
Seien wir ehrlich, der Druck, KI in CRMs einzusetzen, ist allgegenwärtig. Salesforce, als der Riese, der es ist, steht mit seinen Einstein- und Agentforce-Tools ganz vorne mit dabei. Diese Plattformen sind definitiv leistungsstark, aber der Einstieg kann sich anfühlen, als hätte man ein Puzzle mit tausend Teilen in die Hand gedrückt bekommen, besonders wenn man versucht, den Salesforce AI Builder zu verstehen.
Wenn Sie darüber nachdenken, einen KI-Agenten zu erstellen, haben Sie wahrscheinlich schon vom Agentforce Builder gehört. Aber was macht er eigentlich? Wie viel wird er Sie kosten? Und ist er überhaupt die richtige Wahl für Ihr Team?
Dieser Leitfaden soll Ihnen einen direkten, praxisnahen Einblick in den Salesforce AI Builder geben. Wir werden uns ansehen, wie er funktioniert, was seine Hauptkomponenten sind, die wahre Geschichte über die Preisgestaltung (einschließlich der Kosten, die nicht beworben werden) und einige wichtige Einschränkungen, die Sie kennen sollten, bevor Sie den Vertrag unterschreiben.
Was ist der Salesforce AI Builder?
Der Salesforce AI Builder, den Sie offiziell unter dem Namen Agentforce Builder finden, ist die zentrale Werkstatt in Salesforce zur Erstellung von konversationellen KI-Agenten. Sein ganzer Zweck ist es, Ihnen zu helfen, Chats mit Kunden und Mitarbeitern zu automatisieren, indem er direkt an die Daten und bestehenden Prozesse Ihres Unternehmens anknüpft.
Stellen Sie es sich als ein Hybrid-Tool vor. Es hat eine benutzerfreundliche Low-Code-Oberfläche für den Einstieg, verlässt sich aber auch auf eine komplexere Pro-Code-Skriptsprache für alles, was ernsthafter ist. Sie können damit beginnen, einfach in klarem Deutsch zu beschreiben, was Ihr Agent tun soll. Aber für eine fein abgestimmte Kontrolle und vorhersagbare Ergebnisse müssen Sie sich mit Agent Script, der eigenen Skriptsprache von Salesforce, die Hände schmutzig machen.
Der Hauptvorteil des Agentforce Builders ist seine tief verwurzelte Verbindung zu allem anderen bei Salesforce. Er ist so konzipiert, dass er reibungslos mit Ihren CRM-Daten, Salesforce Flows, Apex-Code und Knowledge-Artikeln zusammenarbeitet, was ihn zu einer offensichtlichen Wahl für Unternehmen macht, die bereits Salesforce leben und atmen.
Schlüsselkomponenten des Salesforce AI Builder-Ökosystems
Einen KI-Agenten in Salesforce zu erstellen, bedeutet nicht nur, ein einziges Tool zu verwenden; es geht darum zu lernen, sich in einem ganzen Ökosystem zurechtzufinden. Um es wirklich zu verstehen, müssen Sie sehen, wie die verschiedenen Teile zusammenpassen.
Der Salesforce AI Builder: Agentforce Builder und Agent Script
Der Agentforce Builder ist die visuelle Leinwand, auf der Sie den größten Teil Ihrer Arbeit erledigen werden. Es ist ein ziemlich intuitiver Bereich, in dem Sie vorgefertigte Vorlagen für gängige Aufgaben wie die Überprüfung des Bestellstatus, die Aktualisierung von Reservierungen oder die Beantwortung grundlegender FAQs verwenden können. Sie können der KI in natürlicher Sprache sagen, was Sie möchten, und sie wird Ihnen einige Startthemen und Aktionen zusammenstellen.
Der Haken? Sobald Sie etwas Spezifisches erstellen oder Ihren Agenten zuverlässiger machen müssen, werden Sie auf Agent Script stoßen. Dies ist der Code, der den Agenten tatsächlich ausführt. Er ermöglicht es Ihnen, exakte Logik mit Bedingungen, Schleifen und Variablen zu schreiben. Während das Sprechen mit dem Builder in normaler Sprache ein guter Ausgangspunkt ist, bedeutet das genaue Verhalten Ihres Agenten in der Regel, dass Sie etwas Code schreiben müssen. Das kann ein echtes Hindernis sein, wenn Sie keine Entwickler haben, die sofort einspringen können.
Verbinden Sie Ihr Wissen: Salesforce AI Builder Daten und Integrationen
Eine der größten Stärken des Builders ist, wie einfach er sich mit Ihren internen Salesforce-Daten verbinden lässt. Er kann Kontext aus Ihrem CRM abrufen, Salesforce Flows auslösen, Apex-Code ausführen und auf Ihre Salesforce Knowledge-Basis verweisen, ohne ins Schwitzen zu kommen.
Die Verbindung zu Tools außerhalb von Salesforce ist jedoch eine andere Geschichte. Das ist in der Regel ein viel größeres Projekt. Um mit externen Systemen zu integrieren, müssen Sie wahrscheinlich MuleSoft-APIs oder andere Tools auf Unternehmensebene verwenden, was eine weitere Ebene an Arbeit und Kosten hinzufügt.
Dies kann für Teams, deren Wissen verstreut ist, ein K.o.-Kriterium sein. Wenn Ihre Support-Antworten in alten Tickets eines anderen Helpdesks oder in Dokumenten auf verschiedenen Plattformen verstreut sind, sind Sie möglicherweise mit einem flexibleren Tool besser bedient. Etwas wie eesel AI geht mit Ein-Klick-Integrationen einen viel einfacheren Weg. Sie können Wissen aus Orten wie Zendesk, [REDACTED], Confluence und Google Docs sofort zusammenführen, ohne ein riesiges API-Projekt.
Anpassen von KI-Antworten mit dem Prompt Builder
Der Prompt Builder ist der Ort, an dem Sie die KI-generierten Antworten Ihres Agenten, die Salesforce „Service Replies“ nennt, anpassen. Er ermöglicht es Ihnen, verschiedene Prompt-Vorlagen zu erstellen und zu testen, damit der Tonfall und die Genauigkeit des Agenten zu Ihrer Marke passen.
Sie arbeiten mit zwei Haupttypen von Prompt-Vorlagen:
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Kontextbezogene Vorlagen: Diese erstellen Antworten basierend auf dem, was bereits im Gespräch gesagt wurde.
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Grounded-Vorlagen: Diese ziehen Antworten direkt aus der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens, um genauere, faktenbasierte Antworten zu geben.
Grounded-Antworten sind viel leistungsfähiger, erfordern aber auch mehr Einrichtungsaufwand. Um sie zum Laufen zu bringen, müssen Sie eine „Agentforce Data Library“ konfigurieren und sie über die Data Cloud verbinden. Dies ist nur ein weiteres Beispiel dafür, wie das Salesforce-Ökosystem, obwohl tief verbunden, oft erfordert, dass Sie einige zusätzliche Hürden überwinden, um Dinge zum Laufen zu bringen.
Erstellen und Testen von Agenten mit dem Salesforce AI Builder
Die Erstellung eines KI-Agenten in Salesforce ist ein Zyklus: Sie bauen ein wenig, testen ein wenig und optimieren die Dinge, bis Sie sich gut dabei fühlen, ihn Kunden vorzusetzen. Hier ist ein Überblick darüber, wie dieser Prozess normalerweise abläuft.
Bauen mit dem Salesforce AI Builder: Ein konversationeller Ansatz
Salesforce fördert einen sogenannten „konversationellen Entwicklungs“-Workflow. Das bedeutet einfach, dass Sie mit dem Bauen beginnen können, indem Sie dem Agentforce Assistant in einfachem Deutsch sagen, was Sie benötigen. Zum Beispiel könnten Sie ihn bitten, Themen, Anweisungen oder Aktionen zur Bearbeitung einer bestimmten Art von Frage zu erstellen.
Sie verwalten all dies in einer visuellen „Canvas-Ansicht“, die die Logik Ihres Agenten klar darstellt. Sie können sehen, wie Themen miteinander verknüpft sind und wo Aktionen ausgelöst werden, was es einfacher macht, zu erkennen, wo Sie Änderungen vornehmen müssen.
Ein genauerer Blick auf das Testen und die Fehlerbehebung
Salesforce bietet Ihnen ein anständiges Set an Werkzeugen, um Ihre Agenten auf Herz und Nieren zu prüfen, bevor sie live gehen.
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Manuelles Testen: Das Conversation Preview-Panel ermöglicht es Ihnen, in Echtzeit mit Ihrem Agenten zu chatten, um zu sehen, wie er reagiert. Daneben zeigt Ihnen die Plan-Leinwand eine schrittweise Nachverfolgung der Denkprozesse des Agenten, sodass Sie genau sehen können, warum er was getan hat.
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Automatisiertes Testen: Für gründlichere Prüfungen können Sie im Testing Center Batch-Tests über Hunderte oder Tausende von Szenarien gleichzeitig durchführen. Sie können eine CSV-Datei mit Ihren Testfällen hochladen oder sogar KI einige für Sie generieren lassen.
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Überwachung: Sobald Ihr Agent live ist, können Sie Enhanced Event Logs verwenden, um vergangene Konversationen zu überprüfen und eventuelle Probleme oder Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.
Die Herausforderung der „probabilistischen“ KI und die Sicherstellung der Einsatzbereitschaft
Selbst mit all diesen Testwerkzeugen ist eine der kniffligsten Aufgaben zu wissen, wann Ihr Agent tatsächlich bereit für die reale Welt ist. Salesforce selbst weist darauf hin, dass das Testen von Agenten „probabilistisch“ ist, was eine schicke Umschreibung dafür ist, dass dieselbe Frage unterschiedliche (aber immer noch korrekte) Antworten erhalten kann. Diese eingebaute Unvorhersehbarkeit macht es schwer, sich vor dem Start zu 100 % sicher zu fühlen. Sie können alle Simulationen durchführen, die Sie wollen, aber woher wissen Sie, ob sie widerspiegeln, was mit echten Kunden passieren wird?
Dies ist ein Problem, für das eine Lösung wie eesel AI entwickelt wurde. Ihr Simulationsmodus ist darauf ausgelegt, das Rätselraten aus der Gleichung zu nehmen. Anstatt Ihren Agenten mit erfundenen Szenarien zu testen, können Sie ihn in einer sicheren Umgebung mit Tausenden Ihrer tatsächlichen vergangenen Support-Tickets laufen lassen. Dies gibt Ihnen echte, datengestützte Vorhersagen zu Lösungsraten und Kosteneinsparungen, sodass Sie mit der Gewissheit starten können, was Sie erwartet.
Preise und Einschränkungen des Salesforce AI Builders
Bevor Sie sich auf eine neue Plattform einlassen, müssen Sie die wahren Kosten und die potenziellen Kopfschmerzen verstehen. Der Salesforce AI Builder ist ein mächtiges Werkzeug, aber seine Preisgestaltung und Einschränkungen sind Dinge, über die Sie wirklich nachdenken sollten.
Wie viel kostet der Salesforce AI Builder?
Auf den ersten Blick scheint die Preisgestaltung einfach. Salesforce sagt, der „Agentforce Builder kostet nichts und ist im Kauf von Agentforce enthalten“. Das Problem? Es gibt keinen öffentlichen Preis für die Agentforce-Lizenz, die Sie kaufen müssen. Sie müssen mit ihrem Vertriebsteam sprechen, um ein Angebot zu erhalten, was es schwierig macht, zu budgetieren oder es mit anderen Optionen zu vergleichen.
Zusätzlich zur Lizenzgebühr fallen Nutzungskosten an. Das Ausführen und Testen Ihrer Agenten verbraucht das, was Salesforce „Einstein Credits“, „Flex Credits“ oder „Conversation Credits“ nennt. Das bedeutet, Sie haben ein variables, nutzungsbasiertes Modell, das schwer vorherzusagen ist. Wenn Sie einen geschäftigen Monat haben, könnte Ihre Rechnung viel höher ausfallen als erwartet.
Diese mangelnde Preistransparenz unterscheidet sich stark von einer Plattform wie eesel AI. Mit einfachen Preisstufen wissen Sie genau, wofür Sie bezahlen. Das Beste daran ist, dass eesel AI keine Gebühren pro gelöstem Fall erhebt, sodass Ihre Rechnung vorhersehbar bleibt und nicht einfach steigt, nur weil Ihre KI einen erfolgreichen Monat hatte.
Dieses Video bietet einen umfassenden Überblick über die Funktionen, Einschränkungen und Preise des Salesforce AI Agent Builders.
Wichtige Einschränkungen, die zu berücksichtigen sind
Abgesehen von den Kosten gibt es hier noch einige andere Hürden, auf die Sie stoßen könnten:
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Sie sind in der Salesforce-Welt gefangen: Der Salesforce AI Builder ist für Unternehmen gemacht, die voll und ganz auf Salesforce setzen. Wenn Sie andere großartige Tools für den Kundensupport wie Zendesk, [REDACTED] oder Freshdesk verwenden, wird es nicht gut zusammenspielen. Sie sind so gut wie im Salesforce-Ökosystem gefangen.
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Es kann schnell kompliziert werden: Die Startvorlagen sind einfach genug, aber die Erstellung von benutzerdefinierten oder fortgeschrittenen Automatisierungen erfordert oft die Hinzuziehung spezialisierter Entwickler. Die Abhängigkeit von Agent Script, Apex und MuleSoft bedeutet, dass die tatsächlichen Kosten, um das zu bekommen, was Sie wollen, schnell steigen können.
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Das Einbringen von externem Wissen ist mühsam: Der Builder ist großartig darin, die Wissensdatenbank Ihres Unternehmens zu nutzen, aber wenn Ihre Informationen in Google Docs, Confluence oder alten Tickets eines anderen Helpdesks liegen, ist es ein viel größeres und zeitaufwändigeres Projekt, alles miteinander zu verbinden.
Das Fazit: Ist der Salesforce AI Builder das Richtige für Sie?
Also, was ist das Endergebnis? Der Salesforce AI Builder ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für große Unternehmen, die bereits tief im Salesforce-Ökosystem verankert sind und die technischen Teams haben, um es zu verwalten. Wenn Ihr gesamtes Geschäft auf Salesforce läuft und Sie Entwickler haben, die mit Agent Script und Apex vertraut sind, bietet es Verbindungen zu Ihren CRM-Daten, die unübertroffen sind.
Für die meisten anderen Teams sind jedoch die Anbieterbindung, die Komplexität bei benutzerdefinierten Builds und die undurchsichtige Preisgestaltung schwer zu schlucken. Wenn Sie nach einer Lösung suchen, die agiler, selbstverwaltbar ist und mit den Tools funktioniert, die Sie bereits verwenden, gibt es bessere Optionen.
Genau hier kommt eesel AI ins Spiel. Es ist perfekt für Teams, die die Vorteile eines leistungsstarken KI-Agenten ohne den hohen Aufwand, die Komplexität oder die verwirrende Preisgestaltung einer massiven Unternehmensplattform wollen.
Mit eesel AI können Sie:
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In Minuten statt Monaten startklar sein, auf einer Plattform, die Sie selbst verwalten können.
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Mit Ihrem aktuellen Helpdesk arbeiten, sei es Zendesk, [REDACTED], Freshdesk oder ein anderes Top-Tool.
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Ihr gesamtes Wissen sofort verbinden, von vergangenen Tickets bis hin zu Dokumenten in Confluence und Google Docs.
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Transparente und vorhersehbare Preise genießen, ohne überraschende Gebühren für eine gut gemachte Arbeit.
Wenn Sie die Leistung eines benutzerdefinierten KI-Agenten wollen, ohne sich an die Welt eines einzigen Unternehmens zu binden, lohnt es sich, den Unterschied selbst zu sehen. Sie können noch heute mit eesel AI loslegen.
Häufig gestellte Fragen
Der Salesforce AI Builder (offiziell Agentforce Builder) ist die dedizierte Plattform von Salesforce zur Erstellung von konversationellen KI-Agenten. Sein Hauptzweck ist die Automatisierung von Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen durch die Nutzung der vorhandenen Daten und Prozesse Ihres Unternehmens direkt in Salesforce. Er fungiert als zentrale Werkstatt für die Erstellung, das Testen und die Bereitstellung dieser KI-Agenten.
Der Salesforce AI Builder ist hervorragend in der Integration interner Salesforce-Daten wie CRM-Datensätze, Flows, Apex-Code und Salesforce Knowledge. Die Verbindung zu externen Systemen erfordert jedoch oft komplexere Projekte, die typischerweise MuleSoft-APIs oder andere Unternehmenswerkzeuge beinhalten, was es zu einem größeren Unterfangen als interne Verbindungen macht.
Während der Salesforce AI Builder selbst als im Lieferumfang einer Agentforce-Lizenz enthalten beworben wird, sind die tatsächlichen Kosten dieser erforderlichen Lizenz nicht öffentlich bekannt und erfordern ein Verkaufsangebot. Zusätzlich fallen für die Nutzer variable „Einstein Credits“, „Flex Credits“ oder „Conversation Credits“ für die Nutzung und das Testen des Agenten an, was zu potenziell unvorhersehbaren monatlichen Rechnungen führen kann.
Der Salesforce AI Builder bietet eine Low-Code-Oberfläche für die Ersteinrichtung und grundlegende Aufgaben. Um jedoch eine fein abgestimmte Kontrolle zu erreichen und benutzerdefinierte, zuverlässige Automatisierungen zu erstellen, ist oft eine Beherrschung von Agent Script (der Skriptsprache von Salesforce), Apex-Code und potenziell MuleSoft für komplexe Integrationen erforderlich.
Der Salesforce AI Builder ist hauptsächlich für Unternehmen konzipiert, die tief im Salesforce-Ökosystem investiert sind. Teams, die andere beliebte Helpdesk-Tools wie Zendesk oder [REDACTED] verwenden oder deren Wissen auf verschiedenen Nicht-Salesforce-Plattformen verteilt ist, könnten ihn aufgrund der Anbieterbindung und der Komplexität der Integration als herausfordernd und kostspielig empfinden.
Salesforce selbst merkt an, dass das Testen von Agenten „probabilistisch“ ist, was bedeutet, dass dieselbe Frage unterschiedliche, aber dennoch korrekte Antworten liefern kann. Diese inhärente Unvorhersehbarkeit macht es schwierig, vor dem Start zu 100 % von der Einsatzbereitschaft eines Agenten überzeugt zu sein, da simulierte Szenarien möglicherweise nicht vollständig die realen Kundeninteraktionen widerspiegeln.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.







