Évaluation de Together AI 2025 : Est-ce la bonne plateforme pour vous ?

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 6 novembre 2025

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Le monde de l'IA est en pleine explosion, et on a l'impression qu'un nouvel outil « révolutionnaire » apparaît chaque jour. C'est passionnant, mais soyons honnêtes, c'est aussi un peu difficile à suivre. Un nom que vous entendrez souvent est Together AI, qui se présente comme un « Cloud d'Accélération IA » ultra-rapide pour les développeurs et les chercheurs. Et pour eux, c'est une bête de course : puissante, rapide et remplie d'outils pour les esprits techniques.

Mais cela nous amène à la vraie question. C'est génial pour les experts qui construisent l'IA à partir de zéro, mais est-ce le bon outil pour une entreprise qui souhaite simplement automatiser son support client ou gérer un service d'assistance interne ? Cet article est un avis simple et direct sur Together AI qui vous expliquera ce qu'il fait, combien il coûte et à qui il s'adresse réellement. À la fin, vous aurez une idée beaucoup plus claire pour savoir s'il répond à vos besoins ou si vous devriez chercher ailleurs.

Qu'est-ce que Together AI ? Un aperçu

À la base, Together AI est une plateforme cloud qui fournit aux développeurs la puissance de calcul brute (en particulier les GPU) nécessaire pour entraîner, ajuster et exécuter des modèles d'IA générative. Voyez cela comme un atelier de haute technologie pour les créateurs d'IA. Elle offre l'accès à plus de 200 modèles open-source et est obsédée par la vitesse et la performance, utilisant une technologie de pointe pour tirer le meilleur parti de son matériel.

Cela en fait un choix populaire pour son public cible : les chercheurs en IA, les data scientists et les ingénieurs en machine learning qui ont besoin d'une puissance de calcul sérieuse et d'une bibliothèque de modèles pour créer des applications personnalisées à partir de zéro. La plateforme se résume essentiellement à trois services principaux : l'exécution de modèles pré-entraînés via une API (Inférence), la personnalisation de modèles avec vos propres données (Fine-Tuning) et la location de matériel puissant pour les tâches lourdes (Clusters de GPU).

Fonctionnalités et capacités

Together AI a énormément à offrir, mais seulement si vous avez les compétences techniques pour l'utiliser. Pour l'utilisateur professionnel moyen, ses puissantes fonctionnalités peuvent créer plus de maux de tête qu'elles n'en résolvent. Voyons ce que cela signifie vraiment.

Son immense bibliothèque de modèles open-source

Avec plus de 200 modèles pour le chat, la génération d'images et le codage, c'est un terrain de jeu de rêve pour un expert en IA. Si vous avez une équipe de développeurs, ils auront des outils infinis pour expérimenter.

Mais pour une entreprise, c'est généralement un problème, pas une fonctionnalité. Cela nécessite une compréhension approfondie de l'IA pour choisir le bon modèle, le tester, puis l'ajuster pour une tâche spécifique, comme répondre à la question d'un client sur un remboursement. Au lieu d'une solution prête à l'emploi, vous obtenez un projet de recherche, et tout le travail pour le mettre en œuvre retombe sur votre équipe.

Son ajustement de modèles haute performance

La plateforme est conçue pour la vitesse, ce qui est idéal pour les applications qui doivent répondre instantanément. Elle vous offre également des options avancées pour personnaliser les modèles avec vos propres données.

Le piège ? C'est un processus très technique et coûteux. C'est l'opposé d'un outil « plug-and-play ». Une personne non technique, comme un responsable du support ou un manager IT, ne peut pas simplement se lancer et commencer à affiner un modèle. Vous devriez embaucher des talents spécialisés (et chers) juste pour démarrer.

Son accès direct à la puissance brute des GPU

Vous pouvez louer certains des GPU NVIDIA les plus puissants et difficiles à obtenir sur le marché, ce qui est indispensable si vous entraînez un modèle d'IA massif à partir de zéro.

Pour la plupart des besoins d'automatisation d'entreprise, cependant, c'est comme louer un moteur à réaction juste pour traverser la ville. C'est complètement démesuré. La gestion de clusters de GPU ajoute beaucoup de coûts et de complexité à vos opérations, tout cela pour une tâche aussi simple que de trouver une réponse dans votre base de connaissances.

Pro Tip
Pour les tâches professionnelles comme le service client, un outil conçu spécifiquement à cet effet est presque toujours un meilleur choix. Par exemple, une solution comme eesel AI est livrée avec des modèles d'IA déjà optimisés pour les conversations de support. Elle apprend directement de vos tickets de service d'assistance et de vos bases de connaissances, vous pouvez donc vous passer de la sélection manuelle de modèles, du fine-tuning et des maux de tête liés à l'infrastructure.

Tarifs : Puissants mais déroutants

Aucun avis sur Together AI ne serait complet sans parler du prix, et c'est là que les choses se compliquent. Bien que le modèle de paiement à l'usage semble flexible, il peut être presque impossible de prédire votre facture mensuelle, ce qui est un gros problème pour toute entreprise qui a besoin d'un budget fiable.

Leur tarification est répartie entre plusieurs services différents, et chacun est facturé différemment :

ServiceMode de facturationExemple de prix
Inférence sans serveurPar million de jetons (entrée vs. sortie)Llama 4 Scout : 0,18 $/1 M d'entrée, 0,59 $/1 M de sortie
Modèles d'imagesPar mégapixel (MP) généréFLUX.1 Pro : 0,05 $ par mégapixel
Modèles vidéoPar vidéo générée (selon la résolution/durée)Sora 2 Pro (1080p/8s) : 4,00 $ par vidéo
TranscriptionPar minute audioWhisper Large v3 : 0,0015 $ par minute
GPU dédiésPar heure (varie selon le type de GPU)1x NVIDIA H100 80 Go : 3,36 $ par heure
Fine-TuningPar jeton traité pendant l'entraînementVariable, avec des frais minimums sur certains modèles

À cause de cette structure, votre coût final dépend d'une douzaine de facteurs différents. Quelle était la longueur de la question de l'utilisateur ? Quelle était la longueur de la réponse de l'IA ? Quel modèle avez-vous utilisé ? Avez-vous accidentellement généré une image ? Cette complexité peut entraîner de mauvaises surprises sur la facture. En fait, certains avis d'utilisateurs sur des sites comme Trustpilot signalent des problèmes de frais inattendus et de factures déroutantes, un énorme signal d'alarme pour toute entreprise qui a besoin de connaître ses coûts.

C'est à des années-lumière d'une solution conçue pour un usage professionnel. Des plateformes comme eesel AI offrent une tarification claire et prévisible basée sur un nombre forfaitaire d'interactions IA par mois. Il n'y a pas de frais cachés pour la résolution d'image ou de calculs de jetons compliqués. Vous savez exactement ce que vous payez, ce qui rend la budgétisation simple et sans stress.

Une vue de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec le modèle de tarification complexe de Together AI en affichant des coûts clairs et publics dans cet avis sur Together AI.
Une vue de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec le modèle de tarification complexe de Together AI en affichant des coûts clairs et publics dans cet avis sur Together AI.

Le verdict : quand devriez-vous vraiment utiliser Together AI ?

Après l'avoir examiné sous tous les angles, il est clair que Together AI est un outil fantastique entre de bonnes mains. Mais pour la plupart des équipes commerciales, il créera plus de problèmes qu'il n'en résoudra.

À qui s'adresse Together AI

  • Les équipes de recherche et développement en IA : C'est le bac à sable parfait pour les personnes qui ont besoin d'expérimenter avec une tonne de modèles open-source et de voir ce qui est possible.

  • Les startups qui développent des produits basés sur l'IA : Si l'ensemble de votre produit est un modèle d'IA, cela pourrait être une bonne solution, à condition que vous ayez les experts en machine learning en interne pour le gérer.

  • Toute personne entraînant d'énormes modèles : Si vous devez entraîner un modèle massif à partir de zéro, avoir un accès à la demande à de puissants clusters de GPU change la donne.

Pourquoi ce n'est pas idéal pour l'automatisation d'entreprise

  • C'est un ingrédient, pas le plat complet : Together AI vous donne un modèle d'IA brut, mais vous devez construire tout le reste autour. Cela signifie que c'est à vous de coder vos propres intégrations de service d'assistance, de configurer des règles de triage, de créer des tableaux de bord de reporting et de concevoir une interface utilisateur. C'est un projet énorme qui nécessite une équipe d'ingénieurs dédiée.

  • Ce n'est pas pour les non-techniciens : La plateforme est conçue pour les développeurs. Un responsable du support ou un manager IT serait complètement perdu en essayant de configurer, tester et déployer un agent IA sans une aide constante des ingénieurs.

  • Vous ne pouvez pas le tester sans risque : Il n'y a pas de moyen simple de voir comment un modèle fonctionnera avec vos données d'entreprise réelles avant d'y investir du temps et de l'argent. Vous naviguez essentiellement à l'aveugle, ce qui est une façon assez coûteuse de découvrir si votre nouvel outil fonctionne réellement.

Une capture d'écran d'un mode de simulation d'une alternative discutée dans cet avis sur Together AI, montrant les performances prévues et les économies de coûts basées sur des données historiques.
Une capture d'écran d'un mode de simulation d'une alternative discutée dans cet avis sur Together AI, montrant les performances prévues et les économies de coûts basées sur des données historiques.

Une alternative plus simple pour les équipes de support et d'IT : eesel AI

Si vous lisez les limites de Together AI en hochant la tête, vous recherchez probablement une solution, pas un projet scientifique. C'est exactement là qu'une plateforme comme eesel AI brille. C'est une plateforme d'IA complète conçue spécifiquement pour le service client, le support IT et les services d'assistance internes.

Au lieu de vous donner des composants bruts et une bibliothèque de modèles génériques, eesel AI est une solution en libre-service qui se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Freshdesk, Slack et Confluence. La différence dans le processus de configuration est le jour et la nuit.

Avec Together AI, vous vous lancez dans un processus long et coûteux : louer du matériel, choisir un modèle, embaucher un ingénieur pour l'affiner, créer des intégrations, écrire une logique d'automatisation, puis croiser les doigts et lancer.

Avec eesel AI, le processus est ridiculement simple : connectez votre service d'assistance, connectez vos sources de connaissances et laissez l'IA simuler comment elle aurait traité vos anciens tickets. Si ce que vous voyez vous plaît, vous pouvez passer en production en quelques minutes.

Un diagramme de flux de travail dans cet avis sur Together AI qui illustre comment un outil spécialisé automatise le processus de support client, de l'analyse des tickets à la résolution.
Un diagramme de flux de travail dans cet avis sur Together AI qui illustre comment un outil spécialisé automatise le processus de support client, de l'analyse des tickets à la résolution.

Le bon outil pour la bonne tâche

Donc, pour conclure cet avis sur Together AI, la plateforme est un outil puissant et à un prix juste pour les experts techniques qui ont besoin d'une puissance de calcul brute et d'une énorme boîte de legos d'IA. Elle donne aux développeurs les briques de construction pour créer à peu près tout ce dont ils peuvent rêver.

Cependant, pour une entreprise qui essaie simplement de résoudre un problème pratique, comme vider la file d'attente du support, accélérer les résolutions IT ou donner aux employés un bot interne utile, c'est tout simplement trop complexe, incomplet et imprévisible. Cela finit par créer plus de travail que ça n'en économise.

Choisir la bonne plateforme, c'est avant tout faire correspondre l'outil à la tâche. Si vous construisez l'IA à partir de zéro, Together AI mérite d'être examiné. Mais si vous voulez déployer une solution d'IA qui commence à apporter de la valeur dès le premier jour, une plateforme spécialement conçue est la voie à suivre.

Cette vidéo propose une comparaison de différentes plateformes cloud d'IA, ce qui est pertinent pour notre avis sur Together AI.

Si vous recherchez un outil d'IA qui se met en service en quelques minutes, pas en quelques mois, et qui vous offre un retour sur investissement clair sans avoir besoin d'une équipe d'ingénieurs, découvrez ce que eesel AI peut faire pour vous.

Foire aux questions

L'avis suggère que Together AI n'est généralement pas idéal pour l'automatisation du support client des petites entreprises. C'est un outil puissant pour le développement de l'IA, mais il nécessite une expertise technique importante et une construction sur mesure, ce qui est souvent excessif pour des tâches d'automatisation plus simples.

Together AI utilise un modèle complexe de paiement à l'usage, facturant différemment divers services comme l'inférence (par jeton), la génération d'images (par mégapixel) et la location de GPU (par heure). Il est donc difficile de prévoir les coûts mensuels, ce qui peut entraîner des factures inattendues, une préoccupation majeure soulignée dans l'avis.

L'avis souligne que Together AI est conçu pour les chercheurs en IA, les data scientists et les ingénieurs en machine learning. Il nécessite des compétences techniques approfondies pour sélectionner les modèles, les affiner et gérer l'infrastructure GPU, ce qui le rend inadapté aux utilisateurs professionnels non techniques.

Cette analogie signifie que Together AI fournit des modèles d'IA bruts et une puissance de calcul, mais les entreprises sont responsables de la construction de toute l'infrastructure environnante. Vous devriez coder vous-même les intégrations, configurer les interfaces utilisateur et développer la logique d'automatisation, ce qui nécessite une équipe d'ingénieurs dédiée.

Oui, l'avis recommande des plateformes spécialement conçues comme eesel AI pour les besoins d'automatisation d'entreprise tels que le service client et le support IT. Ces solutions sont conçues pour s'intégrer facilement aux outils existants et offrent un processus de déploiement beaucoup plus simple et rapide.

L'avis note que l'un des inconvénients de Together AI pour les entreprises est l'absence d'un moyen simple de tester sans risque les performances d'un modèle avec vos données commerciales spécifiques. L'engagement de ressources précède souvent l'obtention d'informations claires sur les performances, ce qui peut être une façon coûteuse d'évaluer la pertinence.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.