
Was sind Gemini Skills?
Ein Gemini Skill ist im Grunde ein benanntes Paket aus Anweisungen, optional mit Referenzdateien, das Gemini beibringt, wie es eine wiederkehrende Aufgabe auf deine Art erledigt. Die Google-Hilfe nennt es „a set of reusable instructions and additional context“, das „teaches Gemini how to do a specific task and what tools to use“ (Create and manage skills).
Du kannst einen Skill auf zwei Arten nutzen: Tippe in einem beliebigen Chat / und wähle ihn aus, oder lass Gemini ihn selbst anwenden, wenn dein Prompt zum Zweck des Skills passt. Mehrere Skills in einem Chat zu kombinieren ist ebenfalls möglich, zum Beispiel einen Schreibstil-Skill plus einen Skill für Markenrichtlinien. Genau diese Kombination nutzt Google in seinen Release Notes vom 30. September.
Ich arbeite bei eesel auf der Agenten-Seite, wo Skills etwas sind, das ich ausliefere und nicht nur lese. Also habe ich zuerst geprüft, ob Googles Version nur ein umbenanntes Prompt-Feld ist oder das echte Format. Es ist das echte Format. Googles Import-Anleitung akzeptiert eine SKILL.md-Datei, die „made in other platforms“ erstellt wurde (Übergangs-FAQ). Das ist der offene Standard, den Anthropic angestoßen hat und der jetzt unter agentskills.io veröffentlicht wird. Dieses eine Detail verändert ziemlich stark, wie viel Aufwand sich bei einem Skill lohnt.
Zwei vorgefertigte Skills gibt es ab dem ersten Tag: /prep-for-meetings, das aus deinem Kalender und anderen Workspace-Apps ein Briefing baut, und /match-my-writing-style, ein leichterer Verwandter des Trainings der Markenstimme, der „learns from your real writing across Workspace apps to create a custom voice card“ (Übersicht zu Gemini Skills).

Wie funktionieren Gemini Skills unter der Haube?
Das ist der Teil, den die meiste Berichterstattung auslässt, und das ist schade, denn er entscheidet, ob dein Skill überhaupt jemals ausgelöst wird.
Gemini liest nicht bei jedem Prompt jeden Skill, den du besitzt, sondern geht selektiver vor. Googles Leitfaden zum Schreiben von Skills beschreibt ein dreistufiges Laden:
- Relevanz prüfen. Gemini schaut nur auf Name und Beschreibung jedes Skills.
- Lesen und befolgen. Passt ein Skill, liest Gemini seine vollständigen Anweisungen.
- Dateien bei Bedarf öffnen. Vorlagen, Styleguides oder Tabellen, die am Skill hängen, werden nur geöffnet, wenn der aktuelle Schritt sie braucht.

Es ist dasselbe schrittweise Laden, das Claude nutzt, und daraus folgt eine große Konsequenz: Die Beschreibung ist der Auslöser. Dafür hast du 1.024 Zeichen. Google rät, sie in der dritten Person zu schreiben, den „Wann“-Teil mit „Use when…“ zu beginnen und dann die konkreten Situationen aufzulisten, die den Skill auslösen sollen. Das eigene Beispiel lautet: Categorizes recipes, scales ingredient portions, and generates grocery lists from selected meals. Use when saving a new recipe, adjusting the serving size for a meal, or creating a shopping list from a meal plan.
Auch für Namen gibt es Regeln. Alles wird kleingeschrieben und mit Bindestrichen verbunden, und Google empfiehlt, mit einem Verb zu beginnen: also plan-meal-from-recipe statt recipe-data.
Die meisten werden die Anweisungen ihres Gems übernehmen und eine einzeilige Beschreibung stehen lassen, und das ist verkehrt herum. Ein Gem wurde von Hand ausgewählt, seine Beschreibung spielte also nie eine große Rolle. Ein Skill dagegen wird von Gemini ausgewählt. Falls du dich je gefragt hast, warum die Debatte Subagent vs. Skill immer wieder bei Beschreibungen landet: Das ist der Grund.
Gemini Skills vs. Gems: Was ändert sich wirklich?
Gems waren wie getrennte Chaträume, die du vor dem Start geöffnet hast, ähnlich wie ein eigener GPT-Chatbot. Skills dagegen sind Anweisungen, die du in den Chat holst, in dem du ohnehin gerade bist. Ein Reddit-Nutzer hat das besser erklärt als jede Pressemitteilung, die ich gelesen habe:
"Say you have a "holiday planner" gem and a "budgeting" gem today, you'd have to run one and manually bring the output over to get the other gem to work on it. With skills you could simply run the "holiday planner" skill first, and when you are happy with the output, you simply call the "budgeting" skill in the same chat to have it work up the budget for the trip."
Hier der direkte Vergleich, erstellt aus Googles Gems-Hilfeseite und der Übergangs-FAQ zu Skills:
| Gems | Gemini Skills | |
|---|---|---|
| So startest du ihn | Das Gem vor dem Chat öffnen | / in einem beliebigen Chat tippen (Google sagt „soon to be @“), oder Gemini wendet ihn automatisch an |
| Mehrere gleichzeitig nutzen | Nein, ein Gem pro Chat | Ja, mehrere Skills kombinieren |
| Mindestalter | 13+ | 18+ |
| Kontotypen | Persönlich und Workspace | Vorerst nur persönlich |
| Dateien | Wissensdateien, auch live synchronisierte Google-Drive-Dateien und NotebookLM-Notizbücher | Nur hochgeladene Dateien (Text, Code, PDF, Bilder); Drive und Gemini Notebook „in the coming weeks“ |
| Teilen | Ja, seit September 2025 | Noch nicht, „in the coming weeks“ |
| Funktioniert mit Canvas, Deep Research, Video erstellen, Musik erstellen, Geführtes Lernen | Ja | Noch nicht |
| Chatverlauf | Eigene Seite pro Gem | Chats stehen im normalen Seitenbereich |
| Format | Nur bei Google | SKILL.md, aus anderen Plattformen importierbar |
Die Zeile, die Leute erwischen wird, ist die zu den Dateien. Ein Gem mit einer Drive-Datei nutzt jedes Mal die neueste Version dieser Datei (Use Gems). Ein Skill trägt nur Dateien mit sich, die du mit ihm hochgeladen hast, und „to update files in a skill, you need to upload the entire skill with its reference files again“ (Create and manage skills). Wenn dein Gem also auf eine lebende Preisliste oder ein Richtliniendokument zeigte, wird diese Datei stillschweigend zu einer Momentaufnahme.
Der Vorteil ist allerdings auch real. Ein Nutzer, der früh migriert hat, sagte, die Ergebnisse seien „much better across the board“, und gab Gems selbst die Schuld am alten Problem:
"The main issue with Gems, which I am sure everyone has experienced, is that the underlying model treats the damn Gem as optional."
Wer kann Gemini Skills im Moment nutzen?
Es sind weniger Leute, als das Wort „globally“ in Googles Release Note vermuten lässt. Die Fußnote im selben Eintrag lautet „currently available to 18+ and coming to more users soon“ (Release Notes), und die Hilfe nennt drei feste Voraussetzungen (Create and manage skills):
- Du bist 18 oder älter. Für Gems reichten 13+.
- Du bist mit einem persönlichen Google-Konto angemeldet. Arbeits- und Schulkonten sind vorerst ausgeschlossen.
- Keep Activity ist aktiviert.
Skills funktionieren in der Gemini-Mobil-App, in der Gemini-App für Mac und auf gemini.google.com, mit jedem Modell ab Gemini 3.8 Flash. Der Rollout läuft schrittweise, daher siehst du Skills selbst mit einem persönlichen Konto, das alle Regeln erfüllt, vielleicht erst in einigen Tagen.
Wähle deinen Kontotyp, um zu sehen, wo du stehst:
Kosten Gemini Skills etwas?
Nein. Das war die falsche Behauptung, die ich in den Threads am häufigsten gesehen habe, deshalb will ich hier deutlich sein. Ein Kommentator schrieb, „skills are paywalled while gems were available to everyone“ (Reddit). In der Beta war das fast richtig, als Skills noch in Gemini Spark lebten, dem Agenten, der in bezahlten Tarifen enthalten ist, aber heute stimmt es nicht mehr. Die Google-Hilfe sagt klar: „Skills are available without a Google AI subscription and can be used in your chats“ (Create and manage skills).
Was die bezahlten Tarife ändern, ist, wie viel du Gemini insgesamt nutzen kannst, laut der Abo-Seite:
| Tarif | Preis (USD) | Nutzung vs. Free | Skills |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | Basis | Ja |
| Google AI Plus | $4.99/Monat | 2x | Ja |
| Google AI Pro | $19.99/Monat ($199.99/Jahr) | 4x, 1 Million Token Kontext | Ja |
| Google AI Ultra 5x | $99.99/Monat | 5x Pro | Ja |
| Google AI Ultra 20x | $199.99/Monat | 20x Pro | Ja |
Wo ein Abo tatsächlich zählt, ist Gemini Spark samt Aufgaben und Zeitplänen. Wenn du unter einen Tarif herabstufst, der Spark enthält, werden deine Zeitpläne pausiert, aber deine Skills funktionieren in normalen Chats weiter. Mein Aufschlüsselung der Gemini-Preise und der Workspace-Preisleitfaden gehen tiefer in die Tarifrechnung.
So erstellst du einen Gemini Skill
Google bietet dir vier Wege, alle über Einstellungen > Skills im Web oder direkt aus einem Chat (Create and manage skills):
- Gemini im Chat fragen. Tippe etwa
Create a skill based on these instructions:gefolgt von dem, was du willst. Bearbeite ihn, indem du Änderungen im selben Chat beschreibst. - Mit einer vorgefertigten Vorlage starten unter „Recommended“ und dann Name, Beschreibung und Anweisungen ändern.
- Eine leere Vorlage nutzen. Name, Beschreibung und Anweisungen ausfüllen und dann auf Erstellen klicken.
- Eine
SKILL.md-Datei hochladen, oder einen Ordner bzw. eine.zipmitSKILL.mdim Hauptordner plus Referenzdateien.

Für alles Einfache würde ich mit Option 1 anfangen, und für alles, was dir wichtig ist, direkt Option 4 nehmen. Wenn du die SKILL.md selbst schreibst, gehört dir die Datei, du kannst sie versionieren und später ohne erneutes Tippen in Claude oder ChatGPT ablegen.
Zwei aktuelle Fehler solltest du vor dem Start kennen, beide stammen aus Googles eigenem Kasten mit bekannten Problemen:
- Manuell erstellte Skills lassen sich in der Gemini-Mobil-App nicht speichern. Erstelle sie stattdessen in einem Chat oder im Web.
- Skills mit hochgeladenen Dateien lassen sich mobil und auf dem Mac nicht bearbeiten. Bearbeite diese im Web.
Was ein Gemini Skill noch nicht kann
Das sind die Grenzen, um die ich herum planen würde, alle aus der Hilfe und der Übergangs-FAQ:
- 100 aktive Skills. Du kannst unbegrenzt viele Skills erstellen, aber nur 100 können gleichzeitig aktiv sein.
- 100 MB pro Upload, über alle Dateien des Skills hinweg.
- Kein
.docx,.docoder.xlsx. Klartextformate (.md,.csv,.json,.py,.htmlund mehr), PDFs und Bilder sind in Ordnung. Word- und Excel-Dateien vorher konvertieren. - Skripte haben keinen Internetzugriff. „Scripts can't perform actions or requests on external websites.“
- Keine GitHub-Dateien in migrierten Gems.
- Kein Canvas, Deep Research, Video erstellen, Musik erstellen oder Geführtes Lernen innerhalb eines Skills.
Die Skript-Grenze ist wichtiger, als sie zuerst wirkt. Ein Claude Skill, der eine API aufruft, um Live-Daten abzuholen, lässt sich problemlos importieren und tut in Gemini dann stillschweigend nichts Nützliches, weil das mitgelieferte Skript nicht nach außen kommt. Lies also den Ordner scripts/ eines Skills durch, bevor du ihn importierst.
So ziehst du ein Gem vor November in einen Skill um
Technisch musst du nichts tun. „When we remove Gems, we'll automatically recreate your Gems as skills“, samt unterstützten Dateien (Übergangs-FAQ). Wenn du aber jetzt anfangen willst oder die Kontrolle darüber behalten möchtest, was die Beschreibung sagt, ist das Googles manueller Weg:
- Die Dateien des Gems herunterladen. Öffne auf gemini.google.com die Seitenleiste, gehe zu Gems, klicke neben dem Gem auf Bearbeiten und lade jede Wissensdatei einzeln herunter.
- Einen Ordner anlegen, der wie der Skill heißt, kleingeschrieben mit Bindestrichen (
weekly-status-report), und die Dateien hineinlegen. - Den Skill erstellen. Gehe in einem neuen Tab zu Einstellungen > Skills > Manuell erstellen und füge Name, Beschreibung und Anweisungen des Gems ein. Klicke auf Erstellen.
- Den neuen Skill herunterladen. Fahre mit der Maus darüber, öffne Skill-Aktionen und wähle Herunterladen. Du erhältst eine
.zipmit einerSKILL.md. - Mit Dateien neu hochladen. Verschiebe
SKILL.mdin deinen Ordner, wähle dann beim selben Skill Skill-Aktionen > Skill ersetzen und lade den Ordner hoch. Der Ordnername muss dem Skill-Namen entsprechen.

Bei Schritt 3 würde ich die zusätzlichen fünf Minuten investieren. Schreibe die Beschreibung als „Use when…“-Auslöser neu, statt die alte Einzeiler-Beschreibung des Gems einzufügen, denn wie oben erklärt, liest Gemini genau das, wenn es entscheidet, ob es den Skill nutzt.
Die Sorge in der Community ist berechtigt, und sie kommt meist von Leuten, die Monate in ein einziges Setup gesteckt haben:
"Oh that really sucks. I actually use an extensive gem for my job that I tweaked over the period of 6 months to get to the point where I feel it's perfect."
Wenn du das bist, exportiere die Anweisungen noch heute in eine Textdatei. Die automatische Migration sollte sie übernehmen, aber eine Kopie, die du selbst kontrollierst, kostet nichts.
Der Zeitplan für die Einstellung von Gems
Google stellt Gems in drei Wellen nach Kontotyp ein (Übergangs-FAQ):

- November 2026: persönliche Google-Konten. Auch Opal, Googles Mini-App-Experiment, und Gems von Google Labs verschwinden.
- März 2027: Workspace-Konten von Unternehmen, Enterprise-Kunden und gemeinnützigen Organisationen.
- Juni 2027: Workspace-Konten im Bildungsbereich.
Beachte die Lücke: Workspace-Teams können Skills heute nicht nutzen, behalten aber zugleich Gems am längsten. Wenn deine Firma auf Google Workspace mit Gemini läuft, geht dieses Jahr nichts kaputt (und wenn du Gemini für einige Nutzer lieber ausschalten willst, funktioniert das weiterhin genauso), und du hast Zeit, deine gemeinsamen Gems als SKILL.md-Dateien neu zu schreiben, bevor der Wechsel kommt.
„Gemini Skills“ bedeutet bei Google vier verschiedene Dinge
Wenn du nach Gemini Skills suchst, stößt du auf vier Produkte, die das Wort teilen, und nur eines davon ist die Funktion der Gemini-App von oben. Hier die Übersicht:
| Oberfläche | Was ein Skill ist | Wer ihn bekommt | Wie er läuft |
|---|---|---|---|
| Skills in der Gemini-App | SKILL.md-Ordner mit Anweisungen und Dateien | Persönliche Konten, 18+, kostenlos | / oder automatisch |
| Skills in Chrome | Ein gespeicherter Name plus ein Prompt | Persönliche Konten, 13+, Chrome auf Englisch (US) auf Mac, Windows, ChromeOS | / oder + in Gemini in Chrome, auf der aktuellen Seite und allen Tabs, die du auswählst |
| Agent Skills in der Gemini CLI und Antigravity CLI | SKILL.md-Ordner mit optionalen scripts/, references/, assets/ | Entwickler | Das Modell ruft activate_skill auf, du bestätigst |
| Skill Registry in der Gemini Enterprise Agent Platform | Privater Speicher für Agent Skills auf Google Cloud | Google-Cloud-Kunden | Agenten suchen und laden aus der Registry |
Skills in Chrome sind ein Sonderfall. Sie wurden am 14. April 2026 eingeführt und sind eher ein Button für gespeicherte Prompts als das SKILL.md-Format. Du speicherst einen Prompt und führst ihn auf der Seite aus, die du gerade liest. Vor Aktionen wie dem Senden einer E-Mail fragt er außerdem nach Bestätigung (Chrome-Hilfe). Wenn dir Chromes Auto Browse gefallen hat, ist das sein Schnellbefehl-Geschwister.
Auf der Entwicklerseite gibt es einen eigenen Haken. Die Gemini CLI bediente am 18. Juni 2026 keine Nutzer von Free, Google One, AI Pro und Ultra mehr, sie wechselten zur Antigravity CLI, die „keeps the most critical features of Gemini CLI: Agent Skills, Hooks, Subagents, and Extensions“ (Google Developers Blog). Die Gemini CLI funktioniert weiterhin mit bezahlten API-Schlüsseln und Gemini-Code-Assist-Lizenzen (Standard oder Enterprise).
Der beste Beleg dafür, dass Skills wirklich funktionieren, kommt von derselben Entwicklerseite. Google baute einen Skill gemini-api-dev, um Coding-Agenten sein aktuelles SDK beizubringen, und testete ihn mit 117 Prompts. Ohne den Skill bestand Gemini 3.1 Pro 28 % davon. Mit ihm meldet das GitHub-README 96 % für 3.1 Pro und 87 % für Gemini 3 Flash (Google Developers Blog).

Bedenke, dass das ein Coding-Benchmark ist, gemessen an Modellen, die älter sind als Gemini 4 Argon, und kein Chat-Benchmark. Erwarte also keinen dreifachen Sprung bei deinem Essensplaner. Trotzdem ist es die sauberste Zahl, die ich für die Idee hinter all dem gefunden habe: Ein kurzer, konkreter Skill kann ein viel größeres Modell schlagen, das blind arbeitet.
Gemini Skills vs. Claude Skills vs. ChatGPT Skills
Jeder große Assistent bewegt sich auf dieselbe Idee zu. OpenAI stellt Custom GPTs ein, Atlassian liefert Rovo Agent Skills, und jetzt stellt Google Gems ein. Ein Reddit-Nutzer fasste die Stimmung so zusammen:
"i find it bizarre how every ai model chose to copy claude with skills, and not chatgpt with custom GPTs. it's just so weird to me."
Der Grund ist Portabilität, denn ein SKILL.md-Ordner ist ein Dateiformat, das mehrere Hosts lesen können:

So schneiden die drei Verbraucherversionen heute ab, nach den Hilfeseiten der jeweiligen Anbieter:
| Gemini Skills | Claude Skills | ChatGPT Skills | |
|---|---|---|---|
| Tarife | Alle, auch Free | Free, Pro, Max, Team, Enterprise | Business, Enterprise, Healthcare, Edu |
| Führt mitgelieferten Code aus | Ja, aber ohne Internetzugriff | Ja, mit aktivierter Codeausführung (Claude Cowork Plugins bündeln sie ebenfalls) | Ja |
| Wie er aufgerufen wird | / oder automatisch | Automatisch | Automatisch, oder @-Erwähnung / + (gebündelt in Plugins) |
| Teilen | Noch nicht | Team- und Enterprise-Admins können ihn für alle bereitstellen | Personen, Gruppen, Links oder Workspace-Bibliothek |
| Ersetzt | Gems (ab Nov. 2026) | Nichts; Claude hat das Format begonnen | Custom GPTs (enden am 11. Dezember 2026) |
| Arbeitskonten | Noch nicht | Ja | Ja, nur Arbeitstarife |
Zwei Dinge fallen auf. Gemini ist die einzige der drei, bei der ein kostenloses persönliches Konto alles bekommt, während ChatGPT Skills für bezahlte Workspace-Tarife reserviert (OpenAIs FAQ zur GPT-Einstellung). Und Gemini ist die einzige, bei der Arbeitskonten ausgesperrt sind. Das sind gegensätzliche Wetten: Google beginnt bei Verbrauchern, OpenAI bei Unternehmen.
Wenn du die Assistenten insgesamt abwägst oder dir Gemini-Alternativen ansiehst, decken mein Gemini vs Claude und ChatGPT vs Gemini weit mehr ab als nur Skills.
Zur Microsoft-Variante siehe Gemini vs Copilot. Copilots Skills-Dokumentation beschreibt „a directory with a required SKILL.md file“, wieder dieselbe Form.
Was Nutzer über Gemini Skills sagen
Die Threads teilen sich in zwei Lager. Das erste mag, dass der Schrägstrich endlich das umständliche Menü behebt, das Gems hatten:
"It's worse now that they removed pinned gems, but the UI for them has always been terrible. You always needed to click the menu then scroll past the massive UI elements for their premade examples and then find them in a list. Not being able to @ them or something really killed it. I'll be happy with skills if they don't take 15 seconds of navigation to invoke."
Das zweite Lager traut Gemini nicht zu, den richtigen Skill selbst auszuwählen:
"At that point, our only choices are praying it picks the right skill, spamming slash commands, or turning off auto-routing altogether."
Beide Lager haben recht, und die Lösung ist für beide dieselbe: eine scharfe Beschreibung und die automatische Nutzung bei jedem Skill abschalten, den du nur auf Abruf willst. Google lässt dich einen Skill ausschalten, damit Gemini ihn nicht mehr automatisch nutzt, und wenn du ihn dann beim Namen anforderst, fragt Gemini, ob er wieder eingeschaltet werden soll (Create and manage skills). Der praktische Tipp eines anderen Kommentators war, einen häufig genutzten Skill „t“ zu nennen und /t zu tippen.
Auf Hacker News fiel die Reaktion leiser aus. Steaglsz fragte „what will happened to our saved Gems or how to convert them before they get deleted“ und merkte an, Gems „seemed to hallucinate a lot less when a notebook was linked“ (Hacker News). Dieser zweite Punkt ist wieder die Lücke bei Drive und Gemini Notebook, und er ist der, den ich in den kommenden Wochen weiter beobachten würde.
Wo Gemini Skills aufhören
Das ist die Verschiebung, die jeder Leser mitnehmen sollte, und sie ist dieselbe, die hinter dem Aufstieg von KI-Teammitgliedern steht. Ein Gemini Skill macht Gemini besser bei einer Aufgabe, während du im Chat sitzt. Er erledigt die Aufgabe nicht, wenn du nicht da bist. Jeder Skill beginnt damit, dass du einen Prompt tippst, und jedes Ergebnis landet wieder in deinem Chat, von wo du es dann woandershin kopierst.
Für persönliche Arbeit ist das genau richtig, und es ist auch der Grund, warum Gemini einer der stärksten persönlichen KI-Chatbots bleibt. Für eine Geschäftsaufgabe, die den ganzen Tag läuft, wie Support-Tickets zu beantworten oder einen Blog am Laufen zu halten, ist es die falsche Form, und genau dort verdient sich ein KI-Mitarbeiter sein Geld. Niemand tippt 400-mal am Tag /reply-to-refund.
Daran arbeite ich bei eesel. Die Skills von eesel, wie Simulation, Support Analytics und Blog Writer, hängen an einem KI-Teammitglied, das bereits in deinem Helpdesk oder Content-Stack sitzt. Es erledigt die Kernaufgabe über Integrationen und einen Satz Anweisungen und führt einen Skill aus, wenn die Aufgabe einen separaten Workflow mit eigenem Ergebnis verlangt. Ich habe das umgekehrte Design scheitern sehen. Wenn du die Regeln eines Support-Agenten auf fünf Skills verteilst, landet die Erstattungsrichtlinie in einem und die Eskalationsregeln in einem anderen. Teams wollen einen Ort, an dem sie sagen, wie ihre Tickets bearbeitet werden, und Skills obendrauf für die getrennten Aufgaben.
In Verkaufsgesprächen von eesel kommen Skills tendenziell gut an. Ein B2B-Telematik-Evaluator nannte eesels KI-Reporting und die Skills-Funktion „really promising.“ Die größere Lehre aus diesen Gesprächen war allerdings ziemlich das Gegenteil eines Slash-Befehls: Käufer wollen nicht auf einen Monatsbericht oder einen manuellen Lauf warten, sie wollen, dass die KI an Live-Tickets arbeitet, sobald sie eintreffen.
eesel für Teams, deren Skill sich selbst ausführen soll
Wenn du Gemini Skills für deine eigenen Prompts gebaut hast, ist eesel die Version, die ohne dich im Chat funktioniert. Du stellst ein fertiges Teammitglied ein, den KI-Helpdesk-Agenten für deine Support-Queue oder den KI-Blog-Writer für Content, und es legt an echter Arbeit los, mit deinem Help Center und früheren Tickets als Kontext.
Es lässt sich in Minuten an Zendesk, Freshdesk, Gorgias oder Slack anbinden. Bevor es einen Live-Kunden berührt, lässt der Skill Simulation es gegen deine früheren Tickets laufen und bewertet die Antworten, weshalb ich es unter die besten KI-Teammitglieder für wiederkehrende Arbeit einordnen würde.

Und wenn dir die Terminal-Seite von Skills gefällt: Die eesel CLI steuert dasselbe Teammitglied aus einer Shell. Befehle wie eesel instructions bearbeiten seine festen Regeln, eesel approvals erledigt alles, was auf einen Menschen wartet, und eesel activity zeigt, was es getan hat und warum. Jeder Befehl gibt JSON aus und unterstützt --dry-run, sodass auch Claude Code, Codex oder ein CI-Skript es bedienen können, und npx @eesel/cli mcp token gibt jedem MCP-Client eine fertige Verbindung.
Du kannst kostenlos mit 100 Credits und ohne Karte auf der Preisseite starten. Probiere eesel an deiner eigenen Queue aus und sieh, was es mit den Tickets der letzten Woche macht.
Häufig gestellte Fragen
Was sind Gemini Skills?
Sind Gemini Skills kostenlos?
Wann verschwinden Gemini Gems?
Kann ich Gemini Skills mit einem Google-Workspace-Konto nutzen?
Wie mache ich aus einem Gem einen Gemini Skill?
Kann ich einen Claude- oder ChatGPT-Skill in Gemini importieren?
Wie viele Gemini Skills kann ich haben?
Können Gemini Skills meine Kunden beantworten oder meine Support-Queue bearbeiten?

Article by
Kira
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.








