Gumloop vs n8n de un vistazo
Construyo agentes de IA para ganarme la vida, así que leo ambos productos como un ingeniero lee una factura: qué se cuenta, quién paga al proveedor del modelo y qué se rompe primero. Aquí va la versión corta antes del detalle.
| Gumloop | n8n | |
|---|---|---|
| Qué es | Constructor centrado en agentes: chateas con un agente y él elige las herramientas | Constructor de flujos de trabajo en un lienzo de nodos, con agentes como función de primer nivel |
| Unidad de facturación | Créditos, 1 credit = $0.005 | Ejecuciones de flujo, pasos ilimitados por ejecución |
| Precio de entrada | Pro, $37/month por 20.000 créditos | Starter, $20/month por 2,5K ejecuciones (anual) |
| Siguiente escalón | Exceso a $0.005 por crédito, o Enterprise | Pro, $50/month por 10K ejecuciones (anual) |
| Coste del modelo de IA | Incluido en tus créditos (o 0 créditos con tu propia clave, la comisión sube al 16 %) | Se paga a tu proveedor, o mediante créditos de n8n Gateway en Cloud |
| Opción gratuita | Ninguna. Prueba de Pro de 14 días, tarjeta obligatoria | Community Edition autoalojada gratuita; prueba de Cloud de 14 días, sin tarjeta |
| Autoalojamiento | Solo despliegues VPC Enterprise | Sí, Community Edition, Business y Enterprise |
| Licencia | SaaS propietario | Sustainable Use License (fair-code, uso interno) |
| Asientos | Ilimitados en Pro | Usuarios ilimitados en todos los planes |
| Concurrencia (plan de entrada) | 5 ejecuciones de flujo, 25 chats de agente | 5 ejecuciones simultáneas |
| Superficie para desarrolladores | Gumloop MCP y Gumloop CLI en Pro | Nodos de servidor y cliente MCP, servidor MCP de instancia, API pública |
| Seguridad | SOC 2 Type II, RGPD, SSO y SCIM | SOC 2, SSO y LDAP en Business |
| G2 | Base de reseñas menor | 4.7/5 con 319 reseñas |
| Ideal para | Equipos no técnicos con tareas de investigación y operaciones con mucha IA | Equipos técnicos con muchas ejecuciones, o cualquiera que deba autoalojar |
Las fuentes de cada fila están en las secciones siguientes. Si también estás considerando Make o Zapier, mis comparativas Make vs n8n y Gumloop vs Make usan la misma óptica.
¿Qué es Gumloop?
Gumloop empezó como un lienzo de flujos de trabajo de arrastrar y soltar y desde entonces ha movido su centro de gravedad hacia los agentes. La página de inicio ahora abre con "Build, share, optimize & control agents", y el lienzo antiguo aparece como Workflows (Legacy) en la página de precios. Describes una tarea a un agente, conectas herramientas como Slack, HubSpot o Gmail, y el agente decide a cuáles llamar.
Lo que obtienes en Pro, según la propia página de Gumloop: agentes y asientos ilimitados, más de 35 modelos, soporte para tu propia clave, un Company Brain para conocimiento compartido, skills sincronizadas desde GitHub, más de 300 conectores, el Gumloop MCP y la Gumloop CLI. En seguridad, enumera SOC 2 Type II, RGPD, SAML SSO, SCIM y despliegues VPC para compradores enterprise. La empresa levantó una Serie B de $50M liderada por Benchmark, y cita a Shopify, Ramp, Gusto e Instacart como clientes.
El motivo por el que la gente lo elige se ve claro en los hilos de Reddit que lo comparan con n8n:
"-> Gumloop : Easy to build, easy to run but little more expensive."
El detalle completo de planes y créditos está en mi guía de precios de Gumloop, y la lista de alternativas a Gumloop cubre qué más hay en esta categoría.
¿Qué es n8n?
n8n es una plataforma de automatización de flujos de trabajo construida alrededor de un lienzo de nodos: un disparador, y luego una cadena de nodos que llaman a APIs, transforman datos, bifurcan según condiciones y, cada vez más, ejecutan agentes de IA. Su página de agentes de IA ahora dice "Agents are now first-class in n8n", y puedes describir un agente y hacer que n8n redacte sus instrucciones, herramientas y configuración.
Dos cosas distinguen a n8n. La primera es la escala de su comunidad: el repositorio de GitHub tenía 207.989 estrellas el 19 de octubre de 2026, y n8n tiene 4,7/5 en G2 con 319 reseñas. La segunda es el control. Puedes ejecutarlo en n8n Cloud, o alojarlo tú mismo y mantener cada flujo y credencial en tus propios servidores.
El lienzo es donde ocurre la mayor parte del trabajo. Este es el clásico primer flujo del tutorial de n8n: un disparador programado, una llamada a una API, un nodo If y dos ramas.
En el lado de la IA, el nodo AI Agent conecta un modelo de chat con herramientas, con memoria, analizadores de salida, un máximo de 10 iteraciones por defecto y aprobación humana en cualquier herramienta que elijas. Mi reseña de n8n completa profundiza en todo esto.
Cómo factura cada uno: créditos por ejecución vs ejecuciones por ejecución
Esta es la sección que decide la mayoría de las compras reales, así que iré despacio. Los dos productos cuentan cosas completamente distintas.
Gumloop: pagas por lo que hace el agente
La documentación de créditos de Gumloop es inusualmente clara. Un crédito son $0.005, y un chat de agente es la suma de cuatro líneas:
- Chat y razonamiento: el coste propio del modelo, dividido entre $0.005. Una llamada de modelo de $0.03 son 6 créditos.
- Llamadas a herramientas: 1 crédito por llamada exitosa a un conector, más el cargo propio de esa herramienta en cosas como el enriquecimiento de Apollo. Las llamadas fallidas son gratis.
- Cómputo: 5 créditos por minuto de procesamiento activo, con un mínimo de 1 crédito por respuesta.
- Comisión de orquestación: 8 % de las tres anteriores.
El propio ejemplo de Gumloop es un chat que gastó 400 créditos en razonamiento, 10 en cómputo y 15 en llamadas a herramientas, que paga una comisión de 34 créditos para un total de 459 créditos. Con tu propia clave de modelo, la línea del modelo baja a 0 créditos, pero la comisión pasa a ser del 16 %.
La documentación lo dice claramente: "The same agent might cost 2 credits for a quick question and 200 for a deep research task." Puedes ver el desglose de cada ejecución en la cabecera del chat.
Un detalle que pasan por alto la mayoría de las comparativas: los 20.000 créditos de Pro son 7.400 a precio de lista más 12.600 créditos de bonificación. A $0.005 cada uno, esa asignación vale $100 de uso por $37. Para trabajo de IA de ligero a moderado, Gumloop paga discretamente parte de tu factura del modelo. Pasados los 20.000, el exceso se cobra al $0.005 completo, está desactivado por defecto y tiene un tope de 1.000.000 de créditos.
n8n: pagas por ejecución, y el modelo corre por tu cuenta
La página de precios de n8n lo dice en una línea: "Pricing based on monthly workflow executions, regardless of complexity." Una ejecución es una pasada completa de un flujo, toque 2 nodos o 200. Los pasos son gratis; lo que compras son las ejecuciones.
El problema está en el otro lado del libro de cuentas. Una ejecución no incluye el modelo de IA. Conectas tu propia clave de OpenAI, Anthropic o Google y pagas a ese proveedor directamente, o, en Cloud Starter y Pro desde la versión 2.36, usas créditos Gateway que n8n cobra al precio de lista de cada proveedor desde un saldo prepago. En cualquier caso, el coste del modelo es una segunda factura.
Hay otra trampa de n8n que vale la pena nombrar. Los disparadores de tipo chat cuentan cada mensaje como una ejecución. Las preguntas frecuentes de precios de n8n cuentan el uso de chatbots como conversaciones por mensajes por conversación. Un usuario de Reddit expresó la consecuencia sin rodeos:
"That's great if you're just doing traditional automations, but think about things like the chatbot trigger or MCP server trigger. Every single user interaction counts as an execution."
Aquí está la cuadrícula completa de planes de ambos, con precios leídos de las páginas de los proveedores el 19 de octubre de 2026.
| Plan | Precio | Qué incluye | Notas |
|---|---|---|---|
| Gumloop Pro | $37/month | 20.000 créditos, asientos y agentes ilimitados, más de 35 modelos | Comisión del 8 % (16 % con tu propia clave); la prueba de 14 días requiere tarjeta |
| Gumloop Enterprise | Personalizado | Créditos personalizados que se acumulan, VPC, comisión negociada | El cómputo es gratis cuando se ejecuta en tu VPC |
| n8n Starter | $20/month (anual) | 2,5K ejecuciones, 1 proyecto compartido, 5 simultáneas | 1.600 créditos de Assistant, soporte en foro |
| n8n Pro | $50/month (anual) | 10K ejecuciones, 3 proyectos compartidos, hasta 50 simultáneas | Roles de administrador, historial de flujos, evaluaciones basadas en métricas |
| n8n Business | $800/month (anual) | 40K ejecuciones, SSO y LDAP, control de versiones con Git | Solo autoalojado; niveles hasta 500K ejecuciones |
| n8n Enterprise | Contactar con ventas | Ejecuciones personalizadas, en la nube o autoalojado | Streaming de logs, secretos externos, soporte con SLA |
| n8n Community | Gratis | Autoalojado, gran parte del conjunto de funciones | Sustainable Use License; sin SSO, proyectos ni Git |
Una nota si estás en Europa: la página de n8n muestra euros allí (20 €, 50 € y 667 € al mes con facturación anual), así que comprueba la moneda antes de comparar.
Cuánto cuesta un flujo de trabajo real en cada uno
Los modelos de facturación solo significan algo cuando pasas un flujo por ellos. Pasé tres tareas comunes por ambas fórmulas: las cuentas de créditos de Gumloop según su documentación, y los planes Cloud de n8n más una factura de modelo con el mismo coste por ejecución.
| Flujo de trabajo | Ejecuciones/mes | Coste de modelo/ejecución | Gumloop Pro | n8n Cloud | Más barato |
|---|---|---|---|---|---|
| Clasificación de tickets (etiquetar y enrutar) | 3.000 | $0.01 | $57 (8 créditos por ejecución) | $80 (Pro $50 + $30 de modelo) | Gumloop |
| Investigación de leads con un modelo de frontera | 1.000 | $0.20 | $232 (59 créditos por ejecución) | $220 (Starter $20 + $200 de modelo) | n8n, por poco |
| Sincronización nocturna de datos, sin IA | 8.000 | $0 | $137 (5 créditos por ejecución) | $50 (Pro) | n8n |
El patrón se mantiene mucho más allá de estas tres filas. Cuando la factura del modelo es pequeña, los créditos de bonificación de Gumloop lo convierten en la opción más barata. Cuando la factura del modelo es grande, ambas herramientas la repercuten más o menos a precio de lista y la diferencia se cierra. Cuando no hay IA en absoluto, gana el precio plano por ejecución de n8n, porque cada ejecución de agente de Gumloop sigue pagando llamadas a herramientas y cómputo.
Prueba tus propios números aquí. Los ajustes predefinidos coinciden con la tabla de arriba.
Introduce ejecuciones, coste del modelo y llamadas a herramientas para ver ambas facturas mensuales lado a lado. Activa el autoalojamiento para ver n8n solo con la factura del servidor.
Dos salvedades sobre las cuentas. Gumloop redondea el cómputo por respuesta, y un agente puede dar varias respuestas en una ejecución, así que las ejecuciones reales pueden costar algo más que esta estimación. Y en n8n, una ejecución en la que un agente itera 10 veces sigue siendo una ejecución, lo cual es estupendo para tu recuento de ejecuciones e invisible en tu factura del modelo.
Autoalojamiento: la mayor ventaja de n8n, con condiciones
Si el autoalojamiento te importa, la comparación es corta: n8n lo ofrece a todos, y Gumloop ofrece despliegues VPC solo a clientes Enterprise. La Community Edition gratuita de n8n "includes almost the complete feature set", menos SSO, proyectos, entornos, control de versiones con Git, streaming de logs y credenciales compartidas.
Sin embargo, el software gratuito no sale gratis de operar. Pagas el servidor y te encargas del mantenimiento, algo que los reseñadores mencionan una y otra vez:
"Self-hosting via Docker on a VPS gives me incredible control, but it also brings the overhead of hands-on server maintenance. Keeping the environment up to date, configuring Nginx and SSL, and managing database backups for the n8n instance itself can take a lot of time, especially when compared with fully managed cloud solutions."
La licencia es la otra condición. n8n es fair-code, no código abierto según su propia descripción, y la Sustainable Use License permite el uso "only for your own internal business purposes or for non-commercial or personal use." Las preguntas frecuentes de la licencia son generosas dentro de esa línea: puedes construir automatizaciones para clientes en tu propia instancia y cobrar por la consultoría. Lo que no puedes hacer es alojar n8n para clientes que construyen sus propios flujos, ni incrustar el constructor en tu producto, sin un acuerdo Enterprise.
Así que el resumen honesto es este. Si tienes a alguien cómodo con Docker y estás automatizando tu propio negocio, n8n autoalojado es el stack de automatización serio más barato que conozco. Si eres una agencia o un SaaS que planea revenderlo, lee primero las preguntas frecuentes. Mi lista de agentes de IA de código abierto cubre herramientas con licencias más laxas.
Construir agentes: primero el chat vs primero el lienzo
Ambos productos construyen agentes de IA ahora, pero parten de extremos opuestos.
Gumloop parte de la conversación. Le dices a un agente cuál es la tarea, conectas herramientas, añades skills (guías guardadas que el agente carga cuando las necesita) y dejas que decida los pasos. El propio consejo de Gumloop para reducir el gasto de créditos de agente empieza por añadir una skill, porque "without a playbook, the agent guesses your process every chat." Ese es el compromiso en una frase: rápido para empezar, y el coste y la fiabilidad dependen de lo bien que acotes al agente.
n8n parte del lienzo. El agente es un nodo dentro de un flujo que puedes ver, con pasos deterministas antes y después, guardarraíles para PII y jailbreaks, y evaluaciones que puedes ejecutar contra un conjunto de datos. Cableas más, y a cambio ves exactamente qué paso falló.
Esa brecha de depuración es la queja más común sobre las herramientas centradas en agentes en general, y aparece en los hilos de Gumloop:
"The operational constraint that usually surfaces first with agentic tools is debugging - when a workflow fails after running for 3 hours, you need to know exactly which step failed and why. Deterministic pipelines give you that traceability."
Los agentes de n8n también reciben críticas, sobre todo de gente que esperaba que el nodo por defecto se comportara como un producto pulido:
"I've spent a lot of time building AI agents for real clients and found that agents made with the basic n8n node are very bad at tool selection, remembering context, and following prompts."
Mi lectura: ningún constructor de agentes es magia. Gumloop lleva a una persona no técnica a un agente funcional más rápido. n8n lleva a una persona técnica a un agente que puede probar, versionar y en el que puede confiar en producción. Si quieres una visión más amplia de constructores, mi guía de constructores de agentes de IA sin código y el resumen de los mejores agentes de IA comparan más, incluidos Lindy y Relevance AI.
Facilidad de uso: para quién está pensado cada uno
Gumloop está pensado para quien entiende la tarea pero no quiere mapearla. Un reseñador de G2 resumió el contraste directamente: "The platform is much simpler than n8n and significantly more flexible than Zapier." La otra cara, también de reseñadores de G2 y Capterra, es la parálisis por elección el primer día y agentes que a veces malinterpretan una instrucción en lenguaje natural.
n8n está pensado para gente cómoda con APIs, JSON y expresiones. La nube de etiquetas de G2 para n8n incluye "Learning Curve" (39 menciones) entre los principales contras, y los reseñadores son específicos sobre dónde duele:
"The learning curve can also be significant for non-technical users, especially when starting to work with APIs, expressions, JSON, and error handling."
El contrapunto de los fans de n8n es la rapidez para quien sabe un poco de código: un comentarista de Hacker News describe a un desarrollador junior sacando datos de una API, transformándolos, construyendo un CSV y enviando un correo "In about an hour." Si eres nuevo en la categoría, mi guía de flujos de trabajo automatizados y el resumen de las mejores apps de flujos de trabajo son puntos de partida más suaves.
Acceso para desarrolladores: API, MCP y CLI
Ambas herramientas esperan ser manejadas con código y agentes de programación, no solo desde un navegador.
- Gumloop incluye el Gumloop MCP y la Gumloop CLI en Pro, de modo que puedes lanzar y gestionar agentes desde una terminal o desde Claude Code. Su API también expone límites de créditos por rol personalizado.
- n8n tiene cuatro superficies MCP, según su documentación MCP: un disparador que convierte un flujo en un servidor MCP, un nodo cliente para llamar a servidores MCP externos, un registro de servidores con un clic, y un servidor MCP a nivel de instancia que permite a Claude o Codex construir, editar, probar y ejecutar flujos por ti.
Aquí también eesel toma otro camino, así que merece un párrafo. La CLI de eesel no es una forma de construir flujos de trabajo. Es una terminal hacia el mismo compañero de IA que ves en el panel. npx @eesel/cli init chat-bubble --site https://your-site.com crea un agente, conecta un chat web e imprime el fragmento para incrustarlo, y eesel chat "what's our refund policy?" lo prueba sin abrir un navegador. Cada comando imprime JSON, así que Claude Code, Cursor o Codex pueden ejecutar toda la configuración, y todo lo configurado ahí aparece en el panel. Escribí más sobre ese patrón en AI agent CLI y CLI for customer support.
¿Cuál deberías elegir?
La forma más limpia que he encontrado de decidir es hacer dos preguntas sobre el flujo de trabajo, no sobre la herramienta: ¿cuántos pasos tiene una ejecución y cuánta IA usa cada una?
Elige Gumloop si:
- El trabajo es investigación, enriquecimiento, resúmenes o redacción, donde cada ejecución se apoya en un modelo.
- Quienes lo construyen están en operaciones, ventas o marketing, no en ingeniería.
- Quieres asientos ilimitados en un único fondo de créditos compartido y no necesitas autoalojar.
Elige n8n si:
- Ejecutas miles de tareas mayormente deterministas al mes, como sincronizaciones, alertas y enrutamiento. Mi guía de la integración de Zendesk con n8n muestra cómo se ve eso en la práctica.
- Necesitas autoalojar para controlar los datos, o quieres un nivel gratuito en el que puedas crecer.
- Alguien del equipo se siente cómodo con APIs y quiere ver cada paso.
Prueba ambos si la tarea es larga y con mucha IA. La diferencia de coste es pequeña ahí, y la fiabilidad con tus propios datos decidirá. La opinión más equilibrada de Reddit sobre Gumloop lo resume bien:
"I think the biggest tradeoff with Gumloop is simplicity vs ownership. It's incredibly fast to prototype AI workflows, especially for non-devs, but once workflows become mission critical people start comparing reliability, hosting, and cost much more seriously."
Si n8n también está en tu lista frente a otros constructores, lo he comparado además con Cassidy y OpenAI AgentKit.
Dónde se quedan cortos ambos para el soporte al cliente
Mucha gente que busca "Gumloop vs n8n" en realidad pregunta cómo automatizar una cola de soporte. Ambas herramientas pueden hacer bien una parte de ese trabajo. En n8n puedes cablear nodos de Zendesk, Freshdesk, Slack y Gmail, y en Gumloop un agente puede leer tickets y publicar resúmenes.
Lo que recomienda en la práctica la comunidad de n8n es revelador. El consenso en r/n8n es dejar que la IA haga la clasificación de tickets y dejar las respuestas a las personas:
"Use the AI only for classification + priority tagging , not for generating user-facing answers"
Es un consejo sensato para una construcción propia. Responder con seguridad es la parte difícil: comprobar quién pregunta, consultar datos de pedidos en vivo, traspasar en el momento adecuado, respetar el horario comercial y probar con tickets pasados antes de salir en vivo. En cualquiera de los dos constructores, cada uno de esos puntos es un subproyecto que diseñas, cableas y mantienes. Un responsable de ingeniería de una empresa de hardware cripto, con más de 300 artículos en Confluence, contó al equipo de eesel por qué descartaron ese camino:
"We could try to write our own LLM application but we didn't want to invest our time into that. We wanted something that we would not have to maintain."
Ese es el hueco que llena eesel. Gumloop y n8n son kits de herramientas para construir automatizaciones. El compañero de IA para helpdesk de eesel llega como una contratación para un trabajo concreto: se une a tu helpdesk, aprende de tu centro de ayuda y de tickets pasados, y redacta o envía respuestas con reglas de traspaso que defines en palabras sencillas. SamCart ejecuta un agente en tickets de Freshdesk y otro en el chat de su web, ambos respondiendo desde unos 280 artículos del centro de ayuda, y el agente se aparta en cuanto un compañero toma un ticket. SE Ranking ejecuta un agente distinto para cada uno de sus tres productos dentro de Zendesk, respondió unos 2.100 chats en vivo en un mes y pasa los reembolsos y los problemas de Nivel 2 a personas con los detalles adjuntos.
El precio también funciona de otra forma. En la página de precios de eesel, un ticket o un chat es 1 crédito sin importar cuánto dure, con planes desde $299/mes por 500 créditos. Estimas el coste a partir del volumen de tickets, no de tokens, pasos o ejecuciones. Para las cuentas más amplias, mira mi análisis de agente de IA vs coste de un agente humano.
Prueba eesel para el trabajo que de otro modo construirías
Si el flujo de trabajo que ibas a construir en Gumloop o n8n es "responder a nuestros tickets", prueba a contratarlo en su lugar. El compañero de helpdesk de eesel se conecta a Zendesk o Freshdesk en minutos, aprende de tus tickets pasados, y puedes probarlo con tickets reales antes de que responda a nadie. Si la lista de deseos de automatización de tu equipo es de contenido, el escritor de blog con IA es el otro compañero de la plantilla.
Empiezas con 100 créditos gratis y todas las funciones, sin tarjeta. Prueba eesel y mira hoy mismo un borrador sobre uno de tus propios tickets.