Qu'est-ce que Landbot ?
Landbot est une plateforme no-code pour créer des chatbots et des agents IA qui tournent sur votre site web, sur WhatsApp et sur Facebook Messenger. Sa propre accroche dit qu'il s'agit d'"an AI agent and chatbot that qualifies leads and books meetings 24/7." L'entreprise derrière, HELLO UMI S.L., est basée à Barcelone et indique 51-100 employés sur Crunchbase. Jiaqi Pan en est le CEO et l'un des cinq fondateurs.
Landbot existe depuis 2015 et annonce sur sa page d'accueil plus de 12 000 équipes dans plus de 190 pays et plus d'un milliard de conversations. Il affiche les badges RGPD, SOC 2 et Meta Partner, ce qui compte si vous prévoyez de l'utiliser sur WhatsApp.
Je construis des agents IA chez eesel, et la première chose que je cherche dans un créateur de chatbots, c'est l'endroit où le script s'arrête et où l'IA commence. Cette frontière explique presque tout de Landbot. Il a démarré comme un créateur visuel de flux, du genre où l'on glisse des blocs "question" et "bouton" sur un canevas, et l'IA est arrivée plus tard sous forme de blocs que l'on ajoute à ce flux. L'argument de Landbot est "Structured like a chatbot. Smart like an AI agent", et la structure passe bien en premier.
Si la distinction est nouvelle pour vous, mon explication sur les agents IA et les chatbots basés sur des règles la couvre en quelques minutes.
Comment fonctionne Landbot
Un bot Landbot est un flux. Vous le construisez sur un canevas avec des blocs : une question qui enregistre l'e-mail du visiteur, un ensemble de boutons, une condition qui vérifie la taille de l'entreprise, un webhook qui envoie le lead à votre CRM. Chaque visiteur suit les mêmes chemins que vous avez dessinés, c'est pourquoi les bots Landbot sont prévisibles et faciles à tester.
L'IA vit dans ce flux sous la forme d'un bloc. Le bloc AI Agent "follows the instructions you write, answers questions using a Knowledge Base you provide, collects information into Fields, and hands the conversation back to your rule-based flow when one of your Outputs is triggered." Il fonctionne sur le web, WhatsApp et Messenger, sur n'importe quel forfait payant.
Voici ce que vous configurez dans le bloc :
- Instructions. Un prompt qui définit le rôle, le ton et les cas limites de l'agent. L'exemple de Landbot commence par "Act as a lead generation agent for Brighton English Academy."
- Base de connaissances. Du texte, un fichier ou l'URL d'un site web. Les limites sont de 200 000 caractères de texte ou de documents et 200 000 caractères du HTML d'un site aspiré, en PDF, DOCX, TXT, MD ou RTF. Les sources par URL peuvent se rafraîchir chaque jour, chaque semaine, toutes les deux semaines ou chaque mois.
- Enregistrer des données. Jusqu'à 20 champs que l'agent collecte, comme le nom ou le budget. La documentation est directe : "An agent with Fields configured but no instruction to collect them will not collect them."
- Configuration. Vous choisissez le modèle d'IA, un message d'erreur, le contexte de fuseau horaire et si l'agent voit les 5 derniers messages.
- Outputs. Les conditions de sortie, détaillées plus bas.
Ce que l'on oublie : vous écrivez chaque sortie
Un bloc AI Agent "runs in a conversational loop, and the user stays in that loop until one of your Outputs is triggered," selon le guide de configuration. Chaque Output est un déclencheur en langage simple, comme "l'utilisateur demande à parler à un humain", relié au bloc suivant de votre flux.
Cela paraît anodin, mais cela façonne toute la construction. Le guide de migration de Landbot note que l'ancien Lead Gen Assistant sortait dès qu'il avait toutes les données, alors que "In the AI Agent, this isn't automatic." Il n'envoie pas non plus d'alertes par e-mail à la fin d'une conversation : vous ajoutez vous-même un bloc Send Email ou Slack après l'Output.
J'aime ce principe pour la capture de leads. "Hard exits, so the AI never improvises the qualification," dit Landbot sur sa page AI Skills, et pour une équipe commerciale qui veut noter chaque lead de la même façon, c'est le bon choix. Pour le support, c'est plus de travail : chaque raison pour laquelle un client peut avoir besoin d'une personne est un Output à prévoir à l'avance. Mon guide sur l'escalade des chatbots couvre les déclencheurs que la plupart des équipes oublient.
D'où vient la connaissance
La base de connaissances accepte trois choses : un document, du texte saisi ou un site web. La documentation ne mentionne aucun connecteur pour un helpdesk, d'anciens tickets, Notion ou Google Drive, et l'agent "does not read information contained in images or graphics."
Le guide de Landbot pour structurer la base de connaissances donne 12 conseils, dont "Use lists, not tables" parce que "Tables are hard for AI to parse." L'entretien est manuel : lire les transcriptions, repérer les questions qui ont reçu un "I don't know" et coller ces formulations dans le Q&R correspondant. Cela marche pour une FAQ de 30 questions. Cela devient lourd pour une équipe support dont les vraies réponses se trouvent dans des années d'historique de tickets.
Tester avant le lancement
Tester, c'est publier le bot et discuter avec lui via un lien de partage ou un numéro de test WhatsApp. Les transcriptions apparaissent sous Analyze > AI Analysis. Il n'y a pas de relecture des conversations passées : le premier vrai test est donc votre premier vrai visiteur. C'est l'étape que je ne sauterais jamais, et mon guide sur les hallucinations de l'IA dans le support explique pourquoi.
Les fonctionnalités de Landbot
La plupart des fonctionnalités IA de Landbot sont arrivées avec Landbot 4, que Jiaqi Pan a annoncé le 11 décembre 2025. Le créateur de flux en dessous est le même que Landbot affine depuis 2015.
AI Copilot et Build it with AI
L'AI Copilot est un assistant dans le créateur. Vous décrivez un bot ("I want a lead generation AI Agent for my real estate company") et il "will add steps to the conversational flow, connect logic, validate inputs, and set up integrations." Landbot affirme que vous pouvez ainsi livrer un premier agent en 15 minutes.
Dans un bloc AI Agent, "Build it with AI" écrit toute la configuration à partir d'une description de 1 000 caractères maximum, avec des préréglages comme E-commerce assistant et Lead gen BANT framework. Un avertissement de la documentation qui mérite d'être répété : il "overwrites the entire Agent Setup." Utilisez "Edit it with AI" dès que vous avez réglé quelque chose à la main.
Hybrid AI
Hybrid AI permet à l'agent d'afficher des boutons, des sélecteurs et de l'autocomplétion en pleine conversation au lieu de seulement écrire du texte. C'est un bon détail sur WhatsApp, où toucher "Email" vaut mieux que le taper. Landbot montre l'avant et l'après dans son article de lancement.
Bloc AI Task (avec votre propre clé)
Le bloc AI Task est un appel ponctuel à un modèle plutôt qu'une conversation, à partir de Professional. L'exemple de Landbot est le nettoyage d'une saisie désordonnée, qui transforme "barcalona" en Barcelona. Vous pouvez utiliser le modèle Default, qui puise dans votre quota de chats IA, ou coller votre propre clé d'API et choisir un modèle. Sa sortie ne s'enregistre pour l'instant que dans des champs de texte.
WhatsApp est le point fort de Landbot. Il fonctionne sur l'API officielle WhatsApp Business, son équipe d'intégration dépose votre demande (Landbot dit que cela "usually lasts around 1-2 weeks") et un environnement de test gratuit permet de construire avant l'approbation. Sur la page WhatsApp, vous trouvez des outils de campagne, un widget d'opt-in, des notifications et une boîte de réception d'équipe. Une limite à prévoir : WhatsApp autorise jusqu'à 3 boutons de réponse, les menus plus longs passent donc par une liste de mots-clés.
Pour une vue d'ensemble des bots WhatsApp, commencez par mon guide des chatbots WhatsApp pour les entreprises. Avant de budgéter, lisez aussi les derniers tarifs de l'API WhatsApp.
Intégrations
L'annuaire d'intégrations recense 16 applications natives : Zapier, n8n, Webflow, WordPress, Shopify, Carrd, Stripe, Slack, Calendly, Segment, SendGrid, Dialogflow, Google Sheets, HubSpot, Mailchimp et Airtable. La page de tarifs ajoute Salesforce, Pipedrive et Zoho sur Professional. Tout le reste passe par des webhooks, Zapier ou n8n.
Ce qui manque, c'est un helpdesk. Le centre d'aide range Zendesk parmi les intégrations personnalisées, avec deux recettes de webhook pour créer ou mettre à jour un ticket, toutes deux mises à jour pour la dernière fois il y a 4 ans. Il n'y a rien pour Freshdesk ni Gorgias. C'est acceptable pour une équipe marketing qui synchronise ses leads avec HubSpot, et une vraie lacune pour une équipe support.
Human takeover et l'Inbox
Le bloc Human Takeover passe un chat à une personne, et le chat arrive dans l'Inbox de Landbot, que Landbot appelle "the place where humans and chatbots meet." Chaque personne qui répond occupe un siège, et les sièges supplémentaires coûtent 25 $/mois. Si votre équipe veut répondre depuis un autre endroit, la voie documentée est une intégration Node.js personnalisée pour répondre aux utilisateurs WhatsApp depuis Slack. Mes notes sur le transfert vers un humain dans le support par chat détaillent ce qu'il faut pour un bon transfert.
AI Skills pour Claude Code, Codex et Cursor
La nouveauté la plus récente, ce sont les Landbot AI Skills : un plugin qui permet à un agent de code comme Claude Code, Codex ou Cursor de construire des flux Landbot pour vous. Vous décrivez un formulaire de leads ou un configurateur de produit, l'agent le construit sous forme de flux modifiable, et Landbot l'héberge. Il y a 55 modèles. C'est un coup malin et un signe que Landbot voit son avenir dans des expériences de capture de leads rapides et à votre image.
Combien coûte Landbot ?
Landbot publie ses prix sur sa page de tarifs. Voici la grille complète en dollars américains, avec le prix annuel en premier.
| Forfait | Prix (annuel / mensuel) | Chats inclus | Chats IA inclus | Sièges | Limites principales |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | 100/mois | Aucun | 1 | Web uniquement, marque Landbot |
| Starter | 36 $ / 45 $ | 500/mois | 100 | 2 | Web et Messenger, intégrations de base, human takeover, la marque reste |
| Professional | 88 $ / 110 $ | 2 500/mois | 300 | 3 | Sans marque, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho, webhooks et API |
| Professional WA | 176 $ | 2 500/mois | 500 | 3 | 1 numéro WhatsApp, 10 000 messages de service/mois |
| Business | Sur mesure | Sur mesure | Sur mesure | À partir de 5 | Support dédié, SLA de disponibilité |
Les sièges supplémentaires coûtent 25 $/mois, un numéro WhatsApp supplémentaire 100 $/mois, et le service de construction géré de Landbot, Agent Studio, est vendu sur n'importe quel forfait. Les prix s'entendent hors taxes, et les clients de l'UE sont facturés en euros (Starter à 32 € et Professional à 80 € en annuel).
Les trois compteurs de votre facture
L'unité facturable est le "chat", une session suivie sur une fenêtre de 24 heures. Mais l'IA et WhatsApp sont comptés séparément : vous surveillez donc en réalité trois compteurs.
- Chats. Au-delà de votre quota, 0,05 $ par chat, vendus par paquets de 500 pour 25 $.
- Chats IA. Toute conversation qui utilise le bloc AI Agent ou AI Task "at some point in the flow", selon la FAQ de facturation. Au-delà du quota, 0,10 $ par chat IA. Utiliser les deux blocs dans une même conversation ne compte qu'une fois.
- Messages WhatsApp. Pro WA inclut 10 000 messages de service. Ensuite, vous payez le tarif de Meta plus 0,003 € par message de service, ou 0,05 € par message marketing, utilitaire ou d'authentification.
Une remarque de calendrier sur ce troisième compteur. Depuis le 1er octobre 2026, Meta facture les réponses de service au message, y compris celles rédigées par une IA tierce, avec 1 000 gratuites par numéro et par mois, selon la documentation tarifaire de Meta. Si vous avez une ligne WhatsApp très active, demandez à Landbot comment ses 10 000 messages inclus s'articulent avec ce changement avant de budgéter.
L'écart entre chats IA et chats classiques était bien plus grand. En 2024, un commentateur de Hacker News a calculé l'ancienne arithmétique des forfaits :
"For $100 per month you can have 2,500 flow chats, or 30 "AI" chats. That's nearly a 100x difference in cost."
Aujourd'hui, c'est du simple au double (0,05 $ contre 0,10 $), une vraie amélioration. Cela signifie quand même qu'un bot qui fait passer chaque visiteur par le bloc IA épuise d'abord le plus petit de vos deux quotas.
Un exemple chiffré
Supposons 2 500 chats par mois, dont 1 000 atteignent le bloc AI Agent. En facturation annuelle :
- Starter : 36 $ + 2 000 chats supplémentaires (100 $) + 900 chats IA supplémentaires (90 $) = 226 $/mois
- Professional : 88 $ + 700 chats IA supplémentaires (70 $) = 158 $/mois
- Professional WA : 176 $ + 500 chats IA supplémentaires (50 $) = 226 $/mois, plus les frais Meta au-delà de 10 000 messages
À retenir : au-delà d'environ 1 500 chats par mois, Starter coûte plus cher que Professional, car les paquets supplémentaires s'accumulent vite. Si votre volume en est proche, commencez par Professional. Pour en savoir plus sur la comparaison des unités de facturation de l'IA entre outils, consultez mon analyse du coût de l'IA pour le service client.
Les conditions de facturation de Landbot sont avenantes : un essai de 14 jours sans carte qui vous ramène au forfait gratuit, une fenêtre de remboursement de 7 jours sur les mises à niveau et au moins 2 mois de préavis avant toute hausse de prix pour les clients existants.
Ce que disent les utilisateurs de Landbot
Les notes se divisent nettement selon la plateforme. Landbot obtient 4,7/5 sur 334 avis sur G2 et 4,4/5 sur 70 sur Capterra, mais 2,1/5 sur 10 sur Trustpilot. L'échantillon de Trustpilot est minuscule et dominé par les plaintes ; je pondère donc G2 et Capterra pour savoir ce qu'est le produit et je lis Trustpilot comme un indice de friction sur la facturation et le support.
Les éloges sont constants : le créateur est facile, et l'on voit tout le flux pendant qu'on le construit.
"It was very easy and visually appealing for our team to work with while building the chatbot, mainly because we could clearly see the entire branching flow and test it as we went... Landbot feels better suited for beginners who are learning how to build chatbots."
Les créateurs apprécient aussi la rapidité avec laquelle un contenu devient un bot de FAQ fonctionnel. Maja Voje, autrice de Go-to-Market Strategist, a écrit ceci à propos d'un bot de support pour son propre site (son article se termine par un lien d'essai, lisez-le donc comme un exemple de créatrice) :
"I used Landbot AI Chatbot Generator, fed it ten pages of text, and voilà- answers to these and more questions are generated in seconds"
La critique la plus fréquente concerne le coût quand l'équipe grandit, surtout la tarification par siège pour la reprise en direct :
"The sore spot with Landbot in my opinion is the price, especially if we work in teams and the chatbot has multiple operators, for which we pay additional fees."
L'autre thème est la complexité. Landbot est à l'aise pour les bots simples et moyens, et quelques utilisateurs butent quand les conversations deviennent ouvertes :
"I have played around with ManyChats and Landbot but these platforms can't accommodate the back and forth that we need."
Ce message Reddit date de 2022, avant l'existence du bloc AI Agent, il est donc en partie réglé aujourd'hui. Les agences qui gèrent des bots pour de nombreux clients notent aussi que Landbot est "more visual, but harder to scale", selon une réponse sur r/AgencyGrowthHacks.
Landbot face aux alternatives
Landbot se situe entre les outils de messages privés marketing et les chatbots IA pour sites web. Voici comment il se place face aux outils auxquels les acheteurs le comparent le plus souvent.
| Outil | Idéal pour | Unité de facturation | Prix payant de départ | Transfert vers le helpdesk |
|---|---|---|---|---|
| Landbot | Flux de leads sur le web et WhatsApp | Chats + chats IA + messages WhatsApp | 36 $/mois (annuel) | Inbox propre, Zendesk via webhook |
| ManyChat | Marketing Instagram et Messenger | Contacts actifs | 14 $/mois (annuel) | Boîte de réception propre |
| Tidio | Chat en direct et IA pour petites boutiques | Sièges + conversations IA | 24,17 $/mois (annuel) | Helpdesk propre |
| Chatbase | IA de site web entraînée sur des documents | Crédits de messages | 40 $/mois | Intégrations variables selon le forfait |
| Dante AI | Chat, voix et WhatsApp pour petites entreprises | Crédits | 40 $/mois | Inbox propre |
| eesel | Équipes support dans un helpdesk | Crédits par ticket ou chat | 299 $/mois | Dans Zendesk, Freshdesk, Gorgias et plus |
Si vous comparez encore, mon tour d'horizon des créateurs de bots no-code va plus loin, ma sélection de chatbots de génération de leads couvre le côté commercial, et ma liste d'alternatives à ManyChat oppose Landbot aux outils centrés sur WhatsApp.
À qui Landbot s'adresse, et qui devrait passer son tour
Choisissez Landbot si vous êtes une équipe marketing ou revenus qui veut de la qualification de leads et de la prise de rendez-vous sur votre site et WhatsApp, avec chaque lead noté de la même façon. Le créateur de flux est l'un des plus agréables, la mise en place de WhatsApp est bien accompagnée et le bloc AI Agent ajoute de la souplesse sans abandonner le contrôle. Une équipe à moins d'environ 2 500 chats par mois sur Professional en a beaucoup pour 88 $.
Réfléchissez à deux fois si votre bot est avant tout un service de support. Les réponses ne viennent que de documents, de texte saisi et de sites web, chaque sortie est à écrire par vous, et les transferts vont dans l'Inbox de Landbot plutôt que dans la file de Zendesk, Freshdesk ou Gorgias où vivent déjà vos agents. Vous géreriez deux boîtes de réception.
Passez votre chemin si vous voulez une IA qui apprend de vos anciens tickets, ou un bot qui gère des échanges ouverts sans script derrière. Landbot n'est volontairement pas cela.
eesel pour les équipes support qui ont déjà un helpdesk
Si Landbot convient à tout sauf à la "deuxième boîte de réception", c'est le vide que comble eesel. eesel est une plateforme de coéquipiers IA, et son coéquipier pour helpdesk travaille dans des helpdesks comme Zendesk (ainsi que Freshdesk, Gorgias et Help Scout), en répondant à partir de votre centre d'aide, de vos documents et de vos anciens tickets.
Il répond aussi aux clients là où Landbot le fait. La eesel Chat Bubble s'installe sur votre site avec une seule balise script, et eesel se connecte aussi à WhatsApp. Quand il ne peut pas aider, il escalade vers votre helpdesk connecté, et les agents reprennent dans la file où ils travaillent déjà, sans flux de sorties à dessiner à la main.
Les documents tiennent rarement dans un seul fichier bien rangé, et c'est précisément pourquoi le CTO d'Ecosa a choisi eesel :
"We chose eesel AI because it offers multi-channel data input options... By linking our CSVs, Zendesk, and Google Docs as sources, we can make the most of our vast documentation, even if it's scattered."
Wesley Wang, CTO, Ecosa
Là où le test de Landbot consiste à publier le bot et à discuter avec lui, eesel lance avant le lancement une simulation sur vos anciens tickets et montre comment il aurait répondu à chacun. Si vous préférez travailler dans un terminal, la CLI eesel exécute le même coéquipier, et chaque commande renvoie du JSON, pour que des agents de code comme Claude Code puissent la piloter.
Côté prix, eesel démarre plus haut : un forfait gratuit de 100 crédits, puis 299 $/mois pour 500 crédits sur les tarifs eesel. Pour une équipe marketing qui capte des leads, Landbot est l'outil le moins cher et le mieux adapté. Pour une équipe support qui veut que le chat web, WhatsApp et la file de tickets soient gérés par un seul coéquipier qui connaît déjà votre historique, essayez eesel et lancez d'abord la simulation sur vos propres tickets.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Landbot ?
Combien coûte Landbot ?
Landbot est-il gratuit ?
Landbot est-il un agent IA ou un chatbot ?
Landbot s'intègre-t-il à Zendesk ?
Landbot fonctionne-t-il sur WhatsApp ?
Quelles sont les meilleures alternatives à Landbot ?
Article by
Kira
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.
