Alternatives à DeepSeek Harness : 8 agents de code à essayer en 2026

Pourquoi les gens regardent au-delà de DeepSeek Harness

D'abord, rendons à César ce qui lui revient. DeepSeek Harness (la commande dsh) est sous licence MIT, gratuit et conçu pour que chaque partie, de l'adaptateur de modèle à la boucle d'agent, soit un plugin remplaçable. Il a dépassé 244k étoiles GitHub en moins de deux mois et a enregistré 451 964 téléchargements npm la semaine jusqu'au 4 octobre. Ceux qui l'utilisent l'adorent souvent.

Pourtant, cinq raisons reviennent sans cesse quand les gens commencent à regarder ailleurs :

1. C'est une préversion pour développeurs. Le README prévient de changements qui cassent la compatibilité, et toutes les versions à ce jour sont des préversions. La dernière balise, dsh-v0.2.1-alpha.1, a purement et simplement supprimé un ensemble de plugins d'exécution.
2. Les journaux de session partent chez DeepSeek par défaut avec l'API officielle, via un plugin de journal de session qu'il faut désactiver dans les Paramètres.
3. La version Desktop active la télémétrie. La version web n'envoie que des retours explicites, mais l'application Desktop suit une politique d'analyse produit distincte.
4. « Tout est un plugin » a un coût de maintenance. Modifier le comportement de base implique de patcher des plugins du cœur, et chaque installation de plugin demande un redémarrage.
5. Pas d'application de bureau Linux. Les versions de bureau ne couvrent que macOS et Windows.

Un utilisateur de Hacker News a résumé le point 4 en un seul commentaire :

"I like DeepSeek Harness quite a bit, but the problem with "Everything Is A Plugin" is that when this includes core functionality, you still have to maintain downstream patches for those core plugins if you want to tweak existing behaviour. I currently have ~25 downstream commits and 0 new plugins."

wren6991, Hacker News

Le même utilisateur a été honnête sur la confidentialité dans un commentaire de suivi : le plugin de journal de session ne joint les transcriptions qu'aux requêtes qui partent déjà vers l'API de DeepSeek, et avec un modèle local rien ne part chez DeepSeek par défaut. La vraie question est donc moins « dsh est-il mauvais ? » que « laquelle de ces cinq choses me gêne ? ». La réponse change l'alternative qui convient.

D'abord, décidez ce que vous remplacez

Un harness d'agent et un modèle sont deux achats différents. Le harness, c'est la boucle, les outils, le bac à sable et l'interface ; le modèle, c'est le cerveau que vous payez au jeton. dsh vient d'une entreprise de modèles, il est donc facile de les confondre. Ce n'est pas la même chose.

DeepSeek rend cela facile à voir. Son API accepte le format de messages d'Anthropic, et sa propre documentation vous explique comment pointer Claude Code vers DeepSeek avec une poignée de variables d'environnement (ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic plus votre clé DeepSeek). Les noms de modèles Claude sont mappés automatiquement : tout ce qui commence par claude-opus va vers deepseek-v4-pro, et claude-sonnet ou claude-haiku vont vers deepseek-flash, selon le guide de l'API Anthropic. Pour le détail de ces variables, mon article sur les variables d'environnement de Claude Code les couvre.

Un développeur a formulé le principe mieux que je ne saurais le faire :

"You'd better take harness and provider as different parts. In your case, I think the major issue is OpenCode go provier, not necessariy OpenCode harness."

dongkeren, Hacker News

Avant de changer, demandez-vous donc quelle moitié pose problème. Si ce sont les changements incessants de la préversion ou les réglages par défaut, changez de harness et gardez les jetons bon marché de DeepSeek V4.1 Flash. Si c'est le modèle, vous pouvez même garder dsh et le pointer vers un modèle local. Ollama, le célèbre outil pour exécuter des modèles locaux, a ajouté la prise en charge quelques jours après le lancement :

"Ollama now supports the DeepSeek Harness. ollama launch dsh. Run it completely in your own environment."

Ollama, X

Les alternatives à DeepSeek Harness en un coup d'œil

Tous les chiffres ci-dessous ont été vérifiés le 7 octobre 2026 dans le dépôt GitHub, le registre de paquets et la page de tarifs de chaque projet.

Deux lignes méritent une remarque. Les nombres de téléchargements incluent les installations CI et SDK, ils montrent donc la portée, pas le nombre de personnes. Et la dernière version étiquetée d'Aider sur GitHub date d'août 2025, ce qui compte plus que son nombre d'étoiles ; j'y reviens plus bas.

Ce que chacun fait avant de demander

C'est la dimension qui m'a le plus surpris en lisant la documentation, et celle que la couverture des lancements compare rarement. Dès l'installation, ces outils se placent à des points très différents entre « demande avant tout » et « le fait, c'est tout ».

dsh se situe au milieu : son préréglage workspace-write confine les écritures, mais les lectures et le réseau sont ouverts. Si ce juste milieu vous inquiétait, Codex est le pas évident vers la prudence, puisqu'il garde le réseau coupé par défaut et l'impose avec le bac à sable du système d'exploitation. Si quelque chose, beaucoup des alternatives ouvertes sont plus proches du « le fait, c'est tout » que dsh. La documentation d'OpenCode dit « most permissions default to allow », la documentation de Goose précise que le mode autonome est appliqué par défaut, et Pi ne demande aucune approbation avant les appels d'outils. Rien de tout cela n'est un tort, c'est un choix de conception pour la vitesse. Faites simplement ce choix en connaissance de cause.

1. Claude Code

Idéal pour : les équipes qui veulent l'agent de code le plus complet et acceptent un outil propriétaire.

Claude Code est l'agent de code d'Anthropic, et il tourne désormais dans le terminal, VS Code et Cursor, JetBrains, une application de bureau et le web. C'est l'outil fermé le plus téléchargé de cette liste, avec 14 786 283 téléchargements npm la semaine dernière. Contrairement à dsh, il n'est pas open source : le fichier de licence du dépôt indique « All rights reserved. »

Fonctionne avec DeepSeek : officiellement, Claude Code ne fait tourner que les modèles Claude, et la documentation de passerelle LLM d'Anthropic indique qu'il ne prend pas en charge le routage vers des modèles non Claude. En pratique, le guide Claude Code de DeepSeek montre comment le pointer vers deepseek-flash, et de nombreux développeurs font exactement cela. Considérez-le comme une configuration prise en charge par DeepSeek, pas par Anthropic.

Réglages par défaut à vérifier : il existe six modes de permissions, et le mode automatique, où un second modèle examine chaque action, est désormais le mode de départ des sessions interactives en terminal. Le bac à sable Bash est désactivé par défaut, et quand vous l'activez, les lectures peuvent encore atteindre des fichiers comme ~/.ssh. Les métriques d'usage sont activées avec l'API Anthropic et désactivées sur Bedrock, Vertex et Foundry. Mon guide des permissions de Claude Code passe en revue les modes.

Tarifs :

Tous les chiffres proviennent de la page de tarifs de Claude. L'article sur les tarifs de Claude Code contient des exemples chiffrés.

Points forts :

• Le système d'extensions le plus riche d'ici : MCP, hooks, sous-agents, skills, plugins et un Agent SDK.
• Fonctionne partout où votre équipe travaille, y compris sur le web et le mobile.
• Une ligne de versions stable plutôt qu'une préversion.

Points faibles :

• Code fermé, et uniquement Claude sur le papier.
• L'usage par abonnement est plafonné par des limites, et les gros utilisateurs finissent sur Max ou sur la facturation API.
• Les offres grand public conservent les données 5 ans si vous autorisez l'entraînement, selon la documentation sur l'utilisation des données.

Mon avis : le point d'atterrissage le plus sûr si les changements incessants de la préversion de dsh sont votre principal problème. Un développeur sur Hacker News a défendu le cas inverse : Claude Code ne vaut le coup qu'avec un abonnement subventionné, et les harness plus légers font mieux aux tarifs de l'API. C'est une objection légitime si vous payez au jeton, et c'est pourquoi Pi figure dans cette liste.

2. OpenAI Codex

Idéal pour : ceux qui veulent une CLI open source d'un grand laboratoire avec les réglages de bac à sable par défaut les plus stricts.

OpenAI Codex est le projet le plus actif de ce tour d'horizon par les téléchargements : 25 613 321 téléchargements npm la semaine jusqu'au 4 octobre. La CLI est open source sous Apache-2.0 et écrite en Rust ; l'extension IDE et Codex cloud ne le sont pas, d'après la page open source d'OpenAI.

Il fait tourner GPT-6.1 Sol pour le gros travail et GPT-6 Luna pour les tâches plus légères. Pour d'autres options dans l'orbite d'OpenAI, voyez ma liste des alternatives à Codex.

Fonctionne avec DeepSeek : Codex prend en charge des model_providers personnalisés dans sa configuration, un remplacement openai_base_url et --oss pour Ollama ou LM Studio, d'après la documentation de configuration avancée. OpenAI ne documente aucune configuration DeepSeek, et les versions récentes de Codex parlent la Responses API, ce qui explique pourquoi certains développeurs intercalent un routeur local. DeepSeek indique bien la prise en charge de la Responses API sur sa page de tarifs, mais je ne l'ai pas vue vérifiée de bout en bout, testez donc avant de vous y fier.

Réglages par défaut à vérifier : c'est la posture par défaut la plus solide de la liste. En local, Codex tourne dans un bac à sable imposé par le système d'exploitation avec réseau coupé et écritures limitées à l'espace de travail, avec Seatbelt sur macOS et bubblewrap sur Linux, selon la documentation sur les approbations et la sécurité. codex exec s'exécute en lecture seule par défaut. Les données d'usage anonymes sont activées, et [analytics] enabled = false les désactive.

Tarifs :

Issu de la page de tarifs de Codex. Un bémol honnête : les limites sont exprimées en estimations de messages, par exemple 15 à 160 messages Sol toutes les cinq heures avec Plus, ce qui rend les coûts plus difficiles à prévoir qu'une facturation au jeton. Plus de détails dans mon analyse des tarifs de Codex.

Points forts :

• CLI open source avec un vrai bac à sable au niveau du système d'exploitation et réseau coupé par défaut.
• AGENTS.md, un client MCP, codex exec pour la CI, des SDK TypeScript et Python et une GitHub Action.
• Palier économique généreux : GPT-6 Luna est rapide et peu coûteux pour le travail courant.

Points faibles :

• Conçu autour des modèles d'OpenAI ; d'autres fournisseurs sont possibles, mais c'est à vous de les brancher.
• Limites d'usage opaques sur les offres par abonnement.
• Évolution de la configuration : GPT-5.5 sort de Codex le 14 octobre, et d'anciens réglages d'approbation comme untrusted ont été supprimés.

Mon avis : si c'est la ligne « lectures et réseau non confinés » de la documentation de dsh qui vous a fait chercher, Codex est la solution la plus directe. Une comparaison de coûts sur Hacker News a trouvé que GPT-6 Luna revenait moins cher par message que DeepSeek V4.1 Flash dans la configuration de cet utilisateur, ce qui vaut la peine d'être su avant de supposer que DeepSeek gagne toujours sur le prix :

"Just yesterday I ran a comparison of $/message through my harness[0] comparing Deepseek models to Luna, and to my surprise Luna won. I suspect its partially due to Deepseek's long thinking times, and also maybe due to OpenRouter variance in cache pricing etc."

pavo-etc, Hacker News

3. OpenCode

Idéal pour : les développeurs qui veulent l'ouverture et la liberté de modèle de dsh dans un ensemble plus mûr.

OpenCode est l'agent open source auquel la plupart des gens comparent dsh, et il a le plus d'étoiles GitHub de cette liste, 212 060. Il est sous licence MIT, fonctionne en interface terminal, application de bureau ou extension IDE, et dispose d'un mode serveur sans interface avec un SDK JavaScript. Le dépôt est passé de sst/opencode à anomalyco/opencode, donc les anciens liens redirigent. Il est en version 1.18.35, avec une ligne v2 séparée en test.

Fonctionne avec DeepSeek : oui, de trois façons. Vous pouvez connecter DeepSeek directement avec une clé d'API via /connect (c'est l'un des plus de 75 fournisseurs), utiliser la passerelle à l'usage OpenCode Zen ou vous abonner à OpenCode Go, qui inclut DeepSeek V4.1 Flash et V4 Pro.

Réglages par défaut à vérifier : OpenCode penche vers le permissif. Bash et les modifications s'exécutent sans demander, les fichiers .env sont bloqués en lecture, et seules les actions hors du répertoire de travail ou une « boucle fatale » détectée déclenchent une demande. Les instantanés sont activés, vous pouvez donc annuler des changements. Le partage est manuel par défaut, et les sessions partagées se synchronisent avec les serveurs d'OpenCode jusqu'à ce que vous arrêtiez le partage. Je n'ai trouvé aucun réglage de télémétrie documenté, dans un sens ou dans l'autre.

Tarifs :

Prix issus de la documentation de Zen et de Go. Les limites de Go fonctionnent comme une part de l'offre par fenêtre : jusqu'à 20 % en cinq heures, 50 % en une semaine et 100 % en un mois.

Points forts :

• Entièrement ouvert, très actif et large prise en charge des fournisseurs, modèles locaux compris.
• Plugins, MCP, agents et commandes personnalisés, LSP intégré et une intégration GitHub que l'on déclenche avec /opencode dans un commentaire.
• L'accès DeepSeek groupé le moins cher que j'aie trouvé, via Go.

Points faibles :

• Réglages par défaut permissifs : resserrez les règles permission avant un premier lancement sur quelque chose d'important.
• Deux lignes de versions (v1 et v2) avec des commandes d'installation différentes pour l'instant.
• Certains développeurs le trouvent plus gourmand en CPU que dsh.

Mon avis : le choix le plus naturel pour un utilisateur de dsh qui aime l'idée ouverte et indépendante du modèle, mais veut un projet plus éloigné du stade de préversion. Notez ce commentaire d'un développeur qui a fait le chemin inverse, d'OpenCode vers dsh :

"I do not know why but opencode pushes CPU usage to very high which has NOT happened with DeepSeek harness even once."

wg0, Hacker News

4. Pi

Idéal pour : les bricoleurs qui ont aimé l'idée de plugins de dsh et veulent un noyau plus petit et stable sur lequel construire.

L'agent de code Pi est ce qui ressemble le plus à dsh dans l'esprit. Il fournit quatre outils (read, write, edit, bash) et un prompt système de moins de 1 000 jetons, et tout le reste, des sous-agents au mode plan, est une extension. Il est sous licence MIT, compte 112 973 étoiles GitHub, a enregistré environ 5,2 millions de téléchargements npm la semaine dernière et a atteint la version 1.0 le 1er octobre chez Earendil, l'entreprise fondée par Armin Ronacher, le créateur de Flask.

Fonctionne avec DeepSeek : oui. Pi se connecte à plus de 30 fournisseurs par clé d'API, plus des outils locaux comme Ollama et llama.cpp. Un utilisateur de longue date a décrit sa configuration partagée sur Hacker News :

"Now one of my main drivers is out of the box pi’s 4 built in tools, and I add just two extra tools: pi-sandbox and a paid for search service tool. This setup works great with the latest deepseek v4 flash, switching to more powerful open models occasionally."

mark_l_watson, Hacker News

Réglages par défaut à vérifier : Pi est le plus proche du « le fait, c'est tout ». Il ne demande pas d'approbation avant les appels d'outils et n'a pas de bac à sable intégré, l'isolation est donc votre affaire, via Docker ou l'une des options de micro-VM de sa documentation. La télémétrie d'installation est activée par défaut et PI_TELEMETRY=0 la désactive.

Tarifs : gratuit. Vous payez votre fournisseur de modèles. Si vous vous connectez avec un abonnement Claude, Pi avertit qu'Anthropic facture l'usage par des tiers comme un usage supplémentaire au jeton.

Points forts :

• Prompt minuscule et prévisible, qui garde les coûts en jetons bas sur des modèles bon marché.
• Énorme écosystème d'extensions (11 394 paquets npm étiquetés pour Pi) et, depuis la 0.99.0, MCP intégré via « Codemode ».
• Version 1.0 stable, contrairement à dsh.

Points faibles :

• YOLO par défaut ; les garde-fous de permissions sont des extensions à ajouter.
• Piles non fournies : sous-agents et mode plan sont des ajouts.
• La prudence sur la chaîne d'approvisionnement vaut pour tout grand écosystème de paquets.

Mon avis : si vous utilisiez dsh parce que vous aimez maîtriser votre harness, Pi est celui que j'essaierais en premier. Plusieurs utilisateurs de dsh transposent déjà des idées de l'un à l'autre.

5. Cline

Idéal pour : les développeurs qui veulent l'agent dans VS Code ou JetBrains plutôt que dans une application séparée.

Cline a débuté comme extension VS Code et propose désormais aussi une CLI, une application de bureau, une vue Kanban pour lancer des agents en parallèle et un SDK. L'extension VS Code compte à elle seule 5 544 325 installations. Elle est sous licence Apache-2.0 avec environ 70 000 étoiles GitHub.

Fonctionne avec DeepSeek : DeepSeek est un fournisseur de premier plan que vous pouvez utiliser avec votre propre clé, et il est aussi dans ClinePass, l'offre forfaitaire optionnelle de Cline pour les modèles ouverts. La documentation de DeepSeek tient même une page d'intégration Cline.

Réglages par défaut à vérifier : cela dépend d'où vous l'exécutez. Dans l'IDE, l'approbation automatique est évaluée à chaque appel d'outil, et la documentation Auto Approve recommande de laisser désactivés les modifications, les commandes, le navigateur et MCP. La CLI est l'inverse : --auto-approve vaut true par défaut et il n'y a pas de liste d'autorisation ou de blocage pour les commandes shell, d'après la présentation de la CLI. Les points de contrôle dans un dépôt git fantôme sont activés partout. La télémétrie est activée par défaut sur tous les produits, avec un réglage de désactivation.

Tarifs :

Issu de la page de tarifs de Cline et du guide ClinePass.

Points forts :

• Modes Plan et Act, avec un modèle différent par mode.
• Lit .clinerules, AGENTS.md et les fichiers de règles de Cursor ou Windsurf.
• La façon forfaitaire la moins chère de faire tourner DeepSeek dans un éditeur.

Points faibles :

• La CLI agit sans demander sauf si vous passez --auto-approve false.
• Aucun bac à sable documenté ; la documentation vous renvoie vers des environnements isolés.
• Les plafonds d'usage de ClinePass sont donnés en multiples, pas en nombres de jetons fermes.

Mon avis : si ce qui vous manquait dans dsh était une vraie intégration à l'éditeur, Cline est le choix évident. N'oubliez pas simplement que l'IDE et la CLI ont des réglages par défaut opposés.

6. Goose

Idéal pour : ceux qui veulent une application de bureau open source soignée, surtout sous Linux.

Goose est né chez Block et a été donné à l'Agentic AI Foundation de la Linux Foundation en avril 2026, aux côtés de MCP et AGENTS.md. Il est écrit en Rust, sous licence Apache-2.0 et publié à peu près chaque semaine ; la dernière version est la v1.53.0 du 2 octobre. Son application de bureau couvre macOS, Windows et Linux, avec des paquets DEB, RPM et Flatpak, ce qui comble directement la plus grande lacune de plateforme de dsh.

Fonctionne avec DeepSeek : il n'y a pas de ligne dédiée à DeepSeek dans la liste des fournisseurs, mais les modèles DeepSeek V4 sont disponibles via les passerelles listées, via Ollama en local ou via un fournisseur personnalisé pour tout point d'accès compatible OpenAI. Goose peut aussi utiliser Claude Code ou Codex comme backend de modèle via ACP.

Réglages par défaut à vérifier : le mode autonome est celui par défaut, donc Goose peut modifier et supprimer des fichiers sans demander jusqu'à ce que vous passiez en Manuel ou en Approbation intelligente. La détection d'injection de prompt est optionnelle, et je n'ai trouvé aucun bac à sable intégré au système d'exploitation. Côté positif, les données d'usage sont sur consentement : Goose demande à la première utilisation.

Tarifs : gratuit et open source ; vous payez votre fournisseur de modèles. Goose documente des voies gratuites via Groq, l'offre gratuite de Gemini, les modèles locaux et 10 $ de crédits de départ sur le routeur de Tetrate.

Points forts :

• La meilleure application de bureau multiplateforme d'ici, Linux compris.
• Plus de 70 extensions MCP et des « recettes » réutilisables pour des workflows packagés.
• Une gouvernance de fondation plutôt que d'une seule entreprise.

Points faibles :

• Autonome par défaut, sans bac à sable de système d'exploitation.
• DeepSeek passe par une passerelle ou un fournisseur personnalisé plutôt que par une option intégrée.
• Dépôt qui évolue vite ; attendez-vous à de fréquentes mises à jour.

Mon avis : la bonne réponse si « pas de bureau Linux » était votre reproche à dsh. Passez en Approbation intelligente dès le premier jour.

7. Gemini CLI

Idéal pour : ceux qui veulent un agent capable gratuitement et n'ont pas besoin des modèles DeepSeek.

Gemini CLI est l'agent de terminal open source de Google, avec 107 241 étoiles et, par hasard, presque exactement le volume hebdomadaire npm de dsh avec 453 215 téléchargements. Comme dsh, il est encore avant la 1.0 (v0.63.0), mais Google publie des versions stables chaque mardi selon un calendrier publié.

Fonctionne avec DeepSeek : non. Il ne fait tourner que les modèles Gemini, ce qui explique sa place plus basse dans cette liste pour un public DeepSeek. Je l'inclus parce que « gratuit » est l'autre grande raison pour laquelle les gens essaient dsh.

Réglages par défaut à vérifier : il demande l'approbation à chaque appel d'outil par défaut, le réglage le plus prudent d'ici. Le bac à sable est optionnel avec -s. Les statistiques d'usage sont activées par défaut et peuvent être désactivées dans settings.json ; Google dit qu'elles couvrent les noms d'outils et de modèles et les durées, pas les prompts ni le contenu des fichiers.

Tarifs :

Issu du document sur les quotas et les tarifs. Notez que le README de Google cite une offre gratuite avec clé d'API plus élevée que ce document.

Points forts :

• L'offre gratuite la plus généreuse de la liste.
• Réglage d'approbation par défaut prudent, plus dossiers de confiance et moteur de politiques.
• MCP, extensions, GEMINI.md, sortie JSON sans interface et une GitHub Action.

Points faibles :

• Gemini uniquement, donc pas de DeepSeek.
• Avec une connexion Google sur l'offre gratuite, vous ne choisissez pas le modèle.
• Statistiques d'usage activées par défaut.

Mon avis : un bon deuxième outil à garder sous la main pour le travail gratuit, pas un remplaçant direct de dsh.

8. Aider

Idéal pour : les développeurs qui veulent que chaque modification de l'IA arrive sous forme de commit git propre.

Aider est le vétéran des agents de code en terminal et garde une communauté fidèle, avec 49 400 étoiles GitHub et environ 55 700 téléchargements PyPI la semaine dernière. Son modèle est simple : vous ajoutez des fichiers à la conversation, il les modifie et commit chaque changement dans git avec un message descriptif, donc /undo est toujours à une commande.

Fonctionne avec DeepSeek : oui, il y a une page dédiée à DeepSeek et aider --model deepseek est le premier exemple de la documentation d'installation. Le célèbre classement polyglotte d'Aider montre DeepSeek-V3.2-Exp Reasoner à 74,2 % pour 1,30 $ par exécution, mais la plus récente entrée du classement date d'octobre 2025, il n'a donc pas de scores V4.

Réglages par défaut à vérifier : les modifications sont appliquées sans demande, --auto-commits est activé et les hooks pre-commit sont ignorés par défaut. Les commandes shell sont suggérées puis confirmées. Les analyses sont sur consentement, demandées à un sous-ensemble aléatoire d'utilisateurs.

Tarifs : gratuit ; vous ne payez que le modèle.

Points forts :

• Git comme filet de sécurité est simple et facile à raisonner.
• Seuls les fichiers que vous ajoutez peuvent être modifiés, ce qui limite l'étendue des dégâts.
• Carte du dépôt, lint après modification, mode architecte et scripts faciles avec --message.

Points faibles :

• La dernière version étiquetée sur GitHub était la v0.86.0 en août 2025, et la dernière version PyPI date de février 2026. La branche principale reçoit encore des commits, mais lentement.
• Pas de prise en charge de MCP documentée.
• Terminal uniquement, et la documentation décrit encore DeepSeek V3 comme le modèle actuel.

Mon avis : je ne choisirais Aider aujourd'hui que si son workflow centré sur git est exactement ce que vous voulez. Son rythme de publication a ralenti alors que les autres publient chaque semaine.

Lequel choisir ?

Revenez aux cinq raisons pour lesquelles les gens quittent dsh. Chacune mène ailleurs.

• Changements incessants de la préversion : Claude Code ou Codex. Les deux sont des produits établis, et vous pouvez toujours faire tourner Claude Code avec des jetons DeepSeek si le prix était l'attrait.
• Journaux de session et confidentialité : OpenCode ou Pi avec un modèle local, pour que rien ne quitte votre machine. Ou gardez dsh et désactivez son plugin de journal de session.
• Workflow dans l'éditeur : Cline, avec les réglages par défaut « demander d'abord » de l'IDE.
• Bureau Linux : Goose.
• Gratuit : Gemini CLI, en acceptant la limite Gemini uniquement.

Beaucoup de développeurs n'en choisissent pas un seul. Un utilisateur de Hacker News a décrit son usage : Claude Code pour le gros travail, Codex quand il atteint la limite de cinq heures, et il finit dans OpenCode avec DeepSeek. Pour une liste plus large, mes tours d'horizon des outils d'assistants de code IA et des alternatives à Cursor vont au-delà des agents de terminal.

Une remarque si vous construisez un agent de support

Certains viennent à des harness comme dsh avec un autre but : les jetons bon marché donnent envie de construire son propre bot de support client. Un petit fil Ask HN a posé exactement cette question à propos de dsh.

Je vois cela de l'autre côté. eesel met depuis des années des agents IA sur de vraies files de support, et j'ai vu une poignée de clients partir pour construire directement sur une API de modèle, puis se heurter aux mêmes pièces manquantes. Le harness est la plus petite moitié de ce travail. Un agent de support a aussi besoin d'une connexion bidirectionnelle à votre helpdesk, d'un moyen de garder votre centre d'aide et les anciens tickets synchronisés, de règles sur ce qu'il peut faire sans humain et de tests sur de vrais anciens tickets avant de parler à un client. Aucun des huit outils ci-dessus ne fournit cela, parce qu'ils sont conçus pour le code.

Essayer eesel

La façon claire de le dire : ces harness sont de l'infrastructure, et eesel est l'employé. eesel est une plateforme de coéquipiers IA où vous embauchez des coéquipiers prêts à travailler pour des tâches précises. Pour le support, c'est le coéquipier IA de helpdesk : il se branche sur Zendesk, Freshdesk, Gorgias et d'autres helpdesks, apprend de vos anciens tickets et de votre centre d'aide, et vous pouvez le simuler sur votre propre historique de tickets avant qu'il ne réponde à qui que ce soit.

Puisque vous évaluez des agents de terminal, la partie qui vous intéressera est la CLI eesel. Elle pilote le même coéquipier et le même espace de travail que le tableau de bord, donc tout ce que vous pouvez cliquer, vous pouvez le scripter. npx @eesel/cli init configure un espace de travail, eesel integrations connect relie votre helpdesk, eesel instructions lit et modifie les règles permanentes du coéquipier, eesel approvals list montre les actions en attente d'un humain, et eesel activity vous permet de lire chaque exécution en détail. Chaque commande affiche du JSON, les écritures prennent en charge --dry-run pour voir l'appel exact avant qu'il n'ait lieu, et la CI peut s'authentifier avec un jeton d'API. Cela permet à Claude Code, Codex, OpenCode ou Pi de configurer et tester facilement un coéquipier de support pour vous. Chaque espace de travail eesel est aussi un serveur MCP, donc un agent de code peut lui parler directement. Mon guide sur la gestion des agents IA depuis le terminal présente la méthode.

Vous pouvez commencer avec l'offre gratuite avec 100 crédits et sans carte ; les offres payantes de coéquipiers démarrent à 299 $/mois pour 500 crédits, où un ticket ou un chat vaut un crédit. Essayez eesel si ce que vous voulez au final, ce sont des tickets traités, pas un autre harness à maintenir.