As melhores alternativas ao Protect AI para GenAI segura em 2025

Kenneth Pangan

Amogh Sarda
Last edited 5 outubro 2025
Expert Verified

Parece que toda a gente está a correr para usar IA Generativa, mas o lado da segurança e privacidade pode ser uma verdadeira dor de cabeça. Provavelmente já ouviu falar de ferramentas como a Protect AI para proteger modelos de machine learning, mas não é a única opção no mercado.
Talvez precise de algo com uma governação intensa de nível empresarial, ou uma ferramenta construída especificamente para programadores. Ou talvez queira apenas usar IA para uma tarefa específica, como apoio ao cliente, sem ter de construir uma fortaleza de segurança inteira do zero. Este guia apresenta as melhores alternativas à Protect AI disponíveis em 2025. Vamos analisar o que estas ferramentas realmente fazem, como as selecionámos e quais são as melhores para diferentes situações, para que possa tomar uma decisão com a qual se sinta confortável.
O que são ferramentas de segurança e privacidade de IA?
Então, do que estamos realmente a falar? Na sua essência, uma ferramenta de segurança e privacidade de IA é como um guarda-costas para os seus sistemas de inteligência artificial, especialmente os que funcionam com grandes modelos de linguagem (LLMs). Ela posiciona-se entre os dados da sua empresa, a própria IA e quem quer que a esteja a usar.
Estas ferramentas fazem coisas como detetar e bloquear prompts maliciosos (conhecidos como injeções de prompt), impedir a fuga de dados sensíveis como informações pessoais, verificar os modelos em busca de pontos fracos e monitorizar o comportamento da IA para detetar quaisquer resultados estranhos ou prejudiciais. Elas fornecem as barreiras de proteção de que precisa para usar IA de forma responsável, garantindo que os seus sistemas sejam seguros, conformes e fiáveis.
Os nossos critérios para escolher as melhores alternativas
Para compilar esta lista, não me limitei a tirar nomes de um chapéu. Analisei estas plataformas de um ponto de vista prático, focando-me no que a maioria das empresas realmente precisa:
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Foco principal em segurança: Qual é a principal função da ferramenta? Procurei soluções especializadas em diferentes áreas, como deteção de ameaças, proteção de dados (mascaramento de PII), gestão da governação de modelos ou simplesmente monitorização geral.
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Facilidade de uso e implementação: Uma equipa não técnica consegue pô-la a funcionar, ou precisa de uma equipa de programadores? Dei pontos extra a ferramentas que oferecem uma configuração self-service e que apresentam resultados rapidamente.
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Adequação ao caso de uso: A ferramenta destina-se a proteger modelos personalizados construídos de raiz, ou é melhor para adicionar IA de forma segura a uma parte específica do seu negócio?
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Capacidades de integração: Com que facilidade se integra com o software que já utiliza? Pense em help desks, bases de conhecimento e aplicações de chat de equipa.
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Transparência de preços: Prefiro plataformas com preços claros e diretos em vez daquelas que escondem custos ou o prendem a contratos longos.
Uma comparação das principais alternativas em 2025
Aqui está um resumo rápido das alternativas que vamos abordar, para que possa ver como se comparam de relance.
Ferramenta | Ideal Para | Facilidade de Uso | Característica Principal | Modelo de Preços |
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eesel AI | Implementar de forma segura IA para apoio ao cliente | Self-service, configuração em minutos | Automação de suporte tudo-em-um | Subscrição de taxa fixa |
CalypsoAI | Governação e políticas de IA de nível empresarial | Requer implementação | Scanners de segurança personalizáveis | Licença empresarial personalizada |
Lakera Guard | Proteção contra ameaças para programadores | Baseado em API, moderado | Defesa contra injeção de prompt em tempo real | Nível gratuito e personalizado |
Protecto | Privacidade avançada de dados PII e PHI | Focado em programadores | Tokenização com preservação de contexto | Personalizado |
WhyLabs | Observabilidade e monitorização contínua de IA | Moderado | Barreiras de segurança em tempo real | Personalizado |
LLM Guard | Kit de ferramentas de segurança de código aberto | Técnico, requer configuração | Sanitização e redação | Gratuito (Código aberto) |
As 6 melhores alternativas à Protect AI a considerar em 2025
Vamos aos detalhes de cada plataforma, abordando o que fazem bem, onde ficam aquém e para quem são realmente indicadas.
1. eesel AI
Enquanto a maioria das ferramentas nesta lista o ajuda a proteger os modelos de IA que está a construir, a eesel AI segue um caminho diferente. É uma plataforma segura e tudo-em-um, projetada para aplicar IA ao serviço de apoio ao cliente e ao suporte interno. Em vez de ter de construir e proteger o seu próprio sistema, a eesel AI oferece-lhe um ambiente seguro e pronto a usar para automatizar o suporte.
Liga-se diretamente ao seu help desk (como o Zendesk ou o Freshdesk), extrai informação das suas bases de conhecimento (como o Confluence ou o Google Docs) e funciona dentro das suas ferramentas de chat (como o Slack ou o Teams). Pode automatizar respostas a tickets, ajudar agentes a redigir respostas e responder a perguntas internas. A segurança está integrada de raiz; os seus dados nunca são usados para treinar modelos externos e pode limitar o seu conhecimento para garantir que só responde a perguntas que deve. Isto torna-a uma ótima escolha se o seu principal objetivo é usar IA para resolver um problema de negócio de forma segura e rápida, e não tornar-se um especialista em gestão de infraestruturas de IA.
Uma captura de tela mostrando o bot da eesel AI respondendo a perguntas diretamente no Slack, demonstrando uma das alternativas ao Protect AI em ação.::
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Prós:
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Configuração genuinamente simples: Pode estar a funcionar em minutos com integrações de um clique, sem necessidade de ajuda de programadores.
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Seguro por defeito: Os seus dados são mantidos separados e nunca são usados para treinar outros modelos. A residência de dados na UE é uma opção.
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Testes sem risco: Possui um excelente modo de simulação que lhe permite testar a IA nos seus tickets passados, para que possa ver como se irá comportar antes de a ativar.
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Preços claros: Paga uma taxa mensal fixa, sem taxas surpresa baseadas no número de tickets que resolve.
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Contras:
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Não é uma ferramenta para proteger os seus próprios LLMs personalizados.
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Está focada em casos de uso no serviço de apoio ao cliente, ITSM e partilha de conhecimento interno.
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Preços: Os preços da eesel AI são diretos e incluem um período de teste gratuito de 7 dias.
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Plano Team: 299$/mês (239$/mês se faturado anualmente). Isto dá-lhe até 1.000 interações de IA, 3 bots e integrações para Slack e copilotos de help desk.
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Plano Business: 799$/mês (639$/mês se faturado anualmente). Inclui tudo do plano Team, mais até 3.000 interações, bots ilimitados, treino em tickets passados, AI Actions para triagem, simulação em massa e residência de dados na UE.
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Plano Custom: Para necessidades maiores com interações ilimitadas e configurações personalizadas.
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2. CalypsoAI
CalypsoAI é uma plataforma de segurança de IA robusta, construída para grandes empresas que precisam de gerir e proteger muitos modelos de IA diferentes. O seu foco é dar-lhe um único local para testar, monitorizar e defender as suas aplicações de IA enquanto estão em execução.
Pode criar os seus próprios scanners de segurança personalizados para bloquear determinado conteúdo, prevenir fugas de dados e manter a conformidade. A CalypsoAI é uma escolha sólida para empresas que já estão profundamente envolvidas com IA e precisam de um centro de comando central para gerir o risco. Mas todo esse poder traz complexidade e custo, por isso é provavelmente excessivo para equipas mais pequenas ou para quem procura uma ferramenta simples de plug-and-play.
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Prós:
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Uma plataforma completa que abrange testes, monitorização e defesa em tempo real.
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Permite-lhe criar políticas e scanners altamente personalizados.
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Mantém registos de auditoria detalhados para conformidade e rastreamento.
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Contras:
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Os preços não são públicos e destina-se a grandes empresas.
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Pode ser complexa de aprender e geralmente requer coordenação entre as equipas de segurança e de IA.
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Um pormenor estranho a notar: o seu domínio principal (calypso.ai) estava listado para venda quando verificámos. Isso pode ser uma preocupação se estiver a pensar em estabilidade a longo prazo.
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Preços: Licenças empresariais personalizadas. Terá de falar com a equipa de vendas deles para obter um orçamento, embora o estado do site torne isso um pouco incerto.
3. Lakera Guard
Lakera Guard é uma ferramenta de segurança feita por programadores, para programadores. Atua como uma firewall em tempo real para a sua IA, detetando e bloqueando ameaças como injeções de prompt, fugas de dados e conteúdo nocivo antes que possam causar danos.
Foi projetada para ser adicionada com uma única linha de código, para que as equipas de engenharia possam adicionar uma camada de segurança sem perturbar o seu fluxo de trabalho existente. A Lakera funciona com qualquer modelo, seja da OpenAI, Anthropic ou uma alternativa de código aberto. É uma escolha fantástica para empresas com foco tecnológico que constroem as suas próprias funcionalidades de GenAI, mas não tão útil para equipas não técnicas que apenas querem usar IA de forma segura.
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Prós:
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Uma API simples e amigável para programadores que é fácil de integrar.
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Oferece proteção em tempo real contra os ataques mais comuns a LLMs.
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Inclui simulações de red-teaming para ajudá-lo a encontrar vulnerabilidades antes que outra pessoa o faça.
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Contras:
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Precisará de recursos de engenharia para a configurar e gerir.
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O seu foco é na deteção de ameaças ao nível do prompt, não numa governação mais ampla.
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Os preços empresariais não são públicos, o que torna difícil prever os custos à medida que escala.
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Preços: A Lakera oferece dois planos principais.
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Community: Gratuito. Obtém 10.000 pedidos por mês, suporte de API e painéis. É um ótimo ponto de partida para programadores.
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Enterprise: Preços personalizados. Este plano oferece limites de pedidos flexíveis, opções de auto-hospedagem, melhor suporte e funcionalidades como SSO.
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4. Protecto
Protecto é uma plataforma de privacidade de dados que é realmente boa a encontrar e mascarar informações sensíveis, como Informações de Identificação Pessoal (PII) e Informações de Saúde Protegidas (PHI). O seu ingrediente secreto é o que chama de "tokenização com preservação de contexto".
Em vez de apenas ocultar dados sensíveis (o que pode confundir a IA), a Protecto substitui-os por tokens de substituição consistentes. Desta forma, o modelo de IA ainda consegue entender o contexto, por exemplo, sabe que "TOKEN_123" é um nome, sem nunca ver os dados privados reais. Isto é perfeito para organizações em setores regulados como finanças ou saúde que precisam de usar IA em dados sensíveis sem arriscar a privacidade ou prejudicar a precisão do modelo.
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Prós:
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Muito preciso a encontrar PII/PHI em dados não estruturados.
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O método de tokenização mantém os modelos de IA a funcionar bem.
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Vem com outras ferramentas de privacidade, como um cofre de privacidade e controlos de acesso.
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Contras:
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É principalmente uma ferramenta de privacidade de dados, não uma plataforma de segurança de IA de espectro completo.
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A configuração é mais complexa e destina-se a equipas de engenharia de dados.
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Os preços não são públicos, o que torna mais difícil a sua avaliação.
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Preços: A Protecto oferece preços personalizados. Tem de agendar uma demonstração com a equipa de vendas para obter um orçamento.
5. WhyLabs
WhyLabs é uma plataforma de observabilidade de IA que ajuda as equipas a monitorizar os seus modelos depois de estarem em produção. Embora não seja uma ferramenta de segurança no sentido tradicional, as suas funcionalidades para LLMs tornam-na uma alternativa sólida. Estabelece barreiras de proteção em tempo real para detetar problemas como alucinações, conteúdo tóxico e fugas de dados.
A plataforma verifica constantemente o desempenho do modelo para detetar coisas como desvio de dados e quedas de desempenho, garantindo que a sua IA permanece fiável e segura. É uma ótima opção se já tem modelos de IA em produção e precisa de uma solução forte para os monitorizar e diagnosticar problemas. A WhyLabs ajuda a responder à pergunta: "A minha IA ainda se está a comportar como deveria?"
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Prós:
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Excelente para monitorização contínua e em tempo real de aplicações de IA em produção.
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Deteta uma vasta gama de problemas, não apenas ameaças de segurança.
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Funciona com todas as principais estruturas e modelos de IA.
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Contras:
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É mais sobre monitorizar e observar do que bloquear ameaças de forma proativa.
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Pode ser complicada de configurar se a sua equipa for nova em MLOps.
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Obter informações atualizadas é difícil, pois o site oficial da empresa parecia estar indisponível durante a nossa análise.
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Preços: Os preços não estão disponíveis publicamente. Alguns relatórios de terceiros sugerem que os planos pagos começam em cerca de 500$/mês, mas teria de confirmar isso diretamente com a empresa, se possível.
6. LLM Guard
Para equipas com as competências técnicas que preferem uma abordagem de código aberto, o LLM Guard é uma opção poderosa. É um kit de ferramentas cheio de funcionalidades para limpar prompts, detetar linguagem prejudicial, prevenir fugas de dados e combater ataques de injeção de prompt.
Como é de código aberto, pode personalizá-lo como quiser e executá-lo nos seus próprios servidores, dando-lhe controlo total. Também é conhecido por ser eficiente e pode funcionar em CPUs padrão, o que ajuda a manter os custos baixos. O LLM Guard é a escolha perfeita para investigadores de segurança, penetration testers e empresas que querem construir a sua própria camada de segurança de IA sem pagar por uma licença comercial.
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Prós:
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Completamente gratuito e de código aberto.
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Altamente personalizável e pode ser auto-hospedado para controlo total.
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Económico, pois funciona eficientemente em hardware de CPU.
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Contras:
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Precisa de conhecimentos técnicos sérios para o configurar e manter.
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Não há suporte ao cliente dedicado como teria com um produto pago.
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É da sua responsabilidade todas as atualizações e patches de segurança.
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Preços: Gratuito. Os únicos custos são o tempo da sua equipa e o que gastar em infraestrutura.
Como escolher a alternativa certa para o seu negócio
Ok, então como é que realmente escolhe uma? Tudo se resume a uma pergunta simples: Está a construir a sua própria IA, ou está apenas a tentar usar IA para realizar um trabalho?
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Se está a construir aplicações de IA personalizadas: A sua equipa está nas trincheiras, a escrever código e a integrar LLMs diretamente. Precisa de uma ferramenta para proteger essa infraestrutura. Neste caso, considere soluções focadas em programadores como o Lakera Guard, kits de ferramentas de código aberto como o LLM Guard, ou ferramentas de privacidade especializadas como o Protecto.
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Se está a aplicar IA para resolver um problema de negócio: O seu objetivo não é tornar-se um especialista em segurança de IA; é melhorar uma função como o apoio ao cliente. Precisa de uma aplicação segura e fiável que simplesmente funcione. Para isso, uma plataforma como a eesel AI é a escolha ideal. Ela trata de toda a segurança e privacidade subjacentes por si, para que se possa focar em deixar os clientes felizes, e não em gerir vulnerabilidades de LLMs.
Este vídeo discute várias alternativas à Protect AI com foco em funcionalidades de privacidade melhoradas.
Implemente IA de forma segura com a eesel
Escolher a ferramenta certa não precisa de ser um projeto enorme. Se procura trazer IA para o seu apoio ao cliente sem a dor de cabeça de a construir e proteger você mesmo, a eesel AI foi feita para si.
Com uma plataforma self-service que pode pôr a funcionar em minutos, barreiras de segurança integradas e um poderoso modo de simulação para testar tudo sem riscos, pode começar a automatizar o suporte e a capacitar a sua equipa com confiança desde o primeiro dia. Deixe de se preocupar com a infraestrutura de segurança de IA e comece a oferecer melhores experiências ao cliente.
Pronto para ver como pode ser fácil? Comece o seu teste gratuito.
Perguntas frequentes
As alternativas à Protect AI geralmente enquadram-se em categorias como proteção contra ameaças em tempo real, mascaramento de privacidade de dados, observabilidade de IA ou aplicações seguras tudo-em-um. Elas abordam vários aspetos da segurança de IA, desde a defesa contra injeção de prompt até à proteção de dados sensíveis.
A melhor escolha depende se a sua equipa está a construir modelos de IA personalizados ou simplesmente a usar IA para uma função de negócio. Considere fatores como facilidade de uso, capacidades de integração, o foco principal de segurança da ferramenta e a transparência de preços.
Sim, o LLM Guard é uma opção notável de código aberto entre as alternativas à Protect AI. Oferece funcionalidades abrangentes para limpeza de prompts, deteção de linguagem prejudicial e prevenção de fugas de dados, ideal para equipas técnicas que desejam controlo total e personalização.
Com certeza. Ferramentas como a Protecto são especificamente projetadas entre as alternativas à Protect AI para identificar e mascarar dados sensíveis como PII e PHI usando tokenização com preservação de contexto. Isso permite que a IA funcione sem expor informações privadas.
Para aplicar IA a funções de negócio específicas, alternativas como a eesel AI são altamente adequadas. Elas fornecem um ambiente seguro e pronto a usar que gere a infraestrutura de IA e a privacidade subjacentes por si, permitindo que se concentre nos resultados.
Procure configurações self-service que se integrem facilmente com as suas ferramentas existentes, como help desks e aplicações de chat. Algumas alternativas à Protect AI requerem recursos significativos de desenvolvimento para configuração e manutenção, enquanto outras são projetadas para uma implementação rápida e não técnica.