WorkHub (jetzt unter dem Namen WorkBot) ist ein eigenständiger KI-Support-Chatbot, der nach verbrauchten Tokens abgerechnet wird, nicht pro Gespräch oder pro Lösung. Es gibt drei Tarife: Free für $0/Monat (500.000 Tokens), Pro für $100/Monat (1.000.000 Tokens) und einen individuellen Enterprise-Tarif. Zusätzliche Nutzung kostet $5 pro 50.000 Tokens, und nicht genutzte Tokens werden übertragen.
Der Haken ist die Einheit. Ein Token entspricht etwa 3-4 Zeichen, und ein Support-Chat verbraucht unbemerkt Tausende davon für Abruf, Kontext und Antwort. Ihre Monatsrechnung folgt also dem Token-Volumen, nicht der Zahl der betreuten Kunden, und ist deshalb vorab schwer vorherzusagen.
Unser Fazit: WorkHub ist eine vernünftige, günstige Möglichkeit, einen Chatbot auf eine Website zu bringen, und der kostenlose Tarif ist echt. Wenn Sie aber ein Support-Team leiten und wissen müssen, was der nächste Monat kostet, lässt sich ein Modell pro Ticket oder pro Lösung leichter planen. Wenn Sie KI wollen, die in Ihrem bestehenden Helpdesk arbeitet und pro Ticket einen Credit zu einem festen Monatspreis verbraucht, ist eesel genau dafür gebaut.
Was WorkHub heute eigentlich ist
Kurzer Hinweis vor den Zahlen, denn hier stolpern viele. WorkHub wurde früher als ganze Suite von Arbeitsplatz-Apps vermarktet. Seit 2026 dreht sich workhub.ai komplett um ein einziges Produkt: WorkBot, "AI Chatbot Software for Customer Support". Startseite, Navigation und Preise drehen sich alle um Support-Automatisierung über Chat, Sprache und (bald) E-Mail. Die alten Apps für Aufgabenverwaltung und Mitarbeiteranerkennung sind von der Seite verschwunden.
Wenn Sie also nach "workhub preise" suchen, bewerten Sie in Wahrheit WorkBot: einen No-Code-KI-Chatbot, den Sie auf Ihrer Website einbetten, mit Ihren URLs und Dokumenten trainieren und auf Kundenfragen ansetzen. Dazu gibt es einen KI-Sprachagenten für eingehende Anrufe.
Die WorkHub-Tarife im Detail
WorkHub bietet drei Stufen, monatlich oder jährlich abgerechnet (jährlich spart 10%). Jeder Tarif enthält ein monatliches Token-Kontingent und Zugang zu den sogenannten "Advanced Models". Hier die vollständige Aufschlüsselung von der Preisseite.
| Tarif | Preis | Monatliche Tokens | KI-Agenten | Wissensdatenbank | Sprachagent |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0/Monat | 500.000 | 5 | 50 URLs | 1 Testanruf |
| Pro | $100/Monat ($1,080/Jahr) | 1.000.000 | 10 | Unbegrenzte URLs | Voller Zugang |
| Enterprise | Individuell | Individuell | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Voller Zugang |
Einige Details, die wichtiger sind als der Listenpreis:
- Free ist ein echter, dauerhafter $0-Tarif, keine bloße Testphase. Sie erhalten 5 KI-Agenten, Stimmungsanalysen, menschliche Übernahme und einen einzelnen Testanruf mit dem Sprachagenten. Für eine Website mit geringem Volumen ist er so nutzbar.
- Pro für $100/Monat (oder $1,080 bei jährlicher Abrechnung, was $90/Monat entspricht) hebt Sie auf 1.000.000 Tokens, 10 Agenten, unbegrenzte URLs für die Wissensdatenbank und vollen Zugang zum Sprachagenten. Eine eigene Telefonnummer für den Sprachagenten ist ein Zusatz für +$20/Monat.
- Enterprise wird individuell angeboten und umfasst unbegrenzte Agenten, individuelles Modelltraining, On-Premises-Bereitstellung, SLAs und einen dedizierten Success Manager.
Es gibt außerdem eine 7-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte, und der Support wächst mit der Stufe: Community-Support im Free-Tarif, E-Mail mit 24-Stunden-Antwort im Pro-Tarif und dedizierter 24/7-Support im Enterprise-Tarif.
Der Zusatz, der Ihre echte Rechnung bestimmt
Das ist die Position, die im Live-Betrieb die Kosten tatsächlich bestimmt: zusätzliche Tokens kosten $5 pro 50.000, also $0.0001 pro Token oder $100 pro zusätzlicher Million. Nicht genutzte Tokens werden von Monat zu Monat übertragen und verfallen nicht, was nett ist. Es bedeutet aber auch, dass der Listenpreis ($0, $100 oder "rufen Sie uns an") eine Untergrenze ist, keine Obergrenze. Was Sie zahlen, hängt ganz davon ab, wie viele Tokens Ihre Gespräche verbrennen.
Der Haken: Tokens entsprechen nicht Gesprächen
Hier lohnt es sich, langsamer zu werden, denn das ist die ganze Geschichte der WorkHub-Preise. Jede andere Einheit in diesem Markt beantwortet eine Frage, über die ein Support-Manager sinnvoll nachdenken kann: Wie viel pro Gespräch, pro Lösung oder pro Ticket? WorkHub beantwortet eine andere Frage: Wie viele Tokens?
Ein Token sind etwa 3-4 Zeichen Text. Das klingt winzig, und pro Token ist es das auch. Aber ein einzelner KI-Support-Chat verbraucht nicht ein Token. Er verbraucht Tokens für das Heraussuchen der passenden Artikel aus Ihrer Wissensdatenbank, für den laufenden Gesprächskontext, für das Erzeugen jeder Antwort und für jede Folgenachricht des Kunden. Das summiert sich schnell, und die Summe schwankt stark je nachdem, wie gesprächig der Kunde ist und wie viel Dokumentation der Bot lesen muss.
WorkHub veröffentlicht keine durchschnittliche Token-Zahl pro Gespräch, sodass Sie "1.000.000 Tokens" allein anhand der Preisseite nicht in "X betreute Kunden" umrechnen können. Sie müssen es laufen lassen, den Zähler beobachten und die Zahl daraus ableiten. Das ist in Ordnung, wenn Sie gern messen; es ist mühsam, wenn Sie ein Budget freigeben sollen.
Das ist fairerweise kein reines WorkHub-Problem. Es ist dieselbe Reibung, die wir ständig in unseren eigenen Verkaufsgesprächen erleben, nur mit einer anderen Einheit. Die häufigste Preisfrage lautet nicht "wie viel", sondern "wie sage ich das vorher":
Ein Interessent, der unsere KI testete, verbrauchte an einem einzigen Testtag 200 Interaktionen und machte sich dann den Rest des Gesprächs Sorgen, was das bei 9.000 Gesprächen im Monat bedeuten würde. Die Zahl war nicht einmal hoch. Die Sorge kam daher, dass er es nicht kommen sehen konnte.
Wir bringen seit einigen Jahren KI in laufende Support-Warteschlangen, und das Muster ist immer gleich: Teams fürchten einen hohen Preis bei Weitem nicht so sehr wie einen unvorhersehbaren. Eine Einheit, die sich nicht auf das eigene Volumen abbilden lässt, ist das, was die Budgetdiskussion zum Scheitern bringt.
Was ein Monat WorkHub wirklich kostet
Machen wir die Token-Rechnung konkret. WorkHub nennt keinen Wert pro Gespräch, also verwenden wir eine Planungsschätzung von ca. 8.000 Tokens pro gelöstem Gespräch (Abruf + Kontext + einige Antworten hin und her). Behandeln Sie das als Platzhalter, den Sie durch Ihren eigenen gemessenen Wert ersetzen sollten, nicht als von WorkHub veröffentlichte Zahl. Beim 1.000.000-Token-Kontingent des Pro-Tarifs sind das etwa 125 Gespräche, bevor Mehrkosten anfallen.
So skaliert die Rechnung bei dieser Annahme, neben einem Credit-Tarifmodell (eesels Teammate-Tarife, 1 Credit pro Gespräch) zum Vergleich:
| Gespräche/Monat | Gesch. Tokens | WorkHub Pro (Basis + Mehrkosten) | Credit-Tarif (eesel) |
|---|---|---|---|
| 100 | 800.000 | $100 | $0 (Free-Tarif, 100 Credits) |
| 500 | 4.000.000 | $400 | $299 (500 Credits) |
| 1.000 | 8.000.000 | $800 | $499 (1.000 Credits) |
| 2.500 | 20.000.000 | $2,000 | $999 (2.500 Credits) |
Zwei ehrliche Einschränkungen. Erstens schwanken die WorkHub-Zahlen stark: Wenn Ihre Gespräche kürzer sind (sagen wir 3.000 Tokens pro Gespräch), reicht die Million des Pro-Tarifs für ca. 330 Gespräche, und das Bild verbessert sich. Zweitens geht es in der Tabelle nicht darum, dass "WorkHub immer teurer ist". Es geht darum, dass Sie die WorkHub-Spalte erst ausfüllen können, wenn Sie Ihren eigenen Token-Verbrauch gemessen haben, während die Credit-Tarif-Spalte ein reines Nachschlagen ist, das Sie vor der Anmeldung erledigen können.
Möchten Sie Ihre eigenen Zahlen durchrechnen? Tragen Sie Ihr Volumen und Ihre Token-Schätzung ein:
Wie WorkHubs Abrechnung im Vergleich aussieht
Aus der Distanz teilt sich der Markt in zwei Lager: Tools, die nach einer Einheit abrechnen, die an ein Kundengespräch gebunden ist, und WorkHub, das nach Tokens abrechnet. Hier sehen Sie, wo die wichtigsten KI-Support-Plattformen stehen, alle am 2026-08-29 anhand ihrer Preisseiten geprüft.
| Tool | KI-Abrechnungseinheit | KI-Einstiegspreis | Entspricht Gesprächen? |
|---|---|---|---|
| WorkHub | Pro Token | $100/Monat (1M Tokens) | Nein |
| Zendesk | Pro automatisierter Lösung | $1.50 / Lösung | Ja |
| Freshdesk | Pro Sitzung | $0.49 / Sitzung | Ja |
| Zoho Desk | Pro Stufe enthalten | Answer Bot im $40-Tarif | Teilweise |
| Gorgias | Pro automatisierter Interaktion | $0.90 / Interaktion | Ja |
| Help Scout | Pro Lösung | $0.75 / Lösung | Ja |
| Front | Pro Gespräch | ab $0.05 / Gespräch | Ja |
| HubSpot | Pro Lösung | $0.50 / Lösung | Ja |
| eesel | Credit pro Ticket oder Chat | Ab $299/Monat (500 Credits) | Ja |
Jedes Tool außer WorkHub rechnet nach einer Einheit ab, die Sie im Voraus zählen können. Bei Help Scouts $0.75 pro Lösung wird nur dann berechnet, wenn der Bot das Ticket tatsächlich löst. Gorgias rechnet pro automatisierter Interaktion ab. eesel berechnet einen Credit pro Ticket zu einem festen Monatspreis ab $299, wobei ein Ticket ein Credit ist, egal wie viele Nachrichten hin und her gehen. WorkHub ist der Ausreißer: an der Oberfläche günstiger aussehend, darunter schwerer vorherzusagen.
Das ist nicht automatisch schlecht. Wenn Sie eine kleine Website mit einigen hundert kurzen Gesprächen im Monat betreiben, kann der Free- oder Pro-Tarif von WorkHub die günstigste Option auf dieser Liste sein, und die übertragenen Tokens mildern einen ruhigen Monat ab. Der Kompromiss betrifft ausschließlich die Transparenz.
Lohnt sich WorkHub?
Für die eigentliche Zielgruppe ja, mit offenen Augen. WorkHub richtet sich an KMU und SaaS-Teams, die in Minuten einen No-Code-Chatbot live schalten möchten, ohne ihn in einen vollständigen Helpdesk einzubinden. Bei dieser Größe ist der kostenlose Tarif echt, Pro günstig, und durch die Token-Übertragung verlieren Sie nichts, was Sie nicht nutzen. Wenn Sie das sind, ist es eine faire Wahl.
Zwei Dinge sollten Sie abwägen, bevor Sie sich festlegen. Erstens sind die Zahlen auf der WorkHub-Seite (60-70% der Tickets gelöst, bis zu 75% Kostensenkung, 1.000+ Unternehmen) vom Anbieter selbst angegeben, und die Kundenstimmen sind allgemeinen Titeln wie "Head of CX, Global E-commerce Giant" zugeordnet statt namentlich genannten Unternehmen. Betrachten Sie sie also als Marketing, nicht als Beweis. Zweitens ist WorkHub ein eigenständiger Bot. Er steht neben Ihrem Helpdesk, nicht darin, und arbeitet deshalb nicht nativ Ihre Zendesk- oder Freshdesk-Warteschlange ab, versieht Tickets nicht mit Tags und übergibt nicht mit vollem Kontext, wie es ein im Helpdesk integrierter KI-Agent tut. Für einen FAQ-Filter auf der Website ist das in Ordnung. Für ein Team, das in einem gemeinsamen Posteingang lebt, ist es eine echte Einschränkung und der Hauptgrund, warum Leute nach WorkHub-Alternativen suchen.
Wenn die zwei Dinge, die Sie von WorkHub wegtreiben, "die Preise sind schwer vorherzusagen" und "es lebt nicht in meinem Helpdesk" sind, lohnt es sich, das zu benennen, denn es zeigt direkt darauf, was Sie stattdessen wollen würden.
eesel für vorhersagbare KI-Support-Preise ausprobieren
Wenn Sie das wollen, was der Token-Zähler von WorkHub schwierig macht, nämlich eine Rechnung, die Sie vor dem Einschalten vorhersagen können, dann ist das die ganze Idee hinter eesel. Es ist ein KI-Helpdesk-Teammitglied, das sich in den Helpdesk einklinkt, den Sie bereits nutzen (Zendesk, Freshdesk, Gorgias, Help Scout und mehr), Ihr Wissen liest und Tickets direkt in der Warteschlange entwirft oder automatisch löst.
Zwei Unterschiede, die für jeden Kostenvergleich zählen. Die Preisgestaltung ist ein fester Monatspreis ab $299 für 500 Credits, ein Ticket ist ein Credit unabhängig von der Nachrichtenzahl, mit keiner Gebühr pro Nutzer, sodass der Rechner oben zum Nachschlagen statt zum Token-Raten wird. Und bevor es auch nur einen Kunden beantwortet, simuliert eesel anhand Ihrer früheren Tickets, damit Sie die Lösungsquote und die prognostizierten Monatskosten vorab sehen. Sie starten kostenlos mit 100 Credits, und wenn sie aufgebraucht sind, können Sie Mehrverbrauch mit einem von Ihnen festgelegten Monatslimit aktivieren, damit Sie die Rechnung nie überrascht. Genau das kann das Token-Modell nicht bieten.