AGO vs eesel AI für Help Scout: Einrichtung, Steuerung und Preise im Vergleich

Warum ich diesen Vergleich schreibe

Ein Interessent hat kürzlich einen KI-Assistenten gefragt, welche Antwort-Tools mit Help Scout funktionieren. Er nannte DocsBot, AGO, Twig und Botpress. eesel tauchte erst spät auf. Das ist nachvollziehbar. Der Assistent belohnte, was er verifizieren konnte, und niemand hatte die Details aufgeschrieben.

Die Fragen des Interessenten waren treffend:

• Wie wird es konfiguriert?
• Können wir die Tonalität steuern?
• Können wir verhindern, dass es auf bestimmte E-Mail-Adressen oder Themen antwortet?
• Welche Analytics bekommen wir zu beantworteten Konversationen?
• Was kostet es?
• Wie nativ ist es in Help Scout, und wie lange dauert die Einrichtung? (Sie wollten keine Stunden oder Tage.)
• Kann es Entwürfe erstellen, statt zu senden?

Ich bin Software-Entwickler bei eesel und arbeite an unseren Helpdesk-Integrationen. Dieser Beitrag beantwortet deshalb jede Frage für beide Tools, mit Quellen. Wo eesel schwächer ist, sage ich das. Sie sollten jede Aussage hier nachprüfen können.

Die beiden Tools kurz vorgestellt

Bevor wir Funktionen vergleichen, hilft es zu wissen, was jedes Produkt von sich selbst denkt. Sie starten an unterschiedlichen Punkten.

Was AGO ist

AGO nennt sich „the Customer Agent OS“. Der Hauptvorschlag für Help Scout ist ein Widget auf Ihrer Website. Auf seiner Help Scout-Seite sagt AGO, es „sits in front of Help Scout“. Kunden fragen zuerst das AGO-Widget, und was es nicht beantworten kann, geht mit Kontext an Help Scout. Das ist eher ein Ansatz zur Ticket-Deflection als ein Postfach-Tool.

Es hat außerdem einen zweiten Modus, der für E-Mail-Teams wichtiger ist. Die Docs zum Help Scout-Kanal beschreiben automatische Antworten auf Kunden-E-Mails innerhalb eines Postfachs. Dieser zweite Modus ist es, den dieser Beitrag vergleicht.

AGO hat echte Stärken. Es ist SOC 2 Type II- und DSGVO-konform, laut seiner Preisseite. Es hat ein SDK für Aktionen im Produkt wie Rückerstattungen. Die Mirakl-Fallstudie nennt 23.000 Konversationen im Monat bei 96 % CSAT, laut AGOs Fallstudien.

Was eesel AI ist

eesel AI gibt Ihnen KI-Teammates für bestimmte Aufgaben. Der hier relevante ist der Helpdesk-Teammate. Er tritt Ihrem bestehenden Help Scout-Postfach bei und arbeitet neben Ihrem Team. Er liest zuerst Ihre früheren Konversationen und Ihre Docs-Seite. Dann entwirft, sendet, taggt oder notiert er, je nachdem, was Sie erlauben.

Es gibt kein Widget vor Help Scout. Alles geschieht im Postfach, das Ihr Team ohnehin nutzt. Wenn Sie mehr über Help Scouts eigene KI wissen möchten, lesen Sie unsere Übersicht zu Help Scout AI. Was ein KI-Agent in Help Scout übernehmen kann, behandelt dieser Leitfaden ausführlicher.

Nebeneinander: jede Frage des Interessenten

Hier ist der gesamte Vergleich in einer Tabelle. Die Abschnitte darunter erklären jede Zeile mit Quellen.

Wie sich beide mit Help Scout verbinden

Das ist der größte praktische Unterschied. Er entscheidet, ob die Einrichtung ein Nachmittagsjob für eine Support-Leitung oder ein kleines Projekt ist. Unser Leitfaden zu Help Scout-Integrationen behandelt die anderen Wege, wie sich Tools anbinden.

AGO: Ihre eigene OAuth-App plus Webhooks

AGO ist nicht im App-Verzeichnis von Help Scout. Stattdessen bauen Sie laut AGOs Setup-Docs die Verbindung selbst über die Help Scout API:

1. Gehen Sie in Help Scout zu Your Profile > My Apps und erstellen Sie eine App.
2. Setzen Sie die Redirect-URI auf https://<your-subdomain>.api.useago.com/public/helpscout/oauth/callback.
3. Setzen Sie die Webhook-URL auf https://<your-subdomain>.api.useago.com/public/helpscout/webhook, mit den Ereignissen Conversation created und Customer replied.
4. Fügen Sie App-ID, App-Secret und optional das Webhook-Secret in AGO unter Channels > Help Scout ein.
5. Klicken Sie auf Connect Help Scout und wählen Sie dann ein Postfach und einen AGO-Agenten.
6. Schalten Sie „Automation enabled“ ein, mit Response mode auf „Prepare draft“, senden Sie eine Test-E-Mail und wechseln Sie dann auf „Reply to user“, wenn Sie bereit sind.

Sie brauchen Admin-Zugriff auf das Postfach. Sie brauchen außerdem einen bereits gebauten AGO-Agenten. Beachten Sie den Teil <your-subdomain>. AGO muss Ihren Workspace bereitstellen, bevor irgendetwas davon funktioniert.

AGO behandelt einige Sonderfälle gut. Es ignoriert Antworten von Teammitgliedern, private Notizen und Konversationen, die ein Help Scout-Nutzer erstellt hat. Es hinterlässt eine private Notiz, wenn der Agent einen Fehler hat. Es hat eine Schleifenvermeidung.

AGOs Help Scout-Docs-Sync ist ein separater Konnektor. Laut den Docs zum Wissenskonnektor braucht er einen API-Schlüssel, und „every sync is a full re-import“. Einen dokumentierten Import früherer Help Scout-Konversationen habe ich nicht gefunden.

eesel: ein Klick auf „Autorisieren“

Die Help Scout-Docs von eesel zeigen den gesamten Ablauf. Öffnen Sie Integrations, klicken Sie auf die Help Scout-Kachel, auf Connect, auf Continue und dann in Help Scout auf Authorize. eesel nutzt Pipedream für diese Freigabe. Sie brauchen kein Pipedream-Konto.

Die Verbindung handelt als der Help Scout-Nutzer, der sie freigegeben hat. Der Agent sieht also, was dieser Nutzer sieht, und nicht mehr. Wählen Sie diesen Nutzer bewusst aus.

Frühere Konversationen werden danach automatisch synchronisiert. Standardmäßig sind das geschlossene Konversationen der letzten 30 Tage, und Sie können das auf bestimmte Postfächer beschränken. Ihre öffentliche Docs-Seite wird gecrawlt, sobald Sie ihre URL eingeben. Vorher wird nichts gecrawlt.

Das Verbinden allein bewirkt nichts. Der Agent handelt erst, wenn Sie eine Automatisierung erstellen. Eine Automatisierung ist ein Help Scout-Auslöser plus Anweisungen in einfacher Sprache. Sie können den Dashboard-Chat bitten, sie für Sie zu schreiben. Wenn Sie lieber im Terminal arbeiten, läuft dieselbe Einrichtung über die eesel-CLI.

Eine ehrliche Anmerkung: Beide Tools senden Antworten als der Help Scout-Nutzer, der die Verbindung autorisiert hat. AGOs Docs sagen „the reply is signed by the Help Scout user who authorized the OAuth connection“. Bei eesel erscheint der Entwurf als „You“. Help Scout bietet keinem der beiden Tools die Möglichkeit, eine Antwort als KI zu kennzeichnen.

Wie lange die Einrichtung wirklich dauert

Der Interessent wollte keine Stunden oder Tage für die Einrichtung. So sehen die Zahlen aus.

eesel. Ich habe jeden eesel-Workspace herausgezogen, der Help Scout verbunden und dann eine echte Help Scout-Aufgabe ausgeführt hat. Bei 11 davon konnte ich die Zeit sauber messen. Der Median vom Verbinden von Help Scout bis zur ersten aktiven Aufgabe lag bei etwa 29 Minuten. Sieben der 11 waren innerhalb von 35 Minuten live. Das langsamste Viertel brauchte 9 Stunden oder mehr.

Lesen Sie diese Zahl mit ihren Einschränkungen:

• Sie ist eine Obergrenze des Aufwands. Sie schließt das Warten auf die erste echte Kunden-E-Mail ein, nachdem die Automatisierung eingeschaltet wurde.
• Die Stichprobe ist klein, nur 11 Einrichtungen.
• „Verbunden“ ist ein Näherungswert: der Zeitpunkt, zu dem das erste Help Scout-Dokument synchronisiert wurde. Bei den zwei Einrichtungen, die ich prüfen konnte, lag das 1 bis 4 Minuten nach dem Verbinden.
• Ich kann nicht sagen, wie viele dieser Teams praktische Hilfe vom eesel-Team hatten.

AGO. AGOs Quickstart sagt, Sie können einen ersten Agenten „in 5 minutes“ antworten lassen. Das setzt voraus, dass Sie bereits eine AGO-Instanz haben. Es gibt keine Self-Service-Anmeldung. „Get started“ auf der Preisseite führt zu einem Kontaktformular. Der Help Scout-Kanal braucht außerdem Ihre eigene AGO-Subdomain.

Meine Schätzung, und nur eine Schätzung: Die Help Scout-Anbindung dauert 30 bis 60 Minuten, sobald Sie einen Workspace haben. Ende zu Ende, mit Demo, Vertrag und der monatlichen Verpflichtung von €500, rechnen Sie mit Tagen bis wenigen Wochen.

Können Sie die Antworttonalität steuern?

Ja, bei beiden. Der Mechanismus ist ein anderer.

AGO legt die Tonalität über Prompt-Vorlagen fest. Sie definieren „personality, response style, and task boundaries“, mit Versionsverlauf und Rollback. Die Plattformseite ergänzt A/B-Tests von Prompts und Tonalitäten sowie automatisches Scoring jeder Konversation auf „accuracy, helpfulness, and tone“. Sie können auch das Modell wählen. Es gibt keine Help Scout-spezifische Tonalitätseinstellung. Die Tonalität kommt aus dem Prompt des Agenten.

eesel nutzt Anweisungen in einfacher Sprache. Sie schreiben Dinge wie „Keep replies to 2-3 short paragraphs“, „Match the customer's language“ oder „Never use 'I apologize for any inconvenience'“. Es gibt keinen Tonalitätsregler. Alles ist Text.

Zwei Details machen das besser, als es klingt:

• Es lernt aus Ihren früheren Antworten. eesel synchronisiert Ihre früheren Help Scout-Konversationen als Wissen. Es übernimmt also, wie Ihr Team tatsächlich schreibt, nicht nur, was im Prompt steht.
• Sie können einen Entwurf im Chat korrigieren. Bitten Sie in einfachen Worten um die Änderung. Der Agent schreibt den Entwurf um und bietet an, die Korrektur als dauerhafte Regel zu speichern.

Kernanweisungen gelten für jede Automatisierung. Die eigenen Anweisungen einer Automatisierung ergänzen sie und ersetzen sie nie.

Bei den Werkzeugen gewinnt AGO: versionierte Prompts und A/B-Tests bietet eesel nicht. Bei der Quellbasis gewinnt eesel, weil es Ihren echten Help Scout-Verlauf liest. AGOs Help Scout-Konnektor importiert nur Docs-Artikel.

Können Sie verhindern, dass es auf bestimmte Adressen oder Themen antwortet?

Das war die kniffligste Frage des Interessenten. Keines der beiden Tools hat eine harte Absender-Sperrliste für Help Scout. Das kann jedes Tool:

Themen

AGO dokumentiert keinen Themenfilter für den Help Scout-Kanal. Ihre Optionen sind Prompt-Anweisungen („task boundaries“), Eingrenzung des Wissens, Tool-Berechtigungen oder ein Router-Agent, der Intents an spezialisierte Agenten weiterleitet, laut seiner Plattformseite.

eesel behandelt Themen in den Anweisungen der Automatisierung, genauso wie die Ticket-Triage. Schreiben Sie „skip anything about refunds“, und zwei Ebenen wenden das an. Zuerst liest ein kleines Klassifikationsmodell die neue Nachricht, den Thread sowie Tags, Postfach-ID und Betreff der Konversation, bevor der Agent läuft. Wenn es die Konversation überspringt, wird keine Aufgabe erstellt und kein Credit verbraucht. Zweitens bekommt der Agent dieselbe Regel und wendet sie erneut an.

Sie können auch nach Thema eine Freigabe verlangen. Zum Beispiel: „ask before replying to anything about refunds“, selbst wenn das Senden auf Auto steht.

Ein bestimmter Absender oder eine Domain

AGO dokumentiert keinen Absender-Ausschluss. Seine Help Scout-Docs listen nur auf, was absichtlich ignoriert wird: Antworten von Teammitgliedern, Notizen und von Nutzern erstellte Konversationen. AGO handelt bei jeder neuen Konversation und Kundenantwort im verbundenen Postfach. Die Steuerung ist also alles oder nichts pro Postfach. Sie könnten diese Absender zuerst in ein anderes Help Scout-Postfach leiten. Das ist meine Schlussfolgerung, nichts, was AGO dokumentiert.

eesel hat ebenfalls keine harte Sperrliste. Die ehrliche Einzelheit: Das Klassifikationsmodell, das zuerst läuft, kann die E-Mail-Adresse des Kunden nicht sehen. Sie können „don't reply to anyone at example.com“ in die Anweisungen schreiben, und der Agent hält sich möglicherweise daran. Aber die Schranke kann das nicht prüfen, also erreichen diese Konversationen weiterhin den Agenten und verbrauchen einen Credit. Ich kann Ihnen auch aus Produktionsdaten nicht zeigen, dass der Agent eine Absenderregel immer befolgt.

Die verlässliche Methode nutzt Help Scout selbst:

1. Erstellen Sie in Help Scout einen Workflow (siehe unseren Leitfaden zum Help Scout-Tagging) mit der Bedingung „Customer Email ends with @example.com“ (oder equals, contains oder ein Regex). Fügen Sie die Aktion Add Tag hinzu, zum Beispiel no-ai.
2. Schreiben Sie in der eesel-Automatisierung „skip anything tagged no-ai“.

Tags sind für das Klassifikationsmodell sichtbar, und eesel liest die aktuellen Tags aus Help Scout neu, bevor es entscheidet. Das ist wichtig, weil Help Scout-Workflows Tags erst kurz nach dem Auslösen des Ereignisses für neue Konversationen setzen können.

Zwei Einschränkungen. Das ist weiterhin eine KI-Entscheidung, keine harte Regel. Das Klassifikationsmodell arbeitet mit einem Konfidenzschwellenwert, standardmäßig 0,7. Und wenn der Workflow die Konversation noch nicht getaggt hat, wenn eesel prüft, kann der Tag übersehen werden. Ich habe kein Maß dafür, wie oft das vorkommt.

Übersprungene Konversationen erscheinen auf der eesel-Aktivitätsseite, mit Begründung. Dieses Protokoll behält nur einen Tag an Übersprüngen, bis zu 200 pro Automatisierung. Prüfen Sie es also bald nach einer Regeländerung.

Entwurf vs. Autoversand

Beide Tools können entwerfen oder senden. Der Unterschied liegt in der Feinheit der Steuerung.

AGO hat einen Response mode pro Postfach: „Prepare draft“ oder „Reply to user“. Die Docs empfehlen, mit Entwürfen zu beginnen. Die Marketingseite spricht vom automatischen Senden, „when the rules you set are met“. Die Setup-Docs zeigen nur den Schalter pro Postfach, ohne Einstellungen pro Regel oder Konfidenz.

eesel behandelt Entwerfen und Senden als zwei getrennte Aktionen, laut seinen Docs zu Aktionen und Freigaben:

• Create draft reply speichert die Antwort ungesendet im Antwortfeld von Help Scout. Standard ist Auto, weil der Kunde nichts sieht.
• Send reply sendet immer und kann nicht zurückgerufen werden. Standard ist Needs approval.

Jede Aktion kann Auto, Needs approval oder Disabled sein. Freigaben erscheinen im eesel-Dashboard, in Slack, wenn der Lauf dort gestartet wurde, oder in der CLI. Die Optionen sind Approve, Always allow oder Deny. Nach einem Timeout läuft nichts automatisch.

In der Praxis entwerfen Help Scout-Teams bei eesel meistens. In den letzten 30 Tagen erstellte etwa die Hälfte der Help Scout-Aufgaben von eesel einen Entwurf. Höchstens 3 % berührten überhaupt die Aktion Send reply. Das ist ein sinnvoller Start. Ihr Team bearbeitet und sendet aus Help Scout, und Sie sehen, wie die Entwürfe besser werden, bevor Sie es senden lassen. Unser Leitfaden zur Help Scout-Autoantwort und der Beitrag zu Autoantwort-Regeln behandeln, wann Sie den Schalter umlegen sollten.

Analytics zu beantworteten Konversationen

Hier liegt AGO vorn, und das sage ich lieber deutlich.

AGO hat ein Performance Dashboard mit acht Tabs: Overview, Evaluation (CX Score), Knowledge, Feedback, Tickets, Topics, User Analytics und MCP. Die Overview zeigt Anzahl der Threads, Anzahl der Nutzer, Eskalationsrate und Rate positiver Bewertungen. Es unterstützt Periodenvergleich sowie CSV- oder PDF-Export. Ich habe kein Help Scout-spezifisches Reporting gefunden, etwa wie oft Entwürfe akzeptiert oder bearbeitet wurden.

Die Reports-Seite von eesel zeigt:

• Aufgaben insgesamt
• Auslöser-Ereignisse nach Typ
• Freigaben und Ablehnungen pro Aktion
• Freigabeeffizienz und Prüfzeiten
• den Freigabetrend im Zeitverlauf

Die Aktivitätsseite ist im Alltag der nützlichere Teil. Jede Aufgabe zeigt den Link zur Help Scout-Konversation, den Auslöser, die durchsuchten Quellen, jede ausgeführte Aktion und wer sie freigegeben hat, sowie die Begründung. Sie können den Agenten auch um einen schriftlichen Bericht bitten, bei Bedarf oder nach Zeitplan, zum Beispiel eine Ticket-Trend-Auswertung.

Was eesel einem Help Scout-E-Mail-Team heute nicht bietet: eine Karte mit der Lösungsrate oder CSAT zu beantworteten Konversationen. Wenn ein Dashboard mit diesen Zahlen ein Muss ist, passt AGO an diesem Punkt besser.

Preise

Beide Anbieter veröffentlichen echte Zahlen, was erfreulich ist. Die Abrechnungseinheiten sehen ähnlich aus, verhalten sich aber bei kleinen Volumen unterschiedlich. Wenn Sie auch für Help Scouts eigene KI zahlen, listet unser Leitfaden zu den Help Scout-Preisen diese Kosten.

AGO, laut seiner Preisseite:

Eine Konversation zählt, „when a customer starts an interaction“, also werden auch eskalierte oder ungelöste berechnet. Es gibt keine kostenlose Testphase.

eesel, laut seiner Preisseite und den Preis-Docs:

Drei ehrliche Details zu eesels Abrechnung:

• Nur Konversationen, die der Agent aufgreift, zählen. Eine Konversation, an der der Agent arbeitet, verbraucht einen Credit. Solche, die das Klassifikationsmodell überspringt, etwa ein Thema oder ein Tag, den Sie ignorieren lassen, verbrauchen keinen.
• Ein Credit deckt die ganze Konversation ab. Es spielt keine Rolle, wie viele Antworten oder Aktionen innerhalb dieser Konversation nötig sind.
• Wenn die Credits ausgehen, entscheiden Sie. Agenten pausieren, bis die Credits zurückgesetzt werden, oder Sie aktivieren Overage zu $0,80 pro zusätzlichem Credit mit einem von Ihnen gesetzten Monatslimit. Nicht genutzte Credits werden nicht übertragen, und Sie können jederzeit ein Paket hoch- oder runterstufen.

So sieht das bei üblichen Volumen aus. Ich habe keine Währungen umgerechnet, da sich Wechselkurse ändern.

Auf die Untergrenze von €500 sollten Sie achten. Unter 1.000 Konversationen im Monat zahlen Sie trotzdem für 1.000. Bei 200 im Monat sind das €2,50 pro Konversation, was unsere Aufschlüsselung der AGO-Preise genauer behandelt. Auch eesel hat eine Untergrenze: Das kleinste kostenpflichtige Paket sind $299 für 500 Credits, also kommen 200 Konversationen auf etwa $1,50 je Stück. Bei 1.000 im Monat liegen beide nah beieinander, €500 vs. $499. Setzen Sie unten Ihr eigenes Volumen ein.

Wo jedes Tool Schwächen hat

Jedes Tool hat Lücken. Das sind die, die für ein Help Scout-Team zählen.

AGO:

• Keine App aus dem Help Scout-Verzeichnis. Sie registrieren und pflegen Ihre eigene Help Scout-App und Webhooks.
• Kein dokumentierter Filter nach Absender, Tag oder Thema dafür, welche Konversationen eine Antwort bekommen. Es gilt pro Postfach.
• Help Scout-Wissen besteht nur aus Docs-Artikeln, als vollständiger Re-Import. Keine früheren Konversationen.
• Tests vor dem Start nutzen Simulation mit handgeschriebenen Testfällen, nicht Ihren Help Scout-Verlauf.
• Keine kostenlose Testphase, ein Monatsminimum von €500 und ein vertriebsgeführter Start.
• Seine Help Scout-Seite nennt drei verschiedene Lösungsquoten: 40-60 %, etwa 80 % und bis zu 90 %.
• Sein G2-Eintrag lautet jetzt „AGO is no longer valid“, und ich habe keine Bewertungen auf Capterra oder Trustpilot gefunden.

eesel:

• Keine Absender-Sperrliste. Nutzen Sie die oben beschriebene Tag-Methode über Help Scout-Workflows.
• Kein Help Scout Beacon-Live-Chat. Beacons E-Mail-Modus kommt als normale Konversation an und funktioniert problemlos. Wenn Chat Priorität hat, lesen Sie unseren Leitfaden zum Help Scout-Chatbot.
• Heute kein Dashboard für Lösungsrate oder CSAT bei Help Scout-E-Mail.
• Das Klassifikationsmodell sieht die ID eines Postfachs, nicht seinen Namen. Eine Regel wie „only handle the Billing mailbox“ kann danebengehen. Nutzen Sie Tags oder die Postfach-ID.
• Das Protokoll übersprungener Konversationen behält nur einen Tag Verlauf.
• Kostenpflichtige Pläne beginnen bei $299 im Monat, auch in einem ruhigen Monat, und nicht genutzte Credits werden nicht übertragen.

Welches sollten Sie wählen?

Beide sind echte Optionen. Das richtige hängt davon ab, welche Form von Hilfe Sie wollen.

Wählen Sie AGO, wenn Sie ein KI-Widget auf Ihrer Website wollen, das zuerst antwortet und dann an Help Scout eskaliert. Es passt auch, wenn Sie weit über 1.000 Konversationen im Monat bearbeiten, sodass die Untergrenze von €500 nicht schmerzt. Und es passt, wenn versionierte Prompts, A/B-Tests und ein Dashboard zur Eskalationsrate Ihnen wichtiger sind als ein schneller Start. Sein SDK und die Aktionen im Produkt sind ein Plus, wenn Sie den Agenten in Ihrer eigenen App haben wollen.

Wählen Sie eesel, wenn Sie ein E-Mail-orientiertes Help Scout-Team sind, das diese Woche Entwürfe im Postfach will, nicht erst nach einem Vertriebszyklus. Es passt zu Teams bis 500 Konversationen im Monat, wo der $299-Plan deutlich unter AGOs Untergrenze von €500 liegt, und bei 1.000 liegen die beiden nah beieinander ($499 vs. €500). Das sind die meisten kleinen Support-Teams. Es passt auch zu Teams, die wollen, dass die KI aus ihren eigenen früheren Help Scout-Antworten lernt. Und zu Teams, die getrennte Berechtigungen für Entwurf und Versand mit Freigaben in Slack oder im Dashboard wollen.

Wenn Sie noch andere Tools abwägen, deckt unsere Übersicht beste KI für Help Scout das weitere Feld ab. AGO-Alternativen listet weitere Optionen im Stil von AGO.

Die anderen Namen aus der Liste jenes KI-Assistenten haben eigene Tests: Twig, DocsBot und Botpress.

eesel für Help Scout testen

Wenn Ihr Team im Help Scout-Postfach lebt, ist eesel für Help Scout der schnellste Weg, KI-Entwürfe zu Ihren echten Konversationen zu sehen. Verbinden Sie mit einem Klick auf „Autorisieren“. Sagen Sie ihm dann in einfachen Worten, was es übernehmen soll, etwa „draft a reply to every new conversation, skip anything tagged no-ai“. Es lernt Ihre Tonalität aus früheren Konversationen und läuft zu einem festen Monatspreis ab $299, mit 100 kostenlosen Credits zum Start.

Beginnen Sie mit Entwürfen, lesen Sie eine Woche davon und entscheiden Sie erst dann, was es senden soll. eesel testen mit 100 kostenlosen Credits und ohne Karte.