Perguntas frequentes
O Salesforce AI Builder (oficialmente Agentforce Builder) é a plataforma dedicada da Salesforce para a criação de agentes de IA conversacionais. O seu principal objetivo é automatizar as interações com clientes e funcionários, aproveitando os dados e processos existentes da sua empresa diretamente no Salesforce. Atua como uma oficina central para construir, testar e implementar estes agentes de IA.
O Salesforce AI Builder destaca-se na integração com dados internos do Salesforce, como registos de CRM, Flows, código Apex e Salesforce Knowledge. No entanto, a ligação a sistemas externos requer frequentemente projetos mais complexos, envolvendo normalmente APIs MuleSoft ou outras ferramentas empresariais, o que a torna uma tarefa maior do que as ligações internas.
Embora se diga que o próprio Salesforce AI Builder está incluído numa licença Agentforce, o custo real desta licença obrigatória não é divulgado publicamente e requer um orçamento de vendas. Além disso, os utilizadores incorrem em 'créditos Einstein', 'Flex Credits' ou 'Conversation Credits' variáveis pelo uso e teste dos agentes, o que pode levar a faturas mensais potencialmente imprevisíveis.
O Salesforce AI Builder oferece uma interface de baixo código para a configuração inicial e tarefas básicas. No entanto, alcançar um controlo refinado e construir automações personalizadas e fiáveis requer frequentemente proficiência em Agent Script (a linguagem de scripting da Salesforce), código Apex e, potencialmente, MuleSoft para integrações complexas.
O Salesforce AI Builder foi concebido principalmente para empresas profundamente investidas no ecossistema Salesforce. Equipas que utilizam outras ferramentas populares de helpdesk como Zendesk ou [REDACTED], ou com conhecimento disperso por várias plataformas não-Salesforce, podem considerá-lo desafiador e dispendioso devido à dependência do fornecedor e às complexidades de integração.
A própria Salesforce observa que os testes de agentes são 'probabilísticos', o que significa que a mesma pergunta pode produzir respostas variadas, mas ainda assim corretas. Esta imprevisibilidade inerente torna difícil alcançar 100% de confiança na prontidão de um agente antes do lançamento, pois os cenários simulados podem não refletir totalmente as interações reais com os clientes.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
