GPT-6 Sol料金:$2/$10ティアと2026年の全ChatGPTプラン

GPT-6 SolのAPI料金:標準ティア

ここが、多くの人が知りたかった数字です。API料金ページによると、GPT-6 Solの標準料金は入力100万トークンあたり$2.00、出力100万トークンあたり$10.00です。キャッシュ入力は$0.20に下がり、キャッシュ書き込みは100万あたり$2.50です。

これにより、SolはOpenAIのモデルラインナップのちょうど中間に位置づけられます。軽量なLunaよりはるかに上、フラッグシップのAstraよりはるかに下です。以下は、標準・短文コンテキストティアにおけるGPT-6ファミリーの位置づけを、旧モデルのGPT-5.6 Solと比較したものです。

出典:OpenAI API料金。この表が語るストーリーはシンプルです。GPT-6 Solは、旧GPT-5.6 Solが半額になったものです。OpenRouterもローンチ当日に同じ料金を確認しており、Solは「入力$2/M、出力$10/M」としています。OpenAI自身のローンチ投稿での位置づけは「Build with Sol. Scale with Luna」であり、それぞれのモデルがどこに位置すべきかを示しています。

50%の値下げ:変わったこと、変わらなかったこと

これほどの規模の値下げには、通常なら能力向上のストーリーが伴います。しかし今回はほとんどそうではなく、その点は正直に認めておく価値があります。

純粋な知能の指標について、Artificial Analysisは、GPT-6 SolとLunaが「コストを半減させることでコスト効率のフロンティアを押し広げている」一方、Intelligence IndexとCoding Agent Indexは「GPT-5.6と同水準にとどまっており、一部の評価では進歩、一部では後退している」と報告しています。つまり全体像はこうです:価格は大きく動いたが、知能はほとんど動いていない。

Solが実際に改善したのは信頼性とコーディングのスループットであり、OpenAIはこの2点を強調しました。

• 事実性。 OpenAIの報告によると、GPT-6 SolはGPT-5.6 Solの約半分の事実誤りしか起こさず、わずかなコストでAstraに近い信頼性に近づいています。Artificial Analysisは、最大努力設定でのハルシネーション率が92%から60%に低下したと記録しています。
• コーディング。 OpenAIはDeepSWE v1.1で68.8%を報告しており、これはClaude Fable 5の最高スコアと約1ポイント差でありながら、タスクあたりのコストは約80%低くなっています。
• エージェント関連の評価。 Artificial Analysisは、AutomationBench(62% 対 60%)とTerminal-Bench 4.0(44% 対 40%)でわずかな向上を記録し、AA-Omniscience Indexは22から27へと上昇しています。

コミュニティも同様の見方をしています。ローンチ時の議論で、あるデベロッパーはこのトレードオフを率直に表現しました。

"I'd have loved improved performance for 2x the price than ~equal performance for 0.5x the price."

dmazin, Hacker News

これがGPT-6 Sol料金の正直な捉え方です。すでにGPT-5.6 Solを使っていたなら、これは無料で手に入る値下げです。「6」という数字に生の知能の飛躍的な進化を期待していたなら、ベンチマークのスコアはその期待をやや抑えるべきだと示しています。

サービスティア:多くの人が見落とす4倍の変動幅

標準料金はあくまで出発点であり、それがすべてではありません。GPT-6 Solはファミリーの他のモデルと同じサービスティアで動作し、最も安いティアと最も高いティアの差はまったく同じモデルにもかかわらず4倍にもなります。これはコストに関して手にできる最大のレバーです。

出典:OpenAI API料金。選択する前に知っておくべき点がいくつかあります。

• BatchとFlexは同じ価格ですが、用途が異なります。Batchは送信して後で結果を回収する非同期処理向けで、Flexは処理が遅くなったりキューに入ったりしてもよいインタラクティブなリクエスト向けです。どちらも請求額を半分にします。
• Fastモードは最も低いレイテンシのために料金を倍にします。service_tier: "priority"またはservice_tier: "fast"のどちらかを指定できます。
• Fastモードには地域による注意点があります。 EUのデータレジデンシーでは標準にフォールバックすることがあるため、どこでも使えると想定しないでください。

レイテンシを許容できるワークロードであれば、デフォルトでBatchまたはFlexを使うことで、GPT-5.6から乗り換えてすでに節約した50%に加えて、Solへの支出をさらに半分に削減できます。これは積み重なります。GPT-6 Sol上でバッチ処理可能なジョブは$1/$5となり、先月のGPT-5.6 Sol標準料金の4分の1です。

注意点:長文コンテキストとスペック

モデルページの細かな記載には2つの注意点が隠れており、どちらも予算を静かに変えてしまう可能性があります。

まず、長文コンテキストはリクエスト全体がより高い料金で課金されます。 Solのコンテキストウィンドウは1,050,000トークンと大きいですが、入力が272Kトークンを超えるプロンプトは、リクエスト全体が長文コンテキストの料金に切り替わります:標準ティアで入力100万トークンあたり$4、出力100万トークンあたり$15です。これは入力が2倍、出力が1.5倍であり、しきい値を超えた分だけでなく、リクエスト内のすべてのトークンに適用されます。

次に、導入を決める前にスペックを把握しておく価値があります。 GPT-6 Solは最大922,000の入力トークンを受け付け、最大128,000トークンを返し、ナレッジカットオフは2026年4月20日です。テキストと画像を入力として受け付け、テキストを出力し、noneからmaxまでのreasoning effortを指定でき、デフォルトはmediumです。また、Responses APIのツール一式(ウェブ検索、コードインタープリター、ホスト型シェル、コンピュータ操作、MCP)もすべて搭載しています。そして忘れてはならない下限があります:Solは無料ティアには含まれていないため、開発者にとっての入口はTier 1です。

GPT-6 SolのAPI料金を試算する

自分自身の数字を入力するまで、表示価格は抽象的なままです。1か月あたりに見込む入力・出力トークン数(百万単位)を入力し、サービスティアを選ぶと、月額コストが計算されます。長文コンテキストの追加料金も自動的に反映されます。

多くのチームに共通して見られる傾向は、出力トークンが請求額の大部分を占めるということです。これは出力の料金が入力の5倍だからです。ワークロードが長い応答を生成するなら、そこにコストがかかっており、バッチ処理向きのジョブをBatchに切り替えることが最も早く効果を発揮するポイントでもあります。

ChatGPTとCodexでのGPT-6 Sol料金

APIを直接呼び出していない場合、GPT-6 SolはChatGPT WorkとCodexを通じて利用できますが、利用しているプランによって誰が使えるかがはっきり分かれます。

出典:OpenAIのローンチ発表。いくつか注目すべき点があります。

• Solの利用はPlusから。 月額$20のPlusプランが、Solを使いたいChatGPTユーザーにとっての入口です。FreeプランもGoプラン($8)もSolを含んでおらず、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaが使えるのみです。
• CodexでもSolが使える。 OpenAIは両モデルを同じティアでCodexにも展開しており、Plus以上のプランのコーディングエージェントユーザーは直接Solを選択できます。
• Enterpriseはシート単位。 BusinessおよびEnterpriseでは、Solはシート単位で利用でき、Eduアクセスも同様です。これはOpenAIのラインナップの他の部分と同じパターンです。

サブスクリプションでの節約幅がAPIの値下げ幅と一致していると、誰もが納得したわけではありません。あるデベロッパーは、メッセージ数の上限の変更から判断すると、APIの50%の値下げがChatGPTプラン内では実質3分の1程度の値下げに相当するように見えると指摘しています。したがって、表示上の割引がそのまま反映されると決めつけず、自分自身の利用上限を確認するべきです。

GPT-6 Sol料金の位置づけ

視野を広げて、Solは他の最先端モデルと比べてどこに位置するのでしょうか。端的に言えば、OpenAIはSolを使って市場のミドルレンジで価格面の競争に強く打って出たということです。

• 自社ラインナップとの比較: $2/$10のSolは、$10/$50のGPT-6 Astraの5分の1の価格であり、Luna($0.10/$0.50)の20倍の価格です。日常的なタスクの多くではSolが最適なバランスですが、長期的なエージェント業務やセキュリティ業務では、Astraの割高な料金がそれでも見合う場合があります。
• Anthropicとの比較: Solは、$10/$50のFable 5.1を大きく下回る価格である一方、OpenAIはトップレベルのコーディングスコアが1ポイント差であると主張しています。
• Googleとの比較: Gemini 3 Flashのような最も軽量なGeminiのオプションよりは上に位置しますが、価格対知能という観点ではミドルティアと直接競合しています。

ローンチ時のスレッドで見えたより大きな図式は、クローズドモデルが大きく賢くなることなく値下がりし続けているというものであり、複数のデベロッパーはこれを価格面での底値争いと表現しました。トークンを購入する立場にとっては良いニュースです。しかし同時に、モデルが安くなっても、実際のワークフローにAIを組み込むというより難しい部分、つまりモデルを取り巻くすべての要素は変わらないということを思い起こさせるものでもあります。

サポートチームを運営している場合にGPT-6 Sol料金が意味すること

ここでは単に料金を集計するのではなく、実際に役立つ話をしたいと思います。というのも、私はこれらのモデルが実際にどう使われているかに時間を費やしており、正直なところその答えはやや直感に反するものだからです。

カスタマーサポートや社内オペレーションを運営しているなら、より安価な最先端モデルが変えてくれることは、見出しが示唆するほど多くありません。Solのような生のモデルはインフラです。優れたエンジンではありますが、そのままでは返金ポリシーを知らず、過去5万件のチケットを見ることもできず、注文システムへのアクセスもなく、顧客への返信を始める前に実際のキューに対して安全にテストする方法もありません。課金されるのは考えることに対するトークン単位であり、問題解決単位ではありません。トークンが50%値下がりしたのは事実ですが、それはプロジェクトの中でも最も安い部分に対する割引にすぎません。

サポートチームにとって本当に重要な単位は、トークンあたりのコストではなく、解決あたりのコストです。トークンの請求額は予測困難です。プロンプトの長さ、リトライの回数、その日のモデルの「饒舌さ」によって変動します。私は、自信ありげに聞こえるボットが本番のキューでひっそりと誤った回答をしているのを見てきました。だからこそ、あらゆるロールアウトは顧客に近づく前に、自社の過去のチケットに対してシミュレーションされるべきなのです。これが、モデルと、それを取り巻くシステム(自社のナレッジ、インテグレーション、安全なアクション、そして事前に自社の履歴でテストする手段)との違いです。

これはまた、新しいモデルが登場した週にサポート自動化のプラットフォームを乗り換えるべきではない理由でもあります。優れたAIヘルプデスクエージェントやカスタマーサービスツールは、設計上モデルに柔軟に対応できるため、より安価または賢いモデルが登場したときに、何も作り直すことなく、また新しいトークン単価に合わせて予算を交渉し直すこともなく、そのアップグレードの恩恵をそのまま受けられます。

eeselを試す

Solの価格への関心が実は「AIがチケットを実際に解決するのにいくらかかるのか」というものであれば、それはまさにAIチームメイトが担うべき仕事であり、そこにeeselが位置しています。GPT-6 Solはエンジンであり、eeselはそれを操縦するために雇う従業員です。AIヘルプデスクエージェントは、自社の過去のチケットやヘルプセンターをもとに学習し、既存のヘルプデスクを置き換えるのではなく接続し、実際の過去のチケット数千件に対してシミュレーションできるため、本番の会話に触れる前に、その性能とコストの両方を確認できます。

その課金方法は、トークン単価では語れないストーリーを物語っています。考えることに対してトークン単位で支払うのではなく、実際に対応したチケットごとに40セントを支払う仕組みで、シート単位の料金もプラットフォームの最低料金もありません。そのため、コストはモデルの饒舌さではなく成果に連動します。$50分の利用枠で、クレジットカードなしで無料で始められます。

これは開発者向けの料金に関する話でもあるため、eeselのワークスペース全体がダッシュボードだけでなくターミナルからも操作できる点も知っておく価値があります。eesel CLI(npx @eesel/cli)を使えば、人間、スクリプト、あるいはClaude Code、Codex、Cursorのようなコーディングエージェントが同じチームメイトを操作できます。ヘルプデスクを接続し、常設の指示を読み書きし、eesel activityで過去の実行履歴を確認し、eesel approvalsで変更にゲートをかけられます。すべてのコマンドはJSONを出力し、--dry-runは書き込みが送信される前にサーバーへの正確な呼び出し内容を表示します。つまり、この計算ツールでモデル化するのと同じ解決単位の課金を、UIをクリックするだけでなく、自社のツールに組み込むこともできるのです。

GPT-6 Solの料金はトークンに関して言えば確かにお得であり、コーディングや日常業務においてはその50%の値下げを活用する価値があります。しかし、ほとんどのサポートチームにとって、トークン単価が本当に重要な数字だったことは一度もありません。テスト済みで、接続され、説明責任を果たせるチームメイトを既存のワークフローに組み込み、成果に応じて課金することこそ、予算を投じる価値のある部分です。