Gemini agent: lo que realmente hace el agente de trabajo universal de Google

Qué anunció Google el 8 de octubre

El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, presentó el Gemini agent en su keynote Gemini at Work 2026, llamándolo "your new single, universal agent for work." La propuesta es que le das objetivos a Gemini en lugar de instrucciones, delegas un resultado y vuelves a encontrar el trabajo terminado en las apps que ya usas.

Dos detalles pequeños de esa captura dicen mucho. El control "Ask for approval" significa que el agente puede configurarse para consultar antes de actuar. El selector de modelo "Auto" es la parte visible del enrutamiento multimodelo de Google, del que hablo más abajo.

El lanzamiento también reúne muchos productos de Google existentes bajo un solo nombre. La página de producto de Gemini Enterprise ahora abre con "Meet Gemini. One universal agent for the way you work", y su única llamada a la acción es "Contact sales." Si has seguido la historia de Gemini AI a través de Agentspace, Gemini for Google Workspace y Gemini Enterprise, este es el punto en que Google deja de vender una plataforma y empieza a vender un trabajador.

A Google tampoco le faltan argumentos. Kurian dice que casi el 90 % de Fortune 100 usa Gemini Enterprise, y que cerca de 500 clientes de Google Cloud procesaron cada uno más de un billón de tokens el último año, según la misma keynote.

Cómo funciona el Gemini agent

Google describe el agente con seis principios. Sin el lenguaje de lanzamiento, cuatro de ellos cambian cómo lo usarías realmente.

Un agente, tres modos. Puedes chatear con él, asignarle un objetivo para que trabaje solo o hacer que escriba y ejecute código, todo desde una interfaz. También puedes programar tareas o hacer que responda a eventos.

Se ejecuta en la nube, no en tu máquina. Gemini mantiene "a single set of memories, context, and one personalization graph" en web, móvil, escritorio, línea de comandos, Workspace, Microsoft 365 y Slack, según la keynote de Google. El trabajo que lleva horas o días sigue ejecutándose cuando cierras sesión. También puede ejecutarse sin interfaz dentro de otras apps mediante una API.

Contrata su propia ayuda. Para trabajos de varios pasos, Gemini crea subagentes temporales, "each with their own identity", y los coordina en pasos paralelos y secuenciales.

El modelo es una elección aparte. Gemini orquesta entre los modelos de Google y los modelos Claude de Anthropic hoy (mi guía de precios de Claude explica lo que cuestan directamente), con otros modelos privados y abiertos previstos. El argumento de Google es que el mejor modelo para una tarea a menudo no es el más grande, así que el trabajo rutinario va a modelos más pequeños y las tarifas de frontera solo se aplican donde lo merecen. Del lado de Google eso significa Gemini 4 Argon para razonamiento de frontera y modelos Flash como Gemini 3.8 Flash para velocidad y volumen.

Esa última tarjeta es la parte a la que prestaría atención. El mismo agente aparece con tres identidades distintas, y la identidad decide lo que puede ver. Como tu asistente, trabaja con tus permisos. Como agente compañero, solo ve lo que la gente comparte con él.

Agentes compañeros: una IA con su propia dirección de correo

Esta es la función estrella para cualquiera que haya pasado el último año leyendo sobre empleados de IA. Describes el rol que necesitas y Gemini lo crea. Según la keynote de Google, el agente compañero recibe:

• Su propia cuenta de Workspace, con una dirección de correo @agents.company.com
• Un calendario, almacenamiento en Drive y una ficha en el directorio de la empresa
• Almacenamiento persistente y un rol definido que se mantiene entre días y sesiones
• Acceso solo al contexto que tú o tus compañeros le proporcionen

Los colegas trabajan con él como con cualquier otra persona: lo añaden a un espacio de Chat o lo @mencionan. El ejemplo de Google es una responsable de marketing que pide a un agente coordinador de eventos que redacte un documento de preparación del lanzamiento, que él publica en el grupo. Etiquétalo en un comentario de Docs y sugiere una edición y responde en el hilo, "appearing under its own name in version history."

Me gusta mucho este diseño, sobre todo por lo que aporta en responsabilidad. Un agente compañero "acts under its own identity rather than yours", así que cuando edita un documento, el historial muestra al agente y no a la persona que lo pidió. Cualquiera que haya intentado auditar un inicio de sesión de IA compartido sabe por qué importa.

Es la misma apuesta que hay detrás de todo producto de compañero de IA, incluido el de eesel: es más fácil confiar en un agente cuando tiene un cargo, un nombre y un rastro que se puede leer. Donde Google y eesel difieren es en el alcance. El compañero de Gemini es un rol en blanco que defines tú. Los compañeros de eesel llegan ya entrenados para un trabajo, con las integraciones y habilidades que ese trabajo necesita.

Gemini dentro de Google Workspace

Dentro de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat y Calendar, Google dice que Gemini funciona de tres maneras.

Asistencia personal. Gemini ya conoce tu calendario, tu equipo y cómo se relacionan tus documentos. Ejemplo de Google: pídele que organice una reunión con "the usual team of regional event leads" y averigua quiénes son por tu espacio de chat y el último hilo del evento, revisa calendarios y abre un hilo de correo para encontrar hora, incluso con participantes externos.

Delegación proactiva. Si tu jefe te escribe pidiendo una actualización del proyecto en forma de presentación, Workspace lo reconoce como una tarea delegable y ofrece pasarla a Gemini con un clic. También destaca el correo más importante en vez del más reciente y explica por qué.

Un miembro de tu equipo. El agente compañero de la sección anterior, que vive en espacios de Chat y comentarios de Docs.

Si ya pagas por Workspace, consulta mi guía de precios de Gemini Workspace para ver qué planes incluyen Gemini hoy. El agente en sí se despliega por separado.

Skills, herramientas y cuatro tipos de memoria

Tres bloques están detrás de cada trabajo que hace Gemini. Así describe Google cada uno, según la keynote:

La división de la memoria es la parte más concreta del anuncio. La memoria de sesión cubre la tarea que tiene delante, incluso una que dura días. La memoria semántica es una base de conocimiento que construye al leer documentos y hablar con personas. La memoria procedimental es cómo se hace un trabajo, "including skills it writes for itself." La memoria episódica es un registro de todo lo que ha hecho antes. Google dice que Gemini "onboards itself the way a new hire would."

En cuanto a conectores, la página de conectores de Gemini Enterprise lista más de 100 integraciones, desde HubSpot y Notion hasta Zendesk. Si ya has creado skills para Gemini, el registro es donde pasan a toda la empresa. Y si tu stack usa el Model Context Protocol, cualquier servidor MCP dentro o fuera de tu red puede conectarse.

Una salvedad honesta de un reseñador de G2 sobre el producto actual Gemini Enterprise, en el que se apoya el agente:

"While the Google Workspace integrations are flawless, connecting it to non-Google enterprise software requires more manual work."

Education management reviewer, G2

Eso coincide con lo que esperaría. Las apps propias de Google reciben los enlaces más profundos; todo lo demás pasa por conectores con sus propias listas de acciones.

Seguridad y gobernanza

Google plantea la gobernanza de agentes empresariales como cuatro preguntas y responde cada una con un control concreto.

Según la sección de gobernanza de la keynote:

• Identidad. Cada agente recibe "its own identity, cryptographically attested and governed like an employee", registrada en sus logs y en cualquier máquina virtual que levante.
• Permisos. Los administradores de seguridad aprueban el acceso basado en roles por agente. Cuando Gemini se conecta a un sistema externo, su identidad pasa a través de estándares como OAuth.
• Auditoría. Cada acción va a un registro de auditoría "attributed to the agent rather than to a person."
• Política. Los agentes se ejecutan dentro de un Agent Sandbox, y todo el tráfico pasa por Agent Gateway, que Google llama un cortafuegos de red para IA. Escribes una regla una vez, como "los agentes no pueden abrir documentos clasificados como Need to Know", y se aplica a todos los agentes de la empresa.

La política de escribir una vez es la parte que más les gustará a los equipos de seguridad. Revisar permisos agente por agente deja de escalar cuando una empresa tiene decenas, y la propia lista de clientes de Google incluye a Orange Spain con más de 1.000 agentes personalizados y a SOMPO con más de 10.000.

Cuánto cuesta el Gemini agent (y qué no ha dicho Google)

Respuesta corta: nadie fuera de la vista previa lo sabe todavía. La página de Gemini Enterprise tiene un botón de contacto con ventas y ningún precio, y el anuncio de Google no lista tarifa para el agente, sus subagentes ni las cuentas de compañero.

Lo que Google sí ha publicado es cómo factura Gemini Enterprise en general, en su anuncio de FinOps de agosto. Es la mejor guía de cómo se cobrará probablemente el agente:

Las ediciones son Business (1 a 500 usuarios), Standard, Plus, Pay-as-you-go y Frontline (más de 150 usuarios), según la comparativa de ediciones. Esa página lista funciones, no precios.

Topes de gasto que pausan al agente

El control de costes que yo usaría desde el primer día es el tope estricto por proyecto. Fijas un límite mensual en la Cloud Billing Console, Google envía alertas por correo al 50 %, 80 % y 100 %, y cuando se alcanza el tope, el agente se pausa en lugar de gastar de más. Reanudas con un clic o activas los excesos para que el trabajo continúe a tarifas de consumo.

Como el seguimiento es por proyecto, finanzas puede imputar los costes de IA al departamento que los generó. Este es el interruptor de excesos en la consola:

Una pausa es un modo de fallo sensato para un trabajo en segundo plano. Es menos cómodo para algo que un cliente está esperando, y conviene recordarlo antes de apuntar un agente de larga duración a trabajo en vivo.

Gemini agent vs Gemini Spark

La nomenclatura confunde, así que aquí va la diferencia. El antiguo artículo de ayuda de Google sobre el "Gemini Agent" de consumo ahora redirige a Gemini Spark, un agente personal en la app de Gemini. El nuevo Gemini agent es un producto distinto para empresas.

La propia página de ayuda de Spark lo describe como "your personal AI agent that can automate complex workflows and manage schedules for ongoing tasks." Si tienes Google AI Ultra a título personal, Spark es lo que recibes, y mi guía de Chrome auto browse cubre su parte de navegación.

Dónde encaja entre otros agentes de trabajo

Gemini agent llega a un campo concurrido de agentes de trabajo de OpenAI, Anthropic, Microsoft y Salesforce. Si estás comparando, he escrito por separado sobre Claude Cowork, OpenAI Frontier y Microsoft Copilot.

La ventaja real de Google es la distribución. Si tu empresa ya vive en Gmail, Docs y Drive, un agente que está "briefed before you start" porque ya puede leer tu calendario y tus hilos es difícil de igualar para una herramienta externa. Si trabajas con Microsoft 365, Gemini se conecta con Outlook, Teams y OneDrive, pero estarías llevando el agente de Google a casa ajena.

¿Puede el Gemini agent llevar tu cola de soporte?

Aquí es donde la propuesta generalista choca con un trabajo de especialista, y donde empieza a importar la línea entre agentes de IA y chatbots. Es la pregunta que más me hacen en eesel.

Gemini Enterprise tiene un conector de Zendesk que permite a un empleado buscar en Zendesk y actuar sobre él en lenguaje natural. Las acciones listadas son:

Comparada con Zendesk AI, es una lista de acciones escasa, pero útil para un responsable de soporte que quiere decir "fusiona estos duplicados y actualiza el artículo de la macro" desde un solo cuadro de texto. Es un trabajo distinto de un agente que se sienta en la cola y responde a los clientes por su cuenta, decide de qué tickets está seguro y pasa el resto a una persona. La documentación del conector describe a un empleado manejando Gemini, no a Gemini trabajando los tickets entrantes.

Esa distinción importa más de lo que parece. Una responsable de soporte de una marca DTC de suplementos se lo dijo así a mi equipo en una llamada de ventas:

"The AI will never be able to answer 100% of the questions... I need an AI who is only handling the tickets that it's confident to handle and all the other ones, leave them alone."

Para eso está hecho el compañero de helpdesk con IA de eesel. He dedicado mi tiempo en eesel a construir estos agentes, y la lección que se me quedó es que una respuesta equivocada dicha con seguridad a un cliente cuesta más que no responder. Por eso eesel se entrena con tus tickets pasados y tu centro de ayuda, y puedes ejecutarlo contra tickets históricos para ver exactamente qué habría dicho antes de que responda a nadie, lo que también concreta las cuentas del coste de agente de IA vs agente humano. Equipos como Gridwise vieron cómo resolvía el 73 % de las solicitudes de nivel 1 en el primer mes.

Un reseñador de G2 de Gemini Enterprise llegó al mismo instinto desde el otro lado:

"Occasionally, it can be overly confident in phrasing, so we treat it as an accelerator rather than an autopilot, especially for high stakes or customer facing content."

Mudit K., business analyst, G2

Mi opinión sincera: usa Gemini agent para el trabajo interno alrededor del soporte, como informes, documentos y limpieza del centro de ayuda. Usa un agente de IA específico de soporte para la cola en sí; mi guía sobre conectar la IA a tu helpdesk cubre la configuración. No compiten; uno trabaja para tu equipo y el otro para tus clientes.

Qué dice la gente

La reacción hasta ahora viene sobre todo de Google y de observadores tempranos, ya que casi nadie puede usarlo todavía. El anuncio de Sundar Pichai tuvo más de 2.000 me gusta:

"Today, we introduced the new Gemini agent, a single, universal agent for work that has all of your business context and answers your questions, handles your knowledge work, creates your images and media, and writes and runs code - all from a single prompt box."

Sundar Pichai, X

Las respuestas fueron más prácticas. Una de las más votadas preguntaba simplemente "Can it do everything?" (Ashish Sharma, X), y otra señalaba que la última actualización del producto de consumo Spark fue el 17 de julio (Cofy, X). Preguntas razonables para una vista previa.

El producto Gemini Enterprise actual tiene una valoración de 4,6 sobre 5 con 27 reseñas en G2. Las quejas recurrentes son la consistencia en tareas complejas y la configuración mediante un proyecto de Google Cloud, que según un reseñador "can be difficult for users who aren't very technical."

¿Deberías prestar ya atención al Gemini agent?

Si tu empresa funciona con Google Workspace, sí. Apúntate a la lista de la vista previa a través de tu representante de Google y empieza con un agente compañero para un rol interno con entradas claras, como un informe semanal de estado o un coordinador de eventos. El modelo de compañero, con identidad propia y registro de auditoría, es la versión más limpia de "IA en el equipo" que ha lanzado hasta ahora cualquiera de las grandes plataformas.

Si estás en Microsoft 365, o necesitas un precio antes de poder planificar, espera, o echa un vistazo a mi lista de alternativas a Gemini. No hay tarifa publicada, ni fecha de disponibilidad general, ni información todavía sobre cuántos agentes compañeros puede tener una empresa. Lo revisaría cuando Google publique los precios que ha prometido.

Y si el trabajo que tienes en mente es de cara al cliente, como responder tickets de soporte, un agente de trabajo general es la herramienta equivocada incluso cuando es así de bueno. Contrata para el trabajo.

Prueba eesel para la cola de soporte que Gemini no trabaja

Gemini agent se encargará de las presentaciones, documentos y datos alrededor de tu equipo de soporte. El compañero de helpdesk con IA de eesel se encarga de los tickets: se conecta en minutos a Zendesk, Freshdesk o Gorgias, aprende de tus tickets pasados y tu centro de ayuda, y te deja probarlo con conversaciones históricas reales antes de que responda a un solo cliente. Responde solo donde está seguro y pasa el resto a tu equipo con un resumen.

Prueba eesel gratis y ejecútalo primero contra los tickets del mes pasado. Si prefieres ver dónde encaja junto a las grandes plataformas, mi recopilación de los mejores compañeros de IA los compara.