Precios de Pangram en 2026: planes, créditos y tarifas de API

Calcula lo que pagarías en realidad

Todo lo de abajo se mide ahora en unidades de 100 palabras. Lo que significa que tu coste mensual depende de la longitud media de un documento casi tanto como del volumen total. Introduce ambos.

Precios de Pangram de un vistazo

Seis rutas de compra en total, y cuatro de ellas tienen precio publicado. Todo esto sale de la página de precios, comprobada el 4 de agosto de 2026.

Si te quedas más de cinco meses, merece la pena aprovechar los descuentos anuales. Individual ahorra $60 al año, un recorte del 25%. Professional ahorra $240, lo que sale a un 30,77%, y Team ahorra $60 por puesto. El precio de entrada real de Team es $40 al mes, no $20, por el mínimo de dos puestos.

Una pequeña discrepancia que vale la pena señalar. La ficha de G2 de Pangram lleva una tabla suministrada por el proveedor que muestra Professional a $64,97, y no los $65,00 que aparecen en la propia página de Pangram. Tres centavos no son nada por lo que preocuparse. Aun así, cuando cites una cifra internamente, tómala de la página del propio proveedor y no de un directorio.

El cambio que importa: unidades de 100 palabras

Esta siguiente parte no aparece en la tarjeta de precios en absoluto. Del anuncio de Pangram 4: "En lugar de que cada escaneo se redondee a 1.000 palabras, se usará un escaneo por cada 100 palabras, lo que te permite aprovechar mejor tus créditos. También estamos ajustando el volumen de escaneo para reflejar mejor nuestras mejoras de modelo y el comportamiento actual de los usuarios."

Las dos mitades de eso ocurrieron a la vez, y tiran en direcciones contrarias.

La granularidad se volvió 10 veces más fina, y eso es una mejora real. Un fragmento de 150 palabras antes consumía un crédito entero de 1.000 palabras; ahora consume 200 palabras. El tope nominal, sin embargo, se redujo un 50% en ambos planes de pago.

El punto de equilibrio está en un documento de 500 palabras, y las cuentas aquí son lo bastante cortas como para comprobarlas tú mismo. En el modelo antiguo, cualquier documento de hasta 1.000 palabras costaba un crédito, así que Individual conseguía sus 600 escaneos fuera cual fuera la longitud. En el nuevo modelo, Individual obtiene 300.000 palabras con granularidad de 100 palabras, lo que son 600 escaneos de un documento de 500 palabras. Exactamente igual. A cada lado de esa línea, entonces:

• Un documento de 100 palabras pasa de 600 escaneos al mes a 3.000, una ganancia de 5 veces.
• Un documento de 1.000 palabras pasa de 600 escaneos a 300.
• Un documento de 2.000 palabras pasa de 300 escaneos a 150.

El propio planteamiento de Pangram sobre el lado de la API coincide: el cambio "representa un cambio de precio de entre 1 y 2 veces para documentos cortos y de hasta 10 veces para documentos largos". Si escaneas hilos de comentarios y textos de producto, esto es una victoria. Si escaneas artículos, es una subida de 10 veces con la misma etiqueta de precio.

La señal que corre en la dirección opuesta no tiene nada de ambiguo. El escaneo de imágenes se añadió a todos los planes sin subida de precio: 3 al día en Free, 100 al mes en Individual, 500 en Professional.

Si tu situación son borradores largos y en volumen, este es el momento de poner tus cifras de velocidad de producción de contenido con IA junto a la factura. En la mayoría de los pipelines, el número de escaneos y el número de borradores son el mismo número.

Lo que desbloquea cada plan en realidad

Las tarjetas de plan se leen casi igual entre sí, así que las limitaciones se ven mejor en una tabla.

Dos de estas limitaciones merecen mención directa.

La detección de plagio es la línea del muro de pago. Ausente en Free, presente en todos los planes de pago, lo que hace que ese salto de $20 tenga menos que ver con el volumen de lo que parece a primera vista. Si el plagio es la razón por la que estás comprando, Free nunca iba a servirte, sea cual sea el conteo de palabras.

La asignación mensual de $200 en API solo existe en Professional. No en Individual, no en Team. A la tarifa en tiempo real de Pangram 4, ese paquete equivale a 400.000 palabras, o 500.000 a través de la API Bulk, y si una llamada se dirige a Pangram 3 se estira hasta 4.000.000. Para un equipo pequeño que quiere tanto una interfaz como una clave de API, Professional a $45 al mes con facturación anual suele salir más barato que Individual más créditos comprados por separado. Eso es lo menos obvio de la tarjeta. Si una clave de API es la razón por la que compras, mis notas sobre herramientas de pipeline de contenido cubren dónde se usa realmente esa clave.

Precios de la API para desarrolladores

La API para desarrolladores funciona con créditos prepagados en lugar de suscripción. Los importes fijos son $25, $50, $100, $250, $500 y $1.000, y el rango aceptado declarado es de $5 a $2.000. La recarga automática está disponible al pagar, recargando cuando tu saldo cae por debajo de un umbral que tú eliges.

No hay ninguna escala de volumen publicada en ningún sitio. Los únicos dos descuentos que existen son el descuento plano del 20% de la API Bulk, más un "descuento progresivo más allá del nivel de desarrollador", y ese es exclusivo de Enterprise sin ninguna cifra asociada.

Los límites de tasa son la otra mitad del precio aquí, y son fáciles de pasar por alto. El tiempo real tiene un tope de 5 QPS. Los trabajos en bloque tienen un tope de 1.000 unidades facturables cada uno, así que un lote de 1.000 unidades son 100.000 palabras como máximo por trabajo. Cualquier cosa por encima requiere cotización.

Lo que compran los importes fijos, a la tarifa en tiempo real de Pangram 4:

He visto aterrizar antes esta misma forma de sorpresa en un cliente. Una empresa de seguridad de correo electrónico en Freshdesk, escalando hacia ~20.000 tickets al año y esperando ~9.000 interacciones al mes, quemó 200 llamadas de API en un solo día de prueba, y luego volvió preocupada por lo que eso significaba a escala. Un día de prueba nunca es representativo, y los créditos prepagados hacen que eso se note muy rápido. Así que compra primero el importe de $25, mide una semana real, y solo entonces ve por el de $500.

La trampa de enrutamiento con fecha límite

De todo lo que hay en este artículo, esto es lo que yo pondría en un calendario. Según el anuncio de Pangram 4: "Seguiremos dando soporte a Pangram 3 durante los próximos dos meses, con una fecha de baja programada para el 30 de septiembre de 2026. Las solicitudes por defecto que no especifiquen un modelo seguirán enrutándose a Pangram 3 usando el sistema de facturación anterior, hasta que Pangram 3 quede obsoleto."

Así que existe una bifurcación de precios en vivo que la página de precios nunca menciona. Una llamada de API que omite el argumento model sigue cobrándose hoy a $0,05 por cada 1.000 palabras, y el 30 de septiembre de 2026 esa misma llamada pasa a costar 10 veces más por palabra. Sin cambio de código de tu lado. Sin despliegue. Solo una factura distinta.

La documentación de la API confirma que list_models() devuelve valores como ["default", "pangram-4"], y que el modelo se pasa como argumento exclusivamente de palabra clave, así que optar por él es explícito y solo requiere una línea. Fíjalo. La documentación también avisa de que los métodos de compatibilidad del SDK están obsoletos y "pueden eliminarse el 1 de agosto de 2026", una fecha que ya ha pasado, así que revisa también la versión de tu cliente mientras estás en ello.

Yo escribo código de integración para vivir, y este es el modo de fallo con el que más me topo. Un valor por defecto que no cuesta nada ignorar, hasta que sí cuesta. La versión más amplia de esa lección está en mis notas sobre la API de redacción de blog.

Coste por millón de palabras, cada ruta

Normalizar cada ruta a la misma unidad es donde esto se aclara. Asume que consumes toda la asignación mensual, que es la lectura generosa de cualquier suscripción.

La API de Pangram 4 cuesta 7,5 veces más por palabra que la suscripción Individual y 11,5 veces más que Professional anual. Esto no es un error en el precio. Es para lo que está pensado el precio. La API se tarifica para incrustar detección dentro de un producto que tú vendes, donde cada llamada cuelga de un ingreso. No está tarifada para escaneo masivo de autoservicio, y usarla así significa pagar una prima de plataforma por un trabajo que ya hace un inicio de sesión de $20.

La regla práctica es corta. Si tu volumen entra dentro de 1.500.000 palabras al mes, compra una suscripción. Recurre a los créditos solo cuando la detección tenga que vivir dentro de tu propio software, o cuando ya hayas superado el tope. Compararlo con el resto de la pila vale la pena hacerlo una vez, y mi desglose de coste de un redactor de blog con IA es el marco más amplio ahí.

Cómo se compara el precio con otros detectores

Esta es la parte que la mayoría de comparativas hacen mal, y no es culpa de los proveedores. Cuatro de los cinco detectores principales cobran por volumen y ninguno de los dos usa la misma unidad. Un mes de 100.000 palabras equivale a 1.000 créditos de Originality, o 400 créditos de Copyleaks, o 100.000 créditos de Winston, y también 100.000 palabras crudas de GPTZero. Hasta que conviertes las cifras, los precios de titular simplemente no se comparan.

Algunas lecturas honestas de esa tabla.

En suscripciones mensuales, Pangram es el punto de entrada más caro de los cinco. $20 frente a $12,99 a $18. También es el único sin ninguna asignación gratuita mensual permanente, porque su plan gratuito se reinicia a diario en lugar de mensualmente. Lo que compra esa diferencia es el historial de precisión, que equipos independientes han respaldado de forma consistente para Pangram 3.x, incluso cuando no pudieron confirmar la cifra de titular. Una cosa más a tener en cuenta: un retoque ligero con herramientas de IA como Grammarly sigue siendo solo texto para cualquier detector, así que un pase de edición también te cuesta escaneos.

En acceso por API, Pangram es la más barata para empezar. Autoservicio, mínimo $5. Originality tiene su API detrás de un plan que empieza en $136,58 al mes con facturación anual, mientras que Copyleaks y GPTZero canalizan ambos a través de ventas. Cuando la detección tiene que estar dentro de tu propio producto para mañana, esa diferencia importa más que cualquier tarifa por palabra.

En pura economía por palabra, Winston supera a todos. Su plan Essential a $10 al mes con facturación anual te da 100.000 palabras de detección, así que $100 por millón. Pero cada escaneo de plagio consume 2 créditos por palabra, y cada imagen consume 300, y todo sale de la misma bolsa. El calendario publicado es el más transparente de los cinco. Que la bolsa sea compartida hace que la tarifa efectiva dependa por completo de tu mezcla de uso.

Una nota estructural más. Turnitin no publica ningún precio para la detección de escritura con IA. Se empaqueta en productos institucionales en lugar de venderse de forma independiente, por lo que nunca aparece en una comparativa de autoservicio. Si tu decisión de compra es de tipo institucional, entonces Turnitin y el Institutional License de Pangram compiten dentro del mismo espacio sujeto a cotización, y ninguno de los dos te da una cifra sin una llamada primero.

Para la comparativa completa, mantengo un resumen actualizado de alternativas a Pangram, además de una lista más amplia de herramientas de detección. El detector de contenido de Writer es el gratuito que la mayoría prueba antes de pagar por nada.

Qué plan deberías comprar en realidad

Trabajando a partir de las cuentas de arriba, y no de los nombres de los planes.

Quédate en Free cuando escaneas menos de 2.000 palabras al día y las comprobaciones de plagio no son algo que necesites. Eso es aproximadamente dos borradores de blog al día, y por lo demás el plan gratuito es inusualmente completo: extensión, Google Docs, OCR, más de 20 idiomas. El problema es ese reinicio diario. Un lote de diez artículos un lunes no va a entrar, aunque el total mensual sí lo hubiera hecho. Cualquiera que agrupe así debería revisar su ritmo de creación de contenido antes de mirar un nivel de plan.

Compra Individual a $180 al año cuando eres una sola persona con una carga de trabajo de contenido normal. 300.000 palabras equivalen a unos 300 borradores de mil palabras al año, así que 25 al mes, y el plagio se comprueba en cada escaneo. Para un escritor en solitario, o una función de SEO de una sola persona, esta es la respuesta por defecto. Combina bien con el flujo de trabajo que describo en mejor redactor de blog con IA.

Compra Professional a $540 al año cuando tu volumen supera las 300.000 palabras al mes, o cuando quieres acceso a la API sin tener que comprar créditos por separado. El uso de API por $200 al mes incluido es la razón. Incluye 400.000 palabras de llamadas en tiempo real, lo que por sí solo vale más que toda la suscripción Individual. Professional anual es también la ruta más barata por palabra que vende Pangram, a $30 por millón.

Compra Team solo por la capa de administración. Dos puestos cuestan lo mismo que dos licencias Individual, así que la gestión de miembros y la facturación unificada llegan sin coste extra. Es un trato justo. Simplemente no esperes que la integración con LMS venga incluida.

Ve a lo sujeto a cotización cuando eres un colegio o un distrito, o una empresa que incrusta detección a escala. El Institutional License es donde viven las integraciones con Canvas, Brightspace, Moodle y Google Classroom, junto con comprobaciones ilimitadas. Enterprise es donde está la retención de datos cero, la documentación SOC 2, y los límites de tasa más altos. Ninguno de los dos publica una cifra de inicio, así que presupuesta un ciclo de ventas en lugar de un checkout.

Ese último punto merece decirse con claridad, porque en el mercado educativo el entusiasmo va bastante por delante de la realidad de las compras. Un profesor asociado de informática lo planteó así en un hilo sobre la herramienta:

"Currently Pangram does seem to have the best detector out there. e.g. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5407424 finds a false positive rate of less than 0.5%. The same paper also shows that free and open source detectors are significantly worse, so this seems to be a case of "you get what you pay for"."

DrFlenso, Assoc Prof CS, r/Professors, Reddit

En el lado de la precisión ese planteamiento es justo. También es exactamente por eso que haces las cuentas de volumen antes de la compra, ya que "obtienes lo que pagas" deja de ser tranquilizador en algún punto alrededor de las 10 veces.

El volumen que nadie presupuesta

Hay un patrón en cómo la gente usa en realidad un detector que aparece constantemente, y destroza las estimaciones de volumen. Nadie escanea un documento una sola vez.

"For student work I would think it's reasonable to look for patterns across each student's work. A single Pangram positive across 10 assignments shouldn't be enough to bring suspicion upon a student, but when 8 out of 10 of someone's assignments are coming up as AI it's time to talk."

Aurornis, Hacker News

Eso es buena práctica. También es un multiplicador de 10 veces sentado encima de tu conteo de palabras. Una clase de 30, con 10 trabajos cada uno de 1.500 palabras, suma 450.000 palabras por trimestre, lo que supera el tope mensual de Individual dentro de una sola semana de corrección. El mismo multiplicador cae sobre cualquier equipo que use un redactor con IA con una puerta de revisión al final.

Del lado de la escritura pasa lo mismo, solo desde la otra dirección:

"I have found that most of my writing gets flagged as AI, because I know how to use good grammar, and I have an extensive vocabulary. I spent several hours fighting with Pangram to get a 100% human rating and I finally decided to leave in some minor errors and that's when it rated the same bit of writing as 100% human."

Best_Feedback5459, r/teachingresources, Reddit

Dejando a un lado si esa es la forma correcta de escribir, cuenta simplemente los escaneos. Un ciclo de reescribir y volver a comprobar sobre un texto de 1.200 palabras consume 12 unidades por pasada, así que cinco pasadas son 60. Sea cual sea la cifra mensual que sacaste de tu calendario de publicación, multiplícala antes de elegir un plan. La calculadora de arriba multiplica documentos por longitud, así que las repasadas entran en el conteo de documentos.

Y donde el propio ciclo es el problema, la solución está más arriba en la cadena. Perseguir una puntuación degradando la prosa es la palanca equivocada, que es el argumento que desarrollé con detalle en mis notas sobre cómo evitar la detección de IA.

Lo que en realidad reduce tu conteo de escaneos es un proceso de edición de verdad, no una mejora de plan. Mejores prompts hacen más que ambas cosas juntas.

El mercado de herramientas humanizadoras existe por la misma razón, y merece la pena saber que Pangram 4 ahora devuelve el texto humanizado como su propio campo etiquetado. Así que pagar por herramientas de humanización de contenido, incluido el humanizador de Surfer, te compra menos frente a este detector concreto de lo que solía.

Donde la página de precios se queda en silencio

No es una crítica. Solo una lista de comprobación de lo que las páginas públicas no te dejan planificar, para que sepas qué preguntar en una llamada.

• Ninguna tarifa de escaneo de imagen para la API está publicada en ningún sitio. La detección de imagen se mide en escaneos solo en las suscripciones.
• Ninguna asignación de escaneo de imagen para Team. La tarjeta dice "Todo lo del plan individual", lo que implica 100 al mes, pero no se indica ninguna cifra por puesto.
• Ningún tope superior de puestos para Team, solo el mínimo de dos puestos.
• Ninguna escala de volumen para la API más allá del descuento plano del 20% en bloque. Todo lo demás es una conversación de ventas.
• Ninguna divisa indicada en la página de precios. Las cifras llevan un signo de dólar desnudo.
• El pie de página dice "© 2025 Pangram" mientras que el lanzamiento de Pangram 4 y su cambio de precio son de 2026, así que trata cualquier cifra como algo que vale la pena revolver a comprobar antes de firmar nada.

En seguridad, la insignia del pie de página del sitio dice que Pangram es SOC 2 Type 2, verificado por AssuranceLab, mientras que la página de precios tiene "SOC 2 compliance" como un punto de Enterprise. Ambas cosas pueden ser ciertas a la vez, ya que la certificación es de toda la empresa y el acceso a la documentación es una función de plan. Aun así, vale la pena confirmar cuál de las dos es lo que te están vendiendo.

La parte en la que yo gastaría el dinero en su lugar

Yo construyo las integraciones de eesel, así que a un detector lo miro de la misma forma en que miro cualquier API medida por uso. ¿Qué cuesta una llamada, y qué decisión cambia? En lo primero Pangram ya está lo bastante claro ahora, gracias a las cuentas de arriba. En lo segundo, mi lectura honesta tras pasar los propios borradores de eesel por esta puerta es que la puntuación es higiene, no estrategia. Te dice cómo se produjo probablemente un documento. Si ese documento merece la pena publicarse, no te lo dice.

Por eso la línea de presupuesto que yo haría crecer es el borrador y no la auditoría. Cuando la escritura arranca desde tu propia investigación, con tu propia voz, el detector se convierte en una formalidad que pasas en vez de un ciclo de reescritura que pagas por unidad. Eso es lo que hace eesel para este blog. Investiga a partir de fuentes primarias, escribe con la voz de la casa, y la comprobación de Pangram al final vuelve como una luz verde en lugar de una quinta pasada. Los detalles están en mi explicador del redactor de blog, y la configuración es una sola conexión, tratada en automatizar la creación de contenido. Gratis para probar, y más barato que las repasadas.

Si quieres el mecanismo en vez del precio, el explicador de Pangram 4 cubre cómo funcionan los campos de salida y cuáles dos se malinterpretan casi siempre. Si quieres mi veredicto sobre la afirmación de precisión, ese es la reseña de Pangram 4.

Y si estás construyendo el pipeline en el que se sienta esta puerta, empieza por mi flujo de trabajo de redacción de blog.

La versión corta

Deja de leer las cifras en dólares. Lee las unidades, y los precios de Pangram se vuelven sencillos. $0 gratis, $20 Individual, $65 Professional, $40 mínimo para Team, y luego dos vías sujetas a cotización por encima de todo eso. El cambio de Pangram 4 hizo la API exactamente 10 veces más cara por palabra, y redujo a la mitad ambos topes de suscripción a la vez, así que el documento de 500 palabras es la línea que decide si la nueva facturación te ayuda o te perjudica.

Dos cosas que hacer hoy si ya pagas por esto. Fija model="pangram-4" en cualquier llamada de API, y hazlo antes del 30 de septiembre de 2026. Después, si estás en Individual y tocas la API en absoluto, ve a calcular Professional anual, porque ese uso incluido de $200 al mes vale más que toda la suscripción Individual.

El resto es aritmética de volumen, y la calculadora de arriba la hace más rápido de lo que la página de precios jamás lo hará.

¿Sigues decidiendo? Empieza con precisión de los detectores y cómo funcionan los detectores.

Y si la pregunta real detrás de todo esto es si el escaneo importa siquiera para el posicionamiento, esa es ¿penaliza Google el contenido con IA?, con la versión práctica en cómo escalar contenido SEO de forma segura.