Tarifs de Gemini 3.5 Pro : ce qu'il coûte (et ce qui manque encore)

En bref

Si vous cherchez un tarif pour Gemini 3.5 Pro, voici la version honnête : il n'y en a pas encore, parce que Gemini 3.5 Pro n'a pas été lancé. En juillet 2026, la page du modèle Pro de Google affiche toujours un badge "3.5 Pro coming soon", et le fleuron que vous pouvez réellement utiliser est Gemini 3.1 Pro (Preview).

Cet article fait donc trois choses. D'abord, il donne le vrai chiffre en vigueur pour le palier Pro actuel : 2 $ par million de tokens en entrée et 12 $ par million de tokens en sortie sur l'API standard. Ensuite, il détaille les offres grand public de Google AI (de 4,99 $ à 199,99 $ par mois). Enfin, et c'est le plus utile si vous chiffrez cela pour une équipe, il détaille le calcul d'API qui détermine réellement votre facture, car le prix affiché au token en est la plus petite part.

Une chose que j'ai apprise en construisant de l'IA pour des files de support en direct chez eesel : le tarif au token ne prédit presque jamais ce que coûte réellement un cas d'usage. Gardez cela en tête avant de coller un chiffre de 2 $ / 1M dans un tableur et de l'appeler un budget.

Gemini 3.5 Pro n'est pas encore disponible, et c'est important

Clarifions cela d'abord, car la moitié des pages qui se positionnent sur "tarifs Gemini 3.5 Pro" l'occultent discrètement.

La famille Gemini 3.5 a bien été lancée, juste pas le membre Pro. Gemini 3.5 Flash est disponible et stable, tout comme Gemini 3.5 Live Translate. Mais le palier Pro a toujours une version de retard. Sur la gamme Gemini de DeepMind, la fiche Pro affiche un badge "3.5 Pro coming soon" au-dessus d'un modèle qui indique encore "Gemini 3.1 Pro". Il n'y a aucun identifiant de modèle gemini-3.5-pro dans la documentation de l'API, ni de ligne 3.5 Pro sur la page tarifaire.

Pourquoi cette attente ? Google a déclaré publiquement que 3.5 Pro prend plus de temps parce qu'ils travaillent sur les capacités du modèle, notamment en programmation. Sur Hacker News, ce retard est le sujet le plus commenté :

"Fin 2025, Google était au sommet - meilleur LLM (Gemini 3 Pro), meilleur modèle vidéo (Veo 3.1), et meilleur modèle d'image (Nano Banana). Ils semblaient imparables. Et puis, ils se sont arrêtés."

pants2, Hacker News

La conclusion pratique : si une page vous donne un tarif exact pour Gemini 3.5 Pro ou un tableau de benchmarks, c'est une supposition. Les seuls chiffres qui valent la peine d'être budgétisés aujourd'hui sont les tarifs en vigueur de Gemini 3.1 Pro, c'est donc ce que je vais utiliser, en indiquant clairement où 3.5 Pro devrait se situer.

Le tarif Pro actuel : les prix API de Gemini 3.1 Pro

Voici le modèle que vous paieriez réellement aujourd'hui si vous développez sur le palier Pro. Gemini 3.1 Pro est le seul membre de la famille avec une tarification échelonnée par longueur de contexte : les prompts jusqu'à 200 000 tokens sont moins chers que les prompts au-delà. Chaque modèle publie aussi quatre paliers de service, donc le "tarif Pro" dépend de la façon dont vous l'appelez.

Tous les montants sont par million de tokens, en USD, tirés de la section Gemini 3.1 Pro Preview de la page tarifaire de Google. Il n'y a pas de palier gratuit pour Pro, ce qui mérite d'être noté : le palier gratuit de l'API ne couvre que Flash et Flash-Lite.

Quelques points qui piègent souvent :

• La sortie inclut le raisonnement. Gemini 3.1 Pro est un modèle de raisonnement, donc les tokens avec lesquels il "réfléchit" sont facturés au tarif de sortie. Sur un prompt difficile, le raisonnement peut largement dépasser la réponse visible, ce qui explique pourquoi la sortie coûte 6 fois le prix de l'entrée.
• Batch et Flex divisent votre facture par deux si vous pouvez tolérer un délai. Batch s'exécute de manière asynchrone ; Flex est destiné au trafic de priorité inférieure. Les deux font passer les tarifs Standard de 2 $/12 $ à 1 $/6 $.
• Priority coûte 80 % de plus pour une latence faible garantie. Si vous servez des utilisateurs en direct, vous êtes probablement ici, pas sur Standard.

Côté le moins cher de la famille, Gemini 3.5 Flash coûte 1,50 $ en entrée / 9,00 $ en sortie sur Standard, et Gemini 3.1 Flash-Lite est l'option économique à 0,25 $ en entrée / 1,50 $ en sortie. Si vous voulez la grille complète pour tous les modèles, notre guide tarifs de Gemini tient le tableau complet à jour.

À quoi devrait ressembler le tarif de Gemini 3.5 Pro

Google ne l'a pas publié, donc je ne vais pas l'inventer. Mais le schéma observé sur les récentes sorties de modèles Pro est resté stable : une tarification échelonnée par contexte dans la même fourchette que le modèle Pro précédent, le nouveau modèle remplaçant l'ancien à un tarif similaire ou légèrement supérieur. Si 3.5 Pro suit ce schéma, on peut s'attendre à quelque chose de proche de la fourchette actuelle de 2 $ à 4 $ en entrée et 12 $ à 18 $ en sortie, peut-être avec une hausse pour un palier de raisonnement plus poussé. Quiconque annonce un chiffre précis pour 3.5 Pro en ce moment lit dans le marc de café.

Tarifs Gemini grand public : les offres Google AI

Si vous ne développez pas sur l'API et voulez simplement Gemini dans l'appli, Gmail et Docs, vous êtes sur une offre Google One AI. Google les a renommées après I/O 2026, donc ignorez les anciens articles citant "7,99 $ AI Premium". Voici les chiffres en vigueur sur one.google.com :

Ce qu'il faut remarquer : payer plus achète surtout plus d'usage du même modèle Pro, pas un modèle plus intelligent. AI Plus et AI Ultra font tous deux tourner Gemini 3.1 Pro ; Ultra vous permet simplement de le solliciter beaucoup plus souvent et débloque le raisonnement Deep Think. Si vous êtes un utilisateur seul qui atteint occasionnellement les limites, AI Pro à 19,99 $ est le bon compromis. Si vous êtes une équipe qui essaie de chiffrer du vrai travail, les offres grand public ne sont pas la réponse, et je vais expliquer pourquoi.

Pour voir comment ces offres se comparent au reste du marché, nous avons fait les face-à-face : Gemini vs Perplexity, ChatGPT vs Gemini, et un ensemble plus large d'alternatives à Gemini.

Déployer Gemini dans toute une entreprise est encore tarifé différemment. Si votre équipe utilise Google Workspace, les paliers de tarifs Workspace sont ceux à lire, et notre guide tarifs Gemini 3 couvre les chiffres au niveau de la génération.

Le calcul d'API qui détermine réellement votre facture

C'est la partie que la plupart des articles sur les tarifs sautent, et c'est la partie qui compte. Un prix affiché de 2 $ / 1M tokens en entrée semble bon marché. Puis vous déployez, et la facture ne ressemble en rien à votre estimation. Voici d'où vient l'écart.

Entrez vos propres chiffres. Cet estimateur utilise les tarifs Standard en vigueur de Gemini 3.1 Pro (le palier Pro actuel) pour que vous voyiez comment le volume de tokens se traduit en facture mensuelle :

Lancez les valeurs par défaut avec une charge de travail de taille support (10 000 conversations, ~6k tokens en entrée et ~1,5k en sortie chacune), et vous arrivez autour de 440 $/mois en tokens et grounding. Cela ignore déjà les parties coûteuses :

• Les tokens de raisonnement sont imprévisibles. Vous ne contrôlez pas combien de temps le modèle raisonne, et chacun de ces tokens est facturé aux tarifs de sortie.
• Le grounding s'accumule vite. Le search grounding est gratuit pour les 5 000 premiers prompts par mois sur toute la famille Gemini 3, puis coûte 14 $ pour 1 000 requêtes. Une recherche par ticket à grande échelle représente un vrai poste de dépense.
• Les relances et les appels d'outils échoués. C'est celui qui fait le plus mal. Sur Hacker News, l'usage agentique de Gemini reçoit des critiques précises :

"Ce n'est pas seulement médiocre, ce n'est même pas sous-sous-médiocre. Il tourne en boucle et ne termine jamais une tâche 8 fois sur 10 quand je l'ai utilisé."

dana321, Hacker News

Chaque boucle est facturée. Le prix affiché suppose un passage propre ; la production en offre rarement un.

Comment Gemini 3.1 Pro performe (puisque vous payez pour ça)

Le prix ne signifie quelque chose qu'aux côtés de la capacité. Gemini 3.1 Pro est réellement performant sur les chiffres que Google publie, et la communauté confirme une bonne partie de cela pour les tâches hors programmation.

Sur les propres évaluations de Google, Gemini 3.1 Pro (Thinking High) est en tête sur GPQA Diamond (94,3 %), Humanity's Last Exam (44,4 %), ARC-AGI-2 (77,1 %), LiveCodeBench Pro (2887 Elo) et BrowseComp (85,9 %). Il cède la première place sur SWE-Bench Verified, à 80,6 % contre 80,8 % pour Claude Opus 4.6. C'est un fleuron solide à tout point de vue, et le 3.5 Pro retardé est censé le faire encore progresser.

L'expérience vécue est plus contrastée, et honnête. Les utilisateurs notent très bien Gemini pour un chat rapide et factuel :

"D'après mon expérience, Gemini 3.0 Pro est nettement meilleur que ChatGPT 5.2 pour les tâches hors programmation. Ce dernier me donne des informations clairement fausses tout le temps, le premier très rarement."

tempestn, Hacker News

Mais le reproche récurrent, et la raison pour laquelle la refonte de 3.5 Pro prend tant de temps, c'est la fiabilité sous charge :

"On se fait avoir par les hallucinations que Gemini débite avec désinvolture chaque jour. On développe l'habitude de vérifier chaque réponse."

jdw64, Hacker News

Cet écart entre benchmark et comportement explique exactement pourquoi le choix brut du modèle est la mauvaise première question pour une équipe de support. Pour des comparatifs plus complets, voir nos comparaisons Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.6 et Gemini vs Mistral.

Quel tarif Gemini s'applique réellement à vous

Trois types d'acheteurs différents arrivent sur cette page, et ils ont besoin de trois réponses différentes.

• Vous voulez juste discuter. Choisissez une offre Google AI. Free convient pour un usage occasionnel ; AI Pro à 19,99 $ couvre la plupart des power users ; Ultra est pour un usage quotidien intensif.
• Vous construisez un produit sur le modèle. Vous êtes sur une tarification API par token, et l'estimateur ci-dessus est votre allié. Budgétisez pour les tokens de raisonnement et le grounding, pas seulement le tarif d'entrée.
• Vous voulez qu'il gère le support client. C'est là que la tarification par token devient discrètement un mauvais choix, et c'est le point sur lequel j'insisterais le plus fort. Un outil de service client par IA ou un chatbot de helpdesk par IA conçu pour cela s'y prête mieux que des tokens bruts.

Voici le problème. Quand vous achetez des tokens de modèle bruts pour le support, c'est vous qui construisez tout par-dessus : le pipeline de récupération, les garde-fous, la logique d'escalade, la surveillance, la gestion des relances. Votre facture évolue avec le volume de tokens, ce qui signifie qu'un mois de support chargé est aussi un mois coûteux et imprévisible. C'est l'inverse de ce que veut un budget de support. Nous avons rédigé la comparaison de coût réel si vous voulez la vue d'ensemble, et les métriques qui comptent vraiment pour juger si cela fonctionne.

Essayez eesel AI pour le support plutôt que de tarifer des tokens

Si vous avez atterri ici parce que vous évaluez Gemini pour faire tourner le support client, le calcul des tokens est le mauvais tableur. J'ai passé les dernières années à construire des agents d'IA qui tournent sur des files de support en direct, et la leçon qui revient sans cesse est celle-ci : le modèle est la partie bon marché, et le pipeline autour de lui est là où se trouvent le vrai coût et le vrai risque.

eesel AI adopte une forme différente. Il tourne sur des modèles de pointe (le même palier que Gemini Pro), mais vous ne payez pas par token ni par siège, vous payez par résolution, de sorte que la facture suit les résultats plutôt qu'un usage que vous ne contrôlez pas. Il se connecte à votre helpdesk existant et s'entraîne en quelques minutes sur vos tickets passés et votre base de connaissances, et, parce que nous avons vu des bots confiants donner de mauvaises réponses, chaque déploiement est d'abord simulé sur vos tickets historiques pour que vous voyiez le taux de résolution avant qu'il ne touche un client.

C'est la différence entre tarifer un modèle et tarifer un résultat. Vous pouvez essayer eesel gratuitement et voir les tarifs dans des unités que vous budgétisez vraiment, ou creuser à quoi ressemblent ces agents en pratique.