュされたトークンはプロンプトトークンの一部としてキャッシュ料金で課金されます。リクエストごとの手数料はありません。
- 推論強度はリクエストごとに指定します。 Mercury 3は
instant、low、medium、highを受け付け、推論のドキュメントによると、指定しない場合はデフォルトがlowです。Inception自身のベンチマークはすべてmediumで実行されているため、その設定をそのまま使うと、デフォルトより出力トークンが増えることを見込んでください。 - Mercury Voiceは、ドキュメントによるとAPI経由ではエンタープライズ限定で、Mercury Decideは分類用の別エンドポイントで入力のみ課金されます。
3つのアクセスプラン
トークン単価とは別に、Inceptionはアクセスを3つのプランで販売しています。変わるのはレート制限とサポートで、トークン単価ではありません。
| プラン | 支払額 | 1分あたりのリクエスト数 | 1分あたりの入力トークン | 1分あたりの出力トークン |
|---|---|---|---|---|
| Free | 1億の無料トークン（1回のみ） | 1,000 | 1,000,000 | 100,000 |
| Developer（従量課金） | 従量制、上記の料金表 | 3,000 | 3,000,000 | 300,000 |
| Enterprise | ボリューム料金 | カスタム | カスタム | カスタム |
制限はInceptionのレート制限ページによるものです。FAQによると、無料クレジットは全モデルで共有される1回限りの付与で、毎月の枠ではありません。残りが少なくなったら、請求設定でカードを追加し、従量制の料金で続けられます。
50%のローンチ割引が実際に意味すること
この割引はMercury 3の料金で最も重要な事実であり、最も曖昧な点でもあります。モデルページもドキュメントも、Mercury 3は「50% off at launch」としています。どちらにも、終了日、トークン上限、事前通知期間は書かれていません。
この価格帯では珍しいことです。GoogleのGemini料金ページでもGemini 3.8 Flashでプロモーションを行っていますが、開始と終了の両方に日付があります。2026年12月31日までは入力$0.75、出力$3.75、2027年1月1日からは$1.50と$7.50です。Mercury 3では、終了後の価格は分かっても日付は分からないので、出力$0.35を前提に組んだ予算には穴があります。初期のユーザーもそれに気づいています。
"I'm going to start using this instead of Haiku/GPT-Luna for tasks that require speed. I'm wondering if it'll still be useful once the discount is lifted?"
その一方で、良いニュースが2つあります。1つ目は、Inceptionの共同創業者が同じスレッドで、このモデルは"runs in our API at reasonable costs"と述べたことで、これがローンチ価格についての彼の説明です。別のコメント投稿者は、価格は"can always be set at a loss"と反論しており、どちらを裏付ける公開データもありません。
2つ目は、すでにMercuryを使っている場合、リスト価格でも多少の節約になることです。Mercury 2.5は現在、入力$0.20、出力$0.75なので、Mercury 3は出力のフル料金$0.70でも、置き換え対象のモデルより安く、コンテキストはほぼ4倍です。Mercury 2のユーザーは入力でも節約できます。既存のお客様は、Mercury 2と2.5へのアクセスを2026年11月15日まで維持できるため、割引に期限がなくても、この移行には期限があります。
Mercury 3とGPT-6 Luna、Haiku 5.5、DeepSeek、Gemini Flashの比較
Inceptionは、Mercury 3をGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5の対抗馬として位置づけています。ここに、Hacker Newsのテスターが比較対象にしたDeepSeek V4.1 Flashと、Googleの選択肢としてGemini 3.8 Flashを加えました。以下の価格はすべて各ベンダー自身のページに基づいています。
| モデル | 入力 | キャッシュ入力 | 出力 | 長いプロンプトのルール | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 3（ローンチ） | $0.10 | $0.01 | $0.35 | 1Mまで一律 | Inception |
| Mercury 3（リスト） | $0.20 | $0.02 | $0.70 | 1Mまで一律 | Inception |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 272K超：入力2倍、出力1.5倍 | OpenAI |
| Claude Haiku 5.5 | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 100K超：$0.50 / $2.50 | Anthropic |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.15 | $0.003 | $0.60 | 1Mまで一律、ピーク時間帯は2倍 | DeepSeek |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $0.075 | $3.75 | プロモは2026年12月31日まで、その後2倍 |
100万トークンあたり、標準ティアです。DeepSeekの数字はオフピーク時のもので、ピーク時間帯（平日のUTC 01:00から04:00、06:00から10:00）は2倍になります。
出力の列を見ると、話は単純です。ローンチ時、Mercury 3はこのグループで最も安い出力トークンを持っています。リスト価格では、4つの低価格モデルの中で最も高い出力料金になり、Gemini 3.8 Flashはそもそも別の価格帯にいます。
入力はローンチ中はLunaやHaikuと同じ$0.10で並び、リスト価格では彼らの2倍になります。キャッシュ入力では、DeepSeekが$0.003で別格で、他社のキャッシュ料金の3倍以上安くなっています。
多くの比較が飛ばす列が、長いプロンプトのルールです。Haiku 5.5は、プロンプトが10万トークンを超えると、キャッシュ読み取りを含めてリクエスト全体を入力$0.50、出力$2.50で課金します。Lunaは27.2万を超えると、入力2倍、出力1.5倍になります。Mercury 3は100万のウィンドウ全体で同じ料金で、初期のテスターがすぐに気づきました。
"If these benchmarks hold up it is a no-brainer against Haiku 5.5 and GPT-6 Luna, especially considering that Haiku 5.5 becomes 5x more expensive past 100k context, and this model goes up to 1M for the same price. (Note: the price increases 2x after a period post launch but is still way lower than Haiku is priced for >100k requests)"
これらのしきい値の詳細は、GPT-6 Lunaの料金とHaiku 5.5の料金の解説記事で、DeepSeekのピーク時間のルールはV4.1 Flashの料金の記事で説明しています。
Mercury 3コスト計算機
100万トークンあたりの料金は実感しにくいものです。下でジョブを選ぶか、自分のトークン数を入力すると、各ベンダーの標準料金で、各モデルの1か月分を計算します。DeepSeekのオフピークとピークを切り替えて、時間帯の影響を確認してください。
ジョブを選ぶか、自分のトークン数を入力して、ローンチ価格とリスト価格のMercury 3の1か月分を、GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flashと比較できます。
Mercury 3で実際のタスクにかかる費用
計算機の4つのプリセットを表にしました。クリックしなくても傾向が分かります。いずれも標準料金、DeepSeekはオフピーク、無料クレジットなしを前提としています。
| ジョブ（月あたり） | 1タスクの形 | Mercury 3 ローンチ | Mercury 3 リスト | GPT-6 Luna | Haiku 5.5 | DeepSeek V4.1 Flash | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| サポート返信 20,000件 | 1回の呼び出し、入力6,000（70%キャッシュ）、出力400 | $7.24 | $14.48 | $8.44 | $8.44 | $10.45 | $63.30 |
| エージェントタスク 10,000件 | 12回の呼び出し、入力8,000（85%キャッシュ）、出力600 | $47.76 | $95.52 | $58.56 | $58.56 | $67.25 | $439.20 |
| 長文ドキュメント 1,000件 | 1回の呼び出し、入力200,000、出力2,000 | $20.70 | $41.40 | $21.00 | $105.00 | $31.20 | $157.50 |
| 分類 500,000件 | 1回の呼び出し、入力1,500、出力150 | $101.25 | $202.50 | $112.50 | $112.50 | $157.50 | $843.75 |
目立つ点が3つあります。
1つ目は、どの数字も小さいことです。 12ステップのエージェントタスク1万件でも、Mercury 3ならリスト価格でさえ月$100未満です。これを読んでいるほとんどのチームにとって、モデル代は決め手になりません。決め手は、速度、品質、そしてモデルの周辺の作業です。
2つ目は、リスト価格で順位が変わることです。 ローンチ時はMercury 3がすべての行で勝ちます。リスト価格では、サポート返信、エージェントタスク、分類でLunaとHaiku 5.5に約1.6倍から1.8倍で負けます。長文ドキュメントではHaiku 5.5に勝ちます（10万超の料金が適用されるため$41.40対$105）が、それでもLunaの$21の約2倍です。プロンプトが27.2万を超えると、Lunaの長コンテキスト料金によって差は同等まで縮まります。
3つ目は、キャッシュが効くと請求の大部分が出力になることです。 リスト価格のエージェントタスクの行で、お金の行き先は次のとおりです。
入力の85%が10分の1の価格でキャッシュされるため、1回の呼び出しあたり600の出力トークンのほうが、8,000の入力トークンより重くなります。推論トークンは出力として課金されるため、選ぶ推論強度が主なコスト調整ダイヤルです。デフォルトのlowからmediumやhighにすると、すべての呼び出しに思考トークンが加わります。それ以上を払う前に、instantやlowでジョブの品質が保てるかを試してください。
その表のもう1行は、別途触れる価値があります。ジョブが分類なら、見積もるべきInceptionのモデルはMercury 3ではありません。Mercury Decideは入力のみ課金で、ローンチ時は100万あたり$0.02、リスト価格は$0.04、出力は課金されません。同じ50万件の分類なら、ローンチ時は約$15で、Mercury 3の$101.25に対してかなり安くなります。分類器がチャットモデルより優れている場面については、AIチケット分類のガイドで解説しています。
請求額を左右する課金の細部
料金表以外に、実際の支払いを変える5つの細部があります。どれも隠されてはいませんが、4つの異なるページに分散しています。
キャッシュは自動で、書き込み料金なし
Inceptionは、リクエストのパラメータなしで、繰り返されるプロンプトの先頭部分を自動でキャッシュします。キャッシュされたトークンは入力価格の10分の1で課金され、料金表にはキャッシュ書き込みの割増料金がありません。OpenAIとAnthropicの料金表はどちらもキャッシュ書き込みの別料金（Lunaと、Haiku 5.5の5分書き込みで100万あたり$0.125）を載せているため、それより分かりやすいです。引き換えに制御が効きません。FAQによると、プレフィックスがどのくらいキャッシュに残るかはドキュメント化されておらず、エントリを固定したり確認したりすることもできません。
実際の効果は大きいです。OpenRouterはMercury 3の利用者が実際に支払っている額を公開しており、2026年10月20日時点の加重平均入力価格は、掲載の$0.10に対して100万あたり$0.0222で、トラフィック全体のキャッシュヒット率は86.6%でした。アプリが長いシステムプロンプトを再利用するなら、入力はヘッドラインの料金よりキャッシュ料金に近い額で見積もってください。
OpenRouterでも料金は同じ
OpenRouterのMercury 3ページには、プロバイダーとしてInceptionのみが、同じローンチ価格$0.10 / $0.35 / $0.01で掲載されています。つまり、OpenRouter経由でもトークン単価は安くも高くもなりません。InceptionはローンチパートナーとしてBasetenとVercelも挙げていますが、どちらもMercury 3の料金を公表しておらず、Basetenは問い合わせるよう求めています。すでにTogether AIやFireworksでオープンモデルを購入している場合、Mercury 3には公開された重みがないため、販売しているのはInceptionと名前の挙がったパートナーだけだという点に注意してください。
無料トークンは思ったより長持ちする
このサイズでは、1億トークンはかなりの量です。上のサポート返信の形（1返信あたり約6,400トークン）で、すべてのトークンが無料枠から引かれるとすると、約15,600件の返信になります。12回呼び出しのエージェントタスクの形（1タスクあたり約103,000トークン）なら、1,000タスク未満です。自社のトラフィックで本格的な評価を回すには十分で、私ならまさにそう使います。
価格より先にレート制限が効くことがある
無料ティアは1分あたり出力100,000トークンまでです。Inceptionが示す毎秒1,068トークンでストリーミングする1リクエストだけで、1分あたり約64,000トークンを生成するため、フルスピードのストリーム2本で無料ティアの出力上限に達することがあります。従量課金なら、それが3倍の300,000になります。実際にはOpenRouterが1週間平均で毎秒203トークンを計測したので余裕はありますが、並列のエージェント群を計画しているなら、料金表より先に制限の表を確認してください。
バッチ割引はない
OpenAIとAnthropicはどちらも、LunaとHaiku 5.5で半額のバッチ処理を提供しており、GoogleにもBatchとFlexのティアがあります。Inceptionの料金表にはバッチのティアがありません。レイテンシが関係ない夜間ジョブでは、入力$0.05、出力$0.25のLunaバッチが、Mercury 3のローンチ価格さえ下回るため、バッチ向きのワークロードは、コストだけを理由に私がMercury 3を外す唯一の場面です。バッチティアの仕組みはOpenAI API料金のガイドで解説しています。
速度はリスト価格を払う価値があるか
これが割引の裏にある本当の問いです。Mercury 3がただ安いだけなら、プロモの終了とともに採用する理由もなくなります。リスト価格の後も残る理由は速度です。
Inceptionは毎秒1,068トークンを掲げていますが、OpenRouterが1週間で計測した平均は203で、Inceptionが挙げるLunaの約130と比べることになります。この差は、呼び出しが連続して走り、生成の1秒1秒が積み重なるエージェントループで最も効いてきます。Mercury 3の概要記事には、その待ち時間の計算機があります。料金の観点で役立つ捉え方はこうです。リスト価格では、長いチェーンの生成時間を短縮するために、Lunaのトークン代の約1.6倍から1.8倍を払うことになります。Claude Codeのサブエージェント、ブラウザエージェント、音声パイプラインなら、それだけの価値があることが多いです。誰も待っていないバックグラウンドジョブなら、ありません。
速度が目的なら、ハードウェア路線との比較もおすすめです。Groqはオープンモデルの高速推論を販売しており、Groq 3 LPXの記事で取り上げています。拡散モデルがそもそもなぜ速いのかを知りたいなら、拡散モデルベースのAIの解説記事で順を追って説明しています。
Mercury 3が安い選択肢になる場面とならない場面
リスト価格を念頭に、私ならこう判断します。
- 長いプロンプト、100Kトークン以上。 ここでは、リスト価格のMercury 3がHaiku 5.5を完全に上回ります。Lunaに対しては、100Kから272Kの間で約2倍のコストで、272Kを超えるとほぼ同等です。呼び出しが数十万トークンのドキュメントや履歴を運ぶなら、どちらの価格でも有力な選択肢です。
- 速度が重要なエージェントループ。 リスト価格でプレミアムを払いましょう。先に、実際のトークン数で計算機をもう一度回してください。
- 大量で短く、レイテンシに寛容な呼び出し。 リスト価格では、LunaとHaiku 5.5のほうが安く、オフピークのDeepSeek V4.1 Flashも近い水準です。ローンチ価格を楽しむのはいいですが、予算は代替案を基準に組んでください。
- バッチ処理や夜間ジョブ。 バッチティアのあるプロバイダーを使いましょう。LunaのバッチはLunaの標準料金の半額です。
- 分類とルーティング。 Mercury 3ではなくMercury Decide、または小さなモデルを見積もってください。自分でホストできる選択肢は、小規模言語モデルのまとめで紹介しています。
- ビジョンやオープンウェイトが必要な用途すべて。 Mercury 3はテキスト専用でクローズドウェイトです。DeepSeek V4.1 Flashはビジョンに対応し、Gemini 3.8 Flashも画像を扱えます。オープンな拡散モデルが欲しいなら、DiffusionGemmaをご覧ください。
低価格ティアをさらに比較するなら、Gemini 3.8 Flashの料金、Gemini 3.5 Flash-Liteの料金、Kimi K3の料金の解説記事も、同じタスク単位の手法を使っています。
トークン代とAIエージェントの総コストの違い
モデルを実際の業務に使うコストの大半は料金表の外にあり、それが最もはっきり見えるのがサポートです。1万チケットの月は、リスト価格でもMercury 3のトークン代が$100未満です。しかし、そのトークンでチケットに答えさせるには、ヘルプデスクとの接続、ヘルプセンターや過去のチケットに対する検索、引き継ぎのルール、実際の会話でテストする仕組み、悪い回答を見つけるモニタリングを構築しなければなりません。何週間ものエンジニアリングに加え、ヘルプデスクやポリシーが変わるたびに保守が必要です。
このトレードオフは、私たち自身の営業の場面でもよく見られます。300本以上のConfluenceナレッジベースを持つ暗号資産ハードウェア企業のエンジニアリングリードは、自作ではなく購入を選んだ際に、こう端的に述べました。
"We could try to write our own LLM application but we didn't want to invest our time into that. We wanted something that we would not have to maintain."
規模感は、お客様の1社が運用している内容を見るのが一番です。ベルリンのローン比較プラットフォームsmavaは、月に約27,000件のZendeskチケットを2つのブランドにわたって、3つのeeselエージェントで処理しています。1つは全チケットを分類し、1つは約820のマクロとヘルプセンター記事から返信を下書きし、ブランドごとに1つが、担当アドバイザーのいないチケット向けにそのまま送れる回答を用意します。エージェントがすべての下書きを承認し、添付ファイル付きのチケットはメモ付きで担当者に回ります。そのルールの1つ1つが、トークン単位の請求には含まれない作業です。
SE Rankingは同じ主張の別の形で、3つの製品にわたって月約4,650件の会話を、製品ごとに1つのeeselエージェントが、約16,800ページ分の知識から回答しています。どちらのチームも、トークン、キャッシュ、推論強度を考える必要はありませんでした。AIと人間のエージェントのコスト比較とチャットボットのコストのガイドでは、両方のルートの詳しい数字を出しています。
eeselを試す
Mercury 3はインフラであり、ローンチ時点ではとてもお得なインフラです。eeselは従業員です。AIにサポートチケットへ答えさせたくてモデルの料金を見積もっているなら、eeselのAIヘルプデスクのティームメイトは、すでに運用しているキューに参加します。Zendeskをはじめ主要なヘルプデスクで動作し、過去のチケットとドキュメントから学び、顧客に1件も回答する前に、過去の会話に対して自分自身を再生してテストします。
料金はサポートリーダーの感覚に合った仕組みです。プランは500クレジットで月$299から、チケットまたはチャット1件が1クレジット（どれだけ長くても同じ）で、無料トライアルではカード不要で100クレジットが付きます。料金ページで、トークン単位の自作と比べてみてください。
モデルAPIを扱うのと同じ感覚で使いたい場合は、eesel CLIでターミナルから同じティームメイトを操作でき、すべてのコマンドがスクリプトやClaude Codeのようなコーディングエージェントが読めるJSONを返します。その様子はAIエージェントCLIのガイドで紹介しています。先月のチケットでeeselを試して、回答済みチケット1件あたりのコストを自分の目で確かめてください。また、チケットではなくコンテンツを書くためにここへ来たなら、ラインナップにはAIブログライターもあります。