Qu'est-ce que Together AI ? Un aperçu complet pour 2025

Le secteur de l'IA se remplit à une vitesse folle. Au moment où vous pensez avoir cerné les grands noms, un autre comme Together AI fait son apparition. Si vous vous demandez ce que c'est, à qui cela s'adresse, et si c'est la solution miracle pour votre équipe de support client, vous êtes au bon endroit.

Ceci est un guide simple et direct sur la plateforme Together AI. Nous allons couvrir ce qu'elle fait, ses principales fonctionnalités, comment fonctionne la tarification et à qui elle s'adresse vraiment. Plus important encore, nous soulignerons l'énorme différence entre une puissante plateforme d'infrastructure IA pour les développeurs et un outil prêt à l'emploi qui peut réellement commencer à résoudre vos problèmes commerciaux dès aujourd'hui.

Qu'est-ce que Together AI exactement ?

Allons droit au but. Together AI est une plateforme cloud pour les développeurs et les chercheurs en IA qui souhaitent créer, entraîner et exécuter des modèles d'IA générative open source. Ils se présentent comme un « Cloud d'Accélération IA », ce qui est une façon élégante de dire qu'ils fournissent la puissance de calcul brute (en particulier, des processeurs graphiques, ou GPU) et les outils nécessaires pour les tâches d'IA les plus exigeantes.

Fondée en 2022 et soutenue par de grands noms comme Nvidia et General Catalyst, Together AI est rapidement devenue une ressource populaire pour le public très technique. Elle leur donne accès à une immense bibliothèque de plus de 200 modèles open source qu'ils peuvent utiliser comme base pour leurs propres projets.

Voici la meilleure façon de voir les choses : Together AI est comme un immense atelier professionnel de pointe. Il est équipé de tous les outils high-tech, matières premières et machines lourdes dont vous pourriez rêver. Mais il y a un hic : vous devez toujours être l'artisan expert qui dessine les plans, assemble toutes les pièces et construit le produit final à partir de zéro. C'est un monde à part de simplement recevoir un produit fini et prêt à l'emploi.

Principales fonctionnalités de la plateforme Together AI

Alors, qu'est-ce qu'il y a sous le capot ? Together AI est très puissante, mais toutes ses fonctionnalités s'adressent directement à un public technique doté de solides compétences en machine learning et en génie logiciel.

Une vaste bibliothèque de modèles open source

L'un des plus grands atouts de la plateforme est son accès à plus de 200 modèles pré-entraînés, y compris des modèles bien connus comme Llama de Meta, DeepSeek et Mixtral. Vous pouvez les considérer comme des cerveaux IA super intelligents et « vierges ». Ils sont incroyablement capables mais ne savent absolument rien de votre entreprise, de vos produits ou de vos clients au départ. Les développeurs prennent ces modèles et construisent par-dessus.

Le défi, bien sûr, est que choisir le bon modèle pour une tâche comme le support client, puis le tester et le gérer, demande une tonne d'expertise. C'est un contraste énorme avec un outil comme eesel AI, qui élimine complètement les devinettes. Il utilise des modèles déjà spécialement conçus pour le support et se connecte automatiquement aux connaissances de votre entreprise à partir de sources comme votre centre d'aide, vos anciens tickets et vos documents internes. Le résultat est une IA qui donne des réponses précises et pertinentes dès le premier jour, sans avoir besoin d'une équipe de recherche en IA.

Clusters de GPU et infrastructure cloud de Together AI

C'est le véritable cœur du service de Together AI. Ils louent l'accès à des GPU NVIDIA haute performance, qui sont les puces informatiques spécialisées absolument nécessaires pour exécuter de grands modèles d'IA sans attendre une éternité. Cela permet aux entreprises de bénéficier d'une puissance de calcul massive sans le coût et les tracas liés à l'achat et à la maintenance de leurs propres serveurs.

Mais même avec un fournisseur de cloud, la gestion de ces clusters de GPU n'est pas une promenade de santé. Elle nécessite des ingénieurs DevOps ou MLOps dédiés pour gérer toute la configuration, la mise à l'échelle et la maintenance. C'est une autre couche de complexité et de coût à laquelle de nombreuses entreprises ne sont pas prêtes. D'un autre côté, eesel AI est une plateforme entièrement gérée et en libre-service. Vous n'avez jamais à vous soucier des serveurs ou de l'infrastructure. Vous pouvez connecter votre helpdesk, que ce soit Zendesk ou Freshdesk, en un seul clic et être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.

API de fine-tuning et d'inférence de Together AI

Together AI fournit aux développeurs les outils pour deux processus d'IA essentiels : le fine-tuning et l'inférence.

• Le fine-tuning (ou affinage) est la manière de prendre un modèle général et de le personnaliser avec vos propres données. C'est comme apprendre à l'IA à devenir un expert sur quelque chose de spécifique, comme le catalogue de produits de votre entreprise.

• L'inférence est l'acte d'utiliser réellement ce modèle entraîné pour faire quelque chose, comme générer une réponse à la question d'un client.

Ce sont des capacités puissantes, mais le fine-tuning d'un modèle sur une plateforme comme Together AI est un projet d'ingénierie à part entière. Vous devez rassembler, nettoyer et formater des milliers d'exemples de données, puis écrire du code pour gérer tout le processus d'entraînement. eesel AI vous offre un niveau de personnalisation encore plus profond de manière beaucoup plus simple. Il apprend directement des connaissances que vous possédez déjà, comme vos anciens tickets de support, les articles de votre centre d'aide et vos wikis internes dans Confluence ou Google Docs, sans nécessiter un projet d'entraînement formel et fastidieux. Vous connectez simplement vos sources, et il commence à apprendre.

Le parcours pour lancer un agent de support IA est complètement différent selon la voie que vous empruntez. Avec Together AI, vous vous engagez dans un cycle de développement en plusieurs étapes et gourmand en ressources. Avec eesel AI, vous n'êtes qu'à quelques clics.

À qui s'adresse Together AI (et à qui ne s'adresse-t-il pas ?)

Comprendre à qui une plateforme est destinée est essentiel. Together AI est un outil fantastique pour un certain type d'utilisateur, mais c'est complètement le mauvais choix pour beaucoup d'autres, en particulier les personnes occupant des postes non techniques.

Qui est l'utilisateur idéal de Together AI ?

• Chercheurs et développeurs en IA : Ce sont les personnes qui créent de toutes nouvelles applications d'IA à partir de zéro. Ils ont besoin d'un accès direct aux modèles et au matériel sous-jacents pour faire leur travail.

• Entreprises avec des équipes IA/ML dédiées : Les grandes organisations qui ont leurs propres experts en interne capables de gérer le gros du travail technique de l'infrastructure IA et de créer des logiciels personnalisés.

• Toute personne ayant besoin de puissance de calcul GPU brute : Si votre objectif principal est simplement de louer de la puissance de calcul haute performance pour l'entraînement ou la recherche d'IA à grande échelle, et que vous ne cherchez pas une application finie, c'est un excellent choix.

Pourquoi Together AI n'est probablement pas fait pour votre équipe de support

• L'obstacle technique : Ce n'est pas une solution du type « on allume et ça marche ». Vous ne pouvez pas simplement activer un bot de support. Cela exige un projet de développement complet, du choix d'un modèle jusqu'au déploiement d'une application fonctionnelle.

• La longue attente : Le temps nécessaire pour mettre en place un agent IA personnalisé avec Together AI se mesure en mois, et cela nécessite un investissement sérieux en heures d'ingénierie et en salaires.

• Le problème de la « page blanche » : Together AI vous donne le moteur, mais vous devez encore construire toute la voiture autour. Cela signifie que c'est à vous de créer toute la logique spécifique au support : comment trier les tickets, quand escalader vers un humain, à quoi les rapports doivent ressembler, et comment s'intégrer avec des outils comme Shopify pour vérifier une commande.

C'est précisément là qu'une plateforme spécialement conçue comme eesel AI prend tout son sens. Elle a été conçue dès le premier jour pour les équipes de support et d'IT. Au lieu d'une page blanche, vous obtenez un moteur de flux de travail complet. Il comprend un éditeur de prompts sans code pour façonner la personnalité de votre IA, des actions personnalisables pour trier les tickets ou interagir avec des API externes, et un puissant mode de simulation pour tester votre configuration sur d'anciens tickets avant que vos clients ne la voient jamais.

Fonctionnalité	Création avec Together AI	Déploiement avec eesel AI
Délai de lancement	Mois	Minutes
Compétences requises	Ingénieurs IA/ML, DevOps	Aucune (Libre-service)
Intégration du helpdesk	Développement personnalisé requis	En 1 clic (Zendesk, Freshdesk, etc.)
Fonctionnalité principale	API de modèles bruts	Agent pré-construit, copilote, triage & chatbot
Test	AQ manuelle & scripts personnalisés	Simulation intégrée sur les anciens tickets
Structure des coûts	Imprévisible (calcul + salaires)	Abonnement prévisible et transparent

Cette vidéo offre un aperçu clair de la plateforme cloud Together AI et de la manière dont elle est conçue pour créer et exécuter des modèles d'IA générative.

Explication de la tarification de Together AI

Bon, parlons argent. La tarification de Together AI est entièrement basée sur le « paiement à l'utilisation », réparti en plusieurs catégories. C'est idéal pour les développeurs qui veulent de la flexibilité, mais cela peut être un vrai casse-tête pour quiconque essaie de respecter un budget.

Tarifs de l'inférence serverless de Together AI

C'est ce que vous payez pour utiliser les modèles pré-entraînés. Vous êtes facturé par « token », qui n'est qu'un petit morceau de mot. Vous payez pour les tokens que vous envoyez (entrée) et les tokens que le modèle renvoie (sortie). Les prix peuvent varier énormément en fonction du modèle que vous utilisez.

Modèle	Prix d'entrée (par million de tokens)	Prix de sortie (par million de tokens)
Llama 4 Maverick	0,27 $	0,85 $
Llama 3.1 405B Instruct Turbo	3,50 $	3,50 $
DeepSeek-R1	3,00 $	7,00 $
Mixtral 8x7B Instruct v0.1	0,60 $	0,60 $
Qwen 2.5 72B	1,20 $	1,20 $
Kimi K2 Instruct	1,00 $	3,00 $

Tarifs du fine-tuning de Together AI

C'est le coût pour entraîner un modèle sur vos propres données. La facture est basée sur le nombre total de tokens traités pendant la tâche d'entraînement.

Taille	Fine-Tuning LoRA	Fine-Tuning complet
Jusqu'à 16B	0,48 $	0,54 $
17B-69B	1,50 $	1,65 $
70-100B	2,90 $	3,20 $

Tarifs des clusters de GPU de Together AI

C'est le coût de la location du matériel, facturé à l'heure pour chaque GPU. Les prix varient en fonction de la puissance de la puce et de la durée de votre engagement de location.

Matériel	Taux horaire
NVIDIA HGX H100 Inference	2,39 $
NVIDIA HGX H100 SXM	2,99 $
NVIDIA HGX H200	3,79 $
NVIDIA H100 (Réservé)	À partir de 1,75 $

Et voici la partie qu'ils n'écrivent pas en grosses lettres : ces prix ne concernent que l'infrastructure brute. Ils n'incluent pas les salaires à six chiffres de l'équipe d'ingénieurs dont vous aurez besoin pour réellement construire et maintenir quelque chose d'utile avec. Ce modèle de paiement à l'utilisation peut facilement entraîner des factures surprises qui grimpent en flèche avec l'utilisation.

C'est un monde totalement différent de la tarification d'eesel AI, qui est conçue pour être simple, transparente et prévisible. Vous bénéficiez de toutes les fonctionnalités, de l'Agent IA au Copilote IA et au Triage, dans un seul plan simple, sans frais cachés par résolution. Cela facilite la budgétisation et la mise à l'échelle de votre automatisation du support sans aucune mauvaise surprise financière.

Construire avec Together AI ou déployer une solution prête à l'emploi ?

Alors, quelle est la conclusion ?

Si vous avez une équipe de développeurs IA prêts à construire quelque chose de personnalisé à partir de zéro, Together AI est une plateforme fantastique et abordable. Elle leur donne les blocs de construction fondamentaux dont ils ont besoin pour innover.

Mais pour la plupart des équipes commerciales, en particulier dans le support client ou l'IT, essayer de construire votre propre solution est la recette d'un projet long et coûteux qui pourrait ne jamais voir le jour. L'objectif est de résoudre un problème commercial, comme résorber les files d'attente de tickets ou les temps de réponse lents, pas de lancer un tout nouveau département de développement logiciel. Pour cela, une plateforme spécialement conçue et intégrée fournira des résultats plus rapidement, de manière plus fiable et à un coût total bien inférieur.

Si votre objectif est d'améliorer votre support client avec l'IA, une solution comme eesel AI est la réponse évidente. Elle offre toute la puissance de l'IA générative moderne dans une plateforme que vous pouvez configurer vous-même en quelques minutes seulement. Vous pouvez connecter vos sources de connaissances, automatiser les résolutions et donner des super-pouvoirs à vos agents, le tout sans écrire une seule ligne de code.