Featurebase Preise 2026: alle Pläne und die fünf abrechenbaren Zähler

Featurebase Preise auf einen Blick

Featurebase verkauft ein Abo, das jedes Modul bündelt: den Helpdesk-Posteingang, den Fibi-KI-Agenten, Feedback-Boards, Roadmaps, Changelog, Umfragen, das Help Center und Reporting. Es gibt keine separate SKU für irgendetwas davon. Die FAQ der Preisseite bringt es klar auf den Punkt: "The pricing scales with seats - if you don't use all the products, you'll have less teammates on the platform and pay less."

Hier sind alle veröffentlichten Preise, beide Toggle-Zustände, abgelesen von der Seite am 17. August 2026.

Drei Dinge sind hier ungewöhnlich, und alle drei sind zu deinem Vorteil, wenn du sie vorher kennst.

Enterprise ist demo-gated, aber mit Listenpreis. Die meisten Anbieter verstecken die oberste Stufe hinter "Vertrieb kontaktieren". Featurebase veröffentlicht $99 und bittet trotzdem um eine Demo. Du kannst budgetieren, bevor du überhaupt mit jemandem sprichst, was mehr ist, als man von den meisten KI-Kundenservice-Anbietern sagen kann.

Der monatliche Preis versteckt sich hinter einem Toggle pro Karte. Die Seite zeigt standardmäßig die Jahresansicht, und die Worte "Billed yearly" stehen neben dem Schalter und ändern sich nicht, wenn man ihn umlegt. Nur die Zahl ändert sich. Wenn du nur überfliegst, kalkulierst du dir $29 aus und meldest dich für $37 an.

Der genannte Jahresrabatt stimmt nicht mit der Rechnung überein. Die FAQ sagt "All plans come with a 20% discount if you subscribe annually." Die tatsächlichen Abstände liegen bei 21,62 % bei Growth, 21,33 % bei Professional und 23,26 % bei Enterprise. Das ist eine Rundungsgeschichte, kein Skandal, und sie fällt zufällig zu deinen Gunsten aus. Trotzdem ist es etwas, das man auf der eigenen Rechnung nachprüfen sollte.

Noch etwas, das für Procurement wichtig ist: SOC 2 Type II und DSGVO sind auf jedem Plan enthalten, auch bei Free, und Featurebase hostet Daten in den Niederlanden und in Deutschland. Viele Anbieter sperren Compliance hinter Enterprise, das ist hier also ein echter Pluspunkt.

Der Sitzplatzpreis ist nur einer von fünf Zählern

Das ist der Teil, den mir jemand vorher hätte sagen sollen, bevor ich ein Budget aufgestellt habe. Featurebase ist kein Per-Sitzplatz-Produkt mit einem KI-Add-on. Es ist ein Per-Sitzplatz-Produkt mit vier weiteren Zählern, und nur zwei davon haben einen veröffentlichten Satz.

Zwei davon verdienen eine Warnung.

Der Satz für ausgehende E-Mails steht nirgendwo auf der Seite. Du bekommst 5.000 kostenlos und danach "usage-based", ohne dass irgendwo auf der Preisseite ein Preis pro E-Mail steht. Wenn du planst, Produktupdates, NPS-Umfragen oder Changelog-Mails über Featurebase zu versenden, ist das ein Posten, den du nicht kalkulieren kannst, bevor du schon mittendrin steckst. Es lohnt sich, den Vertrieb schriftlich danach zu fragen.

Lite-Sitzplätze haben ein kostenloses Kontingent und keinen veröffentlichten Preis darüber hinaus. Professional enthält 20, Enterprise 50, Growth keinen einzigen. Lite-Sitzplätze sind für Entwickler, Designer oder Finance-Leute gedacht, die nur eine Konversation lesen müssen, zu der sie hinzugefügt wurden, was eine sinnvolle Idee ist und etwas, wofür die meisten Shared-Inbox-Tools noch den vollen Preis verlangen. Aber wenn du auf Growth bist und dein Engineering-Team Feedback-Threads sehen soll, ist jeder davon ein voller $29-Sitzplatz.

Die Design-Absicht ist hier eindeutig gut. Featurebase versucht zu sagen "kauf ein Ding, nicht sechs", und für ein kleines Team, das ein Feedback-Board plus ein Chat-Widget plus eine Doku-Seite ersetzt, ist das wirklich einfacher als drei Anbieter zusammenzustellen. Der Haken ist nur, dass "ein Abo" und "eine Zahl auf der Rechnung" nicht dasselbe Versprechen sind.

Was Featurebase als Lösung zählt

Jeder Pay-per-Resolution-Anbieter lebt oder stirbt an dieser Definition, und die von Featurebase ist ungewöhnlich großzügig zu Featurebase selbst. Aus dem Fibi-Lösungsdokument, wörtlich:

A resolution is counted when, following Fibi's last answer in a conversation, the customer either: 1. Confirms the answer was satisfactory (confirmed resolution), or 2. Exits the conversation without requesting further assistance (assumed resolution)

Die FAQ auf derselben Seite ist bei der zweiten Hälfte deutlicher:

Assumed resolution: When a customer doesn't ask follow-up questions or request to speak to a person (this auto-closes after 3 minutes of inactivity)... The system interprets silence after Fibi's answer (without negative feedback or follow-up questions) as satisfaction.

Ein Kunde, der die Antwort liest und aufgibt, oder abgelenkt wird, oder den Tab schließt, erzeugt also dieselbe $0,49-Zeile wie einer, der "perfekt, danke" schreibt. Und die Doku fügt hinzu: "The resolution approach isn't directly configurable."

Fairerweise gibt es drei echte Ausnahmen, und die zählen:

• Begrüßungen zählen nicht. "If Fibi merely responds to a greeting, this is not considered an answer."
• Wiederkehrende Kunden holen die Belastung zurück. Wenn jemand zur selben Konversation zurückkehrt und mehr Hilfe braucht, "even across billing periods", wird diese Lösung abgezogen und nicht berechnet.
• Nach einem Menschen zu fragen bedeutet keine Kosten. Wenn der Kunde eine Person angefordert hat, oder um mehr Hilfe gebeten hat, bevor ein Teammitglied dazukam, wird das nicht als gelöst abgerechnet.

Der dritte Punkt ist gut gemacht, und Featurebase sagt das auch in der eigenen Billing-Oberfläche: "You are only charged for the number of AI resolutions, not the number of total conversations that end up being forwarded to humans." Viele Anbieter berechnen den Versuch. Featurebase tut das nicht, eine saubere Übergabe an einen Menschen kostet dich also nichts.

Schau dir diesen Billing-Screenshot genau an, denn er zeigt ein Detail, das die Preisseite nicht zeigt. Das Fibi-Nutzungspanel zeigt einen Abrechnungszeitraum vom 10. Nov. bis 10. Dez. 2025, 380 Lösungen und einen Preis pro Lösung von $0,29, was eine geschätzte Belastung von $110 ergibt. Die aktuelle Preisseite sagt heute $0,49. Der eigene Hilfeartikel von Featurebase trägt in seiner Abbildung noch den alten Satz. Ich kann nicht sagen, wann genau sich das geändert hat oder warum, und Featurebase hat dazu keinen auffindbaren Changelog-Eintrag veröffentlicht, aber beide Zahlen sind öffentlich und beide von Featurebase selbst. Wenn du eine mehrjährige Verpflichtung auf einen Nutzungszähler kalkulierst, ist das genau die Art von Sache, für die man eine Preisschutzklausel schreiben sollte.

Das tiefere Problem steckt hinter dem Satz selbst. Schweigen-als-Zufriedenheit ist eine vertretbare Produktentscheidung, bedeutet aber, dass deine Rechnung die Form der Konversation misst, nicht das Kundenergebnis. Je niedriger deine tatsächliche KI-Lösungsrate ist, desto größer wird die Lücke zwischen "abgerechneten Lösungen" und "tatsächlich gelöst", und nichts im Billing-Bildschirm unterscheidet die beiden.

Zwei Dinge machen diese Lücke überprüfbar statt theoretisch. Ermittle deine eigene First-Contact-Resolution-Basislinie, bevor du unterschreibst, und schalte den CSAT-Prompt von Fibi von Tag eins an ein, damit du ein Zufriedenheitssignal neben dem Abrechnungszähler hast. Featurebase unterstützt CSAT-Erfassung im Workflow-Schritt "Let Fibi answer", und das kostet nichts extra. Ohne das hast du beim Renewal nur die Zahl, auf der du abgerechnet wurdest.

Rechne deine eigene Featurebase-Rechnung aus

Gib dein Team und Volumen ein. Die Standardwerte sind ein fünfköpfiges Support-Team mit 2.000 KI-Konversationen im Monat und einer Lösungsrate von 65 %, was ungefähr einer mittelgroßen SaaS-Support-Queue entspricht.

Drei durchgerechnete Beispiele

Der Rechner ist die nützlichere Version davon, aber hier sind drei feste Szenarien, damit die Form sichtbar wird, ohne dass du etwas anfassen musst. Alle drei gehen von einer Lösungsrate von 65 % und jährlicher Abrechnung aus.

Diese letzte Zeile ist die, die ich als Screenshot festhalten würde. Über jede realistische Größenordnung hinweg gilt: der Sitzplatzpreis macht ungefähr ein Viertel dessen aus, was du wirklich zahlst. Wenn du deinen Business Case auf die $59-Karte gebaut hast, hast du ihn auf ein Viertel der Zahl gebaut.

Zur Einordnung, ob diese Summen gut oder schlecht sind: Die $31.170 pro Jahr des vielbeschäftigten Teams entsprechen ungefähr dem, was eine Vollzeit-Support-Einstellung in vielen Märkten kostet, was der Vergleich ist, den die meisten Käufer eigentlich anstellen, wenn sie eine Übung zu KI gegen menschlichen Agenten durchführen. Featurebase gewinnt diesen Vergleich in jeder Zeile der Tabelle deutlich. Die Frage, die dieser Beitrag beantwortet, ist enger gefasst: ob die Zahl auf der Preiskarte die Zahl ist, die du am Ende zahlst.

Die Spalte des vielbeschäftigten Teams hat noch ein zweites Problem obendrauf, das ist der nächste Abschnitt.

Der Ausgabendeckel, und wo er endet

Featurebase gibt dir tatsächlich eine Bremse, und die ist besser als bei den meisten. Unter Settings, unter AI usage, kannst du einen Soft Cap setzen, der deine Billing-Admins per E-Mail benachrichtigt, und einen Hard Cap, der Fibi für den Rest des Abrechnungszeitraums deaktiviert. Das ist eine echte Absicherung, und die hätte ich lieber als keine.

Sie hat aber eine Obergrenze, und die liegt niedrig. Wörtlich aus der Doku: "You can't currently set the Hard Cap higher than 2000 to protect you from high invoices."

Das vielbeschäftigte Team von oben fährt 3.250 Lösungen im Monat. Sie liegen über der Obergrenze und können daher keinen Hard Cap setzen, der ihr eigenes Budget widerspiegelt, ohne über den Support zu gehen. Der Schutzmechanismus endet genau bei dem Volumen, bei dem Schutz anfängt, wichtig zu werden.

Drei weitere Details aus demselben Dokument, alle wissenswert, bevor man sich darauf verlässt:

• Der Deckel ist ungefähr. "We cannot guarantee the limit will be 100% accurate... the final number of resolutions can be slightly higher/lower."
• Einen Deckel unter der aktuellen Nutzung zu setzen, tötet Fibi sofort, und man kann ihn nicht unter die vertraglich vereinbarten Lösungen setzen.
• Nachdem ein Hard Cap ausgelöst wurde, springen neue Konversationen direkt zur Übergabe. Das ist das korrekte Verhalten, bedeutet aber, dass deine Queue mitten im Monat ohne Vorwarnung komplett menschlich wird. Es lohnt sich, das mit einem echten Eskalationsplan zu kombinieren.

Was der Free-Plan wirklich bietet

Der Free-Plan ist ehrlich darüber, was er ist, das schätze ich. Es ist ein Sitzplatz, ein Feedback-Board, eine Roadmap, 50 Help-Center-Artikel und Live-Chat als einziger Kanal. Auf der Karte steht "AI not supported", und das meint es ernst: kein Fibi, kein KI-Copilot, keine KI-Antworten oder Makros, keine Ask-AI-Suche, keine KI-Deduplizierung.

Es gibt auch überhaupt keine Integrationen, keine API, kein MCP, keine Webhooks, keine eigene Domain, kein Reporting und kein Outbound. Was erhalten bleibt, ist ein öffentliches Help Center, das einbettbare Widget, SOC 2 Type II und DSGVO.

Sieh das als Feedback-Board für einen Einzelgründer mit angeschlossener KI-Wissensdatenbank, dann ist es eine ordentliche kostenlose Stufe. Sieh es als kostenlosen Helpdesk, und du wirst innerhalb einer Woche enttäuscht sein, denn ein Sitzplatz und kein E-Mail-Kanal sind kein Support-Desk. Die 10-tägige bezahlte Testphase ohne Kreditkarte ist der nützlichere Einstiegspunkt, wenn du die Support-Hälfte bewertest, und es ist der einzige Weg, automatisierte Ticketlösung an deinen eigenen Inhalten zu sehen.

Wo die Plan-Sperren zuschlagen

Die häufigste Beschwerde in den G2-Bewertungen ist nicht, dass etwas kaputt ist. Es ist, dass Dinge gesperrt sind. "Limited features on lower tiers" taucht 9-mal in den aggregierten Con-Clustern von G2 auf, direkt hinter "missing features" mit 11.

Hier ist konkret, was von Growth ($29) zu Professional ($59) wechselt, denn genau hier merken die meisten Teams, dass sie upgraden müssen:

Das ist eine anspruchsvolle Liste für den Unterschied zwischen $29 und $59. Besonders zu beachten: Fibi erreicht E-Mail und Slack erst bei Professional. Wenn du Featurebase primär wegen des KI-Agenten kaufst und dein Volumen per E-Mail statt über das Chat-Widget ankommt, ist Growth nicht der Plan, den du willst, egal was die Preisseite suggeriert. Diese eine Tatsache verdoppelt ungefähr den realistischen Einstiegspreis für ein E-Mail-first-Team, was für die meisten Shared-Inbox-Teams gilt, mit denen ich spreche.

Die anderen zwei Professional-Sperren, auf die ich hinweisen würde, sind SLA-Management und mehrsprachiger Support. Beides sind normale Erwartungen für ein Team ab etwa zehn Personen, und beide liegen hinter demselben Upgrade wie die Automatisierungs-Engine, sodass es in der Praxis keine Konfiguration gibt, bei der ein wachsendes Team lange auf Growth bleibt.

Admin-SSO ist noch seltsamer. Das "Single Sign-On" in der Workspace-Tabelle (Endnutzer, die sich in dein Portal einloggen) landet bei Professional. Das "Admin SSO (SAML/OIDC)" in der Sicherheitstabelle (deine Teammitglieder, die sich einloggen) ist nur Enterprise, mit einem Mindestkontingent von 5 Sitzplätzen. Beide Zeilen stehen auf derselben Seite und bedeuten Unterschiedliches. Die SSO-Sperre ist auch die eine Lücke, bei der Community-Stimmen und Bewertungsseiten unabhängig übereinstimmen, wie es ein X-Thread, der die beiden Feedback-Tools vergleicht, formuliert:

"Canny Vs FeatureBase? Why?

me : Featurebase has a great UI; but Canny has free single sign on."

Rishi Uttam, X

Rabatte, nach denen es sich zu fragen lohnt

Featurebase veröffentlicht mehr Rabattwege als die meisten Anbieter, und einer davon ist aggressiv.

Das Startup-Programm ist das, das man beachten sollte. Professional-Funktionen zu 86 % Rabatt sind ungefähr $8,26 pro Sitzplatz und Monat, plus ein Jahr des KI-Agenten ganz ohne laufenden Pro-Lösung-Zähler. Für ein zwei Jahre altes Unternehmen mit fünf Personen ist das ein exzellentes Angebot, und ich würde es nehmen. Was man einplanen sollte, ist die Klippe: Wenn Jahr zwei kommt, geht es von $0 KI-Kosten zu einem lebenden $0,49-Zähler auf welches Volumen auch immer man bis dahin gewachsen ist. Budgetiere für das zweite Jahr, nicht das erste, und wenn du an diesem Punkt stehst, behandeln unsere Notizen zu Support für Series-A-Startups, was zu genau diesem Zeitpunkt meist kaputtgeht.

Was Käufer tatsächlich über die Preisstruktur sagen

Featurebase steht bei 4,7 von 5 aus 50 Bewertungen auf G2, gegenüber Cannys 4,5 aus 108. Es lohnt sich aber, das klar zu sagen: Capterra hat null Bewertungen und Trustpilot eine, G2 ist also die einzige Stichprobe mit nennenswertem Gewicht, und 89,8 % dieser Bewertenden sind kleine Unternehmen. Wer behauptet, Featurebase sei "über Bewertungsseiten hinweg gut bewertet", überzeichnet die Beweislage.

Der schärfste Preis-Kommentar auf der Seite kommt von einer Bewertung, die trotzdem 5 von 5 vergeben hat:

"The pricing can become expensive quite quickly if you want to add more languages or access additional AI features. I wish pricing were more based on usage or activity rather than specific features. That would make it easier for an early-stage startup like ours to access more functionality early on and scale alongside the product."

Stina W., Small-Business, G2

Das ist eine präzise Diagnose. Die Beschwerde betrifft nicht die Höhe, sondern die Struktur: Funktionen sind nach Stufe gesperrt statt nach Nutzung abgerechnet. Ein fünfköpfiges Startup, das SLAs und E-Mail-basierte KI braucht, muss die ganze Professional-Stufe für die Funktionen von zwölf Personen kaufen, die es nie anfassen wird.

Eine zweite Bewertung, die einzige Mid-Market-Stimme im Con-Set, zeigt auf dasselbe Problem, nur von der anderen Seite:

"Some of these modules, along with features like versioning and multilingual support, feel somewhat incomplete or immature. It appears that the focus of innovation is on introducing additional modules, rather than enhancing essential or frequently requested features within the existing ones."

Verified User, Mid-Market, G2

Und die positive Seite ist konsistent genug, um als Fakt festzuhalten: das am häufigsten wiederholte Lob im gesamten G2-Set ist die Reaktionsgeschwindigkeit des Featurebase-Teams selbst, unabhängig genannt von vier verschiedenen Bewertenden. Ein IT-Services-Reviewer nannte es außerdem "well worth the price, cheaper than alternatives like Hubspot", was zur Rechnung im kleinen Maßstab passt. Diesen Rahmen sollte man im Kopf behalten, denn die Käufer, die vor Zendesks Preisen fliehen, und die, die Chatbase Preise oder GitBook Preise vergleichen, kommen aus vier verschiedenen Kategorien gleichzeitig bei Featurebase an, und jeder von ihnen misst einen anderen Teil des Bündels.

Lohnt sich Featurebase für das Geld?

Hier ist meine ehrliche Einschätzung, nachdem ich jede veröffentlichte Zahl durchgegangen bin.

Featurebase ist ein sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis unterhalb von etwa 1.000 KI-Konversationen im Monat, und der Grund dafür ist Bündelung, nicht der Satz. Du bekommst einen Helpdesk, einen KI-Agenten, eine Wissensdatenbank, Feedback-Boards, eine Roadmap, ein Changelog und Umfragen zum Preis eines Mid-Tier-Tools. Wenn du sonst ein Feedback-Tool plus einen Support-Desk plus eine Doku-Plattform gekauft hättest, ist die Konsolidierung echtes gespartes Geld. Für ein Team auf dieser Stufe ist es gerade eine der besseren Optionen im Startup-Support-Tooling.

Darüber hinaus beginnt die Struktur gegen dich zu arbeiten. Der $0,49-Zähler skaliert mit dem Konversationsvolumen, während deine Sitzplatzzahl das nicht tut, sodass die KI-Zeile die Sitzplatz-Zeile überholt und weiter wächst. Die 2.000-Lösungen-Obergrenze beim Hard Cap kommt ungefähr an diesem Punkt. Und die Assumed-Resolution-Definition bedeutet, dass der Zähler Schweigen mitzählt, genau das Ergebnis, für das man am wenigsten gerne zahlen möchte. Wenn du das gegen deine aktuellen Ausgaben modellierst, hat unsere Aufschlüsselung der KI-Kundenservice-Kosten die Pro-Einheit-Vergleiche über die wichtigsten Anbieter hinweg.

Die Lücke, die ich geschlossen sehen möchte, bevor ich das auf eine lebende Queue setze, ist das Testen. Featurebase sagt es unverblümt in der eigenen Doku: "Currently, there's no separate sandbox environment." Der empfohlene Weg, eine Änderung an Fibis Wissen zu testen, ist der Live-Messenger auf der eigenen Website. Es gibt ein gutes Korrektur-Tool im Nachhinein, das "Improve answer"-Panel, aber das läuft nachgelagert zu einer echten Kundenkonversation. Das Sicherheitsmodell ist korrigieren-nach-live statt simulieren-vor-live.

Ich habe schon erlebt, wie ein selbstbewusst klingender Bot eine Woche lang stillschweigend falsche Antworten an echte Kunden gegeben hat, bevor es jemandem auffiel, genau deshalb wird jeder eesel-Rollout gegen Tausende historischer Tickets simuliert, bevor eine einzige Antwort rausgeht. Das ist keine Kritik an der Technik von Featurebase, es ist ein Unterschied darin, was das Produkt garantieren soll. Wenn deine Queue klein und nachsichtig ist, ist Live-Testen überlebbar. Wenn nicht, ist das das Risiko, das neben den $0,49 einzupreisen ist, und es ist der Grund, warum ich jede Support-Chatbot-Automatisierung stufenweise einführen würde, statt sie für die gesamte Queue auf einmal zu aktivieren.

Probiere eesel

Wenn dich eher die Anzahl der Zähler als das Produkt selbst von Featurebase wegtreibt, ist das genau das Problem, um das herum eesel gebaut wurde. Es gibt genau einen Zähler: $0,40 pro Ticket, das deine KI tatsächlich bearbeitet, ohne Pro-Sitzplatz-Gebühr, ohne Plattformgebühr und ohne monatliches Minimum. Leite 200 von deinen 1.000 Tickets an die KI, und du zahlst für 200, denn du wirst nie für Tickets berechnet, die deine Menschen bearbeiten.

Die andere Hälfte ist der Teil, der mir wichtiger ist. Bevor überhaupt etwas einen Kunden erreicht, spielt eesel deinen Agenten gegen Tausende deiner eigenen vergangenen Tickets durch und zeigt dir, was er gesagt hätte und was es gekostet hätte, sodass du deine Lösungsrate und deine Monatsrechnung als Prognose bekommst statt als Rechnung im Nachhinein. Das ist der Trockenlauf, den es laut Featurebase-Doku noch nicht gibt.

Um beim Trade-off ehrlich zu sein: eesel macht keine Feedback-Boards, Roadmaps oder öffentliche Changelogs. Wenn du Featurebase für die Produkt-Hälfte kaufst, behalte es, und die Featurebase-Alternativen-Übersicht teilt den Markt danach auf, welche Hälfte du tatsächlich ersetzt. Wenn du es für die Support-Hälfte kaufst, lohnt sich eine Stunde zum Vergleichen. Du bekommst $50 kostenlose Nutzung zum Testen, keine Kreditkarte nötig, und es verbindet sich in wenigen Minuten mit Zendesk, Freshdesk, Gorgias, Help Scout und Front. Probiere eesel und sieh, was deine eigene Ticket-Historie sagt.