Krea 3: o que o novo modelo de edição de imagens da Krea realmente faz

Resumo

O Krea 3 é o novo modelo próprio de edição de imagens da Krea, em beta aberto desde 15 de outubro de 2026. Você descreve uma mudança em palavras simples, ou desenha uma caixa em volta de uma região, e a maioria das edições volta em menos de 8 segundos em 2K nativo. A tabela de lançamento da Krea o coloca em US$ 0,06 por imagem em 2K, contra US$ 0,135 do Nano Banana Pro e US$ 0,22 do GPT Image 2.

A pegadinha está nas letras miúdas: esses US$ 0,06 são o preço sem imagens de referência. Toda edição real usa pelo menos uma, então uma edição via API em uma foto 2K custa US$ 0,13, e US$ 0,15 com o raciocínio high ligado. Ainda é barato. Só não é US$ 0,06.

Use para fotos de produto, trocas de objetos e variações de campanha em volume. Espere se você precisa hoje de pesos abertos, de LoRAs pela API ou de texto pequeno perfeito. E se essas imagens vão parar em posts de blog, o redator de blog com IA da eesel cuida do post ao redor delas: pesquisa, redação na sua voz e diagramas próprios.

O que é o Krea 3?

O Krea 3 é o primeiro modelo da linha da Krea construído primeiro para editar e depois para gerar. A Krea o descreve como "um modelo de edição de imagens feito para produção", e o post de lançamento é bem direto sobre o porquê: os melhores modelos de edição ficaram bons o bastante para trabalho real, mas também ficaram lentos e caros, e um minuto por edição mata a iteração.

Sou engenheiro de software na eesel, e a maior parte da minha semana é lendo documentação de APIs e entregando integrações com elas. Então li o Krea 3 como leria qualquer endpoint novo: primeiro as promessas do lançamento, depois a visão geral da API e, por fim, o que os desenvolvedores disseram nas primeiras 72 horas. Nosso pipeline de blog gera um banner de capa e vários infográficos para cada post, e cerca de 1 em cada 3 renderizações precisa ser refeita. Por isso velocidade por edição não é métrica de vaidade para mim; ela decide se refazer custa um minuto ou dez segundos.

A versão curta do que a Krea lançou:

• Um modelo, dois trabalhos. É o modelo de imagem padrão no app da Krea e faz tanto texto para imagem quanto edições.
• 2K nativo. A página inicial mostra uma saída nativa de 2736 × 1536 que você pode inspecionar com uma lupa.
• Velocidade. "A maioria das edições volta em menos de 8 segundos, de ponta a ponta", segundo o post de lançamento. A configuração mais rápida da Krea faz uma edição em cerca de 4 a 5 segundos.
• Distribuição desde o primeiro dia. No ar em krea.ai para o que a Krea chama de seus 30 milhões de usuários, e por meio de fal, Hedra, Together AI, Nous Research, OpenRouter e Replicate.

Se você acompanhou os modelos de imagem este ano, o Krea 3 entra na mesma briga do Nano Banana Pro do Google, do ChatGPT Images 2.5 da OpenAI e do Seedream 5.0 Pro da ByteDance. A proposta dele não é "mais bonito". É "a mesma qualidade, bem mais rápido, bem mais barato".

O que o Krea 3 realmente consegue fazer?

O próprio FAQ da Krea responde em uma linha: ele é "melhor em trocas de cenário de produto, remoção de objetos e limpeza de fotos". Os recursos abaixo são o que faz isso funcionar.

Edições regionais que deixam o resto em paz

Este é o recurso principal. Desenhe uma caixa, diga o que muda, e o Krea 3 redesenha só dentro da caixa. Na API é uma única flag, regional_edit: true, e a documentação diz que tudo fora da edição "fica exatamente como estava, para que você possa editar a mesma imagem várias vezes sem perda de qualidade".

Esse último ponto importa mais do que parece. A mesma documentação avisa que edições comuns renderizam a imagem inteira de novo, "então artefatos podem se acumular quando você continua editando o último resultado". Se você encadeia cinco edições em uma foto de produto, o modo regional é o caminho seguro.

A Krea sustenta a afirmação com uma visualização de diferença de pixels na sua página inicial. O prompt foi "Change only her coat to cobalt blue", e o laranja marca cada pixel que o modelo mudou.

Uma ressalva justa vinda da discussão no Hacker News: esse é um exemplo só, e em um trabalho como remoção de fundo a "região" é a maior parte da imagem, então a vantagem é menos clara. Edições precisas brilham quando a mudança é pequena.

Várias referências em um único prompt

Você pode apontar o Krea 3 para uma pessoa, um produto, um lugar e um estilo, numerá-los, e ele compõe uma única imagem. Foi assim que a demonstração do kit de café abaixo foi construída, a partir de três fotos de referência separadas.

Quantas referências você tem depende de onde você o chama, e as próprias páginas da Krea se contradizem. Mais sobre isso adiante.

Cores exatas, tipografia e consistência de personagem

Alguns recursos menores completam o pacote:

• Códigos hex nos prompts. Cite um código hex e, segundo a página inicial, o Krea 3 o aplica "no produto, e somente no produto".
• Tipografia e embalagem. A Krea mostra pôsteres com título trocado, rótulos com hot stamping e uma capa de livro traduzida para o japonês, com o layout mantido.
• Mesmo personagem, nova cena. Dê a ele um rosto e uma roupa, e o post de lançamento diz que "a pessoa na próxima imagem continua sendo a mesma pessoa".
• Modos de raciocínio. fast é o padrão. high usa uma etapa de raciocínio mais forte para planejar edições em várias etapas ou com muitas referências, por um custo extra.

Esse último ponto é parecido com o que o Qwen Image Edit faz, e a API de edição de imagens da OpenAI mira o mesmo trabalho, mas a aposta da Krea é que fazer isso em segundos muda a forma como as pessoas trabalham. Como disse Justine Moore, da a16z, no post da Krea, quando uma edição volta rápido o bastante, "o modelo deixa de ser uma etapa do fluxo de trabalho e passa a ser o fluxo de trabalho".

Qual é, de verdade, a velocidade e o custo do Krea 3?

Aqui está a comparação da própria Krea no post de lançamento. Os tempos são a mediana de requisição até resultado para tarefas de edição na Krea entre 24 de setembro e 1º de outubro de 2026, incluindo fila. Os preços são preços de tabela por imagem, sem imagens de referência.

Fonte: Introducing Krea 3. Medido pelo fornecedor, na infraestrutura da própria Krea.

Duas coisas valem ser lembradas antes de você tirar print dessa tabela. Primeiro, esses são os números da Krea, rodados na Krea. Os parceiros divulgam seus próprios números: a fal diz "edições de alta qualidade em menos de 6 segundos" no seu endpoint. Segundo, a página inicial traz uma comparação um pouco diferente, com o Nano Banana Pro em cerca de 26,8 segundos e o GPT Image 2.5 em cerca de 39,9 segundos e US$ 0,21, e rotula o preço do GPT Image 2.5 como "uma estimativa preliminar pendente de validação". Nenhuma das duas é um benchmark independente.

Ainda assim, mesmo que a diferença diminua em testes de terceiros, uma diferença de velocidade de 3x a 10x não é erro de arredondamento. Para comparação, falei do Nano Banana 2 em um post anterior, junto com o que mudou no GPT Image 2.

Por que os US$ 0,06 do título são um piso, não o preço

Esta é a parte que a maioria da cobertura do lançamento pulou. O valor de US$ 0,06 é real, mas vem com "sem imagens de referência" em letras miúdas. E uma edição, por definição, tem pelo menos uma referência: a imagem que você está editando.

A tabela de preços da API detalha os adicionais:

A listagem do OpenRouter repete as mesmas tarifas. Então uma edição 2K em uma foto 2K custa US$ 0,13, não US$ 0,06, e US$ 0,15 com raciocínio high. Empilhe quatro referências 2K para uma imagem composta e você chega a US$ 0,34 antes do modo de raciocínio.

Nada disso faz do Krea 3 um modelo caro. Mesmo a US$ 0,13, ele ainda fica abaixo do preço de tabela de US$ 0,135 do Nano Banana Pro, que também exclui referências. Significa apenas que você deve orçar pela tabela, não pelo título. A documentação também dá uma solução barata: "Cerca de 1 MP é suficiente para a maioria das edições", então reduzir uma referência para aproximadamente 1K antes de enviá-la baixa a taxa dela de US$ 0,07 para US$ 0,02.

Coloque a sua própria carga de trabalho neste estimador para ver a diferença entre o título e a sua fatura.

Como obter acesso ao Krea 3?

Há três caminhos, e eles não são iguais.

No app da Krea

O Krea 3 está "disponível para todos no app e usa unidades de computação como os outros modelos", segundo o guia do usuário. Uma versão mais pesada, o Krea 3 Ultra, é limitada aos planos Max e acima. Aqui estão os planos atuais da página de preços:

Dois detalhes que vale saber. Há uma oferta de lançamento de "gerações Fast ilimitadas por 14 dias" com a compra anual qualificada de um plano Pro ou Max. E as unidades de computação "não acumulam para planos individuais", segundo o guia de unidades de computação, enquanto os pacotes avulsos expiram após 90 dias. Se você está em um plano mensal e só edita em rajadas, perde o que não usar.

Pela API da Krea

A API direta está em acesso antecipado. A documentação diz claramente: "Somente workspaces no beta do Krea 3 podem chamá-la", e você pede acesso por sales@krea.ai.

Em termos de integração, a API é limpa e segue um padrão que você já viu. É um job assíncrono padrão: faça um POST em /generate/image/krea/krea-3, receba um job_id e depois faça polling ou use um webhook. Algumas coisas que eu sinalizaria antes de ligá-la a qualquer coisa:

• A saída padrão é 1K. Se você não definir resolution: "2K", recebe 1K.
• Seeds não são determinísticas. "Reutilizar uma seed não garante resultados idênticos", porque a etapa de expansão do prompt varia.
• Sem LoRAs ou referências de estilo por enquanto. Enviar loras ou style_urls retorna um 422 com "coming soon".
• Zero Data Retention existe, para workspaces enterprise, por meio de um header, com referências enviadas em base64.

Por plataformas parceiras

Para a maioria dos desenvolvedores, esta é a porta mais rápida. A fal tem endpoints de edição, texto para imagem e tempo real, o OpenRouter o lista como krea/k3-edit, e a Together AI é uma parceira de lançamento nomeada, assim como a Replicate. Se você já roteia chamadas de imagem por uma delas, o Krea 3 é só uma troca de nome de modelo.

Quantas imagens de referência o Krea 3 aceita?

Depende de qual página você lê, e esse tipo de divergência é o que pega você em produção.

A documentação da API acrescenta um limite prático: "Com cinco ou mais referências em uma requisição, cada referência é redimensionada para no máximo 1536 px no lado mais longo". Então para referências em detalhe total, envie quatro ou menos, qualquer que seja o teto. Eu construiria com base nas 8 da API e testaria o parceiro que você realmente usa.

O que as pessoas estão dizendo sobre o Krea 3?

A discussão de lançamento no Hacker News chegou a 349 pontos, e a equipe da Krea respondeu perguntas nela. As primeiras reações no X foram principalmente sobre a velocidade e as caixas delimitadoras.

"It's SO fast and precise in making edits - critical for use cases where you need to maintain the integrity of a product or structure. And the bounding boxes are a great layer of control."

Justine Moore, X

Moore teve acesso antecipado, e a Krea a cita no próprio post de lançamento, então leia isso como uma primeira impressão amigável. Shane Hegde, que testa uma ferramenta criativa por dia e depois adicionou o Krea 3 ao canvas do próprio produto, gostou do tratamento de referências, mas notou um limite no app:

"I gave it six inputs, tried different backgrounds, and it kept the subject consistent throughout"

Shane Hegde, X

O mesmo post lista "You can only generate up to 4 images at a time" como ponto negativo. No Hacker News, o feedback mais afiado foi sobre texto e trabalho de design:

"Overall Krea 3 isn't near GPT-Image-2.5 in terms of visual creativity in this space, but it still should be commended for its ability to render small text details."

jjcm, Hacker News

Esse comentarista, testando mockups de interface, também achou que códigos hex no prompt "tend to leak into the design", com um código impresso em um mockup bancário. Outro leitor foi menos benevolente quanto às letras:

"The signage text on the fuzzy characters scene was scrambled. It's a no-go for me."

kelseyfrog, Hacker News

O quadro é consistente, então: forte em velocidade e preservação, ainda irregular em texto, o que importa se o seu caso de uso são pôsteres ou embalagens com tipografia pequena.

Onde o Krea 3 fica devendo?

A Krea é incomumente franca sobre as próprias lacunas, e isso eu aprecio bastante. Aqui está a lista completa, vinda da documentação, do post de lançamento e da discussão no HN:

1. O texto para imagem ainda está sendo ajustado. Um testador no HN viu um aviso de que o texto para imagem era experimental no beta. Matt Newton, da Krea, respondeu que a equipe "priorizou a edição" e espera que "o ajuste final do Krea 3 supere em breve o alto padrão do Krea 2 nesse ponto".
2. Ainda sem pesos abertos. O Krea 2 foi lançado com pesos abertos. Para o Krea 3, Diego, da Krea, escreveu no HN que pesos abertos estão "sendo discutidos internamente". Planos enterprise podem hospedá-lo por conta própria hoje.
3. Não é em tempo real. O post de lançamento diz "O Krea 3 ainda não é em tempo real".
4. Lacunas na API. Sem LoRAs nem referências de estilo pela API, e o próprio acesso à API é restrito.
5. Texto pequeno e vazamento de hex, segundo os relatos da comunidade acima.

Nenhuma delas é impeditiva para fotografia de produto. Todas importam se você veio atrás de um modelo aberto que possa ajustar, como as pessoas fizeram com o FLUX 3 ou o Qwen Image 2.1.

Quem deve usar o Krea 3, e quem deve passar?

A própria documentação da Krea divide o trabalho entre seus dois modelos, e esse é um bom ponto de partida. Escolha o Krea 3 "para geração e edição rápidas que seguem instruções, especialmente quando um produto ou personagem precisa se manter consistente". Escolha o Krea 2 para "exploração estética com referências de estilo ponderadas, moodboards, LoRAs e Generative Sliders".

Se você só precisa de recortes e limpezas, uma ferramenta feita para isso pode ser mais simples. Minha lista de alternativas ao Photoroom cobre os apps dedicados. O removedor de objetos da Ideogram resolve remoções rápidas, e lojistas da Shopify já têm o Shopify Magic para fundos.

Para o panorama mais amplo, meu post de alternativas ao Nano Banana 2 é a lista mais abrangente. O levantamento de alternativas ao ChatGPT Images 2.5 pende para tipografia e trabalho de design, onde o Ideogram continua sendo uma escolha forte.

Onde o Krea 3 se encaixa em um fluxo de conteúdo

A maioria das equipes com quem converso não precisa de imagens isoladas, precisa delas dentro de algo, como uma página de produto, uma campanha ou um post de blog. Um modelo que edita em 8 segundos remove um gargalo, mas o post ao redor da imagem ainda exige pesquisa, redação e edição.

É essa a lacuna que o redator de blog com IA da eesel preenche. Ele encontra tópicos, faz a pesquisa com cada afirmação citada, escreve na sua voz e gera os próprios diagramas e imagens de cabeçalho, para que um post saia com visuais em vez de um paredão de texto. É o mesmo colega de equipe que escreve o blog da própria eesel, que hoje recebe mais de 750 mil impressões mensais, segundo a página do produto. Se você produz fotos de produto no Krea 3 para um blog de e-commerce ou uma equipe de marketing, os dois trabalham lado a lado: a Krea para a imagem principal do produto, o redator de blog para o artigo que a faz ranquear.

Experimente a eesel

Se você está testando o Krea 3 porque o seu calendário de conteúdo precisa de mais visuais, a parte mais lenta costuma ser a escrita, não as imagens. O redator de blog com IA da eesel pesquisa um tópico, redige um post com citações na voz da sua marca e adiciona os próprios infográficos, e depois aceita edições em linguagem natural como "deixe a introdução mais marcante". Veja como ele lida com um blog com IA e imagens, ou leia como equipes montam um fluxo de trabalho de redator de blog com IA e escolhem os melhores redatores de blog com IA para SEO.

Combine-o com as suas edições do Krea 3 e você tem o post inteiro, não só a imagem. Experimente a eesel de graça e dê a ela o seu próximo tópico.