Precios de Gobii AI: la tarifa final y la trampa de los créditos

Los precios de Gobii AI de un vistazo

Gobii tuvo cuatro planes públicos al final, bajo el encabezado de la página de precios "Choose the plan that fits your team." Aquí está toda la tarifa tal como estaba en la última captura archivada del 28 de julio de 2026.

Cuatro cosas de esa tabla vale la pena resaltar, porque son las que decidían cómo se veía una factura de Gobii.

El plan de $0 no era una prueba gratuita del producto alojado. Era el repositorio con licencia MIT con un botón "View on GitHub", y las viñetas lo decían con claridad: "Run on your own computer or server," "Bring your own AI models." Las pruebas alojadas reales eran algo separado de 7 días en Pro y Scale, y la letra pequeña de la página las limitaba a "first-time customers only."

Team tenía precio por asiento pero se medía como todo lo demás. Cada asiento de $50 añadía 1.000 créditos de tarea agrupados a un espacio de trabajo compartido, más agentes, credenciales, integraciones, claves de API, secretos, roles y facturación de equipo compartidos. Lo que nunca tuvo fue una tasa de excedente publicada. La columna Team de la tabla comparativa solo decía "Metered overage available," que es la única redacción que Gobii usó jamás para esto.

El límite de contactos era lo más parecido a un tope de asientos en Pro. Veinte contactos por agente en Pro, cincuenta en Scale y Team. Ese es el número de personas distintas autorizadas a enviar correo o texto a un agente determinado, lo cual, en un producto cuyo argumento de venta completo era "Email them. Text them.", era un límite real y no una nota al pie. Compare eso con un producto de empleado de IA con precio por resultado, donde el número de personas que hablan con él no es en absoluto una dimensión facturable.

Enterprise era un formulario, no un precio. "Let's design your deployment," con infraestructura dedicada, SLAs y gobernanza personalizada, y un botón "Request a call". Vale la pena saber que el propio modal de demo empresarial de Gobii seguía llevando el aviso "This form is currently for demo purposes only." Los planes empresariales solo por cotización son la norma en esta categoría, como sabe cualquiera que haya cotizado Sierra, Moveworks o Aisera.

Lo que Gobii realmente contaba como una tarea

Esta es la parte que querría saber antes de firmar nada, y es la parte que la página de precios respondió de una manera que el producto no cumplió del todo.

Las propias FAQ de precios de Gobii eran inequívocas: "A task is a single automation job submitted to Gobii. Tasks can vary in length and complexity, but each submission counts as one task against your quota." Tomado al pie de la letra, las 1.000 tareas de Pro significan 1.000 trabajos, sea lo que sea que implique cada trabajo.

El producto facturaba de otra manera. La nota de lanzamiento del dial de cerebro de Gobii describe "a faster task-credit burn rate" en niveles de inteligencia más altos y dice "Standard intelligence uses credits more slowly and is ideal for routine or high-volume tasks." La página de inicio mostraba el dial con cinco niveles, desde "Lite 1x" hasta Standard, Max, Ultra y Ultra Max, bloqueado detrás de un aviso de actualización. Y dos meses antes, un boletín titulado "we listened" abría con "Gobii users have reported that their agents are running out of credits too fast," luego concedía a todos un mes extra de créditos, decía "Task usage has been lowered by an additional 50%," y lanzaba controles de créditos por agente.

No se puede reducir a la mitad el "task usage" si un envío es una tarea. La única forma en que esa frase tiene sentido es que un trabajo en funcionamiento consumía un número variable de créditos, lo que significa que la tasa de consumo era un ajuste que controlaba el comprador y una cifra que Gobii nunca publicó. Lite estaba documentado en 1x. Standard, Max, Ultra y Ultra Max no tienen multiplicador en ninguna página archivada.

No estoy anotando un punto en contra aquí, porque este patrón está en todas partes en los precios de agentes, y es lo único que probaría antes de confiar en cualquier cotización. Un comprador con el que hablamos a principios de este año, un proveedor europeo de seguridad de correo electrónico que escalaba hacia veinte mil tickets al año, llegó a doscientas interacciones en un solo día de prueba y se detuvo de inmediato a preguntar qué significaba eso a nueve mil interacciones al mes. Esa es exactamente la pregunta correcta en el momento correcto, y casi nadie la hace antes de la factura. Entre los proveedores que cobran por intento están Manus y Tasklet, ambos medidos por créditos sin una tasa por tarea publicada tampoco. Si quiere la versión general de este problema, cuánto cuesta un agente de soporte de IA recorre cada medidor que he visto en esta categoría.

La historia de precios de Gobii, y lo que revela

Existen diecinueve capturas de precios entre agosto de 2025 y julio de 2026, y la tarifa cambió cinco veces en esa ventana. Es la imagen más clara que existe hoy de cómo Gobii se puso precio a sí misma.

El precio de Pro subió un 67% durante el año, de $30 a $50. Lo que importa más es la asignación incluida debajo de eso, porque durante la mayor parte de ese año el precio subía mientras la asignación se quedaba quieta. Dividiendo precio entre tareas incluidas, Pro pasó de $0,060, luego $0,094, luego $0,100, luego $0,067, luego $0,050 por tarea. Solo la tarjeta final de $50 por 1.000 superó a la tarjeta original de $30 por 500.

Otras dos cosas se mantuvieron tercamente igual. El excedente publicado nunca cambió: $0,10 en Pro y $0,04 en Scale, idéntico en las siete tarifas archivadas. Y la tasa incluida de Scale de $0,025 por tarea era más barata que su propio excedente de $0,04 y cinco veces más barata que la de Pro, lo cual es una pista fuerte de dónde quería Gobii que se concentrara su volumen.

El plan gratuito es la otra historia de esa tabla. Era real: 100 tareas al mes, cinco agentes siempre activos, una vida de agente de 30 días, 60 solicitudes por minuto. Para febrero de 2026, la asignación se había ajustado silenciosamente de mensual a "100 tasks (one-time, valid for 30 days)." Para marzo había desaparecido, junto con el antiguo titular de la página "Start free, upgrade for serious work." La tarjeta de $0 que reapareció en mayo era el repositorio autoalojado con la misma insignia. Si lo que realmente busca es una asignación gratuita alojada, las plataformas de chatbot de código abierto y los mejores agentes de IA de código abierto son los lugares más honestos para buscar.

El punto de cruce: cuándo Pro dejó de tener sentido

Esta es la única cuenta que vale la pena llevarse a lo que compre a continuación.

Pro cobraba $50 más $0,10 por cada tarea más allá de 1.000. Scale cobraba un fijo de $250 por 10.000. Suba Pro hasta 3.000 tareas y paga $50 más 2.000 veces $0,10, que es $250, exactamente el precio fijo de Scale por más del triple de la asignación. Por encima de unas 3.000 tareas al mes, Pro era estrictamente peor que Scale, y así se mantuvo todo el camino hacia arriba.

Calculado con tres volúmenes reales, usando solo las cifras publicadas:

La fila de 6.000 tareas es la que duele. Un equipo que creció hacia Gobii sin revisar su elección de plan pagó $550 por trabajo que costaba $250 un nivel más arriba, y nada en la página de precios lo señalaba. Eso no es exclusivo de Gobii, y es la razón por la que sigo insistiendo en modelar el propio volumen en lugar de leer los nombres de los planes. En trabajo de soporte específicamente, el costo por resolución es el denominador que modelaría, no el costo por intento. La misma trampa está en los precios de Make y en los planes de suscripción de Zapier.

Si quiere ver el problema de nombre de plan frente a volumen expuesto lado a lado, Make vs n8n es el ejemplo más claro que he escrito, y los propios planes de Zapier tienen la misma forma.

Meta su propio número:

Qué pasa con su dinero y sus agentes ahora

La tarifa de arriba es historia. gobii.ai ahora muestra una sola página bajo el epígrafe "Company update," titulada Gobii is winding down, con la línea "Our final day of operations will be September 1, 2026."

En cuanto al dinero, el compromiso exacto de la página es que, para los clientes con suscripciones de pago activas, Gobii está "working through the appropriate next steps, including any applicable refunds," y que enviará un correo directamente a los clientes con los detalles. Ese es un compromiso de contactarlo, no una fórmula de reembolso publicada, así que si tiene un acuerdo Team anual, escribiría a contact@gobii.ai en lugar de esperar.

En cuanto a sus agentes, hay una herramienta de exportación, y sus límites son lo que hay que planificar. La propia documentación de Gobii la llama "a migration kit, not a perfect clone." Las instrucciones, la memoria, el historial, los archivos y las habilidades se transfieren. Las credenciales, tokens OAuth, canales, webhooks y disparadores automáticos no, y las programaciones llegan desactivadas. El ZIP está disponible durante siete días, así que solicítelo pronto.

Hay un consuelo genuino, y es real: el software en sí no va a ninguna parte. gobii-platform sigue siendo público y con licencia MIT, por lo que el plan autoalojado de $0 es la única parte de la tarifa que sobrevive intacta al 1 de septiembre. Usted aporta sus propias claves de modelo y su propio servidor. Si esa contrapartida merece la pena depende totalmente de si alguien en su equipo quiere tener a su cargo una instancia de Postgres, y la respuesta honesta para la mayoría de los equipos de soporte es no. El mismo cálculo aparece siempre que alguien compara IA contra agentes humanos: la licencia rara vez es la parte cara. El inversor de Gobii, Open Core Ventures, la operaba autoalojada por exactamente esa razón, y su propio artículo vale la pena leerlo sobre el tema:

"One hard requirement for anything in our Ops stack is self-hosting capability. We run Gobii on our own infrastructure, which means the data our agents consume and store stays fully within our control."

Will Xu, Open Core Ventures

El mismo artículo es también la evaluación más realista de lo que valía un agente de Gobii en la práctica. Su agente de FinOps auditaba una base de datos de portafolio interna en busca de campos faltantes y devolvía por correo un informe en PDF, sustituyendo lo que describen como "a task that would have taken roughly two hours a week to manually review." Su propio veredicto: "not quite a full operations analyst yet (more like a really good intern)." Esa es la barra de capacidad que un reemplazo tiene que superar, y es una barra más baja de lo que sugería el precio.

Qué compra el mismo presupuesto después del 1 de septiembre

Gobii nombró sus propios destinos sugeridos en la página de cierre: Manus, Hermes, ChatGPT y Gemini. Notablemente ausente está cualquier cosa nativa de helpdesk, lo cual importa si el trabajo de su agente involucraba a clientes. Aquí está la comparación con el mismo presupuesto, con la unidad publicada por cada proveedor junto a su precio, porque la unidad es la parte que decide su factura.

Lea esa tabla combinando la columna dos y tres, no solo la columna dos. Manus a $20 parece la mitad de Tasklet a $25 hasta que nota que uno compra 4.000 créditos y el otro 10.000, sin que ninguno publique lo que cuesta un crédito por trabajo. Los $33,33 de Zapier parecen baratos hasta que el tope de 40 actividades por ejecución choca con un agente que necesita 60 pasos. Este es el mismo problema que tenía Gobii, solo que distribuido entre cinco proveedores, y es la razón por la que un operador de muy alto volumen con el que hablé a principios de este año se quedó atascado a mitad de llamada intentando reconciliar una cotización por interacción con su propia realidad por ticket, y salió con una proyección de $30.000 al mes que no podía verificar. Cualquiera que esté dimensionando su primer despliegue de IA encontrará en el costo del servicio al cliente con IA un punto de partida más sensato que una tabla de planes de proveedor.

Si el agente que está reemplazando hacía trabajo orientado al cliente, la lista se reduce mucho. Vale la pena leer mi resumen de alternativas a Gobii AI junto con los mejores agentes de soporte de IA, en lugar de elegir de la lista de la página de cierre.

Para trabajo de operaciones internas, agentes de IA para Jira y compañeros de equipo de IA cubren el tipo de herramienta que realmente sostiene una cola. Para un equipo que quiere un agente que sea dueño de toda una función, el mejor empleado de IA es la coincidencia más cercana.

eesel AI para el trabajo que hacía Gobii

Si su agente de Gobii respondía a personas en lugar de rastrear páginas, aquí es donde le apuntaría, y voy a ser específico sobre el precio en lugar de vago sobre el producto.

eesel cobra $0,40 por ticket o chat realmente atendido, sin asientos y sin cuota de plataforma, así que hacer crecer su equipo no cambia la factura. Trabajos más pesados como una entrada de blog generada cuestan $4. Las consultas de panel son gratis. La prueba consiste en $50 de uso en lugar de un conteo de tareas, lo que significa que un día de prueba intenso cuesta lo que costó ese día en lugar de consumir la asignación de un mes. Los compromisos anuales por encima de $300 al mes obtienen un 25% de descuento, y Enterprise añade una cuota de plataforma mensual de $1.000 por SSO, HIPAA y un ingeniero dedicado. Toda la tarifa está en la página de precios, y cabe en una sola pantalla a propósito.

La razón por la que esa unidad importa más que el número: un medidor por ticket es predecible antes de comprar. Ya conoce su volumen mensual de tickets, así que puede hacer la multiplicación hoy mismo. Un medidor de créditos con una tasa de consumo no publicada no se puede modelar en absoluto hasta que lo haya usado durante un mes, que es precisamente cómo los usuarios de Gobii terminaron presentando quejas sobre créditos que desaparecían. Es también la razón por la que medir el ROI del soporte con IA es factible en un medidor por ticket y una conjetura en uno por créditos.

Dos cosas que eesel hace y que una plataforma de agentes por tarea no puede estructuralmente. Los trabajos programados son un objeto de primera clase en lugar de una propiedad por agente, lo cual importa porque las programaciones fueron precisamente lo que la exportación de Gobii dejaba fuera:

Y la habilidad de Simulación repite sus propios tickets históricos y puntúa las respuestas contra lo que su equipo realmente envió, antes de que un solo cliente vea una respuesta. Me importa esta por razones de precio tanto como de calidad: convierte "cuánto costará esto y qué tan bien funcionará" de un experimento de un mes en una tarde. Las respuestas provienen de su propia base de conocimiento y tickets pasados, que es también lo que hace que un sistema de tickets con IA valga más que un chatbot pegado a un sitio de documentación.

Dónde eesel no es la respuesta: si el trabajo de su agente de Gobii era navegar sitios web arbitrarios, iniciar sesión en portales de terceros y extraer datos estructurados de ellos, eso es una categoría de producto diferente, y Manus o Tasklet le servirán mejor. eesel está hecho para la cola detrás del cliente, no para conducir un navegador. Los equipos más pequeños que sopesan ambas formas deberían empezar con agentes de IA para pequeñas empresas.

Saliendo de Gobii con una fecha límite del 1 de septiembre, la secuencia que seguiría es corta. Solicite su ZIP de exportación hoy, antes de que la ventana de siete días se convierta en un problema. Anote su volumen mensual real en la unidad en la que realmente llega su trabajo, tickets o trabajos o ejecuciones. Después cotice dos o tres reemplazos contra ese número en lugar de contra sus nombres de plan. Pruebe eesel gratis con los $50 de uso de prueba si el trabajo era de cara al cliente, y si no lo era, el resumen de alternativas ordena el resto por lo que realmente pueden reconstruir.