Die besten Protect AI Alternativen für sichere GenAI im Jahr 2025

Jeder scheint sich darauf zu stürzen, generative KI zu nutzen, aber die Sicherheits- und Datenschutzaspekte können einem echte Kopfschmerzen bereiten. Sie haben wahrscheinlich schon von Tools wie Protect AI gehört, um Machine-Learning-Modelle abzusichern, aber das ist nicht die einzige Option auf dem Markt.

Vielleicht benötigen Sie etwas mit intensiver Governance auf Unternehmensebene oder ein Tool, das speziell für Entwickler entwickelt wurde. Oder vielleicht möchten Sie KI nur für eine bestimmte Aufgabe wie den Kundensupport nutzen, ohne eine ganze Sicherheitsfestung von Grund auf neu errichten zu müssen. Dieser Leitfaden stellt die besten Protect AI-Alternativen für das Jahr 2025 vor. Wir werden darauf eingehen, was diese Tools tatsächlich tun, wie wir sie ausgewählt haben und welche sich für verschiedene Situationen am besten eignen, damit Sie eine Entscheidung treffen können, mit der Sie sich wohlfühlen.

Was sind KI-Sicherheits- und Datenschutz-Tools?

Also, worüber reden wir hier überhaupt? Im Kern ist ein KI-Sicherheits- und Datenschutz-Tool wie ein Bodyguard für Ihre Systeme der künstlichen Intelligenz, insbesondere für solche, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Es steht zwischen den Daten Ihres Unternehmens, der KI selbst und demjenigen, der sie nutzt.

Diese Tools erledigen Dinge wie das Erkennen und Blockieren schädlicher Prompts (bekannt als Prompt-Injections), verhindern das Durchsickern sensibler Daten wie persönlicher Informationen, überprüfen Modelle auf Schwachstellen und überwachen das Verhalten der KI, um seltsame oder schädliche Ausgaben zu erkennen. Sie bieten die Leitplanken, die Sie benötigen, um KI verantwortungsvoll zu nutzen und sicherzustellen, dass Ihre Systeme sicher, konform und vertrauenswürdig sind.

Unsere Kriterien für die Auswahl der besten Alternativen

Um diese Liste zusammenzustellen, habe ich die Namen nicht einfach aus dem Hut gezaubert. Ich habe diese Plattformen aus praktischer Sicht betrachtet und mich darauf konzentriert, was die meisten Unternehmen wirklich benötigen:

• Kernfokus Sicherheit: Was ist die Hauptaufgabe des Tools? Ich habe nach Lösungen gesucht, die sich auf verschiedene Bereiche spezialisiert haben, wie Bedrohungserkennung, Datenschutz (PII-Maskierung), Modell-Governance oder einfach nur die allgemeine Überwachung.

• Benutzerfreundlichkeit und Implementierung: Kann ein nicht-technisches Team es in Betrieb nehmen, oder benötigen Sie ein Team von Entwicklern? Ich habe Tools, die ein Self-Service-Setup bieten und schnell Ergebnisse liefern, besonders positiv bewertet.

• Eignung für den Anwendungsfall: Ist das Tool dafür gedacht, maßgeschneiderte Modelle von Grund auf zu sichern, oder eignet es sich besser, um KI sicher in einen bestimmten Geschäftsbereich zu integrieren?

• Integrationsfähigkeiten: Wie einfach lässt es sich mit der Software verbinden, die Sie bereits verwenden? Denken Sie an Helpdesks, Wissensdatenbanken und Team-Chat-Anwendungen.

• Preistransparenz: Ich bevorzuge Plattformen mit klaren, im Voraus bekannten Preisen gegenüber solchen, die Kosten verstecken oder Sie in lange Verträge binden.

Ein Vergleich der Top-Alternativen im Jahr 2025

Hier ist eine kurze Übersicht der Alternativen, die wir behandeln werden, damit Sie sie auf einen Blick vergleichen können.

Tool	Am besten geeignet für	Benutzerfreundlichkeit	Hauptmerkmal	Preismodell
eesel AI	Sichere Bereitstellung von KI für den Kundensupport	Self-Service, in wenigen Minuten eingerichtet	All-in-One-Support-Automatisierung	Pauschales Abonnement
CalypsoAI	KI-Governance und -Richtlinien auf Unternehmensebene	Implementierung erforderlich	Anpassbare Sicherheitsscanner	Benutzerdefinierte Unternehmenslizenz
Lakera Guard	Bedrohungsschutz speziell für Entwickler	API-basiert, mittel	Echtzeit-Schutz vor Prompt-Injections	Kostenlose Stufe & benutzerdefiniert
Protecto	Erweiterter Datenschutz für PII & PHI	Auf Entwickler ausgerichtet	Kontexterhaltende Tokenisierung	Benutzerdefiniert
WhyLabs	KI-Beobachtbarkeit & kontinuierliche Überwachung	Mittel	Echtzeit-Sicherheitsleitplanken	Benutzerdefiniert
LLM Guard	Open-Source-Sicherheits-Toolkit	Technisch, erfordert Einrichtung	Bereinigung & Schwärzung	Kostenlos (Open-Source)

6 beste Protect AI-Alternativen für 2025

Lassen Sie uns auf die Einzelheiten jeder Plattform eingehen und erörtern, was sie gut können, wo sie Schwächen haben und für wen sie wirklich gedacht sind.

1. eesel AI

Während die meisten Tools auf dieser Liste Ihnen helfen, die von Ihnen erstellten KI-Modelle zu sichern, geht eesel AI einen anderen Weg. Es ist eine sichere All-in-One-Plattform, die entwickelt wurde, um KI im Kundenservice und im internen Support einzusetzen. Anstatt Ihr eigenes System aufbauen und absichern zu müssen, bietet Ihnen eesel AI eine sofort einsatzbereite, sichere Umgebung zur Automatisierung des Supports.

Es verbindet sich direkt mit Ihrem Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk), greift auf Ihre Wissensdatenbanken zu (wie Confluence oder Google Docs) und funktioniert in Ihren Chat-Tools (wie Slack oder Teams). Es kann Ticket-Antworten automatisieren, Agenten beim Verfassen von Antworten unterstützen und interne Fragen beantworten. Die Sicherheit ist direkt integriert; Ihre Daten werden niemals zum Trainieren externer Modelle verwendet, und Sie können das Wissen begrenzen, um sicherzustellen, dass nur Fragen beantwortet werden, für die es vorgesehen ist. Das macht es zu einer ausgezeichneten Wahl, wenn Ihr Hauptziel darin besteht, KI zur Lösung eines Geschäftsproblems sicher und schnell einzusetzen, anstatt ein Experte für die Verwaltung von KI-Infrastrukturen zu werden.

Ein Screenshot, der zeigt, wie der eesel AI-Bot Fragen direkt in Slack beantwortet und damit eine der Protect AI-Alternativen in Aktion demonstriert.::

• Vorteile:

  • Wirklich einfache Einrichtung: Sie können in wenigen Minuten mit Ein-Klick-Integrationen loslegen, ohne Entwicklerhilfe.

  • Standardmäßig sicher: Ihre Daten werden getrennt gehalten und niemals zum Trainieren anderer Modelle verwendet. EU-Datenresidenz ist eine Option.

  • Risikofreies Testen: Es verfügt über einen hervorragenden Simulationsmodus, mit dem Sie die KI an Ihren vergangenen Tickets testen können, um zu sehen, wie sie sich verhält, bevor Sie sie aktivieren.

  • Transparente Preisgestaltung: Sie zahlen einen festen monatlichen Betrag, ohne überraschende Gebühren, die davon abhängen, wie viele Tickets gelöst werden.

• Nachteile:

  • Es ist kein Tool zur Sicherung Ihrer eigenen, benutzerdefinierten LLMs.

  • Es konzentriert sich auf Anwendungsfälle im Kundenservice, ITSM und internen Wissensaustausch.

• Preisgestaltung: Die Preise von eesel AI sind unkompliziert und beinhalten eine 7-tägige kostenlose Testversion.

  • Team Plan: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Abrechnung). Damit erhalten Sie bis zu 1.000 KI-Interaktionen, 3 Bots und Integrationen für Slack und Helpdesk-Copiloten.

  • Business Plan: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Abrechnung). Dieser Plan beinhaltet alles aus dem Team-Plan, plus bis zu 3.000 Interaktionen, unbegrenzte Bots, Training an vergangenen Tickets, KI-Aktionen für die Triage, Massensimulation und EU-Datenresidenz.

  • Custom Plan: Für größere Anforderungen mit unbegrenzten Interaktionen und benutzerdefinierten Setups.

2. CalypsoAI

CalypsoAI ist eine leistungsstarke KI-Sicherheitsplattform, die für große Unternehmen entwickelt wurde, die viele verschiedene KI-Modelle verwalten und sichern müssen. Es geht darum, Ihnen einen zentralen Ort zu bieten, um Ihre KI-Anwendungen während des Betriebs zu testen, zu überwachen und zu schützen.

Sie können Ihre eigenen benutzerdefinierten Sicherheitsscanner erstellen, um bestimmte Inhalte zu blockieren, Datenlecks zu verhindern und die Compliance zu wahren. CalypsoAI ist eine solide Wahl für Unternehmen, die bereits tief in die KI eingestiegen sind und eine zentrale Kommandozentrale zur Risikosteuerung benötigen. Aber all diese Leistung bringt Komplexität und Kosten mit sich, sodass es für kleinere Teams oder jeden, der ein einfaches Plug-and-Play-Tool sucht, wahrscheinlich überdimensioniert ist.

• Vorteile:

  • Eine vollständige Plattform, die Tests, Überwachung und Echtzeit-Verteidigung abdeckt.

  • Ermöglicht die Erstellung hochgradig angepasster Richtlinien und Scanner.

  • Führt detaillierte Audit-Protokolle für Compliance und Nachverfolgung.

• Nachteile:

  • Die Preise sind nicht öffentlich und richten sich an große Unternehmen.

  • Es kann viel Einarbeitungszeit erfordern und erfordert in der Regel eine Koordination zwischen Sicherheits- und KI-Teams.

  • Eine merkwürdige Anmerkung: Ihre Hauptdomain (calypso.ai) stand zum Verkauf, als wir nachsahen. Das könnte ein Bedenken sein, wenn Sie über langfristige Stabilität nachdenken.

• Preisgestaltung: Benutzerdefinierte Unternehmenslizenzen. Sie müssen sich für ein Angebot an ihr Vertriebsteam wenden, obwohl der Status ihrer Website dies etwas unsicher macht.

3. Lakera Guard

Lakera Guard ist ein Sicherheitstool, das von Entwicklern für Entwickler gemacht wurde. Es fungiert wie eine Echtzeit-Firewall für Ihre KI, die Bedrohungen wie Prompt-Injections, Datenlecks und schädliche Inhalte abfängt und blockiert, bevor sie Schaden anrichten können.

Es ist so konzipiert, dass es mit einer einzigen Codezeile hinzugefügt werden kann, sodass Ingenieurteams eine Sicherheitsebene hinzufügen können, ohne ihren bestehenden Arbeitsablauf zu stören. Lakera funktioniert mit jedem Modell, egal ob es von OpenAI, Anthropic oder einer Open-Source-Alternative stammt. Es ist eine fantastische Wahl für technologieorientierte Unternehmen, die ihre eigenen GenAI-Funktionen entwickeln, aber nicht so nützlich für nicht-technische Teams, die KI einfach nur sicher nutzen möchten.

• Vorteile:

  • Eine einfache, entwicklerfreundliche API, die leicht zu integrieren ist.

  • Bietet Echtzeitschutz gegen die häufigsten LLM-Angriffe.

  • Beinhaltet Red-Teaming-Simulationen, um Schwachstellen zu finden, bevor es jemand anderes tut.

• Nachteile:

  • Sie benötigen technische Ressourcen, um es einzurichten und zu verwalten.

  • Der Fokus liegt auf der Erkennung von Bedrohungen auf Prompt-Ebene, nicht auf umfassenderer Governance.

  • Die Preise für Unternehmen sind nicht öffentlich, daher ist es schwierig, die Kosten bei Skalierung vorherzusagen.

• Preisgestaltung: Lakera bietet zwei Haupt-Pläne an.

  • Community: Kostenlos. Sie erhalten 10.000 Anfragen pro Monat, API-Unterstützung und Dashboards. Ein großartiger Startpunkt für Entwickler.

  • Enterprise: Benutzerdefinierte Preise. Dieser Plan bietet flexible Anfragenlimits, selbst gehostete Optionen, besseren Support und Funktionen wie SSO.

4. Protecto

Protecto ist eine Datenschutzplattform, die sehr gut darin ist, sensible Informationen wie personenbezogene Daten (PII) und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) zu finden und zu maskieren. Ihr Geheimnis ist die sogenannte „kontexterhaltende Tokenisierung“.

Anstatt sensible Daten einfach nur zu schwärzen (was die KI verwirren kann), ersetzt Protecto sie durch konsistente Platzhalter-Token. Auf diese Weise kann das KI-Modell den Kontext immer noch verstehen – es weiß zum Beispiel, dass „TOKEN_123“ ein Name ist –, ohne jemals die tatsächlichen privaten Daten zu sehen. Dies ist perfekt für Organisationen in regulierten Branchen wie dem Finanzwesen oder dem Gesundheitswesen, die KI für sensible Daten nutzen müssen, ohne die Privatsphäre zu gefährden oder die Genauigkeit des Modells zu beeinträchtigen.

• Vorteile:

  • Sehr genaue Erkennung von PII/PHI in unstrukturierten Daten.

  • Die Tokenisierungsmethode sorgt dafür, dass KI-Modelle gut funktionieren.

  • Kommt mit weiteren Datenschutz-Tools wie einem Datentresor und Zugriffskontrollen.

• Nachteile:

  • Es ist hauptsächlich ein Datenschutz-Tool, keine umfassende KI-Sicherheitsplattform.

  • Die Einrichtung ist aufwändiger und richtet sich an Daten-Engineering-Teams.

  • Die Preise sind nicht öffentlich, was die Bewertung erschwert.

• Preisgestaltung: Protecto bietet benutzerdefinierte Preise. Sie müssen eine Demo mit ihrem Vertriebsteam vereinbaren, um ein Angebot zu erhalten.

5. WhyLabs

WhyLabs ist eine KI-Beobachtbarkeitsplattform, die Teams hilft, ihre Modelle im Live-Betrieb im Auge zu behalten. Obwohl es kein Sicherheitstool im herkömmlichen Sinne ist, machen seine Funktionen für LLMs es zu einer soliden Alternative. Es richtet Echtzeit-Leitplanken ein, um Probleme wie Halluzinationen, toxische Inhalte und Datenlecks zu erkennen.

Die Plattform überprüft ständig die Leistung des Modells, um Dinge wie Daten-Drift und Leistungsabfälle zu erkennen und sicherzustellen, dass Ihre KI zuverlässig und sicher bleibt. Es ist eine großartige Lösung, wenn Sie bereits KI-Modelle im Einsatz haben und eine starke Lösung zur Überwachung und Diagnose von Problemen benötigen. WhyLabs hilft bei der Beantwortung der Frage: „Verhält sich meine KI noch so, wie sie sollte?“

• Vorteile:

  • Hervorragend für die kontinuierliche Echtzeitüberwachung von Live-KI-Anwendungen.

  • Erkennt eine breite Palette von Problemen, nicht nur Sicherheitsbedrohungen.

  • Funktioniert mit allen wichtigen KI-Frameworks und -Modellen.

• Nachteile:

  • Es geht mehr um Überwachung und Beobachtung als um proaktives Blockieren von Bedrohungen.

  • Kann kompliziert einzurichten sein, wenn Ihr Team neu in MLOps ist.

  • Aktuelle Informationen zu erhalten ist schwierig, da die offizielle Website des Unternehmens während unserer Überprüfung nicht verfügbar zu sein schien.

• Preisgestaltung: Die Preise sind nicht öffentlich verfügbar. Einige Berichte von Drittanbietern deuten darauf hin, dass kostenpflichtige Pläne bei etwa 500 $/Monat beginnen, aber Sie müssten dies direkt beim Unternehmen bestätigen, falls möglich.

6. LLM Guard

Für Teams mit den technischen Fähigkeiten, die einen Open-Source-Ansatz bevorzugen, ist LLM Guard eine leistungsstarke Option. Es ist ein Toolkit voller Funktionen zur Bereinigung von Prompts, zur Erkennung schädlicher Sprache, zur Verhinderung von Datenlecks und zur Abwehr von Prompt-Injection-Angriffen.

Da es Open-Source ist, können Sie es nach Belieben anpassen und auf Ihren eigenen Servern ausführen, was Ihnen die volle Kontrolle gibt. Es ist auch für seine Effizienz bekannt und kann auf Standard-CPUs laufen, was hilft, die Kosten niedrig zu halten. LLM Guard ist die perfekte Wahl für Sicherheitsforscher, Penetrationstester und Unternehmen, die ihre eigene KI-Sicherheitsschicht aufbauen möchten, ohne für eine kommerzielle Lizenz zu bezahlen.

• Vorteile:

  • Vollständig kostenlos und Open-Source.

  • Hochgradig anpassbar und kann für totale Kontrolle selbst gehostet werden.

  • Kostengünstig, da es effizient auf CPU-Hardware läuft.

• Nachteile:

  • Sie benötigen ernsthaftes technisches Fachwissen, um es einzurichten, zu konfigurieren und zu warten.

  • Es gibt keinen dedizierten Kundensupport, wie Sie ihn bei einem kostenpflichtigen Produkt erhalten würden.

  • Sie sind für alle Updates und Sicherheitspatches selbst verantwortlich.

• Preisgestaltung: Kostenlos. Die einzigen Kosten sind die Zeit Ihres Teams und die Ausgaben für die Infrastruktur.

Wie Sie die richtige Alternative für Ihr Unternehmen auswählen

Okay, wie wählen Sie also tatsächlich eine aus? Es läuft alles auf eine einfache Frage hinaus: Entwickeln Sie Ihre eigene KI (building), oder versuchen Sie nur, KI zu nutzen (use), um eine Aufgabe zu erledigen?

• Wenn Sie benutzerdefinierte KI-Anwendungen entwickeln: Ihr Team ist mitten im Geschehen, schreibt Code und integriert LLMs direkt. Sie benötigen ein Tool, um diese Infrastruktur zu schützen. In diesem Fall sollten Sie sich entwicklerorientierte Lösungen wie Lakera Guard, Open-Source-Toolkits wie LLM Guard oder spezialisierte Datenschutz-Tools wie Protecto ansehen.

• Wenn Sie KI zur Lösung eines Geschäftsproblems einsetzen: Ihr Ziel ist es nicht, ein Experte für KI-Sicherheit zu werden; es geht darum, eine Funktion wie den Kundensupport zu verbessern. Sie benötigen eine sichere, zuverlässige Anwendung, die einfach sofort funktioniert. Dafür ist eine Plattform wie eesel AI die ideale Wahl. Sie kümmert sich um die gesamte zugrunde liegende Sicherheit und den Datenschutz für Sie, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Kunden glücklich zu machen, anstatt LLM-Schwachstellen zu verwalten.

Dieses Video bespricht mehrere Protect AI-Alternativen mit einem Fokus auf erweiterte Datenschutzfunktionen.

KI sicher mit eesel einsetzen

Die Auswahl des richtigen Tools muss kein riesiges Projekt sein. Wenn Sie KI in Ihren Kundensupport integrieren möchten, ohne den Aufwand, sie selbst zu entwickeln und abzusichern, wurde eesel AI für Sie gemacht.

Mit einer Self-Service-Plattform, die Sie in wenigen Minuten in Betrieb nehmen können, integrierten Sicherheitsleitplanken und einem leistungsstarken Simulationsmodus, um alles risikofrei zu testen, können Sie vom ersten Tag an selbstbewusst den Support automatisieren und Ihr Team stärken. Machen Sie sich keine Sorgen mehr über die KI-Sicherheitsinfrastruktur und fangen Sie an, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen.

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