Resumen
La página de precios de Edge Delta ya no vende gigabytes. Vende créditos. Los niveles públicos son Hobby a $0 (una prueba de 14 días), Pro a $20 al mes y Custom bajo presupuesto. Un crédito equivale a un dólar estadounidense, así que esos $20 son un mínimo, no una tarifa plana.
Lo importante es dónde acaba cayendo la factura. El rendimiento del pipeline de telemetría no se cobra en absoluto con una licencia de AI Teammates. Lo que sí se cobra es el almacenamiento de datos a 0,25 créditos por GB y los tokens de IA a una tarifa por modelo. Comprobé esas tarifas de modelos con las listas de precios de Anthropic, OpenAI y Google, y Edge Delta cobra exactamente 3x el precio de lista del proveedor en modelo tras modelo. Ese es el número que decide tu factura, y no está en la página de precios.
Si estás mirando esto porque el gasto en observabilidad se te fue de las manos, la lectura honesta es que Edge Delta hizo gratuito el contador ruidoso y trasladó el dinero a dos más discretos. Dimensionarlo exige estimar el consumo de tokens, algo más difícil que estimar gigabytes. Yo trabajo en el lado de eesel del mismo problema, construyendo compañeros de IA que atienden una cola de soporte en lugar de una guardia, y llegué a otro punto a propósito: facturar por ticket, una unidad que el cliente ya cuenta.
La respuesta corta sobre los precios de Edge Delta
Esta es la tarifa publicada, reunida de la página de precios y de la documentación de planes, porque ninguna de las dos recoge el panorama completo.
| Hobby | Pro | Custom | |
|---|---|---|---|
| Precio | $0 | $20 / mes (por puesto) | Solo bajo presupuesto |
| Qué incluye | 5 créditos, 14 días | 20 créditos por puesto, mensuales | Fondo de créditos prepagado |
| Valor del crédito | 1 crédito = $1 | 1 crédito = $1 | Descuentos por volumen disponibles |
| Tarifa de almacenamiento | 0,25 créditos / GB | 0,25 créditos / GB | 0,25 créditos / GB |
| Tarifa de tokens de IA | Por modelo, por 1 M de tokens | Por modelo, por 1 M de tokens | Contratada en el formulario de pedido |
| Volumen del pipeline | No se cobra | No se cobra | No se cobra |
| Acumulación de créditos | n/a | No, los créditos por puesto se reinician cada mes | El fondo se agota durante el contrato |
| Retención | No incluida | 30 días de datos y memoria | Personalizada |
| Investigaciones RCA | Incluidas | Ilimitadas | Ilimitadas |
| Compañeros personalizados | Limitados | Ilimitados | Ilimitados |
| Conectores | Incluidos | Ilimitados | Ilimitados |
| Pipelines de telemetría | No incluidos | Incluidos | Incluidos |
| RBAC y protecciones de privacidad | No | Sí | Sí |
| SOC 2 Type 2 | Sí | Sí | Sí |
| Descuentos por volumen | No | No | Sí |
| SLA de soporte | Ninguno publicado | Ninguno publicado | Garantizado, opciones 24/7/365 |
| Facturación | n/a | Stripe, mensual | Gestión de cuenta |
| Prueba gratuita | 14 días, sin tarjeta | n/a | n/a |
| Controles de gasto | n/a | Límites de gasto, Auto Buy | Gestión del fondo |
Dos cosas de esa tabla pesan más que el resto. Los créditos por puesto no se acumulan, así que un mes poco usado es dinero que simplemente no recuperas. Y "Unlimited AI Inference" aparece en la ficha Pro junto a "$20 of included credits", lo que parece una contradicción hasta que entiendes qué significa cada mitad. El derecho es ilimitado. El contador no. Es el mismo truco que confunde a la gente en los precios de Freshservice, donde un nivel que suena ilimitado sigue encerrando la IA tras un contador aparte.
Cabe destacar que las condiciones de la prueba son inusualmente generosas para la categoría: sin tarjeta de crédito y con SSO y SAML incluidos desde el inicio gratuito. La mayoría de los proveedores ponen SAML tras una barrera enterprise, una de las molestias más agudas que encuentran los compradores al comparar herramientas ITSM sobre el papel frente a una prueba.
Los tres contadores, y solo dos facturan
Edge Delta es una empresa de Seattle fundada en 2018 por Ozan Unlu y Fatih Yildiz, con $82 M recaudados hasta la fecha y una lista de clientes que incluye a Boeing, Nvidia, Snowflake y Panasonic. Vende dos cosas que antes tenían un solo precio: pipelines de telemetría que filtran y remodelan los datos antes de que lleguen a un backend, y un equipo de IA que investiga incidentes sobre esos datos. Si ya has visto herramientas de gestión automatizada de incidentes, la segunda mitad te resultará familiar.
Los precios siguieron al producto. Así se reparte ahora el dinero.
La documentación lo dice en una línea: "Pipelines data volume is not charged under AI Teammates licenses." Es un cambio real y favorable al comprador. Edge Delta anunció en abril de 2026 que el rendimiento del pipeline no tiene coste de licencia por GB.
Pero fíjate en lo que eso hace con la forma de la factura. El contador que se podía prever, los gigabytes de entrada, pasó a cero. Los contadores que quedan son el almacenamiento, que se puede prever, y los tokens, que no, porque el consumo de tokens depende de la frecuencia con que algo falla. Quien haya presupuestado el despliegue de un service desk con IA reconocerá la forma de ese problema.
Aquí está el propio informe de uso de Edge Delta, que lo explica mejor que yo.
Esa semana, Data Indexed marca 5,18 GB y Edge Pipeline 972,29 MB. El contador gratuito es la cifra pequeña y el contador facturado es más de cinco veces mayor. El pipeline reduce lo que reenvías, lo que recorta tu factura de Datadog o Splunk, pero lo que Edge Delta te cobra es lo que conservas en Edge Delta.
Calcula tu propia factura mensual de créditos
Todas las tarifas son públicas, así que la aritmética es factible. Solo resulta tediosa hacerla a mano con dos contadores. Introduce tus propias cifras.
La cifra de tokens por investigación es tu estimación, no la de Edge Delta. Nadie la publica y varía muchísimo según cuánto contexto reúna un compañero. Empieza con un valor conservador y revisa el informe de uso durante quince días.
Qué es realmente un crédito
La documentación de Edge Delta es refrescantemente directa en esto, más de lo que logra la mayoría de la categoría. De la página de planes:
- Un crédito equivale a un dólar estadounidense.
- Los créditos salen de un único fondo compartido que cubre IA y almacenamiento.
- El almacenamiento se factura a una tarifa fija de 0,25 créditos por GB, igual para logs, métricas y trazas.
- Los tokens de IA se facturan por modelo, por millón de tokens de entrada y de salida.
- Professional concede 20 créditos por puesto al mes, sin acumulación.
- Enterprise compra un fondo que se agota durante la vigencia del contrato.
- Trial recibe 5 créditos durante 14 días.
Ese último punto es una buena comprobación de cuánto trabajo representan 5 créditos. Cinco dólares compran 20 GB de almacenamiento, o unos 333.000 tokens de entrada en Claude Opus 4.6. Dos semanas de una guardia ajetreada no caben ahí. Compáralo con la duración de las pruebas en los sistemas de tickets con IA, donde el límite suele ser de días y no de dólares.
La documentación incluso desarrolla un ejemplo: una cuenta con 20 créditos que gasta 8 en tokens e indexa 30 GB (7,50 créditos a 0,25 por GB) ha consumido 15,50 y le quedan 4,50 para cualquiera de los dos contadores. Fácil de seguir y mucho más claro que la página de precios a la que pertenece. La mayoría de los proveedores de la categoría de agentes de IA nunca publican una aritmética tan concreta. Calcular los precios de Aisera suele empezar con una llamada de ventas y no con una hoja de cálculo, y los precios de Agentforce son parecidos.
La tarifa de tokens es exactamente 3x el precio de lista del proveedor
Este es el hallazgo que no esperaba, y lo más útil de este artículo.
Edge Delta publica una tabla de unas cincuenta filas con tarifas de tokens por modelo. Tomé nueve y comprobé cada una con el precio publicado por el proveedor del modelo. Ocho caen en exactamente 3,00x la lista, tanto en entrada como en salida. No aproximadamente. Exactamente.
| Modelo | Lista del proveedor (ent. / sal. por 1 M) | Edge Delta (créditos por 1 M) | Múltiplo |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 / $5.00 | 3.00 / 15.00 | 3.0x |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 / $15.00 | 9.00 / 45.00 | 3.0x |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 / $25.00 | 15.00 / 75.00 | 3.0x |
| GPT-5 | $1.25 / $10.00 | 3.75 / 30.00 | 3.0x |
| GPT-5 Mini | $0.25 / $2.00 | 0.75 / 6.00 | 3.0x |
| GPT-4o | $2.50 / $10.00 | 7.50 / 30.00 | 3.0x |
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 / $0.40 | 0.30 / 1.20 | 3.0x |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 / $2.50 | 0.90 / 7.50 | 3.0x |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 / $10.00 | 7.50 / 45.00 | 6.0x / 4.5x |
Los precios de lista de la columna central proceden de la tarifa de cada proveedor:
Dos notas, porque aquí importa el contexto. Primero, un múltiplo de 3x sobre tokens revendidos no es un escándalo. No compras inferencia en bruto, compras orquestación, recuperación, evaluación, una interfaz y un contrato de soporte alrededor, y alguien tiene que financiarlo. Muchas plataformas que venden empleados de IA hacen lo mismo sin publicar siquiera la tarifa subyacente, lo cual es peor. Que Edge Delta publique la tabla es un punto a su favor.
Segundo, Gemini 2.5 Pro es el que rompe el patrón, y parece un artefacto de los tramos y no una política. Google lo cobra a $1.25 / $10.00 para prompts de hasta 200K tokens y $2.50 / $15.00 por encima. Los 7.50 / 45.00 de Edge Delta son exactamente 3x el tramo de contexto largo. Así que con prompts cortos pagas en la práctica el doble de la tarifa habitual. Si tu carga son sobre todo prompts pequeños, ese modelo en concreto es la forma cara de comprarlos.
La consecuencia práctica es que el desplegable de modelos es el mayor control de costes del producto, por delante de los ajustes de retención o el volumen de datos. Así se ve ese desplegable en el producto, con cada compañero mostrando su modelo asignado como una insignia.
Cada una de esas insignias es una etiqueta de precio. La documentación de Edge Delta dice que asigna modelos de mayor capacidad a los roles de razonamiento intensivo como OnCall AI y SRE, y modelos más baratos al resto, y que puedes sustituir los valores predeterminados. Esa asignación de modelo por rol es un diseño más inteligente que el de la mayoría de las herramientas internas de soporte, y es el lugar adecuado para poner el control.
Una trampa de la tabla: Claude Opus 4 y 4.1 están en 45.00 / 225.00 mientras que Opus 4.5 y 4.6 están en 15.00 / 75.00. Elegir el Opus antiguo cuesta el triple que el nuevo, sin un beneficio que la mayoría de los equipos notaría.
Dos meses de ejemplo
Las tarifas son abstractas. Las facturas no. Aquí van dos, con la aritmética anterior. Los volúmenes de tokens son supuestos míos, claramente señalados, porque ningún proveedor los publica.
Un equipo de plataforma de cinco ingenieros
| Línea | Cálculo | Créditos |
|---|---|---|
| Incluido (5 puestos x 20) | (100) | |
| Almacenamiento, 200 GB indexados | 200 x 0.25 | 50 |
| IA, 200 investigaciones con 48K tokens en Sonnet 4.6 | 8M ent. x 9, 1,6M sal. x 45 | 144 |
| Consumo total | 194 | |
| Factura mensual | $194 |
Una organización de veinte ingenieros que usa los compañeros a fondo
| Línea | Cálculo | Créditos |
|---|---|---|
| Incluido (20 puestos x 20) | (400) | |
| Almacenamiento, 2 TB indexados | 2,048 x 0.25 | 512 |
| IA, 1.000 investigaciones con 72K tokens en Opus 4.6 | 60M ent. x 15, 12M sal. x 75 | 1,800 |
| Consumo total | 2,312 | |
| Factura mensual | $2,312 |
En el segundo mes, el 78 % de la factura son tokens y no datos. Si cambias el modelo predeterminado de Opus 4.6 a Sonnet 4.6, la línea de IA baja de 1.800 a 1.080 créditos y la factura queda en $1.592. Son $720 al mes con un solo desplegable, un ahorro mayor que cualquier trabajo de reducción de datos que puedas hacer en el mismo periodo.
Esa inversión es lo que hay que interiorizar. Esto ya no es un modelo de precios de datos con un sombrero de IA. Es un modelo de precios de IA con una partida de datos añadida. Lo que significa que el conjunto de comparación correcto no es solo Cribl y Datadog, sino todo proveedor que cobre por razonar, la misma aritmética que decide el coste de un agente de IA frente a uno humano en el lado del soporte.
La ficha de AWS Marketplace cuenta otra historia
Edge Delta tiene exactamente una ficha en un marketplace de nube, Edge Delta AI Teammates en AWS, con 4,4 estrellas sobre 7 valoraciones. No hay ficha en Azure ni en Google Cloud. Y a pesar del título, cada dimensión de la ficha pone precio a la ingesta del pipeline de telemetría, no al uso de los compañeros.
| Dimensión | Coste a 12 meses | Tarifa efectiva |
|---|---|---|
| 1 GB/día | $36.50 | $0.10 / GB |
| 100 GB/día | $3,650 | $0.10 / GB |
| 36,5 TB agrupados en 12 meses | $3,650 | $0.10 / GB |
| 250 GB/día | $27,375 | $0.30 / GB |
| 500 GB/día | $54,750 | $0.30 / GB |
| 1 TB/día | $109,500 | $0.30 / GB |
Si divides el precio del contrato entre los gigabytes a los que da derecho, sale algo extraño.
La tarifa se triplica en el escalón de 250 GB/día y se queda ahí. Es lo contrario de un descuento por volumen y va contra el propio posicionamiento de Edge Delta de precio plano por GB con descuentos a escala. En esta ficha el descuento está en el extremo pequeño.
Algunas cosas más que los compradores deberían saber sobre esa ficha. Los límites diarios no se acumulan, así que el volumen no usado se evapora cada noche, aunque la dimensión de 36,5 TB es en cambio una asignación anual agrupada, que encaja con cargas irregulares. No hay tarifa publicada por exceso, porque el remedio indicado es pasar a una dimensión mayor. La ficha no tiene prueba gratuita y la política de reembolsos del proveedor dice "Refunds are not available." Las fichas de marketplace suelen ser el único lugar donde un proveedor que solo da presupuesto muestra cifras reales, por eso conviene mirarlas antes de cualquier llamada sobre los precios de Jira Service Management o cualquier otra cosa que se venda a través de un comercial.
Una fila no es fiable y yo no la citaría. El nombre y la descripción de la dimensión de 5 TB/día indican ambos $146,000 al año, mientras que la columna de coste dice $10,950, que casualmente es exactamente tres veces el precio de 100 GB/día. Eso implica $0,08/GB y $0,006/GB respectivamente. Trata $146,000 como la cifra prevista y la columna como un error de entrada de datos.
La salvedad mayor: esta ficha es anterior al anuncio de pipelines gratuitos. Es una ficha activa que vende un contador que la documentación del producto dice que ya no se cobra. Si compras a través de AWS, consigue que eso se aclare por escrito antes de firmar.
Cómo se compara la tarifa por GB
Para los equipos que aún comparan proveedores de pipelines por gigabyte, así se sitúan las tarifas publicadas. Es la única parte de la categoría donde casi todos muestran sus cifras.
| Proveedor | Tarifa | Unidad | ¿Publicada? |
|---|---|---|---|
| Vector | $0 | Autoalojado, código abierto | Gratis, sin tarifa |
| Datadog Observability Pipelines | $0.095 / GB | Por GB ingerido, sin comprimir | Sí |
| Edge Delta (ficha AWS, nivel bajo) | $0.10 / GB | Por GB de ingesta en bruto | Sí |
| Elastic Serverless | $0.07 a $0.09 / GB | Por GB ingerido | Sí, como mínimo |
| Cribl Edge | $0.21 / GB | Créditos por GB en el borde | Sí, en una subpágina |
| Edge Delta (ficha AWS, nivel alto) | $0.30 / GB | Por GB de ingesta en bruto | Sí |
| Cribl Stream | $0.26 a $0.32 / GB | Créditos por GB ingerido | Sí, en una subpágina |
| Grafana Cloud Logs | $0.05 procesar + $0.40 escribir + $0.10 retener | Tres contadores separados por GB | Sí, con tramos |
| Chronosphere | No publicada | n/a | No, /pricing da 404 |
| Almacenamiento de Edge Delta | $0.25 / GB | Por GB almacenado en la plataforma | Sí, en la documentación |
Dos observaciones que valen más que la clasificación. El contador de escritura de Grafana es ocho veces su contador de procesamiento, un proveedor que pone precio explícito al argumento del procesamiento en el borde. Y Vector es gratuito, de código abierto, propiedad de Datadog y el motor bajo el propio producto de pipelines gestionado de Datadog, así que $0.095/GB es en la práctica el precio publicado de la capa de gestión sobre un software idéntico. Si tu objeción a Edge Delta es el precio y no el producto, esa es la comparación que conviene hacer primero.
Chronosphere es el único proveedor aquí que no publica nada. Su URL de precios es un 404 genuino, no uno blando. Es más raro en observabilidad que en el software de service desk, donde pedir presupuesto sigue siendo casi lo habitual.
Qué dicen realmente los usuarios
La huella pública de reseñas de Edge Delta es pequeña y, algo inusual, casi ninguna trata del dinero. G2 muestra 4,4 sobre 5 con 7 reseñas, Capterra 4,5 con 2 y TrustRadius ninguna. En las nueve reseñas publicadas hay exactamente una frase sobre el coste y cero quejas de facturación. La queja recurrente es la madurez de los paneles.
"Cost savings is the main benefit that I see"
Aunque hay que leer esa con honestidad. El mismo reseñador tituló su reseña "Early adopter, not achieving the full benefits from the solution" y dijo que el equipo nunca lo integró del todo en sus hábitos. El valor llegó a la factura antes que al flujo de trabajo, un patrón que veo constantemente también en soporte: una herramienta que ahorra dinero sobre el papel pero nunca se convierte en hábito acaba apareciendo en la siguiente ronda de preselecciones de software de helpdesk.
La señal más aguda está en Reddit, donde un comentario hace el trabajo de comparación que las webs de reseñas no hacen:
"Edge Delta is about half the cost and the pricing model is a lot simpler."
Fíjate en lo que preocupaba realmente al autor original de ese hilo. No la tarifa. El modelo de créditos y si podía predecirlo. Ese es el verdadero criterio de compra en esta categoría y explica por qué los hilos sobre precios de observabilidad llegan a cientos de comentarios:
"$38k for splunk. $12k for sentry. our actual aws infrastructure costs $52k. we're spending more money watching our systems than running them."
Y la queja estructural que hay debajo de todo, de un hilo sobre auditar facturas de Datadog:
"The pricing model is designed so that doing the right thing (more observability) costs more. That's fundamentally broken."
El movimiento de pipelines gratuitos de Edge Delta es una respuesta directa a esa queja y merece reconocimiento por ello. La pregunta honesta que sigue es si "más investigación cuesta más" es de verdad mejor que "más observabilidad cuesta más". Para la mayoría de los equipos probablemente sí, porque el volumen de investigación es menor y está más claramente ligado al valor. Pero es la misma forma de problema en una unidad nueva, y por eso los proveedores de resolución automatizada de tickets que cobran por resultados suelen ganar el argumento de la confianza aunque su precio de lista parezca más alto.
Una objeción justa que vale la pena tener en cuenta, de un hilo de Splunk: algunos compradores piensan que no necesitan un proveedor de pipelines aparte.
"Cribl and Apica do the edge fleet management as well so you don't need a separate solution like edge delta."
Lo que aún tienes que preguntar a ventas
Tras leer todas las páginas publicadas, estas son las lagunas que no pude cerrar. Llévalas a la llamada.
- Cuánto cuesta realmente Custom. El nivel es solo bajo presupuesto, y los datos estructurados de la página de precios no llevan ningún campo de precio.
- Si la ficha de AWS sigue siendo un precio vigente. Vende un contador de pipeline por GB que la documentación dice que no se cobra.
- Los topes numéricos detrás de "Limited" e "Included" en Hobby. No aparece ninguna cifra en ningún sitio.
- Las tarifas de Compute Unit para pipelines en la nube. La documentación define una CU como unos 12 MB/s, aproximadamente 1 TB/día, y factura la capacidad asignada y no el rendimiento, así que un pipeline sobredimensionado e inactivo cuesta lo mismo que uno saturado. No se publica ninguna tarifa en dólares.
- Retención más allá de 30 días. Pro limita la retención de datos y memoria a 30 días y no se documenta ningún nivel de archivo ni su tarifa.
Hay dos comportamientos documentados que conviene planificar en lugar de preguntar. Del lado de la IA puedes fijar un límite de gasto diario para toda la actividad de los compañeros, que se actualiza aproximadamente cada minuto. Del lado de los datos, alcanzar un límite de ingesta ralentiza al agente en lugar de facturar un exceso, así que el modo de fallo son datos que faltan y no una factura sorpresa. Que ese intercambio te convenga depende de si prefieres perder telemetría o perder presupuesto. Un tope estricto sigue siendo mejor que la alternativa y es más de lo que dan la mayoría de las herramientas de soporte de TI.
Una última nota sobre el cálculo de ahorro. El propio panel de ahorro de costes de Edge Delta exige que introduzcas las tarifas por GB de tus proveedores externos antes de calcular nada, y la cifra anual es simplemente los últimos 30 días multiplicados por doce. Es una estimación interna útil, no una cifra auditada, y no debería ser el eje de un caso de negocio que lleves a finanzas.
¿Deberías comprarlo?
Si tu problema es que reenvías demasiados datos a un backend caro, el pipeline de Edge Delta ahora es gratuito y eso es difícil de rebatir. La tarifa de entrada de $0.10 por GB en la ficha del marketplace queda por debajo de los $0,21 de Cribl Edge, y el comentario sobre el "modelo de precios más simple" de r/cribl coincide con lo que encontré: dos contadores, ambos publicados, ambos calculables.
Si tu problema es que quieres que la IA atienda tu cola de guardia, ponle precio como una compra de IA, no como una compra de datos. Elige tu modelo predeterminado con criterio, fija un tope de gasto en la primera semana y revisa el informe de uso de tokens durante quince días antes de comprometerte con un número de puestos. El modelo que elijas moverá tu factura más que cualquier otra cosa que configures. Es el mismo consejo que daría a cualquiera que dimensione el despliegue de un helpdesk empresarial: mide con tu propio volumen durante dos semanas antes de firmar un año.
Y si haces esta comparación porque se acerca una renovación de Datadog o Splunk, haz primero el ejercicio aburrido. Calcula lo que pagas hoy por gigabyte y luego lo que pagarías a Edge Delta por almacenar el subconjunto que realmente consultas. El argumento del ahorro de costes de cualquier herramienta de reducción solo se sostiene cuando conoces las dos mitades.
Donde yo discreparía es con la propia página de precios. Dice "Unlimited AI Inference" en un plan medido por créditos y nunca te dice qué compra un crédito. La respuesta está a tres clics en la documentación y es perfectamente clara cuando la encuentras. Poner la tabla de tarifas en la página a la que envías a los compradores no le costaría nada a Edge Delta y la convertiría en el proveedor más transparente de la categoría por mucho.
Prueba eesel para la cola que Edge Delta no cubre
Edge Delta contrata compañeros de IA para la guardia. eesel los contrata para la otra cola, la de los clientes que esperan. La plantilla actual es un compañero de IA para helpdesk que se une a tu helpdesk actual y empieza a cerrar tickets, y un redactor de blog con IA. Cada uno llega ya conociendo tus integraciones y el contexto de tu empresa, así que no hay un proyecto de ingeniería de prompts antes de que haga algo útil, la misma carga que Edge Delta dice que sus compañeros prediseñados existen para quitar.
Yo aposté por lo contrario en los precios, y este artículo es un buen argumento de por qué. eesel vende un precio mensual fijo dimensionado al volumen, desde $299/mes por 500 créditos, donde 1 crédito es un ticket o un chat, una unidad que ya cuentas, ya prevés y ya reportas. Sin estimar tokens, sin un mes en que la factura se mueva porque una conversación se alargó.
Esa previsibilidad es el punto central y se nota rápido. Kim Simpson, de Gridwise, lo dijo claramente tras una prueba de siete días:
"In the first month, eesel is resolving 73% of our tier 1 requests... results quickly during our 7-day trial."
Kim Simpson, Gridwise
Si quieres ver la aritmética antes de comprometerte, la página de precios muestra toda la tarifa en una pantalla, y puedes probar eesel gratis sin llamada de ventas. Si tu problema es la cola de tickets y no la cola de alertas, empieza en cambio con la comparativa de helpdesk con IA.