Les meilleures alternatives à Protect AI pour une GenAI sécurisée en 2025

Tout le monde semble se précipiter pour utiliser l’IA générative, mais les aspects liés à la sécurité et à la confidentialité peuvent être un véritable casse-tête. Vous avez probablement entendu parler d’outils comme Protect AI pour sécuriser les modèles de machine learning, mais ce n’est pas le seul acteur sur le marché.

Peut-être avez-vous besoin d’une solution avec une gouvernance d’entreprise rigoureuse, ou d’un outil spécialement conçu pour les développeurs. Ou peut-être voulez-vous simplement utiliser l’IA pour une tâche spécifique, comme le support client, sans avoir à construire toute une forteresse de sécurité à partir de zéro. Ce guide présente les meilleures alternatives à Protect AI disponibles en 2025. Nous verrons ce que ces outils font réellement, comment nous les avons sélectionnés et lesquels sont les mieux adaptés à différentes situations, afin que vous puissiez faire un choix en toute confiance.

Que sont les outils de sécurité et de confidentialité pour l’IA ?

Alors, de quoi parlons-nous exactement ? Fondamentalement, un outil de sécurité et de confidentialité pour l’IA est comme un garde du corps pour vos systèmes d’intelligence artificielle, en particulier ceux qui fonctionnent avec de grands modèles de langage (LLM). Il se place entre les données de votre entreprise, l’IA elle-même et quiconque l’utilise.

Ces outils permettent, par exemple, de détecter et de bloquer les prompts malveillants (connus sous le nom d’injections de prompt), d’empêcher la fuite de données sensibles comme les informations personnelles, de vérifier les faiblesses des modèles et de surveiller le comportement de l’IA pour détecter toute sortie étrange ou nuisible. Ils fournissent les garde-fous nécessaires pour utiliser l’IA de manière responsable, en garantissant que vos systèmes sont sûrs, conformes et dignes de confiance.

Nos critères pour choisir les meilleures alternatives

Pour élaborer cette liste, je n’ai pas simplement choisi des noms au hasard. J’ai examiné ces plateformes d’un point de vue pratique, en me concentrant sur ce dont la plupart des entreprises ont réellement besoin :

• Objectif principal de sécurité : Quelle est la fonction principale de l’outil ? J’ai recherché des solutions spécialisées dans différents domaines, comme la détection des menaces, la protection des données (masquage des PII), la gestion de la gouvernance des modèles ou simplement une surveillance générale.

• Facilité d’utilisation et de mise en œuvre : Une équipe non technique peut-elle le mettre en place, ou faut-il une équipe de développeurs ? J’ai accordé des points supplémentaires aux outils qui proposent une configuration en libre-service et des résultats rapides.

• Adéquation aux cas d’usage : L’outil est-il destiné à sécuriser des modèles personnalisés construits de A à Z, ou est-il plus adapté pour ajouter l’IA en toute sécurité à un secteur spécifique de votre entreprise ?

• Capacités d’intégration : Avec quelle facilité s’intègre-t-il aux logiciels que vous utilisez déjà ? Pensez aux services d’assistance, aux bases de connaissances et aux applications de chat d’équipe.

• Transparence des prix : Je privilégie les plateformes avec des tarifs clairs et affichés par rapport à celles qui cachent leurs coûts ou vous enferment dans de longs contrats.

Comparaison des meilleures alternatives en 2025

Voici un aperçu rapide des alternatives que nous allons aborder, afin que vous puissiez les comparer en un coup d’œil.

Outil	Idéal pour	Facilité d’utilisation	Fonctionnalité clé	Modèle de tarification
eesel AI	Déployer en toute sécurité l’IA pour le support client	Libre-service, installation en quelques minutes	Automatisation complète du support	Abonnement à tarif fixe
CalypsoAI	Gouvernance et politique d’IA pour les entreprises	Nécessite une mise en œuvre	Scanners de sécurité personnalisables	Licence d’entreprise personnalisée
Lakera Guard	Protection contre les menaces axée sur les développeurs	Basé sur une API, modéré	Défense en temps réel contre l’injection de prompt	Niveau gratuit et personnalisé
Protecto	Confidentialité avancée des données PII et PHI	Axé sur les développeurs	Tokenisation préservant le contexte	Personnalisé
WhyLabs	Observabilité de l’IA et surveillance continue	Modéré	Garde-fous de sécurité en temps réel	Personnalisé
LLM Guard	Boîte à outils de sécurité open source	Technique, nécessite une configuration	Assainissement et rédaction	Gratuit (Open-source)

Les 6 meilleures alternatives à Protect AI à considérer en 2025

Examinons les spécificités de chaque plateforme, en couvrant leurs points forts, leurs points faibles et à qui elles s’adressent vraiment.

1. eesel AI

Alors que la plupart des outils de cette liste vous aident à sécuriser les modèles d’IA que vous construisez, eesel AI adopte une approche différente. C’est une plateforme tout-en-un et sécurisée, conçue pour appliquer l’IA au service client et au support interne. Au lieu de devoir construire et sécuriser votre propre système, eesel AI vous offre un environnement prêt à l’emploi et sûr pour automatiser le support.

Il se connecte directement à votre service d’assistance (comme Zendesk ou Freshdesk), puise dans vos bases de connaissances (comme Confluence ou Google Docs) et fonctionne dans vos outils de chat (comme Slack ou Teams). Il peut automatiser les réponses aux tickets, aider les agents à rédiger des réponses et répondre aux questions internes. La sécurité est intégrée nativement ; vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles externes, et vous pouvez limiter ses connaissances pour vous assurer qu’il ne répond qu’aux questions autorisées. Cela en fait un excellent choix si votre objectif principal est d'utiliser l’IA pour résoudre un problème commercial de manière sûre et rapide, et non de devenir un expert en gestion d’infrastructure d’IA.

Une capture d'écran montrant le bot eesel AI répondant à des questions directement dans Slack, démontrant l'une des alternatives à Protect AI en action.::

• Avantages :

  • Installation vraiment simple : Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes avec des intégrations en un clic, sans l’aide d’un développeur.

  • Sécurisé par défaut : Vos données sont conservées séparément et ne sont jamais utilisées pour entraîner d’autres modèles. La résidence des données dans l’UE est une option.

  • Test sans risque : Il dispose d’un excellent mode de simulation qui vous permet de tester l’IA sur vos anciens tickets, afin que vous puissiez voir ses performances avant de l’activer.

  • Tarification claire : Vous payez un tarif mensuel fixe, sans frais surprise basés sur le nombre de tickets résolus.

• Inconvénients :

  • Ce n’est pas un outil pour sécuriser vos propres LLM personnalisés.

  • Il se concentre sur les cas d’usage dans le service client, l'ITSM et le partage de connaissances internes.

• Tarifs : La tarification d’eesel AI est simple et inclut un essai gratuit de 7 jours.

  • Plan Team : 299 $/mois (239 $/mois si facturé annuellement). Cela vous donne jusqu’à 1 000 interactions IA, 3 bots et des intégrations pour Slack et les copilotes de service d’assistance.

  • Plan Business : 799 $/mois (639 $/mois si facturé annuellement). Cela inclut tout ce qui se trouve dans le plan Team, plus jusqu’à 3 000 interactions, des bots illimités, une formation sur les anciens tickets, des Actions IA pour le triage, une simulation en masse et la résidence des données dans l’UE.

  • Plan Custom : Pour des besoins plus importants avec des interactions illimitées et des configurations personnalisées.

2. CalypsoAI

CalypsoAI est une plateforme de sécurité IA robuste conçue pour les grandes entreprises qui doivent gérer et sécuriser un grand nombre de modèles d’IA différents. Son objectif est de vous offrir un point central pour tester, surveiller et défendre vos applications d’IA pendant leur exécution.

Vous pouvez créer vos propres scanners de sécurité personnalisés pour bloquer certains contenus, empêcher les fuites de données et rester en conformité. CalypsoAI est un choix solide pour les entreprises déjà très impliquées dans l’IA et qui ont besoin d’un centre de commande central pour gérer les risques. Mais toute cette puissance s’accompagne de complexité et de coûts, c’est donc probablement excessif pour les petites équipes ou quiconque cherche un outil simple et prêt à l’emploi.

• Avantages :

  • Une plateforme complète qui couvre les tests, la surveillance et la défense en temps réel.

  • Vous permet de créer des politiques et des scanners hautement personnalisés.

  • Conserve des pistes d’audit détaillées pour la conformité et le suivi.

• Inconvénients :

  • La tarification n’est pas publique et s’adresse aux grandes entreprises.

  • L’apprentissage peut être long et nécessite généralement une coordination entre les équipes de sécurité et d’IA.

  • Un point étrange à noter : leur domaine principal (calypso.ai) était en vente lorsque nous avons vérifié. Cela pourrait être une préoccupation si vous envisagez une stabilité à long terme.

• Tarifs : Licences d’entreprise personnalisées. Vous devrez contacter leur équipe de vente pour obtenir un devis, bien que le statut de leur site web rende cela un peu incertain.

3. Lakera Guard

Lakera Guard est un outil de sécurité conçu par des développeurs, pour les développeurs. Il agit comme un pare-feu en temps réel pour votre IA, détectant et bloquant les menaces telles que les injections de prompt, les fuites de données et les contenus malveillants avant qu’ils ne puissent causer des dommages.

Il est conçu pour être ajouté avec une seule ligne de code, afin que les équipes d’ingénierie puissent ajouter une couche de sécurité sans perturber leur flux de travail existant. Lakera fonctionne avec n’importe quel modèle, qu’il provienne d’OpenAI, d’Anthropic ou d’une alternative open source. C’est un choix fantastique pour les entreprises axées sur la technologie qui développent leurs propres fonctionnalités GenAI, mais moins utile pour les équipes non techniques qui veulent simplement utiliser l’IA en toute sécurité.

• Avantages :

  • Une API simple et conviviale pour les développeurs, facile à intégrer.

  • Offre une protection en temps réel contre les attaques LLM les plus courantes.

  • Inclut des simulations de red-teaming pour vous aider à trouver les vulnérabilités avant que quelqu’un d’autre ne le fasse.

• Inconvénients :

  • Vous aurez besoin de ressources d’ingénierie pour le configurer et le gérer.

  • Son objectif est de détecter les menaces au niveau du prompt, pas d’assurer une gouvernance plus large.

  • La tarification pour les entreprises n’est pas publique, il est donc difficile de prévoir les coûts à mesure que vous évoluez.

• Tarifs : Lakera propose deux plans principaux.

  • Community : Gratuit. Vous obtenez 10 000 requêtes par mois, un support API et des tableaux de bord. C’est un excellent point de départ pour les développeurs.

  • Enterprise : Tarification personnalisée. Ce plan offre des limites de requêtes flexibles, des options d’auto-hébergement, un meilleur support et des fonctionnalités comme le SSO.

4. Protecto

Protecto est une plateforme de confidentialité des données très efficace pour trouver et masquer les informations sensibles, comme les informations d’identification personnelle (PII) et les informations de santé protégées (PHI). Son ingrédient secret est ce qu’il appelle la « tokenisation préservant le contexte ».

Au lieu de simplement masquer les données sensibles (ce qui peut dérouter l’IA), Protecto les remplace par des jetons de substitution cohérents. De cette façon, le modèle d’IA peut toujours comprendre le contexte, par exemple, il sait que « TOKEN_123 » est un nom, sans jamais voir les données privées réelles. C’est parfait pour les organisations dans des secteurs réglementés comme la finance ou la santé qui doivent utiliser l’IA sur des données sensibles sans risquer la confidentialité ou compromettre la précision du modèle.

• Avantages :

  • Très précis pour trouver les PII/PHI dans les données non structurées.

  • La méthode de tokenisation maintient le bon fonctionnement des modèles d’IA.

  • Livré avec d’autres outils de confidentialité, comme un coffre-fort de confidentialité et des contrôles d’accès.

• Inconvénients :

  • C’est principalement un outil de confidentialité des données, pas une plateforme de sécurité IA complète.

  • La configuration est plus complexe et s’adresse aux équipes d’ingénierie des données.

  • La tarification n’est pas publique, ce qui rend l’évaluation plus difficile.

• Tarifs : Protecto propose une tarification personnalisée. Vous devez planifier une démonstration avec leur équipe de vente pour obtenir un devis.

5. WhyLabs

WhyLabs est une plateforme d’observabilité de l’IA qui aide les équipes à surveiller leurs modèles une fois qu’ils sont en production. Bien que ce ne soit pas un outil de sécurité au sens traditionnel, ses fonctionnalités pour les LLM en font une alternative solide. Il met en place des garde-fous en temps réel pour détecter des problèmes comme les hallucinations, le contenu toxique et les fuites de données.

La plateforme vérifie constamment les performances du modèle pour repérer des choses comme la dérive des données et les baisses de performance, garantissant que votre IA reste fiable et sûre. C’est une excellente solution si vous avez déjà des modèles d’IA déployés et que vous avez besoin d’une solution robuste pour les surveiller et diagnostiquer les problèmes. WhyLabs aide à répondre à la question : « Mon IA se comporte-t-elle toujours comme prévu ? »

• Avantages :

  • Excellent pour la surveillance continue et en temps réel des applications d’IA en production.

  • Détecte un large éventail de problèmes, pas seulement les menaces de sécurité.

  • Fonctionne avec tous les principaux frameworks et modèles d’IA.

• Inconvénients :

  • Il s’agit plus de surveillance et d’observation que de blocage proactif des menaces.

  • Peut être compliqué à configurer si votre équipe est nouvelle dans le domaine du MLOps.

  • Il est difficile d’obtenir des informations à jour, car le site officiel de l’entreprise semblait indisponible lors de notre examen.

• Tarifs : Les tarifs ne sont pas disponibles publiquement. Certains rapports tiers suggèrent que les plans payants commencent autour de 500 $/mois, mais vous devrez le confirmer directement avec l’entreprise, si possible.

6. LLM Guard

Pour les équipes possédant les compétences techniques et qui préfèrent une approche open source, LLM Guard est une option puissante. C’est une boîte à outils pleine de fonctionnalités pour nettoyer les prompts, détecter les langages nuisibles, prévenir les fuites de données et lutter contre les attaques par injection de prompt.

Comme il est open source, vous pouvez le personnaliser comme vous le souhaitez et l’exécuter sur vos propres serveurs, vous donnant un contrôle total. Il est également connu pour son efficacité et peut fonctionner sur des processeurs standards, ce qui aide à réduire les coûts. LLM Guard est le choix parfait pour les chercheurs en sécurité, les testeurs d’intrusion et les entreprises qui veulent construire leur propre couche de sécurité IA sans payer pour une licence commerciale.

• Avantages :

  • Entièrement gratuit et open source.

  • Hautement personnalisable et peut être auto-hébergé pour un contrôle total.

  • Rentable car il fonctionne efficacement sur du matériel CPU.

• Inconvénients :

  • Vous avez besoin d’une expertise technique sérieuse pour l’installer, le configurer et le maintenir.

  • Il n’y a pas de support client dédié comme vous l’auriez avec un produit payant.

  • Vous êtes responsable de toutes les mises à jour et des correctifs de sécurité.

• Tarifs : Gratuit. Les seuls coûts sont le temps de votre équipe et ce que vous dépensez en infrastructure.

Comment choisir la bonne alternative pour votre entreprise

Bien, alors comment en choisir une ? Tout se résume à une question simple : Êtes-vous en train de construire votre propre IA, ou essayez-vous simplement d’utiliser l’IA pour accomplir une tâche ?

• Si vous construisez des applications d’IA personnalisées : Votre équipe est sur le terrain, à écrire du code et à intégrer directement des LLM. Vous avez besoin d’un outil pour protéger cette infrastructure. Dans ce cas, tournez-vous vers des solutions axées sur les développeurs comme Lakera Guard, des boîtes à outils open source comme LLM Guard, ou des outils de confidentialité spécialisés comme Protecto.

• Si vous appliquez l’IA pour résoudre un problème commercial : Votre objectif n’est pas de devenir un expert en sécurité de l’IA ; c’est d’améliorer une fonction comme le support client. Vous avez besoin d’une application sécurisée et fiable qui fonctionne dès sa sortie de la boîte. Pour cela, une plateforme comme eesel AI est le choix idéal. Elle gère toute la sécurité et la confidentialité sous-jacentes pour vous, afin que vous puissiez vous concentrer sur la satisfaction de vos clients, et non sur la gestion des vulnérabilités des LLM.

Cette vidéo présente plusieurs alternatives à Protect AI en mettant l'accent sur des fonctionnalités de confidentialité améliorées.

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Choisir le bon outil n’a pas besoin d’être un projet énorme. Si vous cherchez à intégrer l’IA dans votre support client sans le casse-tête de la construire et de la sécuriser vous-même, eesel AI a été conçu pour vous.

Avec une plateforme en libre-service que vous pouvez mettre en marche en quelques minutes, des garde-fous de sécurité intégrés et un mode de simulation puissant pour tout tester sans risque, vous pouvez commencer à automatiser le support et à autonomiser votre équipe en toute confiance dès le premier jour. Arrêtez de vous soucier de l’infrastructure de sécurité de l’IA et commencez à offrir de meilleures expériences client.

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