Qu'est-ce que CoreWeave ? Plongée au cœur du géant de l'infrastructure IA

CoreWeave est un fournisseur de cloud spécialisé, intensément axé sur le calcul haute performance, en particulier pour les charges de travail liées à l'IA. Contrairement aux fournisseurs généralistes tels qu'AWS ou Google Cloud, CoreWeave optimise toute son infrastructure pour les GPU NVIDIA afin d'offrir une échelle et une vitesse inégalées pour des tâches telles que l'entraînement de grands modèles de langage.

CoreWeave dessert principalement de grandes entreprises, des startups d'IA bien financées et des laboratoires de recherche qui construisent des modèles d'IA fondamentaux à partir de zéro. Leur liste de clients comprend des acteurs majeurs comme OpenAI et Meta, qui nécessitent d'énormes clusters de GPU pour l'entraînement et l'inférence de LLM.

En général, CoreWeave n'est pas conçu pour les petites ou moyennes entreprises, à moins qu'elles ne possèdent une expertise technique approfondie et un besoin spécifique de construire des modèles d'IA à partir de zéro. La plupart des PME trouveront une valeur plus immédiate et pratique dans des applications d'IA prêtes à l'emploi qui résolvent des problèmes commerciaux spécifiques.

CoreWeave utilise un modèle de paiement à l'utilisation, facturant les clients à l'heure pour le matériel qu'ils utilisent, y compris les puissants GPU NVIDIA. Des coûts supplémentaires s'appliquent pour le stockage spécialisé et le réseau à haute vitesse, ce qui rend la dépense globale directement liée à la consommation des ressources.

Les offres principales de CoreWeave incluent l'accès à des GPU NVIDIA de premier ordre (comme les H100 et A100) pour le calcul haute performance. Ils fournissent également un stockage spécialisé à haute vitesse, un réseau optimisé et des services de plateforme gérée basés sur Kubernetes pour aider les clients à gérer des charges de travail d'IA complexes.

Un risque notable pour CoreWeave est que certains de ses plus gros clients, comme Microsoft et Meta, investissent également massivement dans la construction de leurs propres centres de données personnalisés. Cela pourrait entraîner une dépendance réduite vis-à-vis des fournisseurs tiers à long terme, posant un défi concurrentiel.

Les entreprises devraient choisir CoreWeave si elles disposent d'une équipe dédiée d'ingénieurs en ML pour construire des modèles d'IA personnalisés à partir de zéro, nécessitant une puissance GPU brute et un contrôle de l'infrastructure. Inversement, une application d'IA prête à l'emploi est préférable pour les entreprises qui cherchent à déployer rapidement l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques en utilisant les outils existants, sans gérer une infrastructure complexe.