Salesforce AI Builder 2025 実践ガイド

正直なところ、CRMでAIを使おうという動きはどこにでも見られます。巨人であるSalesforceは、そのEinsteinおよびAgentforceツールで最前線に立っています。これらのプラットフォームは確かに強力ですが、特にSalesforce AI Builderを理解しようとすると、千ピースのパズルを渡されたかのように感じることがあります。

AIエージェントの構築を考えているなら、Agentforce Builderの名前を聞いたことがあるでしょう。しかし、それは実際に何をするのでしょうか？費用はどれくらいかかるのでしょうか？そして、あなたのチームにとって本当に正しい選択なのでしょうか？

このガイドは、Salesforce AI Builderについて、率直で実用的な視点を提供するためにあります。その仕組み、主要な構成要素、価格設定の裏側（公表されていないコストを含む）、そして契約書にサインする前に知っておくべき大きな制約について掘り下げていきます。

Salesforce AI Builderとは？

Salesforce AI Builderは、公式にはAgentforce Builderと呼ばれ、Salesforce内で会話型AIエージェントを作成するための中心的なワークショップです。その目的は、企業のデータや既存のプロセスに直接接続することで、顧客や従業員とのチャットを自動化することにあります。

ハイブリッドツールだと考えてください。使い始めるための親しみやすいローコードインターフェースを備えていますが、本格的なことをするにはより複雑なプロコードのスクリプト言語に依存します。エージェントに何をさせたいかを平易な英語で説明することから始められますが、きめ細やかな制御と予測可能な結果を得るためには、Salesforce独自のスクリプト言語であるAgent Scriptを使いこなす必要があります。

Agentforce Builderの最大の魅力は、Salesforceの他のすべてとの深い連携です。CRMデータ、Salesforceフロー、Apexコード、ナレッジ記事とスムーズに連携するように作られているため、すでにSalesforceを日常的に利用している企業にとっては当然の選択肢となります。

Salesforce AI Builderエコシステムの主要コンポーネント

SalesforceでAIエージェントを構築することは、単一のツールを使うだけでなく、エコシステム全体をナビゲートすることを学ぶことです。それを本当に理解するためには、さまざまな要素がどのように組み合わさっているかを見る必要があります。

Salesforce AI Builder：Agentforce BuilderとAgent Script

Agentforce Builderは、ほとんどの作業を行うビジュアルキャンバスです。これは非常に直感的なスペースで、注文状況の確認、予約の更新、基本的なFAQへの回答など、一般的なタスク用の既製テンプレートを使用できます。AIに自然言語で何をしたいかを伝えるだけで、AIがスターターとなるトピックやアクションを作成してくれます。

しかし、注意点があります。何か特定のものを構築したり、エージェントをより信頼性の高いものにしたりする必要が出てくると、すぐにAgent Scriptに直面することになります。これが実際にエージェントを動かすコードです。条件、ループ、変数を使って正確なロジックを書き出すことができます。ビルダーに英語で話しかけるのは良い出発点ですが、エージェントを思い通りに動かすには、通常、何らかのコードを書く必要があります。開発者がすぐに対応できない場合、これは大きな障壁になり得ます。

ナレッジの接続：Salesforce AI Builderのデータと統合

ビルダーの最大の強みの1つは、社内のSalesforceデータに簡単に接続できることです。CRMからコンテキストを取得し、Salesforceフローを起動し、Apexコードを実行し、Salesforceナレッジベースを簡単に参照できます。

しかし、Salesforce以外のツールとの接続は話が別です。通常、これははるかに大きなプロジェクトになります。外部システムと統合するには、MuleSoft APIや他のエンタープライズレベルのツールを使用する必要があり、これにより作業とコストがさらに一層増えます。

これは、ナレッジが分散しているチームにとっては致命的な問題になる可能性があります。サポートの回答が別のヘルプデスクの古いチケットや、さまざまなプラットフォームに散在するドキュメントにある場合、より柔軟なツールの方が良いかもしれません。eesel AIのようなツールは、ワンクリック統合でよりシンプルなアプローチを取ります。Zendesk、[REDACTED]、Confluence、Googleドキュメントなどから、大規模なAPIプロジェクトなしで即座にナレッジをまとめることができます。

Prompt BuilderでAIの応答をカスタマイズ

Prompt Builderは、エージェントが提供するAI生成の応答（Salesforceでは「サービスリプライ」と呼びます）を微調整する場所です。これにより、エージェントの口調や正確さがブランドに合うように、さまざまなプロンプトテンプレートを作成・テストできます。

主に2種類のプロンプトテンプレートを扱います：

• コンテキストテンプレート： これらは会話の中で既に話された内容に基づいて返信を生成します。

• グラウンデッドテンプレート： これらは企業のナレッジベースから直接回答を引き出し、より正確で事実に基づいた応答を提供します。

グラウンデッドリプライははるかに強力ですが、設定にはより多くの労力が必要です。機能させるためには、「Agentforce Data Library」を構成し、Data Cloudを介して接続する必要があります。これは、Salesforceのエコシステムが深く連携している一方で、物事を実行するためにいくつかの追加の手順を踏む必要があることが多い、というもう一つの例です。

Salesforce AI Builderでのエージェントの構築とテスト

SalesforceでAIエージェントを作成するのは、少し構築し、少しテストし、顧客の前に出すのに満足できるまで微調整するというサイクルです。ここでは、そのプロセスが通常どのように進むかの概要を説明します。

Salesforce AI Builderでの構築：会話型アプローチ

Salesforceは、「会話型開発」と呼ばれるワークフローを推奨しています。これは、Agentforce Assistantに平易な英語で必要なことを伝えるだけで構築を開始できるということです。例えば、特定の種類の質問を処理するためのトピック、指示、アクションを作成するように依頼できます。

これらすべてを、エージェントのロジックを明確にレイアウトするビジュアルな「Canvasビュー」で管理します。トピックがどのようにリンクされ、アクションがどこでトリガーされるかを確認できるため、変更が必要な箇所を簡単に見つけることができます。

テストとトラブルシューティングの詳細

Salesforceは、エージェントが本番稼働する前に徹底的にテストするための、かなり優れたツールセットを提供しています。

• 手動テスト： Conversation Previewパネルでは、エージェントとリアルタイムでチャットして、どのように応答するかを確認できます。その隣にあるplan canvasは、エージェントの思考をステップバイステップで追跡表示するため、なぜそのような行動をとったのかを正確に把握できます。

• 自動テスト： より徹底的なチェックのために、Testing Centerでは、数百または数千のシナリオにわたってバッチテストを実行できます。テストケースを含むCSVファイルをアップロードしたり、AIにテストケースを生成させることもできます。

• モニタリング： エージェントが本番稼働した後は、Enhanced Event Logsを使用して過去の会話を振り返り、問題点や改善点を見つけることができます。

「確率的」AIの課題と準備完了の確認

これらのテストツールをすべて使っても、最も厄介な部分の1つは、エージェントが実際に実世界で使える状態になったと判断するタイミングです。Salesforce自体がエージェントのテストは「確率的」であると指摘していますが、これは同じ質問に対して異なる（しかし正しい）答えが返ってくる可能性があるという、洗練された言い方です。この組み込みの予測不可能性により、ローンチ前に100%の自信を持つことが難しくなります。いくらシミュレーションを実行しても、それが実際の顧客とのやり取りで何が起こるかを反映しているかどうか、どうやってわかるのでしょうか？

これはeesel AIのようなソリューションが解決するために作られた問題です。そのシミュレーションモードは、推測を排除するように設計されています。架空のシナリオでエージェントをテストする代わりに、安全な環境で実際の過去のサポートチケット何千件分も実行できます。これにより、解決率やコスト削減に関する、データに基づいた現実的な予測が得られ、何を期待すべきかを正確に把握した上でローンチできます。

Salesforce AI Builderの価格と制限

新しいプラットフォームに飛び込む前に、真のコストと潜在的な問題点を理解する必要があります。Salesforce AI Builderは強力なツールですが、その価格設定と制限については、真剣に考える必要があります。

Salesforce AI Builderの費用はいくらですか？

一見すると、価格設定はシンプルに見えます。Salesforceは、「Agentforce Builderは費用がかからず、Agentforceの購入に含まれている」と述べています。問題は、購入する必要のあるAgentforceライセンスの公開価格がないことです。見積もりを得るには営業チームと話す必要があり、予算を立てたり他のオプションと比較したりするのが難しくなっています。

ライセンス料に加えて、使用料がかかります。エージェントの実行とテストには、Salesforceが「Einsteinクレジット」、「Flexクレジット」、または「会話クレジット」と呼ぶものを消費します。これは、予測が難しい変動的な使用量ベースのモデルであることを意味します。忙しい月には、請求額が予想よりもはるかに高くなる可能性があります。

この明確な価格設定の欠如は、eesel AIのようなプラットフォームとは大きく異なります。わかりやすい料金体系により、何に対して支払っているのかが正確にわかります。何よりも、eesel AIには解決ごとの料金がないため、請求額は予測可能で、AIが成功した月だからといって跳ね上がることはありません。

このビデオでは、Salesforce AIエージェントビルダーの機能、制限、価格設定について詳しく解説しています。

考慮すべき主な制限

コスト以外にも、ぶつかる可能性のある壁がいくつかあります：

• Salesforceの世界に閉じ込められる： Salesforce AI Builderは、Salesforceに全面的にコミットしている企業向けに作られています。Zendesk、[REDACTED]、Freshdeskのような他の優れた顧客サポートツールを使用している場合、うまく連携しません。基本的にSalesforceエコシステムにロックインされます。

• すぐに複雑になる可能性がある： スターターテンプレートは十分に簡単ですが、カスタムまたは高度な自動化を構築するには、専門の開発者を投入する必要があることがよくあります。Agent Script、Apex、MuleSoftへの依存は、望むものを手に入れるための実質的なコストが急速に上昇する可能性があることを意味します。

• 外部の知識を取り込むのは面倒： ビルダーは企業のナレッジベースを使用するのに優れていますが、情報がGoogleドキュメント、Confluence、または別のヘルプデスクの古いチケットにある場合、それらすべてを接続するのははるかに大きく、時間のかかるプロジェクトになります。

結論：Salesforce AI Builderはあなたに適していますか？

では、結論はどうでしょうか？Salesforce AI Builderは、Salesforceエコシステムに深く結びついており、それを管理する技術チームを持つ大企業にとっては、非常に有能なツールです。ビジネス全体がSalesforce上で運営され、Agent ScriptやApexに精通した開発者がいる場合、CRMデータへの接続性は他に類を見ません。

しかし、他のほとんどのチームにとっては、ベンダーロックイン、カスタムビルドの複雑さ、そして不透明な価格設定は受け入れがたいものです。より機敏で、セルフサービスで、すでに使用しているツールと連携するソリューションを探しているなら、もっと良い選択肢があります。

まさにここでeesel AIが登場します。大規模なエンタープライズプラットフォームの重い作業、複雑さ、混乱する価格設定なしで、強力なAIエージェントの利点を求めるチームに最適です。

• eesel AIを使えば、以下のことが可能です：

• 数ヶ月ではなく数分で稼働開始でき、自分で管理できるプラットフォームです。

• Zendesk、[REDACTED]、Freshdesk、またはその他の主要なツールであれ、現在のヘルプデスクと連携できます。

• 過去のチケットからConfluenceやGoogleドキュメントの文書まで、すべてのナレッジを即座に接続できます。

• 良い仕事をしたことに対する予期せぬ料金なしで、透明で予測可能な価格設定を享受できます。

1つの企業の世界に閉じ込められることなく、カスタムAIエージェントの力を手に入れたいなら、その違いを自分で確かめる価値があります。今すぐeesel AIを始められます。