2025年に安全なGenAIのための最高のProtect AI代替品

誰もが生成AIの利用を急いでいるようですが、セキュリティやプライバシーの側面は本当に頭の痛い問題です。Protect AIのような機械学習モデルを保護するツールについては聞いたことがあるかもしれませんが、選択肢はそれだけではありません。

もしかしたら、厳格なエンタープライズレベルのガバナンスが必要かもしれませんし、開発者向けに特化して作られたツールが必要かもしれません。あるいは、カスタマーサポートのような特定のタスクにAIを使いたいだけで、そのためにセキュリティ要塞をゼロから築き上げる必要はないかもしれません。このガイドでは、2025年におけるProtect AIの優れた代替ツールを紹介します。これらのツールが実際に何をするのか、どのように選んだのか、そしてどのような状況でどのツールが最適なのかを掘り下げていくので、自信を持って選択できるようになるでしょう。

AIセキュリティ・プライバシー対策ツールとは？

そもそも、ここで話しているのは何なのでしょうか？AIセキュリティ・プライバシー対策ツールは、基本的に人工知能システム、特に大規模言語モデル（LLM）上で動作するシステムのボディガードのようなものです。企業のデータ、AIそのもの、そしてそれを利用する人々の間に立ちます。

これらのツールは、悪意のあるプロンプト（プロンプトインジェクションとして知られる）を検知してブロックしたり、個人情報などの機密データが漏洩するのを防いだり、モデルの弱点をチェックしたり、AIの振る舞いを監視して奇妙または有害な出力を捕捉したりします。AIを責任を持って利用するために必要なガードレールを提供し、システムの安全性、コンプライアンス、信頼性を確保します。

最適な代替ツールの選定基準

このリストを作成するにあたり、単に名前を適当に選んだわけではありません。ほとんどのビジネスが実際に必要とするものに焦点を当て、実用的な観点からこれらのプラットフォームを検討しました。

• 主要なセキュリティ機能： そのツールの主な役割は何か？脅威の検知、データ保護（PIIマスキング）、モデルガバナンスの管理、または一般的な監視など、異なる分野に特化したソリューションを探しました。

• 使いやすさと導入の容易さ： 技術的な知識がないチームでも立ち上げられるか、それとも開発者チームが必要か？セルフサービスでセットアップでき、迅速に結果を出せるツールには加点しました。

• ユースケースへの適合性： ゼロからカスタム構築されたモデルを保護するためのツールか、それともビジネスの特定の部分に安全にAIを追加するのに適しているか。

• 統合能力： 既存のソフトウェアとどれだけ簡単に連携できるか？ヘルプデスク、ナレッジベース、チームチャットアプリなどを考えました。

• 価格の透明性： コストを隠したり、長期契約に縛り付けたりするプラットフォームよりも、明確で前もって提示される価格設定のプラットフォームを優先しました。

2025年における主要な代替ツールの比較

ここで取り上げる代替ツールの一覧を簡単にまとめましたので、一目で比較できます。

ツール	最適な用途	使いやすさ	主な特徴	価格モデル
eesel AI	カスタマーサポート向けAIの安全な導入	セルフサービス、数分で設定完了	オールインワンのサポート自動化	定額サブスクリプション
CalypsoAI	エンタープライズグレードのAIガバナンスとポリシー	導入が必要	カスタマイズ可能なセキュリティスキャナ	カスタムエンタープライズライセンス
Lakera Guard	開発者第一の脅威保護	APIベース、中程度	リアルタイムのプロンプトインジェクション防御	無料プラン＆カスタム
Protecto	高度なPII＆PHIデータプライバシー	開発者向け	コンテキストを維持するトークン化	カスタム
WhyLabs	AIの可観測性＆継続的モニタリング	中程度	リアルタイムのセキュリティガードレール	カスタム
LLM Guard	オープンソースのセキュリティツールキット	技術的、セットアップが必要	サニタイズ＆リダクション	無料（オープンソース）

2025年に検討すべきProtect AIの代替ツール6選

各プラットフォームの詳細について、それぞれの長所、短所、そして本当に誰のためのものなのかを解説していきます。

1. eesel AI

このリストにあるほとんどのツールが自社で構築するAIモデルのセキュリティ確保を支援するのに対し、eesel AIは異なるアプローチを取ります。これは、AIをカスタマーサービスや社内サポートに適用するために設計された、安全なオールインワンプラットフォームです。自社でシステムを構築してセキュリティを確保する代わりに、eesel AIはサポートを自動化するための準備が整った安全な環境を提供します。

ヘルプデスク（ZendeskやFreshdeskなど）に直接接続し、ナレッジベース（ConfluenceやGoogle Docsなど）から情報を引き出し、チャットツール（SlackやTeamsなど）内で動作します。チケットの返信を自動化したり、エージェントの返信作成を支援したり、社内の質問に回答したりできます。セキュリティは組み込み済みで、あなたのデータが外部モデルのトレーニングに使用されることはなく、知識を制限して答えるべき質問にのみ答えるように設定できます。これにより、AIインフラの管理エキスパートになるのではなく、ビジネス課題の解決にAIを安全かつ迅速に活用することが主な目標である場合に最適な選択肢となります。

Slack内で直接質問に答えるeesel AIボットを示すスクリーンショット。Protect AIの代替ツールのひとつが実際に動作している様子。::

• 長所：

  • 本当に簡単なセットアップ： 開発者の助けを借りずに、ワンクリックの統合で数分で稼働できます。

  • デフォルトで安全： データは分離され、他のモデルのトレーニングには決して使用されません。EUデータレジデンシーも選択可能です。

  • リスクフリーのテスト： 過去のチケットでAIをテストできる優れたシミュレーションモードがあり、実際に導入する前にパフォーマンスを確認できます。

  • 明確な価格設定： 解決したチケット数に基づく追加料金なしの、月額固定料金です。

• 短所：

  • 自社でカスタム構築したLLMを保護するためのツールではありません。

  • カスタマーサービス、ITSM、社内ナレッジ共有のユースケースに特化しています。

• 価格設定： eesel AIの価格は分かりやすく、7日間の無料トライアルが含まれています。

  • チームプラン： 月額299ドル（年払いの場合は月額239ドル）。最大1,000回のAIインタラクション、3つのボット、Slackおよびヘルプデスクコパイロットの統合が含まれます。

  • ビジネスプラン： 月額799ドル（年払いの場合は月額639ドル）。チームプランの全機能に加え、最大3,000回のインタラクション、無制限のボット、過去のチケットでのトレーニング、トリアージ用のAIアクション、一括シミュレーション、EUデータレジデンシーが含まれます。

  • カスタムプラン： 無制限のインタラクションやカスタムセットアップを必要とする大規模なニーズに対応します。

2. CalypsoAI

CalypsoAIは、多くの異なるAIモデルを管理・保護する必要がある大企業向けに構築された、高機能なAIセキュリティプラットフォームです。AIアプリケーションの実行中にテスト、監視、防御するための単一の場所を提供することに重点を置いています。

特定のコンテンツをブロックしたり、データ漏洩を防いだり、コンプライアンスを維持したりするために、独自のカスタムセキュリティスキャナを作成できます。CalypsoAIは、すでにAIに深く関わっており、リスク管理のための中央指令センターを必要とする企業にとって堅実な選択肢です。しかし、その強力な機能には複雑さとコストが伴うため、小規模なチームやシンプルなプラグアンドプレイツールを探している人には過剰かもしれません。

• 長所：

  • テスト、監視、リアルタイム防御をカバーする完全なプラットフォーム。

  • 高度にカスタマイズされたポリシーとスキャナを構築可能。

  • コンプライアンスと追跡のために詳細な監査証跡を保持。

• 短所：

  • 価格は公開されておらず、大企業向けです。

  • 習得に時間がかかり、通常はセキュリティチームとAIチーム間の調整が必要です。

  • 注意すべき奇妙な点：私たちが確認した際、彼らのメインドメイン（calypso.ai）が販売されていました。長期的な安定性を考えるなら、これは懸念材料になるかもしれません。

• 価格設定： カスタムエンタープライズライセンス。見積もりについては営業チームに問い合わせる必要がありますが、ウェブサイトの状況からすると、それも少し不確かです。

3. Lakera Guard

Lakera Guardは、開発者によって開発者のために作られたセキュリティツールです。AIのリアルタイムファイアウォールのように機能し、プロンプトインジェクション、データ漏洩、不適切なコンテンツなどの脅威を、それらが害を及ぼす前に検知してブロックします。

コード1行で追加できるように設計されているため、エンジニアリングチームは既存のワークフローを乱すことなくセキュリティ層を追加できます。LakeraはOpenAI、Anthropic、またはオープンソースの代替モデルなど、どんなモデルでも動作します。独自のGenAI機能を構築している技術志向の企業にとっては素晴らしい選択肢ですが、単に安全にAIを使いたい非技術的なチームにはあまり役立ちません。

• 長所：

  • シンプルで開発者に優しく、統合が容易なAPI。

  • 最も一般的なLLM攻撃に対するリアルタイム保護を提供。

  • 他の誰かに見つけられる前に脆弱性を発見するのに役立つ、レッドチームシミュレーションを含む。

• 短所：

  • セットアップと管理にはエンジニアリングリソースが必要です。

  • プロンプトレベルでの脅威検知に重点を置いており、広範なガバナンスには対応していません。

  • エンタープライズプランの価格が公開されていないため、スケールアップ時のコスト予測が困難です。

• 価格設定： Lakeraは主に2つのプランを提供しています。

  • Community: 無料。月間10,000リクエスト、APIサポート、ダッシュボードが利用できます。開発者が始めるのに最適なプランです。

  • Enterprise: カスタム価格。このプランでは、柔軟なリクエスト制限、セルフホストオプション、より良いサポート、SSOなどの機能が提供されます。

4. Protecto

Protectoは、個人を特定できる情報（PII）や保護されるべき医療情報（PHI）などの機密情報を見つけてマスキングすることに非常に優れたデータプライバシープラットフォームです。その秘訣は、「コンテキストを維持するトークン化」と呼ばれる技術です。

機密データを単に黒塗り（これはAIを混乱させる可能性があります）にするのではなく、Protectoは一貫したプレースホルダートークンに置き換えます。これにより、AIモデルは実際の個人データを見ることなく、例えば「TOKEN_123」が名前であることを理解するなど、文脈を把握し続けることができます。これは、プライバシーを危険にさらしたり、モデルの精度を損なったりすることなく、機密データに対してAIを使用する必要がある金融やヘルスケアなどの規制の厳しい分野の組織に最適です。

• 長所：

  • 非構造化データ内のPII/PHIの検出精度が非常に高い。

  • トークン化手法によりAIモデルの性能が維持される。

  • プライバシーボルトやアクセス制御など、他のプライバシーーツールも付属。

• 短所：

  • 主にデータプライバシーーツールであり、包括的なAIセキュリティプラットフォームではありません。

  • セットアップはより複雑で、データエンジニアリングチーム向けです。

  • 価格が公開されていないため、評価が難しくなっています。

• 価格設定： Protectoはカスタム価格を提供しています。見積もりを得るには、営業チームとのデモを予約する必要があります。

5. WhyLabs

WhyLabsは、チームが本番稼働中のモデルを監視するのに役立つAI可観測性プラットフォームです。伝統的な意味でのセキュリティツールではありませんが、LLM向けの機能により、堅実な代替ツールとなります。ハルシネーション、有害コンテンツ、データ漏洩などの問題を検出するためのリアルタイムのガードレールを設定します。

プラットフォームはモデルの動作を継続的にチェックし、データドリフトやパフォーマンスの低下などを検知して、AIの信頼性と安全性を維持します。すでにAIモデルを実環境で運用しており、それらを監視し問題を診断するための強力なソリューションが必要な場合に最適です。WhyLabsは、「私のAIはまだ意図した通りに動作しているか？」という問いに答えるのに役立ちます。

• 長所：

  • 稼働中のAIアプリケーションの継続的なリアルタイム監視に優れている。

  • セキュリティ脅威だけでなく、幅広い問題を検出する。

  • すべての主要なAIフレームワークとモデルに対応。

• 短所：

  • 脅威を積極的にブロックするよりも、監視と観察に重点を置いている。

  • チームがMLOpsに慣れていない場合、セットアップが複雑になる可能性がある。

  • レビュー時点で同社の公式ウェブサイトが利用できなかったため、最新情報を入手するのが困難でした。

• 価格設定： 価格は公開されていません。一部の第三者の報告によると、有料プランは月額約500ドルからとされていますが、可能であれば同社に直接確認する必要があります。

6. LLM Guard

技術的なスキルを持ち、オープンソースのアプローチを好むチームにとって、LLM Guardは強力な選択肢です。これは、プロンプトのクリーンアップ、有害な言語の検出、データ漏洩の防止、プロンプトインジェクション攻撃への対抗のための機能が満載のツールキットです。

オープンソースなので、好きなようにカスタマイズして自社のサーバーで実行でき、完全なコントロールが可能です。また、効率的で標準的なCPUで動作することでも知られており、コストを抑えるのに役立ちます。LLM Guardは、セキュリティ研究者、ペネトレーションテスター、そして商用ライセンス料を支払わずに独自のAIセキュリティ層を構築したい企業にとって最適な選択肢です。

• 長所：

  • 完全に無料でオープンソース。

  • 高度にカスタマイズ可能で、完全なコントロールのためにセルフホストが可能。

  • CPUハードウェア上で効率的に動作するため、コスト効率が良い。

• 短所：

  • セットアップ、設定、維持には高度な技術的専門知識が必要です。

  • 有料製品のような専門のカスタマーサポートはありません。

  • すべてのアップデートとセキュリティパッチは自己責任となります。

• 価格設定： 無料。唯一のコストは、チームの時間とインフラに費やす費用です。

ビジネスに最適な代替ツールの選び方

では、実際にどうやって選べばいいのでしょうか？それはすべて、次のシンプルな質問に集約されます：あなたは独自のAIを「構築」していますか、それとも単に仕事をこなすためにAIを「利用」しようとしていますか？

• カスタムAIアプリケーションを構築している場合： あなたのチームは現場でコードを書き、LLMを直接統合しています。そのインフラを保護するためのツールが必要です。この場合、Lakera Guardのような開発者向けのソリューション、LLM Guardのようなオープンソースのツールキット、またはProtectoのような専門的なプライバシーツールを検討してください。

• ビジネス課題の解決にAIを応用している場合： あなたの目標はAIセキュリティの専門家になることではなく、カスタマーサポートのような機能を改善することです。箱から出してすぐに使える、安全で信頼性の高いアプリケーションが必要です。このためには、eesel AIのようなプラットフォームが理想的な選択です。基盤となるセキュリティとプライバシーはすべてeesel AIが処理してくれるので、LLMの脆弱性を管理するのではなく、顧客を満足させることに集中できます。

この動画では、強化されたプライバシー機能に焦点を当てたいくつかのProtect AI代替ツールについて解説しています。

eeselでAIを安全に導入する

適切なツールを選ぶことは、大きなプロジェクトである必要はありません。カスタマーサポートにAIを導入する際に、自社で構築・保護する手間を省きたいなら、eesel AIはあなたのために作られました。

数分で稼働できるセルフサービスのプラットフォーム、組み込みのセキュリティガードレール、そしてすべてをリスクフリーでテストできる強力なシミュレーションモードにより、初日から自信を持ってサポートの自動化を開始し、チームを強化できます。AIセキュリティインフラについて心配するのをやめて、より良い顧客体験の提供を始めましょう。

どれだけ簡単か見てみませんか？無料トライアルを開始する。