Was ist SiteSpeak AI?
SiteSpeak AI (auf der eigenen Website als SiteSpeakAI geschrieben) ist ein No-Code-Chatbot-Builder. Sie verweisen ihn auf Ihre Website und Ihre Dokumente, dann platziert er einen KI-Agenten in einem Chat-Widget auf der Seite. Der Slogan auf der Startseite lautet "An AI agent for your site that answers and acts", und für mich ist das ein Fortschritt gegenüber dem älteren Ansatz "ChatGPT für Ihre Website", den man noch in den URLs des Hilfe-Centers sieht.
Soweit ich sehe, ist es ein kleiner Betrieb. Der Firmenblog nennt Herman Schutte bei jedem Beitrag als Gründer, es gibt keine Über-uns-Seite, und auch zu Finanzierung oder Mitarbeiterzahl wird nichts veröffentlicht. Die Startseite sagt, SiteSpeak werde von "trusted by 1,000+ businesses" genutzt, und zeigt Logos von Tympa Health, Draftbit, Snapbar, Unlearn, CargoSprint und Select Car Leasing. Es funktioniert in über 95 Sprachen und wird mit einer einzigen Codezeile installiert, außerdem gibt es ein WordPress-Plugin für den häufigsten Fall.
Zur Einordnung: SiteSpeak steht im selben Regal wie Chatbase, DocsBot und Chatling: Sie trainieren einen Bot mit Ihren Inhalten, setzen ein Widget auf Ihre Seite und zahlen nach Nachrichtenvolumen.
Wie ich SiteSpeak AI getestet habe
Ich baue bei eesel Integrationen und APIs, und deshalb lese ich die Dokumentation eines Chatbots eher wie eine Spezifikation. Womit kann er sich verbinden? Was tut er, wenn er falsch liegt, und wo endet das Gespräch, sobald die KI aufgibt?
Für diesen Test habe ich die Preisseite und die komplette Vergleichsmatrix von SiteSpeak durchgearbeitet, jede Funktionsseite sowie die Hilfe-Dokumentation zu Training, Einstellungen, Übergabe, Aktionen und Lead-Erfassung. Auch die Produkt-Screenshots in diesen Dokumenten habe ich genau angesehen. Danach habe ich G2, Capterra, Trustpilot, Reddit, X, Hacker News, das WordPress-Plugin-Verzeichnis und den Chrome Web Store nach Nutzerfeedback durchsucht.
Eine Voreingenommenheit sollte ich gleich offenlegen. eesel setzt seit Jahren KI in Live-Support-Warteschlangen ein, und was sich dabei immer wieder bestätigt hat: Ein Chatbot ist nur so gut wie der Test, den Sie vor dem Start gemacht haben. Ein CX-Verantwortlicher einer Nahrungsergänzungsmarke sagte dem eesel-Team in einem Verkaufsgespräch: "The AI will never be able to answer 100% of the questions... I need an AI who is only handling the tickets that it's confident to handle." Deshalb wird jeder eesel-Rollout zuerst an früheren Tickets simuliert, und diese Brille habe ich auch bei SiteSpeak aufgesetzt.
Was SiteSpeak AI gut macht
Der Kernablauf ist einfach genug. Sie fügen Quellen hinzu, trainieren und testen, und dann binden Sie den Bot ein. Im Folgenden sehen Sie, wie sich jeder Teil in der Praxis darstellt.
Training mit Ihrer Website, Dateien und Wikis
Quellen fügen Sie im Dashboard über + Add Sources hinzu. Die Trainings-Dokumentation nennt Website-Crawls, einzelne Links, Sitemaps, eingefügten Text, PDFs sowie Audio- und Videodateien, die transkribiert werden. Nach einem Crawl sehen Sie jede gefundene Seite samt Größe und haken die ab, die Sie behalten möchten.
Die App-Anbindungen waren für mich die nette Überraschung. Die Seite zu den App-Integrationen deckt Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive, OneNote, Confluence (nur Cloud), BookStack und Discord-Kanäle ab. Das ist mehr Reichweite in interne Wikis, als ich von einem 29-$-Tool erwartet hätte. Es erklärt auch, warum die eine starke Nutzerbewertung, die ich gefunden habe, von einem Team kam, das SiteSpeak auf einem internen BookStack-Wiki betreibt.
Quellen können automatisch synchronisiert werden, aber der Rhythmus hängt vom Tarif ab: monatlich bei Starter, wöchentlich bei Pro, täglich bei Growth und Business, laut Preismatrix.
Es fehlt genau die Quelle, die Support-Teams am wichtigsten ist. Frühere Support-Tickets sind keine Trainingsoption. Wenn Ihre besten Antworten in zwei Jahren gelöster Tickets stecken und nicht in einem sauberen Help Center, kann SiteSpeak daraus nicht lernen. Warum das wichtig ist, erkläre ich in meinem Beitrag darüber, warum Chatbots falsch antworten.
Modellauswahl und Antwortkontrolle
Hier gibt Ihnen SiteSpeak mehr Kontrolle als die meisten Tools in dieser Preisklasse. In den Einstellungen wählen Sie ein Modell und schreiben Anweisungen, und Sie können außerdem die Temperatur einstellen und eine Beschränkungsstufe wählen.
Die Modell-FAQ nennt GPT-4o bis GPT-5.5, Claude Sonnet 4.5 und 4.6, Claude Opus 4.6 und 4.7, Gemini 1.5 Pro und 2.0 Flash sowie Grok 3 und Grok 4 von xAI. Free und Starter bekommen "basic AI models"; die fortgeschrittenen Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und xAI gibt es ab Pro.
Die Einstellungs-Dokumentation beschreibt drei Beschränkungsstufen. Max (Standard) antwortet nur aus Ihren Trainingsdaten, Low mischt Allgemeinwissen dazu, und None beantwortet alles. Für den Support würde ich Max beibehalten. Es ist der einfachste Schutz gegen die KI-Halluzinationen, die Kunden das Vertrauen in einen Bot verlieren lassen. Dazu gibt es Prompt Guard gegen Prompt-Injection-Versuche (ab Starter) und PII-Schwärzung für Kartennummern, IBANs und Passwörter (ab Growth).
Ab Pro spart Bring-your-own-key echtes Geld. Laut BYOK-Dokumentation verbrauchen Antworten mit Ihrem eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Google-Schlüssel überhaupt keine SiteSpeak-Credits. Die Regel richtet sich nach dem Hauptmodell des Bots, was bedeutet: Ein Claude-Bot mit nur einem OpenAI-Schlüssel verbraucht trotzdem Credits.
Aktionen: Bestellungen, Buchungen und jede API
Das ganze Versprechen von SiteSpeak, zu antworten und zu handeln, ruht auf Tools & Actions. Der Katalog umfasst Shopify-Bestell- und Produktabfragen, Cal.com-Buchungen, Lead-Erfassung, Websuche, Paddle- und Polar-Abrechnungsabfragen, SQLite- und MySQL-Datenbanken, eine benutzerdefinierte API-Aktion und die Anbindung eines Remote-MCP-Servers (das Protokoll, mit dem KI-Agenten externe Tools aufrufen).
Die Seite zu den API-Tools sagt, die benutzerdefinierte Aktion funktioniere mit "any REST API that returns JSON" und könne Daten lesen und schreiben, zum Beispiel ein Support-Ticket anlegen. Aus Sicht eines Entwicklers halte ich das für das richtige Design. Sie setzen Endpunkte auf eine Whitelist, Schlüssel werden verschlüsselt gespeichert, und der Bot holt bei jeder Frage Live-Daten statt einer zwischengespeicherten Kopie. Für einen Shop, der Antworten zum Bestellstatus ohne Helpdesk liefern will, könnte allein die Shopify-Aktion Pro rechtfertigen.
Die Grenzen zeigen sich im Tarifraster. Starter bekommt 1 Aktion pro Agent, Pro bekommt 5, Growth und Business bekommen 15, und der Zugriff auf API und MCP-Server beginnt bei Pro.
Lead-Erfassung
Ab Starter kann SiteSpeak Besucher vor Beginn eines Chats oder mitten im Gespräch nach ihren Daten fragen. Die Dokumentation zur Lead-Erfassung zeigt benutzerdefinierte Felder, die Sie als Pflicht- oder optionale Felder markieren können, und Leads werden mit HubSpot (ab Pro), Mailchimp oder über Zapier mit allem anderen synchronisiert.
Hier neigt sich SiteSpeak mehr dem Marketing als dem Support zu, und das ist in Ordnung. Wenn der Chat Ihrer Website halb Vertrieb und halb Support ist, erledigt ein einziges Widget beide Aufgaben. Meine Übersicht zu Chatbots für die Lead-Generierung behandelt Tools, die bei der Qualifizierung tiefer gehen.
Branding und Widget-Einrichtung
Die Darstellungseinstellungen umfassen Name, Willkommensnachricht, vorgeschlagene Fragen, Farben, Launcher-Symbol und eine Fußzeilen-Nachricht, und Sie können den Bot als Chat-Bubble oder als Suchleiste anzeigen. Laut Preisseite lässt sich die Fußzeile "Powered By" ab Starter entfernen. Die FAQ auf der Anpassungsseite sagt dagegen weiterhin, die Entfernung des Brandings gebe es nur bei Business und Enterprise. Wenn Ihnen das wichtig ist, bestätigen Sie es also während der Testphase.
Zu den Kanälen jenseits des Website-Widgets gehören Slack, Telegram und Discord in jedem Tarif sowie WhatsApp und Google Chat ab Pro. Wenn Sie auch im Chat Ihres Teams einen Bot möchten, vergleicht mein Leitfaden zum Slack-KI-Chatbot die Optionen.
Wie SiteSpeak die Übergabe an Menschen handhabt
Früher oder später stößt jeder Website-Chatbot auf eine Frage, die er nicht beantworten sollte. Was danach passiert, entscheidet darüber, ob Kunden ihm weiter vertrauen.
Die Eskalation beginnt im Pro-Tarif. Laut Dokumentation zur menschlichen Übergabe wird sie ausgelöst, wenn ein Besucher nach einer Person fragt, wenn die KI nicht sicher antworten kann oder wenn eine Regel in Ihren Anweisungen es verlangt (Rückerstattungen, Ausfälle, Beschwerden). Der Besucher hinterlässt eine E-Mail-Adresse, und Ihr Team wird per E-Mail (mit optionalem Round-Robin), Slack oder über einen signierten escalation.created-Webhook benachrichtigt.
Von dort antworten Mitarbeiter aus dem Posteingang von SiteSpeak. Sobald sie eine Nachricht tippen, beginnt ein Live-Chat, und die KI bleibt still, bis jemand auf End Live Chat klickt. Der Posteingang filtert nach offen, geschlossen, Kategorie und Stichwort und exportiert Konversationen als CSV.
Hier liegt allerdings der Haken. Das Integrationsverzeichnis von SiteSpeak listet 48 Tools, und keines davon ist ein Helpdesk. Kein Zendesk, kein Freshdesk, kein Gorgias, kein Help Scout. Die Dokumentation empfiehlt den Webhook, Zapier oder Make für "your CRM or ticketing system." Für ein Zwei-Personen-Unternehmen ohne Helpdesk ist der Posteingang im Grunde alles, was Sie brauchen. Für ein Team, das bereits Zendesk betreibt, bedeutet er einen zweiten Posteingang und einen Zap, der die Tickets synchron hält. Genau diese Art von Verbindungskleber habe ich schon oft im schlechtesten Moment unbemerkt ausfallen sehen.
Wie Sie testen (und was fehlt)
Die Verbesserungsschleife von SiteSpeak ist manuell. Die Fine-Tuning-Dokumentation beschreibt "Updated Answers": Sie finden im Posteingang eine schlechte Antwort, geben die auslösende Frage ein und schreiben die richtige Antwort. Dann prüfen Sie sie im Test Agent oder im Vorschaumodus, jeweils eine Frage auf einmal.
Das funktioniert gut und ist ehrlich darüber, was "Fine-Tuning" hier bedeutet (eine geschriebene Überschreibung, kein Modelltraining). Was ich nicht finden konnte, ist eine Möglichkeit, vor dem Start einen Stapel echter Gespräche erneut abzuspielen und zu sehen, wie viele der Bot richtig beantwortet hätte. Die Lücken finden Sie also erst, nachdem Ihre Kunden sie gefunden haben.
Die Analysen helfen danach immerhin dabei, sie aufzuspüren. Das Dashboard erfasst Konversationen, Nachrichten pro Konversation, den Anteil erfolgreich beantworteter Fragen, positives und negatives Feedback und die am häufigsten genutzten Quellen des Bots.
Am nützlichsten finde ich die Liste der häufigsten unbeantworteten Fragen, die als fertige To-do-Liste für Ihre Dokumentation dient. Mein Leitfaden zu KI-Chatbot-Problemen zeigt, was Sie mit dieser Liste anfangen können.
Was Nutzer über SiteSpeak AI sagen
Ich habe erwartet, dass dieser Abschnitt der längste wird, und er ist der kürzeste geworden. Ich habe jede Plattform geprüft, auf der Käufer typischerweise Bewertungen hinterlassen.
| Plattform | Bewertung | Bewertungen | Was ich gefunden habe |
|---|---|---|---|
| G2 | Keine | 0 | Der Eintrag sagt, SiteSpeakAI "is no longer valid" |
| Capterra | Keine | 0 | Die Produktseiten liefern "Page not found" |
| Trustpilot | Keine | 0 | Es existiert kein Firmenprofil |
| WordPress.org | 5/5 | 1 | Verfasst von snapwidget, dem anderen Produkt des Gründers |
| Chrome Web Store | 5,0 | 1 | Vom Gründer verfasst; die Erweiterung hat 9 Nutzer |
| Product Hunt | Keine | 0 | 124 Follower, 3 Launches, "No reviews yet" |
Fairerweise muss man sagen: Ein dünner Bewertungs-Fußabdruck ist bei einem vom Gründer geführten Produkt ziemlich üblich und bedeutet nicht, dass das Produkt schlecht ist. Es bedeutet aber, dass Sie die erste Qualitätskontrolle sind. Die meisten Reddit-Erwähnungen stammen vom Konto des Gründers selbst, die habe ich ebenfalls weggelassen.
Die eine ausführliche Bewertung eines tatsächlichen Kunden, die ich gefunden habe, ist allerdings gut. Ein Team, das SiteSpeak auf einem internen BookStack-Wiki mit rund 400 Seiten betreibt, schrieb:
"We love it - you can choose which GPT to use from a list - there's no separate GPT charges you pay him for the number of messages you need. It's (for us anyway) super cheap around $60 a month for everything. You can train the bot more - you can build your own system and goal prompts. 100% recommend it."
Die skeptischen Stimmen betreffen eher die Kategorie als das Produkt. Auf die Tech-Stack-Empfehlung des Gründers fragte ein Leser:
"How effective is SiteSpeak in conversion in your opinion? Concerned if it makes your website spammy."
Und in einem Hacker-News-Thread zum AI-Readiness-Report von SiteSpeak stellte ein Kommentator die Vertrauensfrage, über die jeder Website-Betreiber nachdenken sollte:
"I don't think it's the javascript alone - what if sites don't want a third-party AI sitting between them and their customers?"
SiteSpeak-AI-Preise
SiteSpeak veröffentlicht jeden seiner Preise, was ich zu schätzen weiß. Kostenpflichtige Tarife haben eine 7-tägige kostenlose Testphase ohne Karte, und bei jährlicher Zahlung zahlen Sie 10 Monate statt 12.
| Tarif | Monatlich | Jährlich (pro Monat) | Nachrichten-Credits/Monat | KI-Agenten | Trainingsquellen | Wichtige Freischaltungen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | 0 $ | 30 | 1 | 10 | Basismodelle, Chat-Widget |
| Starter | 29 $ | 24 $ | 1.000 | 1 | 200 | Lead-Erfassung, "Powered By" entfernen, 1 Aktion |
| Pro | 79 $ | 66 $ | 3.000 | 5 | 2.500 | Alle Modelle, BYOK, Eskalation an Menschen, API, WhatsApp, HubSpot |
| Growth | 249 $ | 208 $ | 10.000 | 15 | 8.000 | 15 Aktionen pro Agent, tägliche Synchronisierung, eigene Domain, PII-Schwärzung |
| Business | 499 $ | 416 $ | 20.000 | Unbegrenzt | 20.000 | Audit-Log, persönliches Onboarding, Prioritäts-Support |
Agentur-Tarife ergänzen White-Label-Dashboards und Kunden-Unterteams: Agency Starter 399 $, Agency Pro 699 $ und Agency Enterprise 1.299 $ pro Monat, mit 15.000, 25.000 und 50.000 Credits. Zusätzliche Credits kosten in jedem Tarif 25 $ pro 1.000.
Die Abrechnungseinheit ist hier das Wichtigste. Bei SiteSpeak ist 1 Nachrichten-Credit = 1 KI-Antwort, nicht eine Konversation. Ein Besucher, der vier Folgefragen stellt, verbraucht vier Credits. Wenn Ihre Chats also je vier Antworten umfassen, decken die 1.000 Credits von Starter etwa 250 Konversationen ab.
Die Rechnung zeigt auch, dass sich der Preis pro Antwort kaum bewegt. Er liegt bei 2,9 Cent für Starter und 2,5 Cent ab Growth, genauso wie bei einem Top-up-Paket. Sie upgraden wegen der Funktionen, nicht wegen günstigeren Volumens. Wenn Sie nur mehr Antworten brauchen, ist der Kauf von Credit-Paketen in Pro günstiger als der Sprung zu Growth. Behalten Sie aber die Freischaltungen im Blick. Menschliche Eskalation und BYOK beginnen bei Pro, womit Starter ein reiner Self-Service-Bot ist.
Zwei Stolperfallen sollten Sie vor dem Bezahlen kennen. Die Nutzungsbedingungen von SiteSpeak schließen Rückerstattungen aus, nutzen Sie die Testphase also richtig. Außerdem bekommen Sie beim Löschen eines Chats die Credits nicht zurück.
Für einen direkten Vergleich mit ähnlichen Tools siehe Chatbase-Preise, DocsBot-Preise und SiteGPT-Preise.
SiteSpeak AI: Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Faire, vollständig öffentliche Preise ab 29 $/Monat | Null unabhängige Bewertungen auf G2, Capterra oder Trustpilot |
| Große Modellauswahl, plus BYOK, um Credit-Gebühren zu umgehen | Kann nicht auf früheren Support-Tickets trainiert werden |
| Gute Wiki-Reichweite: Notion, Confluence, SharePoint, BookStack | Keine native Helpdesk-Integration; die Übergabe landet im eigenen Posteingang |
| Echte Aktionen: Shopify-Bestellungen, Buchungen, jede JSON-API, MCP | Menschliche Eskalation erfordert Pro (79 $) |
| Lead-Erfassung und Live-Übernahme in einem Widget | Das Testen ist manuell, jeweils eine Frage |
| Die Liste unbeantworteter Fragen zeigt genau, was zu beheben ist | Credits gelten pro Antwort, redselige Konversationen kosten also mehr |
Für wen eignet sich SiteSpeak AI?
SiteSpeak passt zu einem kleinen Unternehmen oder SaaS-Anbieter ohne oder mit einem schlanken Helpdesk, das einen Website-Bot möchte, der aus seiner Dokumentation antwortet und Leads erfasst. Es ist außerdem eine starke Wahl für einen internen Wiki-Bot auf Notion, Confluence oder BookStack und für Agenturen, die White-Label-Bots an Kunden weiterverkaufen. Pro für 79 $ ist der ideale Punkt, denn Übergabe, BYOK und API kommen alle dort dazu.
SiteSpeak ist eher ein Umweg, wenn Ihr Support bereits über einen Helpdesk läuft und Ihre Antworten in alten Tickets stecken. Sie würden einen zweiten Posteingang und einen Zap hinzufügen, plus einen Bot, der nicht aus den Antworten lernen kann, die Ihr Team bereits geschrieben hat. Schauen Sie sich in diesem Fall ein Tool an, das in Ihrer Warteschlange arbeitet, oder beginnen Sie mit meinen Übersichten zu den besten Kundenservice-Chatbots und Chatbase-Alternativen.
Wie auch immer Sie sich entscheiden: Lassen Sie die Testphase mit 30 oder 40 echten Fragen aus Ihrem Posteingang laufen, und nehmen Sie auch die unangenehmen dazu. Es gibt keine Bewertungsbasis, auf die Sie sich stützen können, also ist das der einzige Beleg, den Sie bekommen.
eesel für Teams, die den Chatbot im Helpdesk wollen
eesel ist eine Plattform für KI-Teammates, und der relevante Teammate hier ist der KI-Helpdesk-Teammate. Er kann die Aufgabe von SiteSpeak übernehmen, eine Chat-Bubble auf Ihrer Website per einzelnem Script-Tag.
Er schließt sich außerdem dem Helpdesk an, den Sie bereits nutzen, etwa Zendesk, Freshdesk oder Help Scout, sodass ein übergebener Chat zu einem normalen Ticket für Ihr Team wird und nicht zu einem neuen Posteingang, den Sie im Auge behalten müssen.
Nach der Lektüre der SiteSpeak-Dokumentation würde ich auf zwei Unterschiede verweisen. Erstens lernt eesel aus Ihren früheren Tickets zusammen mit Ihrem Help Center, Confluence und Notion. Zweitens spielt die Simulation, bevor eesel irgendjemandem antwortet, Hunderte Ihrer früheren Tickets erneut ab und bewertet jede Antwort anhand dessen, was Ihr Team tatsächlich gesendet hat. Sie sehen die Lücken, bevor es Ihre Kunden tun, und das ist genau der Testschritt, den SiteSpeak Ihnen überlässt.
Auch die Preise sind öffentlich. Der kostenlose Tarif gibt Ihnen 100 Credits ohne Karte, und kostenpflichtige Tarife beginnen bei 299 $/Monat für 500 Credits. Ein Ticket oder Chat ist ein Credit, egal wie viele Antworten es braucht, ein langes Hin und Her kostet also genauso viel wie eine einzelne Zeile. Auch die Grenze nenne ich offen: Wenn Sie keinen Helpdesk haben und nur einen günstigen Bot zur Lead-Erfassung wollen, ist der Starter von SiteSpeak für 29 $ der günstigere Einstieg. Wenn Ihr Support bereits in einem Helpdesk läuft, probieren Sie eesel aus und sehen Sie sich zuerst die Simulation an Ihren eigenen Tickets an.
Häufig gestellte Fragen
Lohnt sich SiteSpeak AI?
Wenn ein kleines Unternehmen einen KI-Chatbot für seine Website möchte, der auf den eigenen Seiten trainiert ist, mit Lead-Erfassung und Live-Übernahme, dann ja: Die Tarife Starter und Pro bieten ein faires Preis-Leistungs-Verhältnis. Für diesen SiteSpeak-AI-Test habe ich auf G2, Capterra und Trustpilot keine unabhängigen Bewertungen gefunden. Nutzen Sie daher die 7-tägige Testphase mit Ihren echten Fragen, bevor Sie sich festlegen. Teams, die eine Helpdesk-Warteschlange bearbeiten, sind mit einem KI-Helpdesk-Agenten besser bedient.
Wie viel kostet SiteSpeak AI?
SiteSpeak AI hat einen kostenlosen Tarif mit 30 Nachrichten-Credits pro Monat, danach Starter für 29 $, Pro für 79 $, Growth für 249 $ und Business für 499 $ pro Monat, bei jährlicher Zahlung etwa 17 % günstiger. Ein Credit entspricht einer KI-Antwort, zusätzliche Credits kosten 25 $ pro 1.000. Die Agentur-Tarife liegen zwischen 399 und 1.299 $ pro Monat. Vergleichen Sie das mit den Chatbase-Preisen und den DocsBot-Preisen.
Worauf lässt sich SiteSpeak AI trainieren?
Auf Website-Crawls, einzelne Links, Sitemaps, Text, PDFs, Audio- und Videodateien sowie auf Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive, OneNote, Confluence Cloud, BookStack und Discord. Frühere Support-Tickets sind keine Trainingsquelle. Das ist wichtig, wenn die meisten Ihrer Antworten in alten Antworten stecken und nicht in einer Wissensdatenbank.
Gibt es echte SiteSpeak-AI-Bewertungen auf G2?
Stand Oktober 2026 nicht. Der G2-Eintrag sagt, das Produkt "is no longer valid", die Capterra-Seiten liefern "nicht gefunden", und ein Trustpilot-Profil gibt es nicht. Die einzige starke Nutzerbewertung, die ich gefunden habe, ist ein Reddit-Kommentar eines BookStack-Wiki-Teams. Für Tools mit einer echten Bewertungsbasis lesen Sie meinen Chatbase-Test und meinen Chatling-Test.
Hat SiteSpeak AI eine kostenlose Testphase?
Ja. Jeder kostenpflichtige Tarif hat eine 7-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte, und der kostenlose Tarif ist dauerhaft. Die Nutzungsbedingungen von SiteSpeak enthalten eine Regelung ohne Rückerstattung, testen Sie also während der Testphase und nicht erst nach der Zahlung. Mein Leitfaden zu kostenlosen KI-Chatbots behandelt weitere kostenlose Optionen.
Kann SiteSpeak AI einen Chat an einen Menschen übergeben?
Ja, ab dem Pro-Tarif. Die Eskalation wird ausgelöst, wenn ein Besucher nach einer Person fragt, wenn die KI nicht sicher ist oder wenn eine Regel in Ihren Anweisungen greift. Ihr Team erhält eine Benachrichtigung per E-Mail, Slack oder Webhook und antwortet live im Posteingang, während die KI schweigt. Meine Hinweise zur menschlichen Übergabe im Chat zeigen, wie Sie die Auslöser gut einrichten.
Article by
Rama Adi
Rama is a software engineer at eesel AI with two years of experience writing about B2B SaaS, AI tools, and customer support technology. Based in Bali, Indonesia, he brings a developer's perspective to product comparisons — cutting through marketing copy to what the integrations and APIs actually do.
