Precios de Vellum AI en 2026: planes, créditos y el coste mensual real

Cómo son los precios de Vellum AI en 2026

Quiero empezar con lo que confunde a la gente, porque va a teñir todo lo que sigue: Vellum no es la empresa que la mayoría de la gente cree que es.

Hasta 2026, vellum.ai era una plataforma de LLMOps para ingeniería de prompts, evaluaciones y orquestación de flujos de trabajo, el tipo de herramienta que se sitúa bajo una construcción de IA personalizada. Cambió de rumbo. El producto que vende hoy es un asistente de IA personal siempre activo, y las páginas del producto antiguo redirigen a la página de inicio. El subdominio de documentación todavía contiene toda la documentación de la plataforma antigua, por lo que una búsqueda de "precios de Vellum" puede sacar a la luz dos empresas con el mismo nombre. Un profesional del sector lo expresó claramente en X:

"vellum is a dev/eval platform, different category entirely"

@physicsbyelena, X - 15 August 2026

Todo en este artículo trata sobre el asistente, que es lo que vellum.ai/pricing tarifa hoy.

Aquí está toda la tarjeta de tarifas en un solo lugar, extraída de la página de precios y la documentación de precios.

Hay dos cosas que merece la pena notar antes de seguir. No hay ningún puesto en ninguna parte de esa tabla, y no hay descuento anual. Vellum tarifa un paquete de asistente, facturado mensualmente, y ese es todo el modelo.

El plan gratuito que no está en la página de precios

Volví a extraer el contenido de vellum.ai/pricing mientras escribía esto, dos veces, en dos variantes de URL, y el resultado fue el mismo ambas veces: la página empieza en la tarjeta Mighty. No hay tarjeta Base, ni columna de $0, ni un banner principal de "empieza gratis". Lo que la página sí hace es mencionar Base dos veces dentro de sus propias preguntas frecuentes, en respuestas a otras preguntas. La respuesta sobre los tamaños de máquina en la página de precios dice "Base includes Small (fixed)". La respuesta sobre créditos dice que son "pay-as-you-go on both Base and Pro".

Así que la página asume que ya conoces un plan que nunca te muestra.

La documentación es inequívoca donde la página de marketing guarda silencio. La documentación de precios llama a Base "free, forever", e incluye una máquina Small, 6 GiB de almacenamiento persistente, créditos de pago por uso sin mínimo mensual, y credenciales de LLM gestionadas, lo que significa que Vellum cubre las claves de API de los modelos en lugar de obligarte a traer las tuyas. Para una categoría donde el nivel gratuito habitual es "clona el repositorio y búscate un VPS", ese último punto es algo real que regalar, y te ahorra tener que montar una cuenta de API de OpenAI solo para empezar.

Lo que hace que la omisión resulte extraña más que siniestra. Mi lectura es que es una página que se reconstruyó en torno a los paquetes de pago y nunca recuperó su nivel de entrada. Pero el efecto práctico es que mucha gente va a llegar a un precio de partida de $30 por un producto que podrían haber probado gratis.

Y en cuanto pones Base junto a Mighty, el nivel de $30 se vuelve más difícil de justificar:

Misma máquina. Cuatro GiB más de disco, que la propia tarjeta de tarifas de Vellum tasa en $5. Y $25 de créditos, que es dinero que de todos modos ibas a gastar en tokens. Mighty es una mejora de producto de $5 con una tarjeta regalo de $25 grapada encima. Si estás en Base y quemas más de $25 de créditos al mes, pasarte a Mighty te cuesta $5 y te compra disco. Si no es así, te cuesta $30 prepagar por algo que no vas a usar.

Los paquetes no llevan descuento, y aquí está la aritmética

Esta es la parte que no esperaba. Vellum publica una tarjeta de tarifas a la carta en su documentación: una cuota de plataforma de $10/mes, niveles de máquina a $35, $60 y $125, niveles de almacenamiento de $5 a $30, y paquetes de créditos opcionales de $10 a $200. Normalmente un proveedor publica tanto el paquete como sus componentes para que veas que el paquete es más barato.

Haz la suma y los paquetes no son más baratos. Son idénticos.

Tres de tres, al dólar exacto. Los paquetes son configuraciones predefinidas, no ofertas. La documentación de Vellum es directa en que este es el diseño, describiendo cada paquete como "a starting point" que puedes ajustar, momento en el que tu plan se convierte silenciosamente en una configuración Custom. No hay penalización por abandonar un paquete ni recompensa por quedarte en uno.

En realidad creo que esta es la forma justa de hacerlo, y prefiero verlo así que un falso "ahorro por paquete" del 20% calculado sobre un precio de lista que nadie paga. Pero cambia cómo deberías comprar. No hay un plan que elegir. Hay una máquina, un disco y un saldo prepagado, y la única pregunta es cuánto quieres de cada uno.

Lo que nos lleva a lo que los precios destacados esconden:

En Ultra, $115 de los $200 son tu propio dinero para gastar retenido en depósito. La infraestructura que estás alquilando son $85. En Super son $55 de producto frente a $45 de créditos. En Mighty son $5 frente a $25. Así que los niveles no son realmente "asistente pequeño, mediano, grande". Son "prepago pequeño, mediano, grande", con un poco de cómputo extra añadido a medida que subes.

Ese replanteamiento importa a la hora de comparar precios. Cuando pones los $200 de Ultra junto a un competidor de $200, estás comparando $85 de cómputo frente a $200 de producto, a menos que ese competidor también te cobre tu gasto de tokens por adelantado. La mayoría no lo hace. Es la misma trampa que hace que los precios de Manus sean incómodos de comparar cara a cara con cualquier otra cosa. Los precios de Viktor tienen la misma forma. Haz la resta antes de concluir nada.

Constrúyelo tú mismo: la tarjeta de tarifas a la carta completa

Si los paquetes son solo sumas, los componentes son la lista de precios real. Aquí está cada línea publicada.

Cuota de plataforma, $10/mes. Compra un subdominio personalizado, una dirección IP estática y soporte prioritario. Incluida en Super y Ultra, ausente en Mighty y Base, y obligatoria en cualquier configuración Custom.

Niveles de máquina:

Niveles de almacenamiento:

Los niveles de 250 GiB y 500 GiB todavía existen pero están cerrados a nuevas suscripciones, respetados para quienes ya los tienen.

Los paquetes de créditos cuestan $10, $25, $50, $100 o $200 al mes, cobrados como una línea recurrente, y compran exactamente su valor nominal en créditos. Un paquete de $50 cuesta $50 y te da $50 de créditos.

Hay una trampa en el configurador Custom que merece la pena señalar. El plan Custom mínimo es de $50/mes, porque Custom obliga a la cuota de plataforma de $10 y su máquina más barata es Medium a $35, más $5 de almacenamiento. Small no está disponible en Custom. Así que si lo que querías era la máquina Small del nivel gratuito más un subdominio personalizado y una IP estática, esa combinación no se puede comprar. Tu ruta más barata hacia la cuota de plataforma son $50 al mes, y $40 de eso es cómputo que no pediste.

Aquí tienes una calculadora que aplica la tarjeta de tarifas publicada por Vellum para que puedas ver cuánto cuesta cualquier configuración, y cuánto de eso es producto frente a prepago:

Créditos: qué es uno, y las 15 cosas que lo gastan

Un crédito es un dólar. Las preguntas frecuentes de precios de Vellum lo dicen directamente: "$1 = 1 credit, and you only pay for what you use". Los créditos se gastan en inferencia, búsqueda web, generación de imágenes y APIs de terceros de pago a las que accedes mediante el OAuth gestionado de Vellum. Como los modelos subyacentes son los habituales, las tarifas que verías en los precios de Claude son las que terminan en tu saldo.

La filosofía declarada de Vellum aquí merece reconocimiento, y lo digo sin reservas. La documentación de precios dice que la empresa "passes through model provider costs at cost" sin margen ni recargo sobre el uso de tokens, así que un dólar de créditos es un dólar para el proveedor del modelo. Eso es algo genuinamente inusual de publicar, y significa que la línea de créditos no es un centro de beneficios. También explica la forma de todo lo anterior: si los tokens se venden a precio de coste, la línea de infraestructura es donde vive el negocio, que es por qué los niveles de máquina y almacenamiento tienen los precios que tienen.

Ahora la parte que decide tu factura real. La documentación de Vellum enumera las acciones que consumen créditos, y son 15:

Vuelve a leer esa tabla y cuenta lo que realmente depende de ti. Una fila. Todo lo demás es el asistente manteniéndose a sí mismo.

Algunas de estas son baratas. Generar el título de una conversación es una llamada pequeña. Pero otras no lo son: el heartbeat agent se describe como "periodic check-ins where your assistant reflects, plans, and decides whether anything needs your attention", y el compactador de contexto se activa en conversaciones largas, que son exactamente las conversaciones que ya cargan con más tokens. Memory consolidation y extraction se ejecutan sobre tu historial en lugar de sobre tu último mensaje, lo cual es el mismo tipo de trabajo de recuperación que hace una base de conocimiento con IA, salvo que se factura continuamente.

La comunidad lleva un tiempo dando vueltas exactamente a esta forma de coste, en la categoría más amplia de asistentes siempre activos:

"OpenClaw's heartbeat burns tokens 48 times a day asking 'anything new?' on your most expensive model. Hermes has no heartbeat at all and its cron system is so locked down it breaks on the first two attempts. One approach wastes money. The other wastes time. Neither just works."

u/ShabzSparq, Reddit - r/better_claw, 30 May 2026

Y por el lado de la memoria específicamente:

"Unlimited memory sounds like the obvious win until the context bloat means you're sending 15,000 tokens of stale conversation with every new message and paying frontier model rates for it."

u/Lower_Assistance8196, Reddit - r/better_claw, 2 June 2026

Hay que reconocerle a Vellum que la documentación no oculta nada de esto, y dice que el trabajo en segundo plano es ajustable: puedes pedirle al asistente que reduzca la frecuencia del heartbeat o la compactación de memoria, o que los ejecute en un modelo más barato. La documentación también admite directamente que la empresa está "actively working on making background spend more visible and easier to control", lo cual es algo honesto de escribir en tu propia página de precios.

Pero "ajustable pidiéndoselo amablemente al asistente" no es lo mismo que un presupuesto que tú fijas. Y lo que se está ajustando es precisamente lo que compraste el producto para tener. Reducir el heartbeat de un asistente siempre activo es reducir la parte de "siempre activo".

Auto-Reload, y dónde una factura de créditos se te escapa de las manos

Los créditos son prepagados. Cuando se acaban, la aplicación muestra un mensaje de "You've run out of credits" y las acciones de pago se pausan hasta que recargues. Ese corte total es la mejor característica de seguridad presupuestaria de todo el modelo, y la prefiero por encima de una facturación de excesos silenciosa cualquier día.

Auto-Reload es la función que lo elimina. Tiene tres ajustes:

Mira la interacción entre esos tres. El disparador por defecto es un saldo de $100 y la recarga por defecto es $10, así que de fábrica Auto-Reload se activa en el momento en que bajas de $100 y añade una décima parte de eso. Seguirá activándose. Mientras tanto, el único ajuste que realmente acota tu mes, el tope de gasto, es el que viene vacío de fábrica, y vacío significa ilimitado.

Nada de esto está oculto y todo es ajustable en la configuración. Pero la configuración segura no es la que viene por defecto, y en un producto donde 12 de las 15 acciones facturables se ejecutan sin ti, el valor por defecto importa más de lo habitual. Si activas Auto-Reload, fija el tope mensual en el mismo momento.

Esto no es un fallo específico de Vellum, para lo que valga. He visto a compradores calcular mal un medidor de uso en una sola tarde. Uno de los nuestros, en una empresa de seguridad de correo electrónico que estaba evaluando sobre Freshdesk, consumió 200 interacciones en su primer día de prueba y llamó de inmediato para preguntar qué significaba eso a su volumen real de unos 9,000 al mes. No se equivocaron al preguntar. El uso del día de prueba en cualquier herramienta de IA es un pésimo predictor del estado estable, en ambas direcciones, y la respuesta honesta es que no puedes saberlo hasta que hayas pasado un mes. Es la misma trampa en la que caen los equipos cuando modelan por primera vez los costes de soporte con IA. Lo que sí puedes hacer es asegurarte de que el tope exista antes de averiguarlo.

Lo que cuesta Vellum en la práctica

Tres ejemplos resueltos, usando los componentes publicados por Vellum. El gasto en créditos es genuinamente imposible de conocer de antemano porque Vellum no publica una tarifa por acción, así que he señalado dónde el número es un total de configuración en lugar de una factura.

El curioso. Quieres ver a qué viene tanto ruido. Plan Base, $0/mes, y recargas $10 de créditos para probar. Obtienes una máquina Small, 6 GiB, y las propias claves de modelo de Vellum. Coste real: $10, una sola vez. Este es el punto de partida correcto para casi todo el mundo, y es el que la página de precios no te ofrece.

El usuario habitual. Lo has usado durante un mes, te gusta, y estás quemando unos $40 de créditos. Mighty te da $25 de eso más 10 GiB por $30, y recargas los $15 restantes, así que te quedas en $45/mes. O te saltas el paquete, te quedas en Base, y pagas $40 en créditos de pago por uso con 6 GiB de disco. El paquete no te ahorra nada y te cuesta $5 por cuatro GiB extra. Elígelo si quieres el disco; sáltatelo si no.

El usuario avanzado. Quieres la máquina XL y 120 GiB, porque mantienes un gran almacén de documentos en la máquina. Eso es la cuota de plataforma de $10 más $125 más $30, así que $165/mes de infraestructura antes de un solo crédito. Añade un paquete de créditos de $200 y tu línea de suscripción es $365/mes, que es el tope práctico de los precios publicados por Vellum. Cualquier cosa por encima de eso son recargas de pago por uso a $100 por transacción.

Para poner eso en contexto, $165/mes de infraestructura es dinero real para una herramienta personal, y está a medio camino de un puesto de algo pensado para equipos como un sistema de tickets con IA.

Si estás evaluando esto para el trabajo en lugar de para ti mismo, los precios de Sierra son la comparación más cercana. Si te quedas en lo personal, ponlo junto a los precios de OpenClaw en su lugar.

Lo que dicen realmente los compradores sobre el coste

Voy a ser directo sobre la base de evidencia aquí, porque es escasa. El asistente de Vellum se lanzó alrededor del 17 de marzo de 2026 y prácticamente no tiene huella orgánica en la comunidad: sin Show HN, sin listado en G2 o Capterra para el asistente, y varios de los hilos de Reddit "Vellum vs" mejor posicionados se leen como sembrados por el propio proveedor, con uno respondido "Nice ad 👌 saw your launch video on Twitter." Existe un perfil en G2 con 4.8/5, y no lo voy a citar, porque su reseña más reciente es anterior al lanzamiento del asistente y al menos una reseña trata claramente sobre una aplicación de formateo de libros del mismo nombre que no tiene nada que ver.

Lo que queda es poco pero real. La frase más certera es también la más pertinente:

"I think cost is the downside for vellum, it has everything else going for it"

u/ImagineAbimanyu, Reddit - r/AI_Agents, 16 July 2026

Es un cumplido envuelto en una queja, y coincide con mi lectura del producto. El usuario con más antigüedad que pude encontrar, alrededor de un mes de uso, se mostró positivo sobre lo que el medidor de créditos financia principalmente:

"I've been using it for about a month now. I think it's easy but it has its own headaches. I connect to a lot of web services via Composio and that connection breaks easily and has to be reset. Training it on my own data has been pretty easy and it seems to have excellent memory."

u/Cooperman411, Reddit - r/AI_Agents, 17 June 2026

"Excellent memory" merece una pausa, porque la memoria es precisamente lo que existen para producir cuatro de las quince acciones que consumen créditos. La función que la gente valora más es la función que silenciosamente más gasta en segundo plano. Eso no es tanto una crítica como el trato que hace el producto.

El único comentario sustancial en Hacker News sobre el asistente en 2026 es una comparación que apareció en un hilo no relacionado:

"I didn't have good experience with Hermes. Vellum.ai was better, but unfortunately it had a bug where opencode go providers failed to work for a time, so I instead starting writing my own. (Now it is working)"

gf000, Hacker News - 1 August 2026

Mejor que Hermes, lo bastante bueno como para echarlo de menos cuando se rompió, no lo bastante fiel como para sobrevivir a un fallo de un proveedor. Es más o menos donde debería estar un producto de cinco meses.

Lo que la tarjeta de precios no te compra

Todo artículo honesto sobre precios necesita esta sección, y las carencias de Vellum son inusualmente fáciles de enumerar porque son carencias propias de la juventud del producto y no de su diseño.

• Sin puestos, y sin nada de equipo. Vellum tarifa un paquete de asistente. No hay línea por usuario, ni espacio de trabajo compartido, ni consola de administración en los precios. Cinco personas significan cinco suscripciones y cinco memorias separadas que nunca se encuentran, que es la carencia estructural que existen para cerrar los compañeros de equipo de IA.
• Sin cumplimiento normativo publicado. No aparece ninguna línea sobre SOC 2, ISO 27001, GDPR o HIPAA en ningún sitio de la página de precios ni en la documentación de precios. Si tu proceso de compras tiene un cuestionario de seguridad, reserva tiempo para ello.
• Sin SLA de disponibilidad alojada. La palabra SLA aparece exactamente una vez en el material de precios de Vellum, en la sección de autoalojamiento, donde dice que tú controlas el tuyo. Los planes alojados no publican ninguno.
• Sin descuento anual. Cada precio se presenta como una cifra mensual fija. Si existe una opción anual, no está publicada, lo cual es inusual al lado de los precios de Decagon y la mayoría de los niveles empresariales.
• Sin tarifas por crédito publicadas. Sabes que un crédito es un dólar. No sabes cuánto cuesta un heartbeat, así que no puedes modelar un mes antes de vivirlo. Compáralo con una tarjeta de tokens publicada como los precios de ChatGPT.
• Solo macOS e iPhone. Windows y Android están en la hoja de ruta, no lanzados. Si el multiplataforma te importa, los precios de Claude Cowork son el sustituto más cercano.

Frente a eso, lo que Vellum sí te da por $0 no es poca cosa: credenciales de modelo gestionadas, un código base con licencia MIT, una vía de autoalojamiento y un corte total cuando se acaban los créditos. Para una herramienta personal, es un paquete defendible. Para cualquier cosa con un equipo de compras de por medio, la lista de arriba es la conversación que hay que tener.

Autoalojamiento: el nivel de $0 con una factura distinta

El asistente de Vellum es de código abierto, y la página de precios termina con la oferta: despliégalo en tu propio hardware, un VPS o una nube privada, con "no platform fee, no computer tier charges", según la página de precios. Traes tus propias claves de modelo, así que el medidor de créditos desaparece por completo y pagas directamente a OpenAI o Anthropic.

Si vas a ejecutarlo tú mismo, calcula el coste total con honestidad. La máquina Small alojada de Vellum es de 1 vCPU y 2 GiB, que es un VPS barato. Su Large es de 4 vCPU y 8 GiB, que no es gratis pero está muy por debajo de los $60/mes que Vellum cobra por ella. En infraestructura pura, el autoalojamiento gana con comodidad.

La línea que no aparece en ninguna factura es tu tiempo. Cuando escribí la lista de alternativas a Vellum, el número más contundente de todo el artículo vino de la propia calculadora de costes de un ecosistema competidor: arrojó $535/mes para una configuración autoalojada, de los cuales $455 eran el propio tiempo del operador con un deslizador de $30/hora. Quita la mano de obra y la misma máquina costaba unos $80. Mismo software, una diferencia de aproximadamente cien veces, y toda la brecha era una persona.

Una comparación medida de dos semanas en r/better_claw le puso horas concretas, encontrando tiempos de configuración de 4 horas para un runtime autoalojado y 2 para otro frente a 8 minutos para una opción gestionada, con un mantenimiento durante las mismas dos semanas de entre 3 y 4 horas frente a 15 minutos. El resumen del autor fue contundente:

"The ugly: I was spending 30-40 minutes a week on maintenance. Checking logs. Pruning memory files. Restarting the gateway after DNS blips killed the Telegram listener. My agent was useful but I was slowly becoming its sysadmin."

u/ShabzSparq, Reddit - r/better_claw, 18 June 2026

Así que el planteamiento honesto es este. El autoalojamiento no elimina la factura, la traslada de tu tarjeta a tu calendario. Si tus noches valen para ti menos de $85 al mes, autoalójalo. Si no es así, la línea de infraestructura de Ultra tiene un precio justo.

Esa misma matemática aparece en general en los agentes de IA de código abierto. Es la razón por la que un runtime como ZeroClaw compite en huella en lugar de en funciones.

Cómo se comparan los precios de Vellum AI

Vellum tiene un precio como el de un alquiler de ordenador. La mayoría de las cosas con las que la gente lo compara tienen un precio como el de software, y unas pocas tienen un precio como el del trabajo realizado. Son tres medidores distintos y alinearlos requiere cuidado.

La distinción que importa no es el número, es a qué está pegado el número. El medidor de Vellum registra lo ocupado que está tu asistente. Un medidor basado en trabajo registra cuánto se hizo. Uno de ellos lo puedes prever a partir de tus propios datos operativos, y el otro solo lo puedes observar después de los hechos.

Eso no es una crítica a Vellum, porque un asistente personal no tiene una unidad de trabajo contra la que facturar. Es simplemente por qué las dos formas son difíciles de comparar, y por qué una suscripción personal de $200 y una factura de equipo de $200 significan cosas completamente distintas. El mismo desajuste aparece frente a los precios de Chatbase, que mide conversaciones en lugar de cómputo.

Si estás sopesando esto para un equipo en lugar de para ti mismo, nuestro artículo sobre alternativas a Vellum es la mejor lectura, junto con el resumen más amplio del mejor empleado de IA.

Prueba eesel

He pasado los últimos años construyendo y ejecutando IA sobre colas de soporte en vivo, que es un problema muy distinto al de ejecutar una en tu portátil. Lo que aparece una y otra vez en esos despliegues es que un medidor de uso solo es útil si puedes preverlo, y solo puedes preverlo si la unidad es trabajo que ya cuentas.

Esa es toda la base de cómo se tarifa eesel. Pagas $0.40 por ticket o chat gestionado, y una conversación cuenta una sola vez sin importar cuántas respuestas necesite. Las consultas del panel son gratis. A diferencia de los precios de Zendesk, no hay cuota de plataforma, ni cargo por puesto, ni mínimo mensual, así que tu factura es tu volumen de tickets multiplicado por cuarenta centavos, un número que puedes sacar de tu helpdesk ahora mismo.

La otra mitad es probar antes de comprometerte. La simulación reproduce tus propios tickets pasados y puntúa lo que la IA habría dicho frente a lo que tu equipo realmente envió, así que ves los huecos antes de que lo haga un cliente. Es el paso que se saltan la mayoría de los despliegues de automatización de tickets de soporte. Eso importa más de lo que parece: he visto un bot que suena seguro dar respuestas equivocadas en silencio, que es exactamente por qué ejecutamos el historial primero en lugar de accionar un interruptor y ponernos a mirar la cola.

Hicimos un análisis de costes para un prospecto de alrededor de 1,000 tickets al mes que estaba comparando proveedores por resolución. Con un 80% de resolución su factura habría sido $792/mes, y un pico de Black Friday a 4,000 tickets la llevó a $3,168. La parte incómoda de la tarificación por resolución es que te cobra más por trabajar mejor, y más todavía por un mes que no elegiste. La tarificación plana por tarea hace que noviembre se parezca a marzo.

Empezar es gratis, con $50 de uso y sin tarjeta, y hay un tope de gasto mensual firme si lo quieres. Se conecta con Freshdesk y otros siete helpdesks. Si estás evaluando un asistente de IA para una cola compartida en lugar de una personal, prueba eesel y apúntalo a un mes de tus tickets reales.